# Context engineering per agenti AI | Roberto Stagi, Ratel AI

An episode of [Risorse Artificiali AI Engineering in italiano](https://invisiblenetwork.ai/podcast/1816213074), 10 Jun 2026, 1 h 37 min.

Audio: https://anchor.fm/s/1053df56c/podcast/play/121162757/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2026-5-8%2F425725031-44100-2-c7da60997ed29.mp3

Context engineering per AI agents: il contesto degli agenti non si riempie per colpa degli MCP server. Roberto Stagi, Ratel AI, spiega perché il problema è un altro. Ogni settimana qualcuno scrive che Claude Code è inusabile con i suoi MCP server, il contesto si satura prima ancora di iniziare. La diagnosi più diffusa è sbagliata: non sono i server, è che la lista completa dei tool resta nella finestra a prescindere dal fatto che il turno ne abbia bisogno. Su questa intuizione Roberto Stagi e il suo socio hanno costruito Ratel: una libreria open source che sposta l'indice dei tool fuori dal modello e risolve a runtime solo i tool davvero rilevanti, con retrieval BM25 e niente vector DB. In questa conversazione con Stefano partiamo dalla persona prima che dal founder: olimpiadi di matematica e informatica, doppia laurea tra Torino e Barcellona, ricerca in High Performance Computing, gli anni in Bending Spoons su Remini ed Evernote. Poi entriamo nel cuore tecnico: context window da milioni di token, il rischio che un big come Anthropic entri nello stesso spazio, vendor neutrality, modelli locali e intelligenza ibrida, benchmark fatti in casa ma costruiti onesti. E infine i temi più umani: build in public, la community AI Socratic, l'"agent anxiety" e cosa diventa il mestiere dell'ingegnere quando orchestra agenti invece di scrivere codice. Un episodio per chi costruisce con l'AI in produzione, non per chi la racconta. CAPITOLI 00:00 Context engineering: non sono gli MCP server 03:40 Olimpiadi, doppia laurea e il filo rosso dell'ottimizzazione 09:30 Bending Spoons: fare prodotto su Remini ed Evernote 13:30 Ownership, dati e intenzionalità: la cultura che porta in Ratel 23:00 Lasciare la comfort zone: come nasce un founder 29:16 Dai pivot all'intuizione di Ratel: input di qualità per gli agenti 38:06 Context window enormi e i big che entrano nel tuo spazio 44:35 Modelli locali, intelligenza ibrida e benchmark onesti 47:33 Benchmark fatti in casa: come renderli credibili 53:08 Open source e build in public come business 1:02:33 AI Socratic: community high-signal e dialogo socratico 1:07:44 San Francisco e l'ecosistema startup europeo 1:17:30 Agent anxiety e il rischio burnout 1:24:46 L'ingegnere che automatizza sé stesso: il futuro del mestiere 1:30:53 La vision di Ratel e il pensiero finale ASCOLTA ANCHE SU SPOTIFY https://open.spotify.com/episode/1N7PPkQN9ORzoxZXdfjuOT?utm_source=youtube&utm_medium=description&utm_campaign=stagi_drop SITO E ALTRE PUNTATE https://risorseartificiali.com/?utm_source=youtube&utm_medium=description&utm_campaign=stagi_drop ROBERTO STAGI LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rstagi/ Sito: https://ratel.sh Ratel (open source): https://github.com/ratel-ai AI Socratic (eventi): https://luma.com/aimi Newsletter: https://startupengineerlife.substack.com/ Iscriviti al canale per non perdere le prossime puntate e le interviste di Risorse Artificiali, il podcast di AI Engineering in italiano.

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