# Quali skills usiamo davvero per i nostri agenti

An episode of [Risorse Artificiali AI Engineering in italiano](https://invisiblenetwork.ai/podcast/1816213074), 25 Jul 2026, 1 h 01 min.

Audio: https://anchor.fm/s/1053df56c/podcast/play/122925782/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2026-6-16%2F428081627-44100-2-9591b5b94cf2e.mp3

Quali skill usiamo davvero per i nostri agenti con Claude Code? Speciale "ritorno al futuro" su come abbiamo personalizzato l'harness: dal prompt engineering al loop engineering, con prompt sottili, contesto spesso e skill leggere. Torniamo sull'argomento skill a distanza di mesi, perché è cambiato tutto. Non si parla più di scrivere il prompt più denso possibile: il contenuto grosso è migrato nel context e negli artifact, e anche le skill sono diventate più sottili. Ne discutiamo Stefano, Paolo e Alessio partendo da una sintesi che gira su X (thin prompts, thick context, thin skills) e arrivando al concreto: quali skill installiamo davvero, come le scegliamo tra i quattro repository principali, come le proviamo prima di promuoverle, e perché le skill non si scrivono a mano ma si distillano da sessioni di lavoro. Parliamo di Simplify (scomparsa e rimpianta), Code Review, Ponytail, Interview Me, Grill Me, doubt-driven development e handoff. Discutiamo la sicurezza delle skill scaricate da fuori e perché vanno usate in sandbox. E chiudiamo con l'indeterminismo del modello: avere una skill non significa che verrà invocata quando vuoi, e come un hook può aiutare. Skills nominate: https://github.com/DietrichGebert/ponytail/blob/main/skills/ponytail-review/SKILL.md https://github.com/addyosmani/agent-skills/tree/main https://github.com/obra/superpowers https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/skills Se scrivi codice con agenti in produzione, questa è la puntata per te. CAPITOLI 00:00 Le skill che usiamo davvero 02:00 Da prompt engineering a loop engineering 05:02 Cos'è una skill: standard e behavioral memory 10:57 Simplify, la skill preferita scomparsa 15:38 Da Simplify a Code Review: monkey patching 22:23 Ponytail Code Review e la coda di cavallo 26:37 Scegliere e provare le skill: repository e preview 34:31 Le skill non si scrivono, si distillano 40:19 Sicurezza: sandbox e dove accetti il rischio 46:09 Backlog, hook e l'indeterminismo del modello 50:12 Interview Me, Grill Me e doubt-driven 56:09 Handoff, Hunk e tool CLI per agenti Ascolta su Spotify: https://open.spotify.com/episode/4XZFs5ZUctmHMjTq7JAwlM?utm_source=youtube&utm_medium=description&utm_campaign=ep64_drop Sito: https://risorseartificiali.com/?utm_source=youtube&utm_medium=description&utm_campaign=ep64_drop Iscriviti al canale per non perdere le prossime puntate. #64

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