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IA: Comprendre les SLM (Small Model Language)

· 1 h 18 min · S1 E9

Episode IA: Comprendre les SLM (Small Model Language)

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Peut-on battre les modèles de Google ou Meta avec seulement 4 GPU et une disquette Zip ? C’est le pari fou de notre invité.e qui nous explique comment le "Data Design" est en train de ringardiser le scraping massif du web.

🥖 L'IA qui tient sur une disquette : La fin du gigantisme ?

Dans cet épisode, on plonge dans le coeur de l'IA souveraine : pourquoi la qualité des données (tokens) prime sur la quantité, et comment les Small Language Models (SLM) vont permettre de décentraliser l'intelligence.

🚀 Ce que vous allez apprendre :

- Baguette-o-tron : Le modèle de 320M de paramètres qui raisonne mieux que des géants.

- Data Design vs Scraping : Pourquoi "nettoyer" la donnée ne suffit plus, il faut la concevoir.

- Le secret des données synthétiques : Comment éviter le "Model Collapse" (l'appauvrissement de l'IA).

- Souveraineté : L'enjeu des bibliothèques nationales et de l'Open Data face au pillage des "Shadow Libraries".

⏳ Timestamps pour naviguer :

00:00 - Intro : Le format Pionnier/Pionnière de la tech

04:20 - Indice 4 points : Qui est la chercheuse secrète ?

11:50 - Pourquoi le "Common Crawl" est pollué (cookies, copyright)

18:30 - Le crash des données : Le cas New York Times vs OpenAI

27:15 - Baguette-o-tron : Une IA performante sur disque Zip !

35:40 - Données synthétiques : Ancrer l'IA dans le réel (Code & Math)

45:10 - L'IA comme "Primitive" : Pourquoi le local est l'avenir

52:00 - Les modèles hiérarchiques (HRM) et le système de pensée 1 & 2

🔗 Liens et ressources :

Playas : https://playas.fr

Modèles & Datasets : Retrouvez "Common Corpus" sur Hugging Face.

Vous préférez une IA géante dans le Cloud ou une IA agile sur votre téléphone ? On attend votre avis en commentaire ! 👇

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Crédits

Productrice- Fatima Idhammou

Production exécutive : BKE

Réalisateur : Nicolas Jalu

Cadreurs : Florian Kuenemann, Fairooze Shariff

Ingénieur du son : Quentin Gomez

Chef monteur : Victor Bourdon

Générique (images assistées par IA)

Production : Aurevoircharlie

Produit par : Anne-Lise Langlais

Réalisateur / DA image : Olivier Lelardoux

Musique originale : Keryan Serrain

Conseillers éditoriaux : Ronan Letoqueux, NES Production

Réseaux sociaux : Samir Akacha

Remerciements : l’équipe de Néon Noir, Camille Hamez, Natacha Holtzhausser, , Elie Séonnet, Abdel-Hafid Cherrab, Paguy Shako

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