# Buenos Días Mercado | Willy Díaz y Pepe Arias | 25-05-2026

An episode of [Buenos Días Mercado](https://invisiblenetwork.ai/podcast/1225698238), 25 May 2026, 48 min.

Audio: https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/72154299/bdm_25_05_2026.mp3

Conviértete en un supporter de este podcast: https://www.spreaker.com/podcast/buenos-dias-mercado--3655512/support.

## Transcript

[0:00] Speaker 5: 8 de la mañana con 32 minutos, nos vamos al corte
[0:00] Speaker 5: 8 de la mañana con 38 minutos, estamos de vuelta. Déjame
[0:02] Speaker 2: Amadio el Conquistador, el medio de comunicación chileno con mayor
[0:06] Speaker 2: cobertura nacional presenta Buenos Días Mercado. Estos son los titulares
[0:15] Speaker 2: de hoy.
[0:20] Speaker 4: Cómo nos afecta la revolución de la inteligencia artificial en
[0:25] Speaker 5: el
[0:25] Speaker 4: empleo?
[0:30] Speaker 5: La moneda afirma que esta reforma tiene un impacto muy
[0:35] Speaker 5: acotado sobre los ingresos. Muy buenos días. Ocho de la
[0:48] Speaker 5: mañana con un minuto con un frío que
[0:52] Speaker 2: se los
[0:53] Speaker 5: encargo. Santiago está... Bueno, yo creo que gran parte del
[0:57] Speaker 5: país ya está marchando... Tengo que hacer una confesión, Pepe,
[1:01] Speaker 5: porque yo hasta antes
[1:03] Speaker 4: de que
[1:03] Speaker 5: partieran estos fríos era team invierno.
[1:06] Speaker 4: Ah, usted lo dijo, de hecho lo dijo, está grabado.
[1:10] Speaker 5: Estaba chato, chato, chato del calor. La verdad es que
[1:15] Speaker 5: me tenía enfermo esto de que en la mañana hacía
[1:18] Speaker 5: un poquito de frío, pero en la tarde hacía un
[1:19] Speaker 5: calor de loco y en la noche de nuevo frío.
[1:24] Speaker 5: Así que yo añoraba que llegara el frío. Ahora quiero
[1:29] Speaker 4: que
[1:29] Speaker 5: se vaya.
[1:31] Speaker 4: Ya se le pasó.
[1:31] Speaker 5: Claro, ahora quiero que se vaya. No, no, no. Me
[1:37] Speaker 5: gusta más el frío porque fíjate que hay algo como
[1:40] Speaker 5: romántico en el frío.
[1:42] Speaker 4: Ah, ya empezamos. Que usted es un poeta, don Willy
[1:46] Speaker 5: Pero romántico porque en el calor hay
[1:49] Speaker 4: algo sensual
[1:50] Speaker 5: que es distinto. Ya,
[1:52] Speaker 4: a
[1:53] Speaker 5: ver
[1:53] Speaker 3: por favor.
[1:53] Speaker 5: Pláyese
[1:54] Speaker 5: por favor. Sí, además todo esto tiene una tesis microeconómica,
[1:59] Speaker 5: pero el frío te obliga a estar abrigadito, estar como abrazadito.
[2:06] Speaker 3: El calor, en
[2:07] Speaker 5: cambio, te despoja, te deja con menos ropa, así que
[2:13] Speaker 5: creo que...
[2:13] Speaker 4: Usted dice que el invierno es como para hacer cucharitas,
[2:17] Speaker 4: dice usted
[2:18] Speaker 5: Exactamente, y comer sopapillas y todas esas cosas ricas. Así
[2:23] Speaker 5: que Pero los que no están tan contentos como nosotros
[2:28] Speaker 5: son
[2:28] Speaker 2: las
[2:28] Speaker 5: municipalidades. Ya vamos a hablar de eso. Pero creo que
[2:35] Speaker 5: pusiste un tema, Pepe, que a mí en lo personal
[2:39] Speaker 5: me va a gustar mucho escuchar de ti. Porque yo
[2:45] Speaker 5: tengo la misma formación que tú y creo que vamos
[2:48] Speaker 5: a llegar a la misma conclusión respecto de los efectos
[2:52] Speaker 5: que tiene algo que es muy parecido a la industrialización
[2:59] Speaker 5: de la cuando aparece el vapor y las máquinas de
[3:04] Speaker 5: vapor hay como un cambio cultural y un cambio económico
[3:11] Speaker 5: que modificó la forma de actuar del mundo y yo
[3:16] Speaker 5: creo que acá y de hecho muchas cosas que se
[3:18] Speaker 5: hacían con mucha mano de obra hoy día en la
[3:23] Speaker 5: práctica casi ni se usa. El otro día comentaba yo
[3:28] Speaker 5: que lo que siempre, siempre, siempre dijimos respecto del sector
[3:35] Speaker 5: económico que más advierte o más monitorea la actividad del empleo,
[3:41] Speaker 5: que era la construcción,¿ te acuerdas? Porque llegaban cuadrillas en
[3:46] Speaker 5: distintas etapas al tema eléctrico, después salían al tema eléctrico
[3:50] Speaker 5: y llegaban a la cafetería y así,¿ no es cierto? Bueno,
[3:53] Speaker 5: resulta que hoy día es bastante sorprendente cómo de repente
[3:58] Speaker 5: tú pasas por una esquina y un hoyo y pasas
[4:00] Speaker 5: dos meses y medio después y hay un edificio. Porque claro,
[4:06] Speaker 5: las técnicas han cambiado y lo que antes tenía también
[4:10] Speaker 5: mucho que ver en la construcción que era la cadena
[4:12] Speaker 5: de valores. vale decir, el concreto y todas las cosas
[4:16] Speaker 5: que se hacían en Chile, hoy día esas cosas no
[4:19] Speaker 5: se hacen en Chile, se importan. Se importan de otro,
[4:26] Speaker 5: con las mismas características se importan y se agregan hoy
[4:31] Speaker 5: día en la quincallería y un montón de otras cosas.
[4:35] Speaker 5: Y por lo tanto esos puestos de trabajo ya no están.
[4:37] Speaker 5: Sin embargo, el sector de la construcción sigue funcionando y
[4:40] Speaker 5: se moviliza,¿ no es cierto?, cierta parte del del empleo
[4:45] Speaker 5: entonces me gustaría escucharte bien cuál es el efecto final
[4:50] Speaker 5: de la inteligencia artificial sobre el empleo
[4:53] Speaker 4: mira esto me llama la atención a mí a raíz
[4:57] Speaker 4: de un artículo que se publicó en la revista The
[5:00] Speaker 4: Economist que nosotros solemos mirar porque es muy interesante y
[5:04] Speaker 4: porque es muy global todo el mundo lee esa revista
[5:08] Speaker 4: en el mundo económico fue publicado el 14 de mayo por
[5:13] Speaker 4: si alguien quiere buscarlo, digamos. La tesis central del artículo
[5:17] Speaker 4: y de donde vienen estas ideas dice que la inteligencia
[5:21] Speaker 4: artificial podría, podría, así en términos como futuro, futuro condicional,
[5:27] Speaker 4: podría provocar una disrupción laboral mucho más profundo que las
[5:31] Speaker 4: revoluciones tecnológicas anteriores. Aquí está especialmente atacada, por así decirlo,
[5:39] Speaker 4: lo que se llaman empleos de cuello blanco.¿ Por qué
[5:43] Speaker 4: porque la inteligencia artificial ahora va sobre tareas cognitivas. Y
[5:48] Speaker 4: entonces dice este artículo, los gobiernos y empresas deberían empezar
[5:53] Speaker 4: a mirar esto ya, ahora que tenemos evidencia de que
[5:58] Speaker 4: va para allá. Ahora dice, aunque todavía no exista evidencia
[6:03] Speaker 4: definitiva de un desempleo masivo.¿ Y por qué dice eso?
[6:08] Speaker 4: Porque cuando ya exista la evidencia del desempleo masivo, Bueno,
[6:11] Speaker 4: ya no hay nada que hacer, ya la crisis llegó, digamos.
[6:13] Speaker 4: Entonces dicen, mire, miremos ahora antes de que esto se
[6:17] Speaker 4: vuelva así.¿ Cuáles son las principales ideas del artículo? Y
[6:21] Speaker 4: ahí ya yo tengo mis propias ideas, por supuesto. Dice,
[6:25] Speaker 4: históricamente las nuevas tecnologías siempre han destruido algunos empleos, pero
[6:31] Speaker 4: al mismo tiempo crearon otros. Esa es la gran diferencia.
[6:36] Speaker 4: Por ejemplo, el ejemplo clásico de la revolución industrial. desaparecieron oficios,
[6:42] Speaker 4: pero surgieron industrias nuevas completas. Entonces dice The Economist, la
[6:48] Speaker 4: inteligencia artificial generativa, que es la generación en la que
[6:52] Speaker 4: estamos viviendo ahora, podría ser muy distinta, porque no se
[6:56] Speaker 4: dedica como foco a automatizar trabajos manuales o repetitivos. Esto
[7:02] Speaker 4: no es un robot, no es el robot que pone
[7:05] Speaker 4: el perno, el robot que pone el perno, el robot
[7:08] Speaker 4: que pone el perno, no es eso. Aquí también hay
[7:10] Speaker 4: tareas intelectuales, hay análisis, hay programación, redacción, diseño, atención al cliente. Ahora,
[7:19] Speaker 4: por ejemplo, yo me enfermo porque trato de llamar a
[7:21] Speaker 4: una cuestión y me contesta un bot, y me dice, no, mire,
[7:24] Speaker 4: hable con mi WhatsApp. Y uno sabe que no está
[7:27] Speaker 4: hablando con una persona, está hablando con inteligencia artificial, digamos. Entonces,
[7:32] Speaker 4: hay muchos trabajos, hay un rango de trabajo que está
[7:37] Speaker 4: claramente en riesgo Mira, el artículo menciona a un señor
[7:44] Speaker 4: que se llama Darío Amodei, que me ha señalado, este
[7:47] Speaker 4: señor es uno de estos gurús de estas cosas, dice,
[7:50] Speaker 4: ha señalado que la inteligencia artificial podría llevar el desempleo
[7:55] Speaker 4: a niveles entre 10 y el 20% en algunos escenarios, donde
[8:00] Speaker 4: nosotros no hemos estado hace rato, como mundo me refiero.
[8:08] Speaker 4: Acá dice, no va a haber un colapso inmediato Esto
[8:12] Speaker 4: no va a pasar mañana, esto no va a pasar
[8:14] Speaker 4: el próximo año. Pero hay que mirarlo y mirarlo sobre
[8:20] Speaker 4: todo en un rango particular, dice. Y aquí plantea una
[8:25] Speaker 4: cosa que es muy provocativa. Dice, mire, si la productividad
[8:31] Speaker 4: se dispara, fantástico, el problema político sería que se disparara
[8:39] Speaker 4: la productividad con menos empleo. Porque entonces,¿ quiénes son los
[8:44] Speaker 4: que van a comprar todos esos artículos que se van
[8:47] Speaker 4: a producir? Si va a haber mucha gente en desempleo.
[8:51] Speaker 4: Y ahí cuando leí eso fue como, wow, hay que
[8:55] Speaker 4: hacerle doble clic a esto varias veces, digamos.¿ Qué plantea
[9:00] Speaker 4: The Economist? Cosa con la que yo no estoy necesariamente
[9:03] Speaker 4: de acuerdo, pero solo lo planteo. Dice, en términos generales,
[9:08] Speaker 4: los gobiernos deberían empezar a mirar y diseñar entonces redes
[9:13] Speaker 4: de seguridad antes que aparezca esta crisis y menciona cosas
[9:18] Speaker 4: como fortalecer los seguros de desempleo por ejemplo como mejorar
[9:22] Speaker 4: la reconversión y capacitación con lo que estoy absolutamente de
[9:25] Speaker 4: acuerdo discutir mecanismos de redistribución con lo que no estoy
[9:31] Speaker 4: de acuerdo adaptar impuestos o protección social cosa que tengo
[9:37] Speaker 4: muchos signos de pregunta y evitar esperar evidencia concluyente porque
[9:44] Speaker 4: eso va a ser demasiado tarde. Eso ahí sí que
[9:47] Speaker 4: estoy de acuerdo. Ahora, lo interesante es que el mismo
[9:51] Speaker 4: artículo propone un contrapunto y dice muchas predicciones apocalípticas en
[9:59] Speaker 4: el pasado han fallado. Cuando Silicon Valley hablaba de la
[10:04] Speaker 4: apocalipsis laboral y que esto va a eliminar todo, digamos, dice, bueno,
[10:09] Speaker 4: no va por ahí la cosa, digamos. El punto en
[10:13] Speaker 4: el que sí está de acuerdo es que la inteligencia
[10:16] Speaker 4: artificial reemplaza trabajo intelectual a gran escala. Y esto nunca
[10:21] Speaker 4: había estado en cuestión. Nunca había habido una especie de
[10:25] Speaker 4: amenaza sobre eso. Sí, siempre estuvo en amenaza la parte física,
[10:32] Speaker 4: la parte monótona, la parte de hacer, como decía yo,
[10:36] Speaker 4: poner el perno, poner el perno, poner el perno, siempre
[10:39] Speaker 4: el mismo perno, siempre en el mismo lugar, siempre con
[10:42] Speaker 4: la misma fuerza. Bueno, eso hoy día lo hace un
[10:44] Speaker 4: robot y ya ni se discute. Aquí está otro tipo
[10:50] Speaker 4: de empleo.¿ Qué otro tipo de empleo? Por ejemplo, los
[10:53] Speaker 4: abogados junior. Hoy día la inteligencia artificial, tú le dices,
[10:58] Speaker 4: considere este problema que tengo. Considere este código penal completo.
[11:03] Speaker 4: Vaya a mirar esto y estos artículos y prepáreme un escrito.
[11:06] Speaker 4: Y te tira una cuestión impresionante
[11:09] Speaker 4: Análisis financiero. La mezcla que hay hoy día de programas
[11:15] Speaker 4: de inteligencia artificial con Excel y con otros tipos de
[11:19] Speaker 4: planillas en que tú le das acceso a tus propias
[11:23] Speaker 4: bases de datos y te hace cuadros. Es una cosa,
[11:26] Speaker 4: pero mira, yo estoy realmente impresionado. Los programadores, programadores junior,
[11:32] Speaker 4: ni hablar. Hoy día tú le dices, oiga, prográmeme esto.
[11:35] Speaker 4: Y te tira el Python, te tira la cosa, pero así, botado. Periodistas.
[11:42] Speaker 4: El trabajo que nosotros hacemos de recolección de datos lo
[11:44] Speaker 4: hace claramente muy bien la inteligencia artificial. Atención al cliente,
[11:49] Speaker 4: que ya lo mencionamos. Prácticamente está desaparecido que tú llames
[11:53] Speaker 4: y te conteste a alguien, digamos. Yo, pero... Tengo que
[11:57] Speaker 4: pasar por mi banco como por cuatro o cinco códigos
[12:00] Speaker 4: y números hasta que finalmente me contesta alguien y así
[12:03] Speaker 4: te contesta con cara de como pégate con una piedra
[12:05] Speaker 4: en el pecho que te está hablando un ser humano.¿
[12:10] Speaker 4: Para qué hablar de telemedicina? O sea, hasta hoy día,
[12:13] Speaker 4: pero hiper, hiper, hiper. He actualizado eso. Y educación. Fíjese
[12:19] Speaker 4: que en la universidad en la que yo hago clase,
[12:21] Speaker 4: nosotros estamos generando como una rama de la inteligencia artificial
[12:27] Speaker 4: por la que hacemos pasar, todas nos piden, por favor,
[12:30] Speaker 4: hagan pasar sus presentaciones por esa inteligencia artificial.¿ Por qué?
[12:34] Speaker 4: Porque de esa manera tú estás educando a esa inteligencia
[12:37] Speaker 4: artificial a que escriba como tú escribes, que busque ejemplos,
[12:43] Speaker 4: que tenga más capacitación sobre eso. Por lo tanto, aquí
[12:47] Speaker 4: hay un riesgo claro, no un shock instantáneo, un riesgo claro,
[12:53] Speaker 4: de menos contrataciones junior, menos capas medias en las empresas,
[12:57] Speaker 4: menos necesidad de equipos grandes. Tienes dos o tres personas
[13:01] Speaker 4: más de inteligencia artificial y van a hacer toda la
[13:03] Speaker 4: pega que hacían antes mucha gente. Esto entonces implica concentración
[13:09] Speaker 4: en la productividad. Claramente, digamos. Y esta es la paradoja
[13:14] Speaker 4: que planteábamos antes. Mejor productividad, mejor utilidad, pero menos personas trabajando. Entonces,¿
[13:25] Speaker 4: es una paradoja? Claro que lo es. Es una contradicción
[13:29] Speaker 4: para el sistema o un riesgo para el sistema. Sin duda.
[13:34] Speaker 4: Van a caer los costos, maravilloso. Sube la utilidad, maravilloso.¿
[13:38] Speaker 4: Por qué? Porque subió la productividad. Pero tenés menos demanda
[13:42] Speaker 4: de empleo. Menos gente trabajando. Entonces, el artículo este termina
[13:48] Speaker 4: hablando de, bueno,¿ y cómo afecta esto a la desigualdad?¿
[13:52] Speaker 4: Cómo afecta esto a la estabilidad política?¿ Cómo afecta esto
[13:55] Speaker 4: a la legitimidad de los sistemas económicos?¿ O la concentración
[13:58] Speaker 4: del poder corporativo? Puros temas que son súper complejos, digamos.
[14:04] Speaker 4: Entonces es muy interesante pensar. De aquí yo me fui
[14:09] Speaker 4: por una rama de hacer una comparación histórica con otras revoluciones.
[14:14] Speaker 4: Por ejemplo, partimos de la revolución industrial.¿ Qué hicieron los telares,
[14:19] Speaker 4: por ejemplo? Los telares... versus los telares industriales. Aumentaron la
[14:27] Speaker 4: productividad textil de una manera, pero impensada, digamos. O sea,
[14:33] Speaker 4: nosotros hoy día, todos, yo, este polerón que tengo puesto, tú,
[14:36] Speaker 4: la chaqueta, lo que sea, están hechos en telares gigantescos
[14:40] Speaker 4: que producen cientos de millones de metros de telas a
[14:45] Speaker 4: un costo ínfimo, ínfimo. O sea... Antes, no sé, ni
[14:50] Speaker 4: un rey podría tener una tela de la capacidad térmica,
[14:55] Speaker 4: de cómo no se manchan, que resiste el agua, todas
[14:59] Speaker 4: esas cosas. Maravilloso. En la agricultura, por ejemplo, estas grandes
[15:05] Speaker 4: máquinas que van preparando la tierra, moviendo la tierra, sembrando.
[15:09] Speaker 4: y que pasan después de una temporada, después cosechando, guardando
[15:12] Speaker 4: las cosas, las echan arriba del camión, a unas velocidades impresionantes,
[15:17] Speaker 4: antes necesitaban cientos de personas.¿ Cómo cambió la revolución industrial
[15:21] Speaker 4: todo esto? Fíjese que hubo un minuto, haciendo Google en
[15:27] Speaker 4: varios artículos, decía que hubo un minuto de la historia
[15:31] Speaker 4: en que había todo un movimiento que se llamaba Los Luditas.
[15:35] Speaker 4: Yo nunca había escuchado hablar de Los Luditas.¿ Y quién
[15:37] Speaker 4: eran Los Luditas? Eran grupos de trabajadores que se dedicaban
[15:41] Speaker 4: a destruir las máquinas.¿ Por qué? Porque lo iban a
[15:44] Speaker 4: dejar a todos sin pega. Entonces estos tipos le metían
[15:47] Speaker 4: un destornillador ahí al engranaje, digamos, para destruir las máquinas.
[15:53] Speaker 4: Yo no sabía que había existido un movimiento casi político
[15:56] Speaker 4: de eso. Bueno,¿ y qué pasó finalmente? Desaparecieron oficios, claro,
[16:02] Speaker 4: pero con las fábricas vino el empleo masivo. Vino la
[16:06] Speaker 4: gente que salió del campo y se fue a la fábrica.
[16:09] Speaker 4: Vino el empleo masivo, el empleo pagado, el empleo regular,
[16:12] Speaker 4: los sindicatos, la mejora de los trabajos. O sea, la
[16:15] Speaker 4: revolución industrial. Fue un cambio tremendo. Aparecieron los ferrocarriles, la
[16:20] Speaker 4: minería moderna, el comercio masivo. Puras cosas positivas. La verdad
[16:26] Speaker 4: es que si miramos para atrás, antes y después, la
[16:29] Speaker 4: revolución industrial fue una tremenda cosa. Pero, ojo, la diferencia
[16:34] Speaker 4: con la inteligencia artificial... es que aquí ya no reemplazamos
[16:38] Speaker 4: fuerza física, aquí vamos a reemplazar razonamiento, y eso es
[16:43] Speaker 4: más profundo. El otro cambio masivo enorme fue el uso
[16:47] Speaker 4: de la electricidad y la producción en masa, ya estamos hablando,
[16:51] Speaker 4: no sé, 50, 80 años después, hasta entre 1900 y 1950, digamos. Aparecieron las
[17:01] Speaker 4: cadenas de montaje, la electrificación, la producción masiva de automóviles,
[17:05] Speaker 4: Y aquí ha aparecido de nuevo, nuevas profesiones, la expansión
[17:09] Speaker 4: de la clase media, la existencia ahora de los supervisores,
[17:13] Speaker 4: de los administradores, aparecen los empleados, estaban los trabajadores y
[17:18] Speaker 4: los empleados, que hubo un mejoramiento salarial gigante. Y aquí
[17:24] Speaker 4: es donde la inteligencia artificial ataca. Y cuando aparece a
[17:28] Speaker 4: principios de los 80, digamos, todos los computadores e internet, desaparecieron
[17:32] Speaker 4: las secretarias, desaparecieron los operadores telefónicos desaparecieron los archivadores, el
[17:37] Speaker 4: trabajo administrativo repetitivo, todo eso desapareció. Bueno,¿ y qué creó?
[17:44] Speaker 4: El software, el e-commerce, las redes sociales, el cloud, puras
[17:48] Speaker 4: cosas positivas, digamos. Aparecieron los ingenieros, hoy día la profesión
[17:53] Speaker 4: más buscada, y los cabros que tienen empleo, pero antes
[17:57] Speaker 4: que salgan de la universidad, están todos relacionados con ingeniería
[18:01] Speaker 4: y computación. Ahora, en Chile... Directamente... A quien veo... Yo digamos...
[18:10] Speaker 4: Que están en riesgo absoluto... Todos los asistentes administrativos... Esa
[18:14] Speaker 4: gente está... En medida... Como decía un amigo mío... Está
[18:19] Speaker 4: con graves problemas... Todo el back office bancario... Todo automatizado...
[18:25] Speaker 4: La contabilidad básica... Todo automatizado... El soporte corporativo... Los recursos
[18:30] Speaker 4: humanos operativos... Entonces esa gente... Realmente... Tiene un problema... Ahora, insisto,
[18:37] Speaker 4: mañana no, no es mañana. Los call centers ni hablar,
[18:43] Speaker 4: ya desaparecieron. Todos los programadores básicos murieron. Toda la parte
[18:49] Speaker 4: de los ayudantes de arquitectura, todos esos programas se hacen solos.
[18:54] Speaker 4: Es impresionante cómo funciona.
[18:57] Speaker 5: Oye, Pepe... Sí, yo comparto, por supuesto, contigo la historia,
[19:04] Speaker 5: porque eso fue, ¿no? Y los efectos que tuvo,¿ no
[19:07] Speaker 5: es cierto? Sobre todo en el mercado de trabajo. Ahora,
[19:12] Speaker 5: yo tuve la suerte de compartir un directorio con Sergio Melnick.
[19:17] Speaker 5: Tú
[19:17] Speaker 3: también lo
[19:17] Speaker 5: conoces, fue
[19:18] Speaker 3: el primer jefe. Para ellos, fue mi jefe.
[19:21] Speaker 5: Por eso. Y Sergio planteaba, este era un directorio de
[19:25] Speaker 5: una corporación de educación. Entonces, él decía que al revés
[19:31] Speaker 5: de lo que creía la autoridad en ese minuto, que
[19:33] Speaker 5: era el gobierno anterior, que, como lo terminaron haciendo, prohibir
[19:38] Speaker 5: el uso de los celulares en los colegios, hay una
[19:43] Speaker 5: fase que estamos dejando fuera de la ecuación, que es
[19:49] Speaker 5: cómo prepararse para este cambio que se viene brutalmente. Entonces,
[19:56] Speaker 5: Sergio decía... cuando le discutían respecto de que esto iba
[20:00] Speaker 5: a hacer que las personas ya no pensaran, Sergio decía
[20:04] Speaker 5: exactamente lo contrario. Aquí lo que pasa es que el
[20:08] Speaker 5: conocimiento en la práctica ya está. Hoy día el conocimiento
[20:14] Speaker 5: ya está, está en las redes, está en internet, y
[20:17] Speaker 5: lo estamos viendo por lo que tú dices de la
[20:19] Speaker 5: inteligencia artificial, o sea, ya no solo te dan una respuesta,
[20:22] Speaker 5: te la perfeccionan, la redactan, o sea, de verdad que
[20:26] Speaker 5: es una cosa bastante impensada en su minuto. Entonces, yo
[20:35] Speaker 5: lo asimilé en su minuto a lo mismo que pasó,
[20:39] Speaker 5: no sé si te acuerdas, de cuando alguien se quería
[20:42] Speaker 5: comunicar con alguien fuera de su ciudad o más lejos,
[20:46] Speaker 5: le mandaba un telex, un telegrama,¿ te acuerdas? Un telegrama, sí.¿
[20:51] Speaker 5: Qué significaba eso? Que alguien iba físicamente a un lugar,
[20:55] Speaker 5: dictaba un texto y una máquina lo transmitía a otra
[20:59] Speaker 5: máquina donde se imprimía y había una persona que lo llevaba, ¿cierto?
[21:05] Speaker 5: A la casa de la persona. Bueno, como eso, y
[21:09] Speaker 5: en la época nuestra también pasó mucho, como uno se imaginaba,
[21:13] Speaker 5: yo me acuerdo de la Vasca Raditz que nos contaba
[21:17] Speaker 5: que iba a llegar a Chile un sistema, esto era
[21:21] Speaker 5: el año 85, 86, que iba a llegar a Chile un sistema
[21:23] Speaker 5: de telefonía que se llamaba PCS, Personal Communication System, donde
[21:27] Speaker 5: tú ibas a andar con tu propio número, que ibas
[21:30] Speaker 5: a tener un número como tu carnet de identidad, que
[21:32] Speaker 5: iba a ser tuyo, y que podías contestar en cualquier parte.
[21:37] Speaker 5: La limitante del cerebro humano en ese minuto, no solo
[21:40] Speaker 5: la mía, sino que de varios que tratamos de entender
[21:42] Speaker 5: lo que quiso decir, era...¿ Cómo voy a andar con
[21:45] Speaker 5: el teléfono?¿ Va a haber millones de enchufes para poder
[21:49] Speaker 5: conectarme al teléfono?¿ Y cómo voy a saber cuando me
[21:53] Speaker 5: llamen si no estoy conectado? Mira, la limitante en realidad,
[22:00] Speaker 5: y ahí aprendimos que la limitante del ser humano es
[22:02] Speaker 5: justamente la mente cuando no está entrenada.¿ Y qué es
[22:07] Speaker 5: lo que ha pasado a través del tiempo? Que todas
[22:09] Speaker 5: las distintas inteligencias Porque la inteligencia artificial yo creo que
[22:16] Speaker 5: es como la última tendencia, pero hemos tenido distintas inteligencias
[22:21] Speaker 5: a través del tiempo. Pero todas ellas, al final del día,
[22:25] Speaker 5: cuando pasó lo de Telex y se pasó al fax
[22:29] Speaker 5: y después se pasó a no sé qué, esa gente,
[22:31] Speaker 5: por ejemplo, perdió el trabajo, porque ya no había que
[22:35] Speaker 5: llevar el telegrama a la casa. Entonces,¿ qué pasó con
[22:40] Speaker 5: esa gente? Al final... se tuvo que reinventar, se tuvo
[22:45] Speaker 5: que crear en un nuevo oficio, tal como dices tú,
[22:48] Speaker 5: y ahí es muy importante lo que estamos discutiendo hoy
[22:52] Speaker 5: día sobre la ley del CENSE. Tremendo, tremendo. O sea,
[22:57] Speaker 5: no podemos abandonarla, claro, no podemos abandonarla, hay que modificarla,
[23:01] Speaker 5: hay que perfeccionarla, hay que mejorarla, hay que fiscalizarla, todo
[23:03] Speaker 5: lo que uno quiera. Pero, sobre todo, los sectores que
[23:08] Speaker 5: acceden a los programas CENSE son los sectores que están
[23:12] Speaker 5: en ese 68% que hemos comentado que tiene cuarto medio
[23:16] Speaker 5: o menos. Y que por lo tanto, por no pasar
[23:19] Speaker 5: por un sistema formal de educación de cuatro años, de
[23:23] Speaker 5: educación superior, al final se quedan con lo que van aprendiendo. Entonces,
[23:29] Speaker 5: mi pregunta y mi duda es,¿ cuál es el mecanismo
[23:34] Speaker 5: por el cual Cuando hay una inteligencia artificial que empieza
[23:38] Speaker 5: a hacer algo,¿ cuál es el mecanismo por el cual
[23:41] Speaker 5: se crea un oficio distinto para los que quedan desempleados,
[23:46] Speaker 5: por así decirlo?
[23:48] Speaker 4: Sí, mira, es súper interesante la pregunta y tengo una
[23:52] Speaker 4: media respuesta a esa. No tengo la respuesta completa. Así
[23:57] Speaker 4: como de alguna manera dijimos cuáles eran las profesiones que
[23:59] Speaker 4: tenían más riesgo, también uno puede pensar cuáles son las
[24:02] Speaker 4: profesiones que tienen menos riesgo. y claramente son los que enseñan,
[24:06] Speaker 4: o sea, los profesores, porque alguien tiene que enseñarte todo esto.
[24:10] Speaker 4: Después están los técnicos, por ejemplo, calificados, los técnicos eléctricos,
[24:14] Speaker 4: los gafites, los soldadores, personas que tienen que ir a
[24:17] Speaker 4: hacer algo físicamente en tu casa. Entonces tú dices, ya, mira,
[24:21] Speaker 4: yo soy súper tecnológico, ahí soy, lo que sea, yo
[24:25] Speaker 4: perder la llave del baño, alguien va a tener que
[24:28] Speaker 4: ir a arreglarla, cambiarla, ponerla, técnicos, digamos, gente que hace cosas.
[24:34] Speaker 4: Todo lo que sea operaciones complejas. Y después están todas
[24:38] Speaker 4: aquellas tareas de alta confianza. Liderazgo, negociación, ventas complejas, manejo político.
[24:45] Speaker 4: Toda esa parte como más sutil, por así decirlo. Y
[24:49] Speaker 4: hay una parte gigantesca que tiene que ver con la salud.
[24:52] Speaker 4: Tú puedes diagnosticar a través de inteligencia artificial de una
[24:56] Speaker 4: manera maravillosa. Pero después alguien tiene que hacer lo que
[24:59] Speaker 4: hay que hacer. La enfermería, el cuidado del adulto mayor...
[25:03] Speaker 4: la medicina presencial, la quinesiología, la terapia, hacer las cosas. Ahora,
[25:09] Speaker 4: hay unas cifras, tengo algunas cifras aquí. Por ejemplo, el
[25:12] Speaker 4: empleo total en Chile es de más o menos 9,1 o 9,2
[25:15] Speaker 4: billones de ocupados. Eso es lo que tradicionalmente se dice.
[25:19] Speaker 4: El Banco Mundial sostiene que para América Latina, entre el 26
[25:24] Speaker 4: y el 38% de los empleos actuales, entre el 26 y el 38,
[25:31] Speaker 4: están expuestos, expuestos, ojo con esa palabra, a la inteligencia
[25:36] Speaker 4: artificial generativa. Pero de ellos, el 5% tiene cara de, señores,
[25:43] Speaker 4: preocúpense porque están muertos. Entonces, habla de expuestos. En el
[25:48] Speaker 4: caso chileno, entonces, entre el 26 y el 38, estamos hablando de
[25:52] Speaker 4: un máximo de 3,5 millones de personas. Ahora, transformaciones productivas entre el 14, 1,3 millones.
[26:01] Speaker 4: automatización fuerte, podría llegar hasta 400.000 empleos. Estamos hablando de mucha gente, mucha,
[26:10] Speaker 4: mucha gente que tiene potencialmente que ver eso. Insisto, mañana no. ¿Tres,
[26:18] Speaker 4: cinco años? Créeme que sí, sí, es un horizonte razonable, digamos. Entonces,
[26:26] Speaker 4: si en un horizonte razonable bajo 100.000, medio, 250.000, alto 500.000, entre 3, 5, 8 años,
[26:36] Speaker 4: estamos hablando de mucha gente, mucha gente, digamos. ¿Quiénes? Call center,
[26:41] Speaker 4: back office bancario, retail, administrativo, analistas junior, programación básica, generadores
[26:50] Speaker 4: básicos de marketing, de contenido, de diseño, mucha gente, mucha gente.
[26:56] Speaker 4: Entonces ahí viene el tema, tal cual el que decías tú,¿
[26:58] Speaker 4: cuál es el costo de reconvertir? Si el censo hoy
[27:01] Speaker 4: día te dice que vale más o menos 2.300 pesos la hora, entre,
[27:09] Speaker 4: como el aprendizaje básico, learnings asincrónicos, 5.000, presencial entre 7.000 y 12.000, uno diría, bueno,¿
[27:18] Speaker 4: cuánto cuesta entonces meterse aquí? Programar en serio podría ser
[27:22] Speaker 4: del orden de unas 100 horas para programar gente. Bueno, online
[27:26] Speaker 4: barato te puede costar 230.000, Un e-learning es más o menos
[27:32] Speaker 4: ya bueno, 500.000 presencial, hasta un millón de pesos. Ahora, el
[27:38] Speaker 4: costo entonces para Chile, si son 100.000 personas, pueden ser 120.000 millones.
[27:47] Speaker 5: Fíjate que aquí hay algo en la ecuación que todavía
[27:52] Speaker 5: creo que no logramos visualizar bien. porque excepto todo lo
[27:56] Speaker 5: que estamos hablando respecto de los cambios en el nivel
[27:59] Speaker 5: de empleo, etcétera, pero fíjate que según las cifras del INE,
[28:06] Speaker 5: al año 2043, nosotros ya no vamos a estar, al 2043 va
[28:10] Speaker 5: a haber 43.000 personas menos en
[28:11] Speaker 2: edad laboral
[28:11] Speaker 5: de lo que
[28:12] Speaker 3: hubo en el 2025. 43.000
[28:25] Speaker 4: personas menos. Claro, empezamos a arrastrar tasas de natalidad bajas
[28:29] Speaker 4: hace 20 años.
[28:31] Speaker 5: Exactamente, de 1,5 a 1,1 y hoy día estamos en 0,7, 0,8, la tasa
[28:37] Speaker 5: de natalidad. Entonces, claro, el pic de incremento en el
[28:42] Speaker 5: empleo respecto al año 25 se produce el año 2035, que se
[28:44] Speaker 5: llega a 283.000 personas más que el año 25. pero ya en
[28:55] Speaker 5: el 2043 va a haber 43.000 menos. Entonces,¿ hay un problema serio
[29:00] Speaker 5: en el tema del empleo? Sí, sobre todo porque todavía
[29:04] Speaker 5: sigue creciendo la cantidad de personas en edad laboral, pero
[29:09] Speaker 5: yo creo que aquí no estamos dando el punto. Pero
[29:16] Speaker 5: quienes sí dan el punto son HeavenWorks. Porque termine de
[29:21] Speaker 5: una vez con la pesadilla de los malos ascensores. Esos
[29:25] Speaker 5: que fallan, los que nunca funcionan, los que ponen en
[29:28] Speaker 5: riesgo a toda la comunidad. Cambie la mantención de sus
[29:32] Speaker 5: ascensores a heavenworld.cl. Únicos con cinco años de garantía. Profesionales certificados,
[29:38] Speaker 5: repuestos originales y un servicio serio, rápido, definitivo. Busca una
[29:44] Speaker 5: mantención confiable para su ascensor. www.heavenwork.cl. En SLI Consultores, tu
[29:52] Speaker 5: aliado estratégico en servicios temporales con personal operativo especializado para
[29:57] Speaker 5: tu planta, bodega o centro de distribución. Desarrollamos proyectos logísticos
[30:02] Speaker 5: de impacto operacional y en rentabilidad y cuando necesitas hunting
[30:07] Speaker 5: de cargos claves en logística, Seleccionamos a los mejores profesionales
[30:11] Speaker 5: que marcarán la diferencia en confiabilidad, experiencia y cercanía de
[30:16] Speaker 5: cada servicio. SLI Consultores, 10 años, siendo mucho más que logística.¿
[30:24] Speaker 5: Sabías que Softland hace la diferencia en la gestión de
[30:26] Speaker 5: tu empresa? Por ejemplo, olvídate de pagar por cada factura
[30:30] Speaker 5: que emite. Un servicio de soporte conformado por personas, no bots.
[30:35] Speaker 5: Y además, todo el apoyo y capacitación para todo tu equipo.¿
[30:38] Speaker 5: Y tú qué esperas? Cámbiate a Softland Cloud desde 0,75 UF
[30:44] Speaker 5: más IVA mensual. Visítanos en softland.cl. En Yalitec acompañamos a
[30:51] Speaker 5: las empresas de alimentos sanitarias, salmoneras y mineras que usan
[30:55] Speaker 5: agua en sus procesos, desarrollando soluciones para monitorear en línea,
[30:59] Speaker 5: automatizar el control de procesos y cumplir normativas ambientales. En
[31:04] Speaker 5: Yalitec reducimos tiempo, evitamos errores, bajamos costos. Porque sabemos que
[31:10] Speaker 5: cuidar el agua es cuidar su negocio. Escríbenos a cuidemoselagua.yalitec.cl Yalitec,
[31:17] Speaker 5: tecnología superior para decisiones inteligentes. Isle Duetorri los espera con
[31:23] Speaker 5: la carta más reconocida por los que saben. Otro nivel
[31:26] Speaker 5: en pastas, capelletti, agnolotti, sorrentino, gambetti, prosciutto, risotto, pescados, canes, tragos,
[31:33] Speaker 5: postres y mucho más. Con el mejor ambiente y la
[31:36] Speaker 5: excelencia en el servicio. En Borde Río, Isidora y El Centro, desde 1959.
[31:41] Speaker 5: Le Due Torri, otro nivel de restaurante, mejor que en Italia.
[31:51] Speaker 5: y volvemos en breve. No se vayan. No se vayan.
[32:25] Speaker 5: terminar
[32:26] Speaker 3: de saludar a
[32:27] Speaker 5: nuestro... Ah
[32:28] Speaker 3: por favor, no, es que la pegada de comunicaciones que
[32:30] Speaker 3: se mandó a usted fue extraordinaria. Impresionado
[32:34] Speaker 5: No lo podría hacer mejor
[32:35] Speaker 3: que usted.
[32:38] Speaker 5: las cosas
[32:40] Speaker 3: hay que decidirlas
[32:42] Speaker 5: déjame saludar al resto de nuestros auspiciadores en el mundo
[32:47] Speaker 5: empresarial cada segundo sin energía es una oportunidad perdida por
[32:52] Speaker 5: eso Generadores Gensa ofrece soluciones de energía confiables y eficientes
[32:56] Speaker 5: pensadas para mantener tu empresa siempre en movimiento No dejes
[33:00] Speaker 5: que nada te detenga. Descubre cómo los generadores Gensa pueden
[33:05] Speaker 5: ser el aliado que tu empresa necesita en gensa.cl. Con
[33:10] Speaker 5: generadores Gensa, tu energía donde la necesites. Busca acero de
[33:15] Speaker 5: calidad con respaldo y asesoría técnica experta. En Carlos Herrera
[33:19] Speaker 5: llevamos más de 75 años siendo líderes en la venta de acero, fierro,
[33:25] Speaker 5: perfiles y productos para la construcción y la industria. Con
[33:28] Speaker 5: atención personal y especializada, nuestro equipo de expertos le asesora
[33:34] Speaker 5: en cada etapa de su compra para que encuentre exactamente
[33:37] Speaker 5: lo que necesita con eficiencia y respaldo. Carlos Herrera, experiencia
[33:43] Speaker 5: que da confianza. Más información en carlosherrera.cl. Carlos Herrera, máster
[33:50] Speaker 5: en acero.¿ Necesita asesoría legal y tributaria? Optimice cuenta con
[33:55] Speaker 5: destacados profesionales al servicio de su negocio, acompañándonos en un
[33:59] Speaker 5: crecimiento sostenido en el tiempo. En Optimice buscamos alcanzar un
[34:03] Speaker 5: desarrollo rentable de su empresa, aumentando su liderazgo en el mercado.
[34:08] Speaker 5: Nuestra misión es proporcionar a las empresas servicios profesionales de
[34:12] Speaker 5: la más alta calidad para lograr sus objetivos con asesorías permanentes.
[34:18] Speaker 5: Conozca más de Optimice en optimice.cl. Si en tu empresa
[34:25] Speaker 5: todavía manejan riesgos, cumplimiento, auditoría o denuncias en planillas y correo,
[34:31] Speaker 5: ojo con esto, Grupo Mitiga tiene soluciones SAS, SAS. seguras
[34:38] Speaker 5: y escalables para ordenar esa gestión, ganar trazabilidad y tomar
[34:43] Speaker 5: mejores decisiones. Si quieres ver cómo aplicarlo en tu organización,
[34:47] Speaker 5: entra a grupomitiga.com y solicita una demostración. Si tiene un
[34:53] Speaker 5: arma o piensa comprar una, es indispensable saber manipularla. En
[34:58] Speaker 5: Club de Tiro La Reina conocerá las normas y técnicas
[35:01] Speaker 5: con profesionales especializados. Hoy más que nunca debe conocer, aprender
[35:06] Speaker 5: y practicar correctamente.¿ Te adjudicaste una licitación pública pero te
[35:16] Speaker 5: falta respaldo financiero para convertirla en realidad? En teafirmo.com hacemos
[35:22] Speaker 5: que tu compromiso cobre vida. Conectamos tu proyecto con empresas
[35:27] Speaker 5: interesadas en aportar capital para asociarse contigo. Así te ayudamos
[35:31] Speaker 5: a conseguir garantías y capital de trabajo que te permitirá
[35:35] Speaker 5: avanzar con tranquilidad y crecer sin temores. Porque cuando alguien
[35:39] Speaker 5: cree en ti, todo fluye. Teafirma.com, tu respaldo económico y,
[35:44] Speaker 5: por supuesto, emocional. Vamos a ver qué tan emocionados están
[35:49] Speaker 5: los mercados, don Pepe. Cuéntanos
[35:53] Speaker 4: Ni le cuento. Mire, le cuento que todo lo que
[35:56] Speaker 4: pasó el fin de semana y los posibles acercamientos, hay
[36:00] Speaker 4: un plan bastante concreto que propuso Irán a Estados Unidos.
[36:04] Speaker 4: El presidente Trump, usted sabe que es una persona que
[36:06] Speaker 4: no es fácil leerlo. porque un día dice una cosa,
[36:09] Speaker 4: mañana tira un Twitter de otra cosa distinta, digamos, y
[36:13] Speaker 4: ya no tiene medio acostumbrado a estas cosas, pero sin embargo,
[36:17] Speaker 4: Estados Unidos está en muy buen pie para aceptar y
[36:19] Speaker 4: avanzar en ese plan. Solo eso, la existencia ya de
[36:24] Speaker 4: ese plan arriba de la mesa, hizo que el petróleo
[36:27] Speaker 4: apareciera este lunes con 91 dólares en este minuto, 5% abajo,
[36:32] Speaker 4: o sea, bajó claramente la barrera de los 100, Y podría
[36:37] Speaker 4: incluso bajar un poquito más. Estuvo en un minuto 90, digamos 91.
[36:41] Speaker 4: O sea, muy buenas noticias por el lado del petróleo
[36:44] Speaker 4: y por el lado del cobre, don Willy. Yo creo
[36:46] Speaker 4: que usted está...¿ Qué quiere que le diga? 6.4, señor. Ah, mira. 6.4, maravilloso.
[36:56] Speaker 4: Subiendo exactamente un uno y tanto por ciento. 1.05, 1.06. El
[36:58] Speaker 4: litio también está subiendo casi 3% hoy día. Está en 183.000 yuanes.
[37:05] Speaker 4: Así que hoy día, como están los precios de las
[37:08] Speaker 4: materias primas, muy, muy bien. Lo que hace que inmediatamente
[37:13] Speaker 4: uno se va a mirar las bolsas. Los tres indicadores americanos,
[37:15] Speaker 4: 1% arriba. Japón, 3% arriba. Alemania, 1,5%. Francia, 2%. España,
[37:24] Speaker 4: con el IBEX, 2,3%. O sea, los mercados reaccionando muy
[37:29] Speaker 4: positivamente a este precio del petróleo y a este posible
[37:34] Speaker 4: plan lo cual haría que se cerrara una vez por
[37:37] Speaker 4: todo este tema. De hecho, el dólar, que es el
[37:40] Speaker 4: último que yo no tengo, me veía aquí, pero sí
[37:43] Speaker 4: le puedo decir que está abriendo en 8.91, lo que sería
[37:49] Speaker 4: un pesito, dos pesitos abajo de cómo cerró el viernes.
[37:51] Speaker 4: Así que hoy día, dejémoslo ahí tranquilito, no hablemos más
[37:55] Speaker 4: de esto, por favor
[37:56] Speaker 5: Que no se muevan los mercados.
[37:58] Speaker 4: Exactamente, déjemelo tranquilito ahí nomás, petróleo para abajo, cobre para arriba,
[38:03] Speaker 4: dólar para abajo, listo, todos felices
[38:05] Speaker 5: Tal cual. Oye, bueno, una de las cosas que quería
[38:10] Speaker 5: comentar está relacionado en parte a estos movimientos, sobre todo
[38:15] Speaker 5: del dólar que tú planteabas, porque, claro, un dólar a
[38:19] Speaker 5: la baja significa menor presión inflacionaria, significa varias cosas, ¿no?
[38:26] Speaker 5: por lo tanto creo que es el minuto de empezar
[38:28] Speaker 5: a hacerle el doble clic a esto porque con una
[38:33] Speaker 5: inflación más baja la presión del gasto fiscal empieza a
[38:37] Speaker 5: ser más eficiente y adicionalmente y adicionalmente los recortes de
[38:44] Speaker 5: gasto que está planteando el gobierno son mucho mejores en
[38:49] Speaker 5: términos de que impactan de mejor forma ¿no? Sin embargo,
[38:57] Speaker 5: sigue abierta en realidad, porque no es que se haya
[38:59] Speaker 5: abierto ahora, sigue abierta la polémica sobre las contribuciones, porque
[39:05] Speaker 5: las contribuciones en general, cuando uno tiene que definir cuántos
[39:13] Speaker 5: beneficiados hay en materia de adultos mayores, de 65 años que
[39:26] Speaker 5: pueden tener este beneficio de reducir el pago, o sea,
[39:33] Speaker 5: eliminar el pago de las contribuciones, fíjate que el promedio
[39:38] Speaker 5: de los beneficiados son del orden del 24%, más o menos,
[39:42] Speaker 5: de los roles que estarían obteniendo este beneficio, más o menos.
[39:52] Speaker 5: Eso significa un recorte de recaudación por contribuciones del orden
[39:58] Speaker 5: de los 200 millones de dólares. 200 millones de dólares que
[40:03] Speaker 5: se restan de lo que se conoce como el Fondo
[40:05] Speaker 5: Común Municipal. Y el fin de semana leí una carta,
[40:10] Speaker 5: una columna de Andrea Repeto, que ahora modera un poco
[40:17] Speaker 5: más su rechazo a la reforma, planteando que es posible
[40:23] Speaker 5: revisar el impuesto, que alguien le avise que ya lo
[40:26] Speaker 5: aprobaron en la Cámara, pero que el impuesto corporativo bajarlo
[40:30] Speaker 5: de 27 a 23, qué sé yo, etc. Pero ese, y aquí
[40:36] Speaker 5: es donde yo entro en absoluta contradicción con respecto a
[40:40] Speaker 5: lo que dice ella, pero con la debida compensación.
[40:46] Speaker 3: Ya, le gusta esa palabrita
[40:49] Speaker 5: En mi opinión, La mejor, en mi opinión, la mejor
[40:53] Speaker 5: compensación es reducir el gasto. Sincerarlo o transparentarlo.¿ Por qué?
[41:00] Speaker 5: Porque ya sabemos, y lo ha dicho la Contraloría muchas veces,
[41:06] Speaker 5: que en el último informe que entregó, creo que fue
[41:08] Speaker 5: en noviembre, 1.700 millones de dólares que están mal informados, mal gastados,
[41:14] Speaker 5: que no hay rendiciones, etc. Pero no solamente eso, sino
[41:18] Speaker 5: que además... hay que revisar algo que pasa bastante colado
[41:23] Speaker 5: cuando hablamos del gasto fiscal, etc., que es el gasto municipal,
[41:27] Speaker 5: los gobiernos locales, donde hay que hacer una revisión, presupuesto
[41:33] Speaker 5: base cero, en mi opinión, porque no podemos compensar un
[41:39] Speaker 5: gasto que está mal gastado. O sea, primero veamos si
[41:45] Speaker 5: efectivamente está bien gastado, De hecho, en algún minuto le
[41:49] Speaker 5: escuché a Johannes Kaiser, no he encontrado el dato exacto
[41:52] Speaker 5: todavía de lo que él dijo, pero planteaba que las
[41:56] Speaker 5: municipalidades tienen una restricción que entiendo que no pueden gastar
[42:00] Speaker 5: más del 40% o algo así, no sé si
[42:04] Speaker 3: es 40
[42:05] Speaker 5: o 60. Claro, en sueldos, ¿no?¿ Qué significa eso? Que, bueno,
[42:10] Speaker 5: hay que revisar si efectivamente se están gastando el porcentaje
[42:13] Speaker 5: que corresponde, porque él decía que el gasto en remuneraciones
[42:17] Speaker 5: era muy superior a eso. Entonces, bueno, partamos revisando, primero
[42:22] Speaker 5: que se cumpla la ley, que es lo básico, ¿no?
[42:24] Speaker 5: Y después veamos cómo se gasta. Pero no es posible...
[42:30] Speaker 5: pensar en compensaciones con otros impuestos cuando lo que se
[42:34] Speaker 5: está gastando se está gastando mal. O sea, compensemos para
[42:37] Speaker 5: seguir gastando de forma ineficiente, por decirlo de alguna forma,
[42:43] Speaker 5: porque en realidad ya sabemos que la, entre comillas, ineficiencia
[42:47] Speaker 5: del Estado termina en las corporaciones como Procultura y algunas
[42:52] Speaker 5: otras fundaciones que no es que hayan gastado mal, se
[42:55] Speaker 5: robaron la plata, y eso está en una investigación en
[42:58] Speaker 5: la Fiscalía, que me gustaría algún día saber cómo va eso.
[43:01] Speaker 5: Pero en el fondo, aquí estamos en presencia de una
[43:08] Speaker 5: política pública que está completamente distorsionada en cuanto a que
[43:16] Speaker 5: el gasto fiscal es sagrado, que es el gasto el
[43:20] Speaker 5: que siempre hay que compensar. No, lo que hay que
[43:22] Speaker 5: compensar son los ingresos, o sea, reduciendo el gasto. pero
[43:28] Speaker 5: habría que hacer un trabajo, como te digo, de doble clic,
[43:31] Speaker 5: y en particular por el tema de las contribuciones, que
[43:34] Speaker 5: afecta directamente al Fondo Común Municipal. Y que, como te digo,
[43:40] Speaker 5: por las estimaciones que hay, serían cerca de 200 millones de
[43:43] Speaker 5: dólares los que se le restarían, 220 millones de dólares, los
[43:47] Speaker 5: que se le restarían al Fondo Común Municipal, que es
[43:50] Speaker 5: del orden de los 1.600 millones de dólares. Entonces, Ojo que
[43:55] Speaker 5: yo creo que no es viable, de hecho aquí está
[44:00] Speaker 5: la composición del Fondo Común Municipal, 60% son las contribuciones,
[44:05] Speaker 5: 24% los permisos de circulación, 2,8% transferencias de vehículos, 1,03%
[44:14] Speaker 5: multas de tránsito, 2,53 de aporte fiscal directo y 10,2 de
[44:25] Speaker 5: patentes comerciales. Esa es la composición del ingreso de las municipalidades.
[44:33] Speaker 5: Y claro, tú le estás pegando a la parte que
[44:36] Speaker 5: es más grande, el 60% que es el impuesto territorial.
[44:43] Speaker 5: Más allá de todas las consideraciones que yo creo que
[44:45] Speaker 5: hay que eliminarlas a todas las Las contribuciones. No los
[44:49] Speaker 5: de Grupo 65. No, no. Todos. Porque es un impuesto sobre
[44:54] Speaker 5: un impuesto. Es un impuesto regresivo. Y sí, si hay
[44:58] Speaker 5: que quitarle las contribuciones a los ricos, sí. Todos. A
[45:02] Speaker 5: los ricos. A todos.¿ Por qué? Bueno, porque básicamente es
[45:06] Speaker 5: un impuesto patrimonial. Que no tiene correlato con los servicios
[45:10] Speaker 5: que se reciben. Entonces... Y además, como es un impuesto
[45:15] Speaker 5: sobre un impuesto, porque¿ con qué paga usted dividiendo su casa,
[45:18] Speaker 5: señor auditor? Con el ingreso, ingreso que ya pagó impuesto
[45:22] Speaker 5: a la renta. Entonces después vuelve a pagar otro impuesto más.
[45:27] Speaker 5: Entonces me podrían decir, ah, pero el IVA es lo mismo. Ah, sí,
[45:30] Speaker 5: el IVA también es lo mismo. Pero en el caso
[45:33] Speaker 5: del IVA es peor. Porque el IVA, a pesar de
[45:36] Speaker 5: ser muy eficiente, también es muy regresivo, ¿no? cuando tú
[45:40] Speaker 5: le cobras 500 pesos de IVA en una compra en un
[45:45] Speaker 5: supermercado en el sector oriente de Santiago, y una persona
[45:49] Speaker 5: de escasos recursos en un supermercado o en un negocio
[45:54] Speaker 5: que está hacia el sur de Santiago, le cobra los
[45:57] Speaker 5: mismos 500 pesos de IVA, resulta que respecto del ingreso, los 500
[46:03] Speaker 5: pesos en el sector oriente son las monedas que se
[46:05] Speaker 5: enredan en el filtro de la lavadora. Los 500 pesos en
[46:09] Speaker 5: un sector más desprotegido es mucho más importante para esa
[46:14] Speaker 5: familia que para las familias de los ingresos acomodados. Por
[46:16] Speaker 5: lo tanto, por ese lado regresivo. Y además es un
[46:19] Speaker 5: impuesto sobre un impuesto.¿ Por qué? Porque los costos de
[46:24] Speaker 5: la producción de cualquier bien o servicio, cualquiera, una taza,
[46:27] Speaker 5: un vaso, lo que sea, ¿cierto? Se produce con dos insumos,
[46:30] Speaker 5: capital y trabajo. En el proceso de producción, cuando tú
[46:34] Speaker 5: tomas todos los insumos, la agregación de valor,¿ cuál es? Bueno,
[46:38] Speaker 5: el trabajo para hacer el vaso y el capital para hacerlo.
[46:42] Speaker 5: Y resulta que en ese proceso ambos pagan impuestos. El
[46:46] Speaker 5: trabajo paga el impuesto de segunda categoría y el capital
[46:50] Speaker 5: paga el impuesto a la renta. Pero resulta que como
[46:53] Speaker 5: ese es el valor agregado, se vuelve a aplicar otro impuesto,
[46:56] Speaker 5: que es el IVA, sobre algo que ya pagó impuestos.
[47:00] Speaker 5: Entonces hay que hacer ese doble clic porque... estamos acostumbrados
[47:07] Speaker 5: a esta monserga de la izquierda de decir estamos, estamos
[47:11] Speaker 5: y estamos más impuestos, más impuestos, más impuestos 8 de la
[47:15] Speaker 5: mañana con 53 minutos muchas gracias por habernos acompañado y nos
[47:19] Speaker 5: encontramos mañana en punto a las 8 de la mañana un
[47:23] Speaker 6: saludo especial a Hernán Sánchez que
[47:26] Speaker 5: fue nuestro
[47:27] Speaker 6: like número uno y a Cristian Salinas
[47:29] Speaker 5: el saludo más importante fue para don Pepe que estuvo
[47:33] Speaker 5: de cumpleaños ayer Don Pepe. Sí, ya pasó. No tenía nada, no,
[47:37] Speaker 5: pero igual estuvo de cumpleaños ayer, cumplió 45 años, así que
[47:41] Speaker 5: felicidades Don Pepe. Magiva y magila. Hasta mañana. Muchas gracias.

Shows are listed from Apple Podcasts' charts and directory, and Podcast Index where it is used. Every show and episode belongs to its publisher and plays from the publisher's own feed; this site hosts none of them.