# Sign in with OpenAI ma non ti scordare il tamagotchi

An episode of [Risorse Artificiali AI Engineering in italiano](https://invisiblenetwork.ai/podcast/1816213074), 10 Oct 2026, 1 h 08 min.

Audio: https://anchor.fm/s/1053df56c/podcast/play/127181616/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2026-9-9%2F433783402-44100-2-2f57391b148e3.mp3

Sign in with OpenAI trasforma il tuo abbonamento in un portafoglio di credito AI spendibile nelle app di terze parti. Niente rivendita di token, niente chiavi API da portarsi dietro: ti logghi e consumi il tuo piano. È la notizia con più potenziale della settimana e la analizziamo in tutti i suoi effetti: per chi sviluppa app AI (outsourcing completo del problema token), per i progetti open source, per il nuovo piano da 500 euro al mese. Poi c'è Haiku 5.5, che Anthropic ha risvegliato dopo un anno e mezzo. Lo abbiamo messo alla prova col nostro benchmark dello skateboard: il modello piccolo consuma fino a 7 volte i token di uno grande per lo stesso task, perché compensa con più reasoning. Parliamo di costi di inferenza veri: token, GPU, tempo e margini. In puntata anche: Claude Code Mods, i plugin visivi con event lifecycle ufficiale, Claude Code Local Alliance con le sessioni che girano in cloud, Codex for Desktop finalmente anche su Linux, Nano Banana 2.1 che rincorre GPT Image, Mistral Large che si autodefinisce il miglior modello open weight (non cinese), Embedding Gemma con i vettori multimodali su device, e i modelli decisionali come momento pivotal. Con Stefano Maestri, Paolo Antinori e Alessio Soldano. 00:00 Intro: modelli piccoli, Mistral e Nano Banana 04:16 Claude Code Mods: plugin visivi nel terminale 09:50 Local Alliance: Claude Code gira in cloud 12:30 Codex: daemon, Desktop e modalità vocale 18:45 Sign in with OpenAI: crediti portatili 25:00 Nano Banana 2.1: immagini, GPT Image resiste 34:00 Haiku 5.5: il test dello skateboard 37:30 Token, GPU, margini: i costi dell'inferenza 48:23 Mistral Large: open weight, ma non cinese 54:18 Embedding Gemma: vettori multimodali su device 59:50 Modelli decisionali e il momento pivotal 1:05:41 Outro: custom GPT, DevFest e saluti Ascoltalo su Spotify: https://open.spotify.com/episode/6N8L3ofj6auKYlen2ToY6K?utm_source=youtube&utm_medium=description&utm_campaign=ep75_drop Transcript e episodi: https://risorseartificiali.com/?utm_source=youtube&utm_medium=description&utm_campaign=ep75_drop Se il podcast ti serve, iscriviti al canale: ogni sabato una puntata su cosa succede davvero nell'AI engineering, in italiano, per chi la scrive non per chi la racconta. #75

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