Podcasts · Technology

Подкаст о машинном обучении (Machine Learning Podcast)

Mikhail

80 episodes

Это подкаст о машинном обучении от неспециалиста для неспециалистов. Буду рассказывать о развитии индустрии, проводить ликбез, объяснять терминологию и профессиональные жаргонизмы, общаться с профессионалами из индустрии Искусственного Интеллекта. Я сам не так давно начал погружаться в эту тему и по мере своего развития буду делиться своим пониманием этой интересной и перспективной области знаний.

More about the show

Почта для обратной связи: kms101@yandex.ru Сообщество подкаста в ВК: https://vk.com/mlpodcast Телеграм-канал: https://t.me/toBeAnMLspecialist Я в телеграме: @kmsint

Episodes page 1 of 2

  1. #080 Антон Полднев. ML в рекламе в режиме хайлоада

    · 1 h 26 min · S7 E2

    В гостях выпуска Антон Полднев - руководитель инфраструктуры Яндекс Рекламы. А разговариваем мы о том, как в рекламе работает ML в режиме высоких нагрузок, а также про разные интересные задачи, стоящие перед инженерами…

  2. #079 Николай Полярный. Про компьютерное зрение, оптимизацию вычислений и преподавание лучшим школьникам

    · 1 h 42 min · S7 E1

    В гостях этого выпуска Николай Полярный - технический директор Agisoft: разрабатывает алгоритмы компьютерного зрения для Metashape - программы, которая строит 3D-модель объекта или даже целого города по фотографиям.…

  3. #078 Станислав Петров. Про ML в маркетинге.

    · 1 h 05 min · S6 E10

    В гостях выпуска Станислав Петров - Senior Data Scientist в Capital.com, международной финтех-компании, занимающейся развитием высокотехнологичной торговой платформы. Чем маркетинг отличается от пиара? Что такое…

  4. #077 Лекс Кравецкий. Про образование. ИИ - это причина назревающих изменений или катализатор?

    · 1 h 42 min · S6 E9

    В гостях Лекс Кравецкий - популяризатор науки в области математики и Computer Science, исследователь искусственного интеллекта и его влияния на общество. Поговорим про образование. Извечный вопрос: что не так с…

  5. #076 Алексей Толстиков. Про Школу Анализа Данных. Зачем? Кому? Как?

    · 1 h 31 min · S6 E8

    В гостях выпуска Алексей Толстиков - кандидат физико-математических наук, руководитель Школы анализа данных Яндекса, эксперт в олимпиадах по программированию. Разговаривать мы, разумеется, будем про ШАД. Зачем когда-то…

  6. #075 Евгений Разинков. Профессиональный кризис AI-специалиста в эпоху AI

    · 1 h 08 min · S6 E7

    В гостях сегодня уже знакомый вам по прошлым выпускам Евгений Разинков - к.ф.-м.н., преподаватель ML, AI-евангелист и предприниматель, а поразмышляем мы сегодня о том как поменялись требования к специалистам,…

  7. #074 ML Пётр Вытовтов. Как предсказать погоду и почему иногда ведро работает лучше машинного обучения

    · 54 min · S6 E6

    Слышали такую шутку, что самый точный индикатор погоды - это кирпич? Типа, если мокрый, то идёт дождь, если отбрасывает тень, то ясно и т.п. Так вот, оказывается, это шутка лишь отчасти. В этом выпуске разговариваем с…

  8. #073 ML Максим Шапошников. Кто такие мыслящие агенты и почему они нас ещё не заменили?

    · 1 h 36 min · S6 E5

    В гостях Максим Шапошников - инженер и исследователь в области искусственного интеллекта. Последние три года работает Applied Scientist-ом в одной из FAANG-компаний, занимается обучением мультимодальных LLM. Кто такие…

  9. #072 ML Татьяна Шаврина. Бенчмарки для LLM или как оценивать большие языковые модели?

    · 1 h 21 min · S6 E4

    В гостях сегодня Татьяна Шаврина, старший научный сотрудник Института Языкознания РАН. Обсуждаем бенчмарки - стандартизированные наборы тестов, метрик и протоколов оценки, предназначенные для объективного измерения…

  10. #071 ML Тимур Гуев. Математика и алгоритмы. А надо ли современному разработчику?

    · 1 h 46 min · S6 E3

    Ещё год назад собирались записаться с Тимуром Гуевым (автором самого популярного и, на мой взгляд, самого лучшего курса по Python на русском языке) на тему необходимости математики для современного программиста. Но…

  11. #070 ML Александр Резанов. Про генерацию видео и можно ли запустить Doom на Stable Diffusion

    · 1 h 17 min · S6 E2

    Продолжаем разговор с Александром Резановым про генеративный искусственный интеллект. Александр - ML Engineer, специализирующийся на генеративном компьютерном зрении и сегодня поговорим про видео. Что проще…

  12. #069 MLSpec Николай Додонов. Психология страхов и при чём здесь финансы

    · 1 h 32 min · S6 E1

    Встречайте специальный выпуск нового сезона со специальным гостем - Николаем Додоновым. Николай профессиональный психолог, член ассоциации когнитивно-поведенческой психологии, автор популярных книг по психологии,…

  13. #068 ML Дмитрий Берестнев. Про рекомендации и генерацию музыки

    · 1 h 08 min · S5 E14

    В гостях Дмитрий Берестнев - Chief Data Scientist/Head of ML музыкального сервиса Zvuk.com. Будем разговаривать про музыкальные рекомендации и немного затронем генерацию музыкальных треков. Как понять, что хочет…

  14. #067 ML Сергей Николенко. Про ML в математике и перспективы AGI

    · 1 h 13 min · S5 E13

    В гостях выпуска Сергей Николенко - доктор физико-математических наук, старший научный сотрудник ПОМИ РАН, доцент ФМКН СПбГУ, Head of AI компании Synthesis AI, исследователь в области машинного обучения, в частности…

  15. #066 ML Лекс Кравецкий. AGI (ИИ общего назначения) уже здесь?!

    · 1 h 24 min · S5 E12

    В гостях Лекс Кравецкий - популяризатор науки в области математики и Computer Science, исследователь искусственного интеллекта и его влияния на общество. Выпуск у нас сегодня больше философский, чем технологический,…

  16. #065 ML Авторы курса MSU.AI. Зачем учёному ML?

    · 1 h 21 min · S5 E11

    Сегодня в гостях сразу 3 гостя - это авторы и преподаватели курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" в МГУ им. В.М. Ломоносова - Виктор Немченко, Сергей Колпинский и Артём Васильев. Ребята…

  17. #064 ML Екатерина Кондратьева. ML в медицине и легко ли стать радиологом

    · 57 min · S5 E10

    В гостях этого выпуска Екатерина Кондратьева — специалист по анализу медицинских изображений с более чем 7-летним опытом. Екатерина закончила аспирантуру в Сколтехе и работала в Институте AIRI. Последние два года она…

  18. #063 ML Виталий Кулиев. А чё там по железу?

    · 50 min · S5 E9

    В гостях выпуска Виталий Кулиев - разработчик ИИ-проектов и автор YouTube-канала, который так и называется "Виталий Кулиев". С Виталием сначала я познакомился заочно через просмотр его роликов по ML и компьютерному…

  19. #062 ML Александр Резанов. Генеративный ИИ в компьютерном зрении

    · 1 h 04 min · S5 E8

    В гостях выпуска Александр Резанов - ML Engineer в Higgsfield AI, специалист по генеративному компьютерному зрению, о котором мы и будем говорить. Как развивалась область генеративного AI, какие подходы к генерации…

  20. #061 ML Александр Алерон Миленькин. Надо ли строить бизнес вокруг ML (Про LLM, RAG-системы, насмотренность и виртуальных помощников)

    · 55 min · S5 E7

    Общаемся с Александром (Алероном) Миленькиным - ML лидером в Dodo Brands, IT-предпринимателем, Kaggle-экспертом, преподавателем. Обсуждаем то, как можно использовать современные ИИ-технологии, чтобы иметь конкурентное…

  21. #060 ML Егор Самосват. Монетизация, рекомендации и при чем здесь ML

    · 50 min · S5 E6

    В гостях выпуска Егор Самосват - руководитель юнита эффективности монетизации Авито. Разговариваем о том, что такое монетизация и как машинное обучение позволяет находить оптимальный баланс между "заработать побольше"…

  22. #059 ML Лаида Кушнарева. Алхимики, шаманы и жрецы современного DS

    · 57 min · S5 E5

    В гостях Лаида Кушнарева - Старший Академический Консультант, Huawei, которую в мире Data Science больше знают как Техножрицу. Общаемся про то, как обстоят дела в мире исследований вокруг машинного обучения. Как…

  23. #058 ML Дмитрий Матвейчев. Компьютерное зрение в радиосвязи

    · 56 min · S5 E4

    В гостях выпуска Дмитрий Матвейчев - Deep Learning Researcher, PhD кандидат, занимающийся разработкой нейронных сетей для решения задач компьютерного зрения с использованием mmwave FMCW радаров. Разговариваем о том,…

  24. #057 ML Антонина Горячева. Как отвечать за весь ML в компании, чтобы все работало

    · 1 h 03 min · S5 E3

    В гостях Антонина Горячева - Head of ML в СберМаркете. Разговариваем о том, как устроен ML в онлайн-сервисе доставки продуктов и товаров с полок магазинов, начиная от того, зачем вообще машинное обучение в таких…

  25. #056 ML Юрий Окуловский. Гаражные стартапы в условиях бигбиза

    · 1 h 28 min · S5 E2

    Гостем сегодняшнего выпуска стал Юрий Окуловский - Senior Data Scientist, кандидат физико-математических наук, ранее руководитель лаборатории искусственного интеллекта и робототехники УрФУ, также вы, возможно, его…

  26. #055 ML Илья Гусев. Как запускать большие языковые модели локально

    · 42 min · S5 E1

    Гостем выпуска стал Илья Гусев - известный NLP-специалист, сделавший большой вклад в область своими опенсорс-проектами, среди которых анализатор морфологии, генератор стихов, сборка различных датасетов и некоторые…

  27. #054 ML Валерий Бабушкин и Арсений Кравченко. Как написать книгу об ML System Design

    · 1 h 18 min · S4 E11

    Этот выпуск немного нестандартный. Во-первых, он новогодний, потому что выходит 31 декабря, а во-вторых, в нем сразу два гостя - Валерий Бабушкин и Арсений Кравченко. Валерий и Арсений в сооавторстве написали книгу,…

  28. #053 ML Евгений Соколов. Как преподавать и изучать компьютерные науки

    · 1 h 04 min · S4 E10

    В гостях выпуска Евгений Соколов - научный руководитель Центра непрерывного образования и академический руководитель бакалавриата «Прикладная математика и информатика» факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, доцент.…

  29. #052 ML Юрий Кацер. Анализ и прогнозирование временных рядов и можно ли зарабатывать с их помощью

    · 58 min · S4 E9

    В гостях Юрий Кацер - эксперт по анализу данных и машинному обучению в промышленности, DS team lead Conundrum.ai. В выпуске говорим о том, что такое временные ряды и как их можно анализировать и прогнозировать с…

  30. #051 ML Антон Чунаев. MLOps - что это, и почему MLOps это не DevOps

    · 1 h 27 min · S4 E8

    В гостях выпуска Антон Чунаев - менеджер ML-продуктов Selectel, основатель сообщества про MLops и продакшн ML и одноимённого ежегодного митапа MLечный путь (Эмэлечный путь). Поговорили про развивающееся перспективное…

  31. #050 ML Руслан Гончаров. Как современный дизайнер подчиняет себе искусственный интеллект

    · 1 h 03 min · S4 E7

    В гостях Руслан Гончаров - современный дизайнер, автор телеграм-канала "Нейронная академия", автор многочисленных подробных гайдов по генерации изображений с помощью нейросетей. Обсудили с Русланом хайповую тему…

  32. #049 ML Данила Медведев. Риски ИИ и будущие войны в когнитивном театре военных действий

    · 1 h 54 min · S4 E6

    Общаемся с Данилой Медведевым - трансгуманистом и прикладным футурологом - о рисках, которые несет человечеству сильный искусственный интеллект и что с этим делать. Кто страшнее: злобный футуролог или василиск Роко?…

  33. #048 ML Андрей Данильченко. Машинное обучение в геопоиске

    · 58 min · S4 E5

    В гостях выпуска Андрей Данильченко - специалист, отвечающий за качество геопоиска в Яндекс Картах. Андрей в Яндексе с 2011 года и успел прикоснуться к большому количеству сервисов своей экспертизой. Стоял у истоков…

  34. #047 ML Татьяна Гайнцева. О научной работе и будущем человечества в конкуренции с искусственным интеллектом

    · 1 h 01 min · S4 E4

    Обещанный второй выпуск с Татьяной Гайнцевой - PhD-студенткой Лондонского университета королевы Марии, ex-AI researcher в Philips, Huawei, преподавателем в Deep Learning School, ШАД, МГУ, а также в некоторых…

  35. #046 ML Татьяна Гайнцева. Чего не хватает для AGI, как учиться в Физтехе, чтобы доучиться и почему преподавать - это круто

    · 1 h 06 min · S4 E3

    В гостях выпуска Татьяна Гайнцева - студент PhD в Queen Mary University of London, ex-AI researcher в Philips, Huawei, преподаватель в Deep Learning School, ШАД, МГУ, а также в некоторых образовательных проектах.…

  36. #045 ML Геннадий Штех. Как навести порядок в документообороте и нарисовать самую страшную картинку с помощью ML

    · 56 min · S4 E2

    В гостях Геннадий Штех - руководитель R&D-направления в компании Embedika, занимающийся разработкой и внедрением ML-решений. Поговорили о том, как с помощью машинного обучения справиться с большим количеством бумажных…

  37. #044 ML Тимур Гуев. Как сделать лучший курс по Python

    · 1 h 18 min · S4 E1

    В этот раз гостем подкаста стал Тимур Гуев - основатель и преподаватель онлайн-школы BEEGEEK, автор цикла курсов на Степике "Поколение Python". Давно хотелось позвать Тимура в гости, потому что я сам с большим…

  38. #043 ML Константин Воронцов. О математике, ИИ и судьбе цивилизации

    · 1 h 08 min · S3 E7

    В гостях выпуска Константин Воронцов, которого, как мне кажется, даже представлять отдельно не надо. Все, хоть как-то соприкасавшиеся с машинным обучением, обязательно сталкивались с его видеолекциями, статьями и…

  39. #042 ML Даниил Киреев. Как стать экспертом в компьютерном зрении

    · 1 h 11 min · S3 E6

    В гостях руководитель исследовательских проектов в компании VisionLabs Даниил Киреев. Даниил является экспертом в компьютерном зрении и стоит почти у истоков компании VisionLabs, входящей в топ мировых лидеров в…

  40. #041 ML Сакина Зейналова. Химия, яды, ML и конус географический

    · 54 min · S3 E5

    В гостях выпуска химик, специалист по полимерам, технолог в международной компании Tre TAU Engineering, популяризатор науки, автор книги: "Яды: вокруг и внутри" - Сакина Зейналова. Очень интересно поговорили про химию…

  41. #040 ML Александр Дончук. Про стартапы, бизнес и ML в промышленности

    · 1 h 02 min · S3 E4

    Гость выпуска - Александр Дончук - предприниматель, сооснователь компании Аврора AI. Поговорили про применение машинного обучения для дефектоскопии в железнодорожной промышленности. Обсудили как вообще родилась идея…

  42. #039 ML Давид Ян. О технологическом предпринимательстве и счастливом искусственном интеллекте

    · 1 h 15 min · S3 E3

    В гостях выпуска Давид Ян - серийный предприниматель с большим количеством крупных успешных проектов, один из основателей компании ABBYY, известной, в основном, своими продуктами ABBYY Lingvo и ABBYY FineReader,…

  43. #038 ML Никита Васильев и Вероника Голубева. Кто такие дата-инженеры?

    · 59 min · S3 E2

    В гостях Никита Васильев - Senior Big Data Engineer, Grid Dynamics и Вероника Голубева - Senior Data engineer, Datrics. Разговариваем о том, кто такие дата-инженеры и где их место среди всего дата-сайнс. Почему в…

  44. #037 MLSpec Николай Додонов. Как психология помогает в обучении и жизни

    · 1 h 22 min · S3 E1

    Это очередной специальный выпуск подкаста, который посвящен месту психологических практик в нашей жизни. Чем бы мы не занимались - обучением, построением карьеры, общением с командой, решением рабочих или личных задач…

  45. #036 ML Борис Шарчилев. Как пройти собеседование в ML-команду

    · 51 min · S2 E16

    В преддверии Нового года, когда многие окидывают взором прошедший год и ставят цели на новый, мы с Борисом Шарчилевым - руководителем ML в Финтехе Яндекса, сделали для вас выпуск о том, как подготовиться и эффективно…

  46. #035 ML Григорий Бакунов (Бобук). Мораль, этика и философия искусственного интеллекта

    · 1 h 03 min · S2 E15

    В выпуске с Бобуком (Григорием Бакуновым) общаемся на темы этики искусственного интеллекта. Мешает или помогает этика и мораль современному обществу, нужна ли этика искусственному интеллекту, кто лучше справится с…

  47. #034 ML Валерий Бабушкин. О карьере, ML в бизнесе и гранд-мастерстве Kaggle

    · 49 min · S2 E14

    Думаю, для тех, кто следит за индустрией искусственного интеллекта, Валерий Бабушкин в особом представлении не нуждается. Специалист высочайшего класса, за которым охотятся самые крутые технологические компании! И,…

  48. #033 ML Анатолий Старостин. Танцующие скелетики, генеративное искусство и философия Искусственного Интеллекта

    · 56 min · S2 E13

    В гостях подкаста Анатолий Старостин - руководитель службы развития технологий Яндекс.Музыки и Кинопоиска, а также по совместительству ведущий подкаста Неопознанный Искусственный Интеллект. Поговорили с Анатолием о том…

  49. #032 MLSpec Сергей Марков. ruDALL-E. Генерация картинок по текстовому описанию

    · 41 min · S2 E12

    Это специальный выпуск подкаста, поводом к которому послужила выложенная Сбером в открытый доступ русская версия модели для генерации изображений по текстовому описанию (ruDALL-E). В гостях Сергей Марков - управляющий…

  50. #031 ML Алексей Харламов. Как фармить золото с помощью ML на Kaggle

    · 1 h 07 min · S2 E11

    В выпуске - Алексей Харламов - Project Leader Samsung AI. А говорим мы о площадке, на которой соревнуются любители фит-предикта и других радостей дата-сайнс - Kaggle. Обсудили, что это вообще за площадка, как она…

Shows are listed from Apple Podcasts' charts and directory, and Podcast Index where it is used. Every show and episode belongs to its publisher and plays from the publisher's own feed; this site hosts none of them. Explicit shows are for adult profiles only, and children’s profiles hear only children’s shows. More about this list.