Podcasts · Организованное программирование

#54 GPT в реальных проектах: взгляд разработчика Spring AI | Евгений Борисов

27 Jul 2025 · 1 h 42 min · Episode 54

В этом выпуске у нас в гостях Java‑эксперт Евгений Борисов, и поговорим мы о самом интересном стыке искусственного интеллекта и разработки. Обсуждаем, как использовать локальные LLM‑модели на Mac M‑серии, зачем нужны Spring‑advisers, и как выстроить агентную архитектуру, в которой ассистенты не просто отвечают, а уточняют, учатся и запоминают контекст с помощью RAG и Spring Data.

Евгений расскажет про новый подход — Game‑Driven Development, где разработка превращается в игру с персонажами, а кодирование становится увлекательным и живым процессом. Также затрагиваем PDD, сравниваем Spring и Quarkus, и разбираем, как экономить ресурсы, не теряя в возможностях.

Если вы хотите научиться строить AI‑ассистентов, глубже понять архитектуру современных приложений и узнать, как внедрить AI в рабочие процессы через Java‑экосистему — обязательно посмотрите это видео.

• (00:00) - Введение. Как ИИ меняет подход к разработке и обучению • (00:45) - С чего начинается обсуждение трендов в IT и искусственном интеллекте • (04:41) - GPT в разработке: что получилось в живом эксперименте • (06:26) - Почему Spring Boot не подходит для микросервисов • (09:16) - Парфюм по подписке как SaaS: бизнес-модель на примере • (10:44) - Микросервисная архитектура и Spring Framework • (12:01) - История Java и Spring: эволюция фреймворков за 20 лет • (15:34) - Почему разработчики выбирают Spring: реальные преимущества • (17:31) - Как интегрировать ИИ в рабочие процессы программиста • (25:36) - Где ИИ реально экономит время и деньги в разработке • (28:41) - Новый подход к написанию кода: автоматизация или замена разработчиков? • (33:25) - Как вайб-кодинг влияет на мышление программиста • (38:04) - Как работать продуктивнее: методы и подходы ведущих IT-специалистов • (42:21) - GDD: как геймдизайн помогает писать код эффективнее • (48:54) - Как программируется логика под задачи LLM • (53:54) - Перспективы EdTech с ИИ-агентами: что ждёт онлайн-обучение • (59:57) - Концепция нового образования: как учиться в 2025 году • (01:06:13) - Сравнение edtech-проектов России и США • (01:11:19) - Что происходит с языками программирования: актуальные тренды • (01:13:59) - Языки будущего: что заменит Java и Python? • (01:19:58) - Как изменилась IT-индустрия за 10 лет: ретроспектива • (01:24:02) - Какую роль играют эксперты, если всё делает ИИ • (01:29:02) - Уникальные проблемы в крупных IT-системах: что не решить автоматизацией • (01:31:01) - Есть ли универсальные решения для всех проектов? • (01:32:57) - Как стандартизация кода убивает креатив и детали • (01:37:49) - Сравнение ChatGPT и Claude 3: кто лучше справляется с кодом • (01:40:19) - Заключение: ИИ, Spring, обучение и технологии будущего

★ Support this podcast ★

Links in the notes 1

• https://boosty.to/mokevnin

The episode on the publisher’s site ↗ (opens in a new tab)