# "Silicon Sampling": Kann KI Menschen simulieren?

An episode of [Der KI-Podcast](https://invisiblenetwork.ai/podcast/1698961192), 26 Aug 2025, 43 min.

Audio: https://media.neuland.br.de/file/2109841/c/feed/silicon-sampling-kann-ki-menschen-simulieren.mp3

Was passiert, wenn ChatGPT zu Donald Trump wird? Oder wenn eine KI perfekt vorhersagt, wen du wählst? In dieser Folge erkunden Gregor und Fritz das "Silicon Sampling" - den Versuch, Menschen mit KI zu simulieren. Über die Hosts: Gregor Schmalzried ist freier Tech-Journalist, Speaker und Berater, u.a. beim Bayerischen Rundfunk. Fritz Espenlaub ist freier Journalist und Ökonom. Neben "Der KI-Podcast" hostet er auch "Ready for Liftoff" (SWR) und "Die Peter Thiel Story" (DLF). 00:00 Intro 04:28 Silicon Sampling für den eigenen Gebrauch: Bewerbungstrainings und geklonte Chefs 15:29 Silicon Sampling in der Marktforschung und Politik 33:12 Was haben wir diese Woche mit KI gemacht? Johann Lensing - Homo Silicus: Wie KI die Wahl- und Marktforschung revolutioniert https://www.youtube.com/watch?v=7OwRjJBPvxM KI klont den Chef: https://www.stuttgarter-zeitung.de/inhalt.logistiker-seifert-ki-klont-den-chef.9930fe47-2748-4155-a2d0-08e7b8d48d1c.html und https://www.axios.com/2025/06/10/ai-ceo-clones-trust-gap Out of one, Many: https://www.cambridge.org/core/journals/political-analysis/article/out-of-one-many-using-language-models-to-simulate-human-samples/035D7C8A55B237942FB6DBAD7CAA4E49 Grenzen von Silicon Sampling: https://arxiv.org/abs/2508.06950 und https://arxiv.org/pdf/2302.07267 ElevenLabs Music https://elevenlabs.io/music Redaktion und Mitarbeit: David Beck, Cristina Cletiu, Chris Eckardt, Fritz Espenlaub, Elisa Harlan, Franziska Hübl, Marie Kilg, Mark Kleber, Gudrun Riedl, Christian Schiffer, Gregor Schmalzried, Torsten Teichmann Kontakt: Wir freuen uns über Fragen und Kommentare an kipodcast@br.de. Unterstützt uns: Wenn euch dieser Podcast gefällt, freuen wir uns über eine Bewertung auf eurer liebsten Podcast-Plattform. Abonniert den KI-Podcast in der ARD Audiothek oder wo immer ihr eure Podcasts hört, um keine Episode zu verpassen. Und empfehlt uns gerne weiter!

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