# #015 ML Основы нейросетей ч.2 Градиентный спуск

An episode of [Подкаст о машинном обучении (Machine Learning Podcast)](https://invisiblenetwork.ai/podcast/1495052772), 11 Dec 2020, 28 min.

Audio: https://api.mave.digital/storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/episodes/03a9bac5-25c6-4574-8015-69c03d7f0b5e.mp3

Продолжаем разговор об основах нейросетей. В этот раз я рассказываю как сеть из простых нейронов может решать сложные задачи. О том, какая математика за всем этим стоит, как строятся сложные многомерные разделяющие поверхности, как обучаются нейросети, что такое градиентный спуск и функция ошибки. Немного затронул темы переобучения и визуализации того, что у нейросетей происходит внутри. Ссылки выпуска: Выпуск "Основы нейросетей ч.1", на котором основывается данный - https://anchor.fm/kmsrus/episodes/006-ML----1-ejthqa YouTube канал 3Blue1Brown - https://www.youtube.com/channel/UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw 3Blue1Brown на русском - https://www.youtube.com/channel/UCCbgOIWdmYncvYMbl3LjvBQ Нейронные сети на Python на канале selfedu - https://www.youtube.com/watch?v=nV7cI5zgOpk&list=PLA0M1Bcd0w8yv0XGiF1wjerjSZVSrYbjh Отдельно благодарю за помощь в подготовке выпуска Николая Иванова - гостя 5-го выпуска подкаста за факт-чекинг и разъяснение некоторых нюансов Выпуск с Николаем Ивановым - https://anchor.fm/kmsrus/episodes/005-ML----NLP--GPT-3--Replika-eiibus Facebook Николая - https://www.facebook.com/nickolas.ivanov Буду благодарен за обратную связь! Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :) Поддерживайте подкаст на Patreon (https://www.patreon.com/machinelearningpodcast) Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist) Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint) Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?)

Shows are listed from Apple Podcasts' charts and directory, and Podcast Index where it is used. Every show and episode belongs to its publisher and plays from the publisher's own feed; this site hosts none of them.