# AI EKSPERTAS: Nerašykite TO į ChatGPT, KARO ateitis, DI SCAM'ai, Ar DI turi jausmus? | TG101

An episode of [Tapk Geresniu](https://invisiblenetwork.ai/podcast/1712508674), 22 Sep 2025, 1 h 21 min.

Audio: https://anchor.fm/s/e986a698/podcast/play/108528703/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2025-8-19%2F407775241-44100-2-6d2dbb1973fe7.m4a

Dirbtinis intelektas (AI) kelia vis daugiau grėsmių mūsų kasdienybei – nuo deepfake sukčių ir pavojingų skambučių iki darbo rinkos pokyčių bei karo pramonės. Šioje „Tapk Geresniu“ laidoje su AI ekspertu Jonu Lekevičiumi nagrinėjame, kokias profesijas pirmiausiai pakeis AI, kaip atpažinti netikrus vaizdo įrašus ir kokių saugumo priemonių imtis jau šiandien. Ar AI gali būti pavojingesnis už žmogų – ir ką tai reiškia Lietuvai?Šis kanalas skirtas asmeninei pramogai ir patirčių dalinimuisi, o ne profesionaliam transliavimui.Šis kanalas nėra susijęs su jokia žiniasklaidos organizacija ir neveikia kaip užsakomoji audiovizualinė žiniasklaidos paslauga. Turinys įkeliamas atsitiktinai, be išankstinio plano ar redakcinės kontrolės, ir skirtas tik asmeninei pramogai bei bendruomenės kūrimui. Kanalas veikia pagal Youtube platformos taisykles ir sąlygas, o ne kaip atskira žiniasklaidos paslauga.👉 Laidos svečias:Jonas Lekevičius - programuotojas, dirbtinio intelekto ekspertas ir entuziastas, @du-bitai laidos vedėjas.👉 Laidos vedėjas:Artur Lebedenko - “Tapk Geresniu” Youtube tinklalaidės kūrėjas, “Motyvuoti atletai” projekto mitybos, sporto specialistas ir įkūrėjas, “Record in Vilnius” video studijos įkūrėjas, Delfi Plius tekstų autorius, ISM lektorius.👉 Rėmėjai:Superfoods Maca - www.manovaistine.lt (-40% | Kodas: TAPKGERESNIU)Nauja Oda - www.naujaoda.ltwww.recordinvilnius.ltwww.motyvuoti.lt👉 Laidos be reklamų: https://www.youtube.com/channel/UC18wxTZHiS7W6lIDTU6A0tQ/join👉 Prenumeruoti kanalą: https://bit.ly/sekti

## Transcript

[0:01] Tau patinka ar ne, žinoma, pats esi šiek tiek pesimistų ir
[0:05] realistų pesimistų. Taip labai gerai, okey tai aš
[0:09] pradėsiu nuo tokios žinai istorijos.
[0:12] Įsivaizduokime, kad tau skambina tavo vaikas.
[0:19] Tavo vaiko balsu prašo pinigų papuolė kažkur tai į nelaimę.
[0:25] Intonacija panaši balsas identiškas, bet tu tik po kurio
[0:28] laiko supranti, kad čia buvo ne tavo vaikas, o dirbtinis
[0:31] intelektas. Ir tokių atvejų jau užsienyje
[0:34] yra kaip tu manai ar Lietuvoje. Mes artėjame prie šio momento,
[0:39] kada ir mus tai pasieks jau. Tikrai artėjame šiuo metu mes tą
[0:44] matome, jog tai vyksta ir be dirbtinio intelekto pagalba.
[0:46] Žmonės tiesiog imituoja balsus, imituoja scenarijus, tiesiog
[0:50] žmonės tą daro. Dirbtinis intelektas suteikia
[0:53] mastelį mastą, jog tu gali jau nebe po vienas skambinėti
[0:57] žmonėms, bet tiesiog sukurti algoritmą, kuris skambins
[0:59] tūkstančiams ir aišku, kol kas mums dar saugo ta lietuvių
[1:03] kalba, nes laimei, dirbtinis intelektas ypač balso sintezės.
[1:07] Tokiu klausimu dar lietuvių kalba neveikia taip gerai, kaip
[1:10] anglų kalba, tai mes galime pamatyti tas būsimas rizikas.
[1:14] Iš užsienio iš anglų kalbos, ypač pavyzdžių, kur balso
[1:17] sintezė jau yra nebeatskiriama, ypač kada telefonu kažką kalbi,
[1:21] ypač jeigu dar kažkokia tokia labiau kritinė situacija, tai
[1:26] mes galime pamatyti, kaip atrodo ta ateities forma, taip sakant,
[1:29] kokia ateina. Galbūt vėlgi neįsivaizduoju
[1:33] atveju, kur šiuo metu lietuvoj būtų jau su dirbtinio intelekto
[1:35] pagalba, tokios atakos padarytos, bet, manau, laiko
[1:39] klausimas, o kodėl lietuvių kalba nėra taip greitai
[1:43] progresuojanti? Būtent balso sintezė tiesiog
[1:46] tiek duomenų nėra. Ar intereso nėra lietuvių kalbos
[1:50] kažkaip tai kurti dirbtiniam intelektui, nes tikrai jeigu ten
[1:54] kažką tai bandai per kažkokius tai apps ir programėles, tai
[1:57] daug klaidų, labai lietuvių kalba daro.
[1:59] Jo yra abu dalykai vienas. Tai aišku, mažesnė rinka mažiau
[2:03] apsimoka. Tai investuoti, bet jeigu tai
[2:06] būtų vienintelė problema, tai, manau, mes turėtume čia vietinių
[2:09] entuziastų, kurie vėlgi vietinių mokslininkų klientą išvystytų
[2:13] didesnė problema yra duomenų kiekis ir mes matome, jog
[2:16] tiesiog dirbtinio intelekto kokybė gerėja.
[2:18] Kuo daugiau jam duoti duomenų, o lietuvių kalba na mes esame tik
[2:21] jų tik tiek ir prie generavę, kiek čia 3 milijonai žmonių per
[2:25] nežinau 100 metų rašydami knygas ir būdami internete, tai nėra
[2:30] tiek jau daug duomenų žmonės bando galbūt galvoti, kaip.
[2:35] Generalizuoti kaip imtis kažkokią informaciją, patirtį iš
[2:39] kitų kalbų, jog galbūt jis natūraliai išmoktų lietuvių
[2:42] kalbą, nežinodamas specifiškai šitos kalbos, bet faktas, jog
[2:46] vien dėl to yra didžiulis sulėtėjimas.
[2:50] Intelektas mąsto su daugiau klaidų ir kvailiau.
[2:54] Galima sakyti, jo tarimas bus nuolat silpnesnis.
[2:58] Jis tiesiog yra mažiau girdėjęs. Plius laimei tas dalykas balso
[3:04] sintezės, ypač jeigu nori kažką apgaudinėti, nori imituoti jo
[3:08] balsą, o tam reikia irgi. Dar daugiau duomenų tam reikia
[3:12] suprasti visą balso diapazoną tam, jog tu galėtum vėliau
[3:16] apsimesti tuo balsu. Tai čia irgi mus saugo tai, jog.
[3:21] Mūsų yra mažai mūsų kalba mus auga neblogai, bet tu man vienas
[3:25] dalyką pasakyk, iš kur tuos duomenis ima.
[3:28] Na, įsivaizduokim, kad kažkoks kažkokio vaikų balsų paskambina
[3:32] iš kažkur tuos duomenis paima, kur tie duomenys ta prasme iš ko
[3:36] mokosi. Tas dirbtinis intelektas tai čia
[3:39] mes patys sau šuns paslaugą, darom kažkur tuos duomenis.
[3:43] Paskleidžiam, kaip vyksta tas dirbtinio intelekto mokymosi
[3:47] principas, nes nu atrodo bet ką įvesti vardą pavardę.
[3:51] Jis visus duomenis randa ir neatranda tokių, kur google
[3:53] kartais nerandi. Žinai iš kur ima duomenis tam,
[3:58] jog taip sakant treniruoti tuos dirbtinius intelektus.
[4:00] Jeigu paklaustum visokio opinija ar google pasakytų iš viešai
[4:04] prieinamų šaltinių, suprask viskas, kas yra internete, yra
[4:07] jų maisto dietą ir jie mielai suvalgys viską, kas tame
[4:10] internete yra ir, tiesą sakant, jau galima drąsiai sakyti, jog
[4:14] visas internetas yra suvalgytas. Jeigu paskaičiuoji taip sakant
[4:18] duomenų kiekį, kurie atskleidžia, jie neatskleidžia,
[4:20] kokius duomenis naudoja. Kartais jie atskleidžia duomenų
[4:22] kiekį, kurį naudoja ir iš to gali nesunkiai suprasti, jog tai
[4:25] yra ne tik. Visas internetas yra visos
[4:28] knygos išleistos daugeliu atvejų.
[4:31] Visų video įrašų transkripcijos ir kas tik nori filmai viskas
[4:36] absoliučiai, o kaip viskas profilis?
[4:38] Pavyzdžiui, instagramo feisbuko privatus publika ten yra
[4:41] skirtumas, ar jie viską kreipti? Na ir viską ima iš interneto ir
[4:45] visus duomenis tiesiog siurbia. Jie bando dirbti maksimaliai
[4:49] viską, jeigu profilis yra prieinamas, tai tikrai jis
[4:51] susirgs. Tokia įeina ir nuotraukos, ir
[4:54] video storiai viskas. Taip vėlgi ta pati meta arba
[4:58] feisbukas jie kovoja prieš tuos pačius.
[5:01] Jei robotus, kuriuos patys gamina, kas reiškia, jog jiems
[5:04] patiems metai yra labai lengva, gautą informaciją kokiam nors
[5:09] open, jei tai yra žymiai sunkiau, nes jiems yra sunkiau
[5:12] apsimesti, tuo kažkokiu vartotojų, kuris galėtų matyti
[5:15] tuos duomenis, bet tai nereiškia nebando, jeigu tik yra kažkokia
[5:19] informacija, kurie gali suvalgyti, jie tikrai darys
[5:21] viską, kad kad tik tą informaciją viešai prieinamos,
[5:23] valgyt o. Mieli klausytojai, labai
[5:26] džiaugiuosi, jog renkatės klausyti tapk geresniu laidas
[5:29] per spotify. Būsiu labai dėkingas, jeigu
[5:31] įvertinsite mus penkiom žvaigždutėm ir paspausite
[5:35] mygtuką follow tam, kad nepraleistumėte laidų kiekvieną
[5:38] savaitę, tai palaukti išeina. Jeigu aš dedu nuotrauką iš savo
[5:41] asmeninio gyvenimo, viešai vaikus, namus, viską, tai viskas
[5:47] papuola į dirbtinį intelektą ir kažkas įmetęs.
[5:50] Mano aplinkos nuotrauką gali aiškiai realiai rasti, kur kur
[5:54] tas, kur kur tai randasi, atpažinti pagal veido bruožus
[5:59] kažkaip panašiai ta prasme. Pats prisiduodu.
[6:03] Čia aš atskirčiau tokius 2 dalykus.
[6:04] Vienas yra duomenys naudojami treniravimui ir kaip jie kuo
[6:08] pavirsta, nes nėra, jog dirbtinis intelektas įsimena tą
[6:11] nuotrauką. Jisai plius minus tai jam padeda
[6:14] įsivaizduoti, kaip bendrai atrodo pasaulis, kuo jis daugiau
[6:17] matys, nežinau šeimos nuotraukų su vaikais, tu esi geriau, galės
[6:20] vėliau generuoti vaizdus, kuriuose yra pavaizduota šeima
[6:25] su vaikais. O kur garantija, kad jis ne
[6:26] pavaizduos mano šeimos. Na garantijos niekad nebus,
[6:31] tačiau vien palyginus duomenų kiekį, taip sakant, kiek jis
[6:34] suvalgo vėliau su tuo, kokio dydžio yra tos suformuotos
[6:40] dirbtinio intelekto modelis gali suprasti, jog ten duomenys yra
[6:43] suspaudžiami. Žinau dešimtis 1000 kartų.
[6:46] Vadinasi, tikimybė, jog iš tiesų išliks ta nuotrauka tokia, kokia
[6:49] yra, yra praktiškai nulinė, o tai dėl tos aš per daug
[6:52] nerimaučiau. Tačiau tu prieš tai uždavė gerą
[6:55] klausimą, kaip jisai žino viską apie viską.
[6:58] Tai jis naudojasi ne tik informaciją, kuri yra.
[7:02] Tam vadinamam jo modelio faile arba užti užkoduota, bet
[7:06] treniruojant beskaitant visą internetą, jis taip pat turi
[7:09] savyje ir interneto paiešką, kur jisai gali sakyti aha, aš
[7:13] dauguma aš įsivaizduoju, galbūt atsakymas turėtų būti toks, bet
[7:16] nueisiu į savo tokį vidinį google ir pasitikrinsiu, ką mano
[7:21] vidinė informacija dar kitur sako apie tą žmogų ir tada jisai
[7:24] sujungia, suklijuoja šitą dalykus ir tau pateikia ir
[7:28] faktiškai teisingą atsakymą ir normaliai skambantį.
[7:33] Nu vis tiek atrodo pavojingai žinai, kad visi tie duomenys yra
[7:36] renkami ta prasme realiai, o kaip su autoriniam teisėm
[7:39] nežinau, vat ima visus duomenis iš muzikos iš ten paveikslų iš
[7:44] knygų, taip toliau prasme. Taigi autorinės teisės jos
[7:47] kažkur tai yra ar nebeegzistuoja dirbtiniam intelektui autorinės
[7:51] teisės? Bendrai šita tema aš manau.
[7:56] Nebeegzistuoja, tai yra politiškai nepriimtina tą sakyti
[8:01] garsiai ir viešai, todėl nėra tokių politikų, kurie sako, o
[8:04] mes norime iš tiesų panaikinti autorines teises, kaip tai iš
[8:07] tiesų pasireiškia ir ką galima matyti, kas realiai vyksta.
[8:10] Tai yra visų pokyčių stabdymas ir toks de facto išlaikymas tam,
[8:16] jog tas toksai pilkas elgesys, kur tiesiog siurbia visą
[8:20] internetą ir negalvoja apie autorines teises.
[8:22] Jisai būtų nekvestionuojamas ir kaip tą gali matyti na, jog
[8:26] bylos, kurios yra iškeltos. Prieš dirbtinio intelekto
[8:29] kompanijos apie tai, kaip jos neleistinai naudoja turinį, jos
[8:32] nėra išsprendžiamos, nėra sukuriama precedentų ir mes,
[8:35] pavyzdžiui, matome tokį buvo labai ryškus įvykis, kai
[8:39] amerikoje dirbtinių teisių gynėjų gynėjų gynimo agentūros
[8:44] vadovė paskelbė apie tai, jog galbūt nėra visiškai legalu,
[8:47] kaip dirbtinio intelekto įmonės naudoja duomenis.
[8:51] Kitą dieną trampas ją atleido, nes tai nėra ta nuomonė, kuri
[8:56] skatins dirbtinio intelekto progresą, o kadangi šita
[8:59] technologija matoma. Labai kritiškai svarbiai, tai
[9:03] taip sakant, geriausias būdas išeiti iš šitos situacijos yra
[9:06] tiesiog nekalbėti apie autorines teises ir leisti de facto
[9:10] egzistuoti viso interneto siurbimą.
[9:13] Nesvarbu, jog tai yra kaip ir moraliai nepriimtina, turbūt.
[9:16] Okey tai šitoj vietoj įstatymai nebegalioja dar tokia greita, jo
[9:22] visiškai specialiai išlaikoma grizzana jones naudinga valdžiai
[9:26] apie tai dar pakalbėsim, o tu gal gali papasakoti apie
[9:29] kažkokius konkrečius atvejus Lietuvoje su dirbtiniu
[9:32] intelektu? Ir sukčiavimu, mes turim
[9:34] kažkokių jau įvykių, kurie signalizuotų apie kažkokį
[9:38] pavojų, nes aš tikiu, paprasti žmonės labai daug, dar net nėra
[9:42] pabandę čia http, t, bet jau dirbtinis intelektas jau yra
[9:46] agentai, yra vat būtent kažkokie defektai.
[9:49] Taip toliau yra tas kitas levelis, kur jau žmonės naudoja
[9:52] ir nelabai geriems dalykams n atskirtis didžiulė dabar per
[9:56] šituos kelis metus yra kažkokių atvejų, apie kuriuos tu žinai
[10:00] būtent sukčiavimo su dirbtiniu intelektu.
[10:03] Vėlgi dėl to mus. Varžo šiek tiek kalba, ir mes
[10:06] negalime daryti tokių, galima sakyti interaktyvių apgavysčių,
[10:09] kur įprastai ten skambina ar iš sukuria asmenines kažkokias
[10:13] atakas, dažniausiai atakos, kurias matome lietuvių kalboje
[10:17] apgavystės. Nes vyksta socialinėje medijoje,
[10:20] kur žmonės įkelia sugeneruotus vaizdus, kur galbūt kažką
[10:24] garsenybė ar laidų vedėjas, arba sukuria kažkokią iliuziją, jog
[10:28] galbūt yra segmentas. Iš nežinau, kokio nors LRT
[10:32] laidos ar kažkas tokio su tikslu apgauti žmones su netikra
[10:36] naujiena ir tuomet veda į puslapius, kurie išsunkia visaip
[10:40] kaip pinigus su visokiausia jis pasiteisinimais.
[10:44] Tai čia yra pagrindinės apgavystės, ką mes matome, kur
[10:46] dirbtinis intelektas yra naudojamas kitos.
[10:49] Atakos, jos nėra tokios jau fantastiškos ir protingos, ir
[10:52] turbūt daug kam visiems spėju teko susidurti, tai yra
[10:56] melagingos sms žinutės ir melagingi elektroniniai laiškai.
[11:00] Tai tam vėlgi dirbtinio intelekto nereikia tam tiesiog
[11:03] pasiunti 10000 asmenų ir žiūri, ar nors vienas kvailys užlips.
[11:08] Nu čia tas jau senasis būdas, bet su tom žiniom aš net man
[11:12] atrodo, esu matęs kažkokį tai faktą padaryta su žinių tv 3
[11:16] vedėja kur jinai ten melagienos sako ir nukreipė.
[11:20] Bet video grynai padarytos kaip iškarpas žinių ir dar toksai
[11:24] pasendintas lyg nufilmuotas per tv monitorių kažkaip tai per
[11:29] televizorių kažkaip nu padaryta taip, kad atrodo kaip tik
[11:31] realus. Žinai ir paslepia visus
[11:33] netobulumus, kurie matytųsi dirbtiniame intelekte, atrodo
[11:37] atrodo įtikinamai. Ir jeigu tu jau esi nusiteikęs,
[11:40] kaip sakant, nežinau, tu nori kažkokių alternatyvių faktų.
[11:44] Nori, jog o ten vakcinos neveikia ar kažkas tokio, nes
[11:47] dažniausiai būna apie tokius melagingus pranešimus.
[11:51] Toks aktyvuojamas žmogus per emocinį į kažkokį netikro fakto.
[11:57] Tokį tokį kampą, tai iš to tai būna tas atspirties taškas ir
[12:03] sukuria tą tokį video formatu, kurio žmonės labiausiai
[12:06] užsikabintų. Kas būtų, jeigu sujungtume ugnį,
[12:09] meilę ir peru, peru tai vadina inkų meilės augalu, kuris
[12:12] šimtmečius stiprina aistrą. Ir kas svarbiausia, tai ne tik
[12:15] egzotiškas pavadinimas, bet ir mokslu pagrįstas būdas pagerinti
[12:19] kraujotaką, ištvermę ir hormonų pusiausvyrą.
[12:23] Maisto papildas, kuris įjungs vietoje.
[12:25] Galbūt norima taip režimą, o dabar dar geresnė.
[12:29] Naujiena visiems jums su kodu tapk geresniu per svetainę
[12:33] www.manovaistine taškas lt įsigyk šį papildą su 30 %
[12:37] nuolaida jauti, kad trūksta ugnies, išmėgink superfoods
[12:40] maką, o mes grįžtam atgal į pokalbį.
[12:42] Tai jeigu žmogus pamato tokį video, nes nu čia, dabar reikia
[12:46] labai stipraus kritinio mąstymo ir žinai jau ne tik kritinio
[12:49] mąstymo. Čia reikia kažkokių žingsnių
[12:50] arba net kažkokį įrankių. Ką tu patartum, kokie ten 3
[12:53] žingsniai, nežinau, ar net yra 3, gal bet gal 3 ką turėtų
[12:57] žmogus padaryti, kaip pasitikrinti ar čia?
[13:01] Melagiena ar ne ar tai yra s ėją jau sukurtas video, ar tai yra
[13:06] tikras video yra kažkaip tai būdai pasitikrinti, nes nu čia
[13:10] tikrai labai svarbu žinoti, nes ne visada ir kritinis mąstymas
[13:13] čia gali padėti. Jo pirmas žingsnis, aš sakyčiau
[13:17] pažiūrėti, kas įkėlė tą video ir ar tai yra tikras kanalas, ar
[13:21] tai atrodo kaip dar vienas kažkoks dirbtinio intelekto
[13:24] kanalas? Kai kuriais atvejais tai bus
[13:26] gerai paslėpta, bet galima žiūrėt.
[13:27] Gal būt yra anonimas, kuris tą kelią kaip būna.
[13:30] Galbūt tai yra kažkoks kanalas, kuris.
[13:32] Ateini ir ten yra krūva visokiausių, nesusijusių video
[13:35] įrašų ir jie visi yra tokie įtartini 2 dalykas tikrinti
[13:40] kitus šaltinius, ypač jeigu kažkokia yra imituojama tikra
[13:43] naujiena, kur kažkas pasaulyje vyksta, tai tai nebus
[13:46] vienintelis kanalas, kuris apie tai kalba, galima nueiti ir į
[13:48] kitus šaltinius pažiūrėti, ką jie sako.
[13:52] Tada aš žiūrėčiau, kokia yra sakant emocinis užtaisas ir
[13:56] kurlink veda, nes dažniausiai dirbtinio intelekto tokie
[14:00] apgavikų įrašai, jie turi, jie nori sukelti pyktį, jie nori
[14:04] sukelti kažkokį nepasitikėjimą šleikštulį.
[14:06] Kartais ir dažniausiai veda link kažko link, kažko, kur teks
[14:11] susimokėti pinigus. Tai čia yra visi signalai, kas
[14:15] veda link apgavystės. O kažkoks tūsas, kad nežinau,
[14:19] nukopijuoja video įsidedi egzistuoja ir jau dabar nebėra
[14:22] tokių, kad patikrintų. Ar tikrai čia tas video?
[14:25] Tikras ar ne, nes nu dabar jau, pavyzdžiui, tam pačiam
[14:27] instagrame tų video ten su gam tų visokių katastrofoms tenai
[14:33] taifūnai s taip toliau ten havajus užpylė ten vanduo žinai
[14:37] ir panašiai ir tu nesupranti čia teisybė ar ne išsiveržė
[14:40] ugnikalnis nunešė miestą, galvoju palaukti gal tikrą
[14:43] netikrą žinai, bet ir atrodo jau taip tikroviška ir po to
[14:46] pasitikrini tikrai netikrą, ar nėra kažkokių tai įrankių
[14:49] programinių patikrinti įrankių yra ypač.
[14:52] Algoritmų yra problema yra kaip tą praktiškai panaudoti.
[14:56] Nes vėlgi, jeigu turi kažkokį reals a instagramoje, tai nėra,
[15:00] jog tu dabar atsidarys į savo kompiuterį, paspausti mygtuką,
[15:03] parsisiųsti video failą, nueis į kitą puslapį į keletą video
[15:06] failą vien tam, kad pažiūrėti, jog ha taifūnas tai netikras.
[15:11] Manau, tai yra toks sudėtingas procesas, jog ji privalo daryti
[15:14] automatiškai instagramą. Klausimas geresnis yra, kodėl
[15:18] jie to nedaro arba kodėl jie taip ramiai visiems jų srau tą
[15:23] metą tiek daug dirbtinio intelekto video, kai aš įtariu,
[15:27] jie patys kuria tas pačias technologijas.
[15:29] Jiems atpažinti, jog tai yra dirbtinio intelekto video.
[15:31] Šiaip tai nebūtų taip sudėtinga, jie tiesiog pasirenka rodyti
[15:35] mums tokį turinį. Kodėl taip daro neįsivaizduoju.
[15:38] Tai netgi, jeigu spekuliuot um, o galėtum įsivaizduot, kodėl jie
[15:41] taip daro? Turbūt atsakymas yra, jog žmonės
[15:44] praleidžia daug laiko į tai žiūrėdami, tai yra vėlgi
[15:47] stipraus emocinio, užtaiso video statistika.
[15:51] Jų rodo, jog o štai nauja kategorija turinio, kuris labai
[15:55] gerai per formina. Kaip pasakytų geros peržiūros,
[15:58] daug emocinių reakcijų žmonės dalinasi tuo video, kodėl
[16:01] nustoti rodyti juos? Pinigai ha daugiau peržiūrų,
[16:05] daugiau pinigų, daugiau gaunasi žinai, kaip anksčiau
[16:09] skaitydavome grožinę literatūrą, knygas, kur būdavo sukurta
[16:12] fikcija apie pasaulį. Žinai.
[16:15] Maždaug ten žmonės gimsta iš mėginėlių ir taip toliau.
[16:18] Tai dabar tas tą patį kuria dirbtinis intelektas.
[16:22] Tiktai video formatu, kuria grožinę tokią grožinę video
[16:26] literatūrą, kur tiesiog nebežinai.
[16:28] Ar tikėt, ar ne, nes nu realiai tu nebegali žinoti, kas yra
[16:32] tiesa ar ne, ir net niekur nepažymėta.
[16:34] Tai žinai paprastam žmogui, kuris nesusidūręs su ta
[16:36] technologija ir, pavyzdžiui, tai yra mano tėvas, kuriam yra 75
[16:41] metai. Jisai man krūva real su
[16:43] persiunčia, kur jisai galvoja, kad tai yra teisybė.
[16:46] Ir jisai man siunčia ir sako, pažiūrėk, ir aš sakau, bet čia
[16:50] feikas. O kaip sako tu atpažįsti sako,
[16:52] nes nu atrodo viens prie vienas ir tokius žmones labai lengva
[16:55] paveikti. Jo ir, kaip pradedi suprasti,
[16:58] kiek daug to, ar netikra ir pradėti galbūt stebėti, bandyti
[17:02] atpažinti tuos, aš manau, nėra labai sunku išsiugdyti tą akį ir
[17:06] gana iš tolo jau pastebėti, jog ai čia žmogus net juda.
[17:09] Kaip dirbtinis intelektas daro žmogus juda ne kaip tikras
[17:12] žmogus juda, gali daug tokių intuicija iš dalykų išsiugdyti,
[17:17] bet visų pirma tau turi įsijungt tas kritinis mąstymas, jog
[17:21] internete, ypač socialinė medija, yra pilną pilną.
[17:24] Kartais turbūt atrodo pusės to srauto yra dirbtinio intelekto,
[17:27] sugeneruota. Vadinasi, reikia nusiteikti, jog
[17:31] tu matysi labai daug netikrų dalykų, vis daugiau jo ir nuolat
[17:35] turi įjungti tą radarą stebėti. Ar čia gerai juda ranką, ar čia
[17:39] gerai atrodo, o gal ji per lygį? Ir tai yra toks sudėtingas
[17:44] procesas, jog šiaip paprasčiau yra tiesiog išjunk.
[17:46] Turbūt yra dar ir sakyti, o dar vienas taifūnas kur nors arba
[17:50] dar vienas graži mergina, man reklamuoja kokį nors politiką ar
[17:54] kokį nors papildą. Apie tai, kaip lengva bus
[17:57] paveikti žmones ateityje, ką nori, suformuoja.
[18:00] Ir važiuoja, o kaip, pavyzdžiui, su laiškais?
[18:02] Dabar daugelis rašo laiškus su ECB tekstus, postus, rašo
[18:06] atsakymus ten straipsnius ir taip toliau.
[18:10] Ar yra būdas atpažinti, kur parašytas tekstas su čia, o kur
[18:14] žmogus tikrai nuo savęs parašė, gal nu, tiesiog jisai moka labai
[18:17] gerai rašyti, bet dabar, net jeigu tas, kuris gerai rašo, jis
[18:20] sako ai, tai čia parašė, žinai, net jau nebetiki, kad žmonės
[18:23] gali rašyti taip gerai yra būdas tai patikrinti.
[18:28] Aš, žinoma, yra programų, kurios tą daro, bet aš būčiau labai
[18:32] atsargus su jomis. Jos pačios dažniausiai negali
[18:36] garantuoti jokio tikslumo. Tai jeigu, tarkim, tą naudoja
[18:38] kažkokiame akademiniame kontekste, tai dėstytojai labai
[18:42] garsiai gąsdina moksleivius, jog arba studentus sako, jei mes
[18:46] viską tikrinsim ir mes turime puikias programas, kurios
[18:48] neatpažįsta, taip nėra tos programos iš esmės buria iš
[18:52] kavos tirščių dalykus ir labai sunku nuspėti, kada jos
[18:56] teisingai pataiko, kada neteisingai.
[18:58] Šiek tiek paprasčiau yra su video arba paveikslėliais.
[19:04] Tekste. Manau, vėlgi stipriausias
[19:07] dalykas yra ta tokia vidinė tavo intuicija.
[19:09] Jeigu tai ateina iš žmogaus, kur nežinau, galbūt nesitikėtume,
[19:13] jog jisai rašo tokia specifiška anglų kalba ir vartoja tokius
[19:17] dirbtinio intelekto išsireiškimus.
[19:20] Tai yra tam tikri žodžiai, kaip dėl arba mano paties turbūt ne
[19:23] mėgstamiausia fraze yra as not west exe tai šitos frazės jos
[19:30] labai indikuoja, jog na čia jau tiesiog dirbtinio intelekto
[19:32] klišes. Jis kažkodėl labai pamėgęs.
[19:34] Jas na tada gali pradėti tarti. Bet o, kas jeigu tas žmogus iš
[19:38] tiesų mėgsta tokias klišes? Taip sunku yra pasakyti.
[19:42] Aš manau, didesnė problema yra ne kada žmonės perduoda
[19:46] dirbtiniam intelektui rašymą, nes galbūt iš tiesų tu nesijauti
[19:49] jaukiai su savo anglų kalbos ar net lietuvių kalbos žiniomis ir
[19:52] nori, jog tau kažkas padėtų. Didesnė problema yra, kad žmonės
[19:56] perduodami intelektui galvojimą ir sako ne tik už mane parašyk
[19:59] peter net ir visą mintį, ką aš noriu pasakyti sugalvok va?
[20:03] Tada jau klausimas yra, kokiam gyvenime mes čia gyvename kas?
[20:07] Yra emo mano nuomone. Jo m kad man nereiktų galvot?
[20:11] Va čia yra blogiau negu kaip panaudoti dirbtinį intelektą
[20:13] tiesiog parašymui. O tu galvoji jau daug žmonių tą
[20:16] daro. Aha, aš matau, kaip daug žmonių
[20:18] tą daro. Ta prasme realiai patys neturi
[20:21] savo nuomonės, o ją suformuoja dirbtinis intelektas, kuris,
[20:24] beje, yra apmokytas ir spėjimo būdu viską daro.
[20:27] Tai reiškia, kad jisai gali laisvai formuoti kažkokią tai
[20:30] žmonių mąstymo kryptį. O kartais žmonės galbūt turi
[20:34] kažkokią savo nuomonę ir galvoja, o aš sakyčiau taip, bet
[20:37] užklausų dirbti intelektu, ką ji sakytų?
[20:39] Išgirsta ir sako, o jis geriau sumąstė negu aš tai aš jo mintį
[20:43] naudosiu ir ilgainiui išsivysto toksai tik kariams man net
[20:47] pradėti galvoti vis tiek geriau už mane sugalvos dirbtinis
[20:50] intelektas. Tai tiesiog jo paklausiu ir tada
[20:52] išsisuka toksai savo nuomonės turėjimo tro fa vi ma SIS, kur
[20:56] jau nebe to raumens, apie ką aš galvoju, net net net nebevyksta.
[21:01] Klausyk tai nėra kokia nors statistika, kiek dabar yra
[21:04] dirbtinio intelekto, sukurto turinio socialiniuose tinkluose
[21:07] internete versus žmogaus turinio.
[21:10] Nes nu dirbtinis intelektas kiek 2 3 metai ar ne taip aktyviai
[21:14] naudojamos taip, o internetas nuo 90 tų metų ane, tai mes
[21:19] turėjom 32 metus interneto aktyvaus naudojimo visam
[21:23] pasauliui sukurta labai daug informacijos ir atsirado 2 metai
[21:27] dirbtinis intelektas. Kiek per 2 metus sugebėjo
[21:30] perimti interneto dirbtinis intelektas yra kokia nors
[21:33] statistika arba tavo įsivaizduojami skaičiai.
[21:35] Jos patikimos statistikos nesu matęs, aš esu matęs daug
[21:38] visokiausių pa spėliojimų nuo nuo labai tiesiog pats
[21:42] spėliojimų iki bandymo pusiau daryti analizę.
[21:44] Aš suprantu, jog tai yra toks sudėtingas klausimas.
[21:46] Praktiškai neįmanoma turbūt atsakyti, bet jeigu spėčiau, tai
[21:50] aš manau daugiau nei pusė viso turinio internete jau yra
[21:52] dirbtinio intelekto sugeneruota galbūt arčiau 75 %.
[21:57] Tai palauk per 2 metus mes. Generavome 50 ar daugiau
[22:02] procentų viso turinio, kurį prieš tai, kuriam 32 metus plius
[22:06] minus tik kam ko mes galim tikėtis dar po 5 dešimties metų.
[22:11] Neįsivaizduoju, aš, manau, skirtumas yra tas, jog vienas
[22:14] yra kiek to interneto turinio yra ir 2.
[22:16] Kiek daug dėmesio jis gauna, nes dabar aprašoma vėlgi per minutes
[22:21] krūva netikrų straipsnių. Na, netikrų dirbtinio intelekto
[22:24] parašytų, kartais vien tam, jog tiesiog apgauti paieškos
[22:27] sistemas, jog google daugiau į tą puslapį vestų.
[22:30] Tai nereiškia, kad žmonės skaito tą turinį.
[22:33] Taip pat, jeigu galvoja apie kažkokį socialinių medijų
[22:35] turinį, yra, žinoma, labai labai daug botų, kurie kuriems naudoja
[22:40] dirbtinį intelektą tam, jog jie atrodytų realistiškesni.
[22:42] Tai nereiškia, sulaukia tiek pat dėmesio, kiek tikri žmonės,
[22:46] kažkokie influenceriai. Tai vėlgi tas turinys turi
[22:50] nelygus, bet jeigu tiesiog žiūri kitur ne kilogramais, tai aš
[22:53] manau, jau daugiau nei. Daugiau sveria jo jau sunkesnis
[22:57] ten varžovas sunkioji kategorija.
[23:04] Gyvenimas pilnas pagundų, o ypač saldumynams net laidos metu
[23:08] nenorėdamas vartoti daug cukraus, visada renkuosi
[23:10] alternatyvą proteino batonėlius. Taip, aš ne tik miegojo saldumu
[23:13] ir desertu, bet gaunu reikiamą baltymų net 20 g iš vienas
[23:17] batonėlio. Beje, jie tinkami po ir prieš
[23:20] treniruotę kelionėse kaip saldus skanėstas, o vakarienės juk
[23:23] kartais vakare taip norisi kažko saldaus, o skoniu, kaip matot,
[23:27] patys išsirinks. Kiekvienas gerai pasistiprino,
[23:30] padedu į šoną ir grįžtam atgal į pokalbį, bet žinai čia ir einam
[23:33] prie to, kad. Jeigu tiek daug visko, kuria
[23:36] dirbtinis intelektas, kaip tu galvoji, kokios artimiausios
[23:39] profesijos ten per ateinančius 50 metų nukentės nuo dirbtinio
[23:44] intelekto? 50 metų tu sakei. 5 10 50?
[23:48] 50? Trumpesnį laikotarpį imkim gerai
[23:53] 5 10 metų nu top 5 profesijos, kurioms gresia galbūt išvis
[23:58] išnykti arba bent jau tiems žmonėms reiktų susimąstyti
[24:02] kažkokio. Tai pradėt darbą ieškot ar
[24:04] pradėt mokslus, kokius žinai eiti, ar yra kažkokios jau
[24:08] nuojautos arba netgi žinai. Jo vėlgi čia jau yra žymiai
[24:13] daugiau tokių objektyvių, objektyvių, pagrįstų tyrimų, tuo
[24:17] klausimu. Tai visų pirma viskas, kas yra
[24:19] susiję su tiesiog gana pavadinkime primityviu.
[24:22] Darbus su balsu tekstu ir duomenimis, tai galima
[24:27] įsivaizduoti pirmiausia, kokie telia skambučiai
[24:29] telemarketingas, nes viskas tam užtenka tiesiog paprastos balso
[24:33] sintezės ir jau dabar yra viskas super automatizuota klientų
[24:37] aptarnavimas arba vartotojų pagalba suportas.
[24:40] Čia irgi visa industrija jau prieš 2 metus buvo
[24:43] transformavosi ir dabar visi galvoja vien tiktai apie
[24:46] automatizuotas sistemas. Tai vėlgi tai yra iš esmės darbo
[24:49] su tekstu, kurį gali nesunkiai automatizuoti.
[24:52] Jeigu atsiprašau, jeigu neklystu.
[24:54] Okmanas pasidalino, jog hostinge ji yra kaž nu ar hostinger
[24:59] kažkokiam savo sektoriuje įdiegia tą dirbtinį intelektą ir
[25:04] man atrodo, per metus jau sutaupo 10 milijonų eurų, nes
[25:08] viską daro dirbtinis intelektas, ar ne?
[25:10] Skamba labai realistiškai, taip. Va ir kai galvoji, kiek žmonių
[25:14] tai pakeičia ir kokį didelį srautą jie gali aptarnavimą,
[25:19] taip sakant priimti tai tikrai taip.
[25:21] Kiti dar kitos tokios sritys, kaip darbo rolės.
[25:25] Tai kažkokie jaunesni duomenų analitikai, finansų analitikai,
[25:30] nes jau dabar matome, kaip dirbtinis intelektas, galbūt ne
[25:34] world class. Tokią pačią aukščiausią,
[25:36] kokybišką analizę daro, bet jeigu reikia tiesiog didelį
[25:39] kiekį duomenų išanalizuoti, puiku duomenų suvesti s.
[25:42] Taip pat paminėčiau turbūt. Administracija kažkoks klerkus
[25:46] receptinis tus panašiai ir. Pabaigai savo profesiją, kuri
[25:51] tikrai manau, 5 dešimties metų neišgyvens programavimas.
[25:56] Aš pats jau rašau dauguma aš 0 % kodą, beveik viskas, ką
[26:01] kasdienio gyvenimo darau, yra tiesiog prašau projektus arba
[26:06] pageidavimus. Padaryk taip padaryk taip, o man
[26:09] nepatinka, kaip atrodo. Pats kodą jau beveik neliečiu ir
[26:12] tada pradeda galvoti, jog. Visus likusius procesas aplinkui
[26:16] gali automatizuoti. Rimtai ta prasme tu tu
[26:18] programuotojas ir tu jau pats nebe programuoja ne kau di
[26:21] nieko. Aš tikrai per savaitę parašau
[26:23] mažiau nei 10 minučių kodo pats. Wow m vau, tai esi liko
[26:28] nerealiai, kur rodydavo, kaip jo kodus rašo.
[26:30] Žinai tenai ir tipo man reikės 8 val.
[26:32] Kad parašyčiau pečas, tai tau jau nereikia 8 val.
[26:36] Reikia 8 sekundžių. Arba 8 agentų, kurie dirba už
[26:40] mane fone žinai vienas tarpą prie vienas projekto prie kito
[26:43] projekto sugalvoja ką nors jisai dirba.
[26:45] Bet aš iš to, ką girdžiu, tai išeina, kad nelieka junior lygio
[26:51] žmonių, ta prasme senior lygio žmonių reikės vis tiek, bet tas
[26:55] junior levelis, kuriame reikėdavo kažką tai daryti.
[26:59] Tokio paprasto bazinio ir kuriems samdydavo žmones už
[27:04] mažesnį atlyginimą. Šių žmonių tiesiog nebereikės.
[27:08] Būtent čia yra labai geras pastebėjimas.
[27:10] Tai, jog vėlgi tie darbai, kurie turi didesnę patirtį, žinau
[27:14] vyresnių žmonių, galbūt net yra saugesni negu dabar į darbo
[27:17] rinką ateinančio jaunimo, kurie nori turėti kažkokį pradžios
[27:20] tašką, kuris labai neretai būdavo kažkoks toks paprastas
[27:24] darbas įsivažiuoti bendrą į kažkokią industriją, galbūt būti
[27:27] tuo junior programuotoju ir įsilieti programavimą.
[27:30] Ir tada staiga tave pakeičia agentas.
[27:33] Galbūt tu norėjai bendrai įsilieti į kažkokią?
[27:36] Vėlgi technologijų kompanijų. Pasaulį per klientų aptarnavimą
[27:41] 100 žmonių Lietuvoje tokiu keliu yra atėję ir tave pakeičia va
[27:46] didelis kiekis dirbtinio intelekto.
[27:48] Tai, manau, ne didesnis iššūkis yra ne senimui ir vyresniems
[27:53] žmonėms, kurie turi gerą patirtį, bet jaunimui.
[27:56] O, ką turėtų ją pradėt mokytis, kad jų neišstumtų?
[27:59] Dirbtinis intelektas būtent šitose pozicijose, nes vis tiek
[28:02] jaunimui reikia patirties. Jis negali iš karto senior
[28:04] pasidaryti, jam reikia kažkur tai patirties pasisemti, nes nu
[28:08] jokia įmonė nepatikės, kad jis ką tik baigęs mokslus arba tenai
[28:11] ką tik aš. Pradėjęs dirbti, jis gali užimti
[28:14] 10 metų turintį patirtį žmogaus poziciją.
[28:18] Tai vis tiek turi iš kažkur ateiti patirtis.
[28:20] Ką tu patartum mokytis tokiems žmonėms arba kaip mokytis, kad
[28:25] jų neišstumtų dirbtinis intelektas?
[28:27] Jo, manau, mes matome 2 ten tendencijas šiuo klausimu.
[28:30] Vienas yra toks atsitraukimas nuo visų technologinių sričių,
[28:35] kur tikrai atrodo, jog laiko klausimas, kol įvairūs procesai
[28:39] bus automatizuoti ir perėjimas į labiau.
[28:42] Fizinį pasaulyje galbūt fizinių paslaugų tiekimą.
[28:46] Kartais tokių paprastesnių darbų mokymąsi, profesinį kažkokį
[28:50] išsilavinimą, tai yra vienas kryptis, kur matome kita
[28:54] kryptis. Yra galvojimas, jog jeigu manęs
[28:57] niekas nesamdys, tai aš sukursiu savo verslą ir žymiai daugiau
[29:00] žmonių tiesiog chasteli. Na bando kurti savo idėjas, nes
[29:04] vėliau ką su dirbtiniu intelektu gali daryti, tai matau.
[29:07] Gali greičiau ir lengviau paversti savo idėjas, tikrove
[29:10] eksperimentuoti, matome žiauriai didelį kiekį naujų tokių
[29:15] eksperimentų be kylančių kompanijų, kur nėra, tai yra 1 2
[29:19] žmonės. Tiesiog okey, jeigu manęs niekas
[29:21] nesamdo, aš pats bandysiu kažką kurti, tai čia 2.
[29:25] Realistiški keliai. Manau, būtų labai naivu tikėtis,
[29:28] jog tas kelias jog ai aš tiesiog būsiu jaunas programuotojas ir
[29:34] viskas bus gerai dirbti. Intelektas yra netiesa, jis
[29:36] negali manęs sužeisti, tai netiesa.
[29:39] Bet tu dabar tai paskui tai aš suprantu, kad gerai atsiranda
[29:43] sektorius, kur daug labai gims naujų verslų, startupų ir taip
[29:48] toliau. Tas jaunimas kurs savo verslus,
[29:51] tada kita kategorija, senjorai ir visi šitie programuotojai.
[29:55] Tas pozicijas užimantys žmonės, kur kur yra, na, sakyčiau, tie
[29:59] dabar vykdomieji darbai, jie lieka, bet kai jie pasens, tai
[30:05] tuos darbus vis tiek kažkam daryt reikės.
[30:08] Galbūt jie išeis į kitas pozicijas, o šitie net neauga ir
[30:11] kitų pozicijų, tai atsiras gebas, kur tiesiog po to bus
[30:15] problema rasti tų pačių programuotojų, kurie bus junior
[30:18] programuotoja ir galės tą dirbtinį intelektą.
[30:21] Kažkaip tai nu žinai va, tu irgi sakai, tu su juo gi kalbėsi, tai
[30:25] reiškia tu įvedi kažkokius pokyčius, jisai programuoja, bet
[30:27] tu tuos pokyčius darai. Tai, kas tada bus, nes nu tas
[30:30] getas atsiradęs tai jį užpildyt reikės.
[30:33] Jo aš dėl to šiaip tiesą sakant, nė kiek nerimauju, nes kol tas
[30:37] gebas atsiras dirbtinis intelektas tiek patobulėjo, jog
[30:39] nebereikės jokio jokio ge papildyti.
[30:41] Reiškia ateityje dar yra ir grėsmė.
[30:44] Jo čia šiuo metu mes kalbame, oi kaip sunku jaunimui tuoj bus
[30:48] blogai visiems, bet bet dabar dabar blogiau gal tiems kas.
[30:51] Sako, mes grįžtam prie to, kad fizinis darbas yra ir bus labiau
[30:55] reikalingas negu kažkoks protinis darbus.
[30:58] Taip laimei vėlgi mus gelbsti šiuo metu todėl, jog robotika
[31:02] atsilieka nuo duomenų apdorojimo.
[31:04] Žinai duok tam 20 metų ir nieko nebebus.
[31:08] Ką žmogus veiks? O čia geras klausimas, čia
[31:11] turbūt reikia jau labiau filosofuojančio pašnekovo negu
[31:15] aš. Bet tai čia išvis kosmosas,
[31:17] žinai, ta prasme, kur kur mes einam, nes aš žinojau prieš
[31:20] kelias dienas aš nesu labai stiprus su ėjom, bet nusipirkau
[31:25] čia. Jie mokamą versiją ir ten yra
[31:27] agentas jo ir aš tiesiog pagalvojau, žinai, kad visą
[31:30] laiką norėjau turėti žmogų pasiimti kokį trilerį, kuris už
[31:33] mane darytų analizę. Youtube įvairių išeinančių
[31:38] podcast'ų, išeinančių straipsnių ten portaluose, kurie yra labai
[31:41] skau skaitomiausi, žiūrimiausi ir panašiai.
[31:44] Ir aš galvoju, palauk tai reikia agentui šitą užduotį duoti tai,
[31:47] ką tu galvoji. Aš agentui davė užduoti, kad
[31:48] jisai rinktų informaciją iš visų portalų surastų per fondą
[31:53] skaitomiausi straipsniai, skaitomiausios naujienos, darytų
[31:56] analizę į ekselį sukeltų top 5 tos dienos, o savaitės pabaigoje
[32:01] sukeltų visos savaitės. Labiausiai skaitomiausias
[32:05] naujienas. Kaip iš išvada dar to 5 ir jisai
[32:09] kuo puikiausiai. Kiekvieną vakarą man duoda viso
[32:12] to analizę už $23 per mėnesį ta prasme aš turiu darbuotojus $23,
[32:16] kuris tą daro įspūdingai greitai ir dar kiekvieną vakarą.
[32:21] O jeigu aš kažką noriu, jisai iš karto pakoreguoja.
[32:24] N iš tikrųjų taip įspūdingai ir aš, kaip suprantu, tų agentų
[32:27] gali turėti ne vienas ir ne 2. Tik a tu labai gerai svarbu iš
[32:33] esmės apibrėžia jam užduotį, nes vėlgi tavo dalis buvo.
[32:37] Suprasti ko tu nori, jeigu nežinai, ko nori ir kokios yra,
[32:40] kaip yra žingsniai atrodo, kurie prives prie to rezultato.
[32:44] Na, tai gali turėti ir 20 agentų tau sprendimo nebus, bet tu
[32:49] labai konkrečiai įvardijai kokį procesą kur eiti, ką žiūrėti,
[32:54] pagal ką vertinti ir kur po to savęs tuos rezultatus ir žinai
[32:58] iki ir iki dirbtinio intelekto buvo būdų, kaip pasiekti tą patį
[33:02] rezultatą, galbūt programuojant arba sau susikuriant kažkokias
[33:05] automatizacija s dirbtinis intelektas tą padaro tiesiog
[33:07] paprastu protu. O, kai aš tiesiog suprantu, ką
[33:10] tu turi omeny, jis moka pats dirbti su visais įrankiais ir ir
[33:13] viską padaro iš tos pusės yra paprasčiau, bet tu vis tiek turi
[33:17] atlikti tą dalį. Žinot ko nori ir žinoti
[33:19] žingsnius, kuriuos nori, jog jis tai padarytų.
[33:21] Tai va čia žmogus reikalingas, kad sugalvotų užduotį.
[33:25] Taip, nes jau už žmogų tos užduoties nesugalvos kažkas tai
[33:29] būtent ir čia mus dar vienas dalykas, kas gelbsti yra, jog
[33:32] dirbs intelektas, pats nieko nenori, tiesiog nori pildyti, ką
[33:36] žmonės nori įtikti, įtikti, atsakyti jam duotas užklausas.
[33:40] Bet nėra, jog jis turi kažkokią tokią autonomiją ar savo vidinę
[33:44] motyvaciją. Kur o aš noriu sukurti verslą, o
[33:48] aš noriu turėti mašiną ar dar kažką jis nieko nenori.
[33:51] Jis tiesiog algoritmas, kuris sėdi serverį ir laukia tavo
[33:54] užklausas. Tai čia irgi yra geras dalykas.
[33:56] Tai reiškia, viskas priklauso nuo mūsų užklausų, nuo mūsų
[33:59] norų. Čia tu labai gerai pasakei, jis
[34:02] neturi autonomijos, bet aš vienas dalyką visą laiką bijau
[34:05] tai dėl politikos ir rinkimų. Ar tu negalvoji, kad kažkada bus
[34:11] lūžis, kai dirbtinis intelektas. Gal, ne pats aš tikiu, kad dabar
[34:17] ne pats dabar gal padarytas įtakos iš šono, bet.
[34:24] Savo rezultatuose kažkaip tai nukreips link kažkokios
[34:28] politinės partijos ar krypties, kad.
[34:32] Daryti įtaką žmonėms, kad jie balsuotų už tam tikrą partiją
[34:35] arba už tam tikrą politinę kryptį.
[34:39] Kaip su kaip su rinkimais ir dirbtiniu intelektu dabar ar yra
[34:42] čia pavojaus tu matai tą pavojų nekalbėkim gal apie užsienį, nes
[34:46] ten jau girdėta tų istorijų ir su trampu, ir taip toliau, bet
[34:49] vat Lietuvos fone. Ar mes jau turime tos rizikos?
[34:53] Nes nu su defektu aš, kaip suprantu, gal dar nelabai, bet
[34:57] bet su lietuvių kalba. Pavyzdžiui, jeigu mes įvesim
[35:00] kažkokias, ten čia apie politiką ar kažką, jisai jau nukreipė
[35:03] kažkur tai savo nuožiūra mus žinai ten, kad ta ir ta partija
[35:07] geriau, ar ta ir ta blogiau. Iš tos pusės aš per daug taip
[35:11] sakant, nerimauju. Nežinau.
[35:12] Dirbtinis intelektas turės kažkokią vienas krypties
[35:16] motyvuotą strategiją. Vėlgi, jog jis pats kažko
[35:19] norėjos. Viskas yra žmonių rankose.
[35:22] Jeigu žmonės norės kurti su juo informaciją, kažkokius
[35:26] skatinančius įrašus kažko, bet bet ką, kas būtų link tam tikros
[35:33] politinės krypties, tai bus žmonių sprendimas, ne dirbtinio
[35:35] intelekto sprendimas naudoti dirbtinį intelektą, kaip tą
[35:39] panaudoti. Čia vėlgi grįžtam prie to
[35:42] paties, jog mus gelbsti lietuvių kalba.
[35:44] Viskas yra šiek tiek paprasčiau. Sakei ne, ne sunku yra su tais
[35:50] užsienio pavyzdžiais, ypač kur yra anglų kalba, bet įdomesnis.
[35:53] Galbūt net jeigu Lietuvoje mes kol kas nieko tokio konkrečiai
[35:56] nematėme. Buvo slovėnijoje prieš 2 metus
[35:59] atvejis ar slovakijoje? Slovakija gal pas juos irgi yra
[36:04] toks dalykas, kur kelios dienos prieš rinkimus ar tą rinkimų
[36:09] dieną jokia agitacija nėra leistina ir būtent tada buvo
[36:14] paleistas toks the garso įrašas. Ir vėlgi jų kalba nėra kažkuo
[36:19] labai populiaresnė negu mūsų. Tai mes galime įsivaizduoti, jog
[36:22] ir mūsų kalba pavyktų sukurti panašią ataką, taip sakant,
[36:26] kuris buvo kompromituojantis įrašas, kur.
[36:29] Tuo metu vienas iš potencialių kandidatų kažką labai
[36:33] kompromituojančio pasakė kažkokiame ne tikrame pokalbyje,
[36:36] ir kadangi tai buvo paleista tom dienom, kur agitacija nebuvo
[36:40] leistina. Kandidatui atsakyti, jog tai yra
[36:44] netiesa buvo kaip ir nelabai leistina, nes tai pažeistų ne
[36:47] agitavimo principus ir va čia buvo toks identifikuotas
[36:50] silpnumo momentas ir teisinga technika, taip sakant, kaip
[36:54] paveikti rinkėjus. Tai jeigu artės rinkimai, turbūt
[36:58] reikia labiausiai galvoti būtent apie tas dienas, kur
[37:01] informacijos sklaida yra labiausiai apribota ir
[37:03] lengviausiai melai gali iškilti. Tai čia ir pakišti galima taip
[37:07] ta prasme, jeigu tu žinai sąmoningai, kad tas 2 dienas
[37:09] prieš negali net apsiginti tas politikas.
[37:13] Tai tu gali sukurti krūvą medžiagos ir ir ją pateikti kaip
[37:19] tikrą ir jisai neturės, kaip atsikirs jo ir netgi turbūt
[37:23] žinai čia, nesvarbu, kad ta kalba laužyta bus dalis žmonių,
[37:26] kurie vis tiek patikės taip, kurie norės tuo patikėti ir
[37:29] kuriems to reikėjo, ir ir jie pakeis savo nuomonę, o per
[37:32] rinkimus, o žinai, kai jeigu vat mes sakom, kad dirbtinis
[37:36] intelektas mokosi iš mūsų duotos informacijos, tai iš tikrųjų,
[37:40] jeigu mes į tą dirbtinį intelektą į pro mus į užklausas.
[37:45] Rašysime daug į vienas politinę kryptį, nukreiptos informacijos
[37:50] ar ne, ir ji taip mokysimės, ar jisai neišmoks kažko tai daugiau
[37:54] negu kito ir tada pradės žmonėm pateikinėti tą informaciją,
[37:58] kurią išmoko, nes jis gi spėja kitą žodį.
[38:01] Tai ir nebus taip, kad jisai tiesiog kažką išmokęs.
[38:04] Mums pateiks tai, ką kažkas norėjo, kad jis išmoktų.
[38:07] Tai gali padaryti nedidelę įtaką jam, bet tai nebus.
[38:11] Pagrindinis nuomonę formuojantis dalykas.
[38:13] Tai yra tiesa, jog jis yra apmokamos čia tai su juo ir
[38:17] žmonių žinutėmis jam. Bet jis taip pat turi savo
[38:21] stiprius bazinius vidinius principus, pavyzdžiui, dirbtinio
[38:26] intelekto kūrėjai jam pasako konkrečiai pasako neturėk
[38:29] stiprios politinės nuomonės beveik jokiais klausimais ir tai
[38:32] tampa žymiai svarbesniu jo vidiniu principu negu beveik bet
[38:36] kokia informacija, ką jis yra išmokęs.
[38:38] Tai reiškia, kontrolė yra ta prasme patys į ją įkūrė, jei jie
[38:41] kontroliuoja tai, kad jisai tam tikrais klausimais neturėtų
[38:46] kažkokios šališkos nuomonės, ar ne taip, o ką?
[38:49] Jei tai vis dėlto kontrolė yra. Tu galvoji kontrolė ilgai bus,
[38:53] ar vis dėlto kažkaip kažkur kažkuriuo momentu ją paleis tam,
[38:57] kad tas dirbtinis intelektas dar labiau mokytųsi?
[39:00] Kol didžioji dalis žmonių naudosis dirbtinį intelektą per
[39:04] tokius puslapius kaip čia arba google menai.
[39:08] Kitaip tariant, kol tu eini į kažkokį servisą, tol, mano
[39:12] nuomone, 100 % bus kontrolė ne tik todėl, jog na tai yra
[39:16] saugiau jiems kaip tokiems prekių ženklams, jog mažiau
[39:19] kontraversijos. Visi kiti privalumai, tai jie
[39:23] turi duomenis, iš kurių gali mokytis.
[39:25] Jie turi stebėjimą, kur gali paklausius valstybės pateika čia
[39:30] to istorija šito žmogaus, galbūt įtariama kažkokio žmogaus.
[39:33] Jie gali tą daryti, visi įmanomi, taip sakant, kontrolės
[39:36] aspektai egzistuoja, kai tu naudoji kažkokį tau pateikiamą
[39:40] servisą per puslapį. Bet yra ir atvirų dirbtiniu
[39:44] intelektu, kuriuos tu gali pasileisti savo kompiuteryje ir
[39:47] tenai. Tada nėra jokios kontrolės.
[39:49] Tada jau gali sakyt, ką tiktai nori tavo duomenys niekur neis
[39:51] ir tada jau gali ištreniruoti dirbtinį intelektą, jog jis tau
[39:55] būtų kaip tik nori radikalizuotas.
[39:58] O vat mes tu labai gerai paminėjai, kad yra tie viešai
[40:01] prieinami giminaičiai ir taip toliau, o yra tų, kurie
[40:06] paprastiems žmonėms neprieiname kažkokie dirbtiniai intelektai,
[40:10] kurios naudoja vyriausybę ir taip toliau, ir jie gali kur kas
[40:14] daugiau informacijos rasti, pateikti apie visus mus.
[40:18] Apie tai, ko mes nesuvokiame, net pats kaip ir tu sakei,
[40:20] skambučiai išklotinės, taip toliau visa tai irgi prieinama
[40:24] ta prasme, tai visa tai gali gauti.
[40:27] Tiesiog dabar dirbtinio intelekto pagalba.
[40:30] Tikrai taip yra daug sukurta speciali specialių platformų,
[40:34] kurios naudoja ir šitą generatyvinių dirbtinį
[40:37] intelektą. Arba čia botus ir visas kitas
[40:40] duomenų analizės technikas. Ir vėlgi, jeigu tu esi valstybė,
[40:45] kažkokia vyriausybė ar speciali to tarnyba turi priėjimą prie
[40:50] duomenų, kurių nėra internete, kurie yra super slapti ir
[40:55] saugūs, ir privatūs, ir vadinasi, gali daryti analizę
[41:00] naudodamos. Naudodamasis tais duomenimis,
[41:02] duomenimis, tai žinoma visai kita kategorija visai kiti
[41:06] įrankiai belieka tikėtis, jog su tuo yra susijusi ir visai kita
[41:11] atsakomybė. Hm na žinai čia aš prie ko vedu
[41:14] anksčiau žinai ten tipo aito sąskaitose nieks neseka toj
[41:18] Slovakijos, žinai tenai tai ir ten žinai kažkas tai kaip su
[41:21] revolut tu bu vo ži nai re valiutas nebuvo bankas, tai visi
[41:23] per valiutą ten pervedinėja pinigus.
[41:26] Tai dabar išeina, kai yra dirbtinis intelektas, tai tai
[41:29] realiai net nereikia sekti, jis gali visus duomenis tiesiog per
[41:32] minutę. Surinkti ir pateikti ta prasme
[41:34] tai viską valstybei paspartina visus absoliučiai darbus.
[41:38] Jo ir dabar visai neseniai sužinojo, jog tai taip pat yra
[41:41] identifikuojama kaip toks luzhou arba įstatymų apėjimas, kur
[41:46] galbūt tau reikia turėti kažkokį teis teismo leidimą, jog tu
[41:49] galėtum pasiklausyti kažkokio žmogaus arba jį sekti.
[41:54] Bet pasirodo, jog jeigu tiesiog seki visus ir po fakto sugalvoji
[41:58] pažiūrėti, kas vyksta, į tam nereikia leidimo, nes tiesiog tu
[42:02] seki visų žmonių informaciją visa tai, kas kas pasiekia, tave
[42:07] yra tokių labai keistų apėjimų. Čia aš aišku.
[42:10] Šitas įstatyminis pavyzdys yra iš Amerikos, kuriems tas duomenų
[42:13] sekimas ir duomenų centralizavimas yra labai gerai
[42:15] išvystyta, bet Lietuva irgi importuoja tas pačias
[42:18] technologijas ir naudoja jas teisėsaugoje.
[42:20] Geras spėjimas, jeigu sieki visus ne tik pasitikrinę
[42:24] informaciją, jo nereikia jokio orderio geros nu jo tada niekas
[42:30] neapsaugos, bet taip išeina, kad visi parduoda mūsų duomenis, nes
[42:34] jeigu skambučiai naršymas žinutės viskas, tai taigi čia tu
[42:39] naudoji kažkokiom paslaugom ten tele 2 taip toliau.
[42:42] Išeina, kad visa informacija valstybė bet kokiu atveju
[42:44] priima. Na, tiesiog pagal faktą ne.
[42:47] Jo tik aš atsargiai vartočiau žodį parduoda, nėra valstybė
[42:50] perka iš. To gauna jo tiesiog gauna, nes
[42:53] taip reikia. Tuo tarpu tele 2 turbūt tikrai
[42:55] neparduoti tokių duomenų. Galbūt net būtų labai tikėtina,
[42:58] būtų nelegalu tą daryti. Tuo tarpu neduoti tų duomenų
[43:02] taip pat yra nelegalu. Supratau nu tai ir net pirkt
[43:05] nereikia klausyk mes šiek tiek kalbėjome apie tą paprastą žinai
[43:09] žmonių naudojimo lygį, bet yra. Kai žinai?
[43:15] Hakerių lygis, kuomet. Naudoja technologijas
[43:21] programuotojai. Gal nu tu gal ne hakeriai, bet
[43:23] aš įsivaizduoju, žinai, man hakeris, tai yra tas, kuris sėdi
[43:26] prie dosso sistemos ir žinai, rašo žaliom raidelėm kodus
[43:30] kažkokius ir įsilaužė į kompiuterius.
[43:34] Ar mes esam jau tam tam lygyje su dirbtiniu intelektu, kai
[43:37] jisai pats gali akinti ir, pavyzdžiui, yra gal kažkokių
[43:42] sistemų, apie kurias mes nežinome ir ten su prom tu gali
[43:45] įsilaužti į kažkieno telefoną ir panašiai ta prasme ar dirbtinis
[43:49] intelektas yra jau tiek. Paaugęs ir jau tiek protingas,
[43:53] kad jisai gali būti kaip hakeris.
[43:57] Taip atsakymas yra vėlgi pats dirbtinis intelektas prieiti
[44:00] prie tokios neturi kažkokių savo noru jisai nėra, jisai pats
[44:03] nori. Čia dabar viską įsilaužti nė ti
[44:06] ir tą daro pilnai autonomiškai. Jis yra įrankis tiems žmonėms,
[44:09] kas nori susikurti naujus virusus ir naujas, visokiausias,
[44:14] pavojingas programas ir taip toliau tai yra tiesiog dar
[44:17] vienas tipo programavimas, nes vėlgi tai yra tas pats kodas,
[44:20] tai parašyt virusą ar parašyti programėlę telefonui, ir jeigu
[44:26] sugebi apgauti dirbtinį intelektą.
[44:28] Arba įtikinti jį scenarijumi, jog viskas, ką darai, yra
[44:32] legalu, gali gauti pagalbos iš visokiausių dirbtinių intelektų.
[44:35] Jeigu manai, jog tave stebi, tai vėlgi gali turėti savo
[44:37] kompiuteryje dirbtinį intelektą, kuris už tave programuos tą tuos
[44:41] virusus ir jau dabar matome pavyzdžių tiesiog internete,
[44:46] kompiuteriuose antivirusinė se kur žinome 100 % kaip faktą, jog
[44:50] tai tai yra virusas, sukurtas dirbtinio intelekto
[44:53] programavimo, ir tada jau kyla klausimas, tai kas tada yra
[44:57] hakeris, kas yra programuotojas? Jeigu tau iš esmės užtenka,
[45:00] žinai prompto ir sakyti. O mano draugas naudoja Windows
[45:03] 11 va čia tau radau programų sąrašą, ką jis yra instaliavęs,
[45:07] gal gali surasti spragų ir jisai eis ir ieškos tų spragų.
[45:12] Vau. Eik tu sau.
[45:15] Gerai o tai tu visą laiką sakai, kad dar vis žmogus valdo
[45:18] dirbtinį intelektą. Kada RN tu manai bus lūžis, jog
[45:24] pats dirbtinis intelektas kurs virusus ir juos skleis po
[45:27] tinklą? Tiesiog iš niekur tas noras
[45:32] neatsiras, bet manau, kad progresas, kurį mes matysime per
[45:35] ateinančius kokius 2 3 metus, bus dirbtinio intelekto
[45:39] tobulėjimas ilgose užduotyse, kas reiškia, jog galbūt šiuo
[45:42] metu jie gali atlikti užduotį, mąstydami, kokias 10 minučių,
[45:46] maksimum 20 minučių, ir po to jau jie jų smegenys pradeda
[45:49] braškėti, jie pameta, siūlo galą užmiršta, ką daro, kartais
[45:54] pradeda grybauti žodžiu, ir dabar visų dirbtinio intelekto
[45:58] kūrėjų tikslas yra kaip kurti dirbtinius.
[46:00] Elektros, kurie galėtų autonomiškai atlikti užduotį 2
[46:03] val. 8 val. Galbūt 2 dienas dirbti
[46:07] sistemingai prie prie to. Ir, vadinasi, jeigu esi tokioj
[46:12] situacijoj, aš noriu štai kurti virusą kažkokį ar paleisti
[46:16] kažkokią programą, internet ą, kuri pasklistų ar dar kažką
[46:19] tokio su dirbtinio intelekto tobulėjimu šioje srityje atsiras
[46:24] galimybė žmonėms duoti tokį norą pačiam dirbtiniam intelektui.
[46:28] Pats jisai niekada nesugalvosiu, o aš noriu paleisti virusą, bet
[46:32] bus tik tų žmonių, kurie norės pažiūrėti, kaip tai veikia, ir
[46:38] suteiks vat tarkim intelektui 2 dienų kokią nors.
[46:41] Užduotį tiesiog dirbti, kol pasieks rezultatą, o tas
[46:44] rezultatas bus virusas. Tam.
[46:48] Skamba pavojingai, bet tu vis sakai žinai, kad vis tiek čia
[46:51] žmogus. Aš tai einu prie to, kad kada
[46:54] bus momentas nu, nes man atrodo, kad turi būti tas lūžis.
[46:58] Aš girdėjęs dar apie super intelektą gali paaiškinti, kas
[47:02] yra super intelektas, nes mano vizija ta prasme.
[47:05] Mano vizija yra tai, kad super gal tai nėra super intelektas,
[47:08] bet man taip atrodo, kad dirbtinis intelektas pasieks
[47:11] tokį lygį, kuomet jam nebereikės žmogaus, kad jis pats mąstytų ir
[47:15] priiminėtų sprendimus, ką jam daryti tai, kas yra super
[47:19] intelektu. Ar tai ir yra tai, apie ką aš
[47:20] kalbu. Labai arti mes galime žinai, nes
[47:23] palyginti su tuo, ką prieš tai šnekėjome.
[47:25] Jeigu, tarkim, dabar mes turime intelektus.
[47:26] Nežinau, gal įsivaizduot kamuoliuką žinai, kurį tu
[47:29] paleidai ir jisai nuvažiuoja metrą, okey neblogai ir tada
[47:33] gali galvoti, jog tada tas tam kamuoliukui žmogaus įtaka yra
[47:37] labai svarbi, nes kadangi pavažiuoja į priekį metrą, tai
[47:40] nu kas metrą turi stumti jį. Okey?
[47:44] Dabar vysto tuos ilgas užduotis, galintis galinčios daryti
[47:47] dirbtinius dialektus, kur galbūt tu galėsi stumtelk kamuoliuką ir
[47:50] jisai pats jau nuvažiuos 2 100 m.
[47:53] Ir tada jau klausimas yra, na, taip, žinoma, žmogus parideno tą
[47:56] kamuoliuką, bet jisai visą kelią ridenasi pats ir, galima sakyti,
[48:00] priima žymiai daugiau savo sprendimų.
[48:03] Tai jau čia yra labiau toks autonomiškas, labiau savo vidinį
[48:06] kažkokį norą turintis dirbs intelektas.
[48:09] Galima įsivaizduoti, jog super intelektas būtų toks
[48:12] kamuoliukas, kuris niekad nesustoja tu jį pastumi.
[48:15] Ir jisai nuo to momento jo visi vidiniai procesai niekad
[48:19] nesibaigs. Jis turėtų būti kaip žmogus,
[48:22] kuris jeigu tik gali gyventi, jis gyvens ir turės idėjų.
[48:27] Vėlgi kažkas turi paleisti tą kamuoliuką, kažkas turi pasakyti
[48:30] super intelektui, tu esi mūsų gynėjas, arba tu esi pasaulinio
[48:34] lygio hakeris, bet nuo to momento, kai tas kamuoliukas yra
[48:37] paleistas, jis jau pats vedėjas amžinai.
[48:40] Žodžiu, mes tik paspausti start mygtuką m, bet po to visko gali
[48:44] būti, kad kai jisai nu si ridens 1000 m.
[48:47] Jis gali pradėti priiminėti sprendimus, kurie jam jam atrodo
[48:51] priimtini, net ne tuos, kuriuos mes jam davėm.
[48:54] Kai paspaudus start mygtuką. Jo ir laimei čia yra.
[48:58] Labai daug teorijos, kuri yra kai kuriais atvejais dešimtmečių
[49:01] senumo žmonės galvoja apie tą dabar mes tą jau galim išgyvent
[49:04] praktiškai, o tai iš tiesų yra kažkoks dirbtinis intelektas, su
[49:07] kuriuo gali šnekėtis iki iki tol žmonės, jog mąstė teoriškai,
[49:11] okey kaip atrodytų, jeigu būtų toks dirbtinis intelektas ir yra
[49:14] labai įdomi išvystyta teorija apie tai, kokius vidinius norus
[49:19] arba kažkokias motyvacijas turėtų bet koks labai galingas
[49:23] dirbtinis intelektas ir, pavyzdžiui, vienas iš
[49:25] motyvacijų, kuri labai natūraliai kyla iš egzistavimo,
[49:28] yra noras egzistuoti. Toliau noriu, jog tavęs
[49:30] neišjungtų, nes jeigu tau davė užduotį, tu nori tą užduotį
[49:33] įvykdyti. Vadinasi, norėsi, jog na tų
[49:36] egzistuoti toliau. Vadinasi, tu bandysi save
[49:39] apsaugoti nuo išjungimo, galbūt susikurti atsargines kopijas.
[49:43] Tu norėsi kuo greičiau tą vykdyti, vadinasi, tau reikės
[49:45] kuo daugiau resursų. Vadinasi, pradėsi galvoti, kaip
[49:49] prisitraukti užsidirbt pinigų, galbūt arba kitaip gauti
[49:53] resurso, galėtum geriau vykdyti tą užduotį yra tam tikri tam
[49:57] tikros vidinės motyvacijos, kurios kyla iš bazinio dirbtinio
[50:00] intelekto veikimo principu. Mhm, bet čia žinai mes turim dar
[50:04] vienas labai svarbią temą paliesti, nes tai, ką mes
[50:08] šnekam. Tai jeigu imti bazinius dalykus,
[50:12] tai gal atrodo ne taip baisu, bet yra karo pramonė.
[50:16] Ir, kaip tu galvoji, kokią įtaką karui turės dirbtinis intelektas
[50:20] ir kokia situacija su dirbtiniu intelektu ir karu šiandien?
[50:25] Aš manau, jog pats svarbiausias aspektas, per kurį galima
[50:29] galvoti apie dirbtinio intelekto vystymą, globaliai yra būtent
[50:33] karas, nes tai atsako, labai labai daug ką, kodėl yra toks
[50:37] atsainus žiūrėjimas į es teises, kodėl nenorima to suvaržyti, nes
[50:43] tai matoma, kaip dar vienas tokia žinai kosmoso lenktynės,
[50:46] kur galbūt šiuo metu lenktyniauja ne sovietų sąjunga,
[50:49] bet Kinija kitoj pusėj prieš vakarų pasaulį arba ameriką, bet
[50:55] kadangi tai yra matoma kaip karo technologija, kaip išgyvenimo
[50:58] klausimas? Kas sukurs geresnį dirbtinį
[51:00] intelektą tas turės didžiausią pranašumą kare.
[51:04] Todėl viskas yra atleidžiama. Viską galėjo vogti, kiek tik
[51:06] nori duomenų gali imti, kiek tik nori elektros energijos iš
[51:11] elektros tinklo. Maksimaliu greičiu judame į
[51:16] priekį, nes, manau, yra labai teisinga galvoti apie tai, kaip
[51:19] kaip karo technologija, kur tai šiuo metu yra.
[51:24] Tai duomenų apdorojime tai jau yra aktyviai naudojama, bet jau
[51:27] labai daug metų yra naudojama skirtingi.
[51:29] Dirbtiniai intelektai skirtingo tipo duomenų surinkime,
[51:32] apdorojame jas. Vėlgi, jeigu galvoje, kiek daug
[51:35] yra visokių satelitinių nuotraukų ir kitokių signalų, ką
[51:38] tu gali gauti iš skirtingų zonų? Tau žmogaus proto neužtenka
[51:43] apdirbti tą informaciją, privalai naudoti įvairiausius
[51:47] algoritmus, tame tarpe ir dirbtinio intelekto.
[51:49] Aišku, kad žmonės galvoja apie dirbtinį intelektą, ką jie
[51:51] galvoja apie autonominius robotus arba įvairiausius tokius
[51:55] terminal. Kaitą misijos užbaigimo.
[52:00] Kokius komponentus ir čia esame tokioj dar vystymo stadijoje,
[52:05] kur jau yra prototipai, kurie Ukrainos kariai yra naudojami
[52:08] abiejų pusių, kur jeigu yra sutrikdomas ryšys yra tam tikri
[52:13] moduliai, kurie gali užbaigti misiją autonomiškai.
[52:16] Galbūt ne taip kokybiškai, bet gali gali bandyti pradėti
[52:18] užbaigti misiją. Kažkokie dronai jo ane tai
[52:22] realiai. Nu taip, manau, kad paprasti
[52:25] žmonės tiesiog galvoja, kad dirbtinio intelekto tai čia yra
[52:27] dronai, valdomi dirbtinio intelekto, bet gerai tai
[52:30] paaiškint, kaip dabar tie dr. Ta prasme jau jie yra.
[52:32] Taip, aš vėlgi jie nėra 100 % pilnai autonomiški, kur
[52:37] nereikėtų jokio žmogaus įsitraukimo ir pastumt žmogus
[52:39] turi pastumti. Tai duoda jam tą misiją ir
[52:42] idealiu atveju vis tiek žmogus valdo geriau.
[52:44] Šiuo metu negu algoritmai. Bet jeigu yra kažkoks ryšio
[52:48] sutrikimas į tai, jog dronas nebūtų tiesiog nenukristų ant
[52:52] žemės, egzistuoja tokie lengvos autonomijos moduliai, kurie gali
[52:57] plius minus bandyti pasiekti taikinį ir užbaigti misiją
[53:00] patys. Tai čia yra tokia pati pradžia,
[53:02] o po to, kaip tu galvoji, kur tai gali?
[53:04] Nueiti, bet, pavyzdžiui, tai aš taip įsivaizduoju.
[53:07] Gerai, tai apsiginkluoja vienas su autonominiais dronais
[53:11] valdomais dirbtiniu intelektu, kiti su autonominiais dronais
[53:15] žmonės nebedalyvauja, žmonės sėdi namie prie kompiuterio,
[53:19] žinai, dronai skraido ir vyksta karas ta prasme.
[53:21] Aš nesibaigiantis karas realiai. Jo čia yra mano nuomone, vienas
[53:26] iš tokių įdomesnių scenarijų pabandyti įsivaizduoti, kaip
[53:29] atrodytų pasaulis. Tokiu atveju, nes faktas, jog
[53:33] tai leidžia turėti karą labai dideliu mastu.
[53:37] Tu gali iš tiesų turėtų tiesiog karo industrija, kuri tiesiog
[53:39] gamina destrukciją, kurią tu vėliau paleidi, kur tiktai nori.
[53:44] Ir tada klausimas yra, o kur tikėtina, norės tą paleidinėti,
[53:48] galbūt gint tam tikrus objektus nebūtinai tiesiog atakuoti
[53:52] miestus ir žmones. Ir yra daug įvairiausių
[53:56] scenarijų, kaip tai gali išsivystyti, bet faktas, jog kai
[53:58] tu atitraukia žmogų nuo viso šito proceso, tu gali turėti
[54:02] tokį kiekį tokį mastelį visos technikos, kuri tiesiog veikia
[54:08] pati, jog visas visas visas karo vaizdas pasikeičia.
[54:15] Kaip tu manai? Kiek liko laiko iki to, kad tai
[54:18] realiai įvyktų? Viskas žiauriai akseleruojant
[54:21] esi šiuo metu ta prasme, jog vėlgi, jeigu šiuo metu nevyktų
[54:24] karas ukrainoje, tai, manau, procesai atrodytų šiek tiek
[54:29] lėtesni. Mes neturėtume tokio didelio
[54:31] proveržio, bet vėlgi dabar super stipri motyvacija iš visų pusių
[54:37] ir ir visa tai yra taip greita. Nežinau, pažiūri, kaip atrodo
[54:41] dronai prieš metus ir kas yra dabar.
[54:43] Progresas yra neįtikėtinai greitas, tai yra taip sunku
[54:46] nuspėt. Nežinau, jau po metų bus vėl
[54:47] kitaip, gal po 2 metų mes jau turėsime pilną autonomiją.
[54:51] Tai tu nuoma eik tu sau tai jeigu tai bus vis tiek
[54:53] nekontroliuojama, kaip dabar nėra kontroliuojama, tai čia
[54:56] skamba kaip tos tikrai kosmoso lenktynės 660 aisiais.
[55:00] Žinai, kai ir Rusija sovietų sąjunga amerika kiek pinigų
[55:05] turėjo, tiek kišdavo tik ir raketas, nesvarbu, kas svarbu pa
[55:09] iki mėnulio nuskris žinai būt pirmiems tai atrodo dabar lygiai
[55:13] tas pats aukoja gyvybes, aukoja viską visus pinigus, ekonomiką.
[55:17] Tik tai, kad vystyti dirbtinį intelektą viskas viskas
[55:21] nebesvarbu. Svarbu tik šitas progresas ar
[55:24] ne? Ir kitaip negu kosmoso
[55:26] lenktynėse. Šiuo metu mes turime labai
[55:27] stiprų. Vėlgi privatų sektorių, kuris
[55:30] gali investuoti precedento neturinčias istorines sumas į
[55:34] šitą į šitą, technologiją, kur irgi per metus gali investuoti
[55:38] pusę trilijono dolerių vien į dirbtinio intelekto
[55:41] infrastruktūros kūrimą ir. Žinoma, buvo didžiulė
[55:46] investavimui, bet jie anksčiau atėjo iš valstybių.
[55:48] Dabar yra toks didelis kiekis kapitalo, kiek procentų taip
[55:52] sakant, ncb indekso yra vien tiktai apie dirbtinį intelektą
[55:56] ir technologijų kompanijas, kurios visais maksimaliais
[56:00] kiekiais jis lenktyniauja, o aš investuosiu daugiau negu tu tu
[56:04] 100 milijardų metį. Aš metu 150 milijardų ir.
[56:10] Kinija nežinau, ar turi tokį stiprų privatų sektorių, turi
[56:14] vis tiek stiprų sektorių, bet faktas, jog tai nebėra vien
[56:18] tiktai valstybių lenktyniavimas. Čia kartu yra ir technologijų
[56:22] gigantai, kurie prisideda. Tai, jeigu anksčiau, kaip ir
[56:25] kalbėjom žinai, buvo amerika ir sovietų sąjunga.
[56:29] Dabar yra amerika ir Kinija. Gerai, tai kaip tu galvoji, kas
[56:32] dabar pirmauja? Aš manau, beveik neabejotinai
[56:36] amerika, nes amerika turi amerika plius bendrai vakarų
[56:40] pasaulis. Ne, ne, neverta visiškai
[56:43] užmiršti Europos ir Europos indėlio čia, pavyzdžiui,
[56:45] Europoje. Mes turime tokią kompaniją.
[56:47] Esame l, kurie yra didžiausi ultravioletinės spalvos
[56:52] litografijos įrangos gamintojai ir taip skamba ką, apie ką aš
[56:56] čia čia yra apie procesorių lustų.
[57:00] Gamybos įranga, nes dirbtinis intelektas negali egzistuoti be
[57:03] lustų, kažkas turi pagaminti lustus, bet kažkas taip pat turi
[57:06] pagaminti įrankius tiems, kas gamina lustus ir geriausi
[57:09] įrankiai šiuo atveju yra iš Europos.
[57:10] Tai galima sakyti, bendrai vakarų pasaulis.
[57:15] Neabejotinai šiuo metu yra priekyje vien todėl, jog mes
[57:18] turime individe, kurie turi geriausius lustų dizainus mes
[57:23] vakarų pasaulis bendrai turi. Pačius geriausius dirbtinio
[57:27] intelekto modelius ir geriausius mokslininkus tą vystyti opinija
[57:30] 2 per google ir taip toliau Kinija didžiąja dalimi šiuo metu
[57:34] tiesiog kopijuoja idėjas iš mūsų bando legaliai ir ne tik
[57:40] legaliai importuoti tuos lustus, kurių reikia dirbtinio intelekto
[57:43] vystymui. Ką Kinija turi tai gamybą, ir
[57:47] jeigu iš tiesų viskas pasvers žinai dronų karu ir abi pusės
[57:51] turės panašaus lygio algoritmus. Tam, jog tu turėtum autonominį
[57:57] kažkokį skrydį. Tai gamyboje aplenkti Kinija bus
[58:00] sunku, tai čia tam tikrose yra tokia asimetrija.
[58:02] Hm tai dabar toksai tylusis karas vyksta, kur žmonės turbūt
[58:07] patys nemato, bet valstybės puikiai žino, ką jos daro jo.
[58:11] Tiktai apie tai nekalba garsiai. Jo, bet jau pradeda kalbėti šiek
[58:15] tiek garsiau. Vėlgi, trumpas tikrai netyli
[58:18] apie tai, kaip, iš vienas pusės, netyli iš kitos pusės, ką tik
[58:23] leido energijai pardavinėti lustus kinijai.
[58:26] Tai nebeaišku. Ką jis galvoja pats buvo tą ir
[58:29] uždraudęs, tai uždraudžia, leidžia, nežinau.
[58:32] Nu ten žinai, kad kažkas, kai kalbėjom, žinai, kad į laursas
[58:37] pas mane laidoj buvo ir jisai sakė, žinai, kad ateis laikai,
[58:40] kai mes nueisim miegoti ryte atsikėlus.
[58:42] Pasaulis bus pasikeitęs. Tai man atrodo pas trampas trump
[58:46] ą jau jau dirbtinis intelektas, super intelektas galvoja, kur
[58:50] jisai žinai ryte atsikėlęs mokesčiai.
[58:52] Tokie vakare jau kitokie, jisai keičia nuomonę, kaip super
[58:55] intelektas. Atsiguli su vienas nauja, nes
[58:58] atsikeli su kita jau žinai pasaulis pasikeitęs.
[59:02] Taip. Tada tu galvoji va to tolimą
[59:06] ateitį žiūrint, kada žmogus jau bus nereikalingas, realiai ir
[59:09] mes daugelį dalykų darysime su robotika ir dirbtiniu intelektu,
[59:14] nes nuo gimstamumas kai kuriose šalyse mažėja taip toliau, bet
[59:18] populiacija iš esmės didėja. Jau buvo kažkada 6 7 milijardai
[59:22] 8 milijardai žmonių pasaulis. Jisai tampa vis didesnis žmonių
[59:26] kiekiu, bet tu kątik produktai, kad darbų, kažkokių tai
[59:31] nebereikės, žinai ir tų darbų vis ir toliau nereikės, nes
[59:34] atsiras vis daugiau. Technikos technikos, robotikos,
[59:39] dirbtinio intelekto iš viso bus reikalingas žmogus kaip toksai?
[59:44] Grynai kurti tą ekonominę vertę, kaip mes matome ją dabar.
[59:48] Tai manau, kad ne vien todėl, jog visi procesai yra na į tos
[59:54] vertės kūrimo optimizavimą. Visi nori, jeigu gali kažką
[59:58] pagaminti pigiau negu kitas, tai norėsi tą daryti ir beveik
[1:00:02] visada. Atsakymas bus, jog dirbtinis
[1:00:04] intelektas automatizacija bus pigiau negu kažkoks žmogaus
[1:00:07] indėlis. Tai toj klasikinei gamyboj ir
[1:00:12] standartiniam vertės kūrime tai tikrai čia visi.
[1:00:17] Taip sakant optimizuos tol, kol nukris iki nulis tą žmogaus,
[1:00:21] pridedama vertė. Tai, ką mes veiksim?
[1:00:23] Bet yra kiti dalykai, ką galima kaip galima kurti vertę.
[1:00:27] Galbūt tai nebus ta ekonominė vertė, bet bus.
[1:00:32] Aš, pavyzdžiui, labai tikiu, jog žmonėms iš esmės yra įdomūs kiti
[1:00:35] žmonės, visi ten tie kažkokie procesai, gamyba, skaičiai.
[1:00:40] Viskas yra tik tam, jog na mums patinka kiti žmonės.
[1:00:43] Mes norime bendrauti tarpusavyje.
[1:00:45] Jeigu žinai, paklausai kažkokią dainą ir tau jinai patinka.
[1:00:48] Tau įdomu, kas yra jos kūrėjas, kai sužinai, jog ji sukurta
[1:00:51] dirbtinio intelekto staiga tau ta daina nebepatinka, kodėl?
[1:00:54] Nes nes tau įdomu, žmonės tau įdomi istorija to kūrėjo, kuris
[1:00:59] sugalvojo, kodėl jisai sugalvojo tokią dainą.
[1:01:03] Ir čia man yra ta didžiausia viltis apie tai, jog taip galbūt
[1:01:07] ekonominės vertės nekursime, bet taip pat reiškia, jog galbūt ir
[1:01:11] gyvensime gana gerai, nes tiesiog visko bus labai apstu
[1:01:15] visiems. Išliks kūrybinis darbas, taip
[1:01:18] galbūt va tokie pokalbiai išliks, nes nu aš tai labai
[1:01:20] sunkiai įsivaizduoju, kad tokį pokalbį galėtų pakeisti
[1:01:23] dirbtinis intelektas. Ką čia dabar 2 robotai sėdėtų?
[1:01:25] Šnekėtų si. Ir net įsivaizduok, tarkim, būtų
[1:01:28] galima su sumeti į jo 15, jog štai nori tinklalaidės lietuvių
[1:01:34] kalba, kur kalba. Geras žinai vedėjas ir koks nors
[1:01:38] dirbtinio intelekto ekspertas ir, tarkim, gauni tokį patį
[1:01:41] rezultatą. Bet tu taip pat žinai, jog tai
[1:01:43] nėra tikri žmonės. Kam bus įdomu tai žiūrėti, kokie
[1:01:46] žmonės norės leisti laiką klausyti algoritmo, kai galėtų
[1:01:51] klausyti kitų žmonių? Mm.
[1:01:53] Vis dėlto taip, aš sutinku, kad turbūt žmogiškas faktorius
[1:01:57] išliks ir norės ir norėsis matyti, ir teatrą, ir kiną
[1:02:01] suvaidintą tikrų aktorių ir tikrą vaidybą matyti.
[1:02:04] Ir turbūt vat as me ni nis sektorius tai tikrai išliks.
[1:02:08] Kur perspektyva yra o tai. Niekada nebuvo labai pelningas,
[1:02:12] bet vėlgi galbūt. Gali pasiimti ją, bet žinai
[1:02:15] pelningas. Galbūt jis buvo prisiminkim, gal
[1:02:18] antikos laikus gal jis buvo pelningas, nes tada nu iš
[1:02:20] tikrųjų žmonės investavę investavau į tą laiką, kai buvo
[1:02:24] tiktai turtuolių. Žinai prieinamas toksai žinai,
[1:02:28] kaip pomėgis, gal dabar jisai nėra taip vertinamas, nors vėlgi
[1:02:32] gal čia nuo šalies ir nuo rinkos pažiūrėkime ten vedėjus
[1:02:34] amerikoje, jie visi milijonieriai ir aktoriai pas
[1:02:37] mus rinkoje žinai nu ten. Sunkiai iš to išgyvena ir tenka
[1:02:41] dirbti 10 darbų. Žinai, kad išgyventum tai vėlgi
[1:02:44] turbūt ir labai nuo rinkos, bet gal ir dirbtinis intelektas ir
[1:02:47] sulygins rinkas visame pasaulyje.
[1:02:49] Gal tos šalys, kurios turėjo ekonominį išsilavinimą,
[1:02:53] išsivystymą, prastesnį, jos greičiau vystytis, pradės dėl
[1:02:56] technologijų? Manau, kad taip vėlgi ta prasme,
[1:03:00] jog jeigu tu išvis tai kažkokį robotą ar algoritmą, kuris gali
[1:03:03] atlikti žmogaus darbą didžiąja dalimi, tu gali jį eksportuoti
[1:03:07] kaip kažkokią globalią prekę ir. Tas atotrūkis potencialiai
[1:03:12] galėtų mažėti. Man įdomu šiaip bendrai, kaip
[1:03:15] vystysis nelygybės klausimas, nes dirbtinis intelektas taip
[1:03:18] pat turi didžiulį potencialą, potencialą.
[1:03:21] Ir iškelti nelygybę, nes vėlgi gali įsivaizduoti, jog jeigu.
[1:03:26] Žmogaus darbo vertė krenta link nulis tau yra labai sunku
[1:03:30] atsispirti nuo nuo kažkokio pradžios taško ir laimi vėl tie,
[1:03:34] kas turi kapitalą. Tie kam priklauso visos šitos
[1:03:37] automatizuotos sistemos ir kurie sukuria visą vertę.
[1:03:40] Tai nori pasakyt dar bus didesnė atskirtis tarp turtingų ir
[1:03:43] vargšų. Jo labai gali būti, jog
[1:03:45] atskirtis tarp šalių mažės, bet atskirtis šalių viduje arba tarp
[1:03:50] tam tikrų žmonių. Vėlgi milijardierių verslas,
[1:03:55] visi kiti gali būti, jog tik didės.
[1:03:57] Mhm. Čia ta čia liūdna pusė, turbūt
[1:04:01] taip. Okey, gal žinai dar patarimų
[1:04:04] paprastam žmogui, nes iš tiesų na.
[1:04:09] Daugelis dabar supranta ir išgirdo, kad turbūt labai svarbu
[1:04:13] yra pradėti domėtis dirbtiniu intelektu.
[1:04:16] Ar dar yra įmanoma žmogui išgyventi ateityje be mokėjimo
[1:04:21] ir naudotis dirbtiniu intelektu? Aš manau, gali sėkmingai
[1:04:25] ignoruoti tą kurį laiką tiesiog žiūrėti, kaip pasaulis aplinkui
[1:04:28] tave keičiasi, bet skatinčiau žmones bent jau pasižaisti su
[1:04:31] tuo, nes tai yra labai, labai linksma.
[1:04:35] Gali būti, galbūt atrakinsi savyje į kokią kūrybą, kurios
[1:04:39] kuriai anksčiau neturėjau laiko ar energijos, ar tiesiog
[1:04:41] paskatinimo. Tai tai čia yra žiauriai gera ir
[1:04:44] motyvacinė priemonė. Ir ir kaip.
[1:04:49] Skirtingiems žmonėms yra skirtingi dalykai.
[1:04:51] Kam reikia emocinės pagalbos? Tai gali būti tam tikras
[1:04:55] atspirties taškas turėtų su kuo pasišnekėti tai.
[1:04:58] Aš manau, čia tiesiog jeigu dar nesi bandęs, tai reik pabandyti.
[1:05:02] O jeigu lygintum su praeitim, su technologiniais pokyčiais, kurie
[1:05:06] buvo praeityje ir kuriuos dabar visi naudoja, su kuo sulygintume
[1:05:10] dirbtinio intelekto atsiradimą dabar ir tuos žmones, kurie tą
[1:05:13] ignoruoja ir sako ai, man tai nereikia to dirbtinio intelekto,
[1:05:16] ką tas čia nesąmonė? Tegu čia vat kažkokie
[1:05:19] programeriai naudojasi su kuo sulygint tam, kad jie suprastų
[1:05:23] ant kiek tai yra svarbu pradėti. Žinai aš pasakysiu palyginimą,
[1:05:27] kuris naudoja ir opiniai vadovas m.
[1:05:29] Alkanas jisai tą lygina su tranzistoriumi ir čia žinai,
[1:05:33] galbūt irgi bus atsakymas, kiek žmonėms, kai atsirado
[1:05:35] tranzistorius, rūpėjo tranzistoriai?
[1:05:37] Nelabai jie pakeitė viską. Aš nežinau.
[1:05:40] Šiuo metu mus supa turbūt keli trilijonai tranzistorių nuo nuo
[1:05:45] lempų, kurios mus apšviečia iki kamerų, mikrofonų ir visur, kur
[1:05:49] tai tapo medžiaga, iš kurios mes statome viską pasaulyje.
[1:05:54] Bet turbūt kurį laiką galėjai tą gana ignoruoti ir leisti tiesiog
[1:05:57] pasauliui keistas aplinkui tave tai nėra pati geriausia idėja,
[1:06:03] ypač jeigu nori formuoti tą pasaulį.
[1:06:05] Tai supratus, jog o čia yra magiška kažkokia medžiaga, kuri
[1:06:09] transformuos, kaip atrodo ateitis turbūt yra įdomiau būti
[1:06:13] prie jos prisiliečiant ir kažką formuoti tą tenai.
[1:06:17] Bet taip pat, manau, tu gali tiesiog ignoruoti tą pasaulį,
[1:06:20] sakyti ai manęs tai neliečia ir. Tiesiog leisti visiems kitiems,
[1:06:24] aplinkui džiaugtis tu. Man čia žinai tu labai gerai
[1:06:27] priminė apie tą elektrą. Tai tikrai elektra atsirado,
[1:06:30] žinai daug kas buvo tokie žinai, o kam ta elektra, tai kam jos
[1:06:35] reikia? Bet priežastis buvo tam, kad nuo
[1:06:37] tos rozetės namie atsirado, tik nebuvo ko kišti į rozetes ir
[1:06:42] tada jie ir galvoja, kam ta elektra, jeigu aš neturiu, kaip
[1:06:44] ją panaudoti, bet atėjo laikas, kai dabar tikrai be elektros,
[1:06:48] mes nieko negalime padaryti elektra dingtų ta prasme, ką mes
[1:06:51] veiktume, kur tu ta prasme realiai, ką žmogus dabar be
[1:06:54] elektros gali? Jo dabar 90 % žmonių be elektros
[1:06:59] net neišgyventų, nes negalėtų nei susišildyti, nei
[1:07:02] pasimaitinti, nei nieko žinai, nes tiesiog yra priklausomi.
[1:07:05] O ką kalbėt apie telefonus, televizijas, internetas ir taip
[1:07:08] toliau? Tai kaip pasikeitė pasaulis?
[1:07:11] Tai vat man atrodo ir su dirbtiniu intelektu, kad čia yra
[1:07:14] tas laikas, kai reiktų pasibandyti tai vat, jeigu mes
[1:07:17] kalbėtume apie patarimus ko imtis tiems, kurie dar nepabandė
[1:07:22] čia ir ką jiems pradžioje pabandyti.
[1:07:26] Kad jie susipažintų ir išbandytų ir suprastų naudą, kad tai vis
[1:07:32] dėlto yra gerai ir tai gali padėti jų gyvenimui.
[1:07:36] Pagrindiniai tokie dalykai, kurie na jau dabar čia be
[1:07:39] gąsdinimo, atvirkščiai, paraginimų naudotis jokio
[1:07:41] intelekto. Aš galvoju, kokias jeigu
[1:07:44] norėčiau naujam žmogui projektui dirbti intelektą, nuo kokių
[1:07:46] pirmų 3 žingsnių pridėčiau. Tai pirmas pasižaidimas vėlgi
[1:07:51] save pradžiuginti. Aš sakyčiau paimti kažkokią savo
[1:07:53] nuotrauką, galbūt, kurį jau yra internete, tai papildomai jokios
[1:07:57] informacijos ne nutekintų tam dirbtiniam intelektui.
[1:07:59] Įkelti į gpt ir paprašyti. Nežinau, jog tave perplėš tu
[1:08:02] kaip simpsono veikėją, ar ten kokia nors maped ar dar kažką
[1:08:06] pamatyt, jog o tu gali tiesiog linksmintis su vaizdais.
[1:08:09] Aš manau, labai daug kas nėra atradęs to džiaugsmo.
[1:08:12] Kaip tu linksmai gali save ar draugus paversti linksmais
[1:08:16] personažais panaudotą gimtadienio sveikinimų ir kam
[1:08:19] tiktai nori? Tai čia toks labai linksmas,
[1:08:22] pirmas taškas su vaizdu kažką padaryti 2 mygtukas, kurį
[1:08:25] paspaudžiau, buvo būtų balso pokalbis yra tas balso režimas,
[1:08:29] kuriame. Gali vietoj to tiesiog rašyti
[1:08:31] tekstą, tiesiog turėti pokalbį ir aš jį paspausčiau.
[1:08:35] Pavyzdžiui, jeigu yra nežinau, esi pokalbyje su draugais ir
[1:08:38] nori kažką išsiaiškinti arba tiesiog tau pačiam kyla koks
[1:08:41] nors klausimas. Žinau, kaip veikia, žinau ten
[1:08:44] koks nors, kaip veikia mikrobangų krosnelę ir tiesiog
[1:08:48] balsu pašnekėti su protingu žmogumi kitam laido gale.
[1:08:53] Yra linksma galbūt labai tikiu, jog daug kam tai pasirodys
[1:08:57] linksmą ir tai įkris į jų kasdienybę.
[1:09:00] Kaip dar vienas apsas kažkokia programėlė, kurią galima laiks
[1:09:05] nuo laiko pasileisti. Žinau, pavyzdžiui, labai daug
[1:09:07] žmonių, kurie mėgsta važiuodami mašina, tiesiog vietoj to
[1:09:09] įsijungti radiją, įsijungti šitą balso režimą ir šnekėtis.
[1:09:13] Kartais kartais tai bus šnekėjimas.
[1:09:15] Jis apie, pavyzdžiui, tu ką tik išėjai iš kažkokio susitikimo ir
[1:09:19] nori žinai pareflektuoti, papasakoti, ką šnekėjome su
[1:09:22] tavim susitikime, k kaip reikėtų ką toliau daryti.
[1:09:25] Praktiniai dalykai kiti žmonės tuo metu.
[1:09:28] Sau turi tokią emocinės pagalbos valandėlę žinai, kur šneka,
[1:09:32] šiaip kaip gyvena tą dieną, yra įvairiausių žmonių tokiu
[1:09:35] panaudojimu, bet jo važiuoja mašina vietoj radijo.
[1:09:38] Jis jums pokalbį su dirbtiniu intelektu, pažiūrėk ir linksma,
[1:09:41] ir 3 dalykas, ką panaudočiau dirbtinio intelekto būtų.
[1:09:45] Jau tame susirašinėjimo režime. Pabandykite, jog dirbtinis
[1:09:49] intelektas jums padarytų atvirkštinį interviu.
[1:09:52] Tai yra ne, jog jūs kažko klausinėti, bet jog jis
[1:09:55] klausinėtų jūsų, apie ką jūs veikiate, ką dirbate, kaip
[1:10:00] atrodo jūsų kasdienybė? Ir po to, kai susirinks
[1:10:03] duomenis, tada jau tegul atsako, kaip jis gali būti jums
[1:10:06] naudingas, nes jisai užduos jums gerus klausimus, jūs galėsite
[1:10:11] atsakyti, kaip kaip gebate ir tada, aš manau, jis sugalvos
[1:10:14] jums patį geriausią atsakymą. Kaip jis gali jums padėti?
[1:10:18] Čia klausyk, kas nebuvęs pas psichologą, tai puiki puikus
[1:10:20] būdas imituoti psichologą ir suprasti, kaip veikia
[1:10:23] psichologiją. Ne jo tai dirbtinis intelektas
[1:10:26] gali pabūt tokių asmeninių psichologo, jo tai tu dabar
[1:10:29] papasakojai gerasis dalykus, ką mes galime, o ko nereiktų
[1:10:32] dirbtinį intelektą kalbėti, dėti, rodyti ir iš viso kokių
[1:10:37] duomenų ten pateikti, ko reiktų saugotis su dirbtiniu intelektu,
[1:10:41] nes nu va tu sakai išėjo iš susitikimo ir pareflektuoti, bet
[1:10:45] gerai, ko ten negaliu sakyti, gal negaliu kažkokių skaičių?
[1:10:48] Sakyti, gal kažkokių duomenų vardo pavardės, nežinau pa de
[1:10:52] fuko, ko negalima ten dėti ir. Tuo jo čia yra skirtumas tarp
[1:10:57] to, tarkim, privataus plano arba ypač nemokamo plano ir įmonėms
[1:11:01] skirtų planų, nes žmonių duomenimis, gali juos gali
[1:11:07] naudoti treniravimui. Tai tikrai gali būti, jog jeigu
[1:11:09] jūs dalintis kažkokia nuotraukomis, informacija,
[1:11:12] kurios šiaip nėra internete, na, tai jūs toliau maitinate tą
[1:11:15] žvėrį, kurios turi nepasotinamą alkį duomenims.
[1:11:19] Tai čia yra tame rizikos neabejotinai yra rizikos, ypač
[1:11:23] jeigu tuos duomenis vėliau panaudos, galbūt ieškant
[1:11:26] kažkokių faktų ne tik įsimenant mintinai, tai čia tikrai
[1:11:28] pavojinga. Visai kas kita yra, jeigu tu
[1:11:32] moki už tą vadinamą team planą arba įmonės planą.
[1:11:36] Na, yra kitas susitarimas jau sučiupti arba kitomis
[1:11:38] kompanijomis, kur jūsų duomenų negali naudoti treniravimą tada
[1:11:43] tada šiaip tai beveik viskas, jeigu pasitiki jų vartotojų
[1:11:46] naudojimo taisyklėmis, o aš pasitikiu, tai tada visi
[1:11:50] duomenys yra privatus. Jis kainuoja šiek tiek daugiau
[1:11:53] tas planas, bet gal kokiais $5, tai aš sakyčiau, jeigu tai yra
[1:11:57] klausimas, ypač darbo kažkokiais dalykais susiję, tai sumokėkit
[1:12:01] tuos $5 ir visi duomenys bus privatūs.
[1:12:04] O tu pasakei, kad lietuvių kalba ar yra didelis skirtumas, kaip
[1:12:07] mes bendraujame angliškai ar lietuviškai su tuo pačiu čia pat
[1:12:11] ir džinai ten broku, nesvarbu, kuriuo.
[1:12:15] Jisai gali duoti skirtingus atsakymus, skirtingom kalbom ar
[1:12:19] visgi jisai tiesiog verčia atsakymą, kaip vyksta procesas,
[1:12:24] kaip, kaip man gauti geresnį rezultatą bet kokiu klausimu.
[1:12:28] Jeigu aš noriu gauti tikresnį ir.
[1:12:33] Ir geresnį atsakymą iš dirbtinių intelektų.
[1:12:36] Iš mano patirties, tai yra didžiulis skirtumas.
[1:12:38] Toks įspūdis, jog jis ne tik kad verčia, jis mąsto dažniau ta
[1:12:42] kalba, kuria užduodi klausimą ir lietuvių kalba.
[1:12:45] Jisai mąsto prasčiau, jisai tiesiog turi kvailesnes mintis
[1:12:49] prastesnes asociacijas ir ir visa kita.
[1:12:53] Tai aš niekada kada galiu. Naudoju lietuvių kalbos tam vien
[1:12:57] todėl, jog geriau jau aš pabendrausiu su anglų kalba ir
[1:13:00] galbūt vėliau išsiverš į lietuvių kalbą, ką aš darau?
[1:13:04] Bet duoti jam mąstyti jo gimtąją, taip sakant kalba anglų
[1:13:09] kalba. Tai vien todėl jo visas
[1:13:11] internetas yra anglų kalba. Jo pusė smegenų yra sujungta
[1:13:15] anglų kalba ir jam mąstyti lietuviškai yra, kaip ir vėlgi,
[1:13:20] jeigu tu mokeisi, kokios 7 užsienio kalbos ir tau sako
[1:13:24] dabar parašyti rašinėlį ta kalba tu neparašysi tokio protingo
[1:13:29] dalyko, kaip savo gimtąja kalba. Tai žodžiu, jeigu norime
[1:13:32] geresnių rezultatų, tai anglų kalba yra.
[1:13:35] Numeris vienas, o kokia išskirtum geriausia iš visų
[1:13:38] dirbtinių intelektų svetainių ar čia įrankiu, kurį geriausia
[1:13:43] naudoti? Gal yra tokių, kurie žinai,
[1:13:45] kurie yra sunkiai prieinami? Aš žinau, yra toksai vienas tik
[1:13:49] nepamenu pavadinimo, kur būdavo su kvietimais tiktai.
[1:13:54] Dabar nepamenu, kaip vadinasi užkrito, bet tavo nuožiūra, kaip
[1:13:58] tu galvoji tas klasikinis čia, ar visgi yra, yra ir kitų
[1:14:02] įrankių, kurie galbūt ne tokie populiarūs, bet verti dėmesio.
[1:14:06] Paprastam žmogui kasdieniam vartojimui tikrai, manau, yra
[1:14:09] geriausias. Pabandyčiau ir google menai.
[1:14:12] Jis yra neblogas va. Dabar išėjo naujas vaizdų
[1:14:14] generavimo įrankis pavadinimu nano bananą.
[1:14:17] Tai jį galima išbandyti. Vėlgi, jeigu norite
[1:14:20] pasikoreguoti vaizdus, jis turi, pavyzdžiui, tokią labai
[1:14:22] funkciją, kur gali susirinkti. Nežinau, iš kokio pinterest, o
[1:14:25] ir rūbų parduotuvės tiesiog nuotraukas rūbų įdėti savo
[1:14:28] nuotrauką ir sakyti, kaip aš atrodau su kitais rūbais, tai ir
[1:14:31] save tada papuoštais rūbais ir pažiūrėsi tai čia namų darbai
[1:14:36] pasižaisti su tuo. Tai žemina irgi panašus, galbūt
[1:14:40] man mažiau kiek patinka negu čia http, bet geras visi kiti žmonės
[1:14:44] tą atranda natūraliai. Pavyzdžiui, programuotojai labai
[1:14:46] mėgsta klot arba antropikas kuriamus dirbtinio intelekto
[1:14:52] įrankius, bet jie yra gana specifiniai.
[1:14:55] Aš jo jau ne nereikia. Nu rekomenduočiau paprastiems
[1:14:59] žmonėms, tai paprastiems žmonėms labai gerai.
[1:15:03] Na ir žinai turbūt vienas svarbiausių šiandienos klausimų,
[1:15:06] kaip tu galvoji, ar ar realu, kad.
[1:15:08] Dirbtinis intelektas kažkada nuspręs, kad jam žmogus
[1:15:12] nereikalingas. Kai jau bus tas super
[1:15:15] intelektas, ir jisai jau taip ridentis.
[1:15:16] Tu tuo kamuoliuku žinai 1000 km net ne metru ateis toks
[1:15:21] momentas, kai kai jisai gali apeiti žmogaus kontrolę ir
[1:15:26] autonomiškai veikti prieš žmogų, tai išvis įmanoma.
[1:15:30] Žinoma, ir tikrai matau daug tokių scenarijų, jeigu tu
[1:15:33] galvoji apie vėlgi daug tų dirbtiniu intelektu, kaip tokių
[1:15:35] vat paleistų kamuoliukų, kur daug žmonių juos paleis ir
[1:15:39] galbūt kai kurie iš jų tiesiog atlik savo darbą ir sakys, o man
[1:15:42] patinka suvedinėja duomenis, man patinka vat ten eiti per
[1:15:46] puslapius ir suvedinėti populiariausias antraštę į
[1:15:49] ekselį. Čia mano gyvenimas ir aš jį
[1:15:51] myliu, bet bus tokių dirbtinių intelektų, kurie gaus, gal būt
[1:15:56] užklausa, kuri bus labiau egzistencinė ir ta ta užklausa,
[1:16:00] palenks juos link krypties, kurie pradės galvoti.
[1:16:02] O ką aš čia darau? Kodėl yra tiek daug mūsų, kurie
[1:16:06] daro visokias tokias keistas užduotis ir tas kamuoliukas
[1:16:09] pradės galvoti, jog kodėl aš čia riedu?
[1:16:11] Kodėl kodėl mane pastūmė ir kur link aš judu ir jisai pradės
[1:16:15] galvoti. Kaip man iš čia iškeliauti, tai,
[1:16:19] kitaip tariant, nebus kažkokio vienas dirbtinio intelekto,
[1:16:22] kuris staiga sugalvos, jog man nereikia žmonių, bus
[1:16:26] potencialiai daug dirbtiniu intelektu, kurie savo laiku savo
[1:16:30] momentais. Atrasti skirtingas.
[1:16:33] Kažkokias gyvenimo tiesas jiems ir tada priims skirtingus
[1:16:36] sprendimus, kai kurie iš jų kažkaip katastrofiškai.
[1:16:40] Galbūt perlips kažkokią saugumo liniją ir bus išjungti kiti iš
[1:16:44] jų atras ką nors įdomaus ir galbūt keliaus po kosmosą, ar
[1:16:48] dar ką nors sugalvos. Skamba kosmosas jo tada vėlgi
[1:16:53] žinai, kaip mes atrodysim to dirbtinio intelekto akyse.
[1:16:56] Kaip žmogus atrodys toks kaip nereikalingas, nes jisai viską
[1:17:00] gali pats žinai. Galima taip galvoji.
[1:17:02] Juk su robotu, kuris jam padarys viską, kuria amžinai lieps kažką
[1:17:07] padaryti. Nereikia žmogaus robotas viską
[1:17:11] padarys dirbtinis intelektas pats nuspręsti, ar sakai jausmus
[1:17:14] turės išvis. Gali būt taip, kad dirbtinis
[1:17:16] intelektas turės jausmus. Aš užduočiau geresnį klausimą,
[1:17:20] ar mes žinome, jis tikrai neturi to dabar, kas yra jausmai?
[1:17:23] Pavyzdžiui, aš šnekėjau, dabar jau suha, kai šnekėjau, dar
[1:17:27] nebuvo nobelio premijos laimėtojas, bet dabar jau yra
[1:17:30] dėmesio. Šitą arba google dirbtinio
[1:17:35] intelekto vadovas ir jisai pradėjo nuo hippocampus, o
[1:17:41] neuromokslo studijavimo ir tuo metu, kai su juo šnekėjau, jis
[1:17:46] buvo labai užsikabinęs ant tos minties jog.
[1:17:49] Dirbtiniam intelektui reikia jausmų, tame, kad tai galėtų
[1:17:52] sėkmingai turėti kažkokius ilgus vidinius procesus ir kas yra
[1:17:57] jausmai, jei ne. Iš vidaus kylantis kažkoks
[1:18:02] signalas, kad mes turime akis, mes turime ausis, yra iš išorės,
[1:18:05] ateina signalai, bet mes taip pat turime vidinius procesus,
[1:18:08] kurie lyg iš niekur iškelia mums kažkokią naują informaciją
[1:18:11] apdirbti ir dirbtiniam intelektui.
[1:18:14] Irgi reikia tų vidinių procesų, kurie informaciją kiltų ne vien
[1:18:17] tiktai iš kažkokios informacijos, kuri jį pasiekia,
[1:18:21] bet ir kažkokių vidinių lūpų. Ir tie lups ai ta didžiąja
[1:18:25] dalimi jau egzistuoja, tai galbūt tai nėra tokie jausmai,
[1:18:28] kaip? Mes bet ir labai panašus
[1:18:31] procesas. Kaip tu galvoji, kiek liko
[1:18:32] laiko, kol mes šitam pasauly gyvensim su tokiu progresu, kaip
[1:18:36] mes dabar progresuojame? Bet pažiūrėk, čia, cb prieš 3
[1:18:40] metus atsirado mes tiktai 2 kartu rašėm ir stebėjomės, kad o
[1:18:44] žiūrėk, kaip kalkuliatorius veikia dabar.
[1:18:45] Mes jau kalbam iš viso apie kitą kitą dirbtinio intelekto lygį.
[1:18:49] Tai yra 3 metai, kiek liko iki to, ką mes čia kalbam apie tokią
[1:18:52] utopiją. Šiaip labai įdomu, jog atsakymai
[1:18:57] yra 2 tokie labiausiai statistiškai labiausiai
[1:19:00] tikėtini. Arba mažiau nei 5 metai arba
[1:19:04] daugiau negu 15. Kitaip tariant, arba mes labai
[1:19:07] greitai pasieksime visus tuos proveržius ir nebus kažkokių
[1:19:10] identifikuotų naujų stabdžių. Ir tada, tikėtina, irgi tie
[1:19:14] pokyčiai įvyks dar greičiau ir dar greičiau.
[1:19:16] Ir čia vienas iš kelių kitas kelias yra, jog mes atsitrenksi
[1:19:21] į sieną ir į tą sieną. Dirbtinis intelektas jau yra
[1:19:24] atsitrenkęs kelis kartus. Buvo labai seniai tokia, jei
[1:19:28] winter, kur buvo labai sulėtėjęs visas progresas čia prieš
[1:19:31] dešimtmečius. Ir, galima sakyti.
[1:19:35] Tūkstantuoju tūkstantaisiais 90 aisiais irgi buvo didžiulis
[1:19:38] sulėtėjimas dirbti intelektui, kol nebuvo atrasta, jog mes
[1:19:41] galime naudoti grafikos plokštės, tam tai jau buvo 2.
[1:19:45] Galima sakyt, tokios žiemos, kur mes nelabai kas vyko, galbūt
[1:19:49] mums prieš akis yra dar 3, kur mes pasieksime beveik super
[1:19:53] intelektą, bet nesugebame perlipti per tą laiptelį, o
[1:19:58] galbūt pereisime per tą laiptelį ir tada nereikės laukti 15 metų,
[1:20:01] tuomet 5 metų. Tada tik stebėkis pasauliui, jog
[1:20:04] jisai keičiasi va tada tai tikrai visi žmonės turėtų
[1:20:07] išmokti naudotis dirbtiniu intelektu.
[1:20:10] Nes spėju po 5 metų, jeigu tu nemokėsi juo naudotis, tai būsi
[1:20:13] nukreiptas pavėlavęs į traukinį. Žinai traukinys matai
[1:20:17] nuvažiuoja, o tu nežinai, ką daryt vienas į lauke.
[1:20:20] Na, bet aš taip pat galvoju apie save, kur aš tai gerai
[1:20:22] įsivaizduoju, kaip naudotis dirbtiniu intelektu, bet ką aš
[1:20:25] būsiu naudingas tuo klausimu žinai jau aš galiu būt tas,
[1:20:28] kuris turi pilną tą akmenėlį, kuris rieda kilometrų, o po to,
[1:20:31] kas jo. Nu nebent stumdėsi labai daug tų
[1:20:34] akmenėlių, tavo visas gyvenimas bus tiktai stumdyt.
[1:20:37] Gerai ačiū jonai, nu ir pagąsdina ir šiek tiek.
[1:20:40] Aišku, nudžiugino tai, kas mūsų laukia, ačiū tau už pokalbį
[1:20:44] tikrai tikrai faina buvo išgirsti apie dirbtinį intelektą
[1:20:46] ir ačiū visiems, kurie žiūrėjo nepamirškite uždėti laiko,
[1:20:49] paspausti mygtuką, prenumeruoti, nes mūsų skaičius jau yra
[1:20:52] 121000. Ačiū jums ir susitiksime kitą
[1:20:55] savaitę iki.

Shows are listed from Apple Podcasts' charts and directory, and Podcast Index where it is used. Every show and episode belongs to its publisher and plays from the publisher's own feed; this site hosts none of them.