Podcasts · Hörsaal - Deutschlandfunk Nova

Künstliche Intelligenz - Wie wir in Zukunft lernen werden

· 29 min

Episode Künstliche Intelligenz - Wie wir in Zukunft lernen werden

0:00 28:37

In Zukunft werden Mensch und Maschine gemeinsam Probleme lösen. Dafür müssen wir Lernen und Schule neu denken. Ein Vortrag der Bildungswissenschaftlerin Anne Sliwka.

Anne Sliwka ist Bildungswissenschaftlerin an der Uni Heidelberg. Ihren Vortrag "Deeper Learning: Was Menschen im KI-Zeitalter neu lernen müssen" hat sie im Rahmen der Reihe "Akademische Mittagspause", die von der Heidelberg School of Education veranstaltet wird, gehalten. Die Heidelberg School of Education ist eine gemeinsame wissenschaftliche Einrichtung von Universität Heidelberg und Pädagogischer Hochschule Heidelberg.

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In dieser Folge mit:

Moderation: Nina Bust-Bartels

Vortragende: Anne Sliwka, Bildungswissenschaftlerin, Universität Heidelberg

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Beispiele aus dem Vortrag für Deeper Learning an Schulen

• High Tech High Charter Schools in San Diego • Australian Science and Mathematics School in Adelaide, Australien • Ørestad Gymnasium in Kopenhagen • Rolleston College in Neuseeland

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Ihr hört in diesem Hörsaal:

8:31 - Beispiele für Deeper Learning

11:52 - Das Framework von Deeper Learning

18:58 - Neue Rolle von Lehrkräften

20:06 - Leistungsbewertung im Deeper Learning

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Quellen aus der Folge:

• Sliwka, Anne (2023): Workbook Deeper Leaning gestalten (kostenlos zum Download)

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Mehr zum Thema bei Deutschlandfunk Nova:

• Lernen: Wie wir als Erwachsene leichter Neues lernen • Konfliktscheu: Für uns einstehen lernen • Lernen nebenbei: So werden wir mit Instagram schlauer

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Den Artikel zum Stück findet ihr hier.

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