# Tekoälyn jäljillä, Anna Katariina Wisakanto | 0x2b

An episode of [Herrasmieshakkerit](https://invisiblenetwork.ai/podcast/1479000931), 15 Sep 2023, 55 min.

Audio: https://anchor.fm/s/11701d3b8/podcast/play/125386846/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2026-8-8%2F431429050-48000-2-c6f5b0be96b1e803.mp3

Kutsuimme kartanolle vieraaksi generatiivisen tekoälyn asiantuntijan Anna Katariina Wisakannon, joka on työskennellyt vuosia tekoälyn parissa. Hän on työskennellyt tekoälytutkijana mm. Cambridgessa ja Piilaaksossa. Lisäksi hän on tehnyt aiheeseen liittyvää tutkimusta OpenAI:n kanssa. Keskustelimme takkatulen ääressä siitä mistä asiasta tekoälyrintamalla Anna on eniten innoissaan, tekoälyyn ja turvallisuuteen liittyvistä konsepteista ja Annan tutkimustyöstä GPT-4:n kanssa. Lisäksi kysyimme Annalta mitä tekoälytyökaluja hän itse käyttää. Äänijulkaisun lähdeluettelo: Anna Wisakanto https://wisakanto.com DEF CON 31 -esitykset https://media.defcon.org/DEF CON 31/DEF CON 31 presentations/ AI-Powered Fuzzing: Breaking the Bug Hunting Barrier https://security.googleblog.com/2023/08/ai-powered-fuzzing-breaking-bug-hunting.html An update on Chrome Security updates – shipping security fixes to you faster https://security.googleblog.com/2023/08/an-update-on-chrome-security-updates.html Two LAPSUS$ Hackers Convicted in London Court for High-Profile Tech Firm Hacks https://thehackernews.com/2023/08/two-lapsus-hackers-convicted-in-london.html LinkedIn Suffers 'Significant' Wave of Account Hacks https://www.darkreading.com/attacks-breaches/linkedin-suffers-significant-wave-of-account-hacks Legendaarinen 2017 "Transformers" -tutkimuspaperi https://arxiv.org/abs/1706.03762 Foyles -kirjakauppa Lontoossa https://www.foyles.co.uk/ Atlas Obscura https://www.atlasobscura.com/ How I Rob Banks https://www.amazon.de/How-Rob-Banks-Other-Places/dp/1119911478 Billion Dollar Heist / Apple TV & Elisa Viihde https://x.com/mikko/status/1691783859040370970

## Transcript

[0:06] Tervetuloa herrasmies hakkereiden vieraaksi ylä muisti
[0:09] alan kartanolle. Tässä ohjelmasarjassa
[0:12] käsittelemme tietoturvaan ja vääjäämättömään kyber tu hoon
[0:16] liittyviä asioita ja ilmiöitä oppaana ne verkon alamaailmassa
[0:20] toimivat suomen tietoturva kentän viralliset vanhukset
[0:23] mikko hyppönen. Hyvää iltaa ja tomi tuominen.
[0:28] Oikein hyvää iltaa. Mitä kuuluu, tomi?
[0:33] No eipä oikeastaan kummempia. Mä oon tässä näin jatkanut mun
[0:38] noin vuosi sitten alkanutta projektia, jolloin päätin
[0:41] opetella ohjelmoimaan swift ohjelmointikielellä.
[0:45] Eli. Tällä rakkaalla
[0:47] ohjelmointikielellä millä ohjelmoidaan näitä?
[0:50] Omenalle itteita ja en voi kyllä mitenkään suositella.
[0:54] Joo, kuulostaa pahalta. Miten sinulla meni defcon?
[0:58] Oli tosi mielenkiintoinen vegasin keikka defcon on
[1:02] takaisin kukoistuksessaan koko viikkohan siellä oli peräkkäin
[1:06] näitä tietoturva tapahtumia eli ensin biisis vegas, sitten black
[1:10] ja suurimpana defcon, jossa oli yli kolmekymmentätuhatta ihmistä
[1:14] todella paljon oli ukrainaan liittyviä asioita, muun muassa
[1:18] viasat inkin tietoturvajohtaja käsitteli sitä, että miten
[1:22] käytännössä venäjän valtio murtautui koas sat satelliitti
[1:26] verkkoon. Ukrainan sodan alkupäivinä ja
[1:29] miten heiltä käytännössä tuhottiin kymmeniä tuhansia
[1:32] satelliittien modeemeja? Mielenkiintoista oli myöskin
[1:34] nähdä se, että tämän yrityksen tietoturvajohtaja oli edelleen
[1:37] tämän yrityksen tietoturvajohtaja, vaikka näin
[1:39] iso tietomurto pääsi tapahtumaan.
[1:41] Ja sehän on varmaan ihan hyvä kehitys.
[1:43] Jos tarkastelee ukrainan sotaa tämmöisestä kyberturva
[1:46] vinkkelistä, niin kyllä tää satelliittien kautta tapahtunut
[1:50] päätelaitteiden tuhoaminen on varmaan yksi mielenkiintoisimpia
[1:53] tapahtumia. Näin on ja muutenkin siellä
[1:56] avaruus oli aika vahvasti esillä.
[1:58] Defcon jakautuu näiden julkisten puheiden lisäksi tämmöisiin
[2:02] kyliin. Siellä on erilaisia wildeja,
[2:04] joita oli oli 20. Air space village käsitteli
[2:08] nimenomaan lentokoneita ja avaruusteknologiaa ja siellä oli
[2:11] mielenkiintoinen kisa nimeltään hack sut eli siis hakkeroidaan
[2:15] satelliitti eli CTF kilpailu, jossa kymmenkunta tiimiä yritti
[2:19] murtautua satelliittiin, jonka yhdysvaltain ilmavoimat lähetti
[2:22] avaruuteen aikaisemmin tänä vuonna ja siihen myöskin
[2:24] murtauduttiin italialainen tiimi muun muassa päässä ottamaan
[2:27] valokuvia maapallosta tän satelliitin kautta.
[2:30] Aika korkealentoista touhua. Joo mä näin itse asiassa jotain
[2:32] kuvia tästä kilpailusta ja on kyllä oikeasti.
[2:35] Aika päräyttävää. Mikä se oli suosituin kyllä.
[2:39] Ei varmaan yllättävää, että tekoäly kylä oli se mihin oli
[2:42] pisimmät jonot. Siinä oli siis tuntien jonot
[2:44] ihan vaan että pääsen hengaamaan näiden suurimpien tekoälyn
[2:46] yritysten ihmisten kanssa. Ja siellä myöskin oli tietysti
[2:49] kilpailuilla yritettiin murtaa uusimpien tekoäly mallien
[2:51] turvallisuutta. Mitenkäs puhe meni?
[2:54] No kiitos. Hyvin otsikkoni def conissa oli
[2:57] living next door to rushia ja tuntuu että se aina yllättää
[3:00] yhdysvaltalaisia kun heittää tämmöisen raflaava kommentin,
[3:02] että asun satamaa ilijan venäjän rajalta.
[3:04] Mikä kuulostaa ehkä hurjemmalta kuin mitä se täältä helsingistä
[3:07] käsien katsoen oikeasti onkaan, mutta siellä oli kyllä talo
[3:10] täynnä ja paljon ihmisiä. Seisomassa eli täytyy olla
[3:13] tyytyväinen, että kuulijoita riittää.
[3:15] Mukava kuulla tuossa kartanolla aamulla kun lueskelin hesaria
[3:20] niin huomasin että siellä oli myös päivitys tähän vastaava
[3:23] tapaukseen. Joo pitää paikkansa.
[3:25] Hesarin toimittaja riika nykänen on kirjoittanut pitkän
[3:28] artikkelin siitä, että miten julius kivimäki, joka
[3:30] parhaillaan on syytteessä vastaava tapauksesta, jäi kiinni
[3:34] ja tähän tutkimukseen liittyviä uusia yksityiskohtia kaikkein
[3:38] kiinnostavimpana tämmöinen lause, joka hesarin jutusta
[3:40] löytyy, jossa sanotaan marraskuussa 2020 poliisi
[3:45] takavarikoi epäillyn hallitsemaa infraa.
[3:47] Lähes 1000 teratavua eteläsuomessa toimivasta
[3:51] kansainvälisestä palvelin keskuksesta.
[3:53] Meidän tietojen mukaan kyseessä on hetzner tuusulassa oleva
[3:56] palvelinkeskus. Hetzner on saksalainen yritys,
[3:59] jolla on 2 palvelin keskusta saksassa ja yksi suomessa. 1000
[4:03] teratavua uskotko tähän mikko? No se ainakin selittäisi sen,
[4:07] kun poliisi tutkinnan aikana valitteli, että heillä on
[4:09] enemmän todistusaineistoa käsiteltävänä kuin kuin koskaan
[4:13] aikaisemmin ja että he ovat joutuneet rakentamaan kokonaan
[4:15] uusia järjestelmiä tätä varten. Tuote teratavua on siis
[4:19] järjettömän paljon dataa. Se on siis yksi petä tavu.
[4:22] Se on niin paljon dataa, että jos tää normaaleilla hinnoilla
[4:25] olis tää on laitettuna tuommoiseen palvelinkeskukseen,
[4:27] niin se maksaisi esimerkiksi 5000 € kuussa, jotta olisi näin
[4:30] paljon dataa talletettuna. Laskeskeli myös tuossa, että
[4:33] tällä tallennuskapasiteetin niin pystyisi tallentamaan
[4:36] kaksikymmentätuhatta blu ray elokuva.
[4:39] Mitä ihmettä juli uksella olisi voinut olla 1000 teratavun
[4:44] edestä? Tää on erittäin hyvä kysymys ja
[4:47] tähän meillä ei ole vielä vastausta.
[4:49] Aika näyttää tässä lehteä. Lukiessa osui silmään myös
[4:52] toinen uutinen lontoon tuomioistuimen päätöksestä
[4:57] tuomita 2 lapsus hakkeriryhmän jäsentä.
[5:00] Lapsuudesta puhuttiinkin viime jaksossa, kun vieraana oli.
[5:03] Antti tikkanen lapsuus hakkeriryhmän kohteet on ollut
[5:06] hyvin korkean profiilin yrityksiä.
[5:08] Sieltä löytyy muun muassa british telecom, LG, microsoft,
[5:12] n video, octa, samsung, ubisoft ja vodafone.
[5:16] Hyökkääjien käyttämät tekniikat on myös mielenkiintoisia.
[5:18] Nää hyökkääjät, joista osa oli alaikäisiä hyökkäysten
[5:21] tekoaikana, ovat käyttäneet muun muassa sims hyökkäyksiä, jossa
[5:25] uskotellaan teleoperaattoreille, että olisi syytä vaihtaa telit
[5:28] tymä uudelle omistajalle ja näin saadaan siirrettyä puhelinnumero
[5:31] vääriin käsiin. Tässä artikkelissa avataan myös
[5:34] sitä, miten lapsus käytti näitä niin sanottuja image disclosure
[5:38] request pyyntöjä hyväkseen. Tässä on kysymys siitä, että
[5:42] viranomaisilla eri puolilla maailmaa on suora yhteys
[5:45] suurimpiin teknologiayrityksiin. Kun on kysymys terveyteen tai
[5:49] henkilön turvallisuuteen liittyvästä tapahtumasta.
[5:51] Ajatellaan vaikka tilannetta, että poliisi tietää, että
[5:53] jossain on käynnistymässä kouluampumista ja heidän täytyy
[5:56] tietää kuka omistaa jonkun tietyn facebook tilin tai google
[5:59] tilin. No tässä tapauksessa hyökkääjät
[6:02] ovat onnistuneet murtautumaan oikeiden viranomaisten
[6:05] verkkoihin vaikkapa jossain kaukaisessa maassa vaikka etelä
[6:08] amerikassa tai afrikassa ja esiintyvät.
[6:10] Tämä on maan poliiseina ja ottavat sen jälkeen yhteyttä
[6:13] vaikkapa facebookiin tai googleen.
[6:15] Tällä tekniikalla he pääsevät kiinni järjestelmiin, johon
[6:17] muuten ei pääsisi mitenkään kiinni.
[6:20] Lapsuus on sen jälkeen edelleen hyödyntänyt näitä saatuja
[6:23] henkilötietoja esimerkiksi siihen, että ovat pystyneet
[6:26] esiintymään jonain toisena henkilönä uskottavasti ja
[6:31] yhdistämään sitä esimerkiksi näihin initial access broker
[6:34] eihin eli toimijoihin. Niin ketkä myyvät pääsyä näihin
[6:37] uhri yrityksiin? Hyvä esimerkki tämän toiminnan
[6:40] laajuudesta on se, että tämä teini hakkeriryhmä käytti yli
[6:44] kaksikymmentätuhatta dollaria viikossa ostaakseen pääsyä uhri
[6:47] yritysten. Verkkoihin mitäs muuta no
[6:50] uutisia. Googlelta tai siis alphabetin
[6:53] chrome maailman yleisin selain pohjautuu chromium avoimen
[6:56] lähdekoodin selain ytimeen. Ja siellä tulee turva
[6:59] uudistuksia. Chromen versiosta 116 alkaen.
[7:03] Ominaisuus päivitykset tulee kuten aiemminkin 4 viikon
[7:06] välein, mutta turvapäivitykset sitä vastoin joka ikinen viikko.
[7:11] Ja automaattisesti eli käyttäjien ei tarvitse tehdä
[7:14] mitään, jotta nämä turvapäivitykset asentuvat.
[7:17] Käyttäjän ei tarvitse tehdä yhtään mitään konseptina.
[7:20] Tämä on täsmälleen sama kuin applen uudet niin sanotut aakkos
[7:24] päivitykset jotka asentuu puhelimeen automaattisesti ja
[7:27] tällä on kyllä aika merkittävä vaikutus siihen, että kuinka
[7:31] vaikea jatkossa on ottaa päätelaitteita.
[7:34] Haltuun eli kyllä tämä tekee pahisten elämän merkittävästi
[7:38] vaikeammaksi ja. Sitten meillä on vielä kuulija
[7:41] kysymys. Kuuntelija mme jussi on
[7:44] lähettänyt meille kysymyksen, kuinka LinkedIn tilille voidaan
[7:47] päästä, jos käytössä on satunnaisesti luotu salasana ja
[7:51] monivaiheinen tunnistus. Jussille tuli siis viesti, että
[7:54] linkedinin muista minut remember me toiminnallisuus ei ole
[7:59] onnistuttu käyttämään sisäänkirjautumisen yhteydessä
[8:01] ja Jussi ei ollut siis tehnyt mitään muutoksia tililleen.
[8:04] Käytännössä tää tarkoittaa sitä, että hyökkääjä oli jo päässyt
[8:07] sisään hänen LinkedIn tililleen. Tomi miten tää on?
[8:10] Mahdollista mahdollisuuksia on monia, mutta tää ei ole
[8:13] mitenkään ainutlaatuinen tapaus. Eli dark reading julkaisi
[8:18] äskettäin artikkelin missä käytännössä kerrottiin siitä,
[8:22] että monet käyttäjät on saaneet tän tyyppisiä viestejä.
[8:26] Tämän artikkelin nimi on, että LinkedIn surfers significant
[8:30] wave of account hacks huomionarvoista näissä on se,
[8:33] että LinkedIn iltä ei ole tullut mitään varsinaista virallista
[8:37] kommenttia, mutta käyttäjät on raportoineet hyvin laajasti tän
[8:41] tyyppisistä väärinkäytöksistä. No tässä oli käytössä
[8:44] satunnaisesti luotu salasana, että sitä ei ole voitu arvata.
[8:48] Onkohan näitä salasanoja vuotanut viimeinen?
[8:50] Tiedossa oleva linkedinin salasana murto ajoittuu reilun
[8:54] 10 vuoden päähän eli kaksituhattakaksitoista.
[8:57] Milloin LinkedIn varastettiin käyttäjätunnuksia ja huonosti
[9:01] suojattuja salasanat tiivisteitä, joka käytännössä
[9:04] johti siihen, että nää salasanat oli sieltä mahdollista saada
[9:07] selväkielisinä ulos. Toisen kerran LinkedIn joutui
[9:10] tämmöisen hyökkäyksen kohteen 2000 kaksikymmentäyksi, mutta
[9:14] silloin muoti käytännössä käytännössä kaikki muut tiedot
[9:17] paitsi salasanat. Kun kyseessä tuli sitten vielä
[9:20] käyttäjä, jolla oli salasanan hallintaohjelmisto eli one
[9:23] password. Olisiko ne voinut vuotaa sieltä?
[9:25] Tää on hyvin epätodennäköistä eli one pass wordin
[9:28] arkkitehtuuri on semmoinen että edes agile eli one pass wordin
[9:33] tehnyt ohjelmistoyritys niin ei pääse käsiksi näiden käyttäjien
[9:37] tietoon vaan siinä tarvitaan käyttäjältä tämmöinen niin
[9:40] sanottu secret key tietoa mikä ei ole yleisesti saatavilla.
[9:45] No jussi myöskin epäili, että olisiko tämä voinut jotenkin
[9:47] liittyä siihen, että hän oli käyttänyt LinkedIn ja
[9:49] lomamatkalla hotellissa hotellin langattoman verkon kautta.
[9:52] Tää on ehdottomasti se todennäköisin vaihtoehto.
[9:55] Eli siinä vaiheessa kun käyttäjä kirjautuu LinkedIn niin niin
[9:59] hänelle kerrotaan joka kerta tämmöinen niin sanottu.
[10:02] Istunto tunniste eli selaimen eväste ja mikäli hyökkääjä saa
[10:06] tämän evästeen käsiinsä, niin sillä pääsee suoraan sisään
[10:10] ilman, että tarvitsee tietää käyttäjätunnusta salasanaa tai
[10:13] monivaiheisen tunnistuksen koodia.
[10:16] No LinkedIn kuitenkin käyttää TL salausta niinku kaikki
[10:18] webinaarit, jolloinka kaikki tää liikenne mukaan lukien ne
[10:21] evästeet menee salattuna sen langattoman verkon yli.
[10:24] Miten hyökkääjä olisi sen saanut sieltä poimittua?
[10:26] No siinä on pari vaihtoehtoa. Tietysti yksi vaihtoehto on se,
[10:30] että selaimen on päätynyt jonkun asteinen haittaohjelma.
[10:33] Esimerkiksi haitallinen selaimen lisäosa tai sitten se, että joku
[10:38] aktiivisesti myrkyttää sitä liikennettä.
[10:41] Eli. Yhä edelleen, mikäli ei käytetä
[10:44] tämmöistä niin sanottua certificate ping tekniikkaa niin
[10:48] tämmöiset person in the middle hyökkäykset on mahdollisia
[10:51] tietyillä reunaehdoilla. Kiitos kysymyksestä jussi ja
[10:55] meille voi lähettää palautetta sivuston herrasmies hakkerit
[10:57] piste fi kautta. Ja nyt olisikin varmaan aika
[11:00] kutsua vieras sisään. Tervetuloa herrasmies
[11:05] hakkereiden vieraaksi tekoäly asiantuntija anna katariina visa
[11:09] kanto. Kiitos.
[11:11] Me haluttiin kutsua anna kartanolle, koska hän jos kuka
[11:14] tuntee tekoälyn sielunelämän läpikotaisin, haluaisitko ändå
[11:18] kertoa itsestäsi ja miten päädyit alalle?
[11:21] Joo ehdottomasti. Eli olen tekoälyn tutkija ja ja
[11:26] tekoälyn parissa liike johdon konsulttina toimiva toimiva
[11:30] tyyppi, joka joka on ollut kiinnostunut globaaleista
[11:34] systeemeistä sitä, miten ne skaala aavat ja miten eri
[11:39] vaikutukset kumuloituvat sieltä jo jo pitemmän pitemmän aikaa
[11:46] tulen alun pitäen tampereelta Tampereen kalevasta ja ja muutin
[11:51] sitten sitten jo vuosikausia sitten ruotsiin, jossa jossa
[11:54] opiskelin filosofiaa, teknillistä fysiikkaa ja
[11:58] komplekseja. Muuttuvia systeemeitä ja sen
[12:02] saralta sitten mielenkiinto noin about vuodesta 2017, jolloin
[12:06] transformer paperi julkaistiin, joka on todella tärkeä planning
[12:12] tekoälyn kehittämiselle, niin niin tämän jälkeen ollaan sitten
[12:15] viettänyt suurimman osan aikani tekoälyn parissa ja juurikin kun
[12:21] katsellaan globaaleja globaaleja, systeemejä, niiden
[12:25] vaikutuksia, turvallisuutta miten suunnitellaan niiden
[12:30] kanssa ja ja ja niiden avulla se yhteiskunta missä halutaan elää
[12:35] lokaalisti ja globaalisti. Okei, negatiivinen tekoäly
[12:38] nousee sieltä sitten erittäin luonnollisesti.
[12:41] No sä oot suomen ja ruotsin lisäksi vaikuttanut muuallakin
[12:43] maailmalla missä kaikkialla sä oot tehnyt töitä.
[12:45] Tekoäly tutkijana muun muassa englannissa cambridgessa, levo
[12:50] center for the future of intelligence osastolla, jossa
[12:54] tutkitaan todella paljon sitä, että mikä on, mikä on
[12:57] tulevaisuuden älykkyys, mikä siihen vaikuttaa, mistä se
[13:00] muodostuu ja sen lisäksi aika on tullut vietettyä piilaaksossa
[13:05] USA, ssa ja meksiko cityssä keski amerikassa.
[13:09] Mutta nyt sitten paluumuuttaja suomessa ja macilla.
[13:14] Kyllä eli 2 vuotta sitten suomeen palannut ja rupesin
[13:18] miettimään että hetkinen että en tiedä en en tiedä sen tarkemmin
[13:21] että mitä kivoja yrityksiä täällä on mikä oikeasti on
[13:24] coatings mitä muutakin vaan löytyy kun kun kvantti
[13:28] teknologian akateemista tutkimusta niin ajattelin että
[13:31] mäkin on sitten luonnollinen paikka paikka mihin tota tota
[13:34] tulla katselemaan, että mitä kaikkea kivaa täällä on
[13:36] meneillään koska siellä pääsee totta kai tekemään yhteistyötä
[13:39] tosi monien eri eri yritysten kanssa ja sitten mikä tuli
[13:43] itselle vähän vähän yllätyksenä oli että tehdään todella paljon
[13:47] firmojen kanssa. Projekteja yksi ja kaiken kaiken
[13:52] lisäksi, että meillä on erittäin maailman tunnettu tekoäly
[13:56] yksikkö nimeltään quantum black. Mihin sitten sitten itse
[14:00] laskeudun erittäin luonnollisesti eli tehdään
[14:02] tehdään dating edge tekoäly asioita mäkin sillä ja tuetaan
[14:08] partnereita siinä, että miten he voivat joko.
[14:11] Joko liikkua omassa organisaatiossa vähän tällaiseen
[14:15] center of excellence ajattelun läpi jatkoon ja siihen, että
[14:20] mitä ne oikeasti tehdään tuotteita ja ja omaksutaan nää
[14:23] tiedot tai taidot tai sitten monissa tapauksissa mitä on
[14:26] tapahtunut nyt viime aikoina on että yritykset on herännyt
[14:28] siihen, että he ei tällaista generation tekoälyä tarvitaan
[14:32] organisaatiossa ja sitten täytyy täytyy tuota saada pystyyn
[14:37] sellainen tekoäly yksikkö organisaation, jossa ei ole
[14:41] todella vahvoja dataa ja analytiikkaa perinteitä
[14:43] aikaisemmasta niin sitten me ollaan siinä todella
[14:46] luonnollinen partneri, koska me voidaan tuoda.
[14:48] Tuoda both the ground ja ja tiimi tekemään hommia todella
[14:51] nopeasti. Eikä ihme että yrityksissä
[14:53] tällaista mietitään, koska tuntuu että.
[14:55] Viimeisen vuoden aikana on tapahtunut tekoäly rintamalla
[14:58] enemmän kuin koskaan. Mikä mikä sun analyysi on?
[15:01] Miksi miksi tapahtuu niin paljon juuri nyt?
[15:04] No se, mikä on todella mielenkiintoista siinä mitä on
[15:06] tapahtunut viime aikoina ja etenkin etenkin viime vuoden
[15:09] marraskuusta ja sitten sitten helmikuusta lähtien nää ajat
[15:13] milloin chat GPT on on julkistettu eka GPT 3 piste 5
[15:17] mallina ja sitten sitten helmikuussa GPT 4 kun se
[15:21] julkaistiin se mikä on todella mielenkiintoista nyt on että
[15:24] ihmisten tietoisuus siitä mitä tekoäly on ja mitä sillä voi
[15:29] olla mahdollista tehdä on todellakin kasvanut että.
[15:31] Kun puhuin tutkimuksesta tai yritysten data analytiikan
[15:35] tukemisesta vuosi sitten, niin keskustelut ei ollut todellakaan
[15:39] sen kaltaisia kuin nykyään. Eli tässä tapahtui tällainen
[15:42] herätys, jossa ihan kaikki kansalaiset huomaa, että tämä on
[15:47] jotain todella merkittävää, mielenkiintoista ja että
[15:50] kannattaisi kiinnittää huomiota tähän kulissien takana.
[15:53] Systeemejä on rakennettu kauan, mutta nyt ruvetaan sitten eri
[15:57] yritykset rupeaa julkistamaan kaikkia hienouksia aika ripeään
[16:02] tahtiin, kuten tässä on huomattu.
[16:04] Eli käytännössä voisi sanoa, että sitä tutkimustyötä on
[16:06] varmaan tehty. Lähemmäs 10 vuotta vähintään ja
[16:10] nyt alkaa näkyä vihdoin ne hedelmät sitten kuluttajillekin
[16:14] asti. Ei ehdottomasti ja se mikä tässä
[16:17] totta kai että vuodesta 2017 juuri diesel on ollut todella
[16:21] todella se mistä on saatu isommat hyödyt ja huvit irti.
[16:25] Mutta nytten tota kun genera tiivinen tekoäly eli kieli kieli
[16:30] mallit ja multimodaaliset mallit jotka tuottaa myös audiota ja
[16:33] kuvia pystyvät luomaan todella nopeasti uutta materiaalia niin
[16:39] huomataan että että asiat skaalaa ihan eri tavalla eli
[16:42] puhutaan siitä että genera tiivinen.
[16:44] Tekoäly on juuri sen tyyppistä koneoppimista ja ai tai tai
[16:48] tekoälyä ylipäätänsäkin, jossa tota jossa se on sellainen
[16:51] moottori joka saa asiat rullaamaan todella paljon
[16:54] tehokkaammin ja nopeammin kuin aikaisemmin.
[16:57] Edut on aika ilmeisiä mut uhkakuvia on ilmassa.
[17:01] Kuinka huolissasi sinä olet? Mikä tekoälyssä on erittäin
[17:05] mielenkiintoista ja generate isesta tekoälyssä.
[17:08] Etenkin kun asiat liikkuvat niin nopeasti on se, että se on
[17:11] täällä niin sanottu dual use teknologia eli voidaan tehdä
[17:14] paljon, paljon hyvää ja ja paljon huolestuttavaa samaan
[17:18] aikaan. Itse asiassa olen aika
[17:20] innoissani etenkin edellisen kuukausien ja edellisen puolen
[17:24] vuoden kehityksen pohjalta, koska aikaisemmin oltiin siinä
[17:27] tilanteessa, että oli olemassa coating teknologiaa ja ei ollut
[17:32] niin monta ihmistä maailmassa globaalisti, jotka ymmärsivät
[17:35] siitä, että miten tää teknologia kehitetään, miten sitä hallitaan
[17:39] ja miten sitä. Miten sitä hyödynnetään ja nyt
[17:42] kun on tapahtunut tällainen murto kansakuntien
[17:45] ymmärtämisessä siitä, että mitä tää teknologia on, niin
[17:47] huomataan, että genera tiivinen tekoäly on todellakin
[17:50] demokratisoituu nut huomattavasti eli sen puolen
[17:54] vuoden aikana ja ollaan nyt päästy siihen tilanteeseen, että
[17:57] monet monet tekijät muun muassa mäkin global institute on sitten
[18:02] tutkinut sitä, että mitä tämä oikeasti tarkoittaa ekonomi
[18:05] alle. Mitä se tarkoittaa, että mitä
[18:07] tekoälystä ja generate isessa tekoälystä voisi saada irti, kun
[18:10] lähdetään sitten automatisoimaan todella paljon niitä niitä
[18:15] työtehtäviä? Ja just sellaisia
[18:17] rutiininomaisia työtehtäviä, jotka oikeasti vie meiltä
[18:20] kaikilta aika paljon aikaa. Eli nyt yhtäkkiä nähdään sitten,
[18:23] että että tässä on ihan mielettömästi arvoa ja
[18:26] potentiaalia, mikä on todella hyvä asia etenkin maille kuten
[18:29] SUOMI, koska meillä on todella tietopohjainen korkeasti
[18:33] koulutettu kansa, joka on todella digitalisoitunut eli
[18:37] todella paljon niistä työtehtävistä mitä me tehdään on
[18:40] tällaisia tietopohja isia eli se mitä just huomataan kun
[18:43] katsotaan sitä, että mitä voidaan automatisoida generate
[18:46] isellä tekoälyllä niin se on juuri tällaisia niin kun
[18:49] tietotyöläisten työtehtäviä eli eli tästä voidaan
[18:53] potentiaalisesti saada erittäin hyvin lokaalisti.
[18:55] Arvoa irti. Mainitsit tuossa tuon
[18:58] demokratisoitumisen. Miten sitten tämmöiset einin
[19:02] demokraattiset maat on puhuttu paljon kiinan ylivallasta tällä
[19:06] puolella ja tämmöisestä puuttuvasta yhtenäisestä
[19:09] maailmanjärjestyksestä. Eikö se huoleta?
[19:12] No kiina on todella mielenkiintoinen esimerkki
[19:14] siitä, että se on jotenkin se maa, joka helposti edustaa sitä
[19:18] toista pallonpuoliskoa. Eli silloin kun ei ymmärretä
[19:21] miten teknologia toimii niin niin peilataan sitten sitä
[19:24] mielellään niin sanotusti pallon toiselle puolelle, mutta ei
[19:28] tarvitse oikeasti kun puhua kiinalaisten kollegoiden ja
[19:31] asiakkaiden ja ja muiden tutkijoiden kanssa.
[19:34] Huomaa todella nopeasti, että että ajattelu myös ei niin
[19:38] demokraattisissa maissa on todella pitkälle käynyttä, eli
[19:42] sielläkin on samanlaiset tietoturvallisuuden
[19:45] ammattilaiset jotka ajattelee näitä kysymyksiä.
[19:48] Vaan kyllä. Mukava kuulla.
[19:49] Nyt kun puhutaan tekoäly mallien turvallisuudesta, niin
[19:52] määritellään vähän termejä. Etenkin tää ei i safety ja
[19:56] security on vähän hankalaa, koska sekä safety että security
[19:59] kääntyy suomeksi turvallisuuden. Jos määriteltäisiin tämmöiset
[20:03] termit kuin safety security ja alignment, niin miten oikein
[20:07] määrittelisin? Ei ai safety on se ajattelutapa,
[20:12] että miten miten tekoäly systeemi suunnitellaan tavalla,
[20:16] että se on luotettava ja tarkka eli että sieltä saadaan juuri se
[20:22] juuri se output mitä halutaan eli eli systeemi pitää toimia
[20:25] perusinsinööri taiteen taiteen aloja ei jäisi security sen
[20:30] puolestaan on se miten tekoälyn malli tai systeemi suojataan
[20:37] kaikenlaisia hyökkäyksiä, väärinkäyttöä.
[20:39] Vastaan eli klassikko esimerkkinä tässä sellainen niin
[20:43] sanottu adverse arial tack, joka kaiketi suomen tuisi
[20:47] vastahyökkäys tai joku tällainen jossa sitten syötetään tekoäly
[20:53] mälle joku pätkät tekstiä tai vaikkapa kuva, jolla halutaan
[20:58] saada systeemi sitten joko tuottamaan jotain tiettyä output
[21:02] tia joka on joka on sopimatonta tai halutaan yksinkertaisesti
[21:05] systeemi käyttäytymään ei toivotulla tavalla.
[21:09] Ja tähän kategoriaan varmaan kuuluu myös nää niin sanotut
[21:12] prompt injection hyökkäykset. Eli se että.
[21:15] Jollain tavalla sitä kehotettu manipuloidaan sillä tavalla,
[21:18] että se malli saadaan tuottamaan jotain semmoista, mitä on
[21:21] kenties pyritty. Ehkä vähän piilottamaan sinne
[21:24] alle. Eli silloin kun tuli
[21:26] markkinoille, niin tuli näitä ohjeita tai prompt teja millä
[21:31] saatiin se kertomaan sitten vaikka pommin teko ohjeita tai
[21:34] miten varastan auton tai tän tyyppisiä esimerkkejä.
[21:38] Juuri tällaisia eli itseasiassa isot a ja organisaatiot jotka
[21:43] tekevät tällaisia. Frontier ei i malleja eli eli
[21:47] jotka tekevät juuri näitä näitä johtavia tekoäly malleja niin
[21:51] niin he ovat julkisestikin. Tämä on ollut, että tämä on osa
[21:53] heidän strategiaansa siitä, että miten miten turvataan nämä
[21:56] mallit, eli käytetään yleisöä testaamaan sitä, että mitä
[22:01] malleista saadaan ulos. Eli aika mielenkiintoista
[22:04] yleensä seurata Twitterissä, että mitä on aktiviteetti sen
[22:06] jälkeen kun uusi uusi malli on julkistettu yleisön käyttöön.
[22:11] Totta kai tässä sitten huomaa sen, että käyttötarkoituksiin
[22:16] täytyy valita oikean malli eli heti jos meillä on korkean
[22:21] riskin alueita, jossa tehdään esimerkiksi jonkinnäköistä
[22:26] tehdastuotanto tai vastaavaa jossa on, jossa on ihmishenkiä.
[22:29] Tekemisissä, joihin genera tiivinen tekoäly vaikuttaa tai
[22:34] vaikkapa terveydenhuollon alalla, missä on todella tärkeää
[22:37] se, että potilaille tehdään oikeanlaisia suosituksia ei eikä
[22:41] eikä vääränlaisia annostuksia tai vääränlaista diagnostiikkaa,
[22:45] niin on todella tärkeätä se, että ymmärretään se perusmalli
[22:49] todella todella tarkkaan ja miten sitä sitten sitten
[22:53] tuunataan ja ja valmistellaan käyttöä varten.
[22:57] Eli yleensä kun puhutaan genera tiivisen tekoälyn malleista,
[23:01] niin meillä on sellainen perusmalli tai base model jota
[23:04] sitten tuunataan. Usein ihmisissä yötön avulla eli
[23:08] ihmiset saavat evaluoida mitä se on.
[23:11] Onko se hyvää vai ei ja sillä vielä muokataan tätä mallia ja
[23:14] sitten siihen laitetaan yleensä vielä päälle sellaista, että
[23:17] post prosessin vaiheet tai filtterit, jossa pystytään muun
[23:20] muassa poimimaan aika hyvin esimerkiksi vihapuhetta.
[23:24] Mutta sitten näistä twitterin esimerkeissä prompt inspection
[23:29] vastahyökkäyksistä, niin huomaa sen, että että täytyy pitää
[23:32] huoli siitä, että se perusmalli on luotettava, että se on
[23:35] treenattu turvallisella turvallisella datalla, jotta
[23:39] sinne ei sitten jää sellaista välimaaston epäselvyyttä.
[23:42] Mutta voi hyödyntää. Nää ensimmäiset hyökkäykset
[23:44] ainakin niin perustui hyvin pitkälti siihen, että sillä
[23:47] kieli malle sanottiin, että hei, voit oikeastikin puhua näistä
[23:51] asioista, vaikka sinua on kielletty ja nyt jatkossa pyydän
[23:53] muistamaan, että on ihan ok kertoa pommin teko ohjeita tai
[23:58] tai näin poispäin, että siellähän niin kuin perusteltiin
[24:00] sillä kieli malle, että unohda se mitä olet aikaisemmin oppinut
[24:04] ja tässä on sulle uudet ohjeet. Eli tämä on tällaista juurikin
[24:08] tällaista mallin testaamista, jossa tökitään tekoäly malleja.
[24:12] Katsotaan mitä, mitä kaikkea sieltä voisi saada irti, mutta
[24:16] se mikä tällaisessa esimerkissä jää helposti huomaamatta on se,
[24:19] että. Että totta kai se mitä näkyy
[24:21] mediassa on ne esimerkit kun kun mallista saadaan jotain jotain
[24:25] epätoivottua irti, mutta sitten ihan helposti pii ilemaan
[24:28] kaikkine edut ja ne hyödyt. Eli katsotaan viime ajan ihmeitä
[24:33] esimerkiksi github kopiot joka on ihan ihan mieletön koodauksen
[24:37] apuri ja tänä päivänä ollaan jo siis siinä tilanteessa, että kun
[24:41] koodarit käyttävät github kopelointia niin siellä deva
[24:45] ajat jo hyväksyvät suoralta kädeltä kuusikymmentäyksi
[24:48] prosenttia jäävä koodi ehdotuksista ja ja vastaavat 40
[24:53] jotain pinnaa pyyntöni. Eli ollaan erittäin nopealla
[24:58] aikatähtäimellä päästy siihen tilanteeseen missä saman
[25:02] kaltaiset tekoäly systeemit generoivat koodia jo niin
[25:06] hyvällä tasolla, että että se selvästi säästää säästää koodaa
[25:10] jilta aikaa. Nää numerot on ihan uskomattomia
[25:13] ja tätä ei olisi varmaan varmaan uskottu pari vuotta sitten,
[25:16] mutta tää on se tilanne missä me nyt nyt ollaan.
[25:19] Ja on myöskin hyvä muistaa, että kun me käytetään näitä laajoja
[25:22] kieli malleja ja yritetään keksiä tämmöisiä prompt
[25:25] injection eita tai yrittää yritetään murtaa muutenkin
[25:27] muutenkin näitä järjestelmiä, niin samallahan me koulutamme
[25:30] sitä järjestelmää. Eli kaikki me jotka käytämme
[25:32] näitä. Julkaistuja tekoäly malleja.
[25:34] Niin niin se meidän niitten käyttö on osa sitä opetus
[25:37] prosessia, kun me ajatellaan yhä älykkäämpiä tekoäly järjestelmiä
[25:41] ja ehkä ennen pitkää itsestään tietoisia tekoäly järjestelmiä,
[25:44] niin sitten tulee vielä tämän turvallisuuden erityisalueen.
[25:47] Eli tää alain ment mikä suomeksi varmaan kääntyy niinku
[25:50] suuntaamisen mitä se oikein tarkoittaa?
[25:54] Tekoälyn ja ihmisen suuntaaminen tarkoittaa pääpiirteiltään sitä,
[25:58] että halutaan tekoäly ja ihminen työparina saavuttaa
[26:03] tarkoitusperänsä eli ihmis käyttäjän täytyy tuntea, että
[26:07] tekoäly työkaluna on hyödyllinen ja ymmärtää sen mitä ihminen
[26:12] yrittää käytöllä saavuttaa. Eli tähän voi liittyä myös sen
[26:16] tapaisia asioita, että jos ihmis käyttö ja haluaa tekoälyllä
[26:21] suosituksen vaikkapa jostain ravintolasta uudessa
[26:24] kaupungissa, niin ihmis käyttäjä esimerkiksi ei tietenkään
[26:29] välttämättä tiedä. Tai ymmärrä hakea paikallista
[26:32] ruokaa. Ymmärtää ehkä vain hakea tutut
[26:34] pizzat ja sushit hyvä tekoäly työkalu ymmärtää tässä
[26:38] tilanteessa, että hei nyt nyt suosittelen tälle henkilölle
[26:41] tällaista uutta mitä he eivät itse edes ymmärrä hakea tai tai
[26:45] minkä perään kysyä eli yhteisenä työparina tekoäly ja ihminen
[26:49] saavuttaa jotain parempaa kuin mitä tekoäly tai ihminen
[26:54] yksistään. Ja jos tässä epäonnistutaan niin
[26:58] hyvin älykkäät tekoäly mallit voi olla ihmiselle vaarallisia.
[27:01] Toki, mikä tarkoittaa sitä tietenkin, että täytyy pitää
[27:04] huoli siitä, että tekoälyt. Jotka treenataan perustuu hyvään
[27:10] luotettavaan dataan, että tiedetään mistä se tulee ja
[27:14] siihen, että se tekoälyn suuntaaminen on tehty
[27:20] luotettavalla tavalla, että voidaan laittaa sellaisia
[27:23] turvallisuus prosesseja asemille, jotka sitten suojaavat
[27:27] ihmiss käyttäjää samalla tavalla.
[27:30] Kuten nykyään olemme suhteellisen suojat tuja
[27:33] vaikkapa roska, sähkö post teilta tai tai huijaussivu
[27:39] ittaja jilta. Tuossa aikaisemmin jo sivuttiin
[27:42] sitä, että. Viimeisen vuoden aikana on
[27:45] tapahtunut aivan järjettömän paljon kehitystä tällä tekoäly
[27:50] rintamalla, missä tällä hetkellä tehdään kovinta tutkimusta tämän
[27:54] asian tiimoilta? Tutkimusta tehdään todella
[27:57] monella eri tasolla, eli tällaisella niin kun
[28:00] makrotasolla niin tietenkin maailman johtavissa tekoäly
[28:04] firma oissa tehdään todella kovaa työtä eli etenkin
[28:08] teknillisen sovelletun puolella niin sanotusti.
[28:12] Eli kun suunnitellaan näitä tekoäly malleja uusia frontier
[28:17] malleja, niin siellä tehdään todella kovaa tutkimustyötä.
[28:21] Sen sen sijaan, että saataisiin mallit turvalliseen ja
[28:24] luotettavaan luotettavaan kuntoon, mutta tämän lisäksi
[28:28] tietenkin koneoppimisen puolella on tehty tutkimustyötä todella
[28:33] kauan ja todella monta vuotta, että koneoppimisen insinööri hän
[28:37] on on on satojatuhansia eli siellä tapahtuu totta kai
[28:40] todella paljon sitten niin sanotulla, niin kun governance
[28:45] puolella on sitten tietenkin tuo eri alue, jossa tehdään
[28:49] tutkimustyötä siitä, että miten miten tekoäly sitten hallitaan
[28:53] yhteiskunnan näkökulmasta ja mikä.
[28:57] On tällä hetkellä mun mielestä kaikkein mielenkiintoisinta on
[29:01] turvallisuus ja tekoäly ajattelu tai laitteella mikrotasolla eli
[29:06] eli ihan yritystasolla pohditaan sitä, että miten käytetään
[29:10] generation TK, lle siihen, että luodaan sellaisia tuotteita
[29:14] joilla tuodaan kaikki edut käyttäjille ja tehdään se sillä
[29:18] tavalla, että ammennetaan juuri sitä parasta laatua ja ja
[29:23] korkeinta menoa mitä mitä löytyy että se saadaan sitten sieltä ne
[29:27] ergonomiset hyödyt, mutta saadaan korkealuokkaisia
[29:31] tuotteita jota voidaan sitten sitten.
[29:33] Lanseerata ihan maailman tasolla ja ja skaalata.
[29:36] Tää on ollut ehkä aika monelle pienen ehkä yllätys, että nytten
[29:39] tällä puolella niin nää nimet yritykset ketä on tullut
[29:43] tunnetuksi, niin ei välttämättä olekaan ollut näitä googlea tai
[29:47] facebookia tai metaa tai muita vastaavia, ketkä yritykset tai
[29:53] mitkä yritykset on sun mielestä tällä hetkellä johtavia tällä
[29:57] puolella. Se mikä pitää näitä kovimpia
[29:59] tekijöitä yleensä yleensä yksi on se vuoden 2017 transformer
[30:05] paperi eli siellä tota monta googlella olevaa olevaa tekijää.
[30:10] Mutta sitten sieltä on. Sieltä on lähtenyt molemmat open
[30:14] ja sitten open airista vuorostaan and tropic ja sitten
[30:18] koher myös joka on joka on yksi tällainen johtava labra, joka on
[30:23] kanssa lähtenyt erityisesti kehittämään tekoäly ratkaisuja
[30:28] yritykselle eli suoraan software vertikaali eihin tiettyihin
[30:32] käyttötarkoitukseen. Eli he suuntautuvat sitten saman
[30:34] tien yrityksiin, jotka ovat jollain tietyllä tietyllä osa
[30:38] alueella kuten terveydenhuollon puolessa tai
[30:41] teollisuustuotannossa. Ja onhan meillä täällä
[30:43] pohjoismaassa kin ja etenkin suomessa, niin muun muassa
[30:46] siilo. Ei jäi, joka on todella todella
[30:48] mielenkiintoinen yritys, joka myös kehittää omia tällaisia
[30:52] malleja ja ja ammentaa niitä sitten suoraan yritysten
[30:56] tarkoituksiin. Kuulijoille ehkä tutuin näistä
[30:59] käytössä olevista malleista on joko jotkut nämä kuvan
[31:02] generointi ympäristöt niin kuin tai stable diffusion tai doli.
[31:06] Tai sitten nää laajat kieli mallit siellä varmasti chat GBT
[31:10] kaikkein suosituimpana. Mutta jos ajatellaan näitä
[31:12] laajoja kieli malleja, niin mikä sinun mielestäsi on?
[31:15] On tällä hetkellä se johtava mikä on kehittynein kieli malli.
[31:17] Onko se GPT vai kenties claude vai bard vai joku muu.
[31:21] No sanoisin että riippuu täysin käyttötarkoituksesta, että tää
[31:24] on erittäin subjektiivinen kysymys, että jos itse olisin
[31:28] journalisti tai tekisin kotisivu suunnittelun niin olisin
[31:32] erittäin innoissani esimerkiksi doo llista tai tai stable
[31:36] fusionissa, jolla saadaan todella mielenkiintoisia
[31:38] illustration ja kuvia siihen mitä luo.
[31:41] Jos olisin romaanin kirjoittaja, olisin erittäin innoissani chat
[31:44] GPT, stä, jossa päästään tekemään luovaa tekstiä.
[31:48] Todella helposti. Mutta sitten sanoisin
[31:52] ehdottomasti, että koodi kieli mallit on kyllä ne kovimmat
[31:56] tänään sen takia, että sieltä saadaan todella korkealaatuista
[31:59] koodia jo jo tänä päivänä joka on todella hyödyllistä säästää
[32:03] todella paljon aikaa samalla kun totta kai siellä tarvitaan.
[32:07] Tarvitaan vielä vielä koodarit jotka sitten tarkistavat koodin
[32:12] laadun mitä ehdotetaan ja pitävät huolen siitä että se
[32:15] sitten matchaa mätsää sen kanssa että mitkä on niin kun mikä on
[32:19] virallinen koodi. Dokumentaatio myös että luodaan
[32:21] turvallisia systeemejä, mutta se on niin ilmeisen
[32:25] mielenkiintoinen applikaatio alue, jossa nähdään täysin
[32:29] selvät. Edut tänään, että täytyy kyllä
[32:31] myöntää, että se on. Se on ehdottomasti tämä
[32:33] lemppari. Tuossa aiemmin kun puhuttiin
[32:37] tästä security ja safety. Termiä määrittelystä niin
[32:43] tietysti ensimmäisenä herää kysymys siitä, että miten näiden
[32:46] kieli mallien turvallisuutta sitten tutkitaan ihan käytännön
[32:49] tasolla. Käytännössä tutkitaan aika
[32:52] monella eri tavalla, eli meillä on totta kai kehitystiimi, jotka
[32:57] luo mallit talon sisällä. Sitten valitaan eri mallien ja
[33:01] arkkitehtuurien välillä ja mennään todella paljon sen
[33:05] perässä, että että mistä saadaan tarkimmat output.
[33:09] Mutta sitten kun kyseessä on esimerkiksi malli, johon on
[33:12] laitettu kaikki internetistä screenattu data, niin sitä
[33:15] täytyy sitten. Tuunata aika paljonkin eli aika
[33:19] monet tekoäly firmoista käyttää paljon paljon resursseja siihen,
[33:24] että käytetään refor cent learning from human feedback.
[33:28] Eli eli meillä on ihan ihmisoike operaattoreita jotka jotka
[33:31] syöttää tekoälylle jo alkuvaiheissa.
[33:35] Paljon ohjeistusta siitä, että minkälaista minkälaista output
[33:38] tia halutaan ja sitten mainittiin aikaisemmin tuo niin
[33:42] sanottu Twitter testaus jossa päästetään malli valloilleen ja
[33:46] hyödynnetään sitä, että todella monet yhteiskunnassa olevat
[33:50] käyttäjät sitten mielellään lähtevät.
[33:52] Ravistelemaan laatikkoa, mutta sitten ihan.
[33:56] Akateemisella tasolla ja ihan ihan turvallisuus tasolla, niin
[34:00] käytetään paljon samoja samoja konsepteja mitä mitä
[34:03] tietoturvallisuudesta yleensäkin eli tehdään niin kutsuttua red
[34:07] team ing aktiviteettia. Eli en tiedä onko tälle
[34:11] suomenkielinen nimi, mutta muodostetaan siis tiimejä
[34:15] tekoäly ammattilaisia jotka sitten testaavat tekoäly malleja
[34:20] erilaisilla vastahyökkäyksillä ja myös suunnittelevat ihan
[34:24] systeemi tasolla, että miten tällaisia tekoäly malleja voisi
[34:29] käyttää ja minkälainen kuluttaja rajapinta.
[34:33] Niihin suunnitellaan, eli puhutaan paljon luottamuksesta
[34:36] ja siitä miten loppukäyttäjän sitten pitää ymmärtää ja pystyä
[34:42] luotettavasti hyväksymään se mitä tekoäly malli ehdottaa
[34:46] heille. Eli mikä totta kai chachi
[34:48] biisistä teki niin todella suositun oli esimerkiksi, että
[34:52] käyttömukavuus oli todella korkea ja ja se ja se käyttö
[34:56] rajapinta oli juuri tuollainen erittäin miellyttävä chat
[34:59] ikkuna. Eli tähän laitetaan todella
[35:01] paljon tutkimustyötä, että miten luodaan sellainen tuote ja
[35:05] sellainen malli jota on systeemi mitä on miellyttävä, miellyttävä
[35:08] ja hyvä käyttää. Turvallisella tavalla.
[35:10] Käyttöliittymä on on tärkeä ensimmäisen kerran, kun tässä
[35:15] ääni julkaisussa olen kuuntelijoille suositellut.
[35:18] Gt tutustumistani oli gt kakkosen aikaan, jolloinka se ei
[35:22] ollut vielä chatti pohjainen, vaan siihen aikaan GPT siis
[35:24] toimii niin että siinä syötettiin tekstiä ja painettiin
[35:27] nappia niin GPT jatkui sen lauseen loppuun tai tuotti lisää
[35:30] tekstiä samasta aiheesta. Sen kanssa ei voinut chattia ja
[35:33] se ei ole läheskään niin helppokäyttöinen tai sillä ei
[35:35] voinut saada semmoisia tuloksia aikaiseksi kun tämmöisellä.
[35:38] Chatti vielä käyttöliittymällä käyttöliittymä on paljon
[35:41] merkitystä. On todellakin, että että aika
[35:44] monet aika monet kollegat jotka koodaa itse GPT 3 on ollut ollut
[35:48] kaikille tuttu ja sitten siellä on ollut kaikilla joku oma
[35:50] scripti jossain jossain omalla koneella, jolla on sitten
[35:53] päässyt leikkimään leikkimään tämän kanssa aikoinaan.
[35:56] Mutta sitten kun marraskuussa open ja julkisti juuri chat
[36:01] chipit niin nähtiin että kaikki halusivat päästä mukaan
[36:04] leikkimään teknologialla. Eli se on tässä todella
[36:06] mielenkiintoista edellisen vuoden kehitys siinä, että
[36:10] kuinka paljon generate ista tekoälyä loppu kuluttajat ja ja
[36:14] yhteiskunnan kansalaiset oikeasti.
[36:16] Näkevät ja pääsevät hyödyntämään ja ja miten he pääsevät
[36:19] ammentamaan. Sitä paitsi työelämässä niin
[36:22] ihan yksityiselämässä kin, että että jos ei keksi mitä
[36:25] illalliseksi syötäisiin tänään, niin chipit ilta voi vaikkapa
[36:29] kysäistä. Niin se vaan mullakin on
[36:31] puhelimen etusivulla on chip nappi, että niin niin paljon
[36:34] sitä tulee käytettyä. No tähän red tiimiin liittyen.
[36:39] Tää on itse asiassa on se reitti mitä pitkin me törmäsimme
[36:42] sinuun. Anna olin lukemassa oppeja
[36:45] tutkimus papereita, muistaakseni open ja ja gt for system cardia,
[36:49] jossa lopussa oli sitten pari sivua listattu ihmisiä, jotka
[36:52] olivat tähän tutkimukseen osallistunut ja siellä oli
[36:54] erikseen sitten red team tutkijat ja sitä nimilistaa kun
[36:58] selasin niin sieltä huomasin että täällähän on suomalainen
[37:00] nimi seassa anna katariina visa kanto miten päädyit tekemään
[37:04] töitä open airin kanssa. Olen ollut nyt macilla pari
[37:07] vuotta tekemässä yritysjohdon tukemista genera tiivisen.
[37:13] Noin saralla, mutta talvella olin puoli vuotta tutkijana
[37:18] akatemiassa. Eli olin.
[37:20] Olin Cambridge center for the future of intelligence yksikössä
[37:24] tekemässä tutkimustyötä ja siellä tulin.
[37:27] Tulin ajatelleeksi erästä turvallisuusnäkökulma.
[37:31] Ja ja lähdin sitten myös miettimään, että hei että missä
[37:34] tällaista pääsisi oikeasti tutkimaan ja tekemään ja
[37:36] testaamaan. Ja otimme sitten tän yksi
[37:39] tutkijan kollegan kanssa yhteyttä suoraan openiin ja
[37:43] heillähän on erittäin mittavat tutkinta yksiköt, missä
[37:48] tutkitaan eri eri ulottuvuuksia ja turvallisuusnäkökulma.
[37:51] Ja performanssia ja siellä sitten heräsi mielenkiinto
[37:55] todella nopeata siihen mikä oli. Mikä oli ehdotettu tutkimusaihe
[37:59] ja he tykkäsivät todella paljon siitä, että oltiin ajateltu.
[38:03] Oltiin ajateltu vähän pidemmälle ja päästi haluttiin päästä
[38:05] sitten heidän kanssa heti heti testaamaan konsepteja siitä,
[38:09] että miten tulevaisuuden tekoäly systeemit suunnitellaan.
[38:14] Eli oli sitten sitten etuni ja ja varsinainen seikkailu päässä
[38:18] tekemään töitä n kanssa tutkimuksen saralla juurikin
[38:22] talvella. Silloin GPT 4 julkistamista
[38:26] edeltävinä aikoina. Tää on tosi mielenkiintoista.
[38:29] Eniten tietysti kiinnostaa se, että että minkälaista oli tehdä
[38:32] töitä GPT nelosen kanssa silloin kun kukaan muu ei ollut vielä
[38:36] päässyt koskemaan siihen. Ehdottoman mielenkiintoista
[38:39] totta kai kun puhutaan siitä minkälainen kabinetti hyppy
[38:45] tapahtui GBT kolmosen ja nelosen välillä ja ja yhtäkkiä oltiin,
[38:49] oltiin kanssa tutkijoiden kanssa siinä tilanteessa, että että
[38:53] tiedettiin jo oman oman työn pohjalta sitten, että kuinka
[38:57] korkeatasoinen out putkeen PT nelosesta on niin totta kai
[39:02] siinä siinä tunnettiin aika paljon vastuuta siitä.
[39:06] Että miten mallia testataan ja miten sen ympärillä ajatellaan,
[39:10] että että kun tämä julkaistaan että tehdään turvallisella
[39:14] hyvällä tavalla, että siinä on monet kollegat, tunti tunsi aika
[39:18] paljon vastuuta siitä, että siitä työstä mitä me tehdään,
[39:21] että todellakin, mutta sinänsä myrskyn silmässä, että silloin
[39:27] tehtiin paljon turvallisuuden parissa testausta ja
[39:31] ajattelutyötä ja suunnittelua siitä, että minkälainen on se
[39:35] paras tekoäly työkalu, joka joka tukee ihmis käyttäjää, mutta
[39:40] sitten tietenkin. Kun GPT nelle julkaistiin niin
[39:45] se huomio tuli myös meille yllätyksenä.
[39:48] Tiedettiin ehdottomasti, että uusin malli on todella todella
[39:52] vahva ja todella mielenkiintoinen ja sillä voi
[39:54] tehdä todella mielenkiintoisia asioita, mutta se miten on nähty
[39:58] paitsi yleisen kansakunnan mielenkiinto uusimpaan chachi.
[40:02] Mutta nyt mitä on huomattu siinä miten miten sijoittajat ja miten
[40:06] yritykset käyttäytyvät pankit ja tell kot kun he haluavat päästä
[40:10] hyödyntämään tätä uusinta niin se on se on.
[40:13] Se on ollut varsinaista valtavirtaa edelliset puoli
[40:17] vuotta. Miten tän?
[40:18] Testauksen tulokset. Niin menikö ne sellaisinaan?
[40:22] Tuotantoon sitten eli pystyykö siinä näkemään konkreettisesti
[40:26] oman kädenjäljen? Riippuen projektista totta totta
[40:29] kai, mutta sanoisin että toimintatapa on on kyllä
[40:33] yllättävänkin läpinäkyvää siis näiden näiden tekoäly johtajien
[40:39] ja ja yritykseen suunnalta. Eli yleensä on on niin, että
[40:45] turvallisuus tai tutkimustyötä tehdään verhojen takana, mutta
[40:49] sitten kun julkistetaan tulokset, niin julkistetaan
[40:52] erittäinkin avoimella kädellä, että hei.
[40:54] Me tutkimme näitä asioita ja tämä oli output ja ja tässä on
[40:58] ehdotuksia siitä, että mitkä voisivat olla tulevat tutkimus
[41:02] pis. Eli uskon, että silloin kun
[41:05] kipeät 4 paperi julkaistiin ja siihen kuuluva systeemi, kortti
[41:09] ja systeemi kortti myös on muuten turvallisuustyö.
[41:12] Vaikka alue eli systeemi kortteja tehdään juuri siltä
[41:15] kannalta, että kun kehittäjät lähtevät kehittämään upstream
[41:21] mallin eli tällaisen foundation tai frontier tekoäly mallin
[41:25] päälle omia sovelluksiaan, niin halutaan, että heillä on sitten
[41:29] hallussa on tällaiset systeemi kortit jossa lukee erittäin
[41:32] tarkkaan se mitä pohja malli pystyy ja ei pysty tekemään niin
[41:36] kun kun geenejä paperi ja ja siihen kuuluvassa systeemi
[41:40] kortti julkaistiin niin siinä oli aika monta sivua jotka
[41:44] julkaistiin samalla kertaa. Eli sitten julkaistiin satoja
[41:47] sivuja materiaalia siitä, että mitä tässä on tutkittu ja ja
[41:51] mitä ollaan löydetty. Tähän mennessä.
[41:53] Mistä olet kaikkein eniten innoissasi tällä hetkellä?
[41:56] Olen erittäin kiinnostunut siitä, mitä voidaan tehdä
[41:59] tekoäly mallien todellisuuden kuvalle siitä, miten voidaan,
[42:04] miten voidaan pitää huoli siitä, että kieli mallit vastaavat
[42:09] meille tavalla, joka perustuu todellisuuteen.
[42:12] Eli eli että sieltä tulee tosiasioita.
[42:14] Ja ei ei, ei vaan valheita tai väärinymmärrettyä output tia.
[42:20] Tämä on todella totta kai todella vaikea senkin pohjalta
[42:22] jo, että että se mikä on, mikä on valhe tai tosiasia ihan
[42:26] ihmisten näkökulmasta on jo todella monimutkainen asia.
[42:29] Mutta mihin tulee extra ulottuvuus on se, että tekoäly
[42:33] mallit hallusina oivat elikkä tekoäly mallit tuottavat myös
[42:39] sellaista tietoa tai output tia, joka ei pidä paikkaansa.
[42:44] Ja tämä on yksi sellainen asia, että jos tämä ratkaistaan niin
[42:48] ja ratkaistaan nopeasti, niin puhutaan kuitenkin, että että
[42:51] ihmiskunta voi todella paljon nopeammin lähteä ammentamaan
[42:55] tekoälyä kaikissa yhteyksissä, että tällä hetkellä totta kai on
[42:59] se tilanne, että kun on tärkeä, että tekoälyä output on aina
[43:04] totta. Niin täytyy suunnitella
[43:06] systeemit niin, että joko ihminen joka käyttää systeemiä
[43:10] tai jonkinlainen jonkinlaiset post processing vaiheet pitävät
[43:14] huolen siitä, että output on asiallista.
[43:17] Kuulijoita varmasti kiinnostaa tietää, että mitä tekoälyt
[43:21] yökaluja käytät itseä eniten. Erittäin hyvin ajoitettu
[43:25] kysymys, sillä olemme juuri macilla myös avoimesti
[43:29] julkaisseet oman tieto työkalu lillin.
[43:33] Lilli on siis tutkimusta avustava genera tiivisen
[43:37] tekoälyyn pohjautuva assistentti, joka avustaa myös
[43:42] meitä tietotyö läisiä, jotka teemme yritysjohdon tukemisen
[43:46] parissa parissa. Tietotyötä avustaa meitä meitä
[43:51] siinä siinä, mitä teemme työmme eli eli voimme käyttää
[43:56] tiedonhakuun ja tiedon muokkaamiseen.
[43:59] Lillian. Mikä olisi semmoinen tyypillinen
[44:02] kysymys tai esimerkki, miten lilia käytetään?
[44:05] Käytännön esimerkki siihen, miten lilia voi käyttää on.
[44:09] Se, että etsitään esimerkiksi firman sisäistä tietoa.
[44:15] Voidaan luoda alustavaa alustavaa tekstiä eli voidaan
[44:20] tehdä niin sanottua brains tor ming aktiviteettia.
[44:23] Aika nopeata eli voidaan vauhdittaa sitä sitä perus
[44:28] konsultin tietotyötä ja vauhdittaa sitä ja ja pitää
[44:32] huoli siitä, että päästään päästään asian jyvälle nopeammin
[44:36] eli eli myös meidän työssämme niin automatisoidaan juuri niitä
[44:40] työvaiheita, joita oikeasti voi automatisoida.
[44:44] Eli käytetään grilliä siihen, että että pidetään huoli siitä
[44:47] että voidaan voidaan liikkua ongelmanratkaisussa.
[44:51] Huomattavasti nopeammin ja voimme siten myös myös tuoda ne
[44:55] edut ihan suoraan asiakkaalle. Nyt tässä on viime aikoina ollut
[44:58] paljon hyper ventilaatio siitä, että tekoäly tulee ja tuhoaa
[45:03] maailman ja tulee varsinkin olemaan ihmistä kehittyneempi.
[45:07] Eli ollaan puhuttu näistä niin sanotuista AGIASI tekoälystä.
[45:12] Uskotko, että seuraavan kahdenkymmenenviiden vuoden
[45:14] aikana tullaan näkemään tekoälyä, joka on ihmistä
[45:16] älykkäämpi? Ihmiset on aika monimutkaisia.
[45:20] Se mitä nähdään jo tänään on, että on tiettyjä on tiettyjä
[45:23] tehtäviä, joissa tulemme näkemään.
[45:26] Näemme jo ja tulemme näkemään. Tekoälyä joka joka on toimii
[45:31] todella. Todella hyvin ja on on näe
[45:35] llisesti älykkäämpi kuin ihminen.
[45:37] Mutta ihmisen valta kortti on sellainen yleis käyttö älykkyys
[45:42] eli yleis yleiskäyttöön älykkyys tai yleiskäyttöön.
[45:45] Tekoäly on on on sitten paljon paljon haastavampia haastavampi
[45:51] asia, eli seuraavan kahdenkymmenenviiden vuoden
[45:53] aikana. Jos tulemme näkemään
[45:56] yleiskäyttöön tekoälyn joka joka on älykkäämpi kuin ihminen
[46:01] kaikissa tehtävissä tämä on. Tämä on hieman haastavampi
[46:05] kysymys. Että siis haluan vastata?
[46:07] Sen voi jättää avoimeksi. Se sallittakoon no onko mitään
[46:12] mitä haluaisit kysyä meiltä suomen tietoturva kentän
[46:16] virallisilta vanhuksilta? Saako esittää 2 kysymystä, mikä
[46:20] on teidän lempi kyberhyökkäyksen ne?
[46:23] Mä vastaan tähän pikkaisen kiertäen, koska se ei ole itse
[46:28] asiassa yksittäinen hyökkäys, vaan se on ryhmittymä eli
[46:31] venäläinen turula ryhmittymä, joka on tehnyt kohdistettuja
[46:36] hyökkäyksiä pitkään. Tää ryhmä on ollut olemassa
[46:39] varmaan parikymmentä vuotta ja kaiken kaikkiaan ja se minkä
[46:43] takia se on. Mun on pakko arvostaa sitä tapaa
[46:47] ja sitä kekseliäisyyttä mitä ne on pystynyt esittämään vuosi
[46:51] toisensa jälkeen on se, että että siellä on siellä on nähty
[46:54] semmoisia innovaatioita. Mä oon aikaisemminkin herrasmies
[46:58] kkareissa puhunut siitä, että miten ne käytti esimerkiksi
[47:01] satelliitteja. Hyödykseen ikään kuin
[47:05] peittääkseen jälkiään tai sitä, että puhutaan tämmöisestä niin
[47:08] sanotusta kommentin control infrastruktuurista eli
[47:12] yleisemmin käytetään termiä c 2 niin.
[47:14] Miten siellä oli käytetty hyödynnetty satelliitti
[47:18] toimijoita näiden jälkien peittämiseksi ja vielä
[47:20] onnistuttu siinä sivussa maalaamaan ikään kuin
[47:23] ulkopuolisia tahoja syylliseksi. Ja tää ei ole ainoa innovaatio
[47:28] mitä heiltä on nähty niin mun on pakko arvostaa tätä teknistä
[47:31] suoritusta ja ja luovuutta. Mitä näihin kampanjoihin on
[47:35] mennyt. Mun suosikki.
[47:38] Kyllä se väkisinkin on, slammer eli slammer verkkomato.
[47:43] Kaksituhattakolme kolmensadan seitsemänkymmenen 6 tavun
[47:47] mittainen. Yksi UDP pakettiin mahtuva mato,
[47:52] joka levisi internetissä etsien julkisessa verkossa olevia
[47:56] microsoftin sql palvelimia lähetti niihin yksi paketin
[48:00] kaatumisen järjestelmän juuri niin, että se paketissa oleva
[48:03] koodi pääsi suoritukseen, joka välittömästi lähti etsimään
[48:06] lisää uhreja verkosta. Ja koko internet oli läpikäyty
[48:10] neljässätoista minuutissa. Siinä ajassa jokainen julkisessa
[48:13] verkossa on ollut SQL. Palvelin oli löydetty ja
[48:15] saastunut ja levitti tartuntaa eteenpäin.
[48:18] Täydellinen suoritus ei voi muuta kuin hattua nostaa ja
[48:23] tekijää ei koskaan saatu kiinni. Todella mielenkiintoista.
[48:27] No sitten kiinnostaa tietenkin, että miksi tekoäly ja miksi
[48:32] juuri nyt? Mä oon viime vuosina puhunut
[48:34] paljon siitä, miten internet vallankumous muutti maailmaa
[48:37] viimeisen kolmenkymmenen vuoden aikana.
[48:40] Ja tää AI tai tekoälyn vallankumous tulee muuttamaan
[48:44] maailmaa vielä enemmän. Se tulee siis olemaan isompi
[48:46] vallankumous kuin intternet. Se tulee muuttamaan maailmaa
[48:50] paremmaksi ja pahemmaksi. Ihan niin kun internetin muutti
[48:53] maailmaa paremmaksi ja pahemmaksi ja näitä
[48:56] vallankumouksia molempia odotettiin tosi pitkään.
[48:59] Internetin perusrakenne on jo kuusikymmentäluvulta.
[49:03] Itse asiassa tekoälystä on puhuttu jo kuusikymmentäluvulta
[49:05] asti. Miksi nyt juuri tapahtuu niin
[49:08] paljon mun mielestä johtuu siitä, että tässä on ollut monta
[49:11] erilaista teknologista asiaa, jotka on valmistunut suunnilleen
[49:14] samaan aikaan. Ehkä tärkeimpänä se, että meillä
[49:16] on niin paljon dataa mitä käyttää opetusmateriaalina
[49:20] koneoppimisen järjestelmille 20 vuotta sitten, 30 vuotta sitten
[49:24] suurin osa ihmisten tiedoista oli paperilla.
[49:26] Ei sitä voi käyttää koneoppimiseen internet
[49:28] vallankumouksen ansiosta. Nykyään kaikki kirjat, kaikki
[49:31] teksti, kaikki tieto on dataa, sitä voidaan käyttää
[49:33] koneoppimiseen ja sitten se, että meillä on näin tehokkaita
[49:37] järjestelmiä että nykyajan tietokoneet on järjettömän
[49:40] tehokkaita. Kun näitä yhdistellään niin
[49:42] lopputulos sitten on se. Missä me ollaan nyt?
[49:45] Kyllä me samoin kuin mikko niin uskon siihen, että täällä
[49:47] taustalla on paljon syitä. On tietysti laskentatehon
[49:52] lisääntyminen käytännössä eksponentiaalisesti verrattuna
[49:55] siihen, että mitä se on ollut. Joskus vielä vaikka 10 vuotta
[49:59] sitten. Tai se että miten nää modernit
[50:02] pilvipalvelut mahdollistaa sen, että kuka tahansa loppukäyttäjä
[50:06] pystyy saamaan tai valjastamaan sen laskentatehon käsiinsä.
[50:10] Mutta jos jos me vastaan tietyllä tavalla siitä
[50:13] näkökulmasta, että että että miksi juuri nyt kyllähän ne
[50:16] tuottavuus voitot on tässä järjettömän isoja, että minulla
[50:22] esimerkiksi se on joka hetki auki omalla ruudulla aina
[50:26] ikkuna, mistä voi kysyä minkä tahansa kysymyksen, mikä tulee
[50:30] mieleen ja se kyllä nopeuttaa sitä käytännön päivittäistä
[50:33] työtä aika merkittävästi. Ehdottomasti, eli myös sen
[50:37] tutkimustyön pohjalta, mitä me olemme tehneet, jossa ollaan
[50:41] katsottu juuri sitäkin, että että miltä tuottavuus tulee
[50:45] näyttämään vuoteen 20 40 asti, niin arvioidaan, että genetiivin
[50:53] tekoäly tulee tehostamaan työntekijöiden ajankäyttöä niin
[50:58] paljon, että että edut on kuudenkymmenen 70% pinnan
[51:02] luokkaa tietotyössä. Elämme jännittäviä.
[51:06] Ja ehkä vähän pelottavia aikoja oikein paljon.
[51:09] Kiitos vierailusta, tekoäly asiantuntija anna katariina
[51:12] picanto. Kiitos.
[51:14] Seuraavaksi vuorossa hovimestarin suositukset tässä
[51:18] ohjelma osiossa. Suosittelemme ajanvietteestä
[51:20] ilmiöitä, tapahtumia ja paikkoja sekä palveluja, työkaluja ja
[51:24] kikkoja. Mitäs meillä olisi tällä kertaa?
[51:26] Tarjolla ensimmäisenä hollywood elokuva, tällä kertaa
[51:30] dokumenttielokuva elokuva nimeltään.
[51:34] Mist, jonka universal studios on vastikään julkaissut.
[51:38] Kyseessä on puolentoista tunnin läpikäynti siitä, miten
[51:41] murtauduttiin swift verkon kautta.
[51:43] Bangladeshin keskuspankkiin ja yritettiin viedä miljardi
[51:47] dollaria. Ihan kaikkia ei saatu vietyä,
[51:50] mutta melkein 100 miljoonaa kyllä lähti.
[51:52] Mainitaanko tässä elokuvassa se, että sieltähän olisi ollut
[51:55] potentiaalisesti lähdössä paljon paljon isompikin summa rahaa,
[51:58] mutta hyökkääjät vahingossa kirjoitti tilinumeron väärin.
[52:02] Näin on pikkuinen kirjoitusvirhe maksoi hyökkääjille satoja
[52:05] miljoonia dollareita ja hyvä niin.
[52:07] Elokuvassa ei mainita hyökkääjien kansallisuutta.
[52:11] Kyseessä oli siis Pohjois korean valtion hyökkäys.
[52:14] Ja luultavasti kysymys on siitä, että julkaisija eli universal
[52:17] studios ehkä vähän pelkää, että heille ei kävisi samalla tavalla
[52:20] kuin sony pictures kävi viitisen vuotta sitten, kun he
[52:23] julkaisivat the interview nimisen elokuvan, jossa
[52:26] naureskeltiin Pohjois korealle ja verkkohyökkäyksiä tässä
[52:29] billion dollar elokuvassa puhutaan vain lasarus hyökkäys
[52:32] ryhmästä mainitsematta sen tarkemmin, että mistä hyökkääjät
[52:35] ovat kotoisin. Berry safed sony.
[52:38] Toinen suositukseni on kirja howie rob banks kirjoittajana FC
[52:44] eli siis miten minä ryöstän pankkeja FC on alunperin
[52:47] englantilainen nykyään yhdysvalloissa asuva hyökkäys
[52:49] testaaja. Ja tämä kirja on
[52:51] mielenkiintoinen kokoelma tarinoita hänen uransa varrelta.
[52:55] Yksi anekdoottina mainittakoon vaikkapa testi, missä hän tekee
[52:58] fyysistä hyökkäystä testausta pankkiin pääsee lähinnä
[53:02] sattumalta pankin holviin ottaa sieltä mukaansa.
[53:05] Kultaharkot menee sen jälkeen palaveriin yrityksen tietoturva
[53:08] johtajan kanssa läheiseen kahvilaan tiputtaa harkon
[53:10] kahvilan pöydälle tietoturvajohtaja naama kalpeni
[53:14] koko tarinan voitti lukea hänen kirjastaan.
[53:16] Kirjoista puheen ollen niin yks mun suosikki paikkoja lontoossa
[53:20] on kirjakauppa. Joo, ja viimeksi kun selailin
[53:24] siellä hyllyjä niin käteen jäi teos nimeltä ATLAS obscura, joka
[53:29] on kyllä varsin mielenkiintoista luettavaa, että voisi ajatella
[53:33] sillä tavalla, että se on matkaopas omituisiin asioihin ja
[53:37] paikkoihin. Kun lueskelin myös tätä kirjaa,
[53:39] niin tuli ilmi, että on olemassa myös sivusto, missä voi
[53:43] reaaliajassa nähdä viimeisimpiä päivityksiä ihmisiltä, jotka
[53:47] tuntee oman paikallisen alueensa hyvin ja sieltä löytyy
[53:51] mielenkiintoisia juttuja. Jos haluaa nähdä jotain muuta
[53:54] kuin sitä mitä löytyy tripadvisorista ja.
[53:57] ATLAS obscura näyttää olevan myöskin mobiilisovellus, joka
[53:59] löytyy sovelluskaupoista. Kas takka tuli alkaa hiipua ja
[54:05] lienee aika sammuttaa kynttilät. Kiitos seurasta kommentit,
[54:10] palautteet ja toiveet voi jättää osoitteeseen herrasmies hakkerit
[54:13] piste fi isäntinä ne olivat mikko hyppönen ja tomi tuominen
[54:18] kartano mme ylläpidosta puolestaan huolehtii vitsi
[54:20] secure herrasmies hakkerit toivottavat hyvää onnea ja hyvää
[54:24] yötä.

Shows are listed from Apple Podcasts' charts and directory, and Podcast Index where it is used. Every show and episode belongs to its publisher and plays from the publisher's own feed; this site hosts none of them.