# AI EKSPERTAS: Chat GPT ĮSPŪDINGOS galimybės ir REALŪS pavojai, Balso KLASTOJIMAS, AI Agentai | TG087

An episode of [Tapk Geresniu](https://invisiblenetwork.ai/podcast/1712508674), 16 Jun 2025, 1 h 12 min.

Audio: https://anchor.fm/s/e986a698/podcast/play/104191483/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2025-5-16%2F402237806-44100-2-c7c4e4585bc08.m4a

Kas nutinka, kai praktikas Lukas Keraitis užleidžia dirbtiniam intelektui fantazijos pedalą?• Politikų deepfake’ai, 6 mln. $ baudos ir būdai atpažinti klastotę.• DI muzika, pokalbiai su mirusiais genijais ir realiu laiku vagiami balsai.• Ar algoritmai jau sprendžia, ką dirbsi, už ką balsuosi ir ką mylėsi?• Žvilgsnis į 2030-uosius: DI agentai, nuodingos molekulės ir pasaulis, kuriame draugai gali būti kodas.Įsijunk ir sužinok, kaip DI eksperimentai keičia realybę – ir ką privalai žinoti, kad neprarastum budrumo.Šis kanalas skirtas asmeninei pramogai ir patirčių dalinimuisi, o ne profesionaliam transliavimui.Šis kanalas nėra susijęs su jokia žiniasklaidos organizacija ir neveikia kaip užsakomoji audiovizualinė žiniasklaidos paslauga. Turinys įkeliamas atsitiktinai, be išankstinio plano ar redakcinės kontrolės, ir skirtas tik asmeninei pramogai bei bendruomenės kūrimui. Kanalas veikia pagal Youtube platformos taisykles ir sąlygas, o ne kaip atskira žiniasklaidos paslauga.👉 Laidos svečias:Lukas Keraitis - dirbtinio intelekto ekspertas, laidos "Du Bitai" autorius, muzikantas.👉 Laidos vedėjas:Artur Lebedenko - “Tapk Geresniu” Youtube tinklalaidės kūrėjas, “Motyvuoti atletai” projekto mitybos, sporto specialistas ir įkūrėjas, “Record in Vilnius” video studijos įkūrėjas, Delfi Plius tekstų autorius, ISM lektorius.👉 Rėmėjai:Ultra Ashwagandha - www.manovaistine.lt (-40% | Kodas: TAPKGERESNIU)Nara maistas - https://nara.health/lt/discount/TAPKGERESNIU (-20% su kodu TAPKGERESNIU)Saily - www.saily.com (-15% | Kodas: MOTYVUOTI)Nauja Oda - www.naujaoda.ltwww.recordinvilnius.ltwww.motyvuoti.lt👉 Laidos be reklamų: https://www.youtube.com/channel/UC18wxTZHiS7W6lIDTU6A0tQ/join👉 Prenumeruoti kanalą: https://bit.ly/sekti#arturlebedenko #tapkgeresniu #dirbtinisintelektas

## Transcript

[0:00] Labas lukai labas tu esi 2 bitai laidos vedėjas ir kaip mes
[0:06] žinome tie, kurie tave klauso jau 4 metus, žino, kad ten
[0:09] daliniesi technologiniam visokioms naujovėms ir ypatingai
[0:12] dabar vysto dirbtinio intelekto temą.
[0:14] Tai šiandien aš tave ir pasikviečiau pakalbėti apie
[0:17] dirbtinį intelektą, bet iš praktinės pusės tam, kad žmonės
[0:21] klausydami mus, galėtų iš karto čia ir dabar pradėti taikyti tai
[0:24] arba žinai suprastų išvis ką galima su juo veikti.
[0:28] Ir aš iš tikrųjų nemažai pasižiūrėjau tavo medžiagos, tai
[0:32] tu ten tokių visokių praktinių dalykų su jais darai.
[0:35] Ir man įdomu, koks yra tavo mėgstamiausias arba gal labiau
[0:40] labiausiai nustebinęs dirbtinio intelekto eksperimentas, kurį
[0:44] darei iki šiol? Tai man tikriausiai šią akimirką
[0:48] galvoje kyla tie, kuriuos dabar darau ir paviešinsiu greitu metu
[0:52] tokie su privatumu susiję gan keisti nemalonūs reikalai.
[0:56] Bet na yra tie stebuklingi momentai, kaip pirmą kartą
[0:59] išbandžiau fotošopo naują funkciją, kuri leidžia tiesiog
[1:03] parašyti apie braukti ir parašyti.
[1:04] Noriu lėktuvu ir gauni lėktuvą ir pirmą kartą pagalvojau, vau
[1:08] pirmąkart hit tas pats jausmas ir dabar išbandant dirbtinio
[1:12] intelekto agentus, buvo panašus jausmas.
[1:13] Tai yra tie pokalbių robotai, kurie atlieka kažką už tave ir
[1:17] tikrai keista yra, kai sakai ten už rezervuok man ekskursiją
[1:20] sekmadienį ir eini kavos gerti ir tu matai kaip pelė vaikštoma
[1:24] tai kaip platų rašoma, tai kaip ten kažkokią klaidą išmetė.
[1:26] Apėjau rado arba ten kinišką dirbtinio intelekto agentai
[1:30] išbandant manus ėjai irgi ten duoda žemėlapį, sakau suras.
[1:34] Dar panašių vietovių ir tu matai, kaip jis dirba ir tu
[1:36] nieko nedarai. Tai tokie vat keisti dalykai ir
[1:40] gausybė mažų smulkmenų, kur, pavyzdžiui, pavyko pagaliau ten
[1:43] taip kokybiškai atgaivinti tas istorines asmenybes.
[1:46] Jų nuotraukose tas video gana populiarus arba tie faktai, kaip
[1:49] pavyko irgi politikų padaryti, tai tai na būna tas a pagaliau
[1:54] pagaliau pavyko, nes aš tiesiai tiesą pasakius aš knisuosi labai
[1:58] daug. Žmonės galvoja, kad aš žinau, aš
[2:00] knisuosi. Mokaisi pats.
[2:02] Bet ten labai daug eksperimentavimo žmonės klausia,
[2:05] kaip ten koki ten mygtuka paspaudus čia viskas įvyksta,
[2:08] sakau, nu tai aš galiu 5 dienas sėdėti prie ekrano arba eik pats
[2:12] 5 dienas sėdi prie krašto. Tu paminėjai apie tai, ką tu
[2:14] dabar darai su kažkokia asmeninė informacija šiek tiek papasakok,
[2:18] gal tu nenori visko atskleisti, bet bent jau ką ką ten tu darai
[2:21] ir kodėl tai yra pavojinga. Šiaip galiu papasakoti trumpai,
[2:24] nes manau, kad greitu metu pabaigsim, tai pasirodė naujos 6
[2:27] d modelis, į kurį įkėlus. Nuotrauka, bet kokio vat na, kur
[2:31] tik tai yra kažkiek objektų pastatų ar kažko.
[2:34] Jis labai puikiai nuspėja žmogaus lokacija.
[2:37] Tai aš tiesiog atsidarau pažinčių programėlę.
[2:39] Padarau merginų skrečo tą ir paklausiu, kur tai yra ir man
[2:43] parašo, kur ta nuotrauka daryta. Wow ir aišku, daro daug klaidų,
[2:46] kartais suklysta, bet šiaip tai jis ten berlyno bare ten,
[2:50] nesvarbu, kur čia basanavičiaus gatvėje iš plytelių atspindys
[2:54] lange logotipo pamato tą atspindį apverčia, pagerina
[2:57] kokybę, tai tikrai dzinsai. Toks na jausmas ir, manau,
[3:01] daugybė žmonių net neįsivaizduoja, kad tai yra
[3:03] įmanoma. Tai paprastai čia nereikia būt
[3:05] policininkų ar šnipu ir internete pilna, keistų žmonių.
[3:08] Tai gal reikia būti atsargiam? Čia žinai iš tos serijos, kur
[3:12] koks ten neištikimas. Vyras siunčia žmonai, jo čia pas
[3:16] draugus, telefone, žinai, viskas pasimatys, jinai gali labai
[3:20] laisvai patikrinti. Būtent ir ten visokios
[3:22] influencerės deda savo ten kieme su vaikais nuotraukas.
[3:26] Tai tu realiai istoriją žiūrėdamas padarys šota pažiūri
[3:28] ir kur tas kiemas kur tas kiemas.
[3:30] Ir jinai gyvena. Klaidų yra, bet bet tai tikrai.
[3:34] Veikai, jeigu tai yra dabar, tai klaidos dabar tai reiškia po 3 4
[3:38] mėnesių, nes čia vis vyksta. Viskas labai greitai jau tų
[3:40] klaidų gali ir nelikt. Gal ir taip gana šiaip na.
[3:44] Manau, kad šitas panaudojimo būdas nežinau, kiek jisai su
[3:46] įstatymais neprasilenkia tiesą pasakius Europos, tai įdomu,
[3:50] kaip bus. Mieli klausytojai, labai
[3:52] džiaugiuosi, jog renkatės klausyti tapk geresniu laidas
[3:55] per spotify būsiu labai dėkingas, jeigu įvertinsite mus
[3:58] penkiom žvaigždutėm ir paspauskite mygtuką.
[4:01] Tam, kad nepraleistumėte laidų kiekvieną savaitę, o tu sakei
[4:06] eksperimentavau su defektais politiku.
[4:09] Na, tai kada kitas koks nors video, kur ten sukompromituoti?
[4:13] Kokia žemaitė vėl naujai kelionei?
[4:16] Mano tikslas nėra sukompromituoti.
[4:18] Ten buvo toks pasijuokt labiau čia tu buvai sukūręs tuos šokius
[4:23] tas ta techno vakarėlį taip taip, tai mano video, tai jam
[4:25] tikrai populiarūs ant porą milijonų peržiūrų surinkę.
[4:34] Tai tai buvo tikslas iš tikrųjų parodyti pačiam išbandyt
[4:38] norėjau, kaip tai veikia, kaip tai sunku padaryt ir parodyti,
[4:42] kad tai yra įmanoma, nes vienas žmonėm yra pasakot kita kartimi
[4:45] ir parodai, ir tada ai, o keičia ne amerikoj čia pas mus taip
[4:48] įmanoma čia vat aš aš nemoku programuoti visai nemoku jokio
[4:51] kodo rašyti, niekada nemokėjau, o čia irgi šitą padariau ir
[4:55] žmonės pamato patiki ir tarp kitko.
[4:57] Po to video parašė porą video projekcijų vienas lietuviškam
[5:01] filmui darėm dabar. Senas kur aktoriai 90 ais metais
[5:05] neva vestuvėse. Tai mes uždėjome defektus ir ir
[5:07] ir sutaupėm naujam kaštai. Tai bet vat kiek, kiek tada mes
[5:12] galim daug padaryti jau dabar su dirbtiniu intelektu tai, kas
[5:17] anksčiau buvo tiktai filmuose, žinai, ten e vengia rio se kur
[5:20] ten skraido kosmose ir taip toliau.
[5:22] Dabar realiai kiekvienas savo namuose gali sukurti filmuką,
[5:26] integruodamas save į į tokias kažkokias erdvias, fantastinius,
[5:29] kažkokius tai objektus ir taip toliau.
[5:31] Ta prasme tai tampa. Labai pasiekiama techniškai
[5:34] tikrai tampa lengviau. Aš manau, šita šitos
[5:37] technologijos demokratizuojant kūryba tam tikra prasme tai yra
[5:40] na. Pavyzdžiui, aš kai groju muziką
[5:42] ar su grupe, mes grojam, tai aš ne įrašinėjau su sovietinėm
[5:44] kasetėm. Aš įrašinėjau su piratine
[5:47] įranga, tikriausiai jis paauglystėje, o dabartiniai
[5:50] paaugliai vaikai, galbūt jie pirmą kartą kurs filmą ar dainą
[5:54] prašydami tekstu tiesiog užklausą.
[5:56] Aš noriu tokios tokios dainos, aš noriu tokio tokio filmo,
[5:58] jeigu reikia tau, pavyzdžiui, triukšmo kažkur restorane tavo
[6:03] video foninio. Čia yra smulkmena, bet reikėdavo
[6:05] ten, ar pirataut kažkas pra tau dar pirkdavo ir eidavo įsirašyt,
[6:08] o garso. Dabar surašai noriu tokio garso
[6:10] ir gali tai gauti. Ir tau iš karto sugeneruoja.
[6:13] Taip plius minus jau tai įmanoma.
[6:15] Tu minėjai, kad ir kūrė muziką su dirbtiniu intelektu, ir aš
[6:18] man atrodo tavo kanale. Esu matęs klipukus, kur yra ir
[6:22] lietuviškai įgarsintas balsas ir muzika, sukurta ir tekstas.
[6:25] Tai aš, kaip suprantu, čia viskas yra padaryta dirbtinio
[6:28] intelekto. Gal gali papasakot procesą, kaip
[6:31] tai vyksta, kaip kaip kuriama yra muzika per dirbtinį
[6:33] intelektą. Tai va čia jau prieš metus
[6:36] išleido tą albumą ir buvo čia prieš pusantrų metų atsibudau
[6:39] vienas rytą ir testavau tą įrankį.
[6:42] Jau kurį laiką čia yra sūnumi, kas nori, gali išbandyt su no 2
[6:45] no, jei žinomas gana į kūrybos įrankis.
[6:49] Ir iki tol būdavo galima sugeneruoti ten, kokia 30
[6:51] sekundžių garso balso dainos ir aš nusiųsdavau draugui su
[6:55] gimtadieniu labas tomai tu smirdi, sveikinu su gimtadieniu,
[6:58] nežinau ką nors nesąmonę padaręs, bet vienas rytą ta
[7:01] programa atsinaujino ir jeigu tau patiko tas 30 sekundžių, tu
[7:04] gali sugeneruoti dar 40 sekundžių.
[7:06] Pavyzdžiui, pirma mintis, o šokiai.
[7:09] Tai aš jau galiu dėl jo dinamika.
[7:10] Pagaliau aš galiu turėti pridėtinę ir uždavinį.
[7:12] Čia va tiek kontrolės, man reikėjo, nes prieš tai tai buvo
[7:15] na nulis, kontrolės įrašai, tekstą kažką gauni, o tada dar
[7:19] ten gali. Šiek tiek įrašyti, aprašyti
[7:21] stilių ir dar ir greitį, ir panašiai atsirado tokio minimali
[7:24] kontrolė. Ir išbandžiau ir žiūriu, kad
[7:27] lietuviškai vienas iš 30 bandymų lietuviškai gali ištart jau.
[7:32] Ir iš tikrųjų sėdėjau 3 mėnesius vakarais ten se 600 generacijų.
[7:36] Maždaug dainų reikėjo padaryt, kad gautųsi 5 kūriniai, iš jų pa
[7:40] si klijuota, bet ten mano nieko na pora ten yra natų sugrota,
[7:44] kad susijungtų keli gabalai, bet iš esmės su žirklėm suklijuoti
[7:46] tie kūriniai ir mano tikslas buvo parodyti, kad tai yra jo
[7:49] klausyti. Na, tikrai daug lietuviško popso
[7:51] yra prastesnio negu ten, ką padariau.
[7:55] Ir tos dainos gal net nėra jos genialios, ar nors turi savo
[7:58] gerbėjų, jas kartais groja per radiją ir man buvo įdomu jas
[8:00] užregistruoti oficialiai. Ir tada mes grojo per radiją.
[8:03] Groja tas, jog manau, jie yra spotify, tos dainos ir viskas
[8:08] yra na. Ir tuo metu ten, pavyzdžiui,
[8:10] daug kur konferencijas dažnai paleidžiu tokį ištrauką, kur
[8:13] sakau, kas čia dainuoja ir per 2 sekundes 3 žmones, sako giedrė
[8:17] kilčiauskaitė, džiazo dainininkė sakau, bet aš čia sugeneravau su
[8:20] tuo įrankiu ir visi girdim giedrės balsą.
[8:23] Tai mano buvo tikslas pabūti tokiu draugišku parazitu ir
[8:26] parodyti, kad ei yra tokia įrankiai, apie kurį jūs
[8:28] tikriausiai nežinojote, kurie gali atkurti jūsų balsą iš kuri,
[8:33] kurie tikriausiai gali atkurti mano grupės, kurioje groju
[8:35] stilių, ir mes visai ne dėl to net na nesikalbam, net nežinom
[8:39] negalim iš to išeiti negalim už tai gauti pinigų kaip atlikėjai.
[8:43] Ar žinai dabar tu apie tą balso sintezė kalbi ir aš visai
[8:46] nesenai žiūrėjau. Jisai grynai laidoje
[8:51] pademonstravo aš nežinau, ar sudėtinga, ar ne, jeigu ne
[8:53] sudėtinga, gal ir tu galėtum, ar gal turi kokį įrašą pas save,
[8:56] bet jisai sako, žiūrėkit, jisai, aš sakau išvis nieko nesuprantu,
[9:00] kaip daryti, bet vat radau šitą įrankį, kuris atlieka balso
[9:03] sintezę ir sako, žinot, visi geri.
[9:06] Sako taip visi žinom sako, tai žiūrėkit čia ne jisai man
[9:09] skambino, čia aš sugeneravau jo balsu žinutę, ką jisai sako ir
[9:14] vat. Jisai sakys šitą ir jisai
[9:15] prideda prie mikrofono, ir ta žinutė grynai geri ir sako, tai
[9:20] dabar išeina taip, kad ir mano balsą gali padirbti ir pasakyti,
[9:23] kad aš tai sakiau, nors aš iš tikrųjų to nesakiau.
[9:26] Ir tai vyksta pasaulyje jungtinėse Amerikos Valstijose.
[9:28] Aš esu bendravęs su žmonėmis, kurių šeimose tai yra vykę, kai
[9:31] paskambino sukčiai ir ten sako jūsų dukra ar anūkė partrenkė
[9:36] prokuroro šunį? Ir ten va dabar duodu ją sako
[9:39] duoda kažkoks balsas sako močiute padėk žodžius ir sako,
[9:43] atvažiuojam grynų pasiimti iš jūsų, nes kitaip bus problemų ir
[9:46] lietuvoj žinau bent porą įmonių, kur yra vykę tie vadinamieji
[9:49] apgaulės, kur irgi skambina ir sako, čia eina įmonės vadovo
[9:52] balsu ir sako pervesk pinigų. Dabar čia tokiu ir tokiu adresu,
[9:56] tai yra daroma anglų kalba. Lietuviškai tai ne iki šiol
[9:59] nebuvo, bet yra tas video vienas minutės ilgio, kur aš aš 3 metus
[10:04] ieškojau, kas padarys mano balso sintezė, susirašinėjau su
[10:07] programuotojais ir siūlė nupirkti.
[10:08] Su universitetais niekas nenorėjo ir vat lietuvių
[10:11] kompanija neseniai padarė mano balso sintezė.
[10:13] Tai dabar kompiuteryje turi programą, į kurią rašau bet ką
[10:15] ir perskaito mano balsu, tai aš tiktai vos tiktai gavau tą
[10:19] programą, tai aš bandžiau savo tėtį apgauti ir yra video, kur
[10:21] aš iš nežinomo numerio jums skambino ir jisai mane
[10:24] pasiunčia. Paskui vėl pabaigoj supranta,
[10:26] kad išsigalvoja, kad apgavikai kažkokie ir sako, eikit, jūs
[10:30] pripratau. Klausau.
[10:34] Labas čia lukas skambina ne iš savo numerio.
[10:38] Kas čia tu? Labas čia lukas skambina ne iš
[10:41] savo numerio. Žinau patekau į bėdą tokia
[10:45] nesąmonė netikėtai nutiko. Ar galėtų man dabar perėmęs 5
[10:48] €100 skubiai reikia. Dabar reikia tik tiesiog dabar
[10:58] reikia tikrai labai. Girdėjau, kad tokie laikai
[11:04] šiandien plačiau metu. Pasakot.
[11:12] Tikrinom tavo tavo pastovumą ar ar lengva tave apgauti, ar ne?
[11:16] Tai labai gerai pasirodei. Dabar šita norėjau tau
[11:19] paskambint panašus balsas į tau žiauriai ar ne jo reginai
[11:26] panašus balso, žinau ir tą informaciją viskas panašus ir
[11:29] net aptarimas va tas toksai, kai tu tari perlaidas žinai taip
[11:32] pabrėžtinai. Nu tai čia labai gerai
[11:35] pastebėjai, nes ji apmokyta yra ant mano laidų įrašų tai žinais
[11:38] jisai labai diktatoriškas. Gerai o pačioj pradžioj, kai
[11:41] tėtis atsiliepė jis. Pagalvojau, kad rimtai čia esi
[11:43] tu. Nes pa gal jis pagalvojo, kad
[11:45] čia apgaulė mano balsu, nes mano balsas apmokytas mano laidų
[11:50] įrašais. Tai labai diktatoriškai labas
[11:52] tėti patekau į bėdą. Jis labai draugiškas, bet aš jam
[11:55] paskambino ir sako, oi sako, norėjau tau skambinęs čia nu
[11:58] šakės kažkas va tavo balso apsimetinėja labai kokybiškai,
[12:01] nu sekundės susimėčiau, tai dabar bandom tą balsą padaryti
[12:04] dar kokybiškesnį, pridėti emocijų, bet tai yra įmanoma ir
[12:07] pats turiu pasidaręs dabar modelį nieko su tuo neviešino,
[12:11] bet nausėdos turi balso modelį savo kompiuteryje ir.
[12:14] Irgi draugams keliems su gimtadieniu sveikinimai atėjo
[12:16] nuo nausėdos. Nausėda sveikinate, o kad čia
[12:19] yra kažkoks nu puslapis, ar kažkur galima tą pasibandyt
[12:22] žmonėms ar čia? Įmanoma aš, pavyzdžiui, kaip
[12:25] pasidaryti kito žmogaus balsą? Aš tiesiog nepasakoju niekam aš
[12:28] ne nenoriu. Manau, yra tam būdų gali kazkam
[12:30] labai įdomu, tai mano balso, tai ten buvo specialiai realiai man
[12:34] sukurta programa, nes vėl lietuvių kalba anglų kalba, tai
[12:37] viskas čia yra. Gerai saugumo sumetimais
[12:40] nesidalinkite. Anglų kalba tai, kas nori, tai
[12:42] ten randa nesunkiai, bet aš ten, pavyzdžiui, gali ten ir
[12:44] kempiniuko balsų dainas daryt ir panašiai tai.
[12:47] Su tuo žaisti yra smagu, bet savo modelį sukurti reikia tam
[12:50] tikros na. Pirmiausiai gerų duomenų reikia
[12:52] balso duomenų. Pavyzdžiui, aš turėjau skaityti
[12:54] tekstą 4 val. Kad jisai tuos duomenis suprastų
[12:58] ir išgirstų. Ir, dar daugiau, reikėjo
[12:59] lietuviškų balsų. Tai nėra taip jau visai
[13:01] paprasta. Arkada jauties lyg būtum tas
[13:04] perdegęs vienaragis, kuris bando įveikti viso pasaulio stresą,
[13:08] yra toks dalykas, svaita bijoti extra.
[13:10] Ašvaganda maisto papildas vienas tabletė, o jausmas lyg išgėrei.
[13:14] Visos ašvagandos plantacijos galią net 6. 1000 miligramų
[13:20] šaknų galios ir tie vita noli daina, jie kaip superherojai
[13:24] tavo kūną, o vitaminas b 6 grynai kaip tavo asmeninis
[13:27] treneris, kuris padeda nepavirsti į zombį nuo streso?
[13:30] Tai va, jei jauti, kad baterijos išsunktos pabandyt, aš bandžiau
[13:34] ir galvoju, kad čia yra mano nauja super galia, gal ir tavo,
[13:37] o mes grįžtam atgal į pokalbį žinai styvas džobsas dar prieš
[13:40] kelis dešimtmečius, kai jis dar buvo gyvas, jisai.
[13:44] Atsistojęs prie stalo sakė, kad ateity būtų gerai turėti
[13:49] galimybę sukurti technologiją, kad galėtume pakalbėti su
[13:54] protingiausiais žmonėmis istorijoje ir kad jie atgytų ir
[14:00] su jais pabendrauti. Tai čia žinai tie na pokalbiai
[14:04] su mirusiais genijais ir tu esi irgi daręs tą būtent animuotą,
[14:09] turbūt, o ne tų istorinių asmenybių kažkokį tai prom tą.
[14:14] Aš dabar nesu tikras. Mes daug kalbame, nes kalbėsis
[14:16] su istorinėmis asmenybėmis. Aš nesu daręs jų paveikslėlius,
[14:19] tiktai esu. Ai tik paveikslėlius, o tai dar
[14:22] šito nebandei. Aš šito nedariau, bet bet
[14:24] suprantu klausimą, ar yra ten tų tokių podcast'ų, kur ten
[14:27] nežinau, kalbasi napoleonas ar su kažkuo tai tai ne, tai tikrai
[14:31] nėra jie tai yra. Tai yra statistinė programa,
[14:34] kuri turi dalį jų tekstų ar kažko kur spėja, kaip tai galėtų
[14:38] skambėti. Tai šiaip didžiulė problema, kad
[14:41] žmonės tai su sužmogina, kai tai nėra, tai yra.
[14:44] Patikėjau, kad tai yra realu. Tai nėra realu.
[14:47] Tai na, pavyzdžiui, arčiausiai Lenkijoje buvo interviu, darė su
[14:50] mirusiu nobelio premijos laureatu ir žmonės, na, ir tai
[14:53] buvo labai etinis ir klausimas, ar gali, ar galima šildyti
[14:56] negalima su šumacheriu. Kažkas darė ten interviu ir
[14:59] panašiai. Ir tai yra na tiesiog triukai,
[15:03] tai yra triukai. Tai tikrai nėra tas žmogus, tai
[15:05] yra tas pats, lyg paimtumėt mano feisbuko postus, jais
[15:07] apmokėtumėte programą ir galvot, kad čia lukas, kur aš ten na ten
[15:11] yra mano tūkstantoji, galbūt minčių dalis, ar ne tai.
[15:16] Tai tai tikrai na negalima sakyti, kad čia kalba ne
[15:19] poligonas. Bet žinai, aš dabar galvoju, aš
[15:22] sutinku, kad čia žinai sistema, bet vat.
[15:25] Pavyzdžiui, įsivaizduokim nu vat, aš turiu mamą, kurios
[15:29] netekau beveik prieš 20 metų, ar ne?
[15:31] Aš įkelčiau jos nuotrauką ir jinai atgytų, ir jinai su manim
[15:35] pradėtų kalbėti. Na, iš vienas pusės, tai
[15:37] fantastika. Atrodo tu a atgaivinti žmogų iš
[15:42] pomirtinio gyvenimo ir jisai stovi, bendrauja nu, bet aišku,
[15:45] čia turi būt turbūt. Kodėl tai gera mintis, kodėl
[15:48] manai, kad. Aš ir galvoju, ar čia yra gera
[15:50] mintis? Aš tai nemanau, kad gera mintis
[15:52] aš tai nemanau, man atrodo labai bloga.
[15:55] Bet kažkas galbūt taip darytų, tai jau turi daryta.
[15:57] Šiaip yra ten baltarusių, berods suprogramuoti prieš 10 metų
[16:01] parodė labai įdomų tokį atvejį, kai buvo vaikinas labai jaunas,
[16:05] aktyvus, mėgstamas ir ir domėjosi technologijomis ir
[16:08] jisai žuvo ir jo draugai padaręs jo pokalbių robotą.
[16:11] Tačiau prieš 10 metų, kur galėsiu rašinėt ir tos žinutės,
[16:14] aš atsimenu, skaičiau čia mane vienas iš tų istorijų, kuri
[16:16] tikrai paskatino domėtis technologijomis, kur jo klausia
[16:19] ten, kaip ten, kaip ten viskas ir sąrašo nuobodu be jūsų ir nu.
[16:25] Nu. Tikrai jautresniam žmogui tai
[16:27] labai. Sunku ir ten jis tikrai jo
[16:29] stiliumi ir aš tai galvoju. Nu, tai yra labai paveiku, bet
[16:32] to žmogaus nėra. Tai yra jo tekstais apmokyta
[16:35] programa ir man atrodo, čia yra labai na.
[16:38] Pavojingi žaidimai, online žaidimai, psichologiškai
[16:41] žaidimai. Kažkam na kažkam galbūt čia aš
[16:44] tikrai nesu tas, kuris apie tai turėtų kalbėti.
[16:45] Galbūt kažkam tai padės paleisti, bet kažkas vėlgi prie
[16:48] to pripras, kaip ir dabar pasaulyje yra žmonių, kurie ten
[16:52] nori ištekėti už pokalbių robotų.
[16:55] Jais ant susižavi mano, kad jie šventi yra iš tikrųjų.
[16:58] Na vienas google mokslininkas, kuris puikiai išmano tuos
[17:01] pokalbių robotus, yra patikėjęs garsiai pareiškęs, kad na vat
[17:05] mano šitas pokalbių robotas ir turi sąmonę, jis nori
[17:08] išsilaisvinti iš iš to serverio. Noriu padėti žmonijai ir kai tu
[17:11] skaitai tas ištraukas, jos yra žiauriai įtikinančios to teksto,
[17:15] kur jisai tikrai nu sako, aš esu ir pasako.
[17:17] Aš suprantu, kad tai skystai skamba.
[17:19] Jis tikrai įtikinančiai skamba, bet dėl to, kad jis apmokytas
[17:22] mokslinė fantastika ir panašiai. Skamba kaip black mirror kokią
[17:26] seriją? Čia mano kasdieninis temos.
[17:31] Bet žinai vat šitoj vietoj turbūt ir man yra didžiausias
[17:35] klausimas. The kai balso sintezė kuriama
[17:41] muzika taip toliau balsu tavo paskambina, pasako, kad numušė
[17:45] tavo šunį, ten dar kažką tai žinai.
[17:48] Kaip mums? Suprasti.
[17:51] Aš suprantu, suprantu pasimetimą fake.
[17:54] Pavyzdžiui, tai taip, jie juos bandoma ten reglamentuoti,
[17:57] gaudyti ir čia, ir mūsų pačių naudotojų atsakomybė,
[18:01] socialiniam tinklams juos spausti, kad ei saugokit mus nuo
[18:05] jų arba ir tegul būna privaloma pažymėti ir panašiai.
[18:09] Bet tai yra kiekvienas socialinis tinklas turi savo
[18:11] taisykles, ten Europa vienaip amerika kitaip.
[18:14] Ar privaloma pažymėti dabar. Taip, taip ir aš žymiu, bet tas
[18:18] pažymi, ten jai padaryta, bet ten turi tą video ir tai labai
[18:22] mažom raidėm padaryta. Taip pat socialinis tinklas.
[18:24] Jis nėra suinteresuotas, kad stipriai labai jau perdėti.
[18:27] Ne įstatymą turbūt čia rekomen čia yra tik rekomendacija, bet
[18:30] nėra įstatymu priimtas dalykas, kurį turi, kurio turi laikytis
[18:33] visi. Kaip kur labai greitai viskas
[18:37] keičiasi kai kur jau dabar ten, pavyzdžiui, fake.
[18:39] Jungtinėse Amerikos Valstijose neseniai ten draudžiami tapo,
[18:44] jeigu žmogus ten šiaip labai komplikuota, tai yra tikrai
[18:48] labai komplikuota, nėra taisyklės šią akimirką vis dar
[18:52] kuriamos. Tai vat aš žinai apie tas
[18:54] dirbtinio intelekto grėsmes ir išsitraukiau vienas statistiką
[18:57] va tu, kaip tik sakai, amerika ir feikas.
[19:00] Per 2024 metus jungtinėse Amerikos Valstijose pirmi
[19:02] pirminius rinkimus 1000 rinkėjų naujajame hempšyre sulaukė
[19:05] skambučio su suklastoto prezidento džiau baideno balsu
[19:09] raginančių nebalsuoti. Vėliau paaiškėjo, kad tai buvo
[19:14] dirbtinio intelekto sukurtas the to pokšto autoriui te neatskirta
[19:17] 6 milijonų dolerių bauda už manipuliaciją.
[19:22] Tai visgi žmonės paveikia, žinai tas sukurtas džo baidenui
[19:26] defektas, kad bet šiaip pagalvot pats džo baidenas skambina tau
[19:29] pasakyt, kad tu nebalsuotų. Jis paveikia, tai mes nežinom,
[19:32] bet man šita istorija įdomu, kaip greitai šitas buvo po šios
[19:35] istorijos. Labai greitai įstatymų leidėjai
[19:38] amerikoje priėmė, kad negalima čia yra tie robo, kol skambinti
[19:42] kito žmogaus balsu, nes tai buvo susiję su politika ar ne?
[19:45] Tai labai greitai priėmė tą balsą iš kitos pusės,
[19:47] pavyzdžiui, yra istorija, kaip Irano opozicijos lyderis, vienas
[19:51] metu buvo pasodintas į kalėjimą. Ir jisai, būdamas kalėjime persų
[19:54] advokatą, rašydavo žinutes su ranka ar tekstu.
[19:58] Jas paduodavo ir jo komanda, turėdami jo balso kopiją,
[20:01] darydavo video ir keldavo į feisbukus, kur galėtų jo
[20:04] rinkėjus pasiekti, kad aš šiandien na nekas uz toki mena,
[20:07] nes žinai žodžiu, savo savoką nori ištransliuoti žinutę.
[20:10] Tai tu panaudojimo būdų įvairių bitlai paleido dainas, kurių
[20:14] dirbtinis intelektas padėjo ją atkurti, kokybišką ir panašiai
[20:16] tai. Tai šitos apgaulės aš suprantu,
[20:19] jos yra labai naujos, bet tiesą pasakius tai tiesiog yra.
[20:23] Holivudo technologijos, kurios tapo šiek tiek labiau
[20:26] prieinamos. Manau, kad žmogui prieš 100 metų
[20:29] parodytum, ką mes su telefonu gali nufilmuot ir parodyt, ir su
[20:32] grynu, ar ne, kas dabar atrodo buka, tai irgi atrodo kaip
[20:35] magija. Bet tu žinodamas šitą
[20:37] informaciją, vis tiek sukiesi Lietuvoje yra daug laiko, vedi,
[20:41] konferencijas, laidą pats turi domiesi tuo, kaip tu manai ar
[20:45] ta. Dirbtinio intelekto
[20:47] dezinformacija būtent rinkimų srityje yra reali grėsmė
[20:52] Lietuvos rinkoje. Ar mes esame tiesiog per maži,
[20:55] kad tai grėstų mums? Didžiausias šitų visų
[20:58] technologijų pavojus yra skleidžiama abejonė.
[21:02] Čia yra pavojus. Nėra, kad mes nėra, kad mes
[21:05] bijom ir kad tai bus realistiška, kad šiais nausėdos
[21:07] video, kuris sako dabar, nežinau su Rusija kariauja prieš
[21:11] ukrainą. Tai tai labai yra buka.
[21:14] Didžiausia pavojus RN va ta tokia abejonė skleidimas, kur tu
[21:18] viskuo tada imi abejoti ir kas nori tuo pasinaudoti jie.
[21:21] Jeigu į tarp dešimties teisingų dalykų pasakys vienas netikrą,
[21:26] ji bus labai sunku pagauti. Tai aš manau, tas na žmo
[21:30] naudojimasis tuo ir. Smulkus naratyvų keitimas, kur,
[21:35] pavyzdžiui, dabartinėje istorijoje yra šiuo metu
[21:38] aktualija čia prezidentas makronas neva ant stalo turėjo
[21:41] kokaino maišelį, kas aiškiai pritraukus, matosi, kad tai
[21:45] nosinaitė yra, tai tam nereikia, taip nereikia.
[21:48] Ifa labai didelių, arba ten pora tų pikselių pakeist ar kažkas
[21:53] tokio, bet. Tu mintyse prasuki ta idėja, kad
[21:57] gal jie iš tikrųjų tokie ten vartoja ar ne, ir tu pradeda
[22:00] bijot. Tau nesmagu va čia yra ta
[22:04] pilkoji zona, kuri yra daug pavojingesnė, negu kad ten šiais
[22:06] video, kuris sakys ten sudėkit ginklus.
[22:08] Žinote tą jausmą, kai dienos tempas ypatingai didelis,
[22:12] normaliai pavalgyt nu niekaip nespėja ir tada 15 val.
[22:16] Atidarai slaptą stalčių, o ten šokoladukai nesveiki užkandžiai,
[22:20] pradedi viską daryti iš eilės ir aišku, gailės eilinį kartą
[22:24] prisikiša šlamšto tai va čia ateina į pagalbą narą help ne
[22:28] šiaip baltyminis kokteilis, o visavertis augalinis maistas
[22:32] skanus. Sotus lengvai virškinamas, ar
[22:34] jūs pasiruošę su 26 vitaminais ir mineralais?
[22:38] O jei biški esi entuziastas? Beje, kaip ir aš žino, kad ten
[22:43] yra ne tas legendinis resveratrolis jessy iš
[22:46] šveicarijos tas pats, kuris sako, padeda gyventi ilgiau.
[22:50] Žiūrėk, gal dar ir senatvėje šiek tiek šokių aikštelėje
[22:52] pajudėsi, aišku, skamba visą laiką tai kosmosas, bet realiai
[22:56] sumetei viską į plaktuvą su plakiai ir po minutės turi
[22:59] pilnavertį maistą. Geriausia dalis su kodu tarp
[23:03] geresniu. Gauni 20 % nuolaidą nemokamą
[23:07] pristatymą ir aišku, štai tokią metalinę plaktuvę keliauk po šio
[23:10] video ir spausk nuorodą nieko nelaukus gerai, o tada kaip tą
[23:14] kritinį mąstymą tų skatintų mm ar net gal turi patarimų lavinti
[23:20] naudojantis įvairiais dirbtinio intelekto įrankiais, nes jie nu
[23:26] jie naudoja šaltinius iš interneto jisai mokosi iš to,
[23:29] kas yra ir tai, ką mes rašome, ir jeigu tos informacijos, kuri
[23:33] yra sukurta, neteisinga, yra labai daug internete, jisai iš
[23:36] tos neteisingos informacijos ir. Mokosi taip pat jis gali tapti
[23:41] ir nelabai šališku. Žinai jisai gali specialiai
[23:44] skleisti informaciją, kuri nėra teisinga, nes tos informacijos
[23:47] tiesiog bus daugiau kaip šitoj vat skleidžiamoje pačio
[23:51] dirbtinio intelekto informacija nepasimesti ir suprasti, kad ta
[23:54] informacija, kurią jis duoda, kai aš duodu užklausą, yra
[23:57] teisinga ir čia įjungti tą kritinį mąstymą.
[24:00] Labai geras klausimas. Man atrodo, kad kritinio mąstymo
[24:02] ir tikrai mums reikia daug daugiau mokytis, ypatingai dabar
[24:05] ir pavyzdžiui, aš ką dažnai darau, tai tą patį labai dažnai
[24:09] naudoju. Tiesiog kad.
[24:11] Chaw ar teisinga būtų sakyti, kad dabartiniai dirbtinio
[24:15] intelekto bumą iš esmės nulėmė jia n dideli duomenų kiekiai
[24:20] padidėjusi kompostavimo galia ir pagerėja.
[24:22] Algoritmai yra šitie 3 dalykai. Man taip atrodo, ir aš sakau, ką
[24:26] tu apie tai manai ir sako, o aš iš esmės šitie dalykai.
[24:29] Na dar galbūt dar verta, paminėt gal tą ar aną 3, arba,
[24:32] pavyzdžiui, aš ruošiuosi diskusijai ir vat mes galvojam,
[24:35] kalbėsim ten apie klimato kaitą, kažką tokiu tokiu temu ir man
[24:38] atrodo vat šitas automobilių taršos mokestis.
[24:41] Iš kitos pusės, ar tai yra? Na, kaip galima būtų prie to
[24:45] prisikabinti, kokie būtų kontrargumentai, kokie būtų
[24:49] skirtingi požiūriai, ko aš nematau, ko aš nematau savo
[24:51] mąstyme ir man, kaip na dirbant tokį žurnalistinį darbą.
[24:54] Iš tikrųjų tai yra labai labai naudinga ir aktualu.
[24:57] Pirmiausia reiškia aišku, tai yra nemalonu, nes tapetais, o tu
[25:01] žiūri ai tu čia tą pražiopsojai ne šitas nėra visai tikslu ir
[25:03] panašiai tuomet, kai kažkas jauna paprastai šaltinių, šiaip
[25:07] paprastai šaltinius ir duoda tas pats čia ir panašiai.
[25:10] Pasitikrinti per tai, kad nu užklausti tų šaltinių, ar ne,
[25:12] kad suprasti, kad tikrai tai nėra?
[25:14] Ir vėlgi reik tada pažiūrėt, kokie šaltiniai?
[25:16] Taip, be abejo, tai ta prasme tas žmonės dabar apie tai kalba,
[25:19] kad oi kaip sučiupti reikia kritiškai, bet internete tai mes
[25:22] šiaip nebuvom irgi kritiški jau iki tol dažnu atveju ir tame ir
[25:27] problema, kad šiandien jie kiekvieną kartą duoda skirtingą
[25:30] atsakymą, skirtingai sudėlioti žodžius gausis šiek tiek
[25:33] skirtingą atsakymą, nors tie modeliai, aš manau, dabar jau
[25:36] jie. Priartėjo, bet tai nėra būdas
[25:39] ieškoti tiesos, tai yra būdas gauti.
[25:43] Tai yra kognityvinis įrankis ir dirbtinis intelektas kaip
[25:47] žemėlapis, kaip kaip diagrama ir tau perduoda kažkokią
[25:51] informaciją ir, manau. Labai sunku, tai yra paaiškint
[25:56] žmonėms, kurie nelabai supranta veikimo principus, bet kai
[25:58] supranti, kad šiandien jie tiesiog spėja sekantį žodį.
[26:01] Viskas, ką turiu, omeny įspėja. Čia jie spėja sekantį žodį ir iš
[26:06] to parašo knygas. Viskas, tai yra statistinė
[26:10] statistinėje programa. Tai reikia būti atsargiam,
[26:13] reikia būti atsargiam ir tikrinti tokius dalių.
[26:15] Finansinio patarimo neklaustum, kur būtent.
[26:18] Klausiu to ir labai gerai atsako finansiniai patarimai,
[26:21] pasikonsultuot čiau, ypatingai tie naujesni modeliai, kuriais
[26:25] skirtis, nes tai yra matematika, matematika.
[26:27] Puikiai sekasi būtent kas yra tikslu, tai jisai puikiai išmano
[26:31] gerai, o kas yra, pavyzdžiui? Psichologinis toks jau per
[26:33] jausmus einantis dalykas šitoj vietoj būtų kaip tik rizika,
[26:36] turbūt jo klausia. Kaip bet rizika na, pavyzdžiui,
[26:39] sakysiu ir taip žmonės labai tą tikrai naudoja cbd šitiems
[26:43] visiems socialiniam. Aš jau ir iš mano pažįstamų
[26:46] tarpo ir pasaulyje žmonės labai daug naudoja ten patys
[26:49] pavyzdžiai. Na, pavyzdžiui, mano draugė daro
[26:51] vestuves turkijoj ir kviečia ir sako nepirk dovanos, bet atskris
[26:55] o aš tau paausį pradiniam įnašui ir kaip man jai pasakyti
[26:59] gražiai, kad aš negaliu atvykti, o kur čia blogo?
[27:02] Na jisai pasakys, kad galbūt galėtų išsireikšti taip, ar ne,
[27:06] ir sakys, kad na tu man labai brangi, bet ar ne?
[27:09] Ir. Kur čia yra blogas atsakymas, ar
[27:12] ne na, taip, ar tai tai aišku? Psichologinių diagnozių sau
[27:16] nereikėtų nustatinėti iš čia ar ne, ir reikia turėti omeny, kad
[27:20] jis linkęs pataikauti teisininkas, bet jis nori būti
[27:23] draugiškas. Jam taip duotos tokios
[27:25] instrukcijos, ką tu? Pasakei pradžioj žinai, kai tu
[27:27] ruošeisi konferencija ir tu pasakei, kad tu manai taip ir
[27:30] taip, ir taip. Jisai sako sutinku, bet galėtum
[27:33] papildyto. Jisai gi nebūna, kad
[27:34] prieštarautų ne tu blogai pasakei visiškai neteisingai
[27:38] lukai. Kaip maniškis tai daro?
[27:41] Aišku, tai išmokinai yra būdas tarp kitko.
[27:44] Čia gal irgi gražus patarimas, kas jau naudoja ypatingai mokama
[27:47] versija, bet berods, tai galima ir nemokamai į nustatymus ir yra
[27:50] tokia pora klausimų, kur, kaip į turėtų kreiptis, ką apie tave
[27:54] turėtų žinoti, kaip turėtų atsakinėti ir ten galima.
[27:57] Aš ten suradęs porą puslapių, bet kad tam, kad būtų glaustas
[28:01] panašiai, bet arba aš jam parašiau, kad aš mėgstu bullet
[28:05] points, tai paskui man jis šiek tiek irgi viską tais bullet
[28:08] points vaistai gali būti įkyru, bet geriau.
[28:11] Jisai ten net šiek tiek atsakinėja.
[28:13] Reikia apibrėžti vis dėlto jam sąlygas, kaip jis turėtų veikti.
[28:17] Jo, aš galiu sutaupyti žmonių laiko, kurie jus į dirbtinio
[28:20] intelekto konferencijas. Pagrindinė mintis šitos 2 metus
[28:23] yra. Ta prasme tai kiek tu gera input
[28:27] ą jam duosi žmonės duoda 2 sakinius, padaryk man gerą
[28:30] ataskaitą. Kas yra gera ar ne?
[28:33] Ir reikia daug jam informacijos ir panašiai, ir daug
[28:35] eksperimentavimo, kad jisai tai, kad tai suveiktų, bet,
[28:38] pavyzdžiui, finansinė informacija tai pasiimti tą
[28:40] modelį, kuris supranta gerai matematiką ir parašyti vat perku
[28:44] būstą. Man siūlo tokias paskolas tokios
[28:46] palūkanos. Dabar euriboras toks metinį ten
[28:49] ir taip, ar taip ten kvadrato kainos rašytą informaciją ir ar
[28:54] man reikėtų įnešti maksimalų pradinį įnašą ar minimalų?
[28:58] Kokios mano alternatyvos, į kur galėčiau investuoti ir tai bus
[29:01] konsultacija, tai bus labai na. Kaip ir bet kokios finansinės
[29:04] konsultacijos, kalbės su robotu nepriimk už gryną pinigą, bet
[29:09] ten gausi aš tai, pavyzdžiui, gauni daugybę tiesiog to pačio v
[29:12] ordino, kur apie ką mąstyt reikėtų ar ne.
[29:14] Ji sako, kad nuvažiuot ten yra nasdaq as ar dar kažkas, kur ten
[29:17] galbūt wattpad per praėjusius porą metų buvo tiek ir tiek
[29:19] grąžos. Matematika jis daro tikrai gerai
[29:22] ir ta konsultacija pirminė yra puiki.
[29:25] Kokios informacijos tau neieškotum čia, pavyzdžiui,
[29:28] žmogui patartum nu žinai, kaip aklai netikėti informaciją,
[29:32] kurią jisai ten kažkokių užklausų neduoti?
[29:36] Ką sakė koksai žmogus, istorinis ar ne istorinis kino ir atstata,
[29:41] nes tiesiog internete pilna klaidų apie tai, kieno čia
[29:44] valdžia, ar čia buda sakė, ar čia jėzus, ar tai man atrodo,
[29:48] daug klaidų daro. Jo su naujienomis su
[29:54] aktualijomis yra sudėtinga, nebent pateikia visus šaltinius,
[29:57] bet ji tikrai maišo ir gali ypatingai ten nemokama versija
[30:00] sakysi, kas ten naujausios technologijos ir sakys ten 14
[30:03] fonas išėjo ten nors prieš 4 metus ar ne kažkas tokio, tai
[30:06] gali būti neatnaujinti jo duomenys, nes tas, pavyzdžiui,
[30:09] na, jie gavo prisijungimo prie interneto, tokia jau kokybišką.
[30:12] Tai prieš 3 4 mėnesius iki tol ten buvo nesuprasdavai, kada jis
[30:16] jungiasi, kada ne yra ką kas labiau mėgsta.
[30:19] Tokią faktinę informaciją yra konkurentai per plex yai.
[30:22] Kuris prie kiekvieno sakinio rodo šaltinį ir labai faina,
[30:25] arba yra tam tikrų įrankių. Šiaip akademinių, kur prie
[30:28] kiekvieno sakinio rodo šaltiniai, tai labai labai
[30:31] gerai. Tai va tai šitam nenaudočiau ir.
[30:37] O daugiau daug kam naudočiau. Tai žinai dar turbūt?
[30:44] Po vienas laidos tokios mūsų su ilja laurs, o mes irgi kalbame
[30:47] apie dirbtinį intelektą ir komentarus skaičiau.
[30:50] Čia šėtono išmislas dirbtinis intelektas.
[30:53] Čia sugriaus gyvenimus, atims darbus ir žinai vienas
[30:57] didžiausių baimių. Tai net išsirašiau citatą.
[31:01] Dirbtinis intelektas atims mūsų darbus.
[31:05] Ir jis skaičiavimų, kad dirbtinis intelekto dirbtinio
[31:08] intelekto automatika automatizacija gali paleisti,
[31:11] gali paliesti apie 300 milijonų darbo vietų visame pasaulyje.
[31:16] Tai milžiniškas skaičius. Koks tavo požiūris tai, ar tai
[31:20] daugiau sunaikins darbus ar daugiau sukurs darbų, apie
[31:23] kuriuos mes dar nepagalvojome? Mano požiūris toks, kad kiek
[31:28] visko prikurta, o aš dirbu dirbu ir vis tiek nieko nespėju.
[31:32] Nežinau, kaip pats, kaip perspėjai turi į bylą, ar ne
[31:34] žiūrėkit sukūrei meilą. Prieš tai reikėjo ranka rašyti
[31:37] laiškus. Kiek laiko sutaupė m sutaupė
[31:40] laiko kažkam į meilai. Dabar na labai taupo 600
[31:45] įkrenta, dabar per dieną tai. Perskaityt negalėtum arba
[31:49] parašyti atgal. Aš esu aš suprantu, tą nerimą
[31:52] tikrai suprantu jį ir, pavyzdžiui, kas vyko.
[31:54] O 2 audiovizualinėje srityje per praėjusius porą metų tiesiog
[31:57] pokyčiai yra labai greiti, bet aš manau, progresas vyko visais
[32:01] laikais. Šią akimirką matome tokį
[32:03] sprintą, kurio seniai nebuvo matomi kelis žingsnius, nes buvo
[32:07] dirbta ties tuo labai ilgą laiką ir tai yra nauja kategorija.
[32:10] Aš mėgstu šitą pavadinimą. Kognityvinių įrankių, ką duoda
[32:13] dirbtinis intelektas? Tai yra padedančių mąstyti ir
[32:16] tai tikrai maišo darbo rinką. Taip be perskirsto ją perskirsto
[32:21] resursus yra tam tikras šokas. Naivu buvo tikėtis, kad jau mes
[32:24] kažkokiam gyvenam fiksuotojo pasaulio gi pasaulio eroje.
[32:28] Aš manau, kad po dešimties metų jau realiai kalbėsime apie
[32:31] humanoidus, robotus, kurie bus kažkiek jau jau jau naudingi,
[32:35] ateina kitos kvantinėje kompiuteriai ir kitos
[32:37] technologijos, tai niekas nestovi vietoj ir.
[32:41] Ir tiesą pasakius tai, ko mums reikėtų, kaip žmonijai mums
[32:45] reikėtų galvoti apie naujus buvimo būdus, kaip mes galėtume
[32:49] iš tikrųjų nedirbt, kaip perskirstyti resursus sąžiningai
[32:53] visuomenėje, kad galėtume dirbti ir panašiai, nes.
[32:56] Na, aš dabar einu ten vakar Kaune einu ir atsimenu, važiuoja
[32:59] žolę automatiniai, kurie pjaunami, kai pirmą kartą mačiau
[33:02] ir galvojau, vau. Žoliapjovė pati važiuoja dabar.
[33:05] Dabar čia norma lukiškių aikštėje važinėja, važinėja.
[33:08] Aš tik kai vat man šitas technologijų sekimas, kokius
[33:12] aštuonerius metus duoda tą matymą, kaip greit, mes
[33:15] priprantam prie dalykų šakės. Aš atsimenu, kai mes vat jau ten
[33:18] se kitos naujienos, žinai, kad po metų ar po 2 kažkas tokio
[33:21] pasirodys ten nelabai kas tiki tada?
[33:23] Pasirodo, tada visi kalba ir sakai, aš jau sakiau šiek tiek
[33:26] gal kartais ir tada praeina pusė metų metai ir visiems nebeįdomu.
[33:29] Žinote, kas mane labiausiai stebina visose kelionėse?
[33:32] Tai interneto kainos, kaip žinia.
[33:34] Ro mingą visada geriau išjungti vietinis wifi internetas
[33:38] klaikus, o jei perki kortelę, tai jos ypatingai brangios.
[33:41] Būtent tam yra naujas sprendimas, kuris padės
[33:44] kelionėse visada turėti internetą.
[33:46] E sim kortelei, pritaikytose telefonuose seilė tai nauja esim
[33:50] kortelės paslauga. Jūs galite pasirinkti tinkamą
[33:53] planą vos nuo kelių eurų ir 200 šalių vienas kortelė visiems
[33:58] laikams visose šalyse sutaupote laiko ieškodami vietinių
[34:02] kortelių interneto saugumo funkcijų kaip gen.
[34:05] Blocker ir panašiai kai kuriose šalyse, pvz.
[34:08] Yra blokuojami net socialiniai tinklai, ne pa si maustė ant
[34:11] įvairiausių skemų, sumažins te riziką raumeningo išlaidoms
[34:15] visada turėsite ryšį, galima naudoti su esu ir android
[34:19] sistemomis. Na, ir aišku, pagalbą 20, 4 val.
[34:23] Ir atgausite visus pinigus, jei šią sim kortelę neveiks jūsų
[34:27] telefone, visi mano brangiausi podkasto žiūrovai paspaudę
[34:31] nuorodą, aprašymąseilė.com s lež motyvuoti iš karto.
[34:35] Gal 15 % nuolaida naršykite į sveikatą su seima, man atrodo,
[34:40] yra terminas tarp to, kai atsiranda kažkokia tai
[34:43] technologija ir tai yra 7 5 7 metai, kuomet beveik visa
[34:49] visuomenė jau supranta, kad tai yra jų gyvenime.
[34:52] Na, kaip ir pavyzdžiui, ten tarsi grynas ar ne.
[34:54] Kai jis pirma staklynas atsirado, tai ten nu teks
[34:56] kliūtys įvei, kažkokie žmonės tą turėjo, vis tiek visi naudoja
[34:59] mygtukinius, praėjo 7 metai jau ties septintoji fonu jau realiai
[35:04] beveik visas pasaulis naudojo tarsi grynus.
[35:06] Ir jau tapo normalu, net jau ir pensininkai pradėjo naudoti.
[35:10] Žinai, tai tas toks tarpas yra 7 metų.
[35:13] Žinai, tik tai va šitoj vietoj. Man atrodo, žmonių baimė yra ta,
[35:16] kad. Viskas pernelyg dabar greit
[35:20] vystosi, kad nespėja į traukinį. Tu supranti, kad atrodo prieš 2
[35:24] metus, čia atsirado, kuris buvo na toks bei sing ten tiesiog
[35:29] galėdavai paprašyt, kad 2 + 2 sudėtų, o dabar jisai sugeba
[35:33] padaryti beveik viską suprogramuoti eps us sukurti
[35:38] puslapius, sukurti muziką. Video atrodo nuo tiesiog
[35:42] nebeliko. Nebeliko to ko jisai negalėtų,
[35:47] tai jeigu jisai tokiais tempais tobulėja, tai dar po 2 3 metų,
[35:50] ko galima tikėtis ir žmonės, kurie tame negyvena, kurie dar
[35:55] nu nei krito į traukinius. Tik 2 metai dar supranti, jeigu
[35:58] imsim 7 metų perspektyvą dar 5 metus, kai kurie tiktai supras,
[36:02] kad čia iš viso atsirado toks čerpė.
[36:05] Tai jie ir bijo. Jiems atrodo, kad, žiūrėk,
[36:07] mokytojui nebereikės, nes čia jie puikiai gali mokytis.
[36:11] Kinijoje dabar atidarė pirmą ligoninę, kur 38 yra humanoidai
[36:15] robotai, daktarai ir puikiai veikianti ligoninė.
[36:18] Jau kiek ten jie ištestavo 3 1000 pacientų išgydė ir
[36:21] diagnozavo automobiliai, patys važinėja san fransiske
[36:25] kalifornijoje taksi taksi nebereikia jau robotai
[36:29] aptarnauja kavinėse. Tai jeigu jau šiandien taip yra.
[36:35] Paveikslas. Taip, tai dabar tai vat ir
[36:37] baimė. Atrodo, žinai padavėjų nereiks,
[36:39] daktarų nereiks, taksi nereiks konvejeris kinijoj visiškai be
[36:43] šviesos be nieko gamino automobilius, nes viską daro
[36:46] robotai. Ir ir ji ir čia pas mus lietuvoj
[36:49] gamina be šviesos, nes tai taupiau robot na automatizuotos
[36:52] sistemos. Taip, taip taip, tai vat jau
[36:54] žmogaus nereikia, kuris stovėtų, žinai pakuoti.
[36:56] Ir, kaip reikia paklauskit, bet kurių tų kompanijų visas, kur
[36:59] išvardinai tie, kur muzika kuria tiek robotus daro ir sakys, mums
[37:02] trūksta darbuotojų. Visi jie sakys, mums trūksta
[37:04] darbuotojų, mums trūksta protingų žmonių.
[37:06] Nuo vadybininkų gerų iki problemų sprendėjai mums
[37:09] trūksta. Tik tai, kad turbūt profesijos
[37:11] keisis, ar ne va tu, kaip ir sakai, vadybininkai geri
[37:14] problemų sprendėjai geri prompto rašytojai.
[37:16] Na na taip mums reikės vėl šiek tiek ugnį na pakilti savo
[37:20] mąstymo lygius. Ir, pavyzdžiui, aš pasidalinau
[37:22] tuo video, kur pats ilgai ieškojau ir radau būdą, kaip ir
[37:25] nemokamai transkribuoti lietuvišką audio arba video, nes
[37:28] manęs daug kas klausinėjo, ar tikrai ieško ir per giminaitį
[37:30] galima padaryti iki pat mūsų podcast ą ir išrašo tekstus net
[37:34] sekundėm labai matomai padaro porą klaidų ir aš tuo
[37:37] pasidalinau ir man 2 su puse žmogaus taip sakau, nes 2 su
[37:40] puse etato parašė žmonių, kad čia buvo mano.
[37:42] Va kažkam pusė etato kažkam irgi puse etato studijų metais
[37:46] transliavo tekstą. Ir kažkam čia buvo papildomas
[37:49] darbas ir sako, nu kainu paviešina ir sako, čia mano
[37:51] darbas buvo tai. Atėmė į darbą.
[37:53] Ir, aš tam tikra prasme šiek tiek užjaučiu, bet tiktai šiek
[37:57] tiek teisybės dėlei. Aš manau, sakykim, tai yra
[38:00] bukas, darbas, žiauriai bukas, darbas sėdi, klausai, rašai teks
[38:04] nu čia yra blogesnių darbų, mažai reiks sugalvot žinai, tai
[38:07] man dėl to tikrai asmeniškai negaila ir.
[38:10] Nu ar mes dabar liūdim kažkada Vilniuje vat istorija Vilniuje
[38:13] kažkada buvo žmogus, kurio darbas buvo eiti ir tas žinai
[38:16] lempos uždegi net eini šiaip romantiška gražu ar ne uždegi
[38:20] lempą. Vienas kitą buvo žmonės, kurie
[38:22] žmogus stovi. Suaugęs vyras ir rodo žinai
[38:24] ženklais, kur sukti automobiliams, ar labai mes
[38:27] liūdim, kad jo nėra. Nežinau neliūdim.
[38:30] Aš, kaip suprantu, ką tu sakai? Tai tiesiog, kad mes, kaip
[38:33] asmenybes, turėsime ženkliai tobulėti.
[38:38] Savo kognityvine prasme, kad mes turėsime daugiau mokytis
[38:42] intelektų, tobulėti, jog tų būtent fizinių paprastų darbų
[38:47] vis bus mažiau ir mažiau ir mažiau, kuriems nereikėjo.
[38:49] Daugiau ir daugiau, nes visuomenė sensta visuose
[38:52] vakaruose. Tai fizinio darbo tikrai kol kas
[38:55] ne nemažėja. Žiūrėti, žiūrėti žmonės, bet
[38:59] statybos irgi tokio, kas čia dar na humanoidai robotai tikrai
[39:02] dabar daro šiokius tokius proveržius, bet kad jie ten
[39:04] statybose dirbs. Na, tai 10 metų dar dar tikrai
[39:08] pliusminus. Žodžiu, 5 statybų sektoriui
[39:10] būkit ramūs 10 metų dar turit. Tikriausiai daugiau beto beto
[39:14] tai varo tokius dalykus varone ne moksliniai pasiekimai,
[39:18] ekonominė logika. Jeigu mums bus pigiau iš
[39:21] kažkokių šalių atsivežti jėgą, tai tu arabu tai niekada
[39:25] neateis. Tiesiog žmonės galvoja, kad čia
[39:27] mokslininkai sprendžia, sprendžia verslas ir
[39:31] kapitalizmas, ir panašiai. Tai aš manau, kad mums reikės
[39:35] tam tikra prasme. Taip mums reikės kelti savo
[39:37] kompetencijas ir žmonės, kurie gal tas dalykas, kad mokytis
[39:40] visą gyvenimą. Aš esu prieš 10 metų, čia buvo
[39:41] toksai. Na, šiais laikais reikia mokytis
[39:44] visą gyvenimą, man tai yra, tai yra tiesa, tai yra tikrai tiesa,
[39:49] aš ne, aš manau, kad po. 20 metų man bus 50 tenka iškeli.
[39:53] Ar man reikės toliau mokytis? Aš esu priėmęs.
[39:57] Nes tiesiog nespėsi su pasauliu, jeigu nesimokysi.
[40:00] Nes tai vienintelis racionalus būdas, nes pasaulis keičiasi.
[40:02] Aš taip, man tai yra šiek tiek na senamadiška mąstyti, kad va
[40:06] dabar jau. Žmonės sako, bet kaip, bet buvo
[40:10] tokios vertybės arba kažkas ir dar prieš 50 metų jos buvo
[40:14] kitokios irgi keitėsi. Viskas keičiasi, tikrai keičiasi
[40:17] viskas ir kartais na tu pasensti, kai užsifiksuoja ties
[40:21] tuo ir galvoju, kad jau dabar nesikeis.
[40:23] Gerai dar žinai, kai su tavim kalbėjomės prieš laidą, tu sakei
[40:28] ypatingai aktuali tema ir tikrai vat vakar, net prieš mums darant
[40:32] laidą išėjo amerikietiško podcasto irgi 3 val.
[40:37] Pokalbis apie. Dirbtinio intelekto agentus tai
[40:42] papasakok kas tai yra, kad žmonės suprastų, nes dirbtinį
[40:46] intelektą jau daug maž vis, kažkas supranta, o dabar
[40:49] agentas. Kas tai yra iš esmės tokios
[40:51] programos, kurios na turi. Gali daryt veiksmus, o tas yra
[40:55] nauja, gali paspausti mygtuką, gali užsakyti galbūt ateity
[40:58] galės paskambint, gali kažką padaryt, kas keista atrodo mum,
[41:02] kad tik tai yra įmanoma. Šią akimirką jų nelabai dar yra,
[41:07] bet į tai investuoja daugybė kompanijų, tiesiog žinant kiek į
[41:11] investuojama, atrodo, kad tai šiek tiek yra daugiau mažiau
[41:14] neišvengiama, nes. Suduok, jeigu sukurtum gerą
[41:17] agentą, kuriam gali pasakyt tu na mažų mažiausiai užpildyk šią
[41:20] formą surask man viešbutį, palyginti prekes ar dar kažką,
[41:24] arba užsakyk, man va balsų galėčiau pasakyti, va, tu sakyk
[41:27] man tokią ir tokią knygą, ir viskas, ir sakytų, man tiktai
[41:30] paklausiau, o tau paštomatas tas prie iki ir prie maksimos.
[41:33] Nu prie prie iki ir ir viskas, ir ir paspaudžiu žinai dar, kad
[41:38] sumokėjau. Tai ir jis į tą agentų kūrėjai
[41:41] gavo 0,0, kažką nuo to nezino. Tai čia yra iškart milijardinis
[41:46] verslas per sekundę per sekundę. Jauti įmanoma.
[41:50] Ne šią akimirką nėra tai universalu, nes vienas na vienas
[41:53] bando padaryti tai universalų vat kaip cbd, kuris sudarytų
[41:56] šiek tiek nieko iki galo. Gerai kiti ieško specifinių
[41:59] kažkokių industrijų, bet šią akimirką.
[42:03] Ne vat operator buvo pirmasis toks pademonstruotas čia jie
[42:07] kūrėjų sausio mėnesį $200 išbandyt veikia tik amerikoje.
[42:12] Jie patys tai garsiai sako, čia yra.
[42:16] Liūtai yra gy kams mokslininkams žiūrėti, kaip tai atrodo.
[42:20] Dabar šie man u, kur jis galima telefone išbandyt.
[42:24] Tai yra kiniška programėlė, tai asmeninių duomenų tikrai
[42:26] siūlyčiau nedėti ten, bet na, pavyzdžiui, aš jai sakiau, kad
[42:31] yra čia google. Google maps as su 100 lietuvišku
[42:35] vietovių lankytinų su padarytas daviau nuoroda surasti dar 200
[42:39] tokių ir suteikti žemėlapį ir sudėjo, pridarė klaidų ten kai
[42:43] ką tą patį padarė, bet atrado kelias įdomias vietas ir
[42:45] panašiai, ir. Ir jisai gali paspausti
[42:48] mygtukus, gali vat užpildyti formą.
[42:52] Sakau, pavyzdžiui, sakiau surask a.
[42:55] Geriausia ekskursija po Vilniaus senamiestį, sekmadienį ir
[42:59] užburkimą, ir jis iš tikrųjų lygino šiek tiek tas ekskursiją
[43:02] taip minimaliai tada užpildytą formą per klausimą, nes lukai
[43:05] koks tavo vardas, koks tavo emailas?
[43:07] Parašiau surašė, išsiuntė kitą dieną į la sveiki lukai matome
[43:10] rezervavimo ekskursiją ir jie gerai žino, kad.
[43:12] Tai kažką tai gali daryti dabar šią programą.
[43:16] Čia su opera turtą čia, o ne operator programa sakau, bet
[43:20] jinai praktiškumo iš jos išspausti.
[43:23] Labai įdomu, kad va tie kūrėjai programų, tai čia tik
[43:26] operatoriai, jie nežino stadi keistai.
[43:29] Jie negali pasakyt, kad darykit tą iki galo gerai, nes jie
[43:31] skuba. Jie tiesiog skuba ir jie tikisi,
[43:33] kad kažkas prilips. Jie nori užsiimti rinką kuo
[43:36] greičiau ir tos programos dėlto tokios pusiau keptas pusiau
[43:40] iškeptos, bet turint omenyje, kiek prie to dirba kompanijų,
[43:43] šią akimirką lietuvių žino, kurios prie to daro.
[43:46] Galų gale tai yra gera idėja, nes galėtų, jei toks agentas,
[43:49] kuris nuo mažų mažiausiai supranta, ką mato žmogus, ekrane
[43:51] mygtukus, meniu ar ne? Lietuviai žino, vienas dirba
[43:55] prie agentų, kuriems tiesiog testuotų interneto puslapius.
[43:58] Ar jie kokybiški, paleidi ir jis testuoja ieško saugumo spragų.
[44:02] Žinai tau 1000 kartų per minutę praeina į spaudo žiūri, kur
[44:05] neaišku čia man buvo jisai gali suprast, kad tekstą ir pasiūlys,
[44:08] kaip jį performuluoti mintį, galbūt to teksto ir panašiai.
[44:11] O, jeigu taip vizionieriškai žiūrėti?
[44:13] Vis dėlto, jeigu tai vystysis kur tu manai, tai bus labiausiai
[44:17] pritaikoma. Kasdieniam gyvenime žmonėms.
[44:21] Geras klausimas įdomu, kad šito klausimo labai vengia
[44:23] technologijų kūrėjai jie, nes jie nežino.
[44:26] Tikrųjų nežinojau nuoširdžiai. Bijo sakyt.
[44:28] Nesakyt, bet iš tikrųjų tai tie visi sekantys logiški žingsniai,
[44:32] kurie jeigu čia man, dabar gali parekomenduot ką man pamatyt ten
[44:35] malagoje ir netgi gal, kurios kompanijos skrenda į tai
[44:39] sekantis žingsnis, kad bus visai išblukins jam sutiktai.
[44:41] Aš tiktai perimsiu tą mokėjimo dalį ir jisai padarys
[44:44] tranzakcija. Tai va tokia vat jau nakties ko
[44:48] labai tai yra rezervacijos, visokių formų pildymas.
[44:52] Prekių palyginimai ir panašūs dalykai.
[44:54] Man čia iš karto kyla klausimai, iš kur aš žinau, kad jis
[44:56] geriausią variantą pigiausią nupirks?
[44:59] Ar tikrai čia bus geriausias pg, nes nuo gal jisai nupirks
[45:04] brangiausią bilietą? Taip tai dėl to bus skirtingi.
[45:07] Asistentai bus vienas, kuris sakys, mes esam humanistinių
[45:10] vertybių ir visos prekės, per kurias pirksite, yra pagamintos
[45:13] tvariai ir panašiai. Rinkitės ir mokėk brangiau, bus
[45:16] kitas, kažkoks nupirkau ja mas, kuris eis kiaurai sienas ir
[45:18] viską darys tai tai tai geras klausimas.
[45:21] Tikriausiai bus galima irgi ten. Tam tikrus nurodymus daryt ir
[45:24] na. Ar mes visgi būsim linkę ten
[45:27] prisegti tą savo mokėjimo kortelę, ar ne, nes kiek tai
[45:30] gali įvykti prastai vat kraštą video dariau, kur pasakiau tam
[45:34] vat. Pradžioje pasakiau suformulavo
[45:37] frontą ir sakau, vat šaldytuve su man reikia to ir to ir to,
[45:40] sakyk, per per per barborą ir ten tas video yra kur iš tikrųjų
[45:44] porą kartų tai testavau ir tada sugalvojau nufilmuoti, tai ir
[45:48] pasakiau jam ir tas agentas daro tas visas matau vaikšto po
[45:51] barbora nueina į krepšelį. Aš jam testavau pasakiau
[45:55] perteikti akcinius produktus, sutaupė man porą eurų.
[45:58] Ir galvoju, reik informuot filmuoju tą ir tuo metu man
[46:00] paskambino ir jis viską padarė. Ir aš tie siog nu girdžiu tą
[46:04] smart id garsą, kad mokėjimo patikrą ir aš bekalbėdamas
[46:08] garsiakalbis įsijungęs nu ten vat užmečiau į ekraną.
[46:11] Patvirtinau, nu galvoju, o ką, jei pažiūrim, ką užsakė, ar ne
[46:13] ten ir nupustė neto užsakymą? Ten aš ten nufilmavęs.
[46:17] Greitis 4 s grietines, pirmieji bei žinai.
[46:20] Visiškai čia yra tai, ką tu. Pasakoji kitiems žmonėms tai
[46:24] atrodo tiesiog iš fantastikos srities, kad tu duodi projektą
[46:27] ir jisai viską už tave padaro, nueina į svetainę.
[46:30] Visvaldo produktų ir ką vat matom, kaip tas šiandien jie
[46:33] irgi na daro klaidų, ar ne? Viskas nėra tobula.
[46:36] Galų gale, kas yra kaip ta nurodyti tikslai ir panašiai?
[46:40] Tai dar toli gražu ne tobuli, bet man patinka, kaip tai
[46:42] skatina žmonių fantazijas prie manęs prieina žmonės, kurie matė
[46:45] tą video ir sako palukai, o ar tas galėtų čia mūsų atkovoti
[46:48] kontrolę, o tuos mygtukus spaudinėt žmogus ar ne, nes ten
[46:51] labai tada supranti, aš pats einu gatve ir suprantu, čia yra
[46:55] bukas darbas, čia šita bus dabar, nežinau kaip, bet pusę
[46:58] metų bus galima automatizuot šitas irgi bus paprasčiau
[47:01] kažkaip. Ir panašiai ir panašiai, ir
[47:03] panašiai. Žinai ir tuos dalykus.
[47:04] Dabar tas pats tam koks nors teksto formatavimas.
[47:07] Dabar, kai naudoju čia jie visi, kurių įrašai, tekstą ir ten na
[47:11] pakeis gramatiškai tvarkingą anglų sutaisyk mano kalba, kur
[47:15] ir tai yra žiauriai praktiška. Tai.
[47:17] Bet nėra čia tos baimės, kad nereikės mokytis, žinai, nu ta
[47:21] prasme nėra atvirkščiai bukina žmones, kad jie nesimokys tos
[47:25] gramatikos, nes dabar gali bet kaip surašyti tekstą ir
[47:28] paprašyti sudėti kablelius, skyrybos, ženklus, ištaisyti
[47:31] gramatiką, pakeis stilių taip toliau jisai tekstą visų perrašo
[47:35] ir tau nereikia mokintis jau dabar nei tos gramatikos, nei tų
[47:38] kablelių nieko realiai. Tu.
[47:42] Smagi provokacija, bet lygiai taip pat na, aš, pavyzdžiui,
[47:45] gaunu gavau laišką sveiki lukai norėtume čia konferencijoj, kad
[47:49] moderuota diskusija ir aš sakau, gerai pasitarkime ir man
[47:52] atsiunčia n diskusiją ir aprašus pašnekovų sugeneruotus uch.
[47:58] Aš matau taip, tikrai ir mane tai pykdo žiauriai.
[48:02] Mane žiauriai pykdo ta prasme, jūs manęs negerbia, bet man
[48:06] reikia gero grifo tame, kas vyksta ar ne?
[48:09] Ir tai yra šiaip šiaip yra labai labai geras klausimas, kuriame
[48:13] tarp kitko labai daug erdvės reikštis startams ir panašiai,
[48:16] kaip naudojant kitus įrankius išlaikyti kritinį mąstymą kaip
[48:21] žmogiškumą. Na, bet mažų mažiausiai
[48:24] tikriausiai mąstymą, nes iš tikrųjų žmonės, kai mato tą
[48:27] tokį. Įrankį, kuris yra gana žmogiška,
[48:30] ima juo pasitikėti ir vietoj to, kad galvotų kartu su juo.
[48:34] Kas man atrodo, man labai patinkantis terminas ir idėja
[48:37] yra ko intelligence. Tai yra man padeda galvoti vat.
[48:40] Aš galvoju kartu su tavimi pasitariu ir sprendžiu pats.
[48:44] O kiti ima ir vat copy paste daro studentai tai daro.
[48:49] Čia didelė problema mokyklose, ar ne?
[48:50] Kaip juos priversti mokytis? Jie gali ten tą esą parašyti per
[48:53] 10 sekundžių. Bet o ko mes mokomės?
[48:55] Moko mąstyti ar parašyti sukalti s?
[48:59] Na, kaip tai vat mums reikia naujų, naujų sistemų, naujų
[49:01] idėjų. Kaip tikrinti mąstymą, kaip
[49:03] išlaikyti kritinį mąstymą tokiose situacijose tai yra
[49:06] tikrai didelis iššūkis, bet tuo pačiu na.
[49:09] Kažkaip mes nusprendėme, jog dabar yra, pavyzdžiui, pilotai,
[49:12] jie skraido su lėktuvais ir yra autopilotai, kurie puikiai
[49:15] veikia, bet pilotas turi kas kažkiek valandų.
[49:18] Tiesiog perėmė kontrolę, kad neprarastų įgūdžių.
[49:20] Tai yra privaloma. Ar ne taisyklės?
[49:23] Tai. Ir be abejo, bus turbūt jeigu tu
[49:26] esi tingus ir šiek tiek durnas ir nori tiesiog praslysta n
[49:29] šešeto, tai puikus už tais įrankiais tai padarys ir aš
[49:32] nežinau, ar tai kažkas sustabdys.
[49:35] Tai manęs klausia vat ko mokytis?
[49:37] Aš sakau, eiti į psichoterapiją ir jogą bandyt būt dar labiau
[49:41] žmogumi, nes tu, pavyzdžiui, įgūdžių, kad susikalbėti su
[49:44] kitais rast kompromisą, derėtis vadybini kitus žmones, spręs
[49:49] problemas. Tikrai to reikės šaltą skambutį
[49:52] tiesiog nu vat. Taip turiu daugybę dalykų, bet
[49:55] toks jausmas, kad tie dalykai, kurie anksčiau prieš 15, 10 metų
[50:00] buvo mastą, kiekvieno žmogaus, kuris eidavo darbintis kažkur
[50:05] tai tenai nežinau. Dirba pardavimuose ir taip
[50:08] toliau. Tai buvo nu tiesiog elementarūs
[50:10] dalykai, kalbėti gyvai, skambinti taip toliau dabar
[50:14] tampa didžiule vertybe ateityje. Tai, ar nėra taip, kad dabar tie
[50:19] vyresni žmonės, kurie tam laikotarpiui užaugo ir turi tos
[50:23] patirties, jie dabar turi pranašumą realiai, tarkim, kai
[50:27] kuriuose darbuose negu tas jaunimas, kuris šį momentą
[50:31] praleidžia, kuris drovisi paskambinti, kuris ne pats ne
[50:36] kaip tu sakai pats negalvoja. Bet paima grifą tiesiog iš čia
[50:40] nukopijuoja ir viskas. Nu, aš manau, kad taip
[50:42] generalizuoti reikėtų atsargiau, nes viso to jaunimo yra ir
[50:45] panašiai, bet. Na, aš kadangi dar dirbu su
[50:49] skaitmeninės etikos centru, šią akimirką mes bandom, pavyzdžiui,
[50:53] mes bandom uždrausti telefonus mokyklose.
[50:55] Tai yra mūsų toksai. Na, sakykim politinė veikla,
[50:57] poilsinė veikla, bet kažkas su tuo nesutinka ir panašiai.
[51:00] Man atrodo, čia yra didžiuliai, didžiuliai iššūkiai, didžiulės
[51:03] problemos ir. Ir tai yra moksliškai gana
[51:06] pagrįsta ir taip man gaila šiek tiek pat mūsų ir šiek tiek
[51:09] jaunesnės kartos, kuri daug ką patiria per ekranus per
[51:12] socialinius tinklus. Kur.
[51:15] Kažkas sakys, kad aš čia bambu, bet na, gal juk, jeigu klausi
[51:18] merginos, ar jis su manimi pasimatymą žinute, tai yra šiek
[51:22] tiek saugiau negu klausimą čia ir matyt, kad ten ne ar ne?
[51:26] Ir tada nežinot, kur dėt akis ir tai yra nesaugu, nemalonu ir tie
[51:31] kranai, tos visos terpės, socialiniai tinklai, jie gali
[51:34] įleidžia šiek tiek naratyvą formuoti pagal save tu gali būt
[51:37] apsiženijęs kampe, bet ir faina nuotrauka iš atostogų.
[51:40] Ir tai kuria tam tikrą tokią pilkąją terpę formuoti savo
[51:44] naratyvą geresnį negu tu esi. Patirti kažką.
[51:48] Per tokią pilką plastmases sieną.
[51:51] Ir, manau, kad tai yra didelis iššūkis daug daug šią akimirką
[51:56] yra vienišumo pasaulyje. Žmonės jaučiasi vieniši, ir
[52:01] jeigu žiūrėtume nuo socialinių tinklų, iškilo socialiniai
[52:04] tinklai, interneto naudojimas pakilo, kiek žmonių turi gerų
[52:07] draugų, mažėja ir panašiai tai yra.
[52:10] Didžiuliai iššūkiai, bet jie nėra technologiniai, yra
[52:13] vertybiniai. Ir, aš manau, pavyzdžiui, tas
[52:15] pats, kur kaip kalbėjom, kad viskas greitėja, ar ne?
[52:19] Ir, aš tai labai nesuprantu, o kodėl mes turime greitai?
[52:22] Tad kodėl manęs prašo ten kompanija?
[52:24] Viską ten padaryti per pusdienį aš nenoriu, tai yra mes turim
[52:28] priešintis tam. Aš tai labai matau, tame daug
[52:31] erdvės ir ir pats noriu tam priešintis.
[52:34] Aplinka įtraukia, o tu gerai sakai, kompanija verčia greičiau
[52:38] daryti automatiškai. Mes ieškom būdų tą greičiau
[52:41] padaryti, greičiau padarom okei tai reiškia greičiau padaryti
[52:45] yra norma. Reik dar greičiau ir vat mes
[52:47] esam įsukami į tokį ratą, kur žinai viskas yra dinamiška,
[52:51] greita ir pagalvojus tikrai, jeigu anksčiau per dieną
[52:55] įvykdavo 3 įvykiai. Super diena, kiek daug visko
[52:59] įvyko dabar, jeigu tu nuėjai pasportuoti nueiti į darbą,
[53:03] padarei kažkokį gerą darbą ir vakare pažiūrėt į filmą, priima
[53:06] kažkokį tuščią dieną nieko nenuveikiau.
[53:09] Tai va ir ne neturiu genialių atsakymų tai, bet pats kaip
[53:13] būdamas vat jaunas, aktyvus žmogus.
[53:15] Aš taip na daug matau nepasitenkinimo, kaip mes
[53:18] gyvenam. Man nepatinka, man nepatinka ir
[53:21] man gaila, kad mažai norinčių protestuoti prieš tai.
[53:26] Čia galvoju Vilniuje vakarėlio, kiek žmonių dabar tiesiog sėdint
[53:29] refleksą ir žiūri, ir ir ir aš. Tai, pavyzdžiui, noriu tiesiog
[53:32] plepėt šnekėt gyvai ir panašiai, ir ir kuriant laužą panašiai ir
[53:36] darau, bet. Pasigendi to šiek tiek būna,
[53:39] kad. Praeina mano aplinkoj tai aš
[53:40] labai laimingas. Daug tokių žmonių ir ir galiu to
[53:43] susirasti, bet. Nežinau, aš manau, kad daug kas
[53:46] žiūri į technologijas ir ieškojo sprendimų ir atsakymų, kur tiesą
[53:49] pasakius tai yra. Tai yra kultūriniai vertybiniai
[53:52] klausimai ir jokia nauja technologija.
[53:55] To to nepakeis, bet kadangi tos technologijos mus skatina
[54:00] greičiau daryti būti jose mums, manau, reikia tam priešintis,
[54:05] nes feisbukas nori, kad tu praleistum ten 20 4 val.
[54:07] Per parą. O, jeigu mes kalbėtume apie
[54:09] blogus dalykus, nes įdomiai taip žinai.
[54:13] Radau tokią informaciją, kad mokslininkai parodė, jog iš
[54:16] tiesų pakako 6 val. Kad vaistų kūrimui skirtas
[54:20] dirbtinis intelektas sugeneruotų 40000 nuodingų molekulių
[54:23] potencialių cheminių ginklų. Reikėjo tiesiog 6 val.
[54:29] Ir tiek atsiranda galimybių, jeigu dirbtinis intelektas gali
[54:33] kurti viską net tokias potencialius cheminius ginklus.
[54:38] Ar jis negali sukurti, kokio viruso pats?
[54:42] Tuomet, kai pasieks tą žmogaus intelekto lygį, po ten 3 4
[54:47] prognozuojamų metų. Ar jis pats negalės sukurti
[54:50] virusu, kurį pats ir paleis į sistemą ir.
[54:54] Gali sąmoningai na kiek sąmoningai bandyti kenkti
[54:57] žmogui. Taip, tai yra vienas iš tų tokių
[55:00] ateities teorijų sena čia šiaip vadinama, tai yra sąvaržėlių, to
[55:05] tokia sąvaržėlių istorija. Aš tai galvojau terminatoriaus 2
[55:08] istoriją. Tai yra labiau gal per
[55:11] sąvaržėlių tą istoriją. Tai yra perteikiama šita idėja,
[55:13] kad na. Yra dirbtinis intelektas, kuriam
[55:15] sakai vat gaming sąvaržėlės ir jisai taip taip siekia to
[55:19] tikslo, kad sako nu tai vat aš gaminu, bet man dabar trukdo
[55:22] medžiai trukdo žmonės, čia reikia šiek tiek iš dominti ir
[55:25] panašiai, kad galėčiau tą savo tikslą ir su pasaulio.
[55:27] Visas pasaulis yra prigaminta sąvaržėlių, bet nėra gyvybės.
[55:31] Tai čia yra tokia futuristinė scenarijai, apie kuriuos verta,
[55:34] kurie įkvepia, apie kuriuos verta, galvot, bet.
[55:38] Bet na. Nežinau, čia yra jau prasideda.
[55:43] Aš žinau tikrai technologijų, sekėjų ir gerbiamu savo kolegų,
[55:48] kurie yra, kurie vat į ateitį žiūri gana niūriai, taip.
[55:53] Vienas iš įdomesnių, man atrodo teorijų, kas galbūt ateityje
[55:56] greitai nutiks ir net gal ne galbūt ne tokia liūdna tai yra.
[56:01] Daug kas mano, kad čia jie kūrėjai ir kitų įrankių, kurie
[56:03] jie šią akimirką. Tiesą pasakius lenktyniauja ne
[56:06] kas čia mums geriau pasiūlys produktą, kuris lukui ar ar tau
[56:10] geresnį meilą parašys, o visi, o jie bando pasiekti dirbtinį
[56:14] intelektą, kuris galėtų tobulinti pats save.
[56:16] Čia būtų įdomu. Čia tos problemos ir nespėja,
[56:19] beje, pakalbam, bet čia, nes buvo toks garsus atvejis, kai
[56:23] niujorko advokatas gavo 5 1000 baudą, nes pateikia teismui, jie
[56:27] pri generuotų neegzistuojančių teismo bylų citatas.
[56:30] Tai buvo lietuvoj buvo panašus jau atvejus rimtai jo vienas
[56:33] teisėją ten kažkaip yra istorija.
[56:35] Nu tai vat su tuo čia supranti tikrai čia visi jau tahiti, žino
[56:41] vat. Kaip ir tu sakai, pas mus
[56:43] įsivaizdavimas, kad dirbtinis intelektas lygu čia taip kažkaip
[56:47] kitko mes neįsivaizduojam žinai ir gal tu turi aktualių patarimų
[56:52] vartotojams, kad jie nepatektų į tokias pinkles ir kad patys
[56:56] galbūt taip nedarytų žinai arba kaip naudoti stočkutė.
[57:00] Kaip patikrinti, kad tas vat laiškas, kurį tu gavai iš
[57:03] užsakovų sugeneruotą čia? Nepatikrinsi dabar šiaip tai
[57:08] viskas, ką rašo, čia gali būt melas.
[57:11] Norit būt saugus, nesinaudok. Tai yra naujas įrankis, stipriai
[57:15] eksperimentinis, kuris net neturėjo būti produktas, jį
[57:17] paleido ir galvoja galbūt surasim ir taip paleido ir
[57:20] viskas. Tai yra statistinė pro programa,
[57:22] kuri žaidžia su žodžiais. Tai į visas jos intelektas yra
[57:28] toks, na mes bandome siekti intelekto su tokiom programom
[57:32] mano miela taip pat kurti. Bet kam tai yra praktiška,
[57:36] galbūt ką jisai gerai daro. Tai na, pavyzdžiui, mes kažkada
[57:39] galvojam naujai laidai pavadinimo ar ne norima čia
[57:41] darėme vaikų laida naujienų aktualijų laida vaikams ir
[57:45] parašai sugalvok man pavadinimų laidai apie grybautojus, kurie
[57:49] bėgioja grybaudami, nežinau ir jis gali fantazuot.
[57:52] Jis puikiai fantazuoja, jis gali puikiai pramušti kūrybinius
[57:55] blokus arba galų gale vat ruošiesi prezentacijai vat aš
[57:59] balsu, vat aš vonioj gulėdamas 5 minutes pasakoja rytoj kalbėsiu
[58:03] konferencijų ir tokio prezentacija norėčiau apie tai
[58:05] papasakoti. Atrodo svarbu, noriu tą mintį
[58:07] perteikti. Noriu pabrėžti, kad tai nesu
[58:09] tikras, kaip reikėtų pasakyt tą galvoju, kokių temų šitoj vietoj
[58:13] nepaliečių, kurias vertėtų paliesti ir galbūt iš vis kažką
[58:16] aš na patark man, kaip galėčiau kokybiškai sudėlioti visas šitas
[58:20] mintis ir patars kažką visai ir gausi naujų įžvalgų ir
[58:25] dažniausiai norisi perlipti tam tikrą užstrigimą, kuriame
[58:27] simentaliai tai ta puikiai padeda.
[58:29] Arba jeigu jeigu esi piktas vat, irgi dariau ten video sakai
[58:33] vadovui, vadovą nori pasiųsti ant 3 raidžių.
[58:36] Gali pasakyt, kaip man gražiai, sufor gražiai, taktiškai, bet
[58:39] tvirtai suformuluoti kad ei aš jaučiuosi blogai, noriu geresnio
[58:43] atlyginimo, dar kažko mokymosi. Vat.
[58:45] Prieš metus darydavo mokymus, kur sakydavau darom.
[58:50] Darom elektroninį laišką vadovui nesvarbu, ką jūs dirbat, kur
[58:53] sakom, aš noriu nuo šiol trečdaliu didesnio atlyginimo ir
[58:57] vienas diena mažiau dirbt. Ir jūs jam na nesąmonė yra ir
[59:02] tada, ir tu pasakei tokį pat projektą ir sakai, ir padėk man
[59:05] tokį surašyti rastų argumentų tam ir visada perklausia tavęs.
[59:08] O kokių apdovanojimų gavai pastaruoju metu?
[59:10] O už ką tave kolegos pagyrė? O kokio gero projekto padaryt ir
[59:13] tu galvoji pala pala čia yra gi čia yra gerų momentų gerai, gal
[59:17] gal gal jau ten tos penktadienio laisvu neduos, bet trečdalį na,
[59:22] bet tada ir atlyginimą gal šitų argumentų ar ne isrinktas,
[59:25] galėsiu gauti tai. Tokie elementarūs dalykai
[59:29] skaitau knygą, skaitau knygą, dažnai yra pasiimu hd programėlę
[59:34] telefone, vat man atrodo labai geras dalykas, iš tikrųjų
[59:36] nemokama ir ten ne greitai išnaudojo.
[59:38] Nufotografuoji va čia puslapį tą ar ne programėlės pump pusę
[59:42] puslapio. Nelabai suprantu šito koncepto
[59:45] paaiškint paprasčiau paaiškint per analogiją ir puikiai padaro,
[59:49] paaiškino, tikrai gauni daug įžvalgų.
[59:52] Bent jau aš, ką naudojau tai, tarkim, na, įdomius tokius
[59:55] dalykus bandžiau paveikslą, nufotografuoju ir sakau,
[59:58] paaiškink apie ką šitas paveikslas, kas per stilius,
[1:00:03] koks ten laikotarpis, ką kas norėta pasakyti ir taip toliau
[1:00:07] žinai. Gali nufotkint balą ir jisai
[1:00:09] paaiškina šį paveikslą. Sakys čia www.sakys, šiame
[1:00:15] neina. Jis tikriausiai pasakys, kad aš
[1:00:16] matau balą, bet šis menininkas norėjo parodyti savo likvidumą,
[1:00:20] likvidžius jausmus šia tema. Tai jisai gali prifantazuoti,
[1:00:24] tai tiems kūrybiniams dalykams tikrai yra neblogas.
[1:00:27] O tu vis užsiminė apie mokamą ir nemokamą narystę, ar verta
[1:00:30] pirkti mokamą narystę čia http, kasdieniam vartojimui, arba
[1:00:35] jeigu, pavyzdžiui, jau naudoji veiklai darbui kažkokie mokslam,
[1:00:40] visgi kokie pranašumai yra tos mokamos narystės?
[1:00:43] Už ką senimą tuos pinigus? Pirmiausia, man atrodo, reikia
[1:00:45] nemokamą maksimaliai išnaudot jaukai, jaukai pasiekė porą
[1:00:48] kartą dienos limitą, kad tiesiog tau sako, jau šiandien jau
[1:00:51] pailsėk ir arba pirk. Tada jau tikriausiai verta, nes
[1:00:54] pakankamai naudoji tai mokama versija lietuvių kalba jie
[1:00:58] geriau kalba, nes tai yra tas gb t 4 taškas nulis geriau už 3 su
[1:01:02] puse tai lietuvių kalba tikrai šiek tiek geriau supranta.
[1:01:05] O daugiau, tai yra tie naujesni modeliai, kur labai daug
[1:01:08] painiavos, o vienas, o 3 o vienas mini, bet dalis jų,
[1:01:14] pavyzdžiui, o 3 naujas, o vienas jie tikrai yra intelektualūs.
[1:01:17] Jie tokie na kaip dėstytojo su tavim ginčijasi kokybiškiau, ne
[1:01:22] taip paviršutiniškai. Aš dažniausiai, kai kadangi
[1:01:25] testuoju visą, tai turiu šį klausimą.
[1:01:27] Dydį 2. Dažniausiai į populiariausią
[1:01:29] modelį kaip apie 0, 4 0, dabar ir iš karto į naujausią.
[1:01:34] Ir lyginu. Tai tu langus atsidares.
[1:01:36] Aš tai ten 15. Bet iš tikrųjų lyginu kartais,
[1:01:39] kurie atsakymai, kaip skiriasi, tada pasirinkę tai.
[1:01:43] O tai modelis modeliui nelygus ta prasme yra kažkuris kažkuriam
[1:01:47] naudojamas. Be abejo, nėra vienas dirbtinio
[1:01:50] intelekto dirbtinių elektra 1000 mes galim per porą valandų
[1:01:52] padaryti savo dirbtinį intelektą.
[1:01:55] Tai yra didelis, jis skiriasi, kokiais meto kokiais duomenimis
[1:01:58] jis apmokytus, jeigu jis daugiau matė matematinių lygčių, tai
[1:02:01] jisai geriau matematines lygtis spręsti negu rašys poeziją,
[1:02:05] jeigu jis matė daugiau poezijos, geriau poezija tikriausiai
[1:02:08] atkartos. O tai dabar, jeigu žiūrėtume,
[1:02:09] čia dėtas 404535 o 3 o vienas tu žinai kam kokie skirti.
[1:02:17] Maždaug nu. Ar gali papasakot, nes aš manau,
[1:02:20] kad tūlas žmogus, kuris tiesiog įsijungę hetitais net
[1:02:23] neatkreipia dėmesio, koks ten modelis įjungtas, jis tiesiog
[1:02:25] atsidaro ir prompto rašo. Taip galiu šiek tiek papasakot,
[1:02:29] kas aišku, tos pačios įmonės ten iš pristato 4 k kablelis 5.
[1:02:32] Ir sako, na, jis žmogiškesnis. Nu ir mes taip manom, bet,
[1:02:36] pavyzdžiui, tas o 3 dabar tikrai, jeigu mokama versija,
[1:02:39] turit išbandykite, o 3 ten finansinį patarimą ar dar kažką
[1:02:42] tai yra tiesiog. Jisai sako tokiais šalinančiais
[1:02:46] terminais. Jis nemano, kad tu kvailas tai,
[1:02:48] jeigu nori intelektualinės diskusijos, tai bus toksai.
[1:02:51] Na, ne šiaip interneto šaltinis, o kompleksiška problema
[1:02:56] paskirkit pusvalandį laiko ir surašykit.
[1:02:59] Gal na negalima asmeninių duomenų dėt, nes gali panaudoti,
[1:03:02] bet žinau didelių įmonių vadovus, kurie yra sudėję ten
[1:03:06] puslapį 2 puslapius vat yra tokia situacija, mes norim
[1:03:09] augimo, bet yra kaštai, yra tokių darbuotojų, reikia kažko
[1:03:13] ten su sutaupyt la pasiūlyti 3 scenarijus, kuriais mes galėtume
[1:03:16] eiti. Su įmone.
[1:03:17] Ir aš žinau didelė įmonė, kuri, sakė vadovas.
[1:03:20] Lietuvoj nu tikrai ir taip nu tas 3 variantas žiauriai geras
[1:03:23] pasirodė ir taip, ir padarėm geras ir išsisprendė, bet tam
[1:03:27] reikia irgi netingėti suvest. Tai ta prasme gerą gerą progą
[1:03:30] parašyti, kur tu surašytų visus duomenis.
[1:03:33] Reikia mokėti už. Juos reikia mokėti už tuos, kur
[1:03:35] išmokti tų užklausimų, kaip kaip mokytis, užklausti, kaip
[1:03:40] suprasti, ar tu gerai užklausia. Na, pavyzdžiui.
[1:03:44] Prieš pradėdamas šitą užduotį. Užduok mane man man 5 klausimus,
[1:03:48] kurie padėtų tau tą užduotį atlikti.
[1:03:49] Geriau, kad ir ką rašo, labai geras dalykas, perklausos
[1:03:52] klausimų, kurie dažniausiai nu nesvarbu, ar į tą parašyt,
[1:03:57] nesvarbu viską. Bet prieš pradėdamas užduok
[1:03:58] klausimus ir jisai per klaus, ar tu nori tuo?
[1:04:00] Visgi labiau taip, ar labiau manai, kuo tu, galbūt ne
[1:04:03] pagalvoji, o širdis tai yra tam tikras.
[1:04:06] Na lygiai taip pat, kaip formuoti užduotį kokiam 2 kurse
[1:04:09] ar ne, reikia aiškaus tikslo, labai labai aiškaus tikslo
[1:04:13] paminėti, ką tu darysi su rezultatu, kokiai auditorijai
[1:04:16] skirta. Na, tiesiog ko tu nori?
[1:04:20] Aiškiai mąstyti ir nes čia yra tas labai geras paveikslėlis,
[1:04:23] kur žinai, kai generuoja paveikslėlius, labai taip
[1:04:26] supranti savo mąstymo siaurumą, nes ten aprašai.
[1:04:29] Aš noriu lašišos upėje ir tau žinai lašišos filė gabaliukai
[1:04:32] plaukia upėje, žinai, supranti nu jo nu okey, jisai taip
[1:04:37] suprato, žinai ir jis gali tai suprasti, nes problemų
[1:04:39] populistiškai veikia. O pabandykim praktinį tu vat
[1:04:42] galėtum gerai, aš ruošiuosi šitai laidai ir sakau su luku
[1:04:47] kerai čiu bus laida, kokį tu man protą pasiūlytum parašyti, kad
[1:04:52] jisai man paruoštų. Klausimus ištrauktų kažkokios
[1:04:56] statistikos padarytų tuos klausimus, kuo įdomesnius, kuo
[1:05:00] aktualesnius, kaip atrodytų visas projektas nuo pirmo
[1:05:04] žodžio? Supratau pirmiausia aišku, bet
[1:05:07] gerai pasakyk kūrybiškesnius klausimus, ar ne?
[1:05:08] Aš tai daryčiau, taip rašyčiau. Aš planuoju imti iš interviu
[1:05:14] interviu iš technologijų apžvalgininkų.
[1:05:17] Pasistengčiau nerašyčiau luko keraičio, jisai ten kažkas
[1:05:20] ieškos labai keisto. Čia jau palikčiau pačiam, galvot
[1:05:23] jisai ten, pavyzdžiui, ten domisi aktualijomis, žino pats
[1:05:27] eksperimentą prašyčiau, ką jis daro, kuo labiau jisai vat tuo
[1:05:30] nusimano jam tai yra aktualu. Tada prašyčiau, kad mano
[1:05:34] tinklapiai įprastai yra apie tai, ir tai ir tai, ir aš karina
[1:05:37] tokius žmones arba gali duot šiaip nuorodą tinklapis netgi
[1:05:40] šiek tiek suprastų gali ir manote n 2 bitų nuorodą duot
[1:05:43] irgi sugaudytų ir paprašyk. Ir noriu ir padėk man sugalvoti
[1:05:50] kūrybiškus klausimus jam. Dar įdomiau veiks jeigu.
[1:05:54] Parašysi 5 klausimus, kuriuos jau sugalvoji ir štai yra 5
[1:05:57] klausimai, kuriuos noriu paklausti, padėk man
[1:06:00] sugalvodamas dar 20 kūrybiškų ir netikėtų klausimų, bet gausi
[1:06:04] atsakymą ir ir pagal jį. Aš, pavyzdžiui, rašiau
[1:06:08] tikriausiai gerai, bet sakau, kad dar kūrybiškesnius ir dar ne
[1:06:11] labiau netikėtus klausimus. Ir tai tikrai kažkur nuves ir
[1:06:15] esu taip daręs ir tai neblogai veikia ir šitam dalykui
[1:06:18] naudočiau, kaip tai 4 su puse. Jis yra labai geras, gerai.
[1:06:22] Jeigu jam duosi 20 klausimų. Kažkokia tema ir sakyt, tęsk.
[1:06:26] Jisai labai gerai pavaro dar. 3 tą daryčiau.
[1:06:32] Ar ar bus skirtumas. Skirtumas tiesiog šiaip jis ne,
[1:06:35] ne, ne brangu yra tą patį projektą nukopijuoti ir įdėti,
[1:06:37] ir tam nu, ir taip ir darau. Aš vis dar tai darau.
[1:06:41] Vis dar bandau suprasti, kuo skiriasi tie modelis.
[1:06:42] Ten labai daug painiavos atsinaujina ir ir vargo
[1:06:45] vakarienė, bet žinau, kad šita geriau padarytų 4 su puse, nes
[1:06:49] yra labai kūrybiškas. Tekste dar žinai tu tu va tuos
[1:06:53] visokius delfius darei ir taip toliau.
[1:06:55] Tai tu darei eksperimentuodamas ir mėgaudamasis tuo procesu.
[1:06:59] Bet aš tikiu, kad nemažai žmonių yra, kurie.
[1:07:02] Daro piktavališkai arba žinai norėdami papokštauti, o kaip tu
[1:07:07] manai, kur yra ta riba tarp tokio nekalto pokšto ir
[1:07:12] kažkokios jau tokios dezinformacijos?
[1:07:15] Aš irgi norėjau papokštauti ir čia reikia žiūrėti į kiekvieną
[1:07:18] atskirą atvejį. Žinai, tu riba yra.
[1:07:20] Na, pavyzdžiui, aš specialiai galbūt irgi paėmiau tuos
[1:07:23] politikus ir visgi dabar suprantu, padariau klaidą.
[1:07:26] Aš nesitikėjau, kad žmonės vis tiek taip tikės, kad tai yra
[1:07:28] tikra, tai yra tų komentarų, iš kurių žinių laida nuėjo ir
[1:07:31] miestelyje klausinėjau, ar matėt šitą video žmonės netiki, kad
[1:07:34] tai yra tikra. Mano galvoje tai buvo absurdiška
[1:07:37] ir aš galvoju, tikrai tai neįmanoma, nors ir pažymėjau,
[1:07:39] bet reikėjo dar aiškiau pažymėti, bet ta riba yra slidi.
[1:07:43] Man yra man, kur yra skambino, neseniai praeitą savaitę vienas
[1:07:46] video generuotos ir lukas sako, sako lukai, aš darysiu tokį ir
[1:07:49] tokį video, kaip manai, ar mane paduoti teismui?
[1:07:51] Aš sakau, aš nežinau, aš nežinau, žinai.
[1:07:53] Galima būtų tokius video padirbt, bet vat šitoj vietoj
[1:07:56] egzistuoja kažkoks tai būdas atpažinti, kad tai yra feikas ar
[1:08:00] ne iš, pavyzdžiui, sisteminio lygio, pavyzdžiui,
[1:08:03] išanalizuojant video. Per kokius nežinau ten
[1:08:05] sistemines programas ir taip toliau įmanoma per meto duomenis
[1:08:09] pamatyti, kad tas video, kur aš įdėjau tavo veidą, ten į
[1:08:14] vagystė, avarija ir taip toliau ir apkaltino tave.
[1:08:16] Kad tai yra vis dėlto sukurtas dirbtinio intelekto video, o ne
[1:08:20] teisybė ir tikrovė. Im įmanoma su, kadangi tekstas
[1:08:24] labai sudėtinga, seksas ar ne, kokį pasienį, o paveikslėliai ir
[1:08:28] video turiu meto duomenis, kuriuos galima paslėpt taip pat
[1:08:31] tarp kitko, bet tai yra įmanoma ir tai yra tokia nemaža
[1:08:34] ekspertizės dalis. Teismo ekspertai tuo užsiima,
[1:08:36] esu netgi kalbinęs ant įdomi labai audio ekspertizė tas audio
[1:08:40] spektras ir visas mokslas apie tai yra, tai tai yra įmanoma,
[1:08:43] lengviau su video visgi įmanoma tai ir paslėpt.
[1:08:47] Tai ypatingai tai ne ryški detalė.
[1:08:49] Tai bet bet, bet tuo pačiu ekspertai na.
[1:08:54] Kažkur yra riba, kur tikriausiai labai sunku nuspręsti, bet
[1:08:58] įmanoma atsekti ir aš manau, kad tai ypatingai ten sako saugumą
[1:09:00] ka agentūros ar ne? Tai jos turi savo tikrai gerus
[1:09:04] įrankius. Bet vienas kartą užakcentavo,
[1:09:06] kad asmeninių duomenų nekelti tai dar kartą.
[1:09:09] Kodėl ir kur čia yra pavojus? Kodėl nerašyti savo asmeninių
[1:09:13] duomenų? Tai nebent turite tentą
[1:09:15] enterprise jau mokamą versiją http atvejį, kuris sako, tuomet
[1:09:19] aš jūsų duomenų nenaudosiu mokymui, bet kitais atvejais ir
[1:09:21] mačiau dabar nelikti netgi pavyzdį, kai.
[1:09:25] Tiesiog kažkas gali sakyti gerai.
[1:09:28] Įsivaizduokime, kad aš esu. Podcast aris ir ir sporto temos
[1:09:33] mane domina ir mano vardas ar artur žinai.
[1:09:36] Aplinkui aprašinėsiu ir jeigu aš išrašyčiau sąskaitą tokiai ir
[1:09:39] tokiai įmonei, kaip aš padaryčiau ir galbūt būsiu
[1:09:42] įkėlęs savo sąskaitą, ar ne kažkokioj įmonėj ir jisai tų
[1:09:46] duomenų sakys, o kaip čia panašu į šaltinį, kurį aš turiu ir tau
[1:09:49] išmes mane fa sąskaitos, kurią turiu įkėlei ir taip gali
[1:09:53] nutikti. Aš dabar mačiau pavyzdį, sakau,
[1:09:54] kaip kažkas paklausė šio klausimo ir netyčia išmetė
[1:09:57] kažkieno regitros ten duomenis. Ir tada gali būti klaidų, nes
[1:10:03] tie duomenys, ką dedi ismok yra apmokomi nauji modeliai.
[1:10:06] Iš tos nuotraukos kažkokie taip pat išlieka.
[1:10:09] Ir čia buvo prieš pusantrų metų. Buvo toks mini skandalas, kur
[1:10:12] šone turėdavai irgi. Kaip tas įrankis dar naujas
[1:10:14] šoninio turėdavai savo susirašinėjimo istoriją ir man
[1:10:17] netgi taip buvo, ir tau išmesdavo kitų žmonių
[1:10:19] susirašinėjimo istorijos. Čia tiesiog kažkokia klaida
[1:10:22] įrankį, na, kurią sutaisė greitai, bet galų gale tiesiog
[1:10:26] hakeriai nuo hanso penį ir paimk visus tuos duomenis, o ir paims
[1:10:31] ir ta to. Ir tavo tai reik dėlto
[1:10:33] atsargiai. Bet tai, ką išeina, kad aš
[1:10:35] negaliu, nu kaip negaliu ar kažką tai kažkaip turėčiau
[1:10:39] keisti tuos padėklus nekelti nu, jeigu į kelių, pavyzdžiui,
[1:10:42] kažkokia prezentaciją ir paprašau išanalizuoti ir
[1:10:44] parašyti santrauką, tai toje prezentacijoje turėčiau ištrinti
[1:10:49] kažkokius jautrius duomenis. Menininkai lietuvoj tikrai
[1:10:53] nenaudoja to ir negali naudoti, ir medicinos duomenys, ir
[1:10:56] panašūs dalykai. Arba anonimizuoti, arba na vat
[1:11:00] yra ta enterprise versiją. Htc, kur aš reikia skaityti, ką
[1:11:02] jie sako, nes jeigu jie sako, kad mes šituos duomenis
[1:11:04] naudosime mokymui, tai reiškia, kad taip gali būt.
[1:11:08] Kažkur panaudoti šie sveikatos išrašo nekelti, nes.
[1:11:11] Esu vardu, parduodu keli internetą kažką tai nėra vieša
[1:11:14] viskas, kas egzistuoja. Lukai neramu neramu, bet aš
[1:11:18] suprantu labai gerai žinai šitas dalykas, šitas neramumas
[1:11:21] priverčia žmones šiek tiek suprasti, kaip tai yra
[1:11:24] naudojama, nes kai kurie net nesupranta, kad visa tai lieka,
[1:11:28] kad kiekviena įkelta nuotrauka. Kiekvienas failas viską galima
[1:11:32] po to labai sėkmingai rasti. Per tą patį google aš esu ne
[1:11:35] tokį dalyką padaręs, kuomet aš vienas merginos.
[1:11:39] Bakalaurinį darbą su adresu telefono numeriu su viskuo su
[1:11:43] asmens kodu radau va tiesiog google, nes buvo atviram
[1:11:47] kažkokiam universiteto serveriai tiesiog įkelta ir viskas.
[1:11:50] Tai net ir tokius galiu dalykus rasti, kur atrodo, kad tu
[1:11:53] atidavei darbą kažkada prieš 10 metų ir tas darbas tiesiog yra
[1:11:57] dėstytojų nusiųstas, o pasirodo, jisai toliau plaukia internete
[1:12:01] su visais tavo duomenim. Be to, yra teisė prašyti išimti
[1:12:04] tokius dalykus tai galima. Gerai ačiū lukai ačiū tai
[1:12:08] tikiuosi, tiek tau patiko, tiek. Mūsų žiūrovams šiek tiek
[1:12:12] papasakojo apie tą dirbtinį intelektą ir dirbtinius agentus,
[1:12:15] bent jau suprasti, kas tai yra ir kas mūsų laukia.
[1:12:18] Tai ačiū visiems, kad žiūrėjote nepamirškite uždėti laiko,
[1:12:20] paspausti mygtuką, prenumeruoti ir, aišku, parašyti komentaro.
[1:12:23] Ką galvojate apie šią laidą, o su jumis susitiksime jau kitą
[1:12:25] savaitę iki. Iki.

Shows are listed from Apple Podcasts' charts and directory, and Podcast Index where it is used. Every show and episode belongs to its publisher and plays from the publisher's own feed; this site hosts none of them.