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A IA em 2025, um resumo e o que os marketers podem fazer em 2026 – e332s01
Episode A IA em 2025, um resumo e o que os marketers podem fazer em 2026 – e332s01
No episódio 332 falamos de inteligência artificial em 2025, um resumo e o que os marketers podem fazer em 2026. Episódio de 23/12/2025
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Resumi por IA
Neste episódio especial de Natal, os anfitriões Diogo Abrantes da Silva e Miguel Rão Vieira fazem um balanço do ano de 2025 no universo da Inteligência Artificial (IA) e projetam o que os profissionais de marketing podem, de forma realista, esperar e fazer com estas ferramentas em 2026. A discussão, inspirada numa análise do especialista Christopher Penn, avalia o que é promessa, o que é realidade e onde o fator humano continua a ser insubstituível.
O Salto Quântico da IA em 2025: Da Simplicidade ao “Doutoramento”
O ano de 2025 foi marcado por uma evolução exponencial dos modelos de IA. Segundo a análise, a IA passou de uma inteligência “básica” para um nível equivalente a um “doutoramento”, com os modelos mais recentes a alcançarem pontuações 4 a 9 vezes superiores em testes complexos de raciocínio em comparação com o início do ano. Os principais marcos incluem:
• Abertura da Competição: O lançamento do DeepSeek no início do ano mostrou que a liderança em IA já não era um monopólio dos EUA, abrindo a porta à inovação global. • Multimodalidade: A IA deixou de ser apenas texto. O lançamento de modelos como o VEO 3 (Google), capaz de gerar vídeo com áudio sincronizado, e o Sora 2 (OpenAI) tornaram a criação de conteúdo multimédia mais acessível, apesar das controvérsias sobre direitos de autor. • Guerra de Modelos: O final do ano foi dominado pelo lançamento do Gemini 3 (considerado o mais inteligente no momento da gravação), do GPT-5.2 e do Claude Opus 4.5, solidificando a era da IA multimodal (texto, imagem, áudio, vídeo). • Ferramentas Integradas: Surgiram os “browsers agenticos” (como Perplexity e Comet) e os servidores MCP, que funcionam como APIs de inteligência artificial, permitindo que diferentes aplicações comuniquem com a IA de forma mais fluida.
O que os Marketers Podem (e Não Podem) Fazer com IA em 2026: Tarefa a Tarefa
O cerne do episódio é uma análise prática sobre o nível de automação que a IA permite em tarefas específicas de marketing, divididas em três categorias: Automação Total, Assistência (onde a IA ajuda, mas precisa de supervisão humana) e Mito (onde a promessa ainda não corresponde à realidade).
• Desenvolvimento de Estratégia Digital: Assistência. A IA pode analisar dados e ajudar a estruturar um plano, mas falta-lhe o pensamento estratégico para definir a direção do negócio. • Pesquisa de Mercado e Concorrência: Assistência. É excelente para fazer “deep research” e compilar informação rapidamente, mas precisa de verificação humana para evitar “alucinações” (informações incorretas). • Criação de Conteúdo para Redes Sociais: Assistência. Consegue criar rascunhos, mas a supervisão humana é crucial para garantir o tom, a qualidade e o alinhamento com a marca. • Criação de Criatividades Publicitárias (Banners): Assistência. Pode automatizar a criação se existirem templates pré-definidos, mas não substitui a criação do conceito original. • Otimização para Motores de Pesquisa (SEO): Assistência. Ajuda na análise de páginas e sugestão de palavras-chave, mas a estratégia global de SEO ainda depende de um especialista. • Gestão do Calendário Editorial: Assistência. Pode sugerir temas com base em tendências, mas a decisão final do que e quando publicar continua a ser humana. • Gestão de Campanhas (Google/Meta Ads): Assistência. É ótima para reporting e sugestões, mas não tem o “sentimento” para tomar decisões complexas, como quando não mexer numa campanha que está a aprender. • Moderação de Redes Sociais (Comentários): Assistência. Pode responder a comentários simples, mas as suas respostas são facilmente identificáveis como automáticas e falta-lhes a autenticidade humana. • Criação de Publicidade de Vídeo: Assistência. As ferramentas são impressionantes, mas ainda cometem erros de detalhe que só um…
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