Podcasts · Подкаст о машинном обучении (Machine Learning Podcast)
#017 ML Виктория Земляк. ML в научных исследованиях
· 1 h 19 min · S1 E17
Episode #017 ML Виктория Земляк. ML в научных исследованиях
В гостях ведущая подкаста о мозге и нейронауках "Нейрочай", специалист по машинному обучению в области NLP, ученая в области нейронаук, Виктория Земляк. Получился очень насыщенный и интересный выпуск, в котором мы обсудили применение машинного обучения в научных исследованиях, айтрекинг (отслеживание взгляда), психолингвистику, ложную слепоту (явление и книгу), различия в связности английских и русских текстов у больных шизофренией, подкастинг, статью Франсуа Шолле про концептуальный подход к созданию сильного ИИ, интеллект воронов и даже нейроинтерфейсы. Однозначно было не скучно!
Ссылки выпуска:
Подкаст "Нейрочай" - https://anchor.fm/neurotea
Телеграм-канал подкаста "Нейрочай" - https://t.me/neurotea
Паблик подкаста "Нейрочай" в ВК - https://vk.com/neurotea
Мои любимые выпуски подкаста "Нейрочай":
1. Как компьютер понимает речь? (Иван Ямщиков) #14 - https://anchor.fm/neurotea/episodes/14-eabs5f/a-a1bi28p
2. Атака ботов и технооптимизм (Иван Ямщиков) #15 - https://anchor.fm/neurotea/episodes/15-ean6np/a-a1e3iei
3. Как мы помним и забываем (Полина Кривых) #11 - https://anchor.fm/neurotea/episodes/11-e9a1t9/a-a13jocj
Выпуск подкаста "Сельхозка" про искусственный интеллект в сельском хозяйстве - https://anchor.fm/selhozka/episodes/005-enpehl/a-a44cnoa
Перевод статьи Франсуа Шолле "Как оценивать интеллект? Подход Google" - https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/493952/
Оригинал статьи Франсуа Шолле на Архиве - https://arxiv.org/abs/1911.01547
Статья на Хабре "Почему меня разочаровали результаты Kaggle ARC Challenge" - https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/507852/
ARC Challenge на Kaggle - https://www.kaggle.com/c/abstraction-and-reasoning-challenge/overview/code-requirements
Статья про интеллект у воронов - https://science.sciencemag.org/content/369/6511/1626
Подкаст "Терминальное чтиво" - https://ru.player.fm/series/2395016
Курс по Reinforcement Learning - https://www.coursera.org/specializations/reinforcement-learning
Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)
Поддерживайте подкаст на Patreon (https://www.patreon.com/machinelearningpodcast)
Подписывайтесь на телеграм-канал (https://t.me/toBeAnMLspecialist)
Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint)
Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru
Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?)
Links in the notes 18
- https://anchor.fm/neurotea
- https://t.me/neurotea
- https://vk.com/neurotea
- https://anchor.fm/neurotea/episodes/14-eabs5f/a-a1bi28p
- https://anchor.fm/neurotea/episodes/15-ean6np/a-a1e3iei
- https://anchor.fm/neurotea/episodes/11-e9a1t9/a-a13jocj
- https://anchor.fm/selhozka/episodes/005-enpehl/a-a44cnoa
- https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/493952/
- https://arxiv.org/abs/1911.01547
- https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/507852/
- https://www.kaggle.com/c/abstraction-and-reasoning-challenge/overview/code-requirements
- https://science.sciencemag.org/content/369/6511/1626
- https://ru.player.fm/series/2395016
- https://www.coursera.org/specializations/reinforcement-learning
- https://www.patreon.com/machinelearningpodcast
- https://t.me/toBeAnMLspecialist
- https://t.me/kmsint
- https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?
Shows are listed from Apple Podcasts' charts and directory, and Podcast Index where it is used. Every show and episode belongs to its publisher and plays from the publisher's own feed; this site hosts none of them. Explicit shows are for adult profiles only, and children’s profiles hear only children’s shows. More about this list.