# Lo que las empresas todavía no entienden sobre IA, productividad y futuro del trabajo | Ximena Gauto Acosta

An episode of [Emprendedores Argentinos](https://invisiblenetwork.ai/podcast/1802486321), 6 Apr 2026, 42 min.

Audio: https://anchor.fm/s/1010181e4/podcast/play/118046220/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2026-3-6%2F421525440-44100-2-a94048c5c68c4.mp3

En este episodio de EMPRE.AR – Emprendedores Argentinos entrevistamos a Ximena Gauto Acosta, cofundadora de Agile Cooking, consultora especializada en transformación ágil para empresas de Latinoamérica y docente de la Universidad Torcuato Di Tella, para hablar de uno de los grandes desafíos del presente: cómo trabajan, lideran y se transforman las organizaciones en la era de la inteligencia artificial. 🎙️🤖📊✨ Detrás de su recorrido aparece una combinación especialmente potente: experiencia concreta con organizaciones reales, mirada estratégica sobre el cambio y una capacidad muy clara para conectar tecnología, cultura y toma de decisiones. Ximena no aborda la innovación desde la teoría aislada ni desde el entusiasmo vacío, sino desde una pregunta mucho más urgente y cercana para las empresas: cómo adaptarse de verdad en un contexto donde cambian las herramientas, los roles y también la forma de liderar. En la conversación hablamos sobre por qué muchas empresas dicen estar transformándose, pero en la práctica no cambian su estructura ni sus dinámicas de fondo. También profundizamos en cómo la inteligencia artificial está reordenando el trabajo, qué tipo de perfiles empiezan a quedar más expuestos y por qué el verdadero problema ya no es solo acceder a información, sino tener claridad para actuar mejor con ella. Ximena deja una idea central que atraviesa todo el episodio: incorporar tecnología no alcanza si la organización no revisa cómo decide, cómo aprende y cómo se adapta. Su mirada resulta especialmente valiosa porque está parada en un cruce cada vez más relevante: el de la agilidad, la innovación, la implementación tecnológica y el futuro del trabajo. Desde ahí propone una lectura menos apocalíptica y más útil sobre la IA, enfocada en productividad, liderazgo, estructura organizacional y capacidad de respuesta frente al cambio. También profundizamos en las resistencias que aparecen dentro de los equipos, en los errores que cometen muchas compañías cuando adoptan discursos de modernización sin una transformación real y en las habilidades que van a ganar peso en los próximos años dentro del mundo empresarial. Un episodio para quienes entienden que la discusión sobre inteligencia artificial no pasa solo por la tecnología, sino por algo mucho más profundo: cómo construir organizaciones más adaptables, liderazgos más lúcidos y equipos capaces de decidir mejor en medio de un cambio que ya no es futuro, sino presente. 🚀🎯 🎯 SPONSORS QUE APOYAN ESTE EPISODIO: Flowin – Mobiliario premium para tu home office 🚀 🌐 https://flowin.com.ar VOLF – Diseño y calidad para tu mesa y tu hogar 🍽️ 🌐 https://www.volf.com.ar/ YA Comunica – Posicionamiento estratégico en medios 📢 🌐 https://yacomunica.com ¿Querés ser sponsor de EMPRE.AR? 📩 emprear@yacomunica.com 🎙 EMPRE.AR – PODCAST OFICIAL 🌐 https://empre.ar 🌐 REDES SOCIALES 📸 Instagram: https://www.instagram.com/empre.ar/ 👥 EQUIPO DE AIRE 🎤 Barbie Cabo https://www.instagram.com/barbi_cabo/ 🎤 Matías Palermo https://www.instagram.com/matiaspalermo/ 🎤 Sol Ávila García https://www.instagram.com/solavilagarcia/ 🎤 Albano Piacenza https://www.instagram.com/albanopiacenza/ 🎬 Producción: Trod Camila https://www.instagram.com/camiitrod/ 🎬 Producción: Sofia Molina https://www.instagram.com/sofimolina__/ 🎬 Producción ejecutiva: Maximiliano Taus https://www.linkedin.com/in/maximilianotaus/

## Transcript

[0:00] Inteligencia artificial tiene una característica particular
[0:02] que llama pago, Francia te mira y te dice, qué buena idea
[0:05] tuviste entonces genera una relación en la que todo el
[0:09] tiempo te está retroalimentando la idea que tal es entonces hoy
[0:13] pagas 20 dólares, plato, pero imagínate que vos llegas a un
[0:15] límite donde generaste una dependencia en todo el mercado y
[0:18] tenés la potestad. De poner lo que quieras, hay un
[0:20] capítulo de Black Mirror que trata exactamente de esto con
[0:23] una cuestión de salud. Las conversaciones ya no tienen
[0:25] que ver con el uso de una tecnología, sino que tienen que
[0:27] ver con el rediseño del mundo del trabajo.
[0:29] Si nosotros vivimos en un mundo basado en la regla de descarte,
[0:33] no si. Pienso luego existo y generamos
[0:35] una tecnología. ¿Qué piensa que significa ser
[0:38] humano? Nuestro cerebro es exactamente
[0:40] igual que la del homínido en la sabana mañana hace todo igual
[0:43] porque nuestro objetivo era llegar vivos al final del día y
[0:45] lo hicimos de alguna manera. El que investiga es Géminis, el
[0:49] que trabaja es cloud, el que sigue de atrás como viene la
[0:52] tendencia es chachi y creo que es el tío borracho en las
[0:55] reuniones. A.
[1:06] Bienvenidos a emprendedores argentinos, el espacio donde
[1:10] conocemos las historias reales de aquellos que se animan a
[1:13] emprender y crear futuro en la Argentina.
[1:16] Soy Bárbara a cabo y junto a un grupo de profesionales vamos a
[1:18] entrar, vamos a estar entrevistando a las voces más
[1:21] destacadas del mundo empresarial del mundo emprendedor y de
[1:24] liderazgo. Me acompaña la señorita sol
[1:27] Ávila, hola Barbie, hola solcito, el señor Álvaro
[1:30] piacenza, hola albano y por el otro lado, 1 de los creadores de
[1:34] King of the Congo, Matías Palermo.
[1:37] Hola mati, y como les decimos siempre nos pueden encontrar en
[1:40] nuestras redes sociales como emprendedores argentinos.
[1:44] Antes de seguir les cuento algo que para nosotros es clave
[1:48] emprender también es cuidar cómo trabajamos todos los días.
[1:51] Flowing diseña espacios pensados para enfocarte, rendir mejor y
[1:55] bancar las horas reales de trabajo, porque cuando el cuerpo
[1:58] está bien, las ideas fluyen. Following acompaña a los
[2:03] emprendedores argentinos. Nuestra próxima invitada trabaja
[2:08] en 1 de los cruces más urgentes del presente inteligencia
[2:11] artificial, futuro del trabajo y transformación real de las
[2:14] empresas. Es cofundadora de Axel cooking,
[2:17] docente en dictemela y viene insistiendo en una idea clave,
[2:21] el problema ya no es si la inteligencia artificial llega o
[2:24] no, sino que van a ser las organizaciones con ella antes de
[2:28] que el mercado les cambie las reglas.
[2:30] Hoy nos acompaña Ximena gauto a costa y la recibimos con un muy
[2:34] fuerte. Aplauso.
[2:37] Gracias por invitarme. ¿Gracias a vos, dime cómo andas?
[2:40] Muy bien muy. Bien.
[2:42] Sí, sí, bueno, muchísimas gracias por estar acá.
[2:44] Cuéntanos. ¿Cuál es el error más común que
[2:46] cometen las empresas cuando hablan de inteligencia
[2:48] artificial aplicada al trabajo? Para empezar lo primero sobre lo
[2:53] que nosotros trabajamos hoy es el hype, la moda.
[2:57] Es como que todo El Mundo vos vas y el presupuesto donde está
[3:00] en inteligencia artificial, para qué no se, pero te es de lo que
[3:03] tenemos que hablar. Ahora hay una cosa muy distinta
[3:07] que tiene que ver con cuál es el impacto real que tiene en El
[3:09] Mundo del trabajo. Una vez que la moda pasa una vez
[3:12] que trajimos el tema. Y ahí está donde las
[3:15] conversaciones ya no tienen que ver con el uso de una
[3:18] tecnología, sino que tienen que ver con el rediseño del mundo
[3:20] del trabajo y ese para mí es como el foco más urgente.
[3:24] No tiene que ver con implementar tecnología.
[3:26] Esto no es una transformación que va a venir el área de Haití
[3:29] a decirte, a partir de ahora la herramienta que usamos es tal y
[3:32] vos vas a automáticamente tomar una capacitación, sino que cada
[3:36] 1 de los individuos es el que tiene que usar la inteligencia
[3:38] artificial para aplicarla a su trabajo y eso significa entrenar
[3:43] una mentalidad de experimentación y aprendizaje.
[3:45] ¿Eso significa hacerte preguntas incómodas acerca de cómo es tu
[3:49] trabajo, qué estás haciendo? Quizás en piloto automático
[3:52] porque no te diste cuenta porque siempre se hizo así y tiene la
[3:55] chance de ser repensado. Entonces es una conversación
[3:58] mucho más centrada en las personas, mucho más centrada en
[4:00] los procesos de trabajo y, sin embargo, lo que vemos es que
[4:04] hablamos de tecnología, hablamos de herramientas y lo que tenemos
[4:07] que hablar de rediseño del trabajo y esa es una
[4:09] conversación más incómoda que no veo que se esté dando con
[4:12] claridad en las organizaciones. Yo tengo una empresa y me pasa
[4:15] que es venimos. ¿Entrevistado, varias personas
[4:18] que están con el tema de la IA y justamente empecé a indagar cómo
[4:22] empezar a meter y han en nuestro en nuestra empresa?
[4:25] Yo tengo una marca de ropa y de repente me di cuenta a al
[4:28] informarme y demás que podía tener un control de mi empresa
[4:31] mucho más grande con las automatizaciones, los agentes y
[4:33] demás y estamos empezando a tener una un caudal de
[4:37] información mucho más exacto que me permite una toma de
[4:39] decisiones mucho más eficiente que antes, pero sí me pasa que
[4:43] empieza a pasar de que sí hay puestos de trabajo, que vos
[4:45] decís che esta persona. Pero que si esta persona en toda
[4:48] la semana de repente con un clic lo tengo, entonces hay una
[4:51] reconversión de las matrices productivas de las empresas que
[4:53] creo que el que no lo ataje a tiempo va a estar muy
[4:57] perjudicado. ¿Por qué?
[4:58] Porque ese costo operativo hoy ya lo podés effie.
[5:02] ¿Identificar y lo lo puedes adjudicar a otra, por ejemplo,
[5:07] no sé a marketing, por ejemplo, o otra área, por así decirlo,
[5:11] cómo lo ves vos? ¿Cómo es así es como lo estoy
[5:13] viendo, lo planteo o o crees que no tan así?
[5:16] No es literalmente así porque hay muchas cosas para o sea,
[5:20] nosotros tenemos que pensar en cómo ha sido la historia del
[5:21] mundo del trabajo, no, o sea a lo largo de la historia.
[5:24] Los seres humanos trabajamos siempre de forma diferente, o
[5:27] sea, nosotros trabajamos de esta manera, básicamente en los
[5:29] últimos dos siglos y tenemos una historia de la humanidad mucho
[5:32] más larga. Sin embargo, pensamos que lo que
[5:34] hacemos hoy es como siempre se hizo, si vos mirás lo que era
[5:37] valioso hace 100 años era el músculo, no, entonces vos tenías
[5:41] que estar en la línea de producción, después ya tiene que
[5:44] ver con ya, no es el músculo, es la cabeza, y entonces a partir
[5:48] de ahí, ya en la economía del conocimiento fue se fue
[5:50] transformando y la forma en la que hacemos las cosas.
[5:53] Pensemos que nosotros hoy hablamos de computadoras, pero
[5:56] computadora era un rol de personas en una empresa hasta
[6:01] hace 80 años atrás 70. Entonces en esa progresión
[6:05] lógica, va cambiando el uso que nosotros le damos a nuestro
[6:10] tiempo. Entonces la variable hoy es esas
[6:13] personas que ya no hacen lo que tenían para hacer vos tenés un
[6:18] desafío que es reconvertirlas, trabajar mucho en lo que en las
[6:22] organizaciones se entiende como apps, Killing y reskilling es
[6:25] bueno, vos hacías una cosa que es lo siguiente que puedes
[6:27] hacer, pero hay algo clave que es que hay mucha gente que está
[6:30] aferrada a lo que sabe hacer 100% y ahí entras en una
[6:33] fricción tremenda. ¿Porque?
[6:36] Porque esta no es una transformación como las
[6:38] anteriores, no es aumentar velocidad.
[6:41] ¿Tenemos una tecnología que replica procesos cognitivos,
[6:44] entonces ya tenemos hasta un problema, hasta incluso
[6:47] filosófico, porque si nosotros vivimos en un mundo basado en la
[6:50] regla de descartes, no si así pienso, luego existo y generamos
[6:54] una tecnología, qué piensa, qué significa ser humano?
[6:57] Entonces es en el trabajo repensar tus procesos y cuando
[7:01] repensarte el proceso, repensar el rol y la identidad de las
[7:04] personas. Entonces es mucho más que
[7:07] tecnología y es mucho más que optimizar.
[7:09] Costos sí, nos pasa mucho que las personas están muy
[7:12] reticentes, justamente a me vas a reemplazar por una máquina y
[7:16] la realidad es que le estamos dando.
[7:18] O sea, estamos capacitando a todos los líderes de área y
[7:20] demás y diciéndole che haceme dónde tenemos puntos de dolor en
[7:24] tu proceso o en tu en tu área y algunos están como no bueno,
[7:29] pero o sea no quieren contar qué pasa bien o.
[7:31] Sea no me duele nada estoy. Bien estoy bien pero.
[7:34] Nada es el peor enemigo. De repente la persona de la
[7:37] consultoría que tomamos. Para que no simplemente digan
[7:39] todas las en todos los procesos y de repente lo o sea, hay una
[7:42] resistencia muy fuerte. Nosotros lo que estamos haciendo
[7:44] es sí, o sea, esto va a ayudar a el crecimiento del área, a vos a
[7:48] tener un control mucho. Un dashboard de de de de
[7:51] información que a vos te va a explotar el cerebro y no o sea
[7:54] nos cuesta un montón con todo o no con todos hay unos que están
[7:57] Rain y todo y hay un montón que están regados.
[7:59] Pero esas personas perdón que generan esa resistencia, que
[8:02] sabemos que son un montón, es por una cuestión de que estoy
[8:05] cómodo acá y no quiero cambiar, pues por una cuestión como dice
[8:08] mati, de no se va a venir a llevar mi trabajo a la
[8:10] inteligencia artificial, porque ahí hay como.
[8:13] O sea, cuando te dicen tanto que en realidad vas a trabajar
[8:15] menos, que vas a tener más tiempo ocioso, si sabes
[8:18] justamente aplicarla de forma correcta, decís, bueno, sería
[8:23] algo positivo. Yo veo también que hay una
[8:25] cuestión, esto de che, estoy cómodo, no me jodas, así estoy
[8:27] bien y no tengo ganas. Mira todo cambio significa un
[8:31] costo porque nosotros piensan que el ser humano funciona
[8:34] optimizando energía. Todos nosotros está pensado para
[8:37] optimizar energía. ¿Por qué no?
[8:39] Siempre la comida fue abundante, no siempre tuvimos por eso.
[8:42] En los últimos años hemos visto que la gente, por ejemplo.
[8:46] ¿Aumento de peso porque porque vos antes si querías comer más
[8:48] dulce, tenías como que en consejista tenías que
[8:52] movilizarte? Bueno, ahora tenés todo como más
[8:54] servido. De lanzamiento exacto.
[8:56] ¿Cuál es el punto con eso? La forma en la que opera nuestro
[8:59] cerebro es exactamente igual que la de los minions en la sabana
[9:03] al final del día, vos te dormís y tu cerebro lo que dice es
[9:06] mañana, sé todo igual porque nuestro objetivo era llegar
[9:09] vivos al final del día y lo hicimos y además fuimos súper
[9:11] eficientes que significa todo cambio que vos propongas.
[9:15] Es un desafío a esa lógica. Cuando vos estás probando algo
[9:19] nuevo razonablemente te va a costar más.
[9:22] Vas a tener que hacer más esfuerzo.
[9:23] Vas a tener que pensar distinto y se te acabaron los atajos,
[9:26] entonces mucho más desgastante y todo cambio al final.
[9:30] Implica una decisión de al principio volver a sentirte
[9:34] torpe, no saber exactamente lo que estás haciendo, empezar a
[9:38] tener dudas acerca de cuál es tu valor y automáticamente todo en
[9:42] vos, dice mañana hace todo exactamente igual, por eso el
[9:46] cambio muy bueno necesita. Que vos me acompañas y necesita
[9:51] muchas veces un proceso en el que vos para cambiar piensen que
[9:55] lo que nosotros hacemos es como una ruta.
[9:58] Vos lo hacés todo igual todos los días.
[10:00] Si vos querés generar un cambio, no podés desarmar esa ruta.
[10:03] Tenés que hacerle una autopista al lado que vaya más rápido y en
[10:07] la manera en la que vos vas haciendo las cosas diferentes.
[10:09] Vas dejando de lado lo que sabías hacer.
[10:12] Todo proceso de cambio implica tiempo, implica energía, implica
[10:15] desgaste, implica además mucha fricción.
[10:18] Emocional y por eso te vas a encontrar con gente que está
[10:21] súper in porque siente que su verdadero valor va a estar en
[10:25] otra cosa. Si puede automatizar lo que hace
[10:28] y te vas a encontrar con gente que está súper asustada porque
[10:31] es si me sacas lo que yo sé hacer.
[10:34] Que es lo que. Hago me reemplazas.
[10:35] ¿Y crees que hay rubros que que son más amigables a la hora de
[10:39] incorporar la inteligencia artificial?
[10:42] No sé. Industrias, incluso sectores
[10:44] dentro de la empresa no se me imagino los sectores quizás más
[10:47] vinculados al marketing o a la Atención al Cliente se pueden
[10:50] automatizar mejor que quizás los que están en la línea de
[10:52] producción. No se pienso en.
[10:53] Salta. Yo creo que todo lo que sea
[10:56] repetitivo y predictivo en cualquier área tiene una chance
[11:00] de automatizarse y mucho de lo que nosotros hacemos en procesos
[11:05] un poco como el que vos contabas es ayudar a la gente a mapear la
[11:08] forma en la que trabaja y a detectar ahí cuáles son las
[11:12] cosas que son repetitivas, automáticas, que involucran al
[11:16] procesamiento de grandes cantidades de información, temas
[11:19] que hacer siempre igual, o sea, vos tenés un proceso de trabajo.
[11:22] Ya podría ahorrar mucho tiempo. Exacto.
[11:25] ¿Y ahí la pregunta clave es, me ahorra tiempo, qué hago con el
[11:28] tiempo residual? Ajá.
[11:30] Igual todavía y esto lo digo como una usuaria muy extrema de
[11:34] inteligencia artificial en todos los ámbitos.
[11:37] No conozco a nadie que trabaje menos.
[11:39] Sí, conozco mucha gente que trabaja diferente 100% y en ese
[11:43] desafío se suma el que muchas veces el trabajo se ha
[11:47] transformado en identidad. ¿Si vos le preguntas a alguien
[11:50] quién es te contesta qué hacer? ¿Y si vos me cambias lo que
[11:53] hago, quién soy? Entonces sí vas a encontrarte
[11:56] con que los abogados tienen una oportunidad enorme de
[11:59] automatizar, de mejorar los contadores tienen una chance
[12:02] gigante, programadores e incluso para mí mi carrera de origen.
[12:06] Yo soy diseñadora gráfica, es muy raro porque soy una
[12:10] diseñadora con una carrera rarísima producto de las capas
[12:13] que le fui agregando, pero la verdad es que los diseñadores
[12:16] tenemos un una manera de mirar El Mundo que es propositiva y
[12:20] hoy nos encontramos. Yo me encuentro en términos de
[12:23] todo lo que hago, lo pienso con mentalidad, de diseño.
[12:25] Diseño, experiencias, diseño, aprendizaje, diseño, piezas
[12:29] gráficas y diseño, un montón de cosas y ahí entro entra la
[12:33] inteligencia artificial a procesarme, a darme información,
[12:36] incluso yo recalcule todo mi trabajo desde cómo armó las
[12:39] clases hasta cómo las presentaciones, desde cómo hago
[12:42] la previa a cómo hago el post de lo que le entregó al cliente.
[12:46] Entonces es cuestión de analizar tu flujo de trabajo, detectar
[12:51] oportunidades, trabajar en esa automatización, entender qué
[12:55] cosas, aunque las puedas automatizar te, las tenés que
[12:57] seguir quedando exacto porque es parte de la fricción.
[13:00] Que vos necesitas para que tu trabajo sea mejor y ahí yo creo
[13:04] que hay de vuelta, serpientes y escaleras.
[13:07] Hay este alguna escalera que vas a encontrar y te va a acelerar
[13:10] ese proceso de trabajo y vas a encontrar alguna serpiente como
[13:14] el juegos con ella era chica que te va a tirar abajo porque no
[13:16] funciona, entonces tiene mucha prueba y error.
[13:19] Otra cosa particular de esta tecnología es que no es estándar
[13:24] y es igual para todos, cada persona de acuerdo a su tarea,
[13:28] tiene que recorrer. ¿Para qué le sirve para que no
[13:30] 100%? Entonces ahí hay un tema,
[13:31] también es mucho de i más d personal.
[13:34] ¿Si me pensaba en en en cómo es se da ese ese intercambio entre
[13:39] la persona que está en este caso?
[13:40] No sé si vos puntualmente capaz digamos capacitadas a abrir
[13:44] pienso en el trabajador raso y me imaginaba en este en el que
[13:47] es muy proactivo y quiere experimentar y lo usa, y después
[13:49] está el otro que por ello sea no tiene, no le gusta su trabajo o
[13:52] cumple. ¿Simplemente pienso en esos
[13:54] casos donde no es todo color de Rosa, donde la gente quiere
[13:57] investigar, ni cómo se da ese intercambio, cómo se propone es?
[14:01] Papi, vamos primero lo que hace es digo, me imagino, hay una
[14:03] cosa muy artesanal y quiero imaginarme cómo es.
[14:06] Mira la la parte más artesanal de toda es preguntarle a la
[14:10] gente a dónde se siente en algo de llama en flow.
[14:13] ¿Que es vieron esas tareas donde vos empezás a hacer algo y
[14:17] perdés la noción del tiempo? Sí, sí, lo está disfrutando.
[14:19] ¿Porque no estás disfrutando y te encanta?
[14:21] Bueno, una de las cosas en las que nosotros trabajamos un
[14:24] montón, independientemente de la vertical, de la automatización
[14:27] de tareas repetitivas, es hacerle preguntas a la gente de
[14:30] qué le gusta es volver a conectarla, no con la idea
[14:33] abstracta de lo que te apasiona, sino lo que te gusta, donde
[14:37] vivo. Sentís, dónde, dónde vos hacés
[14:39] la diferencia y a partir de ahí lo que descubrí es que hay un
[14:43] montón de gente. Que no se hace esta pregunta.
[14:46] Porque una de las cosas que nosotros tenemos hoy es que no
[14:49] tenemos tiempo para parar y pensar, todo cambia todo el
[14:52] tiempo, todo cambia todos los días y vos te levantas a la
[14:55] mañana y arrancas y hay 45 nuevas herramientas, 72 personas
[15:01] y yo la otra vez publiqué un artículo muy.
[15:03] Corto y hablar de la vida personal, o sea, de tener sumar
[15:06] todo. No es eso, qué es eso da.
[15:10] Entonces es como que a veces ni siquiera te encontrás con gente
[15:13] que ha hecho la pausa de pensar, lo vamos sentir, que estás todo
[15:16] el tiempo atrás, tenés un fomo el.
[15:19] Firewall sí yo. Sufro, lo decimos siempre el.
[15:21] Fomo de que me estoy perdiendo y además haces cosas como viste,
[15:26] abrís LinkedIn y por supuesto, todo El Mundo ya automatizó,
[15:28] está en el futuro y vos sos el único.
[15:30] Sabes picapiedra. Es la situación es que esa la
[15:34] sensación es horrible. Claro, entonces es como para
[15:37] para parar. Lo primero que hacemos es una
[15:38] pausa y ya que estemos parando un ratito para hablar de esto.
[15:43] En una organización es un montón y cuando empezás a preguntarle a
[15:46] la gente che qué te gusta de tu trabajo y por ahí te empiezan a
[15:50] contar una historia de hace 5 años atrás.
[15:53] ¿Y sí, bueno, y qué haces hoy? Y si cosas como estoy tiempo en
[15:56] reuniones, a mí me pasa en la organización y sí, chicos,
[15:58] cuando trabajan. Si todo el día en reuniones
[16:00] dale, entonces empezás a decir, bueno, a ver cómo podéis empezar
[16:04] a bajar fricciones y empiezas a aumentarle el peso a lo que te
[16:08] gusta y ahí empezaste a tener una conversación distinta y
[16:13] empezás a ver que la gente baja la resistencia mejor que es como
[16:17] me estás dando una chance de que yo me vuelva a conectar con algo
[16:20] que hace un montón, que no pienso que estoy ahí atorado.
[16:23] Y además le haces el lugar de importancia, no decir che mira,
[16:25] le importa, me están preguntando sí.
[16:27] Yo creo que nos pasa a todos en los trabajos hay una parte que a
[16:29] veces hay odio hacer esto. O sea, en mi caso tengo una
[16:32] empresa, decía, bueno contrato a alguien para hacer esto, pero yo
[16:35] creo que a todos nos pasa en alguna parte de nuestro laburo
[16:37] que hay algo no nos gusta y hoy tienes la oportunidad de capaz
[16:40] automatizarlo o tener una ayuda que te lo resuelve en dos
[16:43] segundos y si te permitís justamente hacerte estas
[16:46] preguntas. Es donde vos vas a enfocar tu
[16:49] energía en esto de que realmente sí, yo soy muy bueno en esto me
[16:52] dedico a esto y todo esto me ayuda la.
[16:53] Liga lo dejó claro. Sí ahí entran también en juegos
[16:56] mucho el tema de las creencias, lo que yo creo que este y son
[17:00] las cosas que nos repetimos entonces hay mucha gente que te
[17:03] dice, ellos lo que pasa es que siempre fui malo con la
[17:05] tecnología y es como sabes hablar sí.
[17:09] Sabes, preguntar más o menos bueno, vamos a preguntar, vamos
[17:12] a charlar y empiezas a darte cuenta que la barrera de entrada
[17:14] con la tecnología es baja. Eso hace que todo El Mundo
[17:17] sienta que muy rápido la puedo usar y después de que los
[17:19] resultados, o sea en las empresas, dicen, te pusimos
[17:22] copilot, bueno, discutamos si la herramienta es la adecuada, hay
[17:26] un pico de uso y después nadie más la usa.
[17:28] Por qué tiene una lógica donde más allá de saber hablar y
[17:31] preguntar después tenés que saber cómo preguntar, pero lo
[17:34] primero es olvídate, esto no es Excel y ahí bajamos una primera
[17:39] resistencia, segundo. Olvídate esto no significa que
[17:42] te o sea que no vas a tener más trabajo.
[17:44] Sí significa que vas a tener que repensar tu trabajo.
[17:47] Tercero, te invito a que lo pienses vos.
[17:49] ¿Y, qué herramientas recomendás vos?
[17:51] Gime o depende de la el área y la empresa le recomendás cual o
[17:55] tal para que empiecen a utilizarla.
[17:58] Todo esto cambia de forma dinámica.
[18:00] Si me preguntabas el año pasado yo te decía y me parece que la
[18:04] mejor solución la tiene chardy. ¿Si me preguntas hoy no voy a
[18:09] decir nada que de lo que no estoy hablando todo El Mundo, la
[18:12] herramienta es cloud, pero por qué?
[18:14] Porque vos te relacionas con la inteligencia artificial a través
[18:17] de un arnés. El arnés es la plataforma, el
[18:19] formato que tiene la conversación.
[18:21] Entonces vos en Sydney tenés un procesador de texto que la otra
[18:26] vez había una entrevista al CEO de Microsoft, donde él decía,
[18:29] nunca me imaginé que el futuro de la tecnología iba a ser yo
[18:32] sentado delante un procesador de texto claro.
[18:35] Por ejemplo, si vos tenés esa herramienta, ahora después tenés
[18:38] otras herramientas, tenés Google que sale muy fuerte con Géminis.
[18:41] Que no solo tiene el arnés de la conversación, sino que es muy
[18:45] bueno, generando imágenes. Después empieza a desarrollar
[18:49] las herramientas como notebook element, que para mí, por
[18:52] ejemplo, que hago procesos de capacitación y trabajo mucho en
[18:56] aprendizaje continuo, no duelen, te hace un podcast y yo tengo
[19:01] que leer un paper súper complicado y lo Leo, pero se lo
[19:05] doy a notebook para que me haga un podcast.
[19:06] Entonces ahí. ¿Lo vas escuchando?
[19:08] Lo voy escuchando y tiene que ver conmigo y después en este en
[19:11] estos últimos meses en particular.
[19:13] Estamos todos usando cloud. ¿Por qué?
[19:15] Porque el arnés de cloud es te converso acá y después te
[19:19] entregó un documento y ese documento lo sigo trabajando yo.
[19:23] Y además cloud se metió con co work en tu computadora, entonces
[19:27] es como la inteligencia artificial empieza a trabajar
[19:30] por voz y la otra vez leía un tweet, este no hay, no cambió
[19:35] Twitter, no es. Es pero tweets ya sabemos, todos
[19:38] sabemos. Es el el exter que es el el
[19:41] tweet, pero lo que decía es si vos soy mirás.
[19:45] Tenés de alguna manera el que investiga es Géminis.
[19:51] El que trabaja es cloud, el que sigue de atrás como viene la
[19:54] tendencia es chachi y creo que decía es el tío borracho en las
[19:58] reuniones. Por qué bueno.
[20:01] ¿Por qué no tiene muchos de los otros límites que tienen las
[20:05] otras que? Me pasa a mí que yo empecé con
[20:08] esta activity, no sé, tiene menos de 1 año, ya no sé, no sé
[20:12] dónde 20 o 23 PSOE. Pero como la vorágine deja de
[20:16] tener, no sé cuántos millones de usuarios es reciente, sabes
[20:20] tanto de mi historia laboral, yo lo uso mucho para el trabajo.
[20:22] Tengo una agencia de comunicación digital, así que me
[20:24] sirve muchísimo que pienso en migrar hacia otra inteligencia
[20:29] artificial a la que la tengo que alimentar, a que la tengo que
[20:31] frontear de una manera contarle mi historia.
[20:34] Me una relación nueva, una relación nueva.
[20:38] ¿Cómo nuevo? Y pedirle que te dé todo lo que
[20:41] sabe de vos y se lo pasas a la otra.
[20:43] Claro está, bueno, un hombre. Si contamos todo esto y tipo
[20:46] legañas Tom se la mandas al otro.
[20:48] Tiene un estresa, tiene una formulación.
[20:50] Qué interesante esto que dices, no lo había pensado, es verdad.
[20:54] Que esa herramienta. Es que vos lo que construís
[20:57] nosotros tenemos que pensar que la inteligencia artificial para
[21:00] tener la velocidad de opción que tiene tiene una característica
[21:03] particular que llama pago Francia.
[21:05] Qué ese fago fancia fago Francia o k vos abrís chevillé le tiras
[21:10] una idea chardy por decirte cualquiera y te mira y te dice
[21:13] qué buena idea y fíjense la metáfora que se te mira porque
[21:17] aparece lee lo que qué buena idea tuviste entonces genera una
[21:23] relación en la que todo el tiempo te está retroalimentando
[21:27] la idea que tal es si vos activamente cada tanto no la
[21:31] cortas y le decís sé honesto. Se crítica decimen lo que
[21:37] realmente pensás, porque porque para que vos está se utiliza
[21:41] mucho de Psicología positiva porque lo que busca es que te
[21:44] quedes con la herramienta y que construyas esa relación.
[21:47] ¿Lo logró? Conmigo.
[21:48] Lo logró conmigo. También.
[21:51] Me siento estafado, lo voy a clavar hashtag.
[21:53] Me voy a. Clavar no una de las cosas que
[21:54] nos enseñó ahora que empezamos a indagar y a hacer procesos en la
[21:58] empresa con Ian nos dijeron todos en la parte de
[22:01] configuración y ahí le decís, no quiero que seas ha doblado.
[22:05] C no creo que seas así, vos le ponés tu rol dentro de la
[22:08] empresa. Yo soy socio de una empresa de
[22:10] tal, creo que seas la persona que más me critique, la que más.
[22:14] O sea si yo digo algo que más me lo contraríes, o sea.
[22:18] O sea, toda la configuración y vos la.
[22:19] Voz de armas sí como vos queres. Exacto.
[22:23] O sea le. Para a mí también le llamó la
[22:25] atención que no lo supiera paso, lo sé.
[22:27] Imagínate, lo hago con solo uso para cada cliente tengo una
[22:31] carpeta específica que tiene toda la historia de lo que he
[22:34] inside de las redes sociales 360.
[22:37] O sea, es mucha información de El cliente, entonces no en
[22:40] general no tengo un trato de de adulación o es bastante técnico.
[22:44] La conversación que yo tengo, por eso no pronuncié el perfil
[22:47] del chachi que claro. Que necesito, pero sí entiendo
[22:50] que quizás para otros rubros sí. De todas formas enamorada de
[22:53] Chile. Días para que te tiro.
[22:55] Me estresa pensar en migrar toda esa información.
[22:57] ¿Ese solo tiene una función Chubut donde vos le podés pedir
[23:01] que te mande tu historial de conversaciones tarda como un día
[23:04] o qué es lo que está haciendo todo El Mundo?
[23:07] Después te paso bien. Cómo se se hace el pedido, pero
[23:10] es una opción de configuración para que lo mires algunas cosas
[23:14] que tiene cloud, que son muy potentes.
[23:15] Vos podrías tener un proyecto por cada cliente con todo el
[23:18] historial de ese cliente. Y solo eso wow podrías tener un
[23:22] set de skills y esto yo lo uso. Los skills son reglas a través
[23:27] de las cuales vos le decís cómo te va a entregar los documentos,
[23:30] entonces yo que tengo una mi empresa tiene una estética y mis
[23:34] clientes tienen otra, entonces muchas veces yo tengo que
[23:37] generar presentaciones y tengo un skill que es la estética del.
[23:41] Cobran días lo que quieres decir es que eran días el documento
[23:44] con los colores de la empresa, luego la empresa es eso eso y no
[23:47] te metes vos en. Eso, o sea, cuando yo género
[23:50] proyectos diferentes dentro de ti, o sea, no es similar a eso.
[23:54] En teoría sí lo que no tiene son los skills, porque lo que hace
[23:57] vos le pedís un documento http Ty te lo tiras siempre viste en
[24:00] en la misma, en su cuerpo en caída libre y con el título en
[24:04] azul y le digo sí. Cloud hace algo distinto, cloud
[24:08] te lo saca con tu logo, con tu esquema de colores, con la
[24:10] tipografía que lo usas y además en los skills.
[24:13] Dentro de los dentro pic hay distintas habilidades de acuerdo
[24:17] a la tarea que tenés, o sea, vos tenés skills para que un
[24:20] análisis deseo solo puedes tener skills para que salga a ser un
[24:25] investigador de alguna industria o vertical.
[24:28] O sea, los skills son grandes herramientas para que ese
[24:32] proyecto adquiera un nivel de sofisticación donde lo que te
[24:35] da. Es más tiempo para que en lo que
[24:37] quieres pensar vos. Incluso nosotros, por ejemplo,
[24:40] con el trabajamos con una agencia y le yo le le tiré mi la
[24:44] página de nuestra tienda online. Le dije matala, o sea, decime
[24:48] todos los errores, dame toda la información, dame todo.
[24:51] Tengo un informe mejor que me había hecho una gestión, o sea
[24:54] ese nivel, o sea y cloud le pasé eso el informe y estamos
[24:57] trabajando en conjunto con la agencia en optimizar toda esa
[25:00] parte. O sea, no sabes, o sea realmente
[25:02] los puntos de dolor que había marcado, que no me los había
[25:04] marcado la agencia, que es un flash.
[25:06] Bueno, Google está trabajando muy fuerte en el seteo y el
[25:10] desarrollo de herramientas y tiene una herramienta.
[25:11] Se llama pomelo, no sé si la vieron no, pero vos en pomelo le
[25:15] pones el link de tu página y te hace todo el branding.
[25:19] Te saca todo. El estética te genera los
[25:21] posteos y demás y vos de pronto muy rápido.
[25:25] Armaste todo una identidad, empieza a tener herramientas que
[25:29] aparte de bueno, ese es el tema del famoso, no lo que hablamos
[25:32] antes, tenés una herramienta para generar, pero si tenés opal
[25:35] que te hace agentes y cadenas de trabajo, tenés pomelo.
[25:39] Ganas y todos los días hay algo nuevo y después tenés o sea TIC
[25:44] para generar vídeos. ¿Después hay que ver cuando
[25:47] llegasen tu uso, qué? ¿Qué posibilidades?
[25:49] Claro, el trabajo sí ahí. Lo malo no te come la porque no
[25:53] la conocía. Sí YY, cada vez hay más,
[25:55] entonces y después es ahora. Nosotros estamos al borde de una
[26:00] transformación o al borde de otra burbuja como los que ya
[26:03] somos grandes. Hemos visto varias que no
[26:05] sabemos dónde termina, o sea las burbujas es como.
[26:08] Se. Inflan.
[26:10] Hoy creo que es 50 y 50, o sea 50% de chance de que esto sea un
[26:14] éxito, 50% de chances de que estemos frente a otra burbuja
[26:17] que va a costar un montón de plata.
[26:19] Hoy las compañías de inteligencia artificial están
[26:22] empezando a salir a cotizar en bolsa, necesitan otro volumen de
[26:26] ingresos, básicamente, pues tiene que clarificar el modelo
[26:28] de negocios. Ahora perdón, Jimmy, sí, esto es
[26:30] una burbuja. Estoy pensando y efectivamente
[26:32] explota. ¿Cómo se manifiesta en el uso
[26:34] diario? Me imagino que todas las
[26:35] empresas, teniendo mucho menos dinero.
[26:37] Para mejorar su servicio, digamos, pero digo como en la
[26:41] vida nuestra. Imagínate, imagínate en la vida
[26:44] nuestra que empezamos a desarrollar una enorme
[26:47] dependencia de la inteligencia artificial.
[26:49] Cada vez la usamos más, la usamos más hasta que no hasta
[26:53] que suben el precio, entonces no soy pagas 20 dólares flato no es
[26:57] menos, excepto los usuarios más de cloro que necesitan más
[27:01] tokens y demás que pagan un fijo de 200 dólares.
[27:04] Igual te sale más barato que me he empleado, está muy bien.
[27:08] Pero imagínate que llegas a un límite donde generaste una
[27:10] dependencia en todo el mercado. Y tenés la potestad.
[27:14] De comprar lo que quieras. Hay un capítulo de Black Mirror
[27:16] que trata exactamente de esto. Lo mismo lo mismo, lo mismo con
[27:20] una cuestión de. ¿Salud pero vos crees que la
[27:21] inteligencia artificial va a ocupar un lugar como de
[27:24] necesidad básica como hoy es internet, por ejemplo?
[27:28] Digo, hablamos de necesidades básicas como no sé derecho a la
[27:31] vivienda, alimentarse a la educación, internet empieza a
[27:34] ocupar ese lugar, para para trabajar, para vincularnos.
[27:37] ¿Crees que vamos hacia eso? Seguro, casi inevitablemente,
[27:41] por el nivel de uso. Ahora, si vos mirás.
[27:44] ¿Hay un gráfico, yo lo compartí hace un tiempito en LinkedIn, es
[27:48] un gráfico que te muestra como una grilla de puntos no?
[27:51] Y entonces es una grilla de puntos, tiene cientos de puntos
[27:55] y son todos grises, excepto las últimas dos líneas que son
[27:58] verdes, una muy chiquitita que es naranjita y un puntito que es
[28:03] rojo. Cada 1 de esos puntitos
[28:05] representa 3.2 millones de personas y esos colores lo que
[28:09] te marcan es la cantidad de gente que usa inteligencia
[28:11] artificial. O sea, vos hoy tenés.
[28:14] Usuarios muy muy preparados, los que programan los que usan
[28:19] inteligencia artificial son un puntito rojo 3.2 millones de
[28:22] personas en 7000 millones. Después tenés dos líneas que
[28:27] representan la gente que. Paga no tienes un o sea 10
[28:31] puntitos más que son los que pagan, ese es el mercado que
[28:34] paga hoy por inteligencia artificial.
[28:36] Después tenés otras dos líneas que te muestran el que alguna
[28:39] vez usó la versión gratis. Eso viene creciendo.
[28:42] Estamos en el principio de una revolución, ahora cada vez más,
[28:47] si vos mirás hayer hora que el hecho 30000 personas con un mail
[28:52] a las 6:00 h de la mañana y diciéndoles no los necesitamos
[28:56] más y aun teniendo rentabilidad récord, el uso de inteligencia
[29:00] artificial recalcula las estructuras y plantas de las
[29:03] empresas. Hay una dependencia y vos tenés
[29:06] una porción muy chiquita que hoy usa inteligencia artificial,
[29:09] pero en la base de la economía del conocimiento.
[29:12] Entonces eso va a ir creciendo. Nuestra dependencia va
[29:15] aumentando y las cosas la tecnología enalgun.se vuelve
[29:18] ubicua, no se transforma en algo de lo que todos hablamos y en
[29:22] algo a lo que todos accedemos y eso transforma los modelos de
[29:25] negocios y genera cambios sostenibles en el tiempo.
[29:29] ¿Uber no fue posible hasta que Apple no sacó el teléfono con 3
[29:33] g, pues vos ahí tenías una precisión de 1 m de distancia,
[29:36] entonces coordinamos porque yo te puedo decir dónde estoy y vos
[29:40] me decís dónde estás? La inteligencia artificial está
[29:43] llegando a ese lugar donde se vuelve en una se transforma una
[29:46] tecnología que está disponible en todas partes, como internet.
[29:49] Lo que viene ahora es cómo eso va a reconfigurar El Mundo de
[29:52] los negocios, como va a transformar a la industria y
[29:55] puede ser cualquier cosa, pero que es una herramienta poderosa,
[29:58] sin duda que incide y transforma como trabajamos.
[30:01] Tampoco tengamos ninguna duda. Ahora promovió negocio, todavía
[30:04] no son claros y las empresas de inteligencia artificial hoy
[30:08] están buscando fondearse para seguir profundizando en
[30:11] investigaciones y demás. ¿Es, pero es una es una guerra o
[30:15] una pelea en la que tenías 4 o 5 jugar?
[30:17] Y lo de siempre más. O.
[30:18] Menos la vista. Con mucho la cantidad de Diego
[30:21] pensaba en esos puntitos, no que ese espectáculo, el tráfico para
[30:23] pensarlo, es decir, o sea todavía no pasó nada.
[30:25] O sea, pasó de todo. De todo y no pasó nada.
[30:27] Estoy no pasó nada y digo, pienso en la cantidad de de
[30:30] bueno. Y, qué poca gente paga igual me
[30:32] quedé. Pero no muy poquita gente.
[30:34] Sobre la poca gente que paga, sino también todo lo que falta,
[30:38] digo todo, o sea cuando se habla de 3.2 millones de personas
[30:42] están siendo estafadas, yo pago por no.
[30:44] Habitaciones que tengo. Pero más allá de eso, hablamos
[30:46] de la nada misma de la población.
[30:48] ¿O sea, en el momento en que esto siga avanzando a los pasos
[30:52] de los que viene avanzando es como dice xime que quieras o no?
[30:56] Digo, va a ser un poder mucho. O sea, si hoy no nos parece algo
[31:01] algo de poder ni nos imaginamos el día de mañana porque es
[31:04] verdad que vamos a hacer 100% dependientes. 100% de pendiente.
[31:07] O sea 100% dependientes. ¿Ajá si quieres salir 100
[31:10] dólares va a salir 100 dólares a si pagamos 81 el cable cómo nos
[31:14] va a dar? Pero por eso le digo, nos van a.
[31:16] ¿O sea, lo de menos obviamente no puede pagar, pero digo,
[31:19] pienso en cómo lo va a modificar realmente la vida cuando sean
[31:22] masivos? Nosotros pensamos que es masivo,
[31:24] pero es lo que si vos recién. Recién arranca.
[31:26] Claro, es tan así. 3.2 millones de chicos, o sea la la nada
[31:29] misma. ¿Habría que hacer una partición
[31:31] en las redes de emprendedores argentinos de quiénes quienes
[31:34] pagan por inteligencia artificial?
[31:36] ¿Quiénes pagan sachi? ¿Quién no, quién lo?
[31:37] Usa yo, por ejemplo, no paso un sondeo.
[31:39] Bueno, hay mucha gente. Que sí, pero por mi negocio
[31:42] digo. Bueno, pero mucha gente que no
[31:44] tiene conciencia de la diferencia en la calidad del
[31:46] resultado del pago versus el no pago.
[31:48] Yo sé que vi, por ejemplo, una diferencia tremenda, pero es
[31:51] verdad que para mi trabajo, para lo que yo hago de repente en el
[31:54] caso de mati mati es dueño de King of the Congo.
[31:56] De repente entiendo que necesita.
[31:58] Otros números, otras estadísticas, otras cuestiones.
[32:00] Lo entiendo solo en el caso. Ella también tiene una agencia
[32:03] de comunicación. Necesitas de determinadas cosas,
[32:06] pero en mi caso yo por ejemplo no lo necesito.
[32:07] ¿Entonces qué hago? Te uso el chat este gratis, el
[32:10] chat gratis y seguramente no mucho más lejos voy a necesitar
[32:14] el pago, ya me está pasando, no digo que no, pero digo.
[32:18] Ahí tiene que ver aparte otra cosa que es muy graciosa es la
[32:21] cantidad de cosas que empiezas a pagar todas juntas al mismo
[32:24] tiempo, o sea yo pago chachi pagohdmi pago cloud, HP pago y
[32:28] leven lab, que es el generador de voces y voy pagando cada vez
[32:31] más servicio. Es gratis la.
[32:35] Está incorporada, está. Incorporada al paquete igual vos
[32:38] pagas yemina está todo es claro, hay algo.
[32:41] Como chachi con zorra, que es la herramienta de imágenes.
[32:45] De imágenes. De imágenes de chachi.
[32:48] Vamos a ir viendo como todo esto cambia en tiempo real, Google lo
[32:52] que está haciendo es trabajar muy fuerte en desarrollar
[32:55] productos basados en inteligencia artificial que
[32:57] todavía son gratis porque son experimentales, pero ahí están
[33:01] los Google apps. Si vos tenés todo el tiempo,
[33:03] aplicaciones y nuevas cosas. Que son productos y después
[33:07] vamos viendo. El tema también es el músculo de
[33:09] estas compañías para desarrollar ese tipo de cosas.
[33:12] O sea, Google era el que más ha avanzado, venía en el desarrollo
[33:17] de ella, para nosotros sea para el usuario diario y en el 2023
[33:21] cuando sale changewith 3.5 openai le gana esa carrera.
[33:27] ¿Y hoy vos tenés una baja, una pérdida de mercado de chachi del
[33:32] 27% en estos últimos meses producto de cloud cowork code,
[33:38] entonces esto lo ves como que está todo en ebullición y en
[33:41] tiempo real? ¿O sea, le vivimos en un mundo
[33:44] en el que lo que a la mañana sin novedad a la tarde, es historia
[33:47] antigua y esa sensación que además la tenés como en el pecho
[33:53] viste como? Una de gallina con totalmente
[33:57] totalmente. Imposible no sentir que estás
[33:58] perdiendo el tiempo. Tanto malas decisiones en contra
[34:01] de tu negocio, pienso en emprendedores que nos pueden
[34:03] estar escuchando decir para yo no tengo ni chachi tí ni tengo
[34:07] cloud ni ni nada. ¿Será que estoy claro?
[34:09] Estoy perdiendo el tiempo que estoy haciendo.
[34:10] Estoy atentando contra mi negocio.
[34:13] Es estresante. Ya seguimos conversando, ya
[34:16] seguimos conversando de este tema que nos tiene a todos
[34:17] realmente muy apasionados y además de todo muy atentos a ver
[34:22] justamente como dijo xime, estamos viviendo el minuto a
[34:25] minuto, pero antes les queremos contar que en emprendedores
[34:28] argentinos nos gusta trabajar con marcas.
[34:31] Que tienen historias volvis lleva más de 100 años en el
[34:34] mercado y hoy sigue estando presente en mesas de
[34:36] restaurantes, hoteles y también en hogares.
[34:39] Si quieren ver sus productos pueden pasar por su local en
[34:42] vuelta de obligado 1980 en el barrio de Belgrano o entrar a
[34:47] triple w.golf.com punto AR hacen envíos a todo El País, tienen
[34:53] cuotas sin interés y siempre hay oportunidades con descuentos en
[34:57] distintos productos. Veo que hemos quedado todos
[35:03] mudos. Sí no es que la haya es algo que
[35:06] avanza tan rápido y nos genera todos están ciudad, pero
[35:08] realmente hay que amigarse. Yo esto le digo a todos los
[35:10] emprendedores, nosotros realmente, o sea yo aprendí a
[35:12] través de podcast que tenía que amigarme por todas las personas.
[35:15] Fuimos entrevistando y empezamos a incorporarlo y yo me explotó
[35:19] el cerebro, porque claro, me mostraron modelos en una
[35:21] empresa, imagen de una empresa de colchones donde habían
[35:24] implementado automatizaciones para los procesos y lo que
[35:27] habían ahorrado en, por ejemplo, en caso de los colchones, tenían
[35:31] que cortar tanta goma espuma por tema, no sé qué.
[35:35] Están, pero era al mes era era como 10015 1000.
[35:39] Era una cosa así que por no por no calcular bien las cosas y hoy
[35:43] está en una eficiencia absurda. O sea, te sirve mucho todo el
[35:47] que. Tiene un emprendimiento de 1000
[35:48] dólares, 10015 1000 dólares por la eficiencia.
[35:50] Sí que muchas veces se saca el casco.
[35:51] Claro que muchas veces hoy el tema de liquidez en todas las
[35:54] empresas emprendimientos es el el talón de Aquiles.
[35:57] Muchos se funden no por un problema económico, sino por un
[35:59] problema, un problema financiero lo que tienen estas herramientas
[36:02] es poder tener un control de toda tu empresa a otro nivel.
[36:05] O sea, a mí me bajó la ansiedad a partir de que dije uy, o sea
[36:09] yo ahora estoy obsesionado. Mira si no vas a ser.
[36:11] De la misma frase, ahora estoy mucho más tranquilo, pero estoy.
[36:17] Para. Y fíjate, mira si nos vamos a
[36:19] hacer dependientes. No, pero decir o sea esto
[36:23] realmente pasó los más eficientes en un mundo que nos
[36:25] obliga a ser cada vez más eficiente.
[36:26] Entonces, decís, si no te sumas a la ola, es lo escuchamos la
[36:30] otra vez en otro podcast, en otro, en otra entrevista, acá
[36:32] por nada es es necesario ya entender que hoy las empresas
[36:36] tienen que sumar y ya en sus procesos sí, de manera eficiente
[36:39] y de manera inteligente, como decía xime.
[36:41] Pero hoy es el a b, c para mí para lo que se viene.
[36:45] Luego, como resumen, me parece que los que nos escuchan son los
[36:47] que van a sobrevivir, diría yo sí que.
[36:49] Recomiendo si no escuchas a emplear.
[36:52] No vas a evolucionar. Exactamente no hay que.
[36:53] Pensar de la utilización de la inteligencia artificial llevado
[36:56] más al plano de de lo cotidiano de de la conversación.
[36:59] Quizás a veces desde el apoyo emocional hay muchas personas
[37:02] que que la utilizan, que se sienten más contenidas y recién
[37:04] hablábamos de este conteo de que es condescendiente y te
[37:07] acompaña. ¿Cómo lo ves eso?
[37:09] Mira hay hay un altísimo riesgo en el en el uso de la tecnología
[37:16] para acompañar a procesos emocionales, pero hay una cosa
[37:19] que es súper real y es que nosotros vivimos en un mundo
[37:22] hiperconectado. Donde la gente se siente cada
[37:24] vez más sola y esa es una tendencia que arranca con las
[37:28] redes sociales, donde parece que estamos todos a mano de todos,
[37:32] que ha tenido altísimo impacto en la salud mental,
[37:34] especialmente en los adolescentes y que cada vez más
[37:39] la crisis de la soledad. Usa YY crea negocios desde ese
[37:46] lugar. De hecho, una de las tendencias
[37:48] que se enmarcan a futuro es la dependencia emocional de la
[37:51] tecnología. No es gratis que sea tan
[37:54] aduladora de la fragancia, está súper bien estudiada y de la
[37:57] misma manera que las redes sociales han crecido sobre la
[38:00] ira y el enojo es una gran. Increíble sí es.
[38:03] Increíble, pero todo lo que te motiva este que aparte la red
[38:06] social tiene una cosa magnífica que somos todos leones de
[38:08] teclado, porque en el teclado vos tirás cualquier.
[38:11] Olvidate. Nada olvídate olvídate.
[38:14] Porque terminamos a las piñas totalmente, entonces esa
[38:17] tendencia sigue y el desafío que nosotros tenemos hoy es un
[38:20] desafío profundamente humano. Es el de la conexión a nivel
[38:25] personas, es el de por eso YY lo hablábamos también antes con el
[38:29] tema del trabajo. Para mí lo más importante es que
[38:31] somos personas llevando adelante conversaciones acerca de nuestro
[38:34] futuro y tenemos agencia y responsabilidad.
[38:37] La tecnología no te lleva puesto, no debe llevarte puesto,
[38:40] pero ya las redes sociales tuvieron un altísimo costo en la
[38:43] salud emocional. Lo vemos hoy en los jóvenes, lo
[38:46] lo hemos visto en los últimos años, estamos viendo ahora cómo
[38:51] se estudia sacar a los teléfonos celulares de las aulas, sacar a
[38:57] los chicos de las redes sociales antes de los 16 años.
[39:00] Están apareciendo reglamentaciones en algunos
[39:02] países, para nada para que sea un vínculo.
[39:05] Sí, hay un psicólogo evolucionista americano que
[39:08] llama Jonathan Hyde, que escribió un libro que se llama
[39:12] la generación ansiosa que habla de todos los temas de trastornos
[39:15] de salud mental. Que hoy se ve particularmente en
[39:17] los chicos que tienen en torno a 202324 y una de las cosas que
[39:22] dice Hyde es que la crisis empieza en el 2012,2.
[39:26] Cosas que pasaron al mismo tiempo, el botón de like y el
[39:28] retweet aparecen en ese año y a partir de ahí los chicos usan
[39:32] las redes sociales para buscar aprobación.
[39:33] Exacto, para validarse empieza todo este tema de yo tengo 49
[39:39] años. Eso significa cuando era chica
[39:40] hacía huevadas, como todo lescente no había documentación.
[39:44] Hoy si ustedes entran a los perfiles de los chicos.
[39:48] No tienen imágenes en el en el feed tienen algunas historias
[39:54] destacadas, pero no dejan que nada quede la generación
[39:58] anterior, la generación que usó Facebook fuerte, que fue
[40:00] adolescente en esa etapa tiene toda esa vida documentada.
[40:04] Tiene momentos en los que era muy fácil hablar con alguien sin
[40:08] hablar, no tienen el esfuerzo que teníamos nosotros.
[40:10] No sé si vos que te gustaba un chico y querías encontrarla,
[40:13] tenías claro ir buscarlo lo mismo al revés, hoy es un clic,
[40:16] hoy es tinder tesori peo y vemos para.
[40:19] Que levantar y sentir digo que si no es este es otro.
[40:22] Es otro y es lo mismo. La inteligencia artificial va en
[40:24] esa misma línea y requiere una responsabilidad en el uso.
[40:28] Requiere una conciencia y tiene esta trampa que es que te
[40:31] charla, pero sepan que gran parte de los negocios que
[40:34] nosotros vamos a ver de acá en adelante digitales son compañías
[40:38] que van a lucrar con la soledad. Hay una mina en Japón que se
[40:42] hizo un bot con el que se casó, hay que ver si eso es legal o
[40:46] no, pero cada vez más vos tenés salían, piensan todas las
[40:49] relaciones humanas, tienen fricciones, todos los que
[40:52] vivimos en pareja peleamos, discutimos, no estamos de
[40:54] acuerdo. Esto no tiene fricciones,
[40:56] exacto, si vos querés, no hay ninguna fricción.
[40:58] Esa, que se casó con con el bot hereda chachi TIC.
[41:02] Olvídate, imagínate si decime, si no va a estar dispuesta a
[41:05] pagarle 100200300. Ay Dios mío, bueno, El Mundo que
[41:08] se viene shinee te agradecemos enserio mucho haber en venido a
[41:12] emprendedores argentinos, muy interesante todo lo que nos has
[41:14] contado y además de todo o lo que hemos aprendido, yo de
[41:17] pomelo no tenía ni idea así. Que me las llevo.
[41:19] Ahora también me he llevado pomelo como si ya no hubiera
[41:21] tenido un poco de fomo. Dios mío, si me hago toda costa.
[41:25] Una fuerte aplauso para ella.

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