Podcasts · Гриненко про

ИИ в стартапе на удаленке | Никита Уманский, Барселона

24 Sep 2026 · 1 h 13 min · S1 E26

Telegram-канал — https://t.me/devspotting

Чат сообщества — https://t.me/grinenko_pro

Все выпуски — https://grinenko.pro/podcast/

Видео на YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=olVSVppq5hw

AI-агенты уже умеют пройти почти весь путь от задачи и макета до кода, ревью, браузерной проверки и CI. Но почему при этом команды разработчиков не исчезают — и действительно ли один инженер с Claude Code скоро сможет заменить целый отдел?

Говорим с Никитой Уманским — тимлидом стартапа из Барселоны — о реальном AI-native процессе разработки, новой роли программиста как руководителя собственной команды агентов и о том, где автоматизация пока упирается не в качество моделей, а в контекст, архитектуру и человеческие решения.

В ЭТОМ ВЫПУСКЕ

— Как выглядит разработка, когда Claude Code получает контекст из Jira, Figma, backend-репозитория и дизайн-системы

— Почему даже хороший агентный пайплайн всё ещё требует проверки человеком на каждом этапе

— Что такое нейрослоп и почему AI может ускорять рост технической энтропии

— Почему программист превращается в тимлида собственной команды субагентов

— Как AI изменил собеседования и какие навыки теперь важнее алгоритмических задач

— Как использовать Claude, MCP и транскрипцию прямо во время встреч и refinement

— Почему AI хорошо работает внутри понятного scope, но сложнее справляется с формированием требований с нуля

— Что останется от профессии программиста, если следующий уровень абстракции действительно станет похож на компилятор

ТАЙМКОДЫ

00:00 — Никита Уманский: Барселона, стартап и путь разработчика

04:59 — Как AI уже изменил процесс разработки

06:20 — От задачи в Jira и Figma до Claude Code

07:34 — Figma MCP, backend и дизайн-система в одном контексте

09:23 — AI-ревью, браузерные проверки и CI

12:03 — Если код пишут агенты, зачем нужны программисты?

14:41 — Почему человеку всё ещё приходится проверять AI

17:31 — Можно ли сохранить весь контекст проекта в AGENTS.md

18:57 — Сколько продуктивности реально добавляют нейросети

20:38 — Почему даже хорошая спецификация разваливается в реальной разработке

22:47 — Главная работа человека — удерживать энтропию

24:25 — Как нейрослоп ускоряет расползание большого проекта

25:59 — Один разработчик теперь управляет командой агентов

27:52 — Почему все разработчики «сдвинулись на уровень вверх»

29:25 — Как AI изменил найм и технические собеседования

32:38 — AI-стек тимлида и менеджера

35:13 — Голосовой бот, MCP и работа прямо во время встречи

37:27 — Почему взаимодействие между командами всё ещё работает на людях

43:04 — Где заканчивается разработка и начинается принятие решений

45:45 — Что изменится в AI-разработке через полгода или год

50:41 — Стали ли современные модели уже достаточно хорошими

53:50 — Следующий уровень абстракции: от кода к требованиям

58:35 — Нужно ли программисту вообще понимать, что происходит под капотом

01:03:39 — Почему недетерминированность AI мешает полной автоматизации

01:07:00 — Тесты, переписывание систем с нуля и цена ошибок

01:10:34 — Кто надёжнее: человек или нейросеть

01:12:36 — Программисты всё ещё нужны — но работа уже изменилась

О ПОДКАСТЕ

«Гриненко про» — подкаст о том, как искусственный интеллект меняет разработку, продукты, карьеру и работу технологических команд.

Telegram-канал — https://t.me/devspotting

Чат сообщества — https://t.me/grinenko_pro

Все выпуски — https://grinenko.pro/podcast/

Ведущий: Владимир Гриненко

Links in the notes 4

• https://t.me/devspotting
• https://t.me/grinenko_pro
• https://grinenko.pro/podcast/
• https://www.youtube.com/watch?v=olVSVppq5hw

The episode on the publisher’s site ↗ (opens in a new tab)