AI 101: Sinir Ağlarının Eğitimi (Backpropagation)
· 21 min · Episode 221
Episode AI 101: Sinir Ağlarının Eğitimi (Backpropagation)
Yapay zeka serimizin beşinci bölümünde sinir ağlarının eğitimine odaklanıyoruz. İşin detayına gireceğiz ve üç önemli kavram göreceğiz:
• Kayıp fonksiyonu veya hata fonksiyonu • hatayı azaltmanın bir yöntemi olan gradient descent • ve onun etkili biçimde uygulanmasını sağlayan backpropagation tekniği.
.
Konular:
• (01:53) Cost function • (05:01) Gradient descent • (11:04) Backpropagation • (15:28) Vanishing Gradient • (16:51) Test vs Eğitim • (17:47) Patreon Teşekkürleri
Kaynaklar:
• Video: The Most Important Algorithm in Machine Learning • Video: Backpropagation explained | Part 1 - The intuition • Video: Watching Neural Networks Learn
Tüm bölümler ve daha fazlası için podbeemedia.com'u ziyaret et!
----- Podbee Sunar ------- Bu podcast reklam içermektedir.
Links in the notes 3
Shows are listed from Apple Podcasts' charts and directory, and Podcast Index where it is used. Every show and episode belongs to its publisher and plays from the publisher's own feed; this site hosts none of them. Explicit shows are for adult profiles only, and children’s profiles hear only children’s shows. More about this list.