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Non descrivi più le immagini: le programmi in JSON

24 Oct 2026 · 1 h 11 min · Episode 77

E' uscita un'ondata di modelli per la generazione immagini: prompt in JSON, diffusion che scrive codice e open weight da 8GB di VRAM. In questa puntata li proviamo tutti, benchmark skateboarder compreso.

Fibo 2.0 di Bria AI e Moss Image portano i prompt strutturati in JSON per controllare composizione e layout delle immagini. Flux Klein di Black Forest Labs porta la generazione immagini in locale con 8GB di VRAM e una licenza community nuova. Crea 3 Ultra punta tutto sull'estetica, ma costa quasi 300 dollari per mille immagini contro i 10 di Flux Klein.

Sul testo invece Mercury 3 di Inception è il primo diffusion model che proviamo con lo skateboarder: 56.000 token in meno di due minuti. E Flint di Recursive è probabilmente il primo modello open disegnato e trainato da un'altra AI.

Nella seconda parte: come Anthropic ha rifatto le PR review guardando importanza e pericolosità invece delle righe di codice, l'acquario degli agenti di Sakana, le mappe live di Groma e perché il programmatore sta diventando un manager di agenti.

Capitoli:

00:00 Apertura: modelli immagine e agenti personali

08:36 Skateboarder: i nuovi modelli e le velocità

13:31 Mercury 3: il diffusion model che scrive codice

16:40 Minimax, Quen e la scacchiera AI cinese

19:09 Fibo 2.0: prompt strutturati in JSON per le immagini

28:51 Moss Image e Flux Klein: gli open weight

38:04 I costi per immagine e Flint, il modello creato da un'AI

43:13 Accelerazione, reinforcement learning e le perdite di Anthropic

46:32 PR review: il metodo Anthropic e i semafori di Stefano

52:58 L'acquario di Sakana e le mappe di Groma

1:01:52 Diventare manager di agenti

1:06:28 Il robot di Unit 3 e i saluti

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#77

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