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Personalisierte Ernährung: Warum Allgemeinempfehlungen nicht reichen | Nina Ruge & Prof. Dr. Lotz

15 May 2026 · 1 h 10 min

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In dieser Folge spreche ich mit Prof. Dr. Katja Lotz, studierte Ökotrophologin und Leiterin eines 15-köpfigen Teams im Forschungsfeld Personalisierte Ernährung an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg Heilbronn.

Frau Prof. Lotz forscht daran, wie wir mit einem „Individual Nutrition Advisory Tool" künstliche Intelligenz und digitale Tools nutzen können, um nicht nur allgemeine Ernährungsempfehlungen zu geben, sondern Menschen da abzuholen, wo sie tatsächlich stehen – mit ihren individuellen Energie- und Nährstoffbedürfnissen, ihrem Alter, Geschlecht, ihrer Lebensphase und ihrem Bewegungslevel. Wir sprechen darüber, warum Personalisierung nicht mit Gentest beginnt, sondern damit, dass sich jeder selbst bewusst macht, wie viel Energie er braucht.

Wir klären auf, wie sich Ernährungsbedürfnisse von Pubertierenden unterscheiden, was in der Menopause bei Frauen passiert, und wie digitale „Nudges" Menschen motivieren können, ihre Ernährungsweise zu verändern – langfristig und ohne Frustration.

Weiterführende Informationen & Ressourcen Instagram: https://www.instagram.com/professorin_katjalotz/

Website: https://cnpie.de/

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/prof-dr-oec-troph-katja-lotz-3a32371a5/

Erwähnte Tools & Apps in der Folge

Odacova – Ernährungsoptimierung in Gemeinschaftsverpflegung Gründer: Timo Sievernich Website: https://www.odacova.de/

Besonderheit: Software-as-a-Service-Modell für

Betriebliches Gesundheitsmanagement Meala – Fotobasierte Lebensmittelerfassung mit KI Gründer: Kevin Nils Röhl Website: https://www.heymeala.com/de/

Besonderheit: Entwickelt von einem Ernährungswissenschaftler, der auch selbst programmiert; wird durch Forschungsmittel gefördert und geht als Startup in den Markt.

Gastronomisches Ampelsystem (GAS) Website: https://gesoca.de/leistung/gastronomisches-ampelsystem-gas/

Buch von Prof. Dr. Katja Lotz Best Female Food: Ernährung für Frauen in jeder Lebensphase Verlag: GU (Gräfe und Unzer) Website: https://gu.de/products/76977-best-female-food Erwähnte wissenschaftliche Studien PREDICT-Studie (King's College London) – zeigt, dass selbst Zwillinge völlig unterschiedliche Ernährungsreaktionen haben Food4Me-Studie – belegt, dass digitale Tools Menschen besser motivieren als allgemeine Ernährungsempfehlungen

Folge staYoung auf den sozialen Kanälen Instagram: https://www.instagram.com/nina.ruge.official TikTok: https://www.tiktok.com/@nina.ruge.official Facebook: https://www.facebook.com/NinaRugeOffiziell YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCOe2d1hLARB60z2hg039l9g

Disclaimer Ich bin keine Ärztin und meine Inhalte ersetzen keine medizinische Beratung. Bei gesundheitlichen Fragen wende dich bitte an deinen Arzt/deine Ärztin.

STY-280

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