Podcasts · Science · Technology

Research Insights Made Simple

Alexander Polomodov

43 episodes

Подкаст от Александра Поломодова, технического директора и Fellow, с обсуждением научных статей из области computer science и engineering. Каждый эпизод подкаста посвящен одной статье и в каждом эпизоде есть приглашенный гость-эксперт, который собаку съел в этой теме. Обычно эпизод длится час-полтора и может сопровождаться схемами из статьи или быть чисто в разговорном жанре.

Episodes

  1. Agent Skills и Open Knowledge Format (OKF): скиллы, знания и доверие

    · 1 h 31 min · Episode 43

    Агент умеет писать код и вызывать инструменты. Но как передать ему рабочую процедуру команды? Где хранить знания о системе, которые меняются независимо от этой процедуры? И чем подтвердить, что агент выполнил задачу…

  2. Оценки агентов: как понять, что агент справился

    · 1 h 08 min · Episode 42

    Агент написал «готово». Но изменился ли нужный файл, появилась ли бронь в базе и выполнены ли условия задачи? Красивый ответ ещё не означает, что работа сделана. А низкий балл иногда говорит о сломанной проверке, а не…

  3. Анатомия агента: семь обязанностей обвязки

    · 1 h 07 min · Episode 41

    Почему одной языковой модели недостаточно, чтобы получить работающего агента для разработки? Кто решает, какие инструменты ему доступны, что попадёт в контекст, когда спросить разрешение и как продолжить работу после…

  4. Anthropic: что остаётся человеку в компании агентов

    · 59 min · Episode 40

    Агенты пишут всё больше кода, сотрудники собирают инструменты для управления ими, а доля джунов в техническом найме снижается. Anthropic выпустила исследование о том, как AI меняет работу внутри самой компании. И один…

  5. Scion - замена git внутри Anthropic для агентной разработки

    · 33 min · Episode 39

    Агенты пишут код, а инфраструктура разработки начинает захлёбываться. В Anthropic дошли до собственной системы контроля версий — Scion. И агенты же помогли её построить. 15 октября 2026 года в сольном выпуске Research…

  6. Проектирование обвязки для кодинговых агентов: что даёт обвязка

    · 46 min · Episode 38

    В очередном эпизоде из серии об обвязках агентов Research Insights Made Simple поговорим про опубликованное в сентябре 2026 года исследование "An Empirical Study of Harness Design for Coding Agents"…

  7. AI и платформа данных / Как подключить AI ко всей совокупности данных организации

    · 1 h 13 min · Episode 37

    12 октября в Research Insights Made Simple снова встречаемся с Колей Головым и продолжаем разговор про платформы данных. В этот раз разберём, как объединить операционные базы, аналитику и AI-агентов и можно ли при этом…

  8. Проектирование обвязки для длительной (автономной) разработки приложений

    · 42 min · Episode 36

    Как организовать работу кодингового агента, чтобы он мог несколько часов создавать приложение, проверять результат и исправлять ошибки? Продолжаем серию про инженерную обвязку агентов. И здесь мы разберём статью…

  9. Инженерия обвязки: среда для агентов

    · 42 min · Episode 35

    В четверг, 8 октября, в прямом эфире разберу статью OpenAI «Harness engineering: leveraging Codex in an agent-first world» ( https://openai.com/index/harness-engineering/ ) В предыдущем выпуске…

  10. Долгоживущие агенты: передача работы

    · 42 min · Episode 34

    Агент написал часть приложения, контекст закончился — и следующая сессия начинает разбираться заново. Код сохранился, но замысел, незавершённые изменения и результаты проверок остались в прошлой беседе. После…

  11. SWE-agent или как интерфейс меняет результат

    · 41 min · Episode 33

    5 октября в 12:00 МСК — прямой эфир Research Insights Made Simple. Сольный выпуск с Александром Поломодовым: разбираем статью «SWE-agent: Agent-Computer Interfaces Enable Automated Software Engineering» с NeurIPS 2024.…

  12. vLLM и PagedAttention / виртуальная память для инференса LLM

    · 46 min · Episode 32

    Модель поместилась в GPU, тестовый запрос отработал быстро. Что произойдёт, когда одновременно придут сотни запросов с разной длиной контекста и ответа? 23 сентября 2026 года в эфире Research Insights Made Simple #32…

  13. AI4SDLC / что бы я делал по-другому

    · 1 h 28 min · Episode 31

    В этом выпуске разберу, как провести границу владения AI-стеком и связать модель, агентную обвязку, инструменты, контекст и проверки результата в работающую систему. Поговорим о том: • Когда использовать готовый цикл…

  14. Продуктивность разработки / человеческий взгляд Google

    · 1 h 37 min · Episode 30

    Представим, что сборки стали быстрее, AI помогает писать код, а графики активности растут. Как понять, что команде стало легче достигать полезного результата? Кто тратит время на проверку, объяснение и сопровождение…

  15. AI-native SDLC / код ускорился, а поставка — нет

    · 1 h 07 min · Episode 29

    Кодинговые агенты уже пишут код гораздо быстрее. Но если планирование, архитектурное ревью, безопасность, тестирование и деплой остаются на «человеческой скорости», ускоряется ли delivery — или очередь просто…

  16. Дата-платформа в 2026 году / от DWH к Lakehouse и AI-агентам

    · 1 h 37 min · Episode 28

    В шестом выпуске (https://t.me/book_cube/2874) Research Insights Made Simple мы с Николаем Головым разбирали, как строить дата-платформы в 2025 году. В 28 выпуске мы возвращаемся к теме с вопросом посложнее: что…

  17. AI-разработка как совместно эволюционирующий стек

    · 58 min · Episode 27

    Почему одна и та же модель в двух кодинговых агентах даёт настолько разный результат? И что компании действительно стоит считать своим AI-стеком: модель, обвязку, инструменты, данные или право агента менять внутренние…

  18. Разбираем построение работающих evals

    · 1 h 00 min · Episode 26

    Как понять, что AI-агент действительно готов к production? Красивый ответ и даже высокий "pass rate" показывают только финал одного запуска. Агент мог подсмотреть решение, выбрать опасный путь, нарушить права или…

  19. Моделируем надёжность по графу зависимостей

    · 58 min · Episode 25

    Можно ли понять, где распределённая система сломается, ещё до дорогого эксперимента со сбоями? В этом выпуске мы вместе с Анатолием Красновским разберём его работу "Model Discovery and Graph Simulation: A Lightweight…

  20. Почему AI-copilot архитектора всё ещё не получился

    · 1 h 24 min · Episode 24

    AI уже умеет предложить архитектурный паттерн, сформировать ADR и нарисовать убедительную диаграмму. Но умеет ли он удерживать историю решений, ограничения и последствия изменений для всей системы? В этом выпуске мы с…

  21. Экономика AI в разработке / от токенов к принятой работе

    · 45 min · Episode 23

    Токены дешевеют, модели становятся быстрее, но AI-бюджет компании от этого не обязательно уменьшается. Чем больше появляется рабочих сценариев, тем больше становится задач, агентных цепочек, инфраструктуры, проверок и…

  22. Как собрать управляемый агентный стек

    · 1 h 03 min · Episode 22

    Что компания делает «своим» в агентной платформе: код клиента, модель, контур исполнения, данные или право агента менять внутренние системы? Эти вещи часто смешивают и сводят выбор к спору между «своим OpenCode» и…

  23. Как измерять coding agents в диалоге

    · 1 h 05 min · Episode 21

    Что меняется, если требования к кодинговым агентам приходят не идеальным промптом, а уточняются по ходу? 17 июля в 16:00 МСК обсудим это с Алексеем Литвиновым в выпуске подкаста "Research Insights Made Simple #21". Мы…

  24. Почему coding agents не отменяют экспертизу

    · 1 h 17 min · Episode 20

    Что остаётся человеку, когда coding agent выбирает файлы, запускает команды и пишет реализацию? Мы обсудили это с Евгением Сергеевым в прямом эфире "Research Insights Made Simple - Season 1, Episode 20". Мы разобрали…

  25. Loop Engineering / как проектировать циклы, которые сами запускают coding agents

    · 1 h 26 min · Episode 19

    Кто управляет кодинг-агентом: человек или спроектированный им цикл? Мы привыкли обсуждать промпты, контекст и обвязку одного запуска агента. Но когда агент сам возвращается к работе - по расписанию, событию или…

  26. AI в SDLC / отчёт IT One и Сколково

    · 1 h 14 min · Episode 18

    Обсудили исследования от IT One и Сколково вместе с Дмитрием Немовым, директором по развитию и продуктам IT ONE. Дима - один из авторов этого исследования, что позволило копнуть в цели исследования, методологию,…

  27. Как AI влияет на продуктивность опытных разработчиков

    · 47 min · Episode 17

    Разбор отчета METR "Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity", где показано замедление разработчиков при использовании AI. Методология мне показалось хоть и интересной, но…

  28. Как генеративный AI меняет разработку ПО

    · 1 h 13 min · Episode 16

    Этот выпуск посвящен обсуждению отчету "DORA" про влияние AI на разработку софта. DORA является стандартом де-факто в мире опросов по теме devops и developer productivity, а в 2025 году они опубликовали отчет про…

  29. Почему идеи в базах данных возвращаются - Часть II

    · 1 h 09 min · Episode 15

    Этот выпуск продолжает обсуждение whitepaper "What goes around comes around ... and around" от Michael Stonebraker и Andrew Pavlo про развитие баз данных за последние 20 лет. Здесь мы поговорили о том, как менялись…

  30. Почему идеи в базах данных возвращаются - Часть I

    · 1 h 04 min · Episode 14

    Этот выпуск посвящен обсуждению whitepaper "What goes around comes around ... and around" от Michael Stonebraker и Andrew Pavlo про развитие баз данных за последние 20 лет. Разбору статьи помогает мне Алексей…

  31. Методология DORA / что стоит за метриками

    · 1 h 22 min · Episode 13

    Этот выпуск посвящен обсуждению методологии "DORA", которая является стандартом де-факто в мире опросов по теме devops и developer productivity. В 2024 году DORA опросам исполнилось 10 лет и за это время было получено…

  32. Как измерять продуктивность разработчиков / с DX Core 4

    · 55 min · Episode 12

    Выпуск посвящен разбору "Measuring developer productivity with the DX Core 4" от ребят из DX, которые активно развивают тему developer productivity. Для разбора этой статьи ко мне пришел гость, Евгений Сергеев,…

  33. Как измерять AI-ассистентов и coding agents

    · 34 min · Episode 11

    Очередной выпуск подкаста с разбором whitepaper "Measuring AI Code Assistants and Agents" посвящен разбору измерения эффекта от AI в разработке. Этот отчет интересен, так как ребята из DX являются одними из…

  34. Как измерять Developer Experience во времени

    · 41 min · Episode 10

    Очередной выпуск подкаста с разбором whitepapers посвящен разбору темы проведения опросов инженеров "Measuring Developer Experience With a Longitudinal Survey". Для разбора этой статьи ко мне пришел гость, Артем…

  35. Чего разработчики ждут от AI?

    · 52 min · Episode 9

    В этой серии подкаста речь идет про whitepaper "What Do Developers Want From AI?". Для его обсуждения я позвал в гости Николая Бушкова из RnD центра Т-Банка. Николай занимается исследованиями инженерной продуктивности…

  36. Как измерять цели разработчиков

    · 1 h 02 min · Episode 8

    В этом выпуске подкаста про инсайты ко мне в гости пришел Александр Кусургашев для того, чтобы поговорить про гугловую статью "Measuring developer goals":) Александр работает в Т-Банке в подразделении Core Tech и…

  37. Управление архитектурой

    · 2 h 38 min · Episode 7

    В этом выпуске подкаста про инсайты ко мне в гости пришел Павел Лакосников для того, чтобы поговорить про управление архитектурой в крупной компании:) Павел руководит юнитом architecture governance в Авито, распилил…

  38. rims-covers-jpg

    · 1 h 11 min · Episode 6

    В этом выпуске подкаста про инсайты ко мне в гости пришел Николай Голов для того, чтобы обсудить то, как строить дата платформы в 2025 году:) Коля исполняет роль head of data engineering at ManyChat, а до этого он был…

  39. Как измерять продуктивность разработчиков: DORA, SPACE и DevEx

    · 1 h 42 min · Episode 5

    Очередной выпуск подкаста с разбором whitepapers посвящен разбору темы developer productivity, где мы говорим про DORA метрики, фреймворк SPACE, подход DevEx, а также про human approach от Google к теме developer…

  40. Как AI помогает проектировать API

    · 1 h 07 min · Episode 4

    В этом эпизоде мы обсуждаем интересный whitepaper "AI-Enhanced API Design" от ребят из Google, где рассказывалось о том, как подходы к управлению API влияют на продуктивность и usability, где исследователи показали,…

  41. Secure by Design в Google: безопасность по умолчанию

    · 1 h 03 min · Episode 3

    В этом эпизоде мы обсуждаем интересный whitepaper "Secure by Design at Google" от Chirstoph Kern на тему security с человеческим лицом от Google, где рассказывалось о том, как создавать безопасный софт на большом…

  42. Технический долг: определение, измерение и управление

    · 48 min · Episode 2

    Это второй выпуск подкаста с разбором научных статей, которые посвящены разным темам computer science и engineering management. В этом выпуске мне помогает мой коллега, Дмитрий Гаевский, Technical CPO (Chief Product…

  43. Как управлять API в масштабе

    · 1 h 23 min · Episode 1

    Это первый выпуск подкаста с разбором научных статей, которые посвящены разным темам computer science и engineering management. В этом выпуске мне помогает мой коллега, Даниил Кулешов, Staff Engineer, который развивает…

Shows are listed from Apple Podcasts' charts and directory, and Podcast Index where it is used. Every show and episode belongs to its publisher and plays from the publisher's own feed; this site hosts none of them. Explicit shows are for adult profiles only, and children’s profiles hear only children’s shows. More about this list.