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Snap 做了十年眼镜,终于等到它的时代了吗?| S10E30

· 1 h 03 min · Episode 20240445

Episode Snap 做了十年眼镜,终于等到它的时代了吗?| S10E30

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十年前,Snap 推出第一代 Spectacles。售价 129.99 美元、造型鲜艳、通过黄色自动售货机 Snapbot 限量销售,Evan Spiegel 甚至把它称作一个「toy」。十年后,Spectacles 变成了 SPECS,价格涨到 2195 美元,Snap 也不再满足于把一台相机戴到人脸上,而是想把它变成一台真正的空间计算机。

今年的 SPECS 重量从上一代的 226 克降到 132/136 克,FOV 提升到 51 度,并且第一次真正作为消费者产品出售。但另一面,130 多克仍然远重于普通眼镜,2195 美元的价格也注定它很难成为一件普通消费电子产品。

那么,Snap 花了十年做出的这副眼镜,究竟走到了哪里?这期节目,我们请刚刚现场体验过 SPECS 的泽霖,和长期关注 AR/XR 的开发者脑潘一起聊了聊。为什么 SPECS 明明取得了很大的工程进步,依然让人觉得离日常佩戴很远?如果我们不再要求 AR 眼镜全天候佩戴,它会不会反而变得更有用?当 AI 已经可以通过摄像头「看见」世界,人类究竟还需不需要眼前的这块屏幕?

我们也从 SPECS 出发,聊到了今天整个 XR 行业面对的一个更大的问题:当苹果、Meta 和 Snap 都选择了不同的技术路线,下一代计算平台究竟应该长什么样?

本期人物

王泽霖,「声动早咖啡」监制,本次 Snap Specs 发布活动现场体验者

脑潘,AR/XR 开发者、VR Play社区发起人

丁教Diane,「科技早知道」主播

时间轴

[02:30] 真正把 Specs 戴到脸上,是比想象中好,还是更差?

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130 多克依然明显重于普通眼镜,但实际重量分布和佩戴感受比预期更好

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显示和空间交互已经可以完成不少 AR demo,但软件的流畅度和完成度仍然无法与 Vision Pro 相比

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从「发布会看起来怎么样」到「真正戴起来怎么样」,几个人给 Specs 打出了完全不同的分数

[05:17] 2195 美元、130 多克,这副眼镜到底是卖给谁的?

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Specs 想同时覆盖娱乐、生产力、AI、开发者和企业场景,很难用一个 killer use case 定义

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相比 Ray-Ban Meta 的轻量日常路线和 Vision Pro 的重度空间计算路线,Specs 试图把更多能力直接塞进眼镜

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当一款产品「什么都想做」,它也可能因此卡在不同产品形态的中间

[13:12] 为什么 AR 眼镜每解决一个问题,都可能制造另一个问题?

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FOV、亮度、重量、续航、算力和发热彼此牵制,真正困难的是整套系统的 trade-off

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Specs 从上一代 226 克降到 132/136 克,减重约四成是明显的工程进步,但「进步很多」和「足够日常佩戴」是两个不同的问题

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Optical See-Through 让人眼直接看到现实世界,现实世界本身没有显示延迟,因此虚拟物体的延迟和漂移会格外明显

[15:08] HoloLens 和 Magic Leap 都没解决的问题,Specs 为什么还要做?

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企业培训、工业操作和医疗等场景曾经被认为是 AR 最先落地的市场,但过去十年的商业化并不容易

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Specs 的一个不同点,是 Snap 已经积累了 Lens Studio 和 AR 创作者生态,而不是从零开始寻找开发者

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真正的问题不只是硬件能不能工作,而是开发者能否找到足够高频、足够有商业价值的使用场景

[29:58] 拼 Lego、装家具:如果不需要全天戴,Specs 会不会反而变得有用了?

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当 AI 能识别真实物体,再把下一步操作直接叠加在物体上,空间计算开始出现手机和普通 AI 眼镜难以替代的价值

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AR 眼镜未必一定要像普通眼镜一样全天候佩戴,也可能更像「阅读镜」:只有需要空间计算的时候才拿起来

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一旦使用时间从 8 小时变成 20 分钟,人们对重量、续航和外形的容忍度也会发生变化

[36:10] 从 129.99 美元的玩具到 2195 美元的电脑,Snap 花了十年

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2016 年第一代 Spectacles 本质上还是第一人称相机;2019 年加入第二颗摄像头,开始获得深度信息

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2021 年第四代第一次加入 AR 显示,2024 年第五代推出 Snap OS,并进一步成为一套空间计算平台

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十年前 Snap 想把一个好玩的相机戴到人脸上;十年以后,它想把一台完整的空间计算机戴到人脸上

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从「toy」到「computer」,Specs 的能力越来越强,但它需要回答的产品问题也越来越难

[42:07] AI 需要「眼睛」,但人真的需要一块屏幕吗?

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摄像头已经可以让 AI 理解用户看到的环境,因此「AI 需要视觉」并不天然意味着「用户需要 AR display」

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Camera-only AI glasses、带摄像头的耳机和 AR 眼镜,代表的是不同的人机交互路线

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Specs 必须证明 display + spatial computing 能创造纯摄像头设备无法提供的价值

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空间指引、shared AR 和多人互动,可能是显示真正不可替代的场景

[52:21] 一副真正的大众 AR 眼镜,还要等多少年?

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限制 AR 眼镜的不只是产品设计,还有电池能量密度、芯片能效、散热、光学和材料等底层技术

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对眼镜而言,比峰值算力更关键的问题可能是:在人脸能够接受的重量和温度里,究竟可以持续提供多少计算能力

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今天的智能眼镜可能首先让消费者习惯摄像头和 AI 出现在脸上,但这条路线是否能直接走到完整的空间计算眼镜,仍然存在争议

[58:01] XR 行业已经没有「灯塔」了吗?

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Quest 2 时代曾经存在相对明确的行业路线,但 Vision Pro 之后,一体式、分体式、OST、VST、AI 眼镜和空间计算头显同时发展

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Snap、Meta 和苹果正在用不同方式回答同一个问题:下一代计算设备究竟应该把多少能力放在人脸上?

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没有明确答案让开发者更难下注,却也意味着 XR 再次进入技术路线百花齐放的阶段

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Specs 未必已经给出答案,但它让下一代计算平台最难的几个 trade-off 变得非常具体

名词解释

AR(Augmented Reality,增强现实) 将数字内容叠加到用户看到的真实环境中,让虚拟信息与真实空间和物体发生关系。

Spatial Computing(空间计算) 让计算机理解用户所在的三维空间,并让数字内容与真实环境、物体和人的位置发生关系。除了显示,还涉及空间定位、环境理解、手势交互和多人共享空间等能力。

OST(Optical See-Through,光学透视) 用户通过透明镜片直接看到现实世界,同时由光学系统将虚拟图像叠加到视野中。Specs、HoloLens 等采用这一思路。

VST(Video See-Through,视频透视) 通过摄像头拍摄现实世界,再将现实画面与虚拟内容共同显示到屏幕上。Apple Vision Pro、Meta Quest 3 等属于这一类。

FOV(Field of View,视场角) 用户能够看到虚拟内容的视野范围。更大的 FOV 可以提供更完整的空间体验,但通常也会增加光学设计、体积、功耗等方面的工程难度。

Waveguide(光波导) AR 眼镜中将微型显示器产生的光引导到人眼前的核心光学组件。它会影响视场角、亮度、清晰度、光学效率以及眼镜的整体尺寸。

Motion-to-photon latency(运动到显示延迟) 从用户发生头部等运动,到显示系统根据运动更新对应画面之间的时间。对于 OST 设备,因为用户直接看到的现实世界本身没有显示延迟,虚拟内容的延迟和漂移会更加明显。

Snap OS Snap 为 Spectacles/Specs 打造的操作系统,用于运行 AR 体验并支持手势、空间交互等能力。

Lens Studio Snap 的 AR 创作和开发平台,开发者和创作者可以用它制作在 Snapchat 和 Specs 等设备上运行的 Lens 和 AR 体验。

幕后制作

监制:Yaxian

后期:迪卡

运营:George

设计:饭团

商业合作

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Special Guests: 王泽霖 and 脑潘.

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