# 96. Modelos de Machine Learning que caducan

An episode of [Big Data e Inteligencia Artificial](https://invisiblenetwork.ai/podcast/1621352349), 20 Nov 2024, 24 min.

Audio: https://anchor.fm/s/93c8bae8/podcast/play/94689062/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2024-10-20%2Ff98d9a02-2cba-8696-3272-27a7408a18d8.mp3

🥷 Apúntate aquí a la membresía ninja 🥷 Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos: ⚡️ Podcast premium 🛠️ Tutoriales 📚 Resúmenes de libros top 👥 Comunidad ninja En el episodio de hoy hablamos de la deriva de los datos, de la deriva conceptual y de todas esas cosas que hacen que nuestro modelo se rompa en producción. Episodios anteriores relacionados: ⭕️ Episodio 92. ¿Qué es MLOps? Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del formulario de contacto o en X. ☕️ ¡Apoya el podcast! ☕️ 📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/96-data-drift-y-concept-drift/

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