# #003 ML Методы машинного обучения

An episode of [Подкаст о машинном обучении (Machine Learning Podcast)](https://invisiblenetwork.ai/podcast/1495052772), 25 Feb 2020, 28 min.

Audio: https://api.mave.digital/storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/episodes/a2c022fe-e5ef-4c8d-b4ca-98b460baec82.mp3

В 3-м выпуске подкаста мы поговорим об основных методах машинного обучения. Если вы только начинаете свой путь в этой интереснейшей области искусственного интеллекта, выпуск может показаться вам несколько перегруженным новой терминологией, но не стоит этого пугаться. Чем чаще вы будете встречаться с новыми терминами, тем быстрее они станут понятными и привычными. И вы с легкостью начнете отличать классификацию и регрессию, будете понимать сильные и слабые стороны машины опорных векторов, деревьев решений, нейросетей и других страшных слов :) Интересного вам прослушивания! Буду благодарен за обратную связь! Оставляйте ваши комментарии. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :) Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist) Со мной можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов! Выразить благодарность можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/) Music by Audionautix.com

Shows are listed from Apple Podcasts' charts and directory, and Podcast Index where it is used. Every show and episode belongs to its publisher and plays from the publisher's own feed; this site hosts none of them.