Plays in YouTube's player, loaded from youtube-nocookie.com when you press Play. Watch on YouTube

Learn · Foundations and Applications of Machine Learning (Bengali)

Lecture 32 of 40Week 7

Lecture 32 : ব্যতিক্রমী উদাহরণ চিহ্নিতকরণ

Prof. Adway Mitra · IIT Kharagpur

Credits and licence

From
Foundations and Applications of Machine Learning (Bengali), IIT Kharagpur (at NPTEL)
Licence
CC BY-NC-SA, as NPTEL states it. Non-commercial use only.
Attribution
NPTEL states: "Distributed under Creative Commons Attribution-ShareAlike / CC BY - NC - SA", beside a BY-NC-SA badge.
Who can watch
Tweens profiles and older. How courses are placed

All the lectures

  1. Lecture 01 : AIML চারপাশের নানা উদাহরণ YouTube
  2. Lecture 02 : AI/ML এর উপকরণ YouTube
  3. Lecture 03 : SUPERVISED AND UNSUPERVISED LEARNING YouTube
  4. Lecture 04 : ML Model ও Algorithm YouTube
  5. Lecture 05 : AI /ML problem -এর গঠন YouTube
  6. Lecture 6 : K-nearest-neighbor classification/regression YouTube
  7. Lecture 7 : নৈপুণ্যের পরিমাপ : Accuracy, Precision, Recall, Confusion YouTube
  8. Lecture 8 : Discriminative Feature Selection YouTube
  9. Lecture 9 : Decision Tree Algorithm/সিদ্ধান্তলতিকা YouTube
  10. Lecture 10 : classifier -এর সমষ্টি ও Random Forests YouTube
  11. Lecture 11 : Probability Theory ফিরে দেখা YouTube
  12. Lecture 12 : Bayesian এবং Naïve Bayes Classifier YouTube
  13. Lecture 13 : Linear Algebra ফিরে দেখা YouTube
  14. Lecture 14 : Linear Classifiers এবং Perceptron Algorithm YouTube
  15. Lecture 15 : Multi-class Linear Classifier এবং Logistic Regression YouTube
  16. Lecture 16 : Optimization ফিরে দেখা YouTube
  17. Lecture 17 : Linear (সরল) ও Regularized (পরিশোধিত) Regression YouTube
  18. Lecture 18 : Max-margin Linear Classification/সর্বোচ্চ ব্যবধানের শ্রেণীবিভাজন YouTube
  19. Lecture 19 : কৃত্রিম স্নায়ুতন্ত্র/Basic Neural Networks YouTube
  20. Lecture 20 : Neural Network গঠন ও Backpropagation YouTube
  21. Lecture 21 : Overfitting and Underfitting YouTube
  22. Lecture 22 : Boosting-এর মাধ্যমে সমষ্টিবদ্ধ অনুমান YouTube
  23. Lecture 23 : Data র মাত্রা (dimensionality) নিয়ন্ত্রণ YouTube
  24. Lecture 24 : শ্রেণী ও বৈশিষ্টের মানের অসাম্য YouTube
  25. Lecture 25 : Supervised Learning অভিযান YouTube
  26. Lecture 26 : Hierarchical Clustering/স্তরভিত্তিক গোষ্ঠীকরণ YouTube
  27. Lecture 27 : K-means Clustering/ K-গড় গোষ্ঠীকরণ YouTube
  28. Lecture 28 : Evaluation of Clustering/গোষ্ঠীকরণের মূল্যায়ন YouTube
  29. Lecture 29 : Mean-shift এবং DB-Scan গোষ্ঠীকরণ YouTube
  30. Lecture 30 : Graph-based Clustering/গোষ্ঠীকরণ YouTube
  31. Lecture 31 : Time-series/সময়ক্রমের বিশ্লেষণ YouTube
  32. Lecture 32 : ব্যতিক্রমী উদাহরণ চিহ্নিতকরণ YouTube
  33. Lecture 33 : Image/চিত্র বিশ্লেষণ YouTube
  34. Lecture 34 : Neural Features for Images YouTube
  35. Lecture 35 : লিখিত Data ও ভাষা বিশ্লেষণ YouTube
  36. Lecture 36 : Sequential Neural Models and Natural Language Processing YouTube
  37. Lecture 37 : সৃষ্টিমূলক/Generative Models, Reinforcement Learning YouTube
  38. Lecture 38 :Transfer Learning and Domain Adaptation YouTube
  39. Lecture 39 : নীতি, নিরপেক্ষতা ও বোধগম্যতা YouTube
  40. Lecture 40 : Machine Learning for Climate Sciences YouTube