Podcasts · Research Insights Made Simple

Почему идеи в базах данных возвращаются - Часть II

13 Aug 2025 · 1 h 09 min · Episode 15

Этот выпуск продолжает обсуждение whitepaper "What goes around comes around ... and around" от Michael Stonebraker и Andrew Pavlo про развитие баз данных за последние 20 лет. Здесь мы поговорили о том, как менялись архитектуры баз данных и почему, а также обсудили выводы авторов исследования о будущем баз данных. Разбору статьи помогает мне Алексей Светличный, мой коллега, что руководит развитием отдела баз данных в Т-Банке. Алексей работает с базами данных более 15 лет, где он прошел путь от небольших систем, до крупных Enterprise решений. Сейчас руководит командой, которая разрабатывает DBaaS и развивает экспертизу по базам данных в компании.

За час общения с Лешей мы обсудили вторую половину статьи, куда входили следующие темы

• Введение и план обсудить эволюцию архитектур баз данных за 20 лет. • Развитие архитектур реляционных и колоночных БД • Появление и развитие облачных БД с разделением хранения и вычислений (масштабирование ресурсов, эластичность вычислений, объектное хранилище) • Прорывы в OLTP-масштабировании (пример AWS Aurora) • Data Lake House и гибридные движки (Parquet, Iceberg, разделение масштабирования воркеров и хранилища) • Качество данных и подходы к хранению разных классов данных • Изменение парадигмы ответственности за данные в компаниях (Data Mesh) • NoSQL базы, CAP-теорема и консистентность (MongoDB, Cassandra, ACID в NoSQL) • NewSQL базы (Google Spanner, CockroachDB, YDB) и сложность их эксплуатации • Новые технологии и аппаратная поддержка БД • Роль маркетинга в успехе технологий, опенсорс и пользовательский опыт • Финальные выводы whitepaper и размышление о будушем баз данных

The episode on the publisher’s site ↗ (opens in a new tab)