# Non descrivi più le immagini: le programmi in JSON

An episode of [Risorse Artificiali AI Engineering in italiano](https://invisiblenetwork.ai/podcast/1816213074), 24 Oct 2026, 1 h 11 min.

Audio: https://anchor.fm/s/1053df56c/podcast/play/127956822/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2026-9-23%2F434823207-44100-2-90831527cf518.mp3

E' uscita un'ondata di modelli per la generazione immagini: prompt in JSON, diffusion che scrive codice e open weight da 8GB di VRAM. In questa puntata li proviamo tutti, benchmark skateboarder compreso. Fibo 2.0 di Bria AI e Moss Image portano i prompt strutturati in JSON per controllare composizione e layout delle immagini. Flux Klein di Black Forest Labs porta la generazione immagini in locale con 8GB di VRAM e una licenza community nuova. Crea 3 Ultra punta tutto sull'estetica, ma costa quasi 300 dollari per mille immagini contro i 10 di Flux Klein. Sul testo invece Mercury 3 di Inception è il primo diffusion model che proviamo con lo skateboarder: 56.000 token in meno di due minuti. E Flint di Recursive è probabilmente il primo modello open disegnato e trainato da un'altra AI. Nella seconda parte: come Anthropic ha rifatto le PR review guardando importanza e pericolosità invece delle righe di codice, l'acquario degli agenti di Sakana, le mappe live di Groma e perché il programmatore sta diventando un manager di agenti. Capitoli: 00:00 Apertura: modelli immagine e agenti personali 08:36 Skateboarder: i nuovi modelli e le velocità 13:31 Mercury 3: il diffusion model che scrive codice 16:40 Minimax, Quen e la scacchiera AI cinese 19:09 Fibo 2.0: prompt strutturati in JSON per le immagini 28:51 Moss Image e Flux Klein: gli open weight 38:04 I costi per immagine e Flint, il modello creato da un'AI 43:13 Accelerazione, reinforcement learning e le perdite di Anthropic 46:32 PR review: il metodo Anthropic e i semafori di Stefano 52:58 L'acquario di Sakana e le mappe di Groma 1:01:52 Diventare manager di agenti 1:06:28 Il robot di Unit 3 e i saluti Ascolta l'episodio anche su Spotify: https://open.spotify.com/episode/5tT49Yk79ttvVon3tQoz8z?utm_source=youtube&utm_medium=description&utm_campaign=ep77_drop Sul sito trovi la trascrizione completa e le risorse: https://risorseartificiali.com/?utm_source=youtube&utm_medium=description&utm_campaign=ep77_drop Iscriviti al canale per non perdere le prossime puntate. #77

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