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Physical AI: VLA contro World Model

27 Jun 2026 · 1 h 11 min · Episode 58

Physical AI in italiano: come i robot imparano a muoversi nel mondo reale, tra VLA e World Model. Ospite Vittorio (Cyberwave).

Vittorio è founder di Cyberwave, startup italiana che costruisce la piattaforma per sviluppare applicazioni di Physical AI. Con Stefano, Paolo e Alessio affrontiamo il dibattito del momento: Vision Language Action model contro World Model, e perché il vero collo di bottiglia non è l'hardware ma i dati. "Non esiste un Reddit dei robot": ecco il problema di addestrare modelli che agiscono nel mondo fisico, tra edge e cloud, force feedback, e il contrasto brutale tra sviluppare un agente software (due ore) e uno fisico (due anni).

Si parla di form factor (cani robot, droni, umanoidi e l'effetto Breaking Bad), di come si addestra un robot con teleoperation e visori VR, di testing e CI quando ogni test ti porta via 30 minuti, e di una via europea alla robotica fatta di sovranità sui dati e guida autonoma.

CAPITOLI

0:00 Physical AI e Cyberwave: chi è Vittorio

3:00 VLA contro World Model e il problema dei dati

10:36 Edge, cloud e i dati di Tesla e Waymo

17:42 Ispezione autonoma: cani robot e droni

21:36 Addestrare i robot: teleoperation, SO-101, VR

25:47 Force feedback e form factor dei robot

33:00 Cyberwave: developer experience e standardizzazione

36:27 NVIDIA, startup e le sfide del developer

43:02 Testing e CI nel mondo fisico

47:53 Tooling, community e Robot House as a Service

55:27 Bloopers e i rischi del mondo fisico

58:35 L'AI come un frigo: lavoro e sostituzione

1:03:39 Guida autonoma in Europa e sovranità

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#58

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