# A influência do novo DeepSeek, a IA prioridade sobre a sustentabilidade e as novas recomendações do YouTube – e262s01

An episode of [Podcast Marketing por Idiotas - RFM](https://invisiblenetwork.ai/podcast/633298938), 30 Jan 2025.

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Neste episódio 262 falamos da queda do Chat GPT por causa de DeepSeek e o que diz WallStreet, se IA matou a sustentabilidade no marketing e as novas recomendações do YouTube. Episódio de 30/01/2025 Grupo de WhatsApp: https://w.marketingporidiotas.pt MIGUEL Chat GPT em queda? O que diz wallstreet sobre DEEP SEEK Nas últimas duas semanas uma notícia aterrou como uma bomba no mundo da Inteligência Artificial…A empresa chinesa DEEP SEEK lançou o seu modelo de Large Language Model e dizem que os seus modelos revolucionários oferecem uma performance semelhante à do Chat GPT o1 mas com um custo muito mais baixo. A APP mobile do modelo foi lançada agora no início de Janeiro e já está a bater records de downloads e instalações em todo o mundo. Acho que isto é uma excelente notícia para o Luís Montenegro e para a nossa Amália…pois os chineses acabaram de confirmar que com um pequeno investimento entre 5 e 10 milhões de dólares é possível competir com o Chat GPT. Peço desde já desculpa ao nosso primeiro ministro por ter duvidado sobre se valia ou não a pena fazermos este investimento. Mas adiante e fora de brincadeiras…a realidade é que realmente com um investimento bastante reduzido foi possível criar um modelo de grande qualidade e performance. Claro que os mais meticulosos vão dizer que XPTO, micro segundos, ou textos etc. Eu fiz um teste que costumo fazer sempre que vou testar um novo modelo que é pedir para me criar listas de palavras-chave para determinados produtos e serviços e fiquei surpreendido porque o chat GPT geralmente devolve algumas palavras-chave. O deep seek devolveu palavras-chave grupos categorizados como palavras de alto valor, palavras de intenção local, palavras long tail, e mais grupos. A questão não é se o deep seek é tão bom ou não… aparentemente está a altura. A questão torna-se como é que é possível ter sido tão mais barato que o chat GPT. OpenAI’s GPT-4: $600M + training cost DeepSeek: $6M total Há uns tempos atrás num episódio disse que neste momento qualquer um consegue fazer um LLM em casa…tecnicamente o segredo deixou de ser segredo e há tutoriais online. A grande diferença na qualidade dos outputs está na estratégia de Dados e nos Dados com que motor é treinado. No entanto o mundo ocidental aparentemente está focado na AGI, a inteligência artificial realmente inteligente etc…quando os chineses talvez por não terem o mesmo acesso aos chips focaram-se em tornar a AI barata. Outro factor importante…além de ter sido mais barato de construir é mais barato de utilizar: OpenAI: $100+ per million tokens DeepSeek: <$4 per million tokens Claro que isto lançou o CAOS na bolsa e neste momento alguns velhos do restelo colocam em causa todas as big techs de AI americanas…o que será que isto significa? Dizem que esta startup foi responsável por uma perda no valor de 3 triliões no mercado de stocks americanas…só a NVIDIA perdeu 500 Biliões! Mas será que faz sentido tanta euforia? Hoje partilho com vocês opiniões das consultoras de wallstreet para formarmos uma opinião e já agora peço aos meus colegas painelistas para dizerem com qual concordam mais: Jefferies: Acredita que a eficiência da DeepSeek poderá reduzir o entusiasmo em torno dos investimentos em capacidade, pressionando as empresas de IA a justificarem os seus planos de despesas crescentes, sem impactar significativamente, a curto prazo, o mercado de smartphones com IA. Citi: Interroga-se se as conquistas da DeepSeek foram alcançadas sem o uso de GPUs avançadas e sustenta que o acesso dos EUA a chips mais sofisticados continua a ser uma vantagem, duvidando que as empresas líderes se afastem das tecnologias mais avançadas. Bernstein: Argumenta que as inovações de custo da DeepSeek são importantes, mas não milagrosas, e prevê um aumento na procura por eficiência, conforme o paradoxo de Jevons, sem cair em pânico com as reações exageradas nas redes sociais. Morgan Stanley: Não confirmou a autenticidade dos relatórios sobre os…

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