# #016 ML Линейная регрессия

An episode of [Подкаст о машинном обучении (Machine Learning Podcast)](https://invisiblenetwork.ai/podcast/1495052772), 20 Dec 2020, 30 min.

Audio: https://api.mave.digital/storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/episodes/0a05e744-44ab-4987-8944-c1cedb1febff.mp3

С этого метода машинного обучения стоило бы начать сразу, ведь линейная регрессия - это своего рода "Hello world" машинного обучения. В выпуске я рассказываю про разные подходы к описанию данных (интерполяция, аппроксимация и регрессия) и подробно останавливаюсь на линейной регрессии - как самом простом и наглядном методе обучения с учителем. Также про функцию потерь - среднеквадратичную ошибку, наиболее часто используемую в линейной регрессии, про градиентный спуск в рамках линейной регрессии и про место линейной регрессии среди методов машинного обучения. Казалось бы, причем здесь Марк Твен? Полезного вам прослушивания! Ссылки выпуска: Курс Andrew Ng на coursera (про линейную регрессию, функцию потерь и градиентный спуск - первая неделя курса) - https://www.coursera.org/learn/machine-learning Выпуск подкаста #003 ML Методы машинного обучения - https://anchor.fm/kmsrus/episodes/003-ML-eb2mei Выпуск подкаста #006 ML Основы нейросетей ч.1 - https://anchor.fm/kmsrus/episodes/006-ML----1-ejthqa Выпуск подкаста #015 ML Основы нейросетей ч.2 Градиентный спуск - https://anchor.fm/kmsrus/episodes/015-ML----2-enljpl Буду благодарен за обратную связь! Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :) Поддерживайте подкаст на Patreon (https://www.patreon.com/machinelearningpodcast) Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist) Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint) Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) Music by Audionautix.com

Shows are listed from Apple Podcasts' charts and directory, and Podcast Index where it is used. Every show and episode belongs to its publisher and plays from the publisher's own feed; this site hosts none of them.