# #014 ML Анастасия Никулина. Карьера дата-сайентиста

An episode of [Подкаст о машинном обучении (Machine Learning Podcast)](https://invisiblenetwork.ai/podcast/1495052772), 4 Dec 2020, 1 h 08 min.

Audio: https://api.mave.digital/storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/episodes/b3522da3-1ef1-47cc-a4c1-3339a5862559.mp3

Гостья сегодняшнего выпуска - Анастасия Никулина - Senior Data Scientist Росбанка. Поговорили про путь дата-сайентиста - от джуниора до синьора - какие требования к специалисту предъявляет бизнес, какие знания нужны, какие социальные навыки, какое имеет смысл получать образование. Нужна ли математика и английский. Чего ждать от этих позиций в плане заработной платы и ответственности. Также не обошли стороной и тему - как в дата сайнс живется девушкам. Было интересно! Ссылки выпуска: Настя в Linkedin: https://www.linkedin.com/in/anastasia-nikulina-7b274668/ Ютуб-канал Насти: https://www.youtube.com/c/miracl6 Топ 3-видео на канале Насти: Матан для Data Science https://youtu.be/EHVmseAhkx0 Линал для Data Science https://youtu.be/cGxK2-_0x40 Резюме IT-специалиста https://youtu.be/-ymFHZumoko Книга "Python и машинное обучение" Себастьян Рашка: https://pythonworld.ru/bookshop/60.html Буду благодарен за обратную связь! Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :) Поддерживайте подкаст на Patreon (https://www.patreon.com/machinelearningpodcast) Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist) Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint) Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) Music by Audionautix.com

Shows are listed from Apple Podcasts' charts and directory, and Podcast Index where it is used. Every show and episode belongs to its publisher and plays from the publisher's own feed; this site hosts none of them.