# ローカルLLM用のPC、何を買う？RTX 3090か中古M1 MaxかDGX Sparkか(ep.109)

An episode of [おちつきAIラジオ〜生成AIニュースをやさしく解説〜](https://invisiblenetwork.ai/podcast/1841316430), 1 Oct 2026, 1 h 45 min.

Audio: https://cdn.listen.style/p/01k5s68mcznwm3fe6xk4tfger0/audio/HZKqZmRB0WzoIDuHsAiQE9zIpnPFODmWEKMoaHWd.mp3

※収録日：2026/09/21 【公式切り抜きチャンネル、はじまりました】 おちつきAIラジオの公式切り抜き「おちつきAI【切り抜き】」を開設しました。1本15分前後で、本編のパートだけを切り出してお届けします。 ▼Spotify https://open.spotify.com/show/1ZDi70pwl9jQaLGD9mIDPq ▼Apple Podcasts https://podcasts.apple.com/jp/podcast/id6814639855 こちらもフォローと「★5」のレビューで応援してください。 【1周年祭のお知らせ】 初の単独イベント「おちつきAIラジオ 1周年祭 2026」を、2026年10月3日（土）に東京で開催します。 ▼「1年後のAI予測」投稿フォーム イベントに来られない方も、どなたでもご参加いただけます。事前に集めた予測を当日読み上げ、2周年イベントで答え合わせをします！ https://forms.gle/xzgHP9AFfMgEUXGfA ▼1周年記念Tシャツは、まだ買えます https://ochitsuki-ai.com/e/1st/tee-pod 【トーク内容】 「ローカルLLM（自分のPCで動かすAI）を始めたいけど、何を買えばいいのか」。AI素人のかねりんが、現役AIエンジニアのしぶちょーに聞きます。目標は、いまローカルで定番のQwen3.8-27Bを手元で動かすこと。 CPU・GPU・RAM・VRAMの違いから、モデルを軽くする「量子化」、VRAMに入りきらない分を本体側に回す「CPUオフロード」まで。そのうえで、かねりんの自作PC（RTX 3090・VRAM 24GB＋RAM 128GB）、中古で人気のM1 Max、約100万円のDGX Sparkを比べます。結論は「大事なのはVRAM」と「買う前に、小さいモデルとQwenのAPIで試してみる」。 後半は、電気代とマイニングの思い出、MacからWindowsへの乗り換えと水冷PC、睡眠の話、しぶちょーの近況まで。 【目次】 00:00:00 オープニング／今日はローカルLLMを動かすPCの話 00:06:01 本命モデルはQwen3.8-27B／脱線：R32 GT-Rの車検代 00:13:35 PCはレンタルしたい？なぜローカルで動かすのか 00:24:45 PCの基礎：CPU・GPU・RAM・VRAM。足りない分はCPUオフロード 00:38:27 かねりんのPCはRTX 3090＋RAM 128GB。量子化で軽くする 00:43:51 Appleの統合メモリ：中古のM1 Maxが熱い 00:49:01 本命はDGX Spark、約100万円。AI発信者の背景には必須？ 00:55:57 ローカルの電気代とマイニング／まずはLM Studioで 01:00:58 MacからWindowsへ：メモリ不足と自作PC・水冷 01:09:00 ゲームする時間がない／睡眠と健康、ショートスリーパーは本当か 01:22:48 話を戻して：まとめはVRAMが大事 01:28:00 結論：小さいモデルとQwenのAPIで試す／Qwen Code 01:33:08 しぶちょーの近況：YouTubeと登壇 01:39:21 エンディング 01:40:46 アフタートーク 【今回の放送回に関連するリンク】 【今回の要チェックキーワード】 Qwen（クウェン）：Alibabaが開発するAIモデルのシリーズ。手元のPCで動かせる公開版もある。今回の主役はQwen3.8-27B。 ローカルLLM：外部のサーバーではなく、自分のPCでLLMを動かす方法。オフラインで使え、データを外へ送らずに済む。 CPU：PC全体の処理を受け持つ汎用の計算装置。LLMも動かせるが、速さを求めるならGPUを使う。 GPU：似た計算を大量にまとめて速く処理する装置。LLMの計算と相性がよく、生成の速さを左右する。 RAM：CPUが作業中のデータを置くメモリ。OSやアプリ、モデル、計算途中のデータが置かれる。 VRAM：GPU専用の高速なメモリ。何GBあるかで、動かせるモデルの大きさがほぼ決まる。 メモリ帯域幅：メモリから1秒間に運べるデータの量。容量が作業台の広さなら、帯域幅は運ぶ速さ。 SSD：モデルやアプリを保存しておく場所。容量が大きくても、RAMやVRAMの代わりにはならない。 27B：Bは10億（Billion）。約270億個のパラメータを持つという意味で、27GBという容量ではない。 パラメータ／重み：AIが学習で調整した大量の数値。モデルの中身そのもので、この数が27Bのような表記になる。 量子化：数値を少ないビット数で表してモデルを軽くする技術。27Bを16ビットから4ビットにすると重みは約54GBから約13.5GBに。 KVキャッシュ：すでに計算した文脈の情報を取っておく場所。会話や資料が長いほどメモリを使う。 CPUオフロード：VRAMに入りきらない分を本体のRAMに置き、CPUも使って動かす方法。動くが、GPUだけより遅い。 ユニファイドメモリ：CPUとGPUが同じメモリを共有する仕組み。Apple Siliconなどが採用し、大容量をGPUからも使える。 DGX Spark：NVIDIAの小型AI開発機。Arm CPUとBlackwell世代GPU、128GBの共有メモリを1台にまとめている。 tok/s（トークン毎秒）：AIが1秒に何トークン生成できるかを示す速度の指標。大きいほど文字が速く出る。 LM Studio：ローカルLLMを画面の操作で探し、ダウンロードして、そのまま会話できるアプリ。入門の入口に向く。 —---------------------------- 【番組の概要】 日々のAIトピックを、現役のAIエンジニアがやさしく解説する対談番組。AIニュースに驚き疲れたあなたに、おちつきを提供します。AIニュースの、驚くポイント、驚かなくても良いポイントがわかります。 ★ご感想やコメントは、番組公式ハッシュタグをつけてX（旧Twitter）でポストしていただけるとありがたいです。 【番組公式Webサイト】※お便りはこちら https://ochitsuki-ai.com/ 【公式ツール】 ・おちつきAI RAG https://ochitsuki-airag.com/ 【番組公式ハッシュタグ】 #おちつきAI 【番組公式X】 https://x.com/ochitsuki_AI 【コミュニティの案内】 実践型の有料コミュニティで、みんなでAIを触っておちつこう！ https://rooom.listen.style/p/ochitsuki-ai?tab=membership 【パーソナリティ(MC)】 ▼しぶちょー ・AIエンジニア ・技術士(機械部門) 「大手機械メーカーでAI開発の最前線を担う現役エンジニア。AI（ディープラーニング）の実装スキルを証明する「E資格」を保有。機械（ハードウェア）への高度な知見も有し、双方の専門性を掛け合わせ『AIの社会実装』に貢献する。情報発信活動にも精力的に取り組み、ブログ・音声配信(Podcast/Voicy)・SNSなどで幅広く活躍。単なる技術解説でなく、行動変容を伴う情報発信を信条とする。その姿勢が評価され、2025年UJA科学広報賞 審査員特別賞を受賞。著書に『集まれ設計１年生 はじめての締結設計』（日刊工業新聞社）。岐阜県テクノプラザものづくり支援センター広報大使、生成AI EXPO in 東海 共同代表も務める。」 https://x.com/sibucho_labo https://voicy.jp/channel/3963 ▼金田勇太（かねりん） ・KANERIN Podcast Studios 代表 ・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事 「刑事司法実務の最前線で多数の犯罪捜査を指揮。2017年から暗号資産業界へ参入。数々のグローバルプロジェクトに参画しコンサルティング、情報分析・アドバイザリー業務を提供。コンサートライブ配信業、音声配信業、テックメディア創業等を経て、ポッドキャストレーベル兼プロダクション「KANERIN Podcast Studios」を創業。多様なパートナーと共に、未来へつなぐ声の原典を共創している。」 https://x.com/kanerinx https://voicy.jp/channel/2534 【制作】 番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Haruta カバーアートデザイン：UTA プロデューサー：金田勇太（かねりん） 制作：KANERIN Podcast Studios 著作：株式会社KANERIN https://kanerin.co.jp LISTENで開く

## Chapters

- 0:01 ローカルLLMに必要なPCとQwen3.8-27B
- 18:18 ローカルで動かす理由とコスト
- 24:35 CPU・GPU・RAM・VRAMの基礎
- 36:40 量子化とCPUオフロード
- 38:26 RTX 3090自作PCと中古M1 Max
- 49:01 DGX SparkとAI発信者の機材事情
- 55:57 電気代、LM Studio、Windows自作PC
- 1:09:12 睡眠不足と健康の話
- 1:23:15 VRAM重視の結論と試し方
- 1:33:42 近況、登壇、チャイ作り

## Transcript

[0:01] しぶちょー: おちつきAI
[0:02] かねりん: 落ち
[0:04] かねりん: 着きAI
[0:05] しぶちょー: 落ち
[0:06] しぶちょー: 着きAI
[0:09] しぶちょー: AIエ
[0:12] しぶちょー: ジニアのしぶちょーです
[0:14] かねりん: AI素人のかねりんです
[0:17] かねりん: この番組は、日々のAIニュースで驚きつかれたあなたに、ゆっくりじっくりAIを学んで、落ち着いていただくビデオポッドキャストです
[0:26] しぶちょー: はい、ということで始まりました
[0:27] しぶちょー: おちつきAIラジオ深掘り回でございます
[0:31] しぶちょー: 一つのテーマについてゆっくりじっくりと深掘りしていきましょうと
[0:36] しぶちょー: いう感じでございますね
[0:39] かねりん: そうですね
[0:39] しぶちょー: じゃあ早速本題に入っていきましょう
[0:43] しぶちょー: 今日のテーマはこちら
[0:48] しぶちょー: ローカルLLMを日常活用するために必要なPCってどんなん?
[0:55] しぶちょー: でございます
[0:58] しぶちょー: 今まで結構ローカルLLMの話をしてきてはいたんですけど
[1:03] しぶちょー: 具体的なハードウェアというか
[1:05] しぶちょー: そもそもローカルLLMを動かすのに
[1:08] しぶちょー: どういうハードいるのみたいな話をあまりしてこなかったので
[1:12] しぶちょー: スペックってどういう風なものがあって
[1:17] かねりん: パソコンの話ですか
[1:18] かねりん: パソコンの話
[1:19] かねりん: 高いよね
[1:20] しぶちょー: 高いよねっていう話をしていきたいなと思います
[1:25] かねりん: ガジェット紹介会
[1:26] しぶちょー: いやそんな具体のガジェットを紹介するわけじゃないんだけど
[1:29] しぶちょー: パソコの何の性能が
[1:31] しぶちょー: ローカルLLMを動すときにいるの
[1:33] しぶちょー: みたいな話
[1:35] しぶちょー: ちょっと色々調べてきたので
[1:38] しぶちょー: していきたいと思いますが
[1:39] しぶちょー: 私も別にローカルLLMを
[1:42] しぶちょー: LLMが言えないな
[1:43] しぶちょー: LLMを
[1:45] しぶちょー: あの
[1:46] しぶちょー: ガッツリ動かしてる人間ではないので
[1:48] しぶちょー: ああそう
[1:50] しぶちょー: 別に活用してないからね正直
[1:55] しぶちょー: 実体験というよは
[1:57] しぶちょー: 調べてきたことの話になるんだけども
[1:59] かねりん: LLM
[2:00] かねりん: LL
[2:02] しぶちょー: Mじゃないのよ
[2:03] しぶちょー: ローカルLLMじゃないのよ
[2:05] かねりん: そうかそうか
[2:06] しぶちょー: かなり私もクラウドLLMでしょ
[2:09] かねりん: そうだね
[2:12] かねりん: ちょっと使ってるけどね
[2:13] かねりん: なんかねちょっとしたやつ
[2:15] しぶちょー: ローカル?
[2:16] かねりん: なんかわかんない
[2:18] かねりん: 文字起こし
[2:19] かねりん: ウィスパーとか
[2:22] しぶちょー: あーまあまあ
[2:24] かねりん: ウィスパーはローカルなんですか
[2:25] しぶちょー: ウィスパーローカルだね
[2:28] しぶちょー: LLMじゃないけどね
[2:29] かねりん: LLMじゃないんだ
[2:33] かねりん: じゃあLLMは使ってないですね
[2:34] しぶちょー: そうですウィスパーローカルで動く
[2:36] しぶちょー: AIで文字起こしAIでございますから
[2:39] しぶちょー: LLMでは
[2:40] しぶちょー: ございませんけども
[2:42] しぶちょー: そうあのだから普通に
[2:45] しぶちょー: ChatGPTとかさ
[2:46] しぶちょー: Claudeみたいなやつね
[2:49] しぶちょー: がローカルで動かせますよ
[2:50] しぶちょー: っていうのローカルLLMだと思っていただければいいかなと思うんですけど
[2:54] かねりん: マシンがなくて使えてないイメージ
[2:57] しぶちょー: そう
[2:59] しぶちょー: じゃあ実用足り得るぐらいのレベルの
[3:02] しぶちょー: いわゆるオープンウェイトのローカルLLMを
[3:06] しぶちょー: 自分の家で動かしたいと思ったら
[3:09] しぶちょー: 何がいるんだみたいな話を今日はして
[3:11] しぶちょー: いきますと
[3:13] かねりん: 具体的にね
[3:14] しぶちょー: そう
[3:16] かねりん: なんもう100万円ぐらいのパソコンがいるんでしょうぐらいしか知らないんだよね
[3:19] しぶちょー: あねいるんだけど
[3:21] しぶちょー: 最安値で言ったら
[3:23] しぶちょー: 多分2,30万できるんじゃないかな
[3:25] しぶちょー: みたいなところもある
[3:26] かねりん: あ、そうなんだ
[3:27] しぶちょー: ただちょっとこれは色々難しいんだけど
[3:32] しぶちょー: そう
[3:33] しぶちょー: 色々難しいのよ
[3:34] しぶちょー: っていう話も含めて
[3:36] しぶちょー: ちょっと今日はローカルLLMって
[3:40] しぶちょー: そういうスペックいるんだね
[3:40] しぶちょー: ぐらいの
[3:42] しぶちょー: 私もちょっと勉強中なんでね
[3:44] しぶちょー: そういう流度で皆さんと理解を深めていく回でございますけども
[3:47] しぶちょー: よろしくお願いします
[3:48] かねりん: 使ってみたい人はじゃあ参考にして買ってください
[3:51] しぶちょー: そう
[3:52] しぶちょー: 参考にして買ったりとか
[3:54] しぶちょー: しぶちょーさんそんなローカルやりたいんだったら
[3:56] しぶちょー: 差し上げますよみたいなのも
[3:58] しぶちょー: 全然受けけておりますから
[4:00] かねりん: 裏テーマね
[4:00] しぶちょー: か
[4:04] しぶちょー: この前さ
[4:05] かねりん: 来た
[4:08] しぶちょー: 何が
[4:10] かねりん: スポサーか
[4:12] しぶちょー: そういう話じゃないです全然
[4:14] かねりん: 視
[4:15] かねりん: 聴者の人にプレゼントかと思ったよ
[4:18] しぶちょー: この前からあげ先生と
[4:19] しぶちょー: ゲ
[4:20] しぶちょー: ストにさ
[4:21] しぶちょー: 自分のポッドキャスト来てもらって話したんだけどさ
[4:24] しぶちょー: やっぱなんか
[4:25] しぶちょー: AIの番組やってて
[4:28] しぶちょー: ローカルLLM動かしてないと
[4:29] しぶちょー: ちょっとダメですよみたいな
[4:32] かねりん: 言われた
[4:33] しぶちょー: そう言ってたから
[4:35] しぶちょー: やっぱポッドキャストに
[4:36] しぶちょー: AIのポッドキャストには必需品
[4:39] しぶちょー: だと
[4:40] かねりん: そうなの
[4:41] しぶちょー: ということは
[4:43] しぶちょー: AIの番組やってるからローカル動かしてますよねと
[4:47] しぶちょー: ポッドキャストに必需品ということは
[4:50] しぶちょー: ポッドキャストの
[4:52] しぶちょー: 設備になるわけですよね
[4:55] かねりん: どういうこと
[4:55] かねりん: 何を言ったらいいんですか怖いんですけど
[4:57] かねりん: あんこっち見ないでください
[5:00] かねりん: ここ先はこっち向いてるの
[5:01] しぶちょー: ポッドキャストだからかねりんが
[5:03] しぶちょー: 収録機器とかマイクとかを持ってるのと
[5:06] しぶちょー: 同じように
[5:07] しぶちょー: ポッドキャスト収録
[5:08] しぶちょー: AIのポッドキャスト収録に必要なのが
[5:11] しぶちょー: ローカルLLMという話になってくると
[5:15] しぶちょー: やっぱかねりんさんに
[5:16] しぶちょー: ちょっと買っていただいた方がいいんじゃないかな
[5:18] しぶちょー: っていう話を
[5:18] しぶちょー: かねりん先生としましたね
[5:22] しぶちょー: 音声編集ソフト
[5:25] しぶちょー: 高いのあります
[5:25] しぶちょー: とかマク
[5:28] しぶちょー: とかねスタッフ人いるじゃないですか
[5:30] しぶちょー: ローカルLLM用の
[5:32] しぶちょー: PCの
[5:34] しぶちょー: これもやっぱ全部ポッドキャストグッズなんで
[5:36] かねりん: ちょ待って
[5:39] かねりん: そんな活用できるってこと?
[5:43] しぶちょー: いやだから
[5:43] しぶちょー: だからあのAIの番組をやってるのに
[5:45] しぶちょー: ローカルLLMを構築していないという
[5:48] かねりん: そういうただその一点
[5:50] しぶちょー: そストーリーだけ
[5:51] かねりん: いいよなんかすげえ活用できるとかじゃないんだ
[5:55] しぶちょー: いや活用はできると思うよ
[5:57] かねりん: 多分イメージが湧かないんだよな
[5:59] かねりん: イメージ湧ったらワンチャンあるよね
[6:01] しぶちょー: えっとね一応今回これを
[6:06] しぶちょー: 入れるためにはどうしたらいいかっていう一個テーマを
[6:08] しぶちょー: テーマというか具体的にこのモデルいいよねっていうのを
[6:12] しぶちょー: 持ってきたんだけど
[6:15] しぶちょー: 一番
[6:16] しぶちょー: 界隈で
[6:19] しぶちょー: これだよねって
[6:20] しぶちょー: 言われてるモデルがあって
[6:21] しぶちょー: ローカルLLMといえば
[6:24] しぶちょー: それが
[6:26] しぶちょー: Qwenの
[6:28] しぶちょー: 3.8の
[6:29] しぶちょー: 27ビリオン
[6:31] かねりん: この間ちょっと話に出たやつだね
[6:33] しぶちょー: そうク
[6:34] しぶちょー: エン
[6:36] かねりん: 中国のやつだね
[6:37] しぶちょー: そう中国のやつです
[6:38] しぶちょー: アリババという会社が作っている
[6:40] しぶちょー: Qwenというモデルがあるんだけど
[6:42] しぶちょー: まあオープンウェイトでねすごく有名なんだけど
[6:45] しぶちょー: Qwenの3.8の27ビリオンっていうモデルが
[6:49] しぶちょー: 結構やっぱローカルを運用する人にとっては
[6:52] しぶちょー: いやこれですよねみたいな
[6:55] しぶちょー: これがいいんですわみたいなちょうどいいと
[6:57] しぶちょー: そのなんか何がちょうどいいかというと
[7:00] しぶちょー: なんかもう研究所レベルの大規模なサーバー用意しなくても
[7:05] しぶちょー: 個人PCで検討できるぐらいのギリギリのサイズかつ
[7:11] しぶちょー: 性能としては
[7:14] しぶちょー: 多分その
[7:15] しぶちょー: Opusよりはいかないけど
[7:17] しぶちょー: ソネットぐらいはあるよねみたいな
[7:19] かねりん: ソネットまで来ちゃう
[7:20] しぶちょー: ぐ
[7:21] しぶちょー: らいはあるんじゃないかみたいな
[7:22] しぶちょー: なのにローカルでガンガン動くみたいな
[7:27] かねりん: 個人PCレベル
[7:29] かねりん: ギリ
[7:32] しぶちょー: 個人PCじゃない
[7:33] しぶちょー: 個人で買うことができるPC
[7:36] しぶちょー: 非常に重要ですよ
[7:37] しぶちょー: 個人PCと個人で買うことができる
[7:40] しぶちょー: PCの間には
[7:41] しぶちょー: 無限の差があるのね
[7:43] かねりん: そうだよねワンチャンは今
[7:45] かねりん: うちのPCでできるのとか思っちゃったよ
[7:47] しぶちょー: 個人で買うことができるPCっていうのは
[7:49] しぶちょー: 個人の資産で手が届くという
[7:51] しぶちょー: 意味合いになってくるから
[7:53] かねりん: どれぐらいなんすかそれって
[7:54] しぶちょー: 個人で車とかみんな買えるじゃん
[7:57] しぶちょー: だからそのぐらいの感覚
[7:59] かねりん: 車の代わりにこれを買おうみたいな
[8:01] しぶちょー: 買おうみたいなね
[8:05] しぶちょー: っていうぐらいの
[8:07] かねりん: 車売ってこれ買わなきゃいけないんじゃない
[8:11] しぶちょー: 本当にさ
[8:12] しぶちょー: しぶちょーさんとかローカルLLM
[8:14] しぶちょー: 買うために
[8:15] しぶちょー: PC買いましょうよとか気軽に言ってくるんだけどさ
[8:19] しぶちょー: 金がないんですよ本当に
[8:21] しぶちょー: マジで
[8:23] しぶちょー: 金かかることがいっぱいあってね
[8:26] しぶちょー: 車が趣味なんですよ
[8:28] かねりん: そうだよね
[8:29] かねりん: 車自分で修理したりしてるんでしょ
[8:32] しぶちょー: かつてはね
[8:33] しぶちょー: 最近は時間がないし
[8:35] しぶちょー: 放置気味なんだけど
[8:37] しぶちょー: 車検だったんですよ今年も
[8:39] かねりん: 車検自分でやの
[8:40] しぶちょー: いや車検はねショップにお願いしてる
[8:43] しぶちょー: 俺の車特殊すぎて
[8:45] しぶちょー: ディーラーとか出せないから
[8:48] かねりん: えめっちゃ古いやつ
[8:49] しぶちょー: 古い
[8:51] しぶちょー: R32GTR
[8:52] しぶちょー: っていうですね
[8:54] かねりん: この間一個見たよね
[8:55] しぶちょー: この間見せたのはホンダのビートなんだよ
[8:59] しぶちょー: うんうんうん
[9:00] しぶちょー: ホンダのビートも30年前くらいの車なんだけど
[9:03] しぶちょー: こういうの
[9:04] しぶちょー: もう一台持ってR32GT-R
[9:07] しぶちょー: って車があるんだけど
[9:08] かねりん: そっちがメイン
[9:09] しぶちょー: こっちがメインというか一番やっぱ好きな方だね
[9:11] かねりん: 好きなんだ
[9:12] しぶちょー: 高いよ
[9:14] しぶちょー: 普通に今売ったら
[9:17] しぶちょー: 買おうと思ったらさ
[9:19] しぶちょー: 600万とか700万じゃ買えないと思う
[9:22] かねりん: やばすぎ
[9:23] しぶちょー: めっちゃ高いよ
[9:25] かねりん: すぐに売ってどでかいコンピューター買ったら
[9:29] しぶちょー: いやいやそんなにこれ乗るから
[9:32] しぶちょー: 乗っていくために
[9:34] しぶちょー: 今維持してんだけど
[9:36] しぶちょー: 結局
[9:38] しぶちょー: この車検出したら
[9:40] しぶちょー: ちょっと不具合が見つかましてね
[9:43] かねりん: そんな古い車なんか
[9:44] かねりん: 不具合めっちゃ出そう
[9:45] しぶちょー: めっちゃ出るのよ
[9:46] しぶちょー: 不具合は出るのに部品が出ないから
[9:50] しぶちょー: 高いんだ部品が一個一個
[9:51] かねりん: 外車?
[9:53] しぶちょー: 日本車だよ日産です
[9:54] かねりん: 日本車なんだ
[9:56] しぶちょー: 日本車だけど30年以上前の車で
[9:59] しぶちょー: 名車なんだけど
[10:00] しぶちょー: 部品が出ないんですよR32とはいえ
[10:04] かねりん: ちょ待って
[10:04] かねりん: 検索したいんだけど
[10:05] かねりん: R32
[10:07] しぶちょー: R32GT-Rって検索してたわ
[10:10] かねりん: GT-Rですか
[10:11] かねりん: これはもう何車好きな人はみんな知ってますよね
[10:14] しぶちょー: み知ってます
[10:14] しぶちょー: ス
[10:15] しぶちょー: カイラインの
[10:18] しぶちょー: GT-Rが復活したという
[10:20] かねりん: 渋いです
[10:22] かねりん: なんか昔この車の
[10:24] かねりん: おもちゃ持ってた気がする
[10:25] しぶちょー: そうだよ結構名車だよ
[10:26] しぶちょー: めちゃくちゃ人気
[10:29] かねりん: ゲームとかにも出てきてそう
[10:31] しぶちょー: グランツジとか出てくる
[10:33] かねりん: かったなんかよくチンピラが生きてる
[10:35] かねりん: なんかアメ車みたいなやつじゃなくてよかった
[10:37] しぶちょー: じないもうかっこいいスポーツカだけど
[10:40] しぶちょー: これをね維持するのに
[10:41] しぶちょー: すごくお金がかかわですよ
[10:43] しぶちょー: もう今まですごいお金をかけてきたんだけども
[10:46] しぶちょー: 今年も車検で
[10:47] しぶちょー: あ橋本さんと
[10:50] しぶちょー: 一発死んでますねと
[10:52] しぶちょー: 6気筒なんですよね
[10:53] しぶちょー: 6気筒って言って6個爆破する部分があるんだけど
[10:56] しぶちょー: 1気筒死んでると
[10:58] しぶちょー: で1個火が出ない
[10:59] かねりん: エンジン
[11:01] しぶちょー: 1個死んでて5発で走ってますと
[11:04] しぶちょー: 1個復活させるために
[11:05] しぶちょー: スパークプラグと
[11:08] しぶちょー: あと
[11:09] しぶちょー: コイルとかを全部変えなければならないと
[11:12] しぶちょー: めっちゃお金かかりますよと
[11:15] しぶちょー: どうしようみたいな
[11:16] かねりん: でどれくらいかかんの
[11:18] しぶちょー: いやーちょっとね
[11:20] しぶちょー: まだわかんないってわれた
[11:21] かねりん: 100万円くらい
[11:22] しぶちょー: そんなかかんない
[11:24] しぶちょー: 車検代は10万くらいかかるじゃ普通に
[11:26] しぶちょー: それプラス20万くらいかかってくるのよ
[11:29] かねりん: 怖い怖
[11:30] かねりん: い怖い
[11:31] しぶちょー: でまだ
[11:32] しぶちょー: ねまだまだ
[11:33] しぶちょー: このエンジンのタン
[11:34] しぶちょー: そのガ
[11:36] しぶちょー: ソリンタンクも
[11:37] しぶちょー: 樹脂だからそれも割れてきますよ
[11:38] しぶちょー: それ変えたら100万円コースだったりとか
[11:41] しぶちょー: すごいのよもう
[11:43] しぶちょー: あらゆるとこが壊れると
[11:47] かねりん: すげえ乗り方してんの
[11:49] しぶちょー: 普通に乗ってるだけで壊れてくのよ
[11:51] かねりん: うーん
[11:53] かねりん: もう古いからってことそもそも
[11:54] しぶちょー: そうだねまあ人間に例えだったら
[11:57] しぶちょー: 80歳のおじちゃんに全力疾走させてるようなもんだからさ
[12:00] かねりん: なんかもうほんとスパルタだよね
[12:02] かねりん: しぶちょーって
[12:02] しぶちょー: あらゆところから崩壊してくる
[12:05] かねりん: AIにも
[12:06] かねりん: 車には優しそうだね
[12:09] かねりん: AIにはパワハラするけど
[12:11] かねりん: 車はよしよししてそう
[12:12] しぶちょー: 物理的なものがあるから
[12:16] しぶちょー: 物理的なね
[12:17] しぶちょー: 車を無知にすると
[12:19] しぶちょー: 自分に返ってくるんだよお金として
[12:22] かねりん: しっぺ返しが
[12:23] しぶちょー: しっぺ返しが普通にね
[12:25] しぶちょー: メンテナンスがサボるとね
[12:26] しぶちょー: っていうのでお金がかかるから
[12:29] しぶちょー: いつもね
[12:29] しぶちょー: 今振返ると
[12:32] しぶちょー: この金額あったらパソコン買えるなとか思うんだけど
[12:35] かねりん: 普通に買えそうだよね
[12:36] しぶちょー: ローカル
[12:37] しぶちょー: この車売ったらDGX Spark
[12:40] しぶちょー: 後で説明するけど
[12:42] しぶちょー: いいパソコいっぱ買えるなと思いながらも
[12:44] しぶちょー: 物理ですよね
[12:45] しぶちょー: メーカー
[12:47] しぶちょー: パソコンも物理だよ
[12:49] しぶちょー: パソコンも物理だよ
[12:52] かねりん: 走るパソコンにしたら
[12:54] しぶちょー: タイヤが付いてないと
[12:55] しぶちょー: やっぱね機械とは言えないから
[12:56] しぶちょー: 移動しないとやっぱ
[13:00] しぶちょー: っていうのね
[13:00] かねりん: 車にAIくっつけるみたいなことやってみたらいいじゃん
[13:04] しぶちょー: 車にAIね
[13:05] しぶちょー: 相性悪いんだよな
[13:09] しぶちょー: 熱も持つし
[13:12] しぶちょー: そういう人もいるけどね
[13:13] しぶちょー: なんかこう
[13:15] しぶちょー: GPSつけて
[13:16] しぶちょー: トランプ
[13:17] しぶちょー: キングするみたいな
[13:18] かねりん: 車とAIは真逆みたいな感じなのかな
[13:21] しぶちょー: 真逆でもないけど
[13:22] しぶちょー: 昔の車だとね
[13:25] しぶちょー: なかなか難しいね
[13:27] しぶちょー: い
[13:28] しぶちょー: ろいろこう
[13:28] しぶちょー: センサとかつけれるんだけどね
[13:30] しぶちょー: やると思えば
[13:32] しぶちょー: はいということでちょっと話を戻しますけど
[13:35] しぶちょー: そうなんでちょっと
[13:36] しぶちょー: パソコン買えないんですけど
[13:38] かねりん: なるほど車があるからね
[13:40] しぶちょー: でもかねりんがね
[13:41] しぶちょー: ポッドキャストスタジオ用の機材として
[13:45] しぶちょー: ローカルLLM
[13:46] しぶちょー: 最高だぜって
[13:48] しぶちょー: いう風に
[13:51] かねりん: AI会話なんてさ
[13:52] かねりん: さあもう買って半年でなんか古いですね
[13:54] かねりん: みたいになっちゃうじゃん
[13:56] かねりん: レンタルしたいよね
[13:58] かねりん: ないんすかねレンタル
[13:59] しぶちょー: あーレンタルね
[14:01] かねりん: 買いたくないよねもう
[14:03] しぶちょー: だからさそうそう
[14:05] しぶちょー: 無期限レンタルみたいなね
[14:08] しぶちょー: なんかあるよある
[14:09] かねりん: あるんだ
[14:10] しぶちょー: スポンサーとしてもらってみたいな
[14:12] しぶちょー: 無期限に貸しますみたいな
[14:15] かねりん: そういうのね
[14:16] かねりん: 渋中ワンってそんなんいっぱいありそうなのね
[14:19] かねりん: 3Dプリターかのごとく
[14:21] しぶちょー: 3Dプンターはみんなくれるんだけどね
[14:24] かねりん: 挟むのくれないんだ
[14:25] しぶちょー: やっぱりAI系の発信足りてないのかな
[14:28] しぶちょー: しぶちょーとしてAI系の発信してないからさ
[14:30] しぶちょー: SNSでは
[14:30] かねりん: そうかもうちょっとAIに重心置いたら
[14:34] しぶちょー: そうなんだよね
[14:35] かねりん: おちつきAIももっとバーンって
[14:38] かねりん: いかないと
[14:38] しぶちょー: そうなんだよねだからこういうソフト作りました
[14:41] しぶちょー: 意外とやっぱメカの話ばっかだから
[14:43] かねりん: うんXとかもそうだよね
[14:46] かねりん: 結構ものづくりの人文脈
[14:48] かねりん: 強いよね
[14:48] しぶちょー: AIの話誰も食いつかのよ
[14:51] しぶちょー: びっくりするぐらいエンゲージメ低いから
[14:53] かねりん: やっぱりフォロワーの
[14:55] しぶちょー: フォワーのやっぱ種類がさ
[14:57] しぶちょー: AIじゃないんだよねみんなね
[14:58] かねりん: まあ
[15:00] しぶちょー: でもいいけどね別にそこを狙ってるわけじゃないから
[15:05] しぶちょー: はいなんで
[15:06] かねりん: AIンニアもちょっと
[15:08] しぶちょー: せめてアピールして
[15:10] かねりん: マシンをもらおうの回ですかね
[15:12] しぶちょー: でもマシをもらおうとしてる人には
[15:14] しぶちょー: 多分ねくれないんだろうな
[15:16] かねりん: そうか
[15:17] かねりん: 自分でガチガチやってる人じゃない
[15:19] しぶちょー: ある環境でこんだけやりましたみたいな
[15:23] しぶちょー: こいつにPC
[15:24] しぶちょー: 渡せば
[15:25] しぶちょー: すげーことできるんじゃないかみたいな
[15:27] しぶちょー: なんか
[15:29] しぶちょー: その
[15:30] しぶちょー: いいパソコンあったらこういうことができるのに
[15:33] しぶちょー: みたいなこと言ってる人に
[15:35] しぶちょー: 渡したくないよね
[15:36] しぶちょー: 今あるもので
[15:37] しぶちょー: こいつに限界突破してもらえば
[15:40] しぶちょー: すごいことができるんじゃないかっていう風な期待感を
[15:43] しぶちょー: 持たせないといけないんじゃないかなと
[15:46] しぶちょー: 俺はもうちょっと
[15:46] しぶちょー: 今パソコでできるバカなモデルで
[15:48] しぶちょー: どこまでできるかってことをやらなきゃいけないんじゃないかなと
[15:52] しぶちょー: 思うんだけども
[15:53] かねりん: 結っぱいあるもんね
[15:54] しぶちょー: そういうものは
[15:56] しぶちょー: 思うんだけど
[15:59] しぶちょー: ただ現実問題
[16:01] しぶちょー: その
[16:02] しぶちょー: いわゆる
[16:04] しぶちょー: フロンテアモデルに近い性能を出すような
[16:08] しぶちょー: モデル
[16:09] かねりん: フロンテアモデルは
[16:10] かねりん: フェルとか
[16:11] かねりん: フェルとか
[16:13] しぶちょー: Anthropicのモデルとかね
[16:16] しぶちょー: Claudeとか
[16:18] しぶちょー: ChatGPT
[16:20] しぶちょー: 全般を表す言葉なんだけど
[16:22] しぶちょー: ああいうね本当に
[16:23] しぶちょー: ちっちゃいモデルじゃなくて
[16:25] しぶちょー: ある程度動くよね
[16:28] しぶちょー: っていうモデルの中で一番使いやすい
[16:30] しぶちょー: って言われてるのが
[16:31] しぶちょー: クエの3.8の27ビリオン
[16:34] しぶちょー: みんなここいいよね
[16:36] しぶちょー: っていう風に言ってるので
[16:38] しぶちょー: じゃあこれを
[16:38] しぶちょー: 動かせるための
[16:41] しぶちょー: パソコンどのくらいのものを用意しなければならないのか
[16:44] しぶちょー: という話を
[16:45] しぶちょー: ローカルLLMに必要なスペックと
[16:47] しぶちょー: 共に学んでいこうという
[16:48] しぶちょー: そういう話でございます
[16:51] かねりん: ワンチン
[16:53] かねりん: なんとかしたいな
[16:56] しぶちょー: まずQwenとは
[16:57] しぶちょー: なんぞやという話さっも言ったけど
[16:58] しぶちょー: アリバマっていう会社が開発しているAIモデルと
[17:03] しぶちょー: Qwen自体は
[17:05] しぶちょー: 2023年から
[17:07] しぶちょー: 運用が始まっているんですけども
[17:09] しぶちょー: Qwen2Qwen2.5と
[17:11] しぶちょー: 進化してきて最近
[17:12] しぶちょー: 今年だよねQwenの3.8
[17:14] しぶちょー: 27ビリオンっていうのが8月ぐらいかな
[17:17] しぶちょー: にこう
[17:19] しぶちょー: 公開されましたと
[17:22] しぶちょー: 結構ねコミニテも盛り上がってて
[17:23] しぶちょー: Qwenこの前Qwenのさ
[17:25] しぶちょー: イベント行ったのよ実は
[17:27] かねりん: あら
[17:28] かねりん: ちゃんとしっかり潜入してんじゃん
[17:30] しぶちょー: Qwenのねジャパンミートアップみたいなやに
[17:34] しぶちょー: 東京でやってたから
[17:35] しぶちょー: すげ頑張って行きて
[17:36] しぶちょー: 次の日メーカーフェアって
[17:39] しぶちょー: 展示会あったんだけど
[17:40] しぶちょー: その前の日にちょっと乗り込んで
[17:42] しぶちょー: 行きました
[17:43] かねりん: あのイベントの前に行ってたんだ
[17:46] かねりん: 日本語通じんの
[17:48] しぶちょー: もちろん基本的には日本人
[17:50] しぶちょー: ばっか
[17:51] かねりん: 誰でも参加できるんですか
[17:53] かねりん: それ
[17:55] しぶちょー: できるよ
[17:55] かねりん: 行けば参加できるんだ
[17:57] しぶちょー: なんかできるけど
[17:59] しぶちょー: さすがに本当はその後
[18:01] しぶちょー: アリバマの人とかもいたから
[18:03] しぶちょー: 交流したかったんだけど
[18:05] しぶちょー: 次の日の展示会の準備があったから
[18:07] しぶちょー: 交流会はささかとちょっと抜けてきちゃったんだけど
[18:09] しぶちょー: なるほど
[18:11] しぶちょー: でもその中でやっぱ
[18:13] しぶちょー: Qwenのこの3.8の27ビリオンなんですわ
[18:16] しぶちょー: やっぱ一番いいのはみたいな
[18:18] しぶちょー: これをどう使いこなそうみたいなね
[18:21] しぶちょー: 話すごく盛上がってました
[18:23] しぶちょー: みんななんでローカルLLMを構築したいかというと
[18:26] しぶちょー: コストダウンです
[18:28] かねりん: ああやそこなのね
[18:31] かねりん: ローカルで回せれば電気代だけでいけるってことよね
[18:33] しぶちょー: そう
[18:35] しぶちょー: 今までやってたタスクを
[18:38] しぶちょー: なんとか分解して
[18:42] しぶちょー: Qwenに触れる部分はQwenに
[18:44] しぶちょー: 触らせるみたいな
[18:46] しぶちょー: っていう使い方ができれば
[18:47] しぶちょー: すごくいいよねと
[18:49] かねりん: この間のJevみたいなもんで
[18:51] かねりん: 分解できないとそもそも
[18:53] かねりん: ダメだね
[18:54] かねりん: どこをローカルにするのか
[18:56] しぶちょー: これはちょっとね
[18:58] しぶちょー: 安いモデルもいいよねみたいな
[19:01] しぶちょー: コンビニF1カー
[19:02] しぶちょー: F1カーでコンビニ行ってませんよねみたいな
[19:04] かねりん: でもさじゃああれだね
[19:07] かねりん: いくらコストダウンできるのか
[19:09] かねりん: 計算してすれば
[19:11] かねりん: 100万円も安いかもだって話だよね
[19:14] しぶちょー: そうだね
[19:15] かねりん: 100万円安いってそんなことないわな
[19:18] かねりん: 月3万で結構使えるんだ
[19:19] しぶちょー: 結局
[19:21] しぶちょー: 何と比較するかっていうと
[19:23] しぶちょー: 今だとかねりんの場合は
[19:25] しぶちょー: Claudeの課金とOpenAIの課金で
[19:28] かねりん: トークンで
[19:29] しぶちょー: 計算することになるじゃん
[19:31] かねりん: トークンでそうだね
[19:34] しぶちょー: 例えばローカルLLMで
[19:36] しぶちょー: トクンを節約できたとしても
[19:38] しぶちょー: 出費って減らないんだよね
[19:40] しぶちょー: アウトプットは増えるんだけどAIによる
[19:43] しぶちょー: だから今まで使ってた分
[19:45] しぶちょー: Qwenに投げて
[19:47] しぶちょー: ローカルで処理できる分
[19:48] しぶちょー: また新たに
[19:51] しぶちょー: Claude Codeと
[19:53] しぶちょー: Codexが使える枠が増えるわけじゃん
[19:56] かねりん: またなんかやるんだろうな
[19:57] しぶちょー: 金額的なメリットが
[20:01] しぶちょー: 普通API限りで使ってる人たちからするとあるんだけど
[20:04] しぶちょー: かねりんの構成だと多分出てこない
[20:07] かねりん: その月額サブスクだからね
[20:09] しぶちょー: そうそうそうそう
[20:10] しぶちょー: 値段って感じでは出てこないんだけど
[20:12] かねりん: めっちゃ減ったら片方切るとかあるかもしれないけど
[20:15] しぶちょー: そうだねそういうことはできると思う
[20:19] しぶちょー: なんでそもそもローカルLLMを頑張ってやろうっていう人たちは
[20:25] しぶちょー: まずそのローカルで動くから安いよねと
[20:28] しぶちょー: 安いとか値段が気にならないのと
[20:30] しぶちょー: ローカルで処理できるからセキュリティ面も安心
[20:33] しぶちょー: 送ってないからね
[20:37] かねりん: からそういうなんかサービスやってて
[20:39] かねりん: API繋いでる人とかが
[20:41] かねりん: APIじゃなくてローカルのこっちで回そうみたいな
[20:44] かねりん: そういう使い方するってこと?
[20:46] しぶちょー: いやまあ基本的には自分の処理だと思うよ
[20:48] かねりん: 自分用
[20:50] しぶちょー: なんかこのウェサービスを提供していて
[20:54] しぶちょー: その自分のローカルだけで全部処理してやのは無理だと思うから
[20:58] しぶちょー: そのなんか数人しか使わないよっていうサービスだったらいいんだけど
[21:00] かねりん: なるほど
[21:02] しぶちょー: アクセがこうバーって入ってきたら
[21:03] しぶちょー: 多分全然処理しきれないと思うから
[21:06] しぶちょー: 基本的には自分のタスクをやらせる
[21:07] しぶちょー: っていうところでいろいろ
[21:10] しぶちょー: 使えるといいんじゃないかなって感じかな
[21:12] かねりん: それじゃあ割とみんなもAPIじゃなくて
[21:14] かねりん: サブスクの範囲のやつの
[21:16] かねりん: 話じゃないの
[21:18] かねりん: みんな
[21:20] しぶちょー: みんなって金と一緒だってこと
[21:22] かねりん: マックス200ドル
[21:24] かねりん: プランの中でやってるから
[21:27] かねりん: 金額的には
[21:28] かねりん: 別に減らない人
[21:30] かねりん: が
[21:30] しぶちょー: 多い企業納入の場合は
[21:32] しぶちょー: ちょっと変わってくるね
[21:36] しぶちょー: 企業で
[21:37] しぶちょー: Claude Codeとか使ってるときに
[21:38] しぶちょー: 多分API課金でやってる人も多いから
[21:40] しぶちょー: 会社が
[21:42] しぶちょー: そこでローカルをちょっと使いましょうみたいな話も
[21:45] しぶちょー: Qwenのミートアップではあったね
[21:48] しぶちょー: 個人でやってる人たちは
[21:50] しぶちょー: 節約というよりは
[21:51] しぶちょー: どっちかって言ったらわざわ
[21:52] しぶちょー: ローカルを構築してるってことは実験的な意味で
[21:55] しぶちょー: 構築してる人の方が多いから
[21:59] しぶちょー: テックな部分の話だと思うけど
[22:03] しぶちょー: でもやっぱそのこの前
[22:04] しぶちょー: Fableがさ輸出停止になった
[22:06] しぶちょー: みたいなこともあるじゃん
[22:08] しぶちょー: ああいう感じでなんか障害があったりとか
[22:10] しぶちょー: なんか政治的なところで
[22:12] しぶちょー: AIが使えなくなる可能性もあるから
[22:15] しぶちょー: ローカル
[22:17] しぶちょー: でこう運用する
[22:18] しぶちょー: 術を身につけとくっていうのは
[22:20] しぶちょー: 大事だよねという話はある
[22:24] かねりん: なるほどね
[22:26] しぶちょー: っていうところではいローカル
[22:28] しぶちょー: いろいなメリットがある
[22:30] しぶちょー: 今後やっぱ
[22:31] しぶちょー: よりタスク特化していったりとか
[22:34] しぶちょー: 大きいモデルじゃなくて
[22:37] しぶちょー: もしもこう
[22:39] しぶちょー: フロンテアモデルの
[22:40] しぶちょー: 性能アップを一回ちょっと減速しましょう
[22:42] しぶちょー: みたいな話あったじゃん
[22:45] しぶちょー: あの後なんかまた
[22:47] しぶちょー: Anthropicが新しいモデル
[22:48] しぶちょー: 今開発中ですみたいな感じで
[22:49] しぶちょー: どんだけ2枚時代なんだみたいな話もあったんだけど
[22:53] かねりん: そんな話だったっけ
[22:54] しぶちょー: その話は言ってないけど
[22:55] しぶちょー: そういう噂があって
[22:58] しぶちょー: お前減速しようって言ってたのに
[23:01] しぶちょー: え?みたいな
[23:01] しぶちょー: そういう雰囲気になってて
[23:05] かねりん: なるほど
[23:07] しぶちょー: はあるんだけど
[23:09] しぶちょー: まあまあそれでもやっぱこう
[23:10] しぶちょー: ローカル
[23:13] しぶちょー: が今後活用していく
[23:15] しぶちょー: ことがどんど多くなるかなって思うから
[23:17] しぶちょー: 今うちローカルやっといたほがいいよぞ
[23:20] かねりん: はいはいはい
[23:21] しぶちょー: という感じでございますね
[23:22] かねりん: このさQwenの一番大きいのが
[23:24] かねりん: なんだっ20何とかビリオン
[23:26] しぶちょー: いやもっと大きいあるのよ
[23:29] しぶちょー: えーとね
[23:31] しぶちょー: 95ビリオンがある
[23:32] かねりん: 95ビリオ
[23:33] しぶちょー: Qwen3.8 2.4Tっていうな
[23:37] しぶちょー: 2.4T
[23:39] かねりん: これ
[23:40] かねりん: サイズ違いでいいろあるよね
[23:43] かねりん: 8ビリオンとか
[23:44] しぶちょー: 8ビリオンもあるよ
[23:45] かねりん: ゴミこれ
[23:47] しぶちょー: ゴミではないけど
[23:49] しぶちょー: やっぱ一番
[23:51] しぶちょー: 8ビリオンだったら
[23:52] しぶちょー: 今のパソコンに入るのよ
[23:55] かねりん: なんか今入りそうだな
[23:58] しぶちょー: やっぱねその
[23:59] しぶちょー: 実用に大売りそうだな
[24:00] しぶちょー: っていうレベルが27ビリオン
[24:05] しぶちょー: 8ビリオンぐらいだと
[24:06] しぶちょー: なんかファインチューニングして遊んでやろうみたいな感じになるんだけど
[24:11] しぶちょー: 27ビリオン
[24:12] しぶちょー: 270億パラメーターね
[24:14] しぶちょー: 27ビリオンってことは
[24:17] しぶちょー: そのぐらいじゃないと
[24:18] かねりん: 27ビリオン
[24:20] しぶちょー: 今日はQwenの
[24:21] しぶちょー: 3.
[24:23] しぶちょー: 8に27Bが動けば
[24:25] しぶちょー: なんか
[24:25] しぶちょー: ちょっとできるねみたいな感じになるっぽい
[24:32] かねりん: 性能的にね
[24:32] しぶちょー: 分か
[24:34] かねりん: りました
[24:35] しぶちょー: じゃあこの27B
[24:36] しぶちょー: こいつが動くような
[24:40] しぶちょー: もの
[24:41] しぶちょー: と言うPCになるんだという話ですけど
[24:45] しぶちょー: はいありがとうございます
[24:48] しぶちょー: その前に
[24:49] しぶちょー: その前にですね
[24:52] しぶちょー: パソコンのスペック
[24:54] しぶちょー: 学びましょうみたいな話ね
[24:57] しぶちょー: 用語がいっぱ出てくるんで
[24:59] しぶちょー: 前もって解説しておくと
[25:02] しぶちょー: CPUですね
[25:04] しぶちょー: CPUは分かるよね
[25:07] かねりん: 脳みそね
[25:07] しぶちょー: 脳みそです
[25:09] しぶちょー: GPUね
[25:11] しぶちょー: これも分かるね
[25:13] かねりん: なんかあれだね
[25:15] かねりん: 画像を描写するやつ
[25:16] しぶちょー: 画像を描写するやつですね
[25:18] しぶちょー: 並列計算というのが得意な
[25:21] しぶちょー: そういう処理のユニットでございます
[25:22] かねりん: よくゲーミングPCにやってるやつ
[25:25] しぶちょー: そうゲーミングPCはもうGPUが欠かせないと思
[25:28] しぶちょー: GPUといえばNVIDIAと
[25:32] しぶちょー: っていうのがありますと
[25:33] しぶちょー: まあCPU GPUはねなんとなくわかると思います
[25:35] しぶちょー: あとはRAMですね
[25:37] しぶちょー: RAM
[25:37] しぶちょー: メモリです
[25:38] かねりん: メモリ
[25:40] しぶちょー: もう一個VRAM
[25:42] かねりん: これだよなポイ
[25:43] しぶちょー: ビデオRAM
[25:44] しぶちょー: これが結構ポイントで
[25:47] かねりん: これはGPU的なとこに付いてるRAM
[25:50] かねりん: メモリー
[25:51] しぶちょー: GPUのメモリーみたいなものでVRAM
[25:55] かねりん: ここのサイズが
[25:56] かねりん: 大きいとなんかでかいモデル
[25:58] かねりん: 詰めるというイメージです
[25:59] しぶちょー: その通りです
[26:01] かねりん: あんまりよくわかってないんだけど
[26:03] しぶちょー: 本当にまさにその通りで
[26:05] しぶちょー: VRAMの大きさが
[26:08] しぶちょー: かなり重要になってくると
[26:11] かねりん: グラフィックボードに
[26:12] かねりん: メモリ挿したいもんな
[26:13] かねりん: 使えないのこのメモリーみたいな
[26:16] かねりん: メモリーはでかいじゃん
[26:18] かねりん: でかいのよ
[26:19] かねりん: でもなんかグラフィックボードの
[26:21] かねりん: VRAMは小さくてさ
[26:22] かねりん: なにこれ
[26:25] しぶちょー: ここら辺もね結構いろいな技術があるのよ
[26:29] しぶちょー: だからねここもねいろいろ
[26:31] しぶちょー: 考えようはあるんだけど
[26:33] かねりん: これが高いんだよね
[26:34] かねりん: このVRAMのでっかい
[26:38] かねりん: グラフィックボードが
[26:41] しぶちょー: まさにその通りです
[26:42] かねりん: こんなどれかい戦艦みたいなの
[26:44] かねりん: プラモデみたいなのやつでしょ
[26:46] しぶちょー: 買わなければならない
[26:47] かねりん: おちあいさんが炎出てたじゃん
[26:50] かねりん: 燃えたとか
[26:51] しぶちょー: よく燃えるんですよみたいなこと
[26:53] しぶちょー: よく燃えるっていいの?みたいなこと
[26:57] しぶちょー: これそうなんですよ
[26:58] しぶちょー: このGPUはよく燃えるんですよ
[27:00] しぶちょー: みたいな
[27:01] かねりん: みんなコメントしてたけど
[27:02] しぶちょー: よく燃えるって済むの?みたいな
[27:04] しぶちょー: おちあいおうちさんってね
[27:06] しぶちょー: どっちかって言った天才肌でさ
[27:09] しぶちょー: おちあいおういすげー常識を
[27:11] しぶちょー: 逸脱してるぜみたいなイメージだったけど
[27:13] しぶちょー: おちあいおうちさんが
[27:15] しぶちょー: 常識的なコメントしてるのは面白かった
[27:17] しぶちょー: 燃えるっていいのみたいな
[27:19] しぶちょー: そうだよなみたいな
[27:23] しぶちょー: そうそう
[27:23] かねりん: ガンガン回ってるイメージだね
[27:26] しぶちょー: そう
[27:27] かねりん: ああいうグラフィックボードが
[27:29] しぶちょー: かねりんが言ってくれたからこのまま
[27:30] しぶちょー: ちょっと話を進めると
[27:32] しぶちょー: 大事なのがですねこのGPU用の
[27:35] しぶちょー: VRAMの
[27:37] しぶちょー: 大きさ
[27:38] しぶちょー: になりますと
[27:40] しぶちょー: で
[27:41] しぶちょー: 基本的には
[27:43] しぶちょー: ロ
[27:45] しぶちょー: ーカルLLM
[27:47] しぶちょー: で持ってきた
[27:47] しぶちょー: モデルの全部を
[27:50] しぶちょー: VRAMに入れて
[27:53] しぶちょー: それで推論をさせる
[27:54] しぶちょー: っていう感じなのね
[27:57] かねりん: なるほどね
[27:57] しぶちょー: だからこのVRAMの大きさが
[28:00] しぶちょー: そのモデルがまず全部全部
[28:02] しぶちょー: 乗り切らないと
[28:04] しぶちょー: まず動きませんよみたいな
[28:06] しぶちょー: そこになってくるから
[28:07] しぶちょー: このVRAMっていうのが非常に重要になってくる
[28:10] しぶちょー: なん
[28:12] しぶちょー: でVRAMに載せたいのかと
[28:15] しぶちょー: さっも言ようにGPUで処理したよね
[28:20] しぶちょー: GPUってのはグラフィック用の
[28:22] しぶちょー: 処理のユニットなんだけど
[28:24] しぶちょー: 並列計算というものができますと
[28:27] しぶちょー: 並列計算というのは
[28:31] しぶちょー: そのままの意味で並列で計算できますよみたいな
[28:33] かねりん: 一気にいけると
[28:34] しぶちょー: 別にCPUでも並列計算できないわけではないんだけど
[28:39] しぶちょー: いっぱい
[28:40] しぶちょー: ちょっと
[28:41] しぶちょー: C
[28:42] しぶちょー: PUほど賢くはないけど
[28:45] しぶちょー: 計算能力を持ってる
[28:46] しぶちょー: ちっちゃい子供たちがいっぱいいて
[28:49] かねりん: なるほどね
[28:50] かねりん: スイミーだ
[28:51] しぶちょー: 用意どんでバーっと計算できるみたいな
[28:55] しぶちょー: CPUはでっかい魚が
[28:56] しぶちょー: 一匹ボーっとサメみたいなやがいるみたいなね
[28:58] しぶちょー: そういうイメージだと
[29:00] しぶちょー: LNMはちっちゃい計算の繰り返しなので
[29:03] しぶちょー: はい
[29:03] しぶちょー: そういう一個一個の計算そんなに難しくないから
[29:06] かねりん: だからいっぱい計算機があった方がいいみたい
[29:09] しぶちょー: あった方が全然いいと
[29:11] しぶちょー: なのでGPUからすぐ読み出せるVRAMに
[29:14] しぶちょー: そのLLMのモデル乗っけて計算して
[29:16] しぶちょー: その推論していくというか
[29:19] しぶちょー: 生成していきたいよねっていうのがあるから
[29:21] しぶちょー: VRAMが大きい方がいいと
[29:25] しぶちょー: でもCPUに乗らないわけじゃなくて
[29:28] しぶちょー: CPUのそのRAMにモデルを乗っけて
[29:32] しぶちょー: でC
[29:33] かねりん: PUで
[29:34] しぶちょー: 推論させていくってことも当然できると
[29:37] しぶちょー: 実は
[29:38] かねりん: 要はRAMって普通のメモリーだよね
[29:40] しぶちょー: そうメモリーボーンって乗っちゃって
[29:43] しぶちょー: CPUで
[29:44] しぶちょー: 動かすってこともできるんだけど
[29:46] しぶちょー: その時どうなるかっていうとちょっと遅いんだよね
[29:48] しぶちょー: めっちゃ
[29:50] かねりん: CPUだから
[29:51] かねりん: 一個一個やっていくんだよ
[29:52] しぶちょー: トークンパーセックっていう
[29:57] しぶちょー: 単位があって
[29:58] しぶちょー: 1文字を何秒で
[30:00] しぶちょー: 生成できますかみたいな
[30:02] しぶちょー: それがLLMローカルLLMの
[30:04] しぶちょー: 指標の一個になるんだけど
[30:05] しぶちょー: これが
[30:07] しぶちょー: ね
[30:07] しぶちょー: 多分20とか30ぐらいになってくると
[30:11] しぶちょー: 1秒で20文字
[30:12] しぶちょー: 30文字出てくると
[30:13] しぶちょー: 結構いいよねみたいな
[30:17] しぶちょー: なんだけど
[30:17] しぶちょー: CPUで処理しようとすると
[30:20] しぶちょー: ちょっと違うモデルの差なんだけど
[30:22] しぶちょー: 例えば
[30:24] しぶちょー: GPU
[30:26] しぶちょー: RTXの4060かな
[30:29] しぶちょー: で処理すると
[30:31] しぶちょー: 40トークンパーセックだったのに対して
[30:33] しぶちょー: 同じ処理をCPUにさせると
[30:35] しぶちょー: 7トークンパセックと
[30:38] しぶちょー: 5倍ぐらいの差があるよと
[30:42] しぶちょー: まあ5倍という
[30:43] しぶちょー: まあ場合によって変わるんだけど
[30:46] しぶちょー: CPUで処理させると
[30:47] しぶちょー: 1秒間に7文字ぐらいしか出てこないから
[30:49] しぶちょー: すごい遅いのよ
[30:51] しぶちょー: 実用に耐えら
[30:53] しぶちょー: れないと
[30:57] かねりん: GPUでやるのが基本なんね
[31:00] しぶちょー: ちなみに別にRAMにも載せなくていい
[31:02] しぶちょー: 実は
[31:05] しぶちょー: ストレージ側に
[31:07] しぶちょー: モデルがあっても
[31:08] しぶちょー: 別に動かせなくはない
[31:10] かねりん: そうなんだ
[31:12] かねりん: SSDとかね
[31:14] かねりん: めちゃめちゃいっぱい載せれるじゃん
[31:16] しぶちょー: その代わり1文字
[31:18] しぶちょー: 20秒とかかる
[31:21] かねりん: その読み出しで
[31:22] かねりん: そこの
[31:23] しぶちょー: いちいちモデル全部読み出して
[31:25] かねりん: ちょっと遅すぎるね
[31:27] しぶちょー: だから使えないの実質
[31:30] かねりん: 1秒20文字
[31:32] かねりん: 20秒で1文字
[31:33] しぶちょー: 20秒で1文字とかかかっちゃうらしい
[31:35] かねりん: 全然ダメだね
[31:36] しぶちょー: SS
[31:37] しぶちょー: Dに全部モデル保存して
[31:39] しぶちょー: CPUで推論しようと思うと
[31:41] しぶちょー: ダウンロードしてきて
[31:44] しぶちょー: ダウンロードとかそれを持ってきて
[31:46] しぶちょー: 推論してみたいなことを
[31:48] しぶちょー: いちいちやってると
[31:49] しぶちょー: めっちゃ時間かかるみたいな
[31:53] かねりん: なので
[31:53] しぶちょー: 実質じゃあ使えるように
[31:56] しぶちょー: したいんだったらやっぱGPUの
[31:58] しぶちょー: VRAMにモデルを乗っけて
[32:00] しぶちょー: GPUで推論させるっていうことが
[32:02] しぶちょー: 必要になってきますと
[32:05] しぶちょー: なんですが
[32:07] しぶちょー: これまたちょっと
[32:08] しぶちょー: 難しいところが
[32:10] しぶちょー: 例えば16ギガですよと
[32:11] しぶちょー: GPUのVRAMが
[32:14] しぶちょー: モデルのサイズが16ギガですよと
[32:16] しぶちょー: じゃあ乗りますねと
[32:19] しぶちょー: いう感じなんだけど
[32:21] しぶちょー: やっぱね
[32:21] しぶちょー: そもそも
[32:24] しぶちょー: 推論以外にもいろいと
[32:25] しぶちょー: 容量を食うから
[32:28] しぶちょー: 16ギガの
[32:30] しぶちょー: VRAMに対して
[32:31] しぶちょー: 例えば15ギガとかのモデル乗らないのよ
[32:35] しぶちょー: 乗りそうなんだけど
[32:37] かねりん: 乗らないんだ
[32:38] かねりん: ギリギリダメ
[32:40] かねりん: 他のことできなくなっちゃうの
[32:41] かねりん: 他のことできなくなっちゃうし
[32:44] しぶちょー: そもそも
[32:45] しぶちょー: ロー
[32:46] しぶちょー: カルADNを動かす
[32:48] しぶちょー: 時にもキャシュみたいなやが
[32:50] しぶちょー: たまるのねKVキャッュって言って
[32:52] しぶちょー: 今までこう
[32:54] しぶちょー: 推論してきた
[32:55] しぶちょー: 生成してきたものを
[32:57] しぶちょー: 覚えておく
[32:58] しぶちょー: 前に読んだトーンを覚えておくみたいな保存領域も
[33:00] しぶちょー: 必要で
[33:02] しぶちょー: そういうものが結構
[33:04] しぶちょー: 重なってくると
[33:06] しぶちょー: 容量を取ってくるのね
[33:08] しぶちょー: なのでそのモデルの大きさ以上に
[33:11] しぶちょー: スペースが必要になってくるから
[33:13] しぶちょー: 結構1個余裕を
[33:15] しぶちょー: 持ったサイズにしないと
[33:16] しぶちょー: なかなかこう意外と乗らなかったりとか
[33:19] しぶちょー: うまく動かなかったりすると
[33:20] しぶちょー: パンパンダメなんだ
[33:21] しぶちょー: パンパンダメなんですよね
[33:24] しぶちょー: 24とか32とか
[33:26] しぶちょー: っていうGPUを
[33:28] しぶちょー: 積んでいかないと
[33:29] しぶちょー: パッと動かないよねってことがあると
[33:34] しぶちょー: あとGPU同じでも
[33:35] しぶちょー: メモリの帯域幅
[33:38] しぶちょー: だよねどれだけ
[33:41] しぶちょー: 早く処理できるか
[33:42] しぶちょー: みたいな
[33:44] しぶちょー: 処理のメモリの
[33:45] しぶちょー: 帯域もあるから
[33:47] しぶちょー: 何Hzみたいな
[33:49] しぶちょー: そういうとこもちょっと見ておかないといけないけど
[33:51] しぶちょー: それはよっぽど
[33:53] しぶちょー: そんなに
[33:55] しぶちょー: 影響はするんだけど
[33:58] しぶちょー: やっぱVRAMほど
[33:59] しぶちょー: 大事ではないかなって感じよね
[34:04] かねりん: VRAMね
[34:04] かねりん: V
[34:06] かねりん: RAM拡張できないんでしょ
[34:09] かねりん: グラフィックボード買い替えるしか
[34:12] しぶちょー: そう
[34:13] しぶちょー: 拡張ができないから
[34:14] かねりん: 裏技ないのなんか
[34:16] しぶちょー: 一応ねちょっと
[34:17] しぶちょー: あるのよ
[34:18] しぶちょー: 裏技というか
[34:21] しぶちょー: 基本GPUに
[34:22] しぶちょー: 収まらんと
[34:24] しぶちょー: 収まらん分を
[34:27] しぶちょー: RAM側に乗っましょうみたいな
[34:28] しぶちょー: 技術があるね
[34:31] かねりん: 聞いたことあるわ
[34:32] しぶちょー: CPUオフロードと言うんだけど
[34:37] かねりん: メモ取りながら参加させていただいて
[34:39] かねりん: 終わった後にやりたいんで
[34:42] しぶちょー: 俺もねちょっとやってないから
[34:44] しぶちょー: 分からんだけどねそういう技術があると
[34:46] しぶちょー: で基本的にはその
[34:49] しぶちょー: LLMって
[34:50] しぶちょー: レイヤー状になってるのね
[34:52] かねりん: レイヤー
[34:53] しぶちょー: 層になってるというか
[34:56] しぶちょー: この処理までは
[34:58] しぶちょー: GPUにお願いして
[35:01] しぶちょー: この層以降の処理を
[35:02] しぶちょー: CPU側に任せようみたいな
[35:04] しぶちょー: そういう分割ができるのよ
[35:06] しぶちょー: 層状になってるから
[35:08] しぶちょー: なのでちょっと収まらなかった分を
[35:10] しぶちょー: C
[35:12] しぶちょー: PU側に
[35:13] しぶちょー: 置いて
[35:14] しぶちょー: CPUのRAM側に置いて分割するみたいな
[35:18] しぶちょー: そういう分割構成にはできると
[35:21] かねりん: RAMに置いたやつをGPUは使えないんだ
[35:25] しぶちょー: RAMに置いたやつをGPUは持ってこれはしないかな
[35:30] かねりん: だからCPUにやらせなきゃいけないと
[35:32] しぶちょー: そう持
[35:33] しぶちょー: ってこれないわけではないんだけど
[35:36] しぶちょー: RAMに計算させた計算結果をGPU側に渡すっていうフロになるかな
[35:43] しぶちょー: 残りの処理をVRAMの方でやるみたいな
[35:49] しぶちょー: 例えば24
[35:51] しぶちょー: 24ギガの
[35:52] しぶちょー: VRAMが欲しいよと
[35:55] しぶちょー: 本当はね
[35:55] しぶちょー: なんだけど16ギガのVRAMしかないよって場合は
[35:59] しぶちょー: 残りの部分を
[36:00] しぶちょー: RAMに補填させると
[36:01] しぶちょー: CPUで処理させるっていうことで
[36:04] しぶちょー: 動かせる場合があるみたいなね
[36:07] しぶちょー: 場合がある
[36:11] しぶちょー: うまく動かない場合もある
[36:12] しぶちょー: これ結構賭けなんだけど
[36:14] しぶちょー: マシンによると
[36:16] しぶちょー: マシンによるとマシンとかの組み方にも
[36:18] しぶちょー: よるんだと思う
[36:20] しぶちょー: 結構ね難しい多分やってないからね
[36:22] しぶちょー: ちょっとね細かい部分までは言えないんだけど
[36:24] しぶちょー: 結構お作法ノウハウがある
[36:26] しぶちょー: 世界だと思うよ
[36:26] しぶちょー: なる
[36:28] しぶちょー: ほどね
[36:31] しぶちょー: 一応その
[36:31] しぶちょー: 収まらなかったとしてもそっちにこう
[36:33] しぶちょー: 逃がすよっていう方法はあると
[36:36] しぶちょー: なんだけど一番やっぱ綺麗なのは
[36:38] しぶちょー: VRAMの中に収まるっていうことだね
[36:43] かねりん: 今のおすすめの
[36:45] かねりん: Qwenの3.8
[36:48] かねりん: 27ビリオン
[36:50] かねりん: これは何ギガ
[36:51] かねりん: のVRAMだったら
[36:53] かねりん: いいの
[36:55] しぶちょー: こいつはね
[36:58] しぶちょー: 24か
[37:00] しぶちょー: できれば
[37:01] しぶちょー: 36ぐらいあると
[37:03] しぶちょー: ええんちゃうみたいな
[37:05] かねりん: 24でいけんだ
[37:07] しぶちょー: 24でギリギリ
[37:09] しぶちょー: いけるだろうという風には
[37:12] しぶちょー: なっていたはず
[37:13] しぶちょー: ちょっと待ってね
[37:15] しぶちょー: 結論で言おうと思ってたんだけど
[37:16] かねりん: 結論飛ばしてしまいました
[37:19] しぶちょー: みんな早く聞かせてくれってことだと
[37:24] しぶちょー: 多分クエノ
[37:25] しぶちょー: 2.7
[37:28] しぶちょー: 3.8の27ビリオン
[37:29] しぶちょー: 自体の
[37:31] しぶちょー: そのモデル自体の大きさが
[37:34] しぶちょー: これまでちょっと
[37:35] しぶちょー: 量子化の話も入ってくるから
[37:37] しぶちょー: ちょっとややこしいんだけど
[37:39] しぶちょー: マックスで一番でっかいやつで16ギガぐらい
[37:41] しぶちょー: なん
[37:42] しぶちょー: で
[37:44] しぶちょー: ちょっとね
[37:46] かねりん: それちょっと一回り大きめの
[37:47] しぶちょー: だから専用VRAMとして
[37:49] しぶちょー: 16ギガを用意ちゃうと
[37:51] しぶちょー: ちょっとはみ出てんのね
[37:54] しぶちょー: だから細かい部分
[37:55] しぶちょー: 軽量化する量子化っていって
[37:57] しぶちょー: ちょっとこうモデルを
[38:00] しぶちょー: 性能を落とすなどでキュッと
[38:02] しぶちょー: 小さくするか
[38:04] しぶちょー: 16ギガ厳しいから
[38:05] しぶちょー: さっ言ったように部分オフロードしてあげるか
[38:09] しぶちょー: 24ギガ
[38:11] しぶちょー: を
[38:13] しぶちょー: VRAMの24ギガを
[38:13] しぶちょー: 用意してあげるか
[38:15] しぶちょー: それでもちょっと足りなくなる可能性があるから
[38:18] かねりん: それでも足りなくなる
[38:19] しぶちょー: 専用のVRAM32ギガぐらいの方が
[38:23] しぶちょー: 安定して
[38:24] しぶちょー: いけるんちゃうみたいな
[38:27] かねりん: これ僕のPCスペック
[38:30] かねりん: 24ギガ
[38:31] かねりん: ありますよこれ今
[38:33] かねりん: 24ギガある?
[38:35] かねりん: Windowsキー
[38:37] かねりん: VRAM
[38:38] しぶちょー: VRAM24あるの
[38:40] しぶちょー: すごいね
[38:40] かねりん: 今聞いたら
[38:43] かねりん: ってことはいけるってことすか
[38:45] しぶちょー: ちなみRAMは何ギア
[38:47] かねりん: RAMは128あります
[38:51] かねりん: とんでもない
[38:53] しぶちょー: どんなパソコン持ってるの結構だね
[38:56] かねりん: 宇宙戦艦ヤマトみたいなやつ
[38:59] かねりん: 当時ビデオ
[39:02] かねりん: 編集
[39:04] かねりん: やってたんですね
[39:06] かねりん: 360度のやつとかを
[39:09] かねりん: ゴリゴリやろうと思って
[39:12] かねりん: そこそこいいやつ買ったんだよ
[39:13] しぶちょー: それさ
[39:16] しぶちょー: 動くんじゃない
[39:16] しぶちょー: ひ
[39:17] かねりん: ょっとして動くこれ
[39:20] かねりん: マジ
[39:23] しぶちょー: 結構
[39:23] しぶちょー: いけるんじゃないかな
[39:24] しぶちょー: 専用のVRAM24と
[39:28] しぶちょー: 本体のRAMが
[39:30] しぶちょー: 128でしょ
[39:32] しぶちょー: それローカル動くっしょ
[39:34] かねりん: NVIDIAのRTX3090
[39:38] しぶちょー: 3090か
[39:39] しぶちょー: 結構古いな
[39:41] かねりん: 3090のVRAM24GB
[39:44] しぶちょー: 3090か
[39:45] しぶちょー: そんなにめっちゃ早くはないけど
[39:47] かねりん: 世代は古い
[39:48] かねりん: 世代は古いね
[39:51] しぶちょー: その世代で128を積んでるのメモリー
[39:53] しぶちょー: やばくない
[39:54] かねりん: そうですね4枚ブサしてます
[39:57] しぶちょー: すごいね
[40:00] かねりん: 無駄なメモリーですね
[40:01] しぶちょー: いけるいけるいける
[40:03] かねりん: でもこんなでもRAMなんてでも意味ないでしょ 128ギガなんてあっても
[40:08] しぶちょー: RAMもいるよもちろん
[40:10] かねりん: RAMもいる?
[40:14] かねりん: じゃあちょっとこれ今日勉強したらやってみようかな
[40:16] しぶちょー: それ
[40:18] しぶちょー: なんか入りそうだね
[40:22] かねりん: 入れてみようか
[40:25] かねりん: でもこれさVRAMにそんなも載せたらさ他のことに使えなくなるの?
[40:31] しぶちょー: 他のことには使えないよね
[40:32] かねりん: 動画の書き出しみたいな
[40:35] かねりん: もうそれだけ
[40:36] かねりん: それ
[40:37] しぶちょー: だけのためのPCになると思う
[40:40] しぶちょー: それなんか使ってんの
[40:40] しぶちょー: ビデオの編集で使ってん
[40:42] かねりん: ちょっと書き出したり
[40:44] かねりん: ショート書き出したりするのは
[40:47] かねりん: Macでやらずにそっちでやらしてる
[40:49] かねりん: とか
[40:50] しぶちょー: なるほどね
[40:52] かねりん: そういうのができなくなるんだね
[40:54] しぶちょー: できなく
[40:54] しぶちょー: 俺もやったことないからわかんないんだけど
[40:57] しぶちょー: できなくなる可能性は
[40:59] しぶちょー: あるね
[41:00] かねりん: なるほど
[41:03] しぶちょー: さっきもちょっとチラッ話したんだけど
[41:07] しぶちょー: 結構
[41:08] しぶちょー: でかいですよとモデル自体は
[41:11] しぶちょー: なんだけど
[41:12] しぶちょー: もっとでかいな
[41:15] しぶちょー: だけど
[41:17] しぶちょー: 24あれば
[41:19] しぶちょー: 収まるかもなと
[41:20] しぶちょー: っていうのは量子化っていう
[41:21] しぶちょー: ものがあって
[41:24] しぶちょー: モデル
[41:26] しぶちょー: モデルのそもそもの
[41:29] しぶちょー: ローカルLLMの重さって
[41:30] しぶちょー: 何なのかっていうと
[41:32] しぶちょー: パラメーターの数と
[41:34] しぶちょー: そこに紐づいてる
[41:36] しぶちょー: パラメーターの
[41:39] しぶちょー: 数字なんだよね
[41:42] しぶちょー: どんだけ
[41:42] しぶちょー: 数字がいっぱいあるかみたいな
[41:44] しぶちょー: そのパラメーターの数字自体を
[41:47] しぶちょー: 量子化って言って
[41:48] しぶちょー: 桁を落とすって言うあれだけど
[41:49] しぶちょー: ビットを落としてあげるみたいなね
[41:51] しぶちょー: 8ビットから4ビットにするとかね
[41:55] しぶちょー: そういう感じで
[41:56] しぶちょー: 凝縮してあげると
[42:00] しぶちょー: 桁が落ちるというか
[42:01] しぶちょー: 数字が丸々あるんだけど
[42:05] しぶちょー: 各パラメターの
[42:07] しぶちょー: それでも圧縮結構できるのよ
[42:12] しぶちょー: そうやって圧縮していくと
[42:15] しぶちょー: VRAMに積みやすくなるみたいな
[42:19] かねりん: なるほどね
[42:21] かねりん: そういうテクノを使えば
[42:23] かねりん: はもっといきますと
[42:24] しぶちょー: そういう量子化されたモデルがあるから
[42:26] しぶちょー: それだったら入るかもしれない
[42:28] しぶちょー: ただ当然
[42:29] しぶちょー: パラメータの桁を落として性能は落ちないように
[42:32] しぶちょー: してるんだけど若
[42:34] しぶちょー: 干ちょっと
[42:34] しぶちょー: 性能が落ちてる可能性もあるよねっていう
[42:37] しぶちょー: ことはあるかな
[42:38] しぶちょー: っていう感じ
[42:40] かねりん: なるほど
[42:44] しぶちょー: そうだね
[42:44] しぶちょー: かねりんがまさかそんなでっかいものを
[42:46] しぶちょー: 持ってるとは思わなかったけど
[42:48] かねりん: でかいんだねこれね
[42:49] しぶちょー: 24はでかいでしょだって俺だって12とかだね
[42:53] しぶちょー: 俺のRTX4070か
[42:56] しぶちょー: Vラブ
[42:57] かねりん: はいはいはい
[42:59] しぶちょー: でCPUは32ギガだったかな
[43:05] しぶちょー: 全然動かない
[43:05] かねりん: 持て余してますねこれ
[43:07] しぶちょー: すごいね
[43:10] しぶちょー: いや
[43:11] しぶちょー: これはローカル動く可能性があるぞと
[43:14] かねりん: ちょっとじゃあ
[43:16] かねりん: レポートしないとダメだなこれ
[43:17] かねりん: しぶちょーに教えてもらって
[43:19] しぶちょー: そうちょっとねQwenが動くか
[43:22] しぶちょー: Qwenも
[43:26] しぶちょー: 一応いろいろホームページとか
[43:29] しぶちょー: ブログ見ると
[43:30] しぶちょー: それで動くよっていうのもあるし
[43:33] しぶちょー: 128ギガの
[43:35] しぶちょー: 容量を持っていても
[43:37] しぶちょー: 動かなかったよ
[43:39] しぶちょー: っていう人もいるから
[43:41] しぶちょー: 組み方にもよってだいぶ違うと思うんだけど
[43:45] かねりん: そこ知識いるのか
[43:46] しぶちょー: 若干やっぱり難しさはあると思う
[43:48] しぶちょー: で
[43:49] しぶちょー: 例えば
[43:51] しぶちょー: アップルとか
[43:52] しぶちょー: アップルだとさユニファイドメモリっていう感じで
[43:56] しぶちょー: CPUとGPUの
[43:57] しぶちょー: メモリ区別してないんだよね
[44:00] かねりん: あそうなんだ
[44:03] かねりん: じゃああれだね
[44:04] かねりん: アップルのメモリ128とかやってる人
[44:07] かねりん: やった方だよ
[44:08] しぶちょー: あれね動くのよ
[44:09] しぶちょー: その代わりCPUの容量も
[44:13] しぶちょー: が使うメモリも食ってるから
[44:15] しぶちょー: パソコンの動きとしては
[44:16] しぶちょー: どうなるかあれだけど
[44:19] しぶちょー: GPUで使える領域と
[44:21] しぶちょー: CPUで使える領域を
[44:22] しぶちょー: 共有しているユニファイドメモリという
[44:24] しぶちょー: 仕組みなので
[44:26] しぶちょー: Appleで128GBとか
[44:28] しぶちょー: っていうと実はGPU側からも
[44:30] しぶちょー: 128GB使えるから
[44:32] しぶちょー: 結構大きモデが乗るのよね
[44:35] しぶちょー: だからMacでみんなさ
[44:36] しぶちょー: ローカルLLMやりたがるんだよ
[44:38] かねりん: なるほど
[44:40] かねりん: でっかいグラボ買わなくていいってことか
[44:42] しぶちょー: でも高いけどねその代わに普通に
[44:44] かねりん: 普通に高いね
[44:46] しぶちょー: この前リスナさんから
[44:49] しぶちょー: 教えてもらったのが
[44:51] しぶちょー: ローカル今一番
[44:52] しぶちょー: 熱いのが
[44:55] しぶちょー: MacBookの
[44:56] しぶちょー: M1 Pro Max
[44:59] かねりん: M1なんだ
[45:01] しぶちょー: が一番
[45:02] しぶちょー: 熱いですよっていう風に教えてもったわ
[45:04] しぶちょー: この前
[45:06] かねりん: コスパがいいってこと?
[45:07] しぶちょー: 128ギガで
[45:10] しぶちょー: 20万円ぐらいで中古で売ってる
[45:13] しぶちょー: M1 Pro Max
[45:14] しぶちょー: 世代としては2021年とか22年ぐらい
[45:18] しぶちょー: 出たやなのかな古いんだけど
[45:20] しぶちょー: でも一応M1 Pro Maxだから
[45:22] しぶちょー: 結構積んでるのよユニファイドメモリで
[45:24] しぶちょー: 128GB積んでいて
[45:25] しぶちょー: モデルは乗ると
[45:27] しぶちょー: 当然その処理能力は遅いんだけど
[45:29] しぶちょー: ローカルLLMも遊ぶ分には
[45:32] しぶちょー: モデルがとあえず乗っちゃえば
[45:34] しぶちょー: こっちもんだから
[45:36] しぶちょー: 意外といいんじゃないかな
[45:38] しぶちょー: と思って買ったんすみたいな
[45:39] しぶちょー: 結構そのAI界隈というか
[45:43] しぶちょー: 結構M1
[45:44] しぶちょー: MacBook Pro Max
[45:46] しぶちょー: ちょっと名前正しくわかんないけど
[45:47] しぶちょー: 暑いんじゃないみたいなことで
[45:50] しぶちょー: 安くて暑いんじゃないみたいなことで
[45:51] しぶちょー: 結構言われてる
[45:53] かねりん: 中古で
[45:54] しぶちょー: 確か20万で128ギガ
[45:58] かねりん: 相当だよね
[45:59] かねりん: グラボでそんなもの
[46:01] かねりん: 100万とかするんでしょ
[46:02] しぶちょー: 確
[46:03] しぶちょー: かに
[46:05] しぶちょー: スピードとかあまり求めすぎずに
[46:07] しぶちょー: とにかくどんだけ動くかとか
[46:09] しぶちょー: 試したい
[46:11] しぶちょー: であればそれも選択肢とありだなと思った
[46:14] かねりん: るほど
[46:15] しぶちょー: それめっちゃ発熱するらしいけどね
[46:18] かねりん: 爆発しそうだな
[46:19] しぶちょー: そう
[46:20] しぶちょー: 当然古いし
[46:21] かねりん: ちょっと遅いけどってことだよね
[46:24] しぶちょー: ちょ遅いけど一応乗れば動くから
[46:30] しぶちょー: っていう意味で
[46:31] しぶちょー: ユニファイドメモリって
[46:32] しぶちょー: Macは結構
[46:34] しぶちょー: ローカルLLMと相性がいいと
[46:37] かねりん: な
[46:38] かねりん: るほど
[46:39] かねりん: そういうことなんだね
[46:41] しぶちょー: Mac多少高いけど
[46:42] しぶちょー: 値段高いけど
[46:45] かねりん: 中古か
[46:46] しぶちょー: 中古のね
[46:47] かねりん: それはしぶちょーもアリなんじゃない
[46:49] しぶちょー: それはね確かに
[46:50] しぶちょー: 相場調べたけどちょっと上がってるよねやっぱね
[46:53] しぶちょー: 気づき始めてるかもしれないみんなが
[46:54] かねりん: 買ってんだみんな
[46:56] かねりん: 転売屋も買ってるかもしれないよこれ
[46:58] しぶちょー: そうだからあれなのよ
[47:00] しぶちょー: 本当に秋葉原とか行って
[47:03] しぶちょー: その店頭に出てるやつとかを
[47:04] しぶちょー: うまく収集して買わないと
[47:06] しぶちょー: 多分ねネットで買ってたら
[47:09] しぶちょー: 捕まされるだろうな
[47:12] しぶちょー: でも20万円
[47:13] しぶちょー: ちょっとね勇気がいるよね
[47:14] しぶちょー: 動くか動かないけどどくらい動くか分かないけど
[47:17] しぶちょー: なんか
[47:19] しぶちょー: 中古のM1
[47:21] しぶちょー: ねえ
[47:21] かねりん: まともに動くんでしょうか
[47:23] しぶちょー: そうそうそうそう
[47:26] しぶちょー: ちょっとね
[47:27] しぶちょー: そこは難しいよなみたいな
[47:33] しぶちょー: じゃあ
[47:33] かねりん: SSDは控えめでもいいってことだよね
[47:36] しぶちょー: まあそうだね
[47:37] しぶちょー: ストレージもまあだいたいその
[47:38] しぶちょー: 128ギガとか
[47:40] しぶちょー: 2テラとかついてたりするんだよね
[47:47] かねりん: みんな買うんじゃないこれ
[47:49] かねりん: ちょっと今検索してみたけど
[47:51] しぶちょー: 結構
[47:53] しぶちょー: いいらしい
[47:55] しぶちょー: っていう
[47:56] しぶちょー: いつもねこう聞きに来てくれる
[47:59] しぶちょー: 人が
[48:00] しぶちょー: 彼にも会ったことあるよその人
[48:03] しぶちょー: 手伝ってくれた人
[48:04] しぶちょー: あれ
[48:06] しぶちょー: ウィークエンド
[48:07] かねりん: ありがとうございます
[48:11] しぶちょー: 確かにその選択肢あるなと思って
[48:14] かねりん: 買ったんだその人
[48:15] しぶちょー: 買ったって言ってた
[48:18] かねりん: どうかってところ
[48:19] かねりん: 聞きたいね
[48:20] しぶちょー: そうだね
[48:22] しぶちょー: 人間知らないけど
[48:24] かねりん: メイPCじゃなくて置いてあるんだよね
[48:27] かねりん: 多分
[48:29] しぶちょー: 持ち運んではいると言って
[48:33] しぶちょー: ずっと据え置きなんすか
[48:34] しぶちょー: 持ち運びますよ
[48:36] しぶちょー: バッテは5時間ぐらいしか持たないけど
[48:39] しぶちょー: 5時間持つだったら十分だな
[48:43] しぶちょー: めっちゃ暑くなりますと
[48:44] しぶちょー: 多分動いてはいるんじゃないかな
[48:48] しぶちょー: ぜひちょっとまた続行をお待ちしております
[48:50] しぶちょー: そういう選択肢もあるみたいな
[48:55] かねりん: 中古とかで
[48:56] かねりん: なんとかしないと
[49:00] かねりん: 金額おかしいもんな
[49:01] しぶちょー: 新品で
[49:04] しぶちょー: よしゃやろうぜと思った時に
[49:05] しぶちょー: 選択肢として上るのは
[49:07] しぶちょー: NVIDIAのさっきも言ったけど
[49:09] しぶちょー: DGX Sparkっていうね
[49:13] しぶちょー: 大本命
[49:16] しぶちょー: こちらも実は
[49:17] しぶちょー: ユニファイドメモリと同じような形で
[49:20] しぶちょー: 128GBの
[49:22] しぶちょー: 共有のメモリ構成になってるのね
[49:24] しぶちょー: CPU GPUと
[49:27] しぶちょー: なので一応128の
[49:28] しぶちょー: 共有メモリがあって
[49:30] しぶちょー: VRAM128って感じじゃないんだけど
[49:33] しぶちょー: まあそんだけ乗りますよと
[49:37] かねりん: それ分かれてない方が
[49:39] かねりん: いいの?
[49:40] かねりん: そういう流行りなの?
[49:42] かねりん: ユニファイドメモリ
[49:43] しぶちょー: どうなんだろうね分かれてない方がいいというか
[49:46] しぶちょー: VRAMに128とか
[49:48] しぶちょー: 乗っけちゃうと
[49:50] しぶちょー: とんでもないことなんじゃない?値段的に
[49:53] しぶちょー: 共有した方が
[49:55] しぶちょー: 効率がいいのではないのかと
[49:57] しぶちょー: 勝手に思ってるけど
[49:58] しぶちょー: あんまりこのハードウェの部分分かんないから
[50:00] しぶちょー: 適度なこと言ってるかもしれないけど
[50:02] かねりん: めっちゃ高そうだもんね
[50:04] しぶちょー: でもそうだよね普通にさ
[50:05] しぶちょー: GPUの
[50:08] しぶちょー: VRAM24
[50:10] しぶちょー: とかさ
[50:12] しぶちょー: そういうものが
[50:14] しぶちょー: の値段だけでもさ
[50:15] しぶちょー: すごい高いじゃん
[50:17] しぶちょー: あれが128とかだった
[50:19] しぶちょー: とんでもないことになりそうだね
[50:22] かねりん: だけで200万みたいな
[50:24] しぶちょー: 平気でいきそうじゃん
[50:25] かねりん: いきそうな気する
[50:27] しぶちょー: なんだけどDGX Sparkは100万ちょっとだよね
[50:30] かねりん: うん
[50:32] かねりん: それパソコンなの?
[50:34] しぶちょー: 結構ちっちゃい
[50:36] しぶちょー: お弁当箱みたいなぐらいの
[50:37] しぶちょー: ちょっと大きめのお弁当箱
[50:41] かねりん: じゃあ本当それだけの特化してるみたいな
[50:44] しぶちょー: そう
[50:45] しぶちょー: サイズ的には本当に
[50:48] しぶちょー: 幅的にはマウスパッドぐらい
[50:51] かねりん: マウスパッド?
[50:52] しぶちょー: マウスパッドぐらいのなんか本当にちっちゃいよ
[50:56] かねりん: 何幅マウスパッドって5ミリぐらいしかない
[50:59] しぶちょー: いや違う違う幅じゃないやこの大きさ
[51:01] かねりん: ああ大きさね
[51:03] しぶちょー: そうこのぐらいの大きさで厚
[51:06] かねりん: マウスパッドのなんか都心のめっちゃ細長いマンションみたいな感じかと思
[51:12] しぶちょー: 違う違う違うそんなに大きいパソコンじゃないんだけど
[51:15] しぶちょー: よね
[51:15] しぶちょー: すげえコンパトでめっちゃかっこいいよね
[51:17] かねりん: かっこいいんだ
[51:18] しぶちょー: そうかっこいい
[51:19] かねりん: DX
[51:22] しぶちょー: DGX
[51:24] しぶちょー: DGX
[51:26] かねりん: ス
[51:27] かねりん: パーク
[51:27] かねりん: 車の名前みたいじゃんこれさっきの
[51:31] しぶちょー: 私がGTRみたいなね
[51:33] かねりん: GTR
[51:37] しぶちょー: そうなんだよね
[51:37] かねりん: これが今じゃあ大人気なの
[51:40] しぶちょー: 大人気って語弊があるけどね
[51:42] しぶちょー: その界隈で
[51:43] しぶちょー: 界隈でか
[51:45] しぶちょー: AI
[51:45] しぶちょー: あとAMDのRzenのAIMaxっていうのがあるらしいんだけど
[51:50] かねりん: RzenってあれかGeForceじゃないライバル企業
[51:53] しぶちょー: そうAMDのねRyzen
[51:55] かねりん: AMDの
[51:56] しぶちょー: AIMax
[51:57] しぶちょー: っていうのもあるみたい
[51:58] かねりん: っちも安そうですね
[52:00] しぶちょー: そうだねそれを並列につなぐって人もいるみたいだけど
[52:03] しぶちょー: それはGPUの名前だよね
[52:06] かねりん: 価格.comで100万円ぐらいですね
[52:09] しぶちょー: DGX Sparkでしょ
[52:10] かねりん: このパソコンはい
[52:12] しぶちょー: だからやっぱこれをなんか
[52:14] かねりん: 100万円だって
[52:17] しぶちょー: なんかそれやっぱAIガチYouTuberとか
[52:19] しぶちょー: これ6台ぐらい積んでるらしいよ
[52:20] かねりん: 何
[52:22] かねりん: をしてんだろう彼らは
[52:24] しぶちょー: だからなんか
[52:25] しぶちょー: カラーゲンセネム言ってたもんやっぱ
[52:27] しぶちょー: ビデポッドキャストで
[52:29] しぶちょー: AIのこと語ってて
[52:30] しぶちょー: 背景にDGX Sparkないのおかしい
[52:33] しぶちょー: そこがあって
[52:35] しぶちょー: AIのポッドキャストなんだなみたいな
[52:38] かねりん: あれかもう
[52:41] かねりん: G検定E資格
[52:43] かねりん: DJなんとかスパークみたいな
[52:45] しぶちょー: めちゃく飛んでるけどね
[52:47] しぶちょー: だからClaudeくんがいるじゃない
[52:48] しぶちょー: 背景にね
[52:49] しぶちょー: Claude君の台座として
[52:51] しぶちょー: やっぱここにDGX Sparkがないと
[52:54] しぶちょー: やっぱ
[52:55] しぶちょー: 拍がつかないというか
[52:56] しぶちょー: こいつらそのレベルなんだよねみたいな
[52:59] かねりん: ちゃんとやってないんだみたいな
[53:01] しぶちょー: せめてかねりんの
[53:02] しぶちょー: ライティングされたところに
[53:05] しぶちょー: 一個キラキラ輝く
[53:08] かねりん: ここにはめ込んく
[53:09] しぶちょー: はめ込んいて
[53:11] かねりん: そんな感じのものなんだね
[53:13] しぶちょー: そうそんな感じ
[53:15] しぶちょー: なんでそんなみんな買ってるんだ
[53:17] かねりん: 発信者同士でマウント合戦
[53:20] しぶちょー: うちはもう2台
[53:21] しぶちょー: 新しいの買っちゃいましたみたいな
[53:23] かねりん: からあげ先生は持ってんの
[53:25] しぶちょー: うわ
[53:26] かねりん: ーすげー
[53:28] しぶちょー: やっぱAIで発信してる人だから
[53:29] かねりん: ポジショントークすげーな
[53:31] しぶちょー: 持ってないですよみたいな
[53:34] しぶちょー: あら
[53:34] しぶちょー: あ
[53:35] しぶちょー: らららーみたいな
[53:38] しぶちょー: 偽物ですねしぶちょーさん
[53:39] しぶちょー: ってなっちゃうから
[53:42] しぶちょー: ちょっと買えないですけどね
[53:43] かねりん: 唐揚げさんぐらいだったら
[53:45] かねりん: ちゃんと使ってるんだろうけど
[53:46] かねりん: ユーチューバーは何に使ってんの
[53:49] しぶちょー: その人もガチのやつ
[53:50] しぶちょー: からあげ先生は
[53:54] しぶちょー: 自分のさ
[53:54] しぶちょー: コミュティの中で動く
[53:57] しぶちょー: AIエージェント
[53:57] しぶちょー: だからオ
[53:59] しぶちょー: ープン
[53:59] しぶちょー: OpenClawとかあるじゃん
[54:02] しぶちょー: OpenClawのオリジナル版を作ってるのね
[54:04] しぶちょー: からあげ先生ザンギってやつを
[54:06] かねりん: それそういうやつなんだ
[54:07] しぶちょー: よりOpenClawやつ
[54:10] しぶちょー: ちょっとリッチすぎるから
[54:12] かねりん: オープン唐揚げみたいなことね
[54:14] しぶちょー: オープン唐揚げでございます
[54:15] しぶちょー: ザンギもそうだから揚げ物だよね
[54:17] しぶちょー: だから
[54:18] かねりん: ザンギって揚げ物って意味なの
[54:20] しぶちょー: 揚げ物だけどザンギって食べ物あるじゃん
[54:21] かねりん: ああ何知らないんだよ
[54:23] かねりん: そう
[54:25] かねりん: なの
[54:26] かねりん: そんなの誰も知らないと思うよ
[54:27] しぶちょー: あるよザンギ
[54:29] かねりん: 唐揚げとかにしてよ唐揚げさん
[54:31] しぶちょー: ややこしいじゃん名前が同じだと
[54:35] しぶちょー: かねりんが作ってるかねりんというサービスがあったらやこしいでしょ
[54:38] かねりん: かねりん俺も全部かねりんだよね
[54:41] しぶちょー: ほらザンギってほら
[54:42] かねりん: 国会堂の
[54:44] しぶちょー: そう唐揚げみたいなや
[54:45] かねりん: ああ居酒屋とかでよくあるやつ
[54:48] しぶちょー: そうそうそうだからねこうそういう
[54:49] しぶちょー: 名前食べ物系で
[54:52] かねりん: ゲソテンとかなんか
[54:53] かねりん: ゲソカラーとかにしてほしかった
[54:55] しぶちょー: この時間にこういうのを見るとお腹が空いてくるからあんまり良くない
[54:58] かねりん: そうですね
[55:00] しぶちょー: ゲソカラ
[55:00] かねりん: ああなるほどね
[55:03] かねりん: 自分で作ってんだ
[55:04] しぶちょー: そう
[55:06] しぶちょー: 返してコミュニティの質問に
[55:08] しぶちょー: 回答するみたいなところに使ったりとか
[55:10] しぶちょー: してるらしい
[55:12] かねりん: ごいね活用してるね
[55:14] しぶちょー: として実験的な部分もあるんだろうけど
[55:18] しぶちょー: おちつきAIコミュニティもほらやらないと
[55:22] しぶちょー: ローカルLLMで動いてるみたいな
[55:24] かねりん: 本当だよな本当だよな
[55:27] かねりん: おちつきAIコミュニティでいろい実践をしていきたい
[55:30] かねりん: 構想はあったけど追いついてませんよ
[55:34] しぶちょー: 追いついてないね
[55:36] しぶちょー: ステップはステップです一個ずやっていきましょうという
[55:38] かねりん: アジャイル開発?
[55:41] しぶちょー: アジャイル知ってることを出せばいいと思うじゃないですか
[55:43] かねりん: やりながら直すみたいなイメージかなと思って
[55:48] しぶちょー: まあそうね作りながらね
[55:50] しぶちょー: 穴がち間違っちゃいないけど
[55:54] かねりん: そうか
[55:54] かねりん: ローカルがあるとそういうことができると
[55:57] しぶちょー: そうそれがね勝手に家の電気代だけで
[56:00] しぶちょー: 家の電気代だけでって言うけど
[56:03] しぶちょー: 結構電気代もかかるんじゃないかなとは思うけどさ
[56:06] かねりん: そうじゃない電気代すごいよ
[56:08] しぶちょー: でもかなりさパソコンとかぶん回してなかった
[56:10] しぶちょー: ビットコインとかずっとマイニング
[56:13] しぶちょー: の文化あるじゃん
[56:14] かねりん: マイニングを昔してましたね
[56:17] かねりん: この子で
[56:18] しぶちょー: マイニングしてたんだやっぱ
[56:20] かねりん: めっちゃ熱持つんで
[56:23] かねりん: 冬は暖房兼マイニングで
[56:26] かねりん: 電気代
[56:27] かねりん: 結構かかるから結局トントンみたい
[56:29] しぶちょー: そうだよね電気代かかるんだよね
[56:30] かねりん: 若干多かったかなぐらいかな当時のレートで
[56:33] かねりん: マ
[56:34] しぶちょー: イニングってどぐらいお金かかるの
[56:35] しぶちょー: 電気代どんぐらいかかるの
[56:37] かねりん: なんか電気代でもそんな
[56:39] かねりん: そんな10万は行かなかったかなぐらいですけど
[56:42] かねりん: 家庭の電気代の
[56:44] かねりん: なんか数倍行ってたかな
[56:45] かねりん: なんで
[56:47] かねりん: こんな高いのみたいな感じだった
[56:48] しぶちょー: ちゃんとかかるね
[56:49] かねりん: ちゃんとかかる
[56:51] かねりん: だ
[56:52] かねりん: しなんかもう夏は灼熱地獄みたいになってた
[56:56] しぶちょー: なんかLLMどんだけ爆熱なのか分かないけど
[56:59] しぶちょー: そのぐらい電気かかったら
[57:00] しぶちょー: なんか課金した方がいいってなりそうな
[57:03] しぶちょー: なんかね
[57:04] かねりん: でもその何
[57:05] かねりん: そのNVIDIAのやつは
[57:07] かねりん: 分かんないけどね
[57:09] かねりん: 効率良さそうだけどね
[57:10] しぶちょー: そんな爆熱っていう感じではない
[57:12] しぶちょー: さそうな気もするけど
[57:13] かねりん: ゲーミングパソコンみたいなやつやってるから
[57:17] かねりん: 効率すごい悪そうだけど
[57:19] しぶちょー: どうなんだろうね
[57:20] しぶちょー: どこまでバクバク
[57:22] しぶちょー: 動かすかっていうところもあるとは思うけどね
[57:25] かねりん: 今もだから結構
[57:26] かねりん: フルでたまに動いてて一日中
[57:28] かねりん: その今のさ
[57:30] かねりん: 切り抜きをレンダリングするみたいな
[57:33] かねりん: ショートレンダリングするみたいな
[57:35] かねりん: 一気にバーってやるともう
[57:36] かねりん: 灼熱地獄
[57:38] しぶちょー: そうだよね
[57:40] かねりん: 電気代は見てないです
[57:42] かねりん: 怖いんで
[57:43] しぶちょー: そこまでバリバリ動かしてないからな
[57:46] しぶちょー: パソコン
[57:47] しぶちょー: MacBook Airで
[57:50] しぶちょー: 全てをやってるからな今
[57:51] かねりん: すごいよねそれは
[57:53] しぶちょー: 動画もポッドキャストなんて別にさ
[57:55] しぶちょー: そんなにPC使わんじゃん
[57:58] かねりん: うんうんそうね
[57:59] しぶちょー: ノイズ処理とかね
[58:00] しぶちょー: やらなければ本格的に
[58:03] しぶちょー: ポン出しだからさ基本的に
[58:04] しぶちょー: 音に関しては
[58:08] しぶちょー: 動画も別にそんな凝った編集しないし
[58:12] しぶちょー: 一応
[58:12] かねりん: しぶちょーショートとかも作ってるんだ
[58:14] かねりん: ショートちょっとぐらいだったら別に
[58:16] しぶちょー: ショートもね別にそう
[58:18] しぶちょー: 単に切り出すだけだから
[58:20] しぶちょー: 問題ないし
[58:22] かねりん: そうか
[58:24] しぶちょー: ってな感じかな
[58:26] しぶちょー: だけどやっぱその家にある
[58:29] しぶちょー: RTX4070を
[58:30] しぶちょー: なんとか
[58:32] しぶちょー: 使いたいけど
[58:33] しぶちょー: 4070もうね5090の時代なんですよね
[58:37] かねりん: でも
[58:39] かねりん: そこより
[58:39] かねりん: あれじゃないの
[58:40] かねりん: RAMの大
[58:43] かねりん: きさが重要
[58:45] しぶちょー: そうだよ
[58:45] しぶちょー: VRAMの大きさが重要なんだけど
[58:48] しぶちょー: 結局
[58:48] しぶちょー: 今の現行のやつでも
[58:52] しぶちょー: うんうん
[58:53] しぶちょー: とかあったよな確か
[58:56] しぶちょー: えー
[58:57] かねりん: 中古の
[58:59] かねりん: VRAMじゃねえや
[59:01] かねりん: グラボとか安くないのかね
[59:03] しぶちょー: 15のグラボちょっとあれだよ
[59:06] かねりん: 火吹きそう
[59:07] しぶちょー: いや火吹きそうではないけど
[59:09] しぶちょー: なんかこう
[59:11] しぶちょー: そうね拡張
[59:13] しぶちょー: 結局まあ自作PCだから
[59:15] しぶちょー: 俺も作ってるのが
[59:16] しぶちょー: あれを拡張していくって手もあるけど
[59:19] しぶちょー: 高えんだよな結局ね
[59:21] しぶちょー: うん
[59:24] しぶちょー: 確かに
[59:25] かねりん: 高いのね
[59:27] しぶちょー: あでもあれだ俺が調べた
[59:30] しぶちょー: うん
[59:32] しぶちょー: 中に
[59:34] しぶちょー: RTX3090あるわ
[59:36] しぶちょー: かなり3090って言ったよねさっき
[59:38] かねりん: 3090やね
[59:39] しぶちょー: 一番コスパのいい
[59:42] しぶちょー: 構成
[59:46] しぶちょー: RTX3090を
[59:48] しぶちょー: で
[59:50] しぶちょー: CPUもちょっと増設して
[59:51] しぶちょー: VRAM24GBと
[59:54] しぶちょー: で構成すると
[59:56] しぶちょー: うんうん
[59:57] しぶちょー: 意外とギリギリ乗るんじゃねかみたいな
[1:00:00] かねりん: ギリギリ構成か
[1:00:02] しぶちょー: 結構ギリギリ構成のあれにはなってるね
[1:00:06] しぶちょー: 本当に動くんかな
[1:00:07] しぶちょー: でも今あるもので試してみるのはいいと思うね
[1:00:13] かねりん: ちょっと何これ
[1:00:14] かねりん: Claude君に聞きながらやりいいのかね
[1:00:17] かねりん: いろんなやり方があるのでも
[1:00:19] かねりん: 構成の仕方って
[1:00:22] しぶちょー: まあそうだね構成の仕方自体は
[1:00:24] しぶちょー: いろいろあるんだけど
[1:00:26] しぶちょー: 一番簡単なのが
[1:00:27] しぶちょー: やっぱLM Studio
[1:00:30] かねりん: だ
[1:00:30] かねりん: 何度か出てきてるやつだ
[1:00:33] しぶちょー: GUIで動かせるから
[1:00:35] かねりん: それがやっぱ依然として
[1:00:37] かねりん: おすすめですか
[1:00:38] しぶちょー: やりやすいと思う
[1:00:42] しぶちょー: ダウンロードして
[1:00:42] しぶちょー: 会話したい人の入り口って感じかな
[1:00:46] しぶちょー: 他にも
[1:00:47] しぶちょー: いろい構築手法が
[1:00:49] しぶちょー: あるんだけどあんまり
[1:00:50] しぶちょー: 深掘りできてないわ
[1:00:52] しぶちょー: うんうん
[1:00:58] かねりん: 最近
[1:00:58] かねりん: 最近そのWindowsはさ
[1:01:01] かねりん: Macと
[1:01:04] かねりん: 通信つないで
[1:01:04] かねりん: あるんですよ
[1:01:05] かねりん: アプリでテイルなんとかみたいな
[1:01:10] かねりん: で
[1:01:10] かねりん: AIがもう直接
[1:01:12] かねりん: 動かしてもらっていろいやってるんで
[1:01:15] かねりん: 何が起きてるのか
[1:01:16] かねりん: ブラックボックス状態ですね
[1:01:19] しぶちょー: 全部思わせんだね
[1:01:21] かねりん: そうね
[1:01:23] かねりん: ていうなんかWindows
[1:01:25] かねりん: 触らずにMacから
[1:01:26] かねりん: 全部動かせるんだみたいな
[1:01:28] かねりん: 感動してるんだけど
[1:01:30] かねりん: ファル消したりも当然そうだけど
[1:01:33] しぶちょー: どういう経緯で
[1:01:34] しぶちょー: それ動いてるの
[1:01:36] かねりん: ネットワクから
[1:01:38] かねりん: ファルやり取りかな
[1:01:41] かねりん: WiFiの
[1:01:46] かねりん: データ送って
[1:01:47] かねりん: 重いデータは重
[1:01:49] かねりん: い処理は
[1:01:51] かねりん: Windowsでやって
[1:01:52] かねりん: 完成したやつを返してみたいな
[1:01:56] かねりん: 感じですね
[1:01:56] かねりん: 出先でもそういう風に回るようにしてあって
[1:01:58] かねりん: マックでは何も
[1:02:00] かねりん: 回さないみたいな
[1:02:03] かねりん: 感じ
[1:02:04] しぶちょー: 結構やってんね
[1:02:07] しぶちょー: でもそれいいね
[1:02:08] しぶちょー: マックもさ
[1:02:09] しぶちょー: 最近マックブックプロ買ったよね
[1:02:11] かねりん: そうですよ壊れててね
[1:02:14] かねりん: 先日やっと返品できました
[1:02:17] かねりん: 70万円
[1:02:18] かねりん: 早く返してください
[1:02:20] かねりん: カード会社さん
[1:02:22] しぶちょー: あれあそっか買い直したんだよね
[1:02:24] かねりん: 買い直して
[1:02:25] しぶちょー: 最初のやが返金されるみたいな
[1:02:29] しぶちょー: 謎ルーティーンったよね
[1:02:31] かねりん: 特別対応で
[1:02:32] かねりん: 伸びて1ヶ月ちょっとぐらい
[1:02:34] かねりん: 返品期間過ぎてますけど
[1:02:37] かねりん: いいですよってなって
[1:02:40] かねりん: で直ってきたんで
[1:02:41] かねりん: この間買ったやつを
[1:02:43] かねりん: 返品してきました
[1:02:46] かねりん: なんとか
[1:02:47] かねりん: 一文着二文着あったけど
[1:02:50] しぶちょー: もうじゃあ手元にはあるの
[1:02:51] しぶちょー: 画面半分消えてる
[1:02:54] かねりん: なおったやつが
[1:02:56] しぶちょー: それスペック
[1:02:57] しぶちょー: なんだろう
[1:02:58] かねりん: これスペックは
[1:03:02] かねりん: あれだね
[1:03:04] かねりん: なんだったっけこれ
[1:03:05] かねりん: M5 Pro
[1:03:08] しぶちょー: メモリは
[1:03:10] かねりん: 40いくつ
[1:03:11] かねりん: 48か
[1:03:13] かねりん: ちょっとねメ
[1:03:15] かねりん: モリしょぼいんですよ
[1:03:16] かねりん: 固まってばっかなんでね
[1:03:17] しぶちょー: 48でしょぼはちょっとあれだよ
[1:03:19] かねりん: ずっと固ま話
[1:03:22] しぶちょー: こっちがやばい
[1:03:24] しぶちょー: 16ギアだ
[1:03:26] しぶちょー: えー
[1:03:27] しぶちょー: 固まんない?固まる
[1:03:30] しぶちょー: 3個ぐらい並列で
[1:03:32] しぶちょー: 作業してると
[1:03:34] しぶちょー: ポッドキャスト処理させて
[1:03:35] しぶちょー: ショート動画作って
[1:03:37] しぶちょー: こっちでなんかしてってやと
[1:03:38] しぶちょー: メモリがいっぱいですみたいなやが出てくる
[1:03:40] しぶちょー: 何かを落としてくださいみたいな
[1:03:44] かねりん: ほんと128とか
[1:03:46] かねりん: 欲しくなるよね
[1:03:48] しぶちょー: 上を見たらキリがないよな
[1:03:49] しぶちょー: 本当に
[1:03:51] かねりん: VSコードでさ
[1:03:52] かねりん: タブ開きまくって
[1:03:54] かねりん: マルチみたいになっちゃってるからさ
[1:03:58] かねりん: 止まりまくって
[1:04:01] かねりん: ダメだなって
[1:04:02] かねりん: 仕事のやり方ダメだなって思ってる
[1:04:04] しぶちょー: VSコードじゃない方がいいかもね
[1:04:06] しぶちょー: ターミナ直接開くみたいな
[1:04:08] かねりん: 怖い怖いそれは
[1:04:10] しぶちょー: ターミナル複数でバーって管理できるやあるよ
[1:04:13] かねりん: そうなの
[1:04:14] かねりん: VSコードダメ?
[1:04:15] しぶちょー: ダメじゃないよ
[1:04:17] しぶちょー: 俺も使ってるけど
[1:04:18] しぶちょー: ファル確認するし
[1:04:20] しぶちょー: 意外ともうVSコード
[1:04:22] しぶちょー: 開かなくても
[1:04:24] しぶちょー: いいよねみたいなとこはある
[1:04:26] かねりん: あそう
[1:04:29] しぶちょー: そのなんかファル見ないんだったら
[1:04:32] かねりん: ファル見ないね
[1:04:34] しぶちょー: 普通にそのChatGPTの
[1:04:36] しぶちょー: デスクトップアプリでやっちゃうとかさ
[1:04:38] しぶちょー: うん
[1:04:39] しぶちょー: Codex使えるじゃん
[1:04:41] かねりん: うんうん
[1:04:43] かねりん: そうね
[1:04:43] しぶちょー: よっぽど楽
[1:04:45] しぶちょー: なんじゃないかなってのあるけど
[1:04:47] かねりん: うん
[1:04:50] かねりん: どの道メモリは食うんでしょ
[1:04:51] かねりん: 同じように
[1:04:52] しぶちょー: 外部
[1:04:54] かねりん: メモリとかないのかね
[1:04:56] しぶちょー: 外部メモリね
[1:04:59] しぶちょー: 増設するしかないよな
[1:05:00] しぶちょー: ストレージじゃないんだから
[1:05:03] かねりん: RAMを増設したいよな
[1:05:07] しぶちょー: 増設って言ってもあるよな
[1:05:08] しぶちょー: 今パソコン
[1:05:13] しぶちょー: 2年目で
[1:05:13] しぶちょー: もうすぐ
[1:05:14] しぶちょー: もうそうだな
[1:05:17] しぶちょー: でもGPU高いんだよな結局な
[1:05:21] かねりん: その今のAirより
[1:05:23] かねりん: 例のM1 Pro Max
[1:05:25] かねりん: 128の方が良かったりするんじゃない
[1:05:27] しぶちょー: そうだねそれはそうだね
[1:05:29] しぶちょー: 今デスクトップPCがさ
[1:05:31] しぶちょー: その家にあるから
[1:05:33] しぶちょー: あっちを増設した方がいいんじゃないか
[1:05:35] しぶちょー: みたいな20万円あったら
[1:05:37] かねりん: はいはいはい
[1:05:38] しぶちょー: 今すでについてるRTXの
[1:05:41] しぶちょー: 4090プラス
[1:05:44] しぶちょー: プラス
[1:05:45] しぶちょー: もう一個みたいな
[1:05:47] かねりん: そ
[1:05:49] かねりん: っちをじゃあ
[1:05:49] かねりん: 強化していくんだね
[1:05:50] しぶちょー: 強化した方がいい気もするし
[1:05:56] しぶちょー: なんかパソコンでもな
[1:05:57] しぶちょー: あんまり自作パソコン
[1:05:59] しぶちょー: いじっていい思い出がないからな
[1:06:01] しぶちょー: 壊れたり反応しなかったりとか
[1:06:04] しぶちょー: 壊れるからね
[1:06:04] かねりん: 車いじってるような人だからめちゃめちゃいじんのかな
[1:06:07] しぶちょー: いややるよ
[1:06:09] しぶちょー: やるけどなんかね
[1:06:12] しぶちょー: 行きって水冷パソコとかにしたから
[1:06:14] しぶちょー: いじるのめんどくせえんだよな
[1:06:17] かねりん: いいね
[1:06:17] しぶちょー: やっぱ車と一緒でさ
[1:06:19] しぶちょー: 冷やすんだった水冷でしょみたいな感じで
[1:06:21] しぶちょー: 水冷ユニット今貼り付けて
[1:06:24] しぶちょー: まあそんなに水冷
[1:06:26] しぶちょー: い
[1:06:27] かねりん: じにくいの水冷にすると
[1:06:28] しぶちょー: いじりにくいわけじゃないけど
[1:06:30] しぶちょー: ちょっと線増えてたりとかしてめんどくさい
[1:06:33] しぶちょー: けど水冷でもそんなガチガチに水冷にしてるわじゃないから
[1:06:36] しぶちょー: ガチガチっていうのは
[1:06:38] しぶちょー: 本当に水冷にする人はさ
[1:06:40] しぶちょー: 水見えるようにするのよ
[1:06:43] しぶちょー: でちょっと色付きで
[1:06:45] かねりん: 水族館みたいな
[1:06:47] しぶちょー: そのちょっとね
[1:06:48] しぶちょー: 照らしてみたいな
[1:06:50] しぶちょー: はい水冷パソコンですよこれみたいなね
[1:06:54] かねりん: かっこいい感じね
[1:06:55] しぶちょー: そうかっこいい感じで
[1:06:55] しぶちょー: でそういうことにするとさ漏れるんだよね
[1:06:58] しぶちょー: 水が
[1:06:59] しぶちょー: で終わりみたいな
[1:07:02] しぶちょー: リスクを追うんだけど
[1:07:03] しぶちょー: かっさの代わに
[1:07:05] しぶちょー: そうならないようにもうなんか
[1:07:06] しぶちょー: 一応水冷の線が通ってるんだけど
[1:07:10] しぶちょー: CPU冷やすクーラーと
[1:07:12] しぶちょー: 水冷ユットがあって
[1:07:13] しぶちょー: そこガチガチの線が通ってるみたいなやつをつけてるんだけど
[1:07:16] かねりん: うんうんうん
[1:07:19] かねりん: 頑丈なやつね
[1:07:20] かねりん: 頑丈なやつ
[1:07:22] かねりん: これも水冷だったかなCPUとGPUはね
[1:07:24] しぶちょー: 水冷の方がねうるさくなくて
[1:07:27] しぶちょー: いいって話あるけど結局
[1:07:28] しぶちょー: うるえんだよな
[1:07:32] かねりん: 水冷うるさい
[1:07:32] しぶちょー: 水冷はうるさくないんだけど
[1:07:34] しぶちょー: 他のファがうるせえ
[1:07:35] しぶちょー: そこだけじゃないしね
[1:07:37] かねりん: 結局ファ
[1:07:38] かねりん: ファンレスにはできないよね
[1:07:40] しぶちょー: そうね結局その筐体の中を
[1:07:43] しぶちょー: 循環させたりとかしたいから
[1:07:46] しぶちょー: っていうのあって
[1:07:47] しぶちょー: 意外とうるさいっちゃうるさいんだけど
[1:07:51] しぶちょー: パソコンちゃんと
[1:07:53] しぶちょー: 増設するかな
[1:07:55] かねりん: 後ろの3Dプリンターがね
[1:07:58] かねりん: そのうち
[1:07:58] かねりん: 巨大パソコンになってく日も
[1:08:01] かねりん: あるかもしれない
[1:08:02] しぶちょー: 積み上げられてるかもしれないパソコンがね
[1:08:04] しぶちょー: でも東京に持ってくるのめんどくさいから
[1:08:07] しぶちょー: こっちにいるうちはちょっと
[1:08:09] しぶちょー: なんとかMacBookに乗り切りたいよな
[1:08:12] しぶちょー: って言ってたら
[1:08:13] しぶちょー: もう来年になっちゃうんだけどさ
[1:08:17] しぶちょー: めんどくさいね
[1:08:18] しぶちょー: パソコン持ってくるの
[1:08:19] しぶちょー: パソコンの郵送もあるんだけどね
[1:08:21] しぶちょー: 専用のね
[1:08:22] かねりん: 何かしら壊れそうだよね
[1:08:24] しぶちょー: 一応ね壊れた時の保証ありの
[1:08:27] しぶちょー: そういうなんか
[1:08:28] しぶちょー: お店に持ってけば運んでくれます
[1:08:30] しぶちょー: みたい
[1:08:31] しぶちょー: なやある
[1:08:32] かねりん: キャリーケースに
[1:08:33] かねりん: なんとか入れて持ってきた
[1:08:35] しぶちょー: 入んない入んない入ん
[1:08:37] かねりん: 入んない結構でかいね
[1:08:38] しぶちょー: でかいそんなキリーに入るようなもんじゃないよ
[1:08:40] かねりん: 割とでかいやつなんだ
[1:08:43] しぶちょー: すごいでかいやつを買いました
[1:08:45] しぶちょー: 30万ぐらいしたよ買ったときはね
[1:08:50] かねりん: ゲーミングっぽいやつね
[1:08:51] しぶちょー: そうゲーミングPC
[1:08:56] しぶちょー: そのときはゲームやるんだと思って買ったんだけどね
[1:08:58] かねりん: そのときはゲームやるんだなんだ
[1:09:00] しぶちょー: ゲームそう
[1:09:01] しぶちょー: アーマードコアっていうゲームと
[1:09:03] かねりん: なんか聞いたことある
[1:09:04] しぶちょー: フォサっていうゲーム
[1:09:06] しぶちょー: 車のやつだねこれは
[1:09:07] しぶちょー: やるんだという強い意志のものに買ったんだけど
[1:09:11] しぶちょー: 全くやんなかったね
[1:09:13] かねりん: なんでなんで
[1:09:13] かねりん: 時間がない
[1:09:14] しぶちょー: ゲームやってる時間なんてないなと思って
[1:09:18] かねりん: そんなこと最初から分かってんじゃん
[1:09:20] しぶちょー: だけど分かってるけど
[1:09:23] しぶちょー: なんか
[1:09:23] しぶちょー: なんだろうね
[1:09:24] しぶちょー: 余裕
[1:09:26] しぶちょー: 余裕はあるよねみたいな
[1:09:27] しぶちょー: いつもなんか
[1:09:29] しぶちょー: なんだろう
[1:09:31] しぶちょー: 余裕ないのに
[1:09:33] しぶちょー: 幻想の余裕を見てるんだよね
[1:09:35] しぶちょー: なんかね
[1:09:36] かねりん: 時間の目測を誤る感じなの
[1:09:38] しぶちょー: そう多分1日をね
[1:09:40] しぶちょー: 40時間ぐらいで観察しちゃう癖があって
[1:09:43] かねりん: すげー緻密にやってそうなのに
[1:09:45] しぶちょー: 全然足りねーみたいな
[1:09:47] かねりん: で睡眠時間が多いやられてしまうんだ
[1:09:49] しぶちょー: いつも毎週さおちつきAIもさ
[1:09:51] しぶちょー: 収録前にさ
[1:09:52] しぶちょー: こんだけ時間があるから
[1:09:54] しぶちょー: 原稿このぐらいできて
[1:09:57] しぶちょー: このぐらいに余裕あるなと思うんだけど
[1:09:59] かねりん: うん
[1:10:00] しぶちょー: いつもね5分前ぐらいまでさ収録の
[1:10:02] しぶちょー: やべやややってなってて
[1:10:04] かねりん: えー
[1:10:06] かねりん: なんかそれ意外なんだよな
[1:10:08] かねりん: バタバタして 計画的に時間割に決まってそうなのに
[1:10:11] しぶちょー: そうだよね
[1:10:12] しぶちょー: だけど結局一個やり始めると
[1:10:14] しぶちょー: なんか増幅すんだよね
[1:10:16] しぶちょー: そのタスクがやべこれもやんなきゃいないじゃん
[1:10:18] かねりん: それAIならではで?
[1:10:21] しぶちょー: 違うもう全然普通に自分の仕事として
[1:10:23] しぶちょー: 昔
[1:10:24] しぶちょー: 井もなんかその
[1:10:25] しぶちょー: 案件受けてる動画をさ
[1:10:27] しぶちょー: しつけあの収録前に作らなきゃいなくて
[1:10:30] しぶちょー: 動画作ってたんだけど
[1:10:32] しぶちょー: やべえみたいな
[1:10:33] しぶちょー: これ足りてなかった
[1:10:34] しぶちょー: これ違うわみたいな
[1:10:36] しぶちょー: クライアントに聞かなきゃみたいなことがあって
[1:10:38] しぶちょー: で
[1:10:40] しぶちょー: 結局想定よりも
[1:10:41] しぶちょー: 1時間くらい
[1:10:43] しぶちょー: 時間かかってきた
[1:10:45] しぶちょー: のばっかなんだよ結構ね
[1:10:47] かねりん: 意外ですね
[1:10:49] かねりん: 自分の力量把握してどれくらいできるから
[1:10:51] かねりん: みたいなの全部管理できてるのかと思って
[1:10:53] しぶちょー: 全然管理できてない
[1:10:55] しぶちょー: 結果寝れないみたいになるよね
[1:10:59] しぶちょー: そういうところをAIに管理してほしいんだけど
[1:11:02] かねりん: そうだね
[1:11:03] かねりん: 電気ショックのAIはどうですか
[1:11:06] しぶちょー: そうね気絶させるみたいなね
[1:11:09] しぶちょー: ここら辺につまみつけといてさ
[1:11:11] しぶちょー: 血流をピッて止めて
[1:11:16] しぶちょー: 死なない程度に
[1:11:18] かねりん: ちょっと抑えどころ間違って死んだみたいな
[1:11:20] しぶちょー: 危ないね危ないわ
[1:11:22] しぶちょー: なんかまかり間違って
[1:11:25] しぶちょー: 首解除されなかったら死ぬもね
[1:11:28] しぶちょー: やめとこう
[1:11:29] かねりん: フィジカル怖いね
[1:11:30] しぶちょー: フィジカルは怖いですね
[1:11:33] しぶちょー: Jevに判断させて
[1:11:34] しぶちょー: 生きてますか
[1:11:36] かねりん: でもいろんな生態データ入れてんの
[1:11:40] かねりん: なんていうかな
[1:11:41] かねりん: 自分のこれ
[1:11:43] かねりん: ウォッチとか
[1:11:44] しぶちょー: 入れてないねこの前
[1:11:47] しぶちょー: 人間ドックのデータをChatGPTに
[1:11:49] しぶちょー: 読み込ませたくらいをしたけど
[1:11:52] かねりん: 数値悪いのあるんだね
[1:11:53] しぶちょー: そうだでも回復したよちょっと
[1:11:56] かねりん: な
[1:11:57] かねりん: んで回復できるの
[1:11:58] しぶちょー: 肝臓がCになったDから
[1:12:02] かねりん: 睡眠ちょっと改善した?
[1:12:03] しぶちょー: いや分かない何もやってない
[1:12:06] しぶちょー: でもランニングとかはね運動はジムには通い始めてるから
[1:12:11] かねりん: あそうどう
[1:12:13] かねりん: 続くのそんなの
[1:12:15] しぶちょー: そう続けてはいるよ
[1:12:18] かねりん: 東京来てからなんか健康的なチャイ始めて
[1:12:21] しぶちょー: そうジム始めて
[1:12:22] かねりん: 始めてで
[1:12:24] かねりん: また瞑想を再開みたい
[1:12:25] しぶちょー: そうなんか
[1:12:26] しぶちょー: 妻に言われたけどなんか寝た方がいいんじゃないそんなことするよりって
[1:12:30] かねりん: 全くその通りだ
[1:12:36] かねりん: 何かしてないと気が済まないから
[1:12:38] しぶちょー: ジムも良くなくて
[1:12:41] かねりん: ああうん
[1:12:42] しぶちょー: 走り有酸素をした方がいいよ肝臓に行って
[1:12:47] しぶちょー: って書いてあったから
[1:12:48] しぶちょー: 油酸素をしようと思うんだけど
[1:12:51] しぶちょー: 思い立つのがさ
[1:12:52] しぶちょー: 作業が全部終わって思い立つのが
[1:12:54] しぶちょー: 12時半ぐらいなんだよね
[1:12:56] かねりん: 夜中?
[1:12:57] かねりん: ダメだね
[1:12:58] しぶちょー: よしじゃあちょっと30分間走りかけて
[1:13:00] しぶちょー: 走り行っちゃうやん
[1:13:02] しぶちょー: 睡眠にすごく多大な影響がある
[1:13:04] しぶちょー: 多分ね
[1:13:04] かねりん: 寝る前に走るってちょっと
[1:13:07] しぶちょー: よくないよね多分ね
[1:13:08] しぶちょー: なんだけどそこのタイミングで時間が取れるからさ
[1:13:11] しぶちょー: ちょっともう走らないとな
[1:13:13] しぶちょー: みたいな
[1:13:14] しぶちょー: 多分それ
[1:13:15] かねりん: 起きてからは?
[1:13:17] かねりん: 起きてから走ったろ
[1:13:18] しぶちょー: それもあるじゃん
[1:13:20] しぶちょー: 朝起きてから走るのもいいなと思うんだけどさ
[1:13:23] しぶちょー: 朝は朝で忙しいんだよいろいろ
[1:13:28] かねりん: 寝る前しかないんだ
[1:13:29] しぶちょー: 寝る前しかなくて
[1:13:31] しぶちょー: 優先度の高い仕事がいっぱあるんだ朝は朝で
[1:13:35] かねりん: 朝が一番冴えてる?
[1:13:38] しぶちょー: 冴えてはいるよ
[1:13:39] しぶちょー: 朝やるんだったや本書いたりとか
[1:13:42] かねりん: クリイテブな
[1:13:43] しぶちょー: クリエイティブをしたくて
[1:13:44] かねりん: のみそ使うやつ
[1:13:45] しぶちょー: フィジカルを使うだったら
[1:13:47] しぶちょー: 残りその日に絞りきれなかった
[1:13:49] しぶちょー: 体力を使って
[1:13:51] しぶちょー: 体をいじめるみたいな
[1:13:54] しぶちょー: 方がいいかなと思って
[1:13:55] しぶちょー: 夜走り行くんだけど
[1:13:58] しぶちょー: 絶対良くないなと思ってる
[1:13:59] しぶちょー: 健康に
[1:14:01] かねりん: そうだねで寝つき悪くなる
[1:14:03] かねりん: 寝き悪くなる
[1:14:05] しぶちょー: 寝つき悪くはないね
[1:14:06] しぶちょー: 気絶するように寝れるけどね
[1:14:09] しぶちょー: 全てを使い切ったみたいな
[1:14:10] かねりん: 疲れて寝てていいんじゃない
[1:14:12] しぶちょー: でもさ何だろう
[1:14:15] しぶちょー: スマホの充電と一緒にさ
[1:14:19] しぶちょー: 80%70%ぐらい
[1:14:20] しぶちょー: 朝起きたら
[1:14:22] しぶちょー: 体力的に
[1:14:24] しぶちょー: マックスになってないみたいなね
[1:14:25] しぶちょー: 100にはなってないなみたいな
[1:14:27] しぶちょー: 時間が足りてないから
[1:14:30] しぶちょー: ちょっとプッて刺してさ
[1:14:32] しぶちょー: 10分ぐらい充電してピッて抜くみたいな
[1:14:35] しぶちょー: 5%ぐらい充電できました
[1:14:36] かねりん: 3時間4時間でしょ
[1:14:39] しぶちょー: よくない
[1:14:40] しぶちょー: 本当に睡眠不足は本当にね
[1:14:41] しぶちょー: 最近そのショートスリーパーの人話題になってたけど
[1:14:46] かねりん: 俺のタイムラインには1ミリも流れてこないのよ
[1:14:48] しぶちょー: めちゃくちゃ流れてくるなんで
[1:14:51] かねりん: しぶちょー住民不足だからでしょ
[1:14:52] しぶちょー: 違うよ今全日本のSNSに流れてきてるはずなんだよあれは
[1:14:58] かねりん: あれコーチャンバーだって
[1:14:59] しぶちょー: いやいやいや
[1:15:00] かねりん: 俺一回も見ないもんめっちゃ検索してようやく探したもん俺
[1:15:04] しぶちょー: いやめっちゃくちゃ出てくるよ
[1:15:07] かねりん: ホリなんとかさんでしょ
[1:15:08] しぶちょー: ホリさんすごい出
[1:15:11] かねりん: 本当さ全然知らないけどさ
[1:15:13] かねりん: 嘘だとしたら罪深いよね
[1:15:17] かねりん: 30分でいいっすよ
[1:15:18] かねりん: とかって言ってそれ信じてさ
[1:15:20] かねりん: 体おかしくなっちゃってる人いるっしょ
[1:15:22] しぶちょー: そうね
[1:15:24] しぶちょー: いやあれはね
[1:15:25] しぶちょー: でもなんかあれらしいよ
[1:15:28] しぶちょー: 1週間30分睡眠
[1:15:30] しぶちょー: みたいなやのチャレンジやって
[1:15:33] しぶちょー: それの結果なんか
[1:15:34] しぶちょー: 講座めっちゃ申し込み者
[1:15:36] しぶちょー: 増たらしいよ
[1:15:38] しぶちょー: わかんないけど
[1:15:42] しぶちょー: すごいね
[1:15:42] かねりん: いじりに来てんのみんな
[1:15:44] しぶちょー: ちょっと若干そのなんか
[1:15:46] しぶちょー: 今が旬だからちょっと受けてきました
[1:15:48] しぶちょー: みたいなことを言おうってお金払ってる人も
[1:15:50] しぶちょー: 多い気がするけどね
[1:15:51] かねりん: そっちか
[1:15:53] しぶちょー: そうのっかりみたいな
[1:15:54] かねりん: でも大丈夫だったのその
[1:15:56] かねりん: その人倒れて
[1:15:59] かねりん: 倒れず
[1:15:59] しぶちょー: 倒れずには
[1:16:01] しぶちょー: なんか疑惑はいろいあれと
[1:16:03] かねりん: ヘ
[1:16:05] かねりん: ロヘロだったんでしょ最後の方
[1:16:06] しぶちょー: 最後の方ヘロヘだったし
[1:16:08] しぶちょー: ちんちんも出しとったよ
[1:16:10] かねりん: ヤバいな
[1:16:11] しぶちょー: 本当に
[1:16:13] しぶちょー: ミスで出
[1:16:14] しぶちょー: るっていう
[1:16:17] かねりん: ヤバいじゃん
[1:16:18] かねりん: その人
[1:16:19] しぶちょー: すごい話題の作り方は上手だなって思った
[1:16:22] かねりん: 話題の作り方上手なの
[1:16:24] しぶちょー: 上手でしょだってあんな注目されてさ
[1:16:27] かねりん: 自分の
[1:16:27] かねりん: そういう作戦なの
[1:16:30] しぶちょー: どこまでが戦略なのか分かないけど
[1:16:32] しぶちょー: 深読みすると全部戦略なんじゃないかな
[1:16:34] しぶちょー: と思っちゃうぐらい
[1:16:36] かねりん: 発信者を信じちゃダメだね
[1:16:38] しぶちょー: 面白かったわなんか
[1:16:40] かねりん: 俺もちょっとあのね
[1:16:42] しぶちょー: ちぎられた情報しか見てないけど
[1:16:44] かねりん: いや俺ちょっと
[1:16:47] かねりん: いやすごいな
[1:16:49] かねりん: すごいね
[1:16:49] しぶちょー: でもね睡眠時間がね確か削られたら
[1:16:52] しぶちょー: 一番いい
[1:16:53] しぶちょー: んだけどね
[1:16:54] しぶちょー: それで健康に生きれるのあれば
[1:16:58] しぶちょー: だからちょっとね
[1:16:58] しぶちょー: 人のフリ見てじゃないけど
[1:17:01] かねりん: おちつきスリープの
[1:17:02] かねりん: 先生の言ってたことは本当だったな
[1:17:06] しぶちょー: 何日だっけ
[1:17:07] しぶちょー: なんかいろいろ
[1:17:08] かねりん: オンアで多分言ってないけど
[1:17:10] かねりん: なんかこういうねホリさん
[1:17:11] かねりん: 当時流行ってたから
[1:17:13] かねりん: 30分でいいとかいう人最近いるけどあれ本当なんすか
[1:17:16] かねりん: つって
[1:17:18] かねりん: いやまあそういう人がいても
[1:17:20] かねりん: おかしくないかもしれませんけど
[1:17:23] かねりん: ちゃんと寝てください
[1:17:24] かねりん: って
[1:17:26] かねりん: すげえ冷静に言われたんだけど
[1:17:27] しぶちょー: そうね
[1:17:29] かねりん: 信じちゃいそうだからさ
[1:17:31] しぶちょー: やっぱその若年性アルツハイマーとかさ
[1:17:33] しぶちょー: やっぱリスを抱える
[1:17:36] しぶちょー: らしいよね
[1:17:36] しぶちょー: 排出
[1:17:39] かねりん: できなくてね
[1:17:40] かねりん: その老廃物
[1:17:41] しぶちょー: 言って
[1:17:43] かねりん: たなそんなことも
[1:17:45] しぶちょー: だから俺もう怒られないように
[1:17:46] しぶちょー: なんか
[1:17:48] しぶちょー: その話も今週ちょど妻としたんだけど
[1:17:51] しぶちょー: 本当にこれ
[1:17:52] しぶちょー: 若年性アルツハイマーとかになったらさ
[1:17:54] しぶちょー: ほら言ったじゃーん
[1:17:56] しぶちょー: ってなるからやめてほしい
[1:17:57] かねりん: いやいや
[1:18:00] かねりん: ほら言ったじゃんですまないよね
[1:18:02] かねりん: いい加減にしてだよ
[1:18:03] しぶちょー: 何言ったってってなっちゃうじゃん
[1:18:07] かねりん: そうだねボケ老人
[1:18:09] かねりん: 50くらいでボケ老人
[1:18:10] しぶちょー: 困るよね
[1:18:13] かねりん: 本人困んないもんな
[1:18:14] しぶちょー: 本人困んないから一番良くないよね
[1:18:17] かねりん: ポッドキャストの相方と
[1:18:19] かねりん: 人生の相方は困る
[1:18:20] しぶちょー: そう
[1:18:22] しぶちょー: なんだってって
[1:18:25] しぶちょー: なんだってみたいなことずっと言ってね
[1:18:27] かねりん: 同じ話ずっとする
[1:18:29] しぶちょー: ずっとするみたいな
[1:18:31] しぶちょー: かねりんも言うてそんな寝てないでしょ
[1:18:34] しぶちょー: 寝てる?ちゃんと
[1:18:35] かねりん: 睡眠時間俺結構頑張って
[1:18:37] かねりん: 撮ってます
[1:18:39] かねりん: 確保してますね
[1:18:41] かねりん: 寝る時間はもうバグってるけど
[1:18:44] かねりん: 朝寝て
[1:18:45] かねりん: 本当夕方起きるみたいな時はあるけど
[1:18:47] しぶちょー: でもなんかそのおちつきスリープの先生も
[1:18:49] しぶちょー: 寝れてりいいって言ってよね
[1:18:51] しぶちょー: 時間が別にずても
[1:18:53] かねりん: うんうんうん
[1:18:55] かねりん: 時間は絶対支出してください
[1:18:57] かねりん: って言ってたな
[1:18:58] しぶちょー: そうね
[1:19:01] しぶちょー: でも今週俺
[1:19:03] しぶちょー: 10時間くらい寝てたよ
[1:19:05] かねりん: おー
[1:19:06] かねりん: 寝れるんだそんな急
[1:19:08] かねりん: に
[1:19:09] しぶちょー: なんか
[1:19:10] しぶちょー: 寝て起きたら育つと
[1:19:12] しぶちょー: 子供の寝かしつけのまま寝ちゃって
[1:19:14] しぶちょー: うん
[1:19:16] しぶちょー: いつもさ子供の寝かしつけ
[1:19:19] しぶちょー: 起きれるようにさ寝ても
[1:19:20] しぶちょー: 目覚ましをかけとくんだけど
[1:19:22] しぶちょー: アップルポッチでかけ忘れちゃって
[1:19:24] しぶちょー: 朝起きたら
[1:19:25] しぶちょー: 起きたら朝だった
[1:19:28] しぶちょー: 9時くらい
[1:19:29] しぶちょー: 9時くらい寝て
[1:19:31] しぶちょー: 6時か7時くらい起きたの
[1:19:34] かねりん: 人間だ
[1:19:34] しぶちょー: 人間だと思ったね
[1:19:38] かねりん: 寝すぎて
[1:19:39] かねりん: 寝すぎて
[1:19:42] かねりん: 睡眠負債とか
[1:19:45] かねりん: 解消できないらしいからね
[1:19:46] しぶちょー: そうね
[1:19:50] しぶちょー: なんかもう
[1:19:52] しぶちょー: 寝るしかないっす
[1:19:54] かねりん: 寝てください
[1:19:55] しぶちょー: 俺さもう2年くらいずっとこれ言い続けてんだよね
[1:19:57] しぶちょー: もうみんな信用してないよ
[1:19:59] しぶちょー: 俺の寝なきゃいけないねっていう言葉を
[1:20:00] かねりん: そりゃそうだよね
[1:20:03] かねりん: ギリギリまで詰め込むんでしょうだってね
[1:20:05] しぶちょー: そう
[1:20:06] しぶちょー: 俺ももともとはね
[1:20:07] しぶちょー: 睡眠いるのかどうかみたいな
[1:20:12] しぶちょー: 会議的でしたから俺
[1:20:14] かねりん: ああそう
[1:20:15] かねりん: 堀さんだったの
[1:20:15] しぶちょー: 堀さんだった
[1:20:17] かねりん: やば
[1:20:17] しぶちょー: さあなんか意味わかんないなと
[1:20:19] しぶちょー: 脳が疲れるって意味わかんないと思ってさ
[1:20:22] しぶちょー: ってずっと思ってた
[1:20:23] しぶちょー: 筋肉は物理的な動きがあるじゃこうやって
[1:20:25] しぶちょー: なんか乳酸になるものがたまってさ
[1:20:28] しぶちょー: 動かせなくなるの分かるんだけど
[1:20:30] しぶちょー: 脳って物理的に動いてないから
[1:20:33] しぶちょー: なんか
[1:20:34] しぶちょー: 疲れとかないんじゃないかと思ってた
[1:20:37] しぶちょー: だからエネルギーさえ
[1:20:38] しぶちょー: 導入してれば
[1:20:39] しぶちょー: ずっと動き続けるんじゃねかなと思ってさ
[1:20:42] しぶちょー: ラムネを食い続けてた時期あったんだけど
[1:20:44] かねりん: ヤベえブドウ糖補給みたいな
[1:20:46] しぶちょー: ブドウ糖が足りなくなるから
[1:20:48] しぶちょー: 脳が動かなくなるだけであって
[1:20:50] しぶちょー: っていうシンプルな機関だと
[1:20:53] しぶちょー: 思い込み
[1:20:55] しぶちょー: 行動してた時期あったけど
[1:20:56] かねりん: なかなか怖い行動ですね
[1:20:59] しぶちょー: どうやそういうシンプルな話ではないらしいよ
[1:21:05] しぶちょー: 難しいね
[1:21:06] かねりん: 睡
[1:21:08] かねりん: 眠は
[1:21:09] かねりん: やっぱねみんな
[1:21:10] かねりん: 興味のあるところで
[1:21:14] かねりん: 睡眠の番組もね
[1:21:16] かねりん: ちょっと今
[1:21:16] かねりん: 一時停止してますが
[1:21:18] しぶちょー: コメント書き込めば始まるの
[1:21:21] かねりん: 始まるかもしれない
[1:21:22] しぶちょー: 聞きたいですよみたいな
[1:21:24] かねりん: そうそうそうそう
[1:21:26] かねりん: 求められてない番組は作りません
[1:21:28] かねりん: っていう俺のポリシーがある
[1:21:30] しぶちょー: 今一番求められてるでしょ
[1:21:31] かねりん: それは堀さん界隈でしょ
[1:21:34] しぶちょー: 今だって本当に
[1:21:36] しぶちょー: 睡眠は
[1:21:38] かねりん: 今とか明日とかないよね
[1:21:40] かねりん: ずっとだよね
[1:21:40] しぶちょー: なんかやっぱ注目度が高いから
[1:21:44] かねりん: そうかじゃあまず
[1:21:45] かねりん: 初っ端は堀さんについてかな
[1:21:48] しぶちょー: ゲスト呼んでほしい
[1:21:49] しぶちょー: 怖いからやめたほうがいいかな
[1:21:51] しぶちょー: ちょっと怖いな
[1:21:53] かねりん: 怖い人なの
[1:21:55] かねりん: なんかさ怒りっぽくなるんで
[1:21:57] かねりん: らしいねあの睡眠不足って
[1:22:00] しぶちょー: そうそうそう
[1:22:00] しぶちょー: 最初はそうかなと思ってたけど
[1:22:03] しぶちょー: 睡眠不足だから怒りっぽいのかな
[1:22:06] しぶちょー: って思ってたけどなんか普通に
[1:22:07] しぶちょー: そういう性格っぽくもあるから
[1:22:09] しぶちょー: 堀さんの場合はなんか
[1:22:11] かねりん: しぶちょーもちょっとやっぱりあれじゃない
[1:22:13] かねりん: 睡眠不足でキレてんじゃないの
[1:22:16] しぶちょー: AIに
[1:22:17] かねりん: AIとか多分
[1:22:19] かねりん: 知らずに人にもキレてると思うよ
[1:22:21] しぶちょー: キレてるかな俺
[1:22:23] かねりん: なんかちょっと
[1:22:24] かねりん: なってんじゃない
[1:22:25] しぶちょー: 俺そんなにね
[1:22:28] しぶちょー: 切れない
[1:22:28] かねりん: めっちゃ寝てたらもっとすごい
[1:22:31] しぶちょー: もっと優しいかな
[1:22:32] かねりん: ソフトな感じになるかもしれない
[1:22:37] しぶちょー: そうねどうやって睡眠時間を
[1:22:39] しぶちょー: 確保するか
[1:22:42] しぶちょー: 今週だけでも寝れないの確定してんだけど
[1:22:44] かねりん: そういう時期
[1:22:45] かねりん: ということでね
[1:22:46] しぶちょー: そうですね
[1:22:48] しぶちょー: 何の話だっそうだよ
[1:22:49] しぶちょー: 違うよ睡眠の話じゃないですよ
[1:22:51] しぶちょー: ローカルLLMの話ですよ
[1:22:54] しぶちょー: はい
[1:22:56] かねりん: そうです
[1:22:56] しぶちょー: ローカルLLMでございます
[1:23:00] しぶちょー: どこまで話したっけ
[1:23:01] しぶちょー: もはやもう
[1:23:03] かねりん: そうなんかパソコンに入れて使えるじゃん
[1:23:05] かねりん: みたいなテンション上がって
[1:23:08] しぶちょー: そうね
[1:23:08] しぶちょー: なんか説明してないことあったっけ
[1:23:10] しぶちょー: 量子化の話はちょっとチラッとしたからいいや
[1:23:14] しぶちょー: 量子化はちょっと
[1:23:15] しぶちょー: 結局まとめに入るか
[1:23:17] しぶちょー: まとめると
[1:23:19] しぶちょー: VRAM大事ですよって話です
[1:23:21] しぶちょー: モデを全部そこに
[1:23:22] しぶちょー: ぶち込んでそっから動かしたいから
[1:23:25] しぶちょー: VRAMの大きさがいるんだけど
[1:23:28] かねりん: 別にVRAMに
[1:23:29] しぶちょー: 収まらなかったとしても
[1:23:30] しぶちょー: CPUオフロードで
[1:23:31] しぶちょー: CPU側のメモリにも
[1:23:33] しぶちょー: 載せれるっちゃ載せれると
[1:23:36] しぶちょー: 基本的にはVRAMに載せた方が良くて
[1:23:38] しぶちょー: VRAMの大きさが
[1:23:39] しぶちょー: 遅くなるとも
[1:23:42] しぶちょー: ボトルネックがそこになるから
[1:23:45] しぶちょー: あん良くないね
[1:23:46] しぶちょー: けど
[1:23:46] しぶちょー: けどと
[1:23:48] しぶちょー: にかく
[1:23:48] しぶちょー: 乗らないことには
[1:23:50] しぶちょー: あんまりしっかり動かないよっていうのがあるので
[1:23:55] しぶちょー: 高いパソコンだったりとか
[1:23:57] しぶちょー: Apple Siliconであれば
[1:23:59] しぶちょー: Unified Memoryという
[1:24:00] しぶちょー: 形になってて
[1:24:02] しぶちょー: CPUのメモリとGPUのメモリを共有する
[1:24:04] しぶちょー: 仕組みもあるので
[1:24:06] しぶちょー: そういうので乗せてあげると意外と動く
[1:24:08] しぶちょー: こともあると
[1:24:12] しぶちょー: なので
[1:24:14] しぶちょー: 最安値はもしかしたら
[1:24:15] しぶちょー: MacBook Pro
[1:24:18] しぶちょー: M1 MacBook Pro Max
[1:24:20] しぶちょー: なのかなかもしれないと
[1:24:22] かねりん: 20万円中古
[1:24:25] しぶちょー: ちょっとやってみた
[1:24:26] しぶちょー: リ
[1:24:27] しぶちょー: スナさんがやってるんでね
[1:24:28] しぶちょー: その結果をちょっと聞きたいところではあるんですけど
[1:24:30] かねりん: 聞きたいですね
[1:24:31] しぶちょー: もう安心してやんだったら
[1:24:33] しぶちょー: DGX Spark100万円買っていただけると
[1:24:36] しぶちょー: 一番いいんじゃないかな
[1:24:38] かねりん: やばすぎるな
[1:24:40] かねりん: これなんか使ってる人いたら
[1:24:42] かねりん: 話聞かせてほしいな
[1:24:44] しぶちょー: いやーなんか意外とね
[1:24:45] しぶちょー: SNS見るとねあるんだよ
[1:24:48] かねりん: みんな使ってんの
[1:24:49] しぶちょー: みんな使ってる
[1:24:53] しぶちょー: 羨ましい
[1:24:54] しぶちょー: 羨ましいけど
[1:24:56] しぶちょー: そうね
[1:24:58] しぶちょー: いやー
[1:24:59] しぶちょー: すごいよな
[1:25:01] しぶちょー: やっぱそこまで力を入れるのは
[1:25:03] しぶちょー: 素晴しいなと思うね
[1:25:07] かねりん: しぶちょーまだねいろいろなことに
[1:25:10] かねりん: 力を分配してるからね
[1:25:12] かねりん: ねしぶちょー
[1:25:12] しぶちょー: 俺もねポンと自分の事業のお金で
[1:25:16] しぶちょー: あーちょっと買いましたわって言えるぐらい
[1:25:17] しぶちょー: 稼げるといいんですけど
[1:25:19] しぶちょー: まあそこまで至ってないんだね
[1:25:21] かねりん: AIの人の文脈を
[1:25:23] かねりん: 濃くしていく
[1:25:24] しぶちょー: 来年ぐらいにはねもう
[1:25:27] しぶちょー: DigiPixパー置く場所なくなっちゃったな
[1:25:31] しぶちょー: いっぱい買って
[1:25:32] しぶちょー: ってなっちゃうぐらいの
[1:25:34] かねりん: リスナさんに配っちゃう
[1:25:35] しぶちょー: 配っちゃうかなみたいな
[1:25:36] しぶちょー: ヒカキンみたいな感じでね
[1:25:38] しぶちょー: スイッ2配るぐらいの感じで
[1:25:40] かねりん: いいね
[1:25:41] かねりん: 今回の落ち着きLTの景品
[1:25:43] かねりん: なんとかスパクです
[1:25:46] しぶちょー: 今年俺の3Dプリンター製の
[1:25:48] しぶちょー: トロフィーなのに
[1:25:49] しぶちょー: 来年DGX Sparkなの
[1:25:51] しぶちょー: すごい飛躍だよそれは
[1:25:52] かねりん: 1周年で伸びるかもしんない
[1:25:54] しぶちょー: 確かにそのぐらい伸ばしていかないといないね
[1:25:57] かねりん: でもやっぱAI1年でどうなるか
[1:25:59] かねりん: 分かないって言われてるじゃん
[1:26:01] かねりん: ってことはこの番組も1年
[1:26:03] かねりん: どうなるか分かないぐらいのさ
[1:26:06] かねりん: ちょっとワクワク感は欲しいよね
[1:26:07] しぶちょー: いやそうね
[1:26:09] かねりん: なんかもうこんな
[1:26:11] かねりん: なんていうこの
[1:26:12] かねりん: 二次関数のグラフいらないのよ
[1:26:16] かねりん: バーンみたいな
[1:26:17] しぶちょー: そうだからさもう
[1:26:18] しぶちょー: フォロワーとかもさ
[1:26:22] しぶちょー: ちょっとずちょっとず
[1:26:23] しぶちょー: 1万人とか
[1:26:25] しぶちょー: 2万人とか
[1:26:27] しぶちょー: そういうとをボンと目指していかないと
[1:26:29] かねりん: 何かが起きたら
[1:26:31] かねりん: って感じだよね
[1:26:32] かねりん: やることは淡々とさ
[1:26:33] かねりん: やっぱ
[1:26:35] かねりん: り誠実にやってれば
[1:26:37] かねりん: って感じな気はするんだけど
[1:26:39] しぶちょー: そうだねコツコツは大事だけど
[1:26:41] しぶちょー: きっかけ作りも大事で
[1:26:43] かねりん: そうですね
[1:26:45] かねりん: しぶちょーはね
[1:26:46] かねりん: よくイベントとか誘ってくれるけど
[1:26:48] かねりん: そういうのも大事だなと
[1:26:50] しぶちょー: ポッドキャストイベントにちゃんと出て
[1:26:52] しぶちょー: ポッドキャスト仲間を作るってのも大事だし
[1:26:55] かねりん: いや1年結構出ましたよ
[1:26:57] かねりん: しぶちょーのおかげで
[1:26:58] かねりん: 3つ4つね
[1:27:01] しぶちょー: いやまだまだいっぱいあるから
[1:27:02] かねりん: 締めは単独イベントでね
[1:27:04] しぶちょー: そうねあそっか
[1:27:05] かねりん: これ出てる時にはチケット締め切りしてますけど
[1:27:09] しぶちょー: 前日じゃね
[1:27:12] かねりん: 明日イベント
[1:27:13] しぶちょー: じゃない多分
[1:27:15] かねりん: そんな
[1:27:15] かねりん: 金曜日だもね
[1:27:18] かねりん: 明日イベントですよ
[1:27:20] かねりん: 来る人来る人
[1:27:22] しぶちょー: いいね
[1:27:24] しぶちょー: 絶対やっちゃいけないのがさ
[1:27:25] しぶちょー: インフルエンザにかかるとかね
[1:27:27] しぶちょー: ここからちょっと
[1:27:29] かねりん: 何も言わずに来てほしい
[1:27:30] かねりん: 俺
[1:27:31] しぶちょー: たちがね
[1:27:33] かねりん: もう俺も何も言わない
[1:27:35] しぶちょー: いやそれは良くないよ
[1:27:37] しぶちょー: 主催者側として良くない
[1:27:39] かねりん: 何も
[1:27:42] かねりん: 俺はね引きこもってるんで
[1:27:43] かねりん: 病気かからないんですけど
[1:27:44] しぶちょー: 俺がちょっと気を付けないいけないよな
[1:27:46] しぶちょー: いろんなと出てくから
[1:27:48] かねりん: そうだね
[1:27:50] しぶちょー: そうならないように気を付けます
[1:27:51] かねりん: リモートで出演してもらいますけど
[1:27:55] かねりん: リモートだ
[1:27:55] しぶちょー: いやーやっぱね
[1:27:58] しぶちょー: 現地に行ないといけわ
[1:28:00] しぶちょー: そうだごめ
[1:28:01] しぶちょー: 結論一個忘れてた
[1:28:03] かねりん: はい
[1:28:03] しぶちょー: 結論
[1:28:08] しぶちょー: ローカルLLM
[1:28:10] しぶちょー: 頑張ってやりましょうと
[1:28:12] しぶちょー: で大きいモデル作れない
[1:28:14] しぶちょー: 使えない人も
[1:28:15] しぶちょー: LM Studioで8ビリオンとか
[1:28:18] しぶちょー: ちっちゃいモデルを動かしてみると
[1:28:20] しぶちょー: モデルのサイズと性能
[1:28:22] しぶちょー: 8ビリオンだとちょっとあれなんだけど
[1:28:25] しぶちょー: なんとなくこう使い勝手
[1:28:26] しぶちょー: わかるんじゃないかなと思います
[1:28:27] しぶちょー: と
[1:28:28] しぶちょー: っていうのと
[1:28:30] しぶちょー: えっとね
[1:28:31] しぶちょー: あえておすすめするのは
[1:28:33] しぶちょー: Qwenのモデルを
[1:28:35] しぶちょー: API経由で使うこともできるのね
[1:28:38] しぶちょー: そんなに高くないんだけど
[1:28:40] しぶちょー: ローカル
[1:28:41] しぶちょー: LLMがもしも
[1:28:43] しぶちょー: あったらという前提で
[1:28:46] しぶちょー: QwenのモデルをAPI課金して
[1:28:47] しぶちょー: ちょっとこの
[1:28:49] しぶちょー: 今AIに任せるタスクを
[1:28:52] しぶちょー: そっちに振ってみるみたいな
[1:28:54] かねりん: シミュレーションみたいなね
[1:28:56] しぶちょー: 別にクエじゃなくても
[1:28:57] しぶちょー: いいけどねその場合はね
[1:28:59] しぶちょー: もっと安いモデルにだけど
[1:29:02] しぶちょー: 近しい性能のやつが
[1:29:04] しぶちょー: APIで使えるんで
[1:29:06] しぶちょー: そういうのを試してみると
[1:29:08] しぶちょー: いいんじゃないかなと思いますね
[1:29:10] かねりん: イメージそうだよな
[1:29:11] かねりん: イメージ湧かないからあんまりやる気せのだよな
[1:29:14] しぶちょー: 実際そのローカルLLMがあったら
[1:29:16] しぶちょー: みたいな前提で
[1:29:18] しぶちょー: QwenのAPIを動かしてみるのはありだし
[1:29:21] しぶちょー: QwenはQwenでね
[1:29:22] しぶちょー: Qwen Codeってのがあるのよ
[1:29:24] しぶちょー: Qwen Code
[1:29:27] しぶちょー: Claude Codeとかさ
[1:29:28] しぶちょー: Codexみたいなやつ
[1:29:30] しぶちょー: 専用のハーネスがついて
[1:29:32] しぶちょー: ついた
[1:29:33] しぶちょー: という仕組みがあって
[1:29:36] しぶちょー: Qwenを
[1:29:38] しぶちょー: Claude Codeみたいに
[1:29:39] しぶちょー: 使いたいんだったら
[1:29:41] しぶちょー: Qwen Codeか
[1:29:43] しぶちょー: オープンコード
[1:29:45] しぶちょー: オープンコード
[1:29:45] しぶちょー: オープンコードはClaude Codeのオープン版みたいなや
[1:29:49] しぶちょー: でモデルがいろい選べるね
[1:29:51] しぶちょー: 自由に
[1:29:53] かねりん: はいはいはい
[1:29:54] かねりん: クロとか何でも選べ
[1:29:56] しぶちょー: 他の中国系のやつも選べると
[1:29:58] かねりん: はいはいはい
[1:30:02] しぶちょー: DeepSeekとかも別に選べるんだけど
[1:30:04] しぶちょー: Qwen CodeはQwenに特化して
[1:30:06] しぶちょー: チューニングされてるみたいな
[1:30:09] しぶちょー: そういうものをちょっと入れて
[1:30:11] しぶちょー: 使ってみるっていうのもアリだと思うね
[1:30:14] しぶちょー: それはちょっとね
[1:30:14] しぶちょー: 重量課金になるから
[1:30:15] しぶちょー: ストックというか課金の量は
[1:30:18] しぶちょー: 気をつけなければならないけど
[1:30:20] かねりん: それでイメージついたら
[1:30:22] かねりん: じゃあちょっとローカルやってみるか
[1:30:24] しぶちょー: このぐらいの性能のもので
[1:30:27] しぶちょー: 当然ねそのAPIで使えるモデルと
[1:30:29] しぶちょー: 自分のローカルで組めるモデルの
[1:30:31] しぶちょー: 性能とか速さってのが違ってくるんだけど
[1:30:34] しぶちょー: なんとなくローカルに
[1:30:35] しぶちょー: 落とすっていうのはこういうことかな
[1:30:37] しぶちょー: みたいなシミュレーショはできると思うからそれで
[1:30:39] しぶちょー: これはちょっとクエコードを少し
[1:30:42] しぶちょー: 触って
[1:30:43] しぶちょー: いい感じでフォールバックしていけないかな
[1:30:46] しぶちょー: っていうのを探ってみようかなとは思ってる
[1:30:48] しぶちょー: って感じかな
[1:30:49] かねりん: Qwen Code
[1:30:50] しぶちょー: Qwen Codeもどのくらいの性能か分かないけど
[1:30:53] しぶちょー: ちょっとね
[1:30:55] しぶちょー: 前言ったけどさ
[1:30:56] しぶちょー: トークンダイエット
[1:30:59] しぶちょー: 話みたいな
[1:31:00] しぶちょー: トーンレコーディダイエットしたいって
[1:31:02] しぶちょー: みたいな話したじゃん
[1:31:05] かねりん: トークンレコーディング
[1:31:06] かねりん: なんか記録してどれだけ使ったか
[1:31:08] しぶちょー: そうLLMのトークンを
[1:31:10] しぶちょー: 節約するっていうことを
[1:31:12] しぶちょー: ちょっと突き詰めていないといけないんじゃないみたいな
[1:31:14] かねりん: はいはいはい本当思うわ
[1:31:16] しぶちょー: その過程でちょっとねQwen Code
[1:31:18] しぶちょー: の活用も少し考えてて
[1:31:21] かねりん: うんうん
[1:31:22] かねりん: Qwen Code使うといいの
[1:31:25] しぶちょー: あのね
[1:31:27] しぶちょー: だから結構安いのよ
[1:31:28] しぶちょー: クエで
[1:31:31] しぶちょー: だから
[1:31:32] しぶちょー: その大きい処理を
[1:31:34] しぶちょー: Qwenの方に投げちゃうみたいな
[1:31:36] しぶちょー: 大きというかタスクの部分を
[1:31:39] しぶちょー: 分解して
[1:31:40] しぶちょー: Qwenの方に投げちゃって
[1:31:41] しぶちょー: 節約するみたいなね
[1:31:44] しぶちょー: こともできんじゃないっていう話ね
[1:31:46] かねりん: なるほど
[1:31:48] しぶちょー: 意外とこの前Qwenの
[1:31:50] しぶちょー: ミートアップ行った時は
[1:31:52] しぶちょー: 使われてないんだけどあんまり
[1:31:53] しぶちょー: APIで使うのもいいんだよみたいなこと
[1:31:56] しぶちょー: 言
[1:31:57] しぶちょー: ってたから
[1:31:58] しぶちょー: ありなんじゃないかなと思ったね
[1:32:00] かねりん: なるほど
[1:32:02] しぶちょー: 節約の一環としてちょっと使ってみようかな
[1:32:04] しぶちょー: っていうのはあるね
[1:32:06] かねりん: 節約ね
[1:32:07] しぶちょー: どんな節約
[1:32:08] しぶちょー: どっちにしろ追加の出費にはなるんだけど
[1:32:12] かねりん: うん
[1:32:13] かねりん: AI節約罠みたいなのあるよね
[1:32:16] かねりん: 節約してるつもりで
[1:32:17] かねりん: どどんなんか増えてくみたいな
[1:32:19] しぶちょー: そう
[1:32:20] しぶちょー: Claude CodeとCodex両方で
[1:32:23] しぶちょー: 200ドル課金してるけどさ
[1:32:26] しぶちょー: 交互になくなるもんな
[1:32:28] しぶちょー: ちゃんとゼロになるからさ
[1:32:34] かねりん: 200ドルプランだっ両方
[1:32:36] しぶちょー: 両方200ドルプラなんだけど
[1:32:38] かねりん: それであれだね
[1:32:39] かねりん: 日中仕事しとって
[1:32:41] かねりん: それで全部なくなるの相当使ってるよね
[1:32:44] しぶちょー: そう今週はね
[1:32:47] しぶちょー: あれで結構使って
[1:32:48] しぶちょー: AI
[1:32:50] しぶちょー: Zoom参加できる
[1:32:51] しぶちょー: AIボットみたいなやを作って
[1:32:54] かねりん: そこから作ってくれたやつね
[1:32:55] しぶちょー: あれで結構消費したのと
[1:32:59] しぶちょー: あと動画の編集が
[1:32:59] しぶちょー: 一本あったから
[1:33:01] しぶちょー: それで結構消費したかな
[1:33:02] かねりん: 動画編集をさせてる
[1:33:04] しぶちょー: そうね
[1:33:07] しぶちょー: ちょっとだけどね
[1:33:08] しぶちょー: YouTube動画を一本上げたからさ
[1:33:11] しぶちょー: 案件で
[1:33:12] かねりん: しぶちょーチャンネル
[1:33:13] しぶちょー: しぶちょー技術研究所チャンネル
[1:33:16] かねりん: いろやってるね
[1:33:19] しぶちょー: チャンネル登録して7000人くらいいるだよ
[1:33:21] しぶちょー: 私のチャンネルも
[1:33:23] かねりん: 7000人
[1:33:24] しぶちょー: 1万人を目指しております
[1:33:26] かねりん: 人気者だね
[1:33:29] かねりん: 銀の盾は10万人
[1:33:30] しぶちょー: 遠いよね
[1:33:33] しぶちょー: 動画めったに出さんけどね
[1:33:35] しぶちょー: 今回ちょっと動画を出した
[1:33:37] しぶちょー: した時にちょっと使ったから
[1:33:39] しぶちょー: うんうん
[1:33:41] しぶちょー: なるほどね
[1:33:42] しぶちょー: あとそう
[1:33:44] しぶちょー: 静岡県の
[1:33:47] かねりん: なんかツイートしてたね
[1:33:48] しぶちょー: 工業技術研究に
[1:33:52] かねりん: なんかこっつい
[1:33:54] かねりん: とこでやってるなと思
[1:33:55] しぶちょー: AIエージェントとみたいな話をしてきたんだけど
[1:33:59] かねりん: そういう話したんだ
[1:34:00] しぶちょー: その資料作るのちょっとAI使ったし
[1:34:01] しぶちょー: 結
[1:34:03] かねりん: 構じゃあAI系の
[1:34:04] かねりん: 登壇は多いじゃん
[1:34:04] しぶちょー: 多いね
[1:34:08] しぶちょー: 登壇は多いね
[1:34:09] しぶちょー: だけどそのなんか
[1:34:11] しぶちょー: 100万円のPC使って
[1:34:13] しぶちょー: みたいなそういう話の場じゃなくて
[1:34:16] しぶちょー: AIってなんぞやみたいな
[1:34:17] しぶちょー: 中小企業の方たちに
[1:34:19] しぶちょー: 話すってばっかだどっちかって言ら
[1:34:21] しぶちょー: ものづくりの世界で
[1:34:23] しぶちょー: 製造業でやってる
[1:34:26] かねりん: ものづくり系の
[1:34:28] かねりん: 人たち
[1:34:29] しぶちょー: そうだね
[1:34:31] しぶちょー: でもそれもシードル経由で
[1:34:33] しぶちょー: 来た話だけどね
[1:34:35] かねりん: シードル多いね
[1:34:38] しぶちょー: この仕事は
[1:34:40] しぶちょー: 静岡県の工業技術研究所の
[1:34:42] しぶちょー: 講演は
[1:34:43] しぶちょー: 俺個人で受けたんだけど
[1:34:45] しぶちょー: もともとその技術研究所の人と
[1:34:47] しぶちょー: 知り合ったのはシードル経営だったから
[1:34:50] しぶちょー: それでこうなんか
[1:34:51] しぶちょー: いただいたって感じかな
[1:34:54] しぶちょー: AIの仕事も増えており
[1:34:55] しぶちょー: おちつきAIもちゃんと宣伝してきたんで
[1:34:59] かねりん: ありがとうございます
[1:35:00] かねりん: おちつきAI
[1:35:02] かねりん: 2年目
[1:35:04] かねりん: 突入ですよ
[1:35:05] しぶちょー: 突入しておりますね
[1:35:07] かねりん: 2年目何するみたいな話を
[1:35:09] かねりん: 本当にだからイベントでね
[1:35:11] かねりん: ちょっとしたいんだよね
[1:35:12] しぶちょー: していきましょう
[1:35:15] かねりん: お願いします
[1:35:16] しぶちょー: 楽しくなってきどう変化していくか
[1:35:18] しぶちょー: もう爆伸びして
[1:35:19] しぶちょー: やっぱね
[1:35:21] しぶちょー: ポッドキャストなんちゃらアワード
[1:35:23] しぶちょー: みたいなやねやっぱ
[1:35:25] しぶちょー: 撮らないと
[1:35:26] かねりん: そうだね
[1:35:27] しぶちょー: ポッドキャストスタジオの箱をつける意味でも
[1:35:30] かねりん: このAIで撮れなかったら
[1:35:32] かねりん: なかなか難しいよね
[1:35:34] しぶちょー: そうね
[1:35:35] かねりん: マニックなテーマが多いから
[1:35:38] しぶちょー: でもながらAIさんとかもね
[1:35:40] しぶちょー: ノミネートされてるん
[1:35:42] かねりん: そうだね
[1:35:43] かねりん: あれはあれか
[1:35:45] かねりん: 一時選考はリスナ投票
[1:35:47] しぶちょー: リー投票なのよ
[1:35:48] かねりん: 人数の数の力か
[1:35:50] かねりん: み
[1:35:51] かねりん: んなの力だな
[1:35:54] しぶちょー: 今じゃ難しいな
[1:35:55] しぶちょー: 来年はちょっと間に合わないだろうな
[1:36:00] しぶちょー: 再来年
[1:36:02] かねりん: 何が起こるか分からないところを楽しみに
[1:36:04] しぶちょー: そうね
[1:36:06] かねりん: いろいシリーズ増えてきますから
[1:36:08] しぶちょー: おちつきシリーズが
[1:36:09] かねりん: おちつきシリーズ今これ
[1:36:11] かねりん: これ9月末でしょ
[1:36:14] かねりん: 2個ぐらい始まるんでね
[1:36:15] しぶちょー: すごいね
[1:36:16] しぶちょー: もう世の中落ち着かせようとしてるじゃん
[1:36:19] かねりん: もう本当に
[1:36:21] かねりん: 理念は落ち着きだよね
[1:36:25] かねりん: なんか気づいてみたら
[1:36:28] しぶちょー: もうすごいね落ち着き
[1:36:29] しぶちょー: 広がっていくじゃないですか
[1:36:31] かねりん: おちつきクラシックがついに始まるっていう
[1:36:34] かねりん: 始
[1:36:35] しぶちょー: まる始まる作業を
[1:36:36] しぶちょー: ずっと俺も何ヶ月も受け続けてて
[1:36:38] かねりん: ほんと吐きそうですね
[1:36:40] かねりん: そうですねあれはね
[1:36:41] かねりん: ライセンス管理ね
[1:36:43] かねりん: あと落ち着きのブランディング
[1:36:45] かねりん: っていうのが始まるんですよ
[1:36:46] しぶちょー: いいね
[1:36:49] かねりん: 番組をブランディングしながら
[1:36:51] しぶちょー: 落ち着き思想の番組としては
[1:36:53] しぶちょー: 誇らしい限りでございますよ
[1:36:55] かねりん: でまあそういうのもね
[1:36:57] かねりん: いろいろ
[1:36:58] かねりん: うわーってなって
[1:37:02] しぶちょー: おちつきサミットね
[1:37:04] しぶちょー: おちつきサミットやたい
[1:37:05] しぶちょー: いいね
[1:37:08] かねりん: こんな感じです
[1:37:10] しぶちょー: ということでちょっと今日そんな感じの結論になりましたけども
[1:37:14] しぶちょー: ちょっとね
[1:37:15] しぶちょー: しぶちょーさんちょっとその情報古いよとか
[1:37:18] しぶちょー: 私も
[1:37:18] しぶちょー: あんまりパソコンローカルLLMのやつ
[1:37:21] しぶちょー: 詳しくないんで間違ってる情報とかあったら
[1:37:23] しぶちょー: 補足していただけると
[1:37:24] しぶちょー: 私も勉強になりますので嬉しく思います
[1:37:27] しぶちょー: パソコンはいつでも
[1:37:29] しぶちょー: 提供受け付けておりますので
[1:37:31] しぶちょー: よろしくお願いいたします
[1:37:35] しぶちょー: ねえ
[1:37:35] しぶちょー: 落
[1:37:37] しぶちょー: ち着きAI小敷でございます
[1:37:42] しぶちょー: やっぱ物恋していかないとね
[1:37:44] かねりん: いや本当大事ですよ
[1:37:47] かねりん: 本当に
[1:37:49] かねりん: 物が
[1:37:50] かねりん: 物の方が嬉しいんですかでも
[1:37:54] しぶちょー: あーお金よりってこと
[1:37:55] かねりん: お金より物をくださいみたいな感じ
[1:37:59] かねりん: 結構しぶちょー物の提供多いよね
[1:38:02] かねりん: いや物の提供多いよ
[1:38:03] しぶちょー: 多いけど
[1:38:06] しぶちょー: 困るけど
[1:38:09] かねりん: 3Dプリンターいっぱいみたいな
[1:38:11] しぶちょー: 3Dプリンターはいいよ
[1:38:13] しぶちょー: AIボイデコーダーとかね
[1:38:15] かねりん: いっぱね
[1:38:16] しぶちょー: いっぱいあるんだけどさ
[1:38:17] しぶちょー: まだあと2件くらいレビューするんだけどさ
[1:38:20] しぶちょー: 変わら音でも言っちゃうあれだけど
[1:38:22] かねりん: そんないっぱい来るんだ
[1:38:24] しぶちょー: 来るよ
[1:38:25] かねりん: XとかXが多いの
[1:38:28] しぶちょー: ブログ経由で結構来るね
[1:38:31] かねりん: ブグね
[1:38:32] しぶちょー: ありがたい話ですけど
[1:38:34] かねりん: いっぱいAIボイスデコーダ
[1:38:36] しぶちょー: くならずてもらうけど
[1:38:39] しぶちょー: いやーそんな変わらんよなぁなんであんな ハード出すんだろうなみんな
[1:38:44] かねりん: うーん っ
[1:38:46] かねりん: ていう違いないんだハードに
[1:38:49] かねりん: ボイレコードだからね 別にマイク拾ってり一緒じゃないですかみたいな
[1:38:53] しぶちょー: 形ぐらいでしょ
[1:38:55] しぶちょー: 形とかどこにくっつけるかとあと充電端子
[1:38:57] しぶちょー: 俺必殺されてるけどその タイプBでタイプCで充電できるようにしてや
[1:39:03] しぶちょー: オリジナル端子つくんねえ
[1:39:04] しぶちょー: っていう風に言ってるけど
[1:39:06] かねりん: そうだね
[1:39:08] かねりん: 薄さを出すためでしょ
[1:39:09] しぶちょー: 薄さを出すためにね
[1:39:12] しぶちょー: ケーブルの管理の方がめんくさいから
[1:39:14] しぶちょー: 薄くなった分ケーブル増えてるやんけって思うからね
[1:39:17] かねりん: そうだね
[1:39:20] しぶちょー: はい
[1:39:21] しぶちょー: というところで
[1:39:22] しぶちょー: 本日はこんな深掘り回でございましたけども
[1:39:25] しぶちょー: 普段はですね
[1:39:26] しぶちょー: 火曜日には1週間のAIトピックを振り返る
[1:39:29] しぶちょー: 速報回というものもやっておりますし
[1:39:31] しぶちょー: たぶこの時点では
[1:39:34] しぶちょー: ダイジェスト版みたいなやつ
[1:39:35] かねりん: 落ち着き切り抜き
[1:39:37] かねりん: おちつきAI切り抜きが
[1:39:39] しぶちょー: 始まっているはずなので
[1:39:41] かねりん: 新しい番組として始まってます
[1:39:43] しぶちょー: そちらもぜひともですね
[1:39:44] しぶちょー: 2時間も喋ってますから毎回ね
[1:39:46] しぶちょー: それが切り抜かれてスピーディーに聞ける
[1:39:49] しぶちょー: ダジェストで聞けると
[1:39:51] かねりん: いいとこを取ってます
[1:39:52] しぶちょー: いいとこを聞き
[1:39:54] しぶちょー: いいとこがあったらこの現役も聞くと
[1:39:57] しぶちょー: 一つ目でいろいしい番組になっておりますので
[1:39:59] しぶちょー: ぜひとも皆さんよろしくお願いいたします
[1:40:03] しぶちょー: 番組の公式ハッシュタグは
[1:40:04] しぶちょー: シャープおちつきAI
[1:40:05] しぶちょー: ヘアナで落ち着きアルフベットでAIです
[1:40:09] かねりん: 番組の感想はXなどSNSで
[1:40:11] かねりん: ハッシュタグをつけて書き込んでください
[1:40:13] かねりん: 今回の話良かったな
[1:40:15] かねりん: 落ち着いたなという人は
[1:40:16] かねりん: 星5のレビュを
[1:40:17] かねりん: スポーティファアップル
[1:40:19] かねりん: お願いいたします
[1:40:23] かねりん: 概要欄にリンク貼ってありますので
[1:40:25] かねりん: さっきの切り抜きチャンネルも
[1:40:28] かねりん: スポーティファアップル
[1:40:29] かねりん: フォロー星5いただけると嬉しいです
[1:40:32] しぶちょー: よろしくお願いします
[1:40:34] かねりん: それではまた一週間
[1:40:35] かねりん: 落ち着いて過ごしていきましょう
[1:40:38] かねりん: おちつき
[1:40:46] かねりん: お疲れした
[1:40:46] しぶちょー: ありがとうございました
[1:40:48] かねりん: 心臓が限界突破してるな
[1:40:50] しぶちょー: 寝なくてよかった
[1:40:51] しぶちょー: コーヒー飲んだから眠くなくなったわ
[1:40:54] かねりん: カフェン効くんだね
[1:40:55] かねりん: チャイじゃなくてね
[1:40:56] しぶちょー: チャイ続けてるの?
[1:40:57] しぶちょー: チャ続けてるよ
[1:40:59] かねりん: どうなの
[1:41:00] かねりん: やっぱりおすすめできる
[1:41:02] しぶちょー: おすすできるけど
[1:41:03] しぶちょー: むずすぎて最近悩んでる
[1:41:06] かねりん: そういう領域に行ったんだ
[1:41:07] しぶちょー: お店でさ飲むじゃんチャイを
[1:41:09] しぶちょー: チャイを飲みに行くこともあるのよ
[1:41:12] かねりん: すごいね
[1:41:12] しぶちょー: インターネで調べるとさやっぱり東京駅周辺にも
[1:41:15] しぶちょー: チャイを出してる
[1:41:17] しぶちょー: お店があって
[1:41:18] かねりん: めっちゃありそうチャイ専門ティ
[1:41:21] かねりん: 専門店
[1:41:21] しぶちょー: この前行ったのよ
[1:41:24] しぶちょー: 女子しかいない
[1:41:26] かねりん: 女子いるんだね
[1:41:28] しぶちょー: お姉さまと
[1:41:30] しぶちょー: 本当に若い
[1:41:31] しぶちょー: 本当に若いと言うお姉さまに対して言うんだけど
[1:41:36] しぶちょー: お姉さま方と
[1:41:38] しぶちょー: 女子高生みたいな
[1:41:40] かねりん: 女子高生とかも
[1:41:41] かねりん: ハマってる
[1:41:42] しぶちょー: 中に突然の全身緑のおじさんが現れて
[1:41:46] しぶちょー: そこで茶飲みながら
[1:41:47] しぶちょー: 全身緑のパソコン開いて
[1:41:50] しぶちょー: カチカチやってるみたいな
[1:41:52] かねりん: それはなんか自分でもやってる人
[1:41:54] かねりん: みたいな感じなのかな
[1:41:56] しぶちょー: 何が
[1:41:57] かねりん: そうやって自分でも自宅で
[1:41:59] かねりん: 入れちゃってるような人たち
[1:42:00] しぶちょー: いや違うよ普通にチャイを飲みに来てる
[1:42:04] しぶちょー: すごいオシャレな
[1:42:05] しぶちょー: カフェだよ
[1:42:06] かねりん: コーヒー専門店いっぱあるじゃん
[1:42:09] かねりん: 朝入りのさ
[1:42:11] かねりん: ちょっとオシャレな高いやつ
[1:42:13] かねりん: そういう雰囲気
[1:42:16] しぶちょー: 店舗にチャイの
[1:42:17] しぶちょー: スパイスが売っててみたいな
[1:42:20] しぶちょー: 高いんだよね
[1:42:21] しぶちょー: めっちゃね
[1:42:22] かねりん: 高いんだなスパイス
[1:42:23] かねりん: コーヒーより安いのかな
[1:42:24] しぶちょー: いやー種類が多いじゃん
[1:42:27] しぶちょー: なんか混ぜなきゃいないものの
[1:42:30] かねりん: 材料ね
[1:42:31] しぶちょー: カルダモンとか
[1:42:32] しぶちょー: ジンジャーとかいろいあるじゃん
[1:42:36] しぶちょー: でなんかそこで飲んだものを
[1:42:38] しぶちょー: 家で再現しようと思っても
[1:42:40] しぶちょー: なかなかできんくて
[1:42:41] かねりん: あーやっぱそうなんだ
[1:42:43] かねりん: 温度管理とか難しい
[1:42:44] しぶちょー: でも紅
[1:42:46] しぶちょー: 茶が
[1:42:47] しぶちょー: 違うんだろうな
[1:42:49] しぶちょー: 何が
[1:42:52] かねりん: 難しいの配合
[1:42:55] かねりん: やるのはもうただお湯入れるだけ
[1:42:57] しぶちょー: お湯入れて
[1:42:57] しぶちょー: 何分煮るかとかもさ
[1:43:02] かねりん: 時間管理
[1:43:03] かねりん: コーヒーは温度とさ
[1:43:05] かねりん: 時間じゃん
[1:43:07] かねりん: そんな感じ
[1:43:08] しぶちょー: あと分量
[1:43:11] かねりん: どれだけ入れるか
[1:43:13] しぶちょー: 砕くのよ
[1:43:13] しぶちょー: 砕いてこうやってこすってさ
[1:43:16] しぶちょー: で混ぜるんだけど
[1:43:19] しぶちょー: 何粒入れるとかもあるし
[1:43:21] しぶちょー: どのくらい煮出すかもあるし
[1:43:24] しぶちょー: 紅茶もどのくらい煮出すかもあるじゃん
[1:43:27] しぶちょー: で牛乳
[1:43:28] かねりん: 結構一杯飲むのに30分くらいかかるの
[1:43:31] しぶちょー: あーそうだね
[1:43:32] しぶちょー: 30分かけたらかけすぎかな
[1:43:34] しぶちょー: 15分とかかなでも
[1:43:35] かねりん: あーでもそんなもんで飲めるの
[1:43:38] しぶちょー: どのくらいさ砂糖入れるかとかさ
[1:43:40] しぶちょー: ミルク入れるかもあるし
[1:43:41] かねりん: 結構ね 頭使うねなんか
[1:43:44] しぶちょー: そうなんかそのコンビネーションみたいなやつを
[1:43:46] しぶちょー: 追求するのがまあ確かに面白いよ
[1:43:49] しぶちょー: なんだけどねいまだに
[1:43:50] しぶちょー: なんかお店で飲んであーうめーなって思ったさ
[1:43:53] しぶちょー: スタとかでもチャイあるんだよね
[1:43:55] かねりん: あるんだ
[1:43:56] かねりん: チャイティラテみたいな
[1:43:58] しぶちょー: ああいうの同じ味を出してるんだけど
[1:44:00] しぶちょー: できないよね
[1:44:03] かねりん: 難しいんだね
[1:44:06] かねりん: それ腕なのそれは
[1:44:08] かねりん: 素材というより
[1:44:09] しぶちょー: 腕なのか
[1:44:11] しぶちょー: ファターが多すぎて分かんないんだよね
[1:44:12] しぶちょー: 腕なのかチョイスした
[1:44:15] しぶちょー: スパイスがそもそもそんなに良くないのか
[1:44:18] しぶちょー: 紅茶が良くない
[1:44:19] しぶちょー: 紅茶が良くないと思うんだな
[1:44:21] かねりん: ベース紅茶は
[1:44:22] しぶちょー: 紅茶の煮出し方も
[1:44:25] しぶちょー: なんか
[1:44:26] しぶちょー: 良くないとか
[1:44:28] しぶちょー: いろいろあると思うんだよな
[1:44:31] しぶちょー: なるほどね
[1:44:31] しぶちょー: まずってなる
[1:44:34] しぶちょー: まずって
[1:44:34] しぶちょー: きつ
[1:44:36] かねりん: いねそれ
[1:44:36] かねりん: 冷やしは飲める
[1:44:42] かねりん: 手出すと沼っぽいな
[1:44:43] しぶちょー: いやでもちょっと面白い
[1:44:45] しぶちょー: 唯一人間らしい営み
[1:44:48] かねりん: ね
[1:44:49] かねりん: せかせか生きてる中のちょっとの
[1:44:52] しぶちょー: その間にポッドスト撮ってんだけどさ
[1:44:55] しぶちょー: 見出しながら
[1:44:56] かねりん: 撮ってんだ
[1:44:59] かねりん: そうなんだ
[1:45:00] かねりん: はい
[1:45:02] かねりん: ということでさよなら
[1:45:03] かねりん: ありがとう

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