Podcasts · Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi

10/10: Yapay Zeka Öğrenmek İçin 10 Kitap 10 Eğitim

30 Aug 2026 · 29 min

Kitap Kulübüne Katılmak İçin:

https://chat.whatsapp.com/DGY0NPT3EaRBKVLS3hPKxU

Fularsız Entelliğin podcast önerilerine aşağıda ilişkili bölümler alanından ulaşabilirsiniz.

https://open.spotify.com/episode/0pVNWIIWuX1b6lu76DV2XR

Hangi eğitime, kitaba niçin bakalım:

•

Michael Wooldridge - Bilinçli Makinelere Giden Yol Yapay zekânın tarihini, temel fikirlerini ve bugüne nasıl geldiğimizi anlamak için.

•

Fei-Fei Li -The Worlds I See ImageNet, bilgisayarlı görü, veri ve modern AI araştırmasının insan ve bilim insanı tarafındaki hikayesini görmek için, üstelik A sınıfı bir bilim insanı.

•

Stuart Russell & Peter Norvig - Artificial Intelligence: A Modern Approach Yapay zekayı yalnızca makine öğrenmesine indirgemeden bütün alanı görmek için en iyi giriş seviyesi ders kitabını görmek için.

•

Ian Goodfellow, Yoshua Bengio & Aaron Courville - Deep Learning Derin öğrenmenin matematiksel ve teknik temelleri için, biraz teknik tarafa yoğunlaşmak için.

•

Chip Huyen - Makine Öğrenmesi Sistemleri Tasarlamak / Designing Machine Learning Systems Bir modeli gerçek dünyada çalışan, izlenebilir ve güvenilir bir AI sistemine dönüştürmeyi anlamak ve teknik tarafa güvenli bir giriş için.

•

Ethan Mollick - Co-Intelligence İnsan ile üretken yapay zekanın birlikte nasıl çalışabileceğini görmek için, üstelik sürekli güncel.

•

Kate Crawford - Atlas of AI AI’ın veri, emek, enerji, altyapı, çevre ve güç ilişkileri tarafını anlamak için.

•

Brian Christian - The Alignment Problem Yapay zekâ sistemlerini insan hedefleri ve değerleriyle hizalama problemini anlamak için.

•

Ajay Agrawal, Joshua Gans & Avi Goldfarb - Prediction Machines Yapay zekânın ekonomik etkisini ve “tahmin maliyetinin düşmesi” fikrini anlamak için.

•

Mustafa Suleyman & Michael Bhaskar - The Coming Wave / Yaklaşan Dalga AI, biyoteknoloji, yayılma, otonomi, containment, devletler ve teknolojik güç tartışmasını görmek için.

Dersler

•

Elements of AI - University of Helsinki & Reaktor Sıfırdan başlayan biri için en iyi kavramsal AI giriş derslerinden biri, üstelik takibi çok kolay.

•

AI for Everyone - Andrew Ng / DeepLearning.AI Teknik olmayanlar, yöneticiler ve iş dünyası için AI’ın ne yapabileceğini ve AI projelerinin nasıl düşünülmesi gerektiğini anlamak için en iyi ders bence hala.

•

Google AI Essentials-Google Generative AI, prompting ve günlük işlerde güvenli/pratik AI kullanımı için çok iyi bir giriş dersi.

•

AI Foundations for Everyone - IBM Teknik geçmiş gerektirmeden AI, machine learning ve generative AI kavramlarına giriş.

•

Work Smarter with AI - Microsoft Learn İş kullanıcıları ve beyaz yakalar, profesyoneller için generative AI, grounding, agent’lar ve AI çıktılarının değerlendirilmesi üzerine giriş dersi diyebiliriz.

•

Machine Learning Specialization - Andrew Ng / Stanford & DeepLearning.AI Regression, classification, neural networks, decision trees, clustering ve temel ML mantığını öğrenmek için.

•

CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python — Harvard Search, knowledge representation, uncertainty, optimization, machine learning ve NLP’yi kodlayarak öğrenmek için dünyanın en iyi, en kolay, en keyifli dersi.

•

MIT 6.S191 - Introduction to Deep Learning Neural network’ler, deep learning, vision, sequence modelleri ve modern mimarilere daha teknik giriş için bakılabilir, biraz ileri seviye bir derin öğrenme eğitimi, içerik teknik.

•

AI Agents - deeplearning.ai Önce çalışan sistemler kurup sonra teorisini anlamak tarafında Agent konusuna giriş için bir eğitim.

•

Hugging Face - LLM Course Transformer, tokenizer, embedding, pretrained model, fine-tuning ve günümüz LLM ekosistemini uygulamalı öğrenmek için.

Links in the notes 2

• https://chat.whatsapp.com/DGY0NPT3EaRBKVLS3hPKxU
• https://open.spotify.com/episode/0pVNWIIWuX1b6lu76DV2XR

The episode on the publisher’s site ↗ (opens in a new tab)