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Context engineering per agenti AI | Roberto Stagi, Ratel AI

10 Jun 2026 · 1 h 37 min

Context engineering per AI agents: il contesto degli agenti non si riempie per colpa degli MCP server. Roberto Stagi, Ratel AI, spiega perché il problema è un altro.

Ogni settimana qualcuno scrive che Claude Code è inusabile con i suoi MCP server, il contesto si satura prima ancora di iniziare. La diagnosi più diffusa è sbagliata: non sono i server, è che la lista completa dei tool resta nella finestra a prescindere dal fatto che il turno ne abbia bisogno. Su questa intuizione Roberto Stagi e il suo socio hanno costruito Ratel: una libreria open source che sposta l'indice dei tool fuori dal modello e risolve a runtime solo i tool davvero rilevanti, con retrieval BM25 e niente vector DB.

In questa conversazione con Stefano partiamo dalla persona prima che dal founder: olimpiadi di matematica e informatica, doppia laurea tra Torino e Barcellona, ricerca in High Performance Computing, gli anni in Bending Spoons su Remini ed Evernote. Poi entriamo nel cuore tecnico: context window da milioni di token, il rischio che un big come Anthropic entri nello stesso spazio, vendor neutrality, modelli locali e intelligenza ibrida, benchmark fatti in casa ma costruiti onesti. E infine i temi più umani: build in public, la community AI Socratic, l'"agent anxiety" e cosa diventa il mestiere dell'ingegnere quando orchestra agenti invece di scrivere codice.

Un episodio per chi costruisce con l'AI in produzione, non per chi la racconta.

CAPITOLI

00:00 Context engineering: non sono gli MCP server

03:40 Olimpiadi, doppia laurea e il filo rosso dell'ottimizzazione

09:30 Bending Spoons: fare prodotto su Remini ed Evernote

13:30 Ownership, dati e intenzionalità: la cultura che porta in Ratel

23:00 Lasciare la comfort zone: come nasce un founder

29:16 Dai pivot all'intuizione di Ratel: input di qualità per gli agenti

38:06 Context window enormi e i big che entrano nel tuo spazio

44:35 Modelli locali, intelligenza ibrida e benchmark onesti

47:33 Benchmark fatti in casa: come renderli credibili

53:08 Open source e build in public come business

1:02:33 AI Socratic: community high-signal e dialogo socratico

1:07:44 San Francisco e l'ecosistema startup europeo

1:17:30 Agent anxiety e il rischio burnout

1:24:46 L'ingegnere che automatizza sé stesso: il futuro del mestiere

1:30:53 La vision di Ratel e il pensiero finale

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ROBERTO STAGI

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Sito: https://ratel.sh

Ratel (open source): https://github.com/ratel-ai

AI Socratic (eventi): https://luma.com/aimi

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