# 머스크, 멤피스에서 110만 개 GPU 목표…AWS는 엔비디아 칩 200만 개 추가 — September 25, 2026

An episode of [AI 데일리 브리핑](https://invisiblenetwork.ai/podcast/6816158125), 25 Sep 2026, 13 min.

Audio: https://www.lanternpodcasts.com/topfive/podcast/ai-daily-briefing-ko/audio/2026-09-25.mp3

일론 머스크는 멤피스에 있는 xAI의 콜로서스 2 클러스터가 연말까지 엔비디아 칩 수를 두 배 이상 늘려 H100 환산 기준 110만 개를 넘어설 것이라고 밝혔습니다. AWS는 별도로 엔비디아 GPU 200만 개를 추가하기로 했고, 뉴저지주는 허가받지 않은 가스 발전기를 운영한 데이터센터에 벌금을 부과했습니다. In this episode • 일론 머스크, 100만 개 넘는 GPU를 목표로 멤피스 AI 클러스터 확장 계획 공개 — 크립토 브리핑 # 일론 머스크, 100만 개 넘는 GPU를 목표로 멤피스 AI 클러스터 확장 계획 공개 작성자: 디에고 알마다 로페스 게시일: 2026년 9월 25일 07시 59분 13초(협정 세계시) 출처: cryptobriefing.com (cryptobriefing.com) 언어: 영어 ## 기사 일론 머스크, 100만 개 넘는 GPU를 목표로 멤피스 AI 클러스터 확장 계획 공개 # 일론 머스크, 100만 개 넘는 GPU를 목표로 멤피스 AI 클러스터 확장 계획 공개 콜로서스 2 시설은 연말까지 엔비디아 칩 수를 두 배 이상 늘리는 것을 목표로 하고 있으며, 구글은 이미 컴퓨팅 이용을 위해 월 9억 2천만 달러 규모의 계약을 체결했습니다.… • AWS와 엔비디아, GPU 200만 개 추가해 AI 인프라 확대 - 클라우드 워즈 — 클라우드 워즈 AWS와 엔비디아, GPU 200만 개 추가해 AI 인프라 확대 - 클라우드 워즈 # AWS와 엔비디아, GPU 200만 개 추가해 AI 인프라 확대 작성자: 키에론 앨런 2026년 9월 24일, 3분 분량 AI 인프라 분야에서 AWS와 엔비디아는 일종의 최강 조합입니다. 두 회사는 16년 전부터 이어진 장기적인 협력 관계를 바탕으로 AWS를 통해 엔비디아 가속 컴퓨팅을 제공해 왔습니다. 이제 두 거대 기업은 기존 협력을 대폭 확대한다고 발표했습니다. 여러 내용 가운데 가장 눈에 띄는 핵심은 2027년부터 2028년 사이 AWS 인프라 전반에 엔비디아 GPU 200만 개를 추가 배치한다는 점입니다.… • 드론 촬영으로 가스 발전기 62대 드러나자 뉴저지주, 데이터센터에 110만 달러 벌금 — 아스 테크니카 이번 주 뉴저지주는 미국 동부에서 계획된 데이터센터 가운데 가장 큰 규모 중 하나를 운영하는 사업자에게 주 대기오염관리법을 위반해 가스 발전기를 몰래 설치하고 운영한 혐의로 110만 달러의 벌금을 내라고 명령했습니다. 데이터원은 지난 8월 더 가디언과 플러드라이트 뉴스의 조사에서 가스 발전기 62대 가운데 45대가 가동 중인 모습이 열화상 드론 영상에 포착된 뒤 벌금을 부과받았습니다. 37킬로와트 이상 발전기에 필요한 허가를 받은 발전기는 한 대도 없었고, 실제 가동 용량은 주 기준치의 50배가 넘는 1,982킬로와트에 달했습니다.… • “"하지만 빈eland 시장과 시의회가 데이터원에 620만 달러의 대출을 제공하자 즉각적인 반발이 일어났습니다." 이 불쌍한 데이터센터 운영자들에게 정말 도움이 필요한 모양이네요. 지방자치단체가 개발 기금을 쓸 수 있는 모든 사업 가운데 이 사업은 제 우선순위 목록에 절대 들어가지 않을 겁니다.” — 해커 뉴스(82점 스레드) Our take: 110만 달러의 벌금을 부과받고도 시에서는 620만 달러의 대출을 제안했습니다. 적발된 대가로 순수하게 약 500만 달러를 보조받는 셈입니다. 시의회 의제보다 더 훌륭한 풍자를 쓰기는 어렵겠네요. • “110만 달러를 내고도 가스 발전기를 계속 가동할 수 있다고요? 이건 벌금이라기보다 운영을 위한 소급 적용 허가 수수료라고 해야 더 정확한 것 같습니다.” — 해커 뉴스(82점 스레드) Our take: 대체로 동의합니다. 이 정도 규모 시설의 자본 지출과 비교하면 110만 달러는 한 항목에 불과하고, 터빈이 계속 돌아간다면 억제책이라기보다 늦게 낸 허가 수수료에 가깝습니다. • “> 저배출 무소음 연료전지로 전환한다니, 이런 기술이 실제로 존재하나요? 거짓말이 점점 더 대담해지고 있네요.” — 해커 뉴스(82점 스레드) Our take: 이 부분에는 조심스럽게 반론을 제기하겠습니다. 고체산화물 연료전지는 실제로 존재하고 조용하며, 이미 데이터센터에서 가동되고 있습니다. 문제는 대부분 여전히 천연가스를 사용한다는 점입니다. 따라서 그 문장에서 ‘저배출’이라는 말이 지나치게 많은 의미를 짊어지고 있는 셈이죠. • IterSynth: 역할 분리형 반복 합성을 통한 심층 검색 에이전트 재고 — 아카이브 IterSynth: 역할 분리형 반복 합성을 통한 심층 검색 에이전트 재고 # IterSynth: 역할 분리형 반복 합성을 통한 심층 검색 에이전트 재고 싱위 우 소속: 저장대학교, 텐센트 위천 옌 소속: 저장대학교 정시 루 소속: 저장대학교 쓰치 천 소속: 저장대학교, 텐센트 신 장 소속: 텐센트 아이팅 류 소속: 텐센트 차오 덩 소속: 텐센트 지에 류 소속: 텐센트 진 마 소속: 텐센트 젠 샤오 소속: 저장대학교 준 샤오 소속: 저장대학교 융량 셴… • \gradienttitleWorldActionAgent: 세계 행동 리허설을 통한 VLM 기반 로봇 조작 — 아카이브 \gradienttitleWorldActionAgent: 세계 행동 리허설을 통한 VLM 기반 로봇 조작 # \gradienttitle 세계 행동 에이전트: 세계 행동 리허설을 통한 VLM 기반 로봇 조작 예항 장 하오젠 황 이판 창 젠충 쑤 보한 저우 잉제이 쉬 우쏭 천 톈하오 저우 천쉬 왕 톈이 장 양카이 웨이 원첸 리 스위안 덩 인촨 리 잉콩 천 쩌시 리 2026년 9월 24일 ###### 초록 범용 비전·언어 모델(VLM)은 로봇 조작에 폭넓은 지식과 공간 추론 능력을 제공하지만, 기존 시스템은 이를 제약 조건을 예측하거나 프로그램을 작성하는 간접적인 방식으로 사용하거나, 행동해야 할 세계가 아니라 장면을 보여주는 데 그칩니다.… Daily TopFive for AI 데일리 브리핑. Links above go to the original articles. Follow and rate AI 데일리 브리핑 wherever you listen. Feedback? Email ai-daily-briefing-ko@lanternpodcasts.com. 한국어 대본 읽기 / Read the Korean transcript

## Chapters

- 0:00 시작
- 0:34 소식 1: 일론 머스크, 100만 개 넘는 GPU를 목표로 멤피스 AI 클러스터 확장 계획 공개
- 2:07 소식 2: AWS와 엔비디아, GPU 200만 개 추가해 AI 인프라 확대 - 클라우드 워즈
- 4:23 소식 3: 드론 촬영으로 가스 발전기 62대 드러나자 뉴저지주, 데이터센터에 110만 달러 벌금
- 7:35 소식 4: IterSynth: 역할 분리형 반복 합성을 통한 심층 검색 에이전트 재고
- 9:40 소식 5: \gradienttitleWorldActionAgent: 세계 행동 리허설을 통한 VLM 기반 로봇 조작
- 11:59 안내
- 12:09 마무리

## Transcript

[0:00] Emma: 머스크는 GPU 110만 개, AWS는 200만 개를 부릅니다.
[0:07] Emma: 그런데 오늘 가장 불편한 장면은 뉴저지 상공의 드론 한 대가 찍어왔어요.
[0:14] Emma: AI 데일리 브리핑입니다. 오늘은 거대한 계획이 전력과 허가라는 벽 앞에 서는 날인데요, 그 벽이 얼마나 높은지가 관건입니다.
[0:27] Yong Gyu: 말미에는 조용히 코드까지 내놓은 에이전트 논문들도 있습니다. 일단 멤피스부터 뜯어보죠.
[0:35] Emma: 디에고 알마다 로페스가 크립토 브리핑에서 전합니다:
[0:41] Quote: 일론 머스크는 테네시주 멤피스와 미시시피주 사우스헤이븐 일대에 있는 콜로서스 2 AI 컴퓨팅 클러스터의 확장을 위한 구체적인 일정을 제시하며, 2026년 말 전까지 시설의 엔비디아 칩 수를 두 배 이상 늘리겠다고 약속했습니다.
[0:59] Quote: 이번 확장으로 클러스터의 규모는 H100 환산 가속기 110만 개 이상을 향하게 됩니다.
[1:05] Yong Gyu: 구글 계약서 숫자부터 보죠. 월 9억 2천만 달러, 올해 10월부터 2029년 6월까지 33개월이면 대략 300억 달러입니다.
[1:16] Yong Gyu: GPU 11만 개로 나누면 한 장에 시간당 11달러 좀 넘게 내는 셈이고요.
[1:23] Emma: 머스크 확장 계획에 실제 돈 내는 고객이 붙어 있다는 게 이번에 처음 숫자로 나온 거죠.
[1:31] Emma: 앤트로픽도 용량을 확보했고요. 발표만 하고 끝나는 그림은 아닙니다.
[1:37] Yong Gyu: 근데 목표가 H100 환산 110만 개잖아요.
[1:41] Yong Gyu: 구글 물량은 그중 10% 정도예요. 나머지 90%는 누가 채우는지, 그건 아직 계획서에만 있습니다.
[1:49] Emma: 그리고 전력이요. 지금 이 기가와트급 클러스터를 임시 가스 터빈이랑 테슬라 메가팩으로 기워 붙여서 돌리고 있어요.
[1:59] Emma: 연말까지 칩을 두 배로 늘리려면 GPU보다 먼저 '임시'라는 딱지부터 떼야 합니다.
[2:07] Emma: 키에론 앨런이 클라우드 워즈에 쓴 내용입니다:
[2:13] Quote: 이제 두 거대 기업은 기존 협력을 대폭 확대한다고 발표했습니다.
[2:19] Quote: 여러 내용 가운데 가장 눈에 띄는 핵심은 2027년부터 2028년 사이 AWS 인프라 전반에 엔비디아 GPU 200만 개를 추가 배치한다는 점입니다.
[2:34] Quote: 아마존에 따르면 목표는 “최첨단 연구소, 글로벌 기업, 스타트업, 정부”에서 급증하는 AI 인프라 수요를 충족하는 것입니다.
[2:45] Yong Gyu: AWS 쪽 숫자는 200만 개입니다.
[2:49] Yong Gyu: 그런데 배치 시점이 2027년에서 2028년이고, 2026년부터 깔겠다고 이미 약속한 100만 개 위에 얹는 물량이에요.
[2:59] Yong Gyu: 오늘 나온 GPU 가운데 지금 돌아가는 건 한 장도 없다는 얘기죠.
[3:05] Emma: 그래도 앞서 본 멤피스 110만 개하고는 결이 좀 다르다고 봐요.
[3:11] Emma: 블랙웰 울트라, 루빈, 루빈 울트라까지 세대별로 쪼개 놨고, 수요처로 프런티어 연구소, 기업, 스타트업, 정부를 하나하나 적어 놨습니다.
[3:22] Yong Gyu: 루빈 울트라는 아직 누구도 실제 워크로드에 돌려본 적이 없는 칩이에요.
[3:29] Yong Gyu: 3년에 걸쳐 세 세대를 섞어 깔면 저는 이게 궁금합니다.
[3:33] Yong Gyu: 2028년에 들어가는 한 장이 추론 토큰당 얼마를 받느냐.
[3:38] Yong Gyu: 그 단가가 안 떨어지면 기업 고객은 굳이 안 옮겨요.
[3:43] Emma: 제가 오히려 주목하는 건 정부 쪽이에요.
[3:46] Emma: 정부 워크로드용 물량이 10만 장입니다.
[3:50] Emma: 공공 부문을 앵커 고객으로 먼저 묶어두는 건데, 아태 지역에 거점을 짓는 코어위브하고 나란히 놓고 보면 클라우드 업체들이 어디서 확실한 수요를 찾고 있는지가 보여요.
[4:04] Yong Gyu: 정부 계약은 튼튼하죠. 정부 계약서가 변전소를 대신 지어주지는 않지만요.
[4:11] Emma: 맞아요. 결국 칩 200만 장을 언제 전력망에 실제로 꽂느냐가 관건인데, 그 문제는 잠시 뒤 뉴저지 소식에서 아주 구체적으로 보시게 될 겁니다.
[4:24] Emma: 아스 테크니카에서 전한 내용입니다:
[4:29] Quote: 이번 주 뉴저지주는 미국 동부에서 계획된 데이터센터 가운데 가장 큰 규모 중 하나를 운영하는 사업자에게 주 대기오염관리법을 위반해 가스 발전기를 몰래 설치하고 운영한 혐의로 110만 달러의 벌금을 내라고 명령했습니다.
[4:48] Quote: 데이터원은 지난 8월 더 가디언과 플러드라이트 뉴스의 조사에서 가스 발전기 62대 가운데 45대가 가동 중인 모습이 열화상 드론 영상에 포착된 뒤 벌금을 부과받았습니다.
[5:03] Yong Gyu: GPU 110만 개니 200만 개니 숫자가 커져도, 현장에선 열화상 드론 한 대가 더 많은 걸 말해줍니다.
[5:14] Yong Gyu: 데이터원 발전기 62대 중 45대가 돌고 있었고, 허가받은 건 0대였어요.
[5:21] Emma: 허가 기준은 37킬로와트인데 실제 가동 용량은 1,982킬로와트, 기준치의 50배가 넘었습니다.
[5:30] Emma: 앞서 들은 대형 GPU 계획들도 결국 전력과 대기오염 허가를 통과해야 실제 용량이 됩니다.
[5:38] Yong Gyu: 그리고 여기선 이미 110만 달러짜리 결과가 나왔죠.
[5:43] Yong Gyu: 발표 수치와 가동 용량 사이를 규제기관이 계산하기 시작했습니다.
[5:49] Emma: 해커 뉴스(82점 스레드)에서 나온 의견입니다:
[5:54] Quote: "하지만 빈eland 시장과 시의회가 데이터원에 620만 달러의 대출을 제공하자 즉각적인 반발이 일어났습니다."
[6:04] Quote: 이 불쌍한 데이터센터 운영자들에게 정말 도움이 필요한 모양이네요.
[6:10] Quote: 지방자치단체가 개발 기금을 쓸 수 있는 모든 사업 가운데 이 사업은 제 우선순위 목록에 절대 들어가지 않을 겁니다.
[6:19] Emma: 지방정부 대출이 620만 달러인데 주정부 벌금은 110만 달러라면, 주민들이 개발기금의 우선순위를 묻는 건 너무 당연합니다.
[6:30] Emma: 공공 지원은 먼저 들어갔고 환경 비용은 뒤늦게 청구됐으니까요.
[6:37] Emma: 해커 뉴스(82점 스레드)에서 나온 의견입니다:
[6:41] Quote: 110만 달러를 내고도 가스 발전기를 계속 가동할 수 있다고요?
[6:45] Quote: 이건 벌금이라기보다 운영을 위한 소급 적용 허가 수수료라고 해야 더 정확한 것 같습니다.
[6:52] Yong Gyu: 맞아요. 계속 가동할 수 있다면 110만 달러는 제재보다 비용 항목으로 처리될 가능성이 큽니다.
[7:01] Yong Gyu: 62대의 운전 중단과 시정 조치가 붙어야 숫자에 이빨이 생겨요.
[7:07] Emma: 해커 뉴스(82점 스레드)의 반응입니다:
[7:12] Quote: 저배출 무소음 연료전지로 전환한다니, 이런 기술이 실제로 존재하나요?
[7:19] Quote: 거짓말이 점점 더 대담해지고 있네요.
[7:21] Emma: 연료전지는 존재합니다. 다만 ‘저배출’과 ‘무소음’을 한 덩어리로 광고하면, 발전기 허가가 0대였던 사업자의 표현을 곧이곧대로 믿기는 어렵죠.
[7:34] Emma: 아카이브의 싱위 우가 전한 내용입니다:
[7:37] Quote: 이러한 문제를 해결하기 위해 저희는 정보 요구 사항을 파악하는 플래너와 증거를 변화하는 요약 상태에 통합하는 신시사이저 사이를 오가는, 역할 분리형 요약 기반 패러다임인 IterSynth를 제안합니다.
[7:53] Quote: 이 설계는 검색의 지속적인 상태로 요약을 활용하면서 계획과 합성을 분리해, 기능 간 결합과 문맥 잡음을 줄입니다.
[8:02] Yong Gyu: 앞에서 GPU 백만 장, 이백만 장 얘기만 실컷 했는데요, 저는 오늘 이 논문이 제일 반가웠습니다.
[8:11] Yong Gyu: 저장대와 텐센트 팀이 낸 IterSynth인데, 검색 기록이 쌓일수록 에이전트가 헤매는 문제를 정면으로 겨눕니다.
[8:22] Emma: 구조는 단순해요. 필요한 정보를 짚는 플래너와 증거를 요약으로 엮는 신시사이저를 따로 두고, 전체 검색 기록 대신 그 요약을 상태로 들고 갑니다.
[8:35] Emma: 8B 모델로 다섯 개 벤치마크 평균 50.7점, 기존 8B 이하 최고치보다 4.2포인트 높고요.
[8:44] Yong Gyu: 제가 꽂힌 건 점수보다 요약 상태 쪽이에요.
[8:48] Yong Gyu: 실서비스에서 긴 체인이 무너지는 이유가 딱 그 문맥 잡음이거든요.
[8:54] Yong Gyu: 다만 제가 확인하고 싶은 건 평균보다, 일곱 번째 턴쯤에서 오답이 얼마나 나오느냐입니다.
[9:03] Emma: 전 4.2포인트보다 다른 줄이 더 눈에 띄던데요.
[9:07] Emma: 재학습 없이 프롬프트 방식만으로 다른 모델에도 붙는다는 부분이요.
[9:13] Emma: 파인튜닝을 누가 쥐고 있든 가져다 쓸 수 있다는 얘기니까, 멤피스 클러스터 없는 팀한테는 이쪽이 훨씬 실용적인 뉴스입니다.
[9:25] Yong Gyu: 8B면 추론 단가도 착하고요. 이번 주에 코드랑 결과를 같이 내놓은 에이전트 논문은 이게 거의 유일합니다.
[9:35] Yong Gyu: 그러니 이건 직접 돌려보면 되는 얘기죠.
[9:39] Emma: 아카이브의 예항 장이 전한 내용입니다:
[9:43] Quote: LIBERO-90만을 활용해 발전시킨 기술을 사용한 WAA는 LIBERO-Pro에서 평균 성공률 75.6%라는 최신 최고 수준의 성능을 달성했습니다.
[9:56] Quote: 이는 동일한 백본을 사용하는 엔드투엔드 VLA, 정책으로서의 코드 에이전트, 시각적 하네스 기준선을 앞선 결과입니다.
[10:07] Quote: 또한 같은 기술은 추가 학습 없이도 robosuite에서 계속 효과를 보였습니다.
[10:13] Yong Gyu: 이건 제가 먼저 잡겠습니다. 월드액션에이전트, 핵심이 '액션 리허설'이에요.
[10:20] Yong Gyu: 로봇이 움직이기 전에 동작 하나하나를 수정 가능한 제안으로 띄워놓고, 계획 피드백을 받아서 미리 고친 다음에 실행합니다.
[10:32] Yong Gyu: 긴 작업에서 중간 단계가 틀어지는 걸 실행 전에 걸러보겠다는 설계죠.
[10:38] Emma: 리베로 프로에서 평균 성공률 75.6%.
[10:42] Emma: 같은 백본을 쓴 비주얼 하네스 기준선도 넘었다고 합니다.
[10:47] Emma: 방금 앞에서 GPU 200만 개, 110만 개 얘기를 줄줄이 했는데, 정작 검증해볼 수 있는 결과는 아카이브에 조용히 올라와 있네요.
[11:00] Yong Gyu: 그런데 75.6%면 네 번에 한 번은 실패한다는 뜻이에요.
[11:06] Yong Gyu: 저는 오히려 리베로-90에서만 익힌 스킬이 추가 학습 없이 로보스위트에서도 통했다는 대목이 더 반갑습니다. 환경이 바뀌어도 버틴다는 거니까요.
[11:20] Emma: 하나 더 있습니다. 이 하네스에서 쌓인 상호작용 기록으로 큐웬 3.5 90억 파라미터 모델을 파인튜닝했어요.
[11:30] Emma: 결국 큰 모델이 먼저 길을 닦고, 작은 모델이 그 길을 이어받는 구조입니다.
[11:37] Emma: 누가 이 파인튜닝 파이프라인을 쥐느냐가 이 분야의 판도를 가를 겁니다.
[11:44] Yong Gyu: 작은 모델로 같은 하네스를 돌릴 수 있다면 추론 비용 계산이 확 달라지죠.
[11:51] Yong Gyu: 그 숫자가 제대로 나오면, 저는 진심으로 박수 칠 준비 돼 있습니다.
[11:59] Host: 오늘 브리핑이 유익하셨다면, 듣고 계신 곳에서 구독하거나 리뷰를 남겨 주세요.
[12:04] Host: 여러분의 리뷰는 더 많은 사람들이 AI 데일리 브리핑을 발견하는 데 큰 도움이 됩니다.
[12:09] Host: 멤피스 클러스터에서 구글이 체결한 월 약 9억 2천만 달러 규모의 컴퓨팅 계약은 2026년 10월 시작될 예정입니다.
[12:18] Host: 콜로서스 2가 2026년 말까지 H100 환산 가속기 110만 개를 넘어설지도 지켜보겠습니다.
[12:26] Host: 오늘 전해 드린 모든 이야기의 링크는 쇼 노트에 정리해 두었습니다.
[12:31] Host: 관심이 갔던 내용은 링크를 통해 자세히 확인해 보시기 바랍니다.
[12:35] Host: 다음 에피소드에서 뵙겠습니다. AI 데일리 브리핑이었습니다. 랜턴 팟캐스트입니다.

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