【Agent Skills入門編】もっと早く知りたかった！安全に使うための2つのスキル(ep.91)

30 Jul 2026 · 2 h 06 min · S1 E91

Episode 【Agent Skills入門編】もっと早く知りたかった！安全に使うための2つのスキル(ep.91)

0:00 2:05:30

「Agent Skills、名前は聞くけど結局何なのか分からない」。AI素人のかねりんは1年も入門できないままでした。今回はAIエンジニアのしぶちょーが、入り口をたった2つに絞って教えます。

答えは「スキルを探すスキル（find-skills）」と「スキルを作るスキル（skill-creator）」。この2つを入れれば、Claudeに話しかけるだけで必要なスキルが見つかり、自分専用のスキルまで作れます。

さらに、公開スキルに個人情報を抜く仕込みが紛れ込む危険と、入れる前にAI自身へ「危険か」と読ませる作法。「入れたのに動かない」の正体、MCPとの違い、トークンを節約する段階的開示の設計、しぶちょー自作スキルの無料公開まで。

【目次】

0:00:00 オープニング

0:00:39 今日のテーマ「かねりんにAgent Skillsを教えよう」

0:08:05 Agent Skillsとは一つの仕事の手順書

0:12:03 デファクトスタンダードとデジュールスタンダード

0:14:00 MCPはもうデファクト、APIとの違い

0:22:18 MCPは道具の使い方、スキルは仕事の手順

0:24:13 背表紙から読む「段階的開示」という設計

0:28:05 起動は自動と手動、怪しいスキルに抜かれる危険

0:32:08 第1位はfind-skills、スキルを探すスキル

0:36:27 探すスキルで「スキルを作るスキル」を探す

0:42:21 CLAUDE.mdはスキルより上位のルール

0:49:51 しぶちょー自作スキルを87個のフレームワークごと公開

0:56:21 スキルは新しいタブでないと読み込まれない

1:06:17 GitとClaude Code、全員が魔法使いになった

1:10:03 全部10%わかっていればいい時代

1:12:26 Even G2と両眼視、そして分割キーボード

1:34:17 自作スキルの公開とGitHubアカウント

1:40:06 ポッドキャストの音質を採点するサービス構想

1:56:03 評価もスキルの大事な役割

2:04:14 まとめ、探すスキルと作るスキルがあればいい

【今回の放送回に関連するリンク】

Agent Skills 公式概要（Anthropic）

https://agentskills.io/home

Anthropic「Introducing Agent Skills」（正式発表・オープン仕様化）

https://claude.com/blog/skills

MCP（Model Context Protocol）公式

https://modelcontextprotocol.io/

skills.sh（世界中の公開Skillを探せるカタログ）

https://skills.sh/

find-skills（Skillを探すためのSkill）

https://skills.sh/vercel-labs/skills/find-skills

skill-creator（Skillを作るためのSkill／Anthropic公式）

https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator

しぶちょー自作スキル(framework-consultant)

https://github.com/sibucho86/framework-consultant.git

【今回の要チェックキーワード】

・Agent Skills（エージェント・スキル）：AIに「特定の仕事の手順・判断基準」を教える説明書（SKILL.md）を入れたフォルダ。必要なときだけ読ませることで、モデルを変えずに“うちのやり方”を渡せる。2025年10月にAnthropicが発表、同年12月にオープン仕様化。

・SKILL.md：Skillの本体となるMarkdownファイル。冒頭に名前と「何をする・いつ使うか」、本文に手順と注意点を書く2部構成。メモ帳1枚で作れる。

・MCP（Model Context Protocol）：AIと外部サービスをつなぐ共通規格で、Anthropicが2024年11月に公開した「AI界のUSB-C」。“道具の接続”がMCP、“仕事の段取り”がSkills。

・Progressive Disclosure（段階的開示）：普段は全Skillの「背表紙」だけを読み、必要なものだけ本文を開く設計思想。AIの作業机を圧迫せずに大量のSkillを扱える、賢さの核心。

・find-skills：「Skillの探し方」自体をAIに教えるメタSkill。skills.shを検索し、出どころ付きで候補を出す“図書館の司書”。

・skill-creator：Anthropic公式の「Skillを作るためのSkill」。聞き取りからSKILL.mdの作成・テスト・発動条件の調整・配布用の梱包まで伴走する。コードを書かずに自作できる。

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【番組の概要】

日々のAIトピックを、現役のAIエンジニアがやさしく解説する対談番組。AIニュースに驚き疲れたあなたに、おちつきを提供します。AIニュースの、驚くポイント、驚かなくても良いポイントがわかります。

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【パーソナリティ(MC)】

▼しぶちょー

・AIエンジニア

・技術士(機械部門)

「大手機械メーカーでAI開発の最前線を担う現役エンジニア。AI（ディープラーニング）の実装スキルを証明する「E資格」を保有。機械（ハードウェア）への高度な知見も有し、双方の専門性を掛け合わせ『AIの社会実装』に貢献する。情報発信活動にも精力的に取り組み、ブログ・音声配信(Podcast/Voicy)・SNSなどで幅広く活躍。単なる技術解説でなく、行動変容を伴う情報発信を信条とする。その姿勢が評価され、2025年UJA科学広報賞審査員特別賞を受賞。著書に『集まれ設計１年生はじめての締結設計』（日刊工業新聞社）。岐阜県テクノプラザものづくり支援センター広報大使、生成AI EXPO in 東海共同代表も務める。」

https://x.com/sibucho_labo

https://voicy.jp/channel/3963

▼かねりん（金田勇太）

・KANERIN Podcast Studios 代表

「元刑事。警察学校を首席卒業後、多数の犯罪捜査を指揮。2017年から暗号資産業界へ参入。数々のグローバルプロジェクトに参画しコンサルティング、情報分析・アドバイザリー業務を提供。コンサートライブ配信業、音声配信業、テックメディア創業等を経て、ポッドキャストレーベル兼プロダクション「KANERIN Podcast Studios」を創業。」

https://x.com/kanerinx

https://voicy.jp/channel/2534

【プロデューサー】

かねりん https://x.com/kanerinx

【総合演出 / サウンドディレクター】

Aviv Haruta https://x.com/oji_pal

【カバーアートデザイン】

UTA https://x.com/uta_dib

【制作/著作】

KANERIN Podcast Studios

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