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云九资本沈文杰:VC 别把自己当 Nature 审稿人

· 53 min · Episode 26

Episode 云九资本沈文杰:VC 别把自己当 Nature 审稿人

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“科技大神们自己还在吵,VC 怎么判断哪条路对?”

我把这个一直困扰我的问题,抛给了沈文杰。

沈文杰是老同事,云九资本董事总经理。2020 年,他打了一通 cold call,联合领投了壁仞科技——六年后的 2026 年 1 月,壁仞港股上市,成为“港股 GPU 第一股”。

他的回答很直接:VC 别把自己当 Nature 审稿人,不要去做最牛的人都判断不了的事情。

“投资里最重要的东西是共识。先把共识搞明白,而不是钻牛角尖说这个架构比那个架构好。”

“知道哪些事情你没资格判断,才是最重要的判断。”

这一期我请他展开讲了一遍他在硬科技投资里跑出来的方法论——什么时候用 top-down、什么时候只能 bottom-up;为什么“你越看好的行业、最后能成的公司越少”;为什么过热是资本现象不是需求现象;以及今天大家都在追的那些热点里,哪些是真共识、哪些是假共识。

聊到一半还撞出了一个我没想到的视角——AGI 在物理世界是断层的。这就是他为什么最近会去投一家做睡眠的公司:医生看睡眠会问你的所有问题,AI 都能答;再把判断主动反馈回温度、灯光、降噪,物理世界的闭环就闭合了。顺着这条线往下推,他给出了我觉得最值得抄走的一个预测——下一个生活方式变化是:人会越来越数据化。大模型让常识变得没有成本,这件事会重塑营销、零售、产品,甚至家纺店。

如果你在投资或创业,正在被“半年翻一次天”的节奏拖着跑、不知道哪些事该自己想清楚、哪些事根本不该自己下判断——这一期值得听完。

亮点 Highlights

Top-down 跑出来的壁仞 2026 年 1 月港股上市的“港股 GPU 第一股”壁仞科技,是沈文杰 2020 年 cold call 进去联合领投的。他说这个项目是 top-down 跑出来的——先选好 GPU 这个赛道,再遍访所有公司挑一家 bet 跟自己接近的。事后看,那个时点投谁都不会太差。

Transformer 火之前没人能 top-down 推出 Transformer Top-down 适合“既有存量又有创新空间”的底层赛道,但绝对的颠覆式创新没法 top-down。OpenAI 出现之前,没人能从宏观推理出“应该投一个像 Transformer 这样的东西”。这种东西只能 bottom-up:一直在 AI 里生根,每个新技术都试一下。

你越看好的行业,最后能成的公司越少 普通人的直觉是行业越热公司越多。沈文杰反过来——能创造未来的行业,领先者优势越极端。要么平台型公司天然垄断,要么规模效应+持续技术升级一次次把别人拉爆。**反过来,你觉得没那么看好的行业,里面反而会出来很多家中型上市公司。**这条对创业者也成立。

AGI 在物理世界是断层的,所以要投睡眠 今天的大模型某种意义上已经是 AGI,但它和物理世界之间有个 gap——具身智能在解决具身的部分,但日常生活中 AGI 的能力没有被用起来。要补这个 gap 需要两块:第一是新 sensor 喂数据上去;第二是把 AI 的判断主动式地反馈下行到物理世界——床温度调一下、灯光暗一下、降噪一下。

为什么是睡眠:医生问你的所有问题,AI 都能答 睡眠是这个闭环的完美 demo。睡不好的原因可能是压力、疾病、环境、神经性的、刚刷到的焦虑微信——医生看睡眠会问你一大堆 context,而 context-heavy 的问题恰好是 AI 最擅长的。把这些数据丢给 AI 立刻能给条理化判断,再往下接温度、降噪、灯光、白噪音——一个完整的物理世界 loop 就闭合了。

耐克的故事:篮球只是运动,跑步才是生活方式 当年耐克创始人在还没有乔丹、篮球还没成为一种文化的时候,判断应该更投入在跑步上——因为跑步是一种生活方式,而篮球只是一项运动。后来篮球绑定了嘻哈、AJ、整套文化,从运动变成了生活方式,耐克才再吃到一波超额红利。这个 framing 抽象出来就是:生活方式 = 大量的人 + 每天做 + 跟身份认同绑定,那才是大市场。

大疆做得好,但也因为抖音出现了 大疆做到今天这么大的规模,一半是大疆做得好,一半是抖音、Ins、社交媒体这些生活方式的变化给了它一个被需要的舞台。DJI Pocket 是这个逻辑的延伸:因为大家拍视频的量变大了、对内容质量的要求变高了、而 Pocket 拍的确实比手机好——三个条件凑齐,需求就被引爆。

下一个生活方式:人会越来越数据化 沈文杰的预测:人会越来越数据化、越来越依赖专业决策的辅助。大模型让常识变得没有成本——任何人都可以拥有研究生级别的常识,免费的。然后你可以把复杂问题、所有 context 都丢给 AI,立刻得到条理化分析。这件事会重塑营销、产品、零售。家纺店从卖印花变成卖“针对你的数据化解决方案”——这就是新生活方式落到具体业态里的画面。

别把自己当 Nature 审稿人 我问他:三个院士在台上吵核聚变技术路线,VC 怎么判断哪条对?他说:我们不是 Nature 审稿人,不要去做最牛逼的人都无法判断的事情。最重要的是搞明白共识,而不是钻牛角尖说这个架构比那个架构好。那个时点你投谁都不会太差。

创业者怎么反脆弱:尊重事实 半年就翻天覆地的时代,普通创业者怎么活?沈文杰给了三条:第一,关注最底层不变的东西——模型能力提升、算力变大,新机会都会朝你开放;第二,保持灵活性,关注当下——奶茶有没有绝对壁垒?关键是搞明白“100 家和 1000 家的差别是什么”;第三,不要幻想过高毛利率——别人能 copy 的产品,凭什么把你的用户抢走?他自己写的“名人名言”是凯恩斯那句:当事实改变之后,我的想法也随之改变。

时间轴

03:01 沈文杰怎么在 2020 年就 top-down 投了壁仞

05:01 当年的核心预判:数据中心收入什么时候超过游戏

10:53 Top-down 适合什么赛道,不适合什么

12:09 Transformer 火之前,没人能 top-down 推出 Transformer

12:58 今天还有哪些底层赛道值得 top-down

15:18 你越看好的行业,最后能成的公司越少

17:53 AGI 在物理世界是断层的——这就是投睡眠的理由

18:54 喂数据上去 + 把决策反馈下来,闭环才完整

20:54 睡眠是 AI 最 ready 但没用好的能力

22:25 不投“大健康”,只投睡眠

24:13 大疆做得好,但也因为抖音出现了

25:17 耐克为什么先做跑步,再做篮球

27:25 DJI Pocket 起飞的三个条件

29:43 下一个生活方式:人会越来越数据化

30:47 未来的家纺店,不再卖印花,卖数据化解决方案

34:14 三个院士在台上吵架,VC 怎么判断

36:08 别把自己当 Nature 审稿人——共识比技术细节重要

40:07 泡沫是资本现象,不是需求现象

41:07 模型能力提升才是不变的事——以月之暗面为例

44:15 创业者怎么反脆弱:三条具体建议

47:35 凯恩斯:当事实改变之后,我的想法也随之改变

49:30 今天是适合做突破性大事的时间点

51:09 钱比之前多,但门槛也比之前高

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「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地,我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者,深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活,以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。

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节目主理人:

徐文浩:某AI创业公司联合创始人,正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者,参与过多家创业公司,拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人,后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。

任鑫:美元基金合伙人,主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者,曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房;被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务;2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈;2021 年出售公司,2023 年重新回到 AI 世界。

播客剪辑:

十六颗糖

BGM:

片头:Shortwire - Reconfig

片尾:Dhruv - double take

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