196 养龙虾过气之后，AI智能体到底该怎么用？
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Episode 196 养龙虾过气之后，AI智能体到底该怎么用？
AI话题变化太快，往前看几个月就跟上辈子的事一样。年初大家还在满世界找 Mac mini 养“龙虾”（OpenClaw），如今热度退散，早成了无人问津的过气玩具；但在热闹褪去的地方，AI 智能体却改变了白领工作的方式。文史研究者用它顺畅跑通档案手写体识别，顺手把两蒋日记和两千集冷战播客转成了私人数据库；量化基金让智能体在五百个策略上自行繁衍迭代；就连不会写代码的设计师，也能让AI独立做出爆款产品并完成全网维权下架。
与此同时，很多人对AI的印象依然停留在高校里装模作样的“赛博斗蛐蛐”，或者日常有一搭没一搭地喊“豆包豆包”。怎么跨过这道门槛？当所谓的提示词工程不再重要，无论是做学术还是做案头工作，人要怎么从盯代码细节的监工，转变成一个只看交付结果的挑剔“甲方”？严谨到近乎死板的 Codex，天马行空的 Claude，还有像毛坯房一样的国内模型，普通人到底该怎么选、怎么用？本期沙老师和码农聊聊智能体实操，个体研究者如何把模型真正训成一个便宜又好使的“超级实习生”。
-公告-
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-本期参与者-
沙青青（微信公众号 13号埋立地、小红书 Sha-13号埋立地）
码农lambda（小红书 泽卿聊AI）
-时间轴-
01:09 沙老师回老东家做讲座，文科院系为了蹭概念搞出的赛博斗蛐蛐
03:44 龙虾为什么迅速凉透，需要普通人自己维护的玩具注定走不远
05:36 沦为傲慢的甲方，我只要最后的结果
09:12 像带真人实习生那样教模型
14:09 Fable 5偷师专业剪辑，大模型开始吞噬特定领域的方法论
18:22 沙老师做两蒋日记和两千集冷战播客检索库
22:42 程序员真要失业了，让五百个交易策略自我进化的量化基金
27:33 黄仁勋劝大家别学编程，纯文本研究在当下为什么反而最占便宜
31:03 严谨层层兜底的 Codex，和容易出bug却更有灵气的Claude
33:20 脏活杂活丢给便宜模型，让昂贵的高阶模型当统领
36:08 提出好问题比做执行值钱得多，研究者该如何重新梳理自己的长板
42:22 算下来只要七百块钱，上哪雇一个能解菲尔兹奖题目的助手
44:20 小白入门智能体应该如何选择？
48:25 智能体接管真实电脑，自动填写入境表并一键下架盗版站
51:21 聊聊Grokbot，马斯克在打什么算盘
55:05 装好如同毛坯房的 DeepSeek，以及国内各家模型的算力与性价比
59:42 翻四倍的黑市显卡与出海风险，当年中亚和东南亚矿场的教训
62:37 真正下场用的人其实并不多，但沙丘式的能力分化可能已经悄悄开始
-音乐/素材-
《边角聊》主题曲
-制作-
剪辑制作：Lambda aka码农
节目统筹：伯樵
发布运营：肖文杰、Lambda aka码农
Logo设计：华盛
-互动联系-
网站: leftovertalk.fm
邮箱: leftovertalk@gmail.com
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小红书：边角聊
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