余一:如何高效 PUA 100 个 Agents 为你卖命
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Episode 余一:如何高效 PUA 100 个 Agents 为你卖命
“要成为会用 AI 的人”——这句话已经过时了。
AI 的能力在爆炸:两年前像一个实习生,一年前像一个同事,三个月前已经像一支创业团队,而现在正在进化成百人、千人规模的组织。你如果还把自己定位成“用 AI 的人”,还把自己放在执行者或微观管理者的位置上,你的带宽会瞬间被淹没——想想你怎么可能亲力亲为地管一个 100 人团队?你很快就会变成系统的瓶颈。
升级路径也变了:用 AI 的人 → 带 AI 团队的人 → 搭 AI 系统、让 AI 真正发挥的人 → 定方向、组织 AI 建立闭环的人。对人的要求,从“AI 高手”,变成“AI 管理者”,再变成“创业公司 CEO”,最后变成“大公司董事长”。
每一次 AI 能力的跃迁,都逼我们再往上“退”一层(也可以说“进”一层)。这种“组织长大—领导者被迫升级”的剧本,以前只会发生在高速增长的创业公司身上。
现在,它第一次以如此夸张的速度降临到千万普通人身上:进化窗口按“天”计,而不是按“年”计——我们生活在一个多么疯狂的时代……
这期再再再再次邀请了余一来分享她最新的实践,看看时代“先疯”是如何 PUA 她的 AI 分身和 AI 团队的。之前的播客里很多朋友提出“没有视频听不懂啊”,所以这一期我们聊天也录了屏,放在了各大视频平台,大家想看到屏幕的直接去各大视频平台搜索“AI 炼金术”就可以看到啦。
【要点】
把个人当成 100 人的公司来经营:AI 时代,单兵作战的最高境界是化身“董事长”。放弃低效的微观管理(Micro-management),转而专注于搭建系统环境、设定组织文化和验收标准。让 AI 去做执行,人类只负责定战略、配资源和承担后果。
不可劫持的异步沟通机制:别再跟 AI 玩“一问一答”的保姆游戏。给 AI 设定好目标文件、参考资料和验收标准,甚至给决策分级(红黄绿灯),让 AI 自己读文档、跑流程,遇到致命问题再发“日历”或“邮件”通知人类。这才是真正的长程任务管理。
拒绝用人类经验“污染” AI:人类的直觉往往是错的,不要在执行环节横加干涉。余一的暴论是:把 AI 的产出直接扔向市场,用真实的数据反馈去训练 AI。你的经验反而可能限制大模型的上限,让市场做裁判才是最高效的进化方式。
逼迫 AI 进化的“复利工程”:简单的失败复盘只是形式主义,真正的复利必须指向具体的“行动改变”(Action)。强迫 AI 压缩通用底层逻辑,将教训和成功经验沉淀为随时可调用的 Skill,并修改下一次的执行路径,而不是仅仅写一堆废话连篇的反思日记。
用金钱换取免于紧盯的自由:容忍 AI 犯错,因为试错的 Token 成本极其低廉(几十块钱),而人类盯盘的时薪极为昂贵。只要能做到 60 分并在事后修补,就大胆放手让它自己去转圈圈,算好这笔经济账,你才能真正解放自己。
养出属于你自己的“异构” AI:大家都用同样的底层通用模型,未来的差异化壁垒在哪里?在于你的独家语料、验收指标和反馈机制。专属 AI(比如 AI 余一)因为吸收了你一手的真实环境反馈,会比通用大模型甚至虚拟的“AI 马斯克”更懂你的业务逻辑,从而成为你独一无二的资产。
【金句】
“我现在的状态就是你(AI)记得把账单和日历发给我就行,其他的就爱干嘛干嘛,经常以一种活着就行的状态对待我和我的AI。”
“大不了我就付出代价,他没做好我就说他,只要能改进,合作效率就越来越高。这个事情永远绑定在我身上,啥时候是个头?”
“真正的复利是经历中提取出改变未来的方式。”
“我目前为止就觉得不要用我的经验污染他的信息源,就是市场验证就好……”
“大家都要回答一个问题,就是AI能力这么强了,你的AI跟别人的AI到底差别在哪?差别就是你呀。”
【时间轴 & 精彩话题】
[01:19] 震撼开场:人类只需上台翻页,AI 全自动包揽 PPT、文案与短视频生成
[03:31] “野生 AI 布道师”余一登场,揭秘如何让机器跑 40 分钟无人值守工作流
[07:41] 异步沟通机制:放弃飞书式一来一回,改用邮件/文档式长程管理模式
[16:00] 全自动模式演示:AI 如何自主理解意图、找资料并交付结果
[20:21] 审美与能力的原子化:把好设计与过往成功经验抽离成随时调用的 Skill
[28:28] 红黄绿灯决策分级:什么事情 AI 自己干,什么事情必须老板拍板?
[32:15] 算一笔经济账:为什么宁愿花 50 块钱 Token 犯错,也不要盯盘当监工
[39:23] AI 惊艳表现:没有预演的情况下,AI 精准预测了现场分享的核心要点
[41:29] 抵抗人类自负:坚决不用人工经验干涉 AI,直接扔给市场看数据反馈
[47:23] 聪明员工的变通:发邮件失败后,AI 居然自主绕开限制找网盘传文件
[53:50] 爆改“复利工程”:为什么普通的反思总结没用?被老板疯狂 PUA 的 AI
[01:05:44] 高级复利的三个标准:压缩到通用层、基于过往经验叠加、必须指向下一次行动改变
[01:16:46] 组织升维:不要当 10 人小组长,要把自己当成 100 人公司的董事长
[01:23:05] 人类的终极价值:提供真实环境、制定规则、做战略拍板并承担后果
[01:24:02] AGI 生存底线:每天 2 小时,每月硬烧 200 美金,逼自己留在真实的 AI 牌桌上
欢迎订阅「AI 炼金术」的播客,以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地,我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者,深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活,以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题:从 AI 如何改变世界的未来,到如何找到 AI 创业的 PMF;从如何利用 AI 降本增效,到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣,这里有满满的干货和一线实战经验,欢迎关注并推荐给你的朋友,共同探索未来的无限可能! 商务合作:公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人:
徐文浩:某AI创业公司联合创始人,正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者,参与过多家创业公司,拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人,后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫:美元基金合伙人,主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者,曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房;被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务;2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈;2021 年出售公司,2023 年重新回到 AI 世界。 BGM:
片尾:Rangga Jones - i confess
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