Podcasts · Research Insights Made Simple

AI-native SDLC / код ускорился, а поставка — нет

27 Aug 2026 · 1 h 07 min · Episode 29

Кодинговые агенты уже пишут код гораздо быстрее. Но если планирование, архитектурное ревью, безопасность, тестирование и деплой остаются на «человеческой скорости», ускоряется ли delivery — или очередь просто переезжает в соседний этап?

27 августа в 14:00 в прямом эфире Research Insights Made Simple вместе с Антоном Костериным, principal engineer RnD-центра Т-Банка, разбирали свежий материал Anthropic — "The AI-Native SDLC playbook" (https://claude.com/blog/the-ai-native-sdlc-playbook)

С Антоном мы уже говорили об architecture governance, RFC/ADR и архитектурных ревью (https://youtu.be/CEii3K0hAUw). Теперь вопрос шире: как перестроить под агентов не только написание кода, но весь SDLC.

Тезис playbook: после ускорения Build bottleneck смещается в Plan, Test/Review и Deploy. Anthropic предлагает замкнуть шесть стадий, от Plan до Maintain, в цикл. intent.md, spec.md, plan.md, diff с тестами, результаты review и записи об инцидентах образуют цепочку версионируемых артефактов и одновременно audit trail. Человек остаётся ответственным, но подключается в точках, где действительно требуется суждение.

Обсудим:

• Действительно ли код перестал быть узким местом и где теперь скапливается очередь; • Зачем нужны markdown-артефакты, если уже есть Jira, wiki и архитектурные процессы; • Как превратить знания компании в CLAUDE.md, skills и проверяемые политики, не законсервировав ошибки; • Как связать continuous evals, hooks, агентное и человеческое review с production monitoring; • С какого участка SDLC начинать и какими метриками доказывать эффект.

Это практическое руководство команды Claude, а не исследование со сравнительным экспериментом. Поэтому отдельно проверим, где здесь переносимый инженерный подход, а где пока видение поставщика — особенно для большой регулируемой организации. Timeline 00:00 - Антон Костерин: как устроен AI-native SDLC 03:59 - Чем полезен playbook и почему знакомые практики снова актуальны 08:22 - Планирование: превращаем идею в intent.md 13:26 - Проектирование: spec.md и ограничения организации 16:57 - Skills как способ задать правила работы агента 20:04 - Разработка начинается с проверенного человеком plan.md 24:22 - CLAUDE.md, hooks, команды и агенты в рабочем цикле 29:21 - Первоначальные вложения, доверие и принятие нового процесса 35:35 - Тестирование: детерминированные проверки в CI/CD 38:20 - Непрерывные evals для проверки работы агентов 40:54 - Развёртывание: знакомые механики и практический рецепт 44:54 - Проверка кода как новое узкое место 48:23 - Эксплуатация: инцидент запускает новый цикл разработки 53:37 - От инструкций по восстановлению к самостоятельной работе агента 1:03:44 - Как применять playbook на практике

#AI4SDLC #AI #Agents #Engineering #Architecture #DevOps #Research

The episode on the publisher’s site ↗ (opens in a new tab)