# #303: SciFiTech – Roboter & A.I. – Teil 2

An episode of [Kack & Sachgeschichten](https://invisiblenetwork.ai/podcast/1128362990), 17 Feb 2025, 3 h 13 min.

Audio: https://podcaster.click/https://at.pnrcdn.com/a/v132fm/i/626280/e/13d1ce40-b29e-4a37-9da7-fe8512337b74/f/303_SciFiTech_Roboter-und-Ai_Part2_V2.mp3?v=1793574022&awCollectionId=at-d2y3c&awEpisodeId=at-d2y3c-53b6da1b1c4c93a3d31008f03ac9cb9bcc9978f9&episodeUuid=13d1ce40-b29e-4a37-9da7-fe8512337b74&source=feed

Es scheint gewaltig, welche Sprünge künstliche Intelligenz in den letzten Jahren gemacht hat. Wir sprechen darüber, wie ChatGPT und Co. die Welt verändert haben und welche Welle da möglicherweise auf uns zukommt. Lässt sich das in der Zukunft noch irgendwie eindämmen und sollten wir das überhaupt versuchen? Entbrennt jetzt der Wettlauf um die Super-KI, wann entwickeln die ein Bewusstsein und was machen die dann mit uns Menschen? Als wir vor 5 Jahren den ersten Teil aufnahmen, (Folge #107) hätten wir niemals gedacht, was im Jahr 2025 schon alles Realität ist. – – – Links zum Thema: Roboter & AI - Teil 1 (Folge #107): https://open.spotify.com/episode/3WJ9H6Db24vc9bjVN0RoDg?si=dons8DPrSqigbzY2q90y_w Black Metal AI Videos: https://www.youtube.com/watch?v=RP1OiUV13KQ Buchtipp: The Coming Wave (Suleyman, Mustafa / Bhaskar, Michael) – – – LINKTREE Alle wichtigen Links zu uns findet ihr hier: https://linktr.ee/kackundsach – – – PODCAST KAPITEL (00:05:54) Recap Teil 1 und Ausblick auf die Folge (00:17:10) Neuronale Netzwerke und Deep Learning (00:19:13) Large Language Models (Chat GPT) (00:46:57) Robotik Updates (01:16:18) Die kommende KI Welle (01:43:38) Der Wettlauf um die Super-KI (02:00:29) Turing-Test 2.0 ? (02:13:42) KI und Bewusstsein (02:38:20) Gedankenexperimente, und Urheberrecht (02:51:06) Destruktive KI (02:58:35) Technologische Singularität und die Zukunft – – – Kack & Sachgeschichten - Der Podcast mit Klugschiss http://www.kackundsach.de/ Bleib auf dem Laufenden mit dem Kacki WhatsApp Kanal: https://bit.ly/kuswhatsapp – – – ausführliche Beschreibung: Der Wettlauf um künstliche Intelligenz. Während 2019 noch über ethische Fragen von KI spekuliert wurde, erleben wir heute einen Boom von Large Language Models wie ChatGPT. Die Hosts diskutieren, wie KI inzwischen Texte verfasst, Code generiert und sogar kreative Prozesse unterstützt. Doch was bedeutet das für die Gesellschaft? Besonders spannend: Der Podcast nimmt sich das sogenannte "Containment-Problem" vor – die Frage, ob eine KI-Welle überhaupt noch aufzuhalten ist. Die Antwort scheint klar: Wahrscheinlich nicht. Die Technologie verbreitet sich zu schnell und mit zu vielen Möglichkeiten, um sie einzuschränken. Doch die Hosts werfen eine beunruhigende Frage auf: Wann ersetzen Roboter tatsächlich menschliche Arbeitsplätze? Erste Anzeichen gibt es bereits in der Logistik, Produktion und Pflege. Künstliche Intelligenz und Bewusstsein – Science Fiction oder bald Realität? Eine der philosophischsten Diskussionen der Folge: Kann KI Bewusstsein entwickeln? Die Hosts sprechen über neuronale Netzwerke und wie sie menschliches Denken nachahmen. Spannende Gedankenspiele werden aufgeworfen, z. B.: Das "chinesische Zimmer" – Versteht eine KI wirklich, was sie tut, oder imitiert sie nur menschliches Verhalten? Theory of Mind – Wird eine KI jemals eigene Ziele und Wünsche haben? Der Touring-Test rückwärts – Wann müssen Menschen beweisen, dass sie keine KI sind? Die Meinung im Podcast ist gespalten. Während einige die KI-Revolution optimistisch sehen, warnen andere davor, dass wir nicht wissen, was wir da gerade erschaffen. Eine Folge voller Spekulationen, Science-Fiction-Vibes und der unweigerlichen Erkenntnis: Die Zukunft ist längst da. <img src="https://vg07.met.vgwort.d

## Transcript

WEBVTT
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Hier sind die Kack- und Sachgeschichten mit
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SciFiTech, dem Format für hochprozentige Zukunfts-Szenarien.
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Heute kehren wir zu einem unserer größten und
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spannendsten Themen zurück.
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Vor fünf Jahren diskutierten wir darüber, wie man
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Robotern Ethik beibringt und staunten darüber, was künstliche
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Intelligenz so treibt.
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Heute müssen wir sagen, der Planet ist ein
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anderer als damals.
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Wir sprechen darüber, welche unglaublichen Sprünge KI in
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den letzten Jahren gemacht hat und wie das
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möglich wurde.
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[0:39] --> 00:00:43.470
Wie funktionieren sogenannte Large Language Models wie ChatGPT?
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Wie wird die kommende Welle der KI-Systeme,
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unsere Gesellschaft vielleicht sogar spät sie ist, transformieren?
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[0:51] --> 00:00:53.770
Und was macht der Wettlauf um die Super
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[0:53] --> 00:00:56.170
-KI und vollautonome Roboter?
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[0:56] --> 00:00:59.430
Eine Folge, die vielleicht Ängste schürt, aber auch
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Hoffnungen weckt und hoffentlich viel Spaß macht.
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[1:02] --> 00:01:05.490
Willkommen beim Podcast mit Kluck Schiss.
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[1:24] --> 00:01:28.810
Mein Name ist Fred und ich begrüße euch
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[1:28] --> 00:01:34.270
bei einer neuen Folge unseres Formats SciFiTech für
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die großen Zukunftsthemen, für die abgespaceden Themen, für
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die komplexen Themen.
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[1:39] --> 00:01:43.710
Und wir sitzen in Andi's Keller, streamen diese
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[1:43] --> 00:01:45.870
Aufnahme tatsächlich heute Abend auch wieder live.
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[1:45] --> 00:01:49.070
Also es können auch Fragen und Kommentare aus
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dem Chat geedet werden.
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Und ich sitze hier natürlich nicht alleine, sondern
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[1:54] --> 00:01:57.170
links neben mir sitzt der Gastgeber.
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[1:57] --> 00:01:58.870
Bei ihm im Keller werden wir die nächsten
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[1:58] --> 00:02:00.770
wunderbaren Stunden verbringen.
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[2:01] --> 00:02:01.570
Hallo Andi.
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[2:02] --> 00:02:03.130
Einen wunderschönen guten Abend.
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[2:03] --> 00:02:08.229
Software Entwickler, heute in der Folge wird dein
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[2:08] --> 00:02:10.490
Fachwissen wieder gefragt werden.
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[2:10] --> 00:02:14.690
Ich kann mich noch erinnern in der letzten
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[2:14] --> 00:02:19.010
Folge, wo wir über das Thema gesprochen haben
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[2:19] --> 00:02:20.950
vor fünf Jahren, kamst du gerade von irgendeinem
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[2:20] --> 00:02:22.410
Deep Learning-Kongress oder so.
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[2:22] --> 00:02:24.150
Das kann tatsächlich sein, wenn ich mich recht
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[2:24] --> 00:02:24.670
erinnern kann.
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[2:25] --> 00:02:26.150
Das sprechen wir gleich nochmal an.
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[2:26] --> 00:02:29.530
Außerdem rechts neben mir unser Lieber Mario.
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[2:30] --> 00:02:30.530
Servus Leute.
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[2:31] --> 00:02:34.230
Filmwissenschaftler und jetzt im Vertrieb für Luft-
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[2:34] --> 00:02:35.290
und Raumfahrtgeräte.
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[2:35] --> 00:02:36.370
Das klingt voll abgespaced.
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[2:36] --> 00:02:37.970
Du arbeitest bei Farb in der Firma.
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[2:37] --> 00:02:40.070
Da hat sich der Bachelor richtig bezahlt gemacht.
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[2:41] --> 00:02:44.070
Du warst bei der letzten Folge bei Robotown
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[2:44] --> 00:02:45.350
AI Part 1 gar nicht dabei.
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[2:45] --> 00:02:46.610
Ich weiß gar nicht, wann habt ihr die
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[2:46] --> 00:02:46.870
gemacht?
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[2:46] --> 00:02:47.950
Das war vor fünf und ein halb Jahren.
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[2:48] --> 00:02:49.410
Nee, da war ich noch nicht dabei.
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[2:49] --> 00:02:51.230
Aber ich habe mir die Folge angehört.
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[2:51] --> 00:02:52.350
Interessant, freue mich drauf.
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[2:52] --> 00:02:52.770
Geil.
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[2:53] --> 00:02:56.390
Und natürlich ist er auch wieder da, unser
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Lieber Farb.
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Hallo.
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[2:57] --> 00:02:58.030
Hi.
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[2:58] --> 00:02:59.570
Auch Software Entwickler.
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[3:00] --> 00:03:02.490
Hey Andi und du, ihr seid ja mittlerweile
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[3:02] --> 00:03:05.510
Teamleiter der Software-Entwicklung in euren Firmen.
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[3:06] --> 00:03:06.630
Abteilungsleiter bitte.
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[3:06] --> 00:03:08.770
Also ihr seid ja...
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[3:08] --> 00:03:10.870
Dann immer unser repräsentiert von dir vor.
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[3:10] --> 00:03:12.930
Ihr seid mir erst Matrix verantwortlich.
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[3:13] --> 00:03:15.830
Ihr seid nicht nur irgendwelche besoffene Panner, die
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[3:15] --> 00:03:18.970
in Kellern Podcasten, sondern ihr seid besoffene Panner
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[3:18] --> 00:03:20.970
in Kellern die Podcasten und einen richtigen Job
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[3:20] --> 00:03:21.270
haben.
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[3:21] --> 00:03:22.130
So sieht es aus, ja.
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[3:22] --> 00:03:23.990
Und du bist bei Mario in der Firma,
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[3:24] --> 00:03:25.530
du bist Software-Entwickler in der Luft-
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[3:25] --> 00:03:28.230
und Raumfahrt und Diplomathematiker.
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[3:28] --> 00:03:29.730
So viel Zeit muss sein.
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[3:29] --> 00:03:31.190
So viel Zeit muss sein.
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[3:31] --> 00:03:32.510
Boah, Leute.
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[3:33] --> 00:03:36.790
Das ist das erste Mal in der Geschichte
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des Team Kirschwässerless, also von uns, dass wir
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[3:39] --> 00:03:42.730
einen zweiten Teil zu einer Folge machen.
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[3:42] --> 00:03:43.990
Das ist nicht ganz korrekt.
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[3:44] --> 00:03:44.650
Nein?
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[3:44] --> 00:03:46.630
Wir haben eine Elon Musk Folge 2 gemacht.
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[3:46] --> 00:03:46.990
Stimmt.
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[3:47] --> 00:03:48.570
Im Premium-Kanal haben wir nochmal...
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[3:48] --> 00:03:49.770
Und Star Trek sowieso 80.
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[3:50] --> 00:03:50.710
Ja, gut.
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[3:50] --> 00:03:51.030
Okay.
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[3:51] --> 00:03:53.070
Aber ich meine, dass wir so ein klassisches
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[3:53] --> 00:03:55.690
SciFi-Tech-Thema nochmal aufgegriffen haben.
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[3:56] --> 00:03:58.490
Wir haben, ich will mal ein kurzes Recap
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[3:58] --> 00:03:58.810
machen.
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[3:59] --> 00:03:59.530
Ja.
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[4:00] --> 00:04:03.250
Das war 2019, im Mai kam die Folge.
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[4:03] --> 00:04:04.970
Also das war vor 5,5 Jahren.
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[4:05] --> 00:04:08.290
Haben wir eine fast vierstündige Folge gemacht über
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[4:08] --> 00:04:10.610
das Thema künstliche Intelligenz und Roboter.
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[4:11] --> 00:04:12.910
Die war brutal, die war mega geil.
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[4:13] --> 00:04:15.370
Ist für mich auch eine unserer besten Folgen.
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[4:15] --> 00:04:17.709
Bei der persönlichen Favorit-Folge.
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[4:18] --> 00:04:20.170
Und ich habe das lang vor mir hergeschoben,
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[4:20] --> 00:04:21.190
diese Folge zu machen.
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[4:22] --> 00:04:24.110
Andi herhaut mir auf die Fresse seit über
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[4:24] --> 00:04:25.750
einem Jahr, dass wir die Folge endlich machen
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[4:25] --> 00:04:27.030
sollen und müssen.
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[4:27] --> 00:04:29.150
Weil so viel passiert ist in den letzten
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[4:29] --> 00:04:29.710
5 Jahren.
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[4:30] --> 00:04:33.150
Ich meinte immer, es passiert so viel.
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[4:33] --> 00:04:33.990
Es ist so fett.
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[4:34] --> 00:04:35.230
Ich weiß gar nicht, wann wir die Folge
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[4:35] --> 00:04:35.870
machen sollen.
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[4:36] --> 00:04:37.870
Und dann meinte Andi zu mir, ja gut,
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[4:37] --> 00:04:39.110
aber das wirst du in ein oder zwei
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[4:39] --> 00:04:40.170
oder in fünf Jahren auch sagen.
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[4:41] --> 00:04:42.790
Deswegen dachte ich mir jetzt fuck off.
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[4:42] --> 00:04:44.070
Wir machen jetzt meinen zweiten Teil.
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[4:44] --> 00:04:45.450
Vielleicht machen wir dann in fünf Jahren den
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[4:45] --> 00:04:45.970
dritten Teil.
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[4:46] --> 00:04:48.030
Und seid ihr erst viel passiert, Alter?
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[4:48] --> 00:04:49.510
Seid ihr erst echt viel passiert?
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[4:50] --> 00:04:52.250
Kleines Vorfahrt zieht von euch zum Thema?
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[4:52] --> 00:04:54.330
Ja, ich sage es mal so.
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[4:54] --> 00:04:58.350
Wir haben die Dampfmaschine erfunden und sind jetzt
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[4:58] --> 00:05:01.390
dabei, die ersten Fabriken der Industrialisierung hochzuziehen.
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[5:02] --> 00:05:05.110
Dort sind wir am Beginn eines neuen Zeitalters.
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[5:05] --> 00:05:07.750
So weißt du, das ist kein Prototyp mehr.
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[5:07] --> 00:05:09.010
Es ist jetzt erschwinglich.
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[5:09] --> 00:05:12.490
Die ersten Industrien beschaffen sich diese neuen modernen
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[5:12] --> 00:05:13.050
Maschinen.
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[5:13] --> 00:05:15.350
Und das wird alles verändern, was wir kennen.
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[5:16] --> 00:05:18.030
Ich weiß gar nicht, was ich damals alles
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[5:18] --> 00:05:18.970
so rausgelabert habe.
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[5:18] --> 00:05:22.070
Aber ich denke mal, wir hatten einige Themen,
138
[5:22] --> 00:05:25.110
wo ich bestimmt falsch eingeschätzt habe, wann wir
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[5:25] --> 00:05:25.790
das haben werden.
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[5:26] --> 00:05:26.990
Die Technologie.
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[5:27] --> 00:05:28.650
Ich glaube, wie früher, als gedacht.
142
[5:29] --> 00:05:30.670
Darüber werden wir jetzt drei Stunden sprechen.
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[5:30] --> 00:05:31.930
Ich glaube, das ging vielen so.
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[5:33] --> 00:05:34.730
Mario, wie ist dein Eindruck?
145
[5:35] --> 00:05:39.610
Also ich spreche mehr dem Großteil der Bevölkerung
146
[5:39] --> 00:05:41.490
aus der Seele und sage, ich kann es
147
[5:41] --> 00:05:43.690
kaum erwarten, dass die ersten erschwinglichen und authentischen
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[5:43] --> 00:05:44.910
Sexroboter hergestellt werden.
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[5:45] --> 00:05:46.510
Klar.
150
[5:46] --> 00:05:49.050
Auf eurer Bingo-Karte könnt ihr jetzt abhaken.
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[5:49] --> 00:05:51.490
Mario fordert virtuelle Sexualität.
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[5:54] --> 00:05:57.150
Also, kurzes Recap in dieser Roboter- und
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[5:57] --> 00:05:59.550
AI-Folge von vor fast sechs Jahren haben
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[5:59] --> 00:06:04.810
wir gesprochen über so verschiedene Typen von KIs.
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[6:05] --> 00:06:06.690
Ich kann mich noch daran erinnern.
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[6:07] --> 00:06:10.970
Narrow AI, also eine ganz schmale KI, die
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[6:10] --> 00:06:14.290
nur eine Aufgabe erledigt, die wir ihr zuteilen.
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[6:14] --> 00:06:17.130
Also das, was wir heute praktisch haben.
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[6:17] --> 00:06:19.950
Wir hatten den Begriff General AI.
160
[6:20] --> 00:06:23.070
Darüber werden wir uns noch rein vertiefen.
161
[6:23] --> 00:06:25.090
Also eine KI, die im Prinzip wie ein
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[6:25] --> 00:06:30.070
Mensch theoretisch in der Welt sich zurechtfinden könnte
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[6:30] --> 00:06:34.050
und, wie soll ich sagen, so multipurposemäßig alle
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[6:34] --> 00:06:36.490
möglichen Aufgaben erfüllen könnte, die du ihr zeigst.
165
[6:37] --> 00:06:39.790
Ihr habt diesen Begriff damals noch abgelehnt, natürlich
166
[6:39] --> 00:06:41.070
wie alles, das ich referiere.
167
[6:41] --> 00:06:43.330
Heute ist es ein gängiger Begriff tatsächlich, wenn
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[6:43] --> 00:06:44.170
man über KI spricht.
169
[6:44] --> 00:06:48.790
General AI und die Super AI, also eine
170
[6:48] --> 00:06:53.170
theoretische KI in der Zukunft, die vielleicht die
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[6:53] --> 00:06:56.290
Menschheit komplett überflügeln könnte, was Intelligenz angeht.
172
[6:56] --> 00:06:58.070
Wir sprachen außerdem darüber.
173
[6:58] --> 00:07:00.370
Da können wir gleich auch noch uns vertiefen,
174
[7:00] --> 00:07:01.650
wie KI ist trainiert werden.
175
[7:01] --> 00:07:04.490
Stichwort Neurale Netzwerke und Deep Learning.
176
[7:04] --> 00:07:06.790
Da wissen wir heute ja tatsächlich deutlich mehr.
177
[7:06] --> 00:07:09.810
Also mit mir meine ich die Menschheit.
178
[7:10] --> 00:07:12.330
Neurale Netzwerke und so weiter können wir uns
179
[7:12] --> 00:07:13.490
gleich auch noch rein vertiefen.
180
[7:14] --> 00:07:16.870
Wir sprachen über die technologische Singularität.
181
[7:18] --> 00:07:23.110
Ein hypothetischer Zeitpunkt in der Zukunft, wo eine
182
[7:23] --> 00:07:26.630
oder mehrere KIs so einen Punkt überschreiten, an
183
[7:26] --> 00:07:29.470
dem sie krass exponentiell wachsen und uns dem
184
[7:29] --> 00:07:30.990
Mensch die Kontrolle entgleitet.
185
[7:31] --> 00:07:33.630
Also der Punkt, wo der Mensch keine Kontrolle
186
[7:33] --> 00:07:34.950
mehr hat über die KI, wo das Ganze
187
[7:34] --> 00:07:35.830
selbstständig wird.
188
[7:37] --> 00:07:40.650
Wir haben auch sehr leidenschaftlich diskutiert, über den
189
[7:40] --> 00:07:42.490
Versuch, KIs Ethik beizubringen.
190
[7:43] --> 00:07:45.990
Hier Robotergesetze, Asimovs Robotergesetze und so weiter.
191
[7:46] --> 00:07:48.250
Probleme und Fragen, die auf uns zukommen.
192
[7:48] --> 00:07:51.090
Maschinen, die über Leben und Tod entscheiden müssen.
193
[7:51] --> 00:07:52.110
Stichwort Trolley Test.
194
[7:52] --> 00:07:56.010
Mit diesem Gleisarbeiter, wo man entscheiden muss, bringe
195
[7:56] --> 00:07:58.450
ich den Gleisarbeiter um oder den Schulbus mit
196
[7:58] --> 00:07:58.750
Kindern.
197
[7:59] --> 00:08:00.370
Wenn ich mich recht erinnere.
198
[8:01] --> 00:08:04.710
Wir haben darüber gesprochen, wo in unserem Alltagsleben
199
[8:05] --> 00:08:07.510
wir Roboter einsetzen wollen und wo nicht.
200
[8:09] --> 00:08:11.850
Wir können ja einen kurzen Ausblick machen auf
201
[8:11] --> 00:08:12.530
die Folge heute.
202
[8:12] --> 00:08:15.050
Ich möchte mit euch relativ viel über aktuelle
203
[8:15] --> 00:08:15.810
Entwicklungen sprechen.
204
[8:16] --> 00:08:19.390
Stichwort Chat GPT und solche Large Language Models.
205
[8:19] --> 00:08:21.570
Wir versuchen uns natürlich alles, so ein bisschen
206
[8:21] --> 00:08:23.510
für den Line verständlich zu machen.
207
[8:24] --> 00:08:26.130
Wenn wir an irgendeiner Stelle zu krass werden,
208
[8:26] --> 00:08:29.190
dann bitte Chat schreien über das Thema Robotik.
209
[8:29] --> 00:08:31.390
Ich will relativ kurz mit euch heute sprechen.
210
[8:31] --> 00:08:33.090
Darüber könnte man in ein paar Jahren vielleicht
211
[8:33] --> 00:08:35.370
eine einzelne Folge machen, weil da so viel
212
[8:35] --> 00:08:36.429
in der Mache gerade ist.
213
[8:37] --> 00:08:40.110
Über Probleme wie Urheberrecht und so Sachen, die
214
[8:40] --> 00:08:41.470
gerade in den Fokus geraten.
215
[8:44] --> 00:08:46.530
Darüber möchte ich sprechen, was für eine krasse
216
[8:46] --> 00:08:49.270
Welle im Moment auf uns zukommt.
217
[8:49] --> 00:08:50.730
Utopien, Dystopien.
218
[8:51] --> 00:08:53.950
Und natürlich das altbekannte Thema KI und Bewusstsein.
219
[8:55] --> 00:08:57.670
Hättet ihr vor 5,5 Jahren, als wir
220
[8:57] --> 00:09:01.490
diese Folge aufgenommen haben, gedacht, dass wir heute
221
[9:01] --> 00:09:04.010
im Jahr 24 all diese Dinge haben, die
222
[9:04] --> 00:09:04.810
wir jetzt schon haben?
223
[9:05] --> 00:09:06.890
Wie gesagt, ich glaube nicht.
224
[9:07] --> 00:09:09.390
Es gibt ein paar Sachen, die hätte ich
225
[9:09] --> 00:09:11.050
tatsächlich nicht gedacht, dass es so schnell geht.
226
[9:11] --> 00:09:12.990
Hätte ich wahrscheinlich zu 5 Jahren mehr gewettet.
227
[9:13] --> 00:09:13.630
Zum Beispiel.
228
[9:14] --> 00:09:17.050
Wir hatten vorhin davon von Chat GPT.
229
[9:17] --> 00:09:19.710
Ich habe damals ein bisschen über Alexa gelässt,
230
[9:19] --> 00:09:21.350
aber ich bin noch richtig inner, dass die
231
[9:21] --> 00:09:23.450
zwar dir eine Antwort geben kann auf eine
232
[9:23] --> 00:09:24.570
Frage, aber es gibt keinen Kontext.
233
[9:24] --> 00:09:26.210
Du kannst nicht mit deinem Gespräch führen, wenn
234
[9:26] --> 00:09:28.250
du es jetzt bei Star Trek Computer könntest.
235
[9:29] --> 00:09:31.010
Mittlerweile muss ich sagen, Chat GPT ist im
236
[9:31] --> 00:09:32.390
Prinzip der Computer von Star Trek.
237
[9:32] --> 00:09:33.370
Mittlerweile haben wir das.
238
[9:34] --> 00:09:35.930
Du kannst ja auch mit ihm reden.
239
[9:36] --> 00:09:39.610
Wir hatten vorhin davon, dass ich nicht etwas
240
[9:39] --> 00:09:41.250
schreiben lassen kann, was ich gleichzeitig sehe, aber
241
[9:41] --> 00:09:42.190
das ist alles eine Frage der Zeit.
242
[9:42] --> 00:09:43.410
Weil dann habe ich für euch ein Computer
243
[9:43] --> 00:09:43.890
von Star Trek.
244
[9:43] --> 00:09:44.970
Ich sage, ich mache eine Formel, die das
245
[9:44] --> 00:09:46.410
macht, stellt es um, blieb, blub.
246
[9:46] --> 00:09:47.770
So arbeite ich schon mit Chat GPT.
247
[9:47] --> 00:09:50.150
Ich lasse mir Formeln aufstellen, ich lasse mir
248
[9:50] --> 00:09:50.730
Code herstellen.
249
[9:51] --> 00:09:53.450
Du lässt dir Code herstellen.
250
[9:54] --> 00:09:57.170
Das funktioniert schon alles.
251
[9:57] --> 00:10:00.030
Im Prinzip ist es der Computer von Star
252
[10:00] --> 00:10:00.150
Trek.
253
[10:00] --> 00:10:02.050
Das hätte ich nicht erwartet, dass wir das
254
[10:02] --> 00:10:03.110
innerhalb von 5 Jahren haben.
255
[10:03] --> 00:10:03.730
Hätte ich nicht erwartet.
256
[10:05] --> 00:10:07.450
Eigentlich sogar schneller, weil wie lange funktioniert Chat
257
[10:07] --> 00:10:09.110
GPT schon so dermaßen gut?
258
[10:09] --> 00:10:10.650
Seit wann gibt es das 4.
259
[10:11] --> 00:10:11.490
Model?
260
[10:11] --> 00:10:12.550
Oder 3 Plus?
261
[10:12] --> 00:10:14.470
Kam so an die Öffentlichkeit Ende 22.
262
[10:14] --> 00:10:16.430
2 Jahre?
263
[10:16] --> 00:10:17.130
Brutal, oder?
264
[10:18] --> 00:10:21.310
Der größte Frug war tatsächlich dieses Large Language
265
[10:21] --> 00:10:21.710
Model.
266
[10:23] --> 00:10:26.310
Chat GPT und Konsorten gibt ja noch ein
267
[10:26] --> 00:10:26.770
paar andere.
268
[10:26] --> 00:10:30.570
Aber Chat GPT ist ja das prominenteste Beispiel,
269
[10:30] --> 00:10:34.870
weil auch der erste schon beeindruckend was sie
270
[10:34] --> 00:10:36.610
da veröffentlicht haben.
271
[10:37] --> 00:10:37.690
Definitiv.
272
[10:37] --> 00:10:40.130
Hätte ich damals auch nicht gedacht, dass das
273
[10:40] --> 00:10:42.990
in so kurzer Zeit so einen fetten Entwicklungsschub
274
[10:44] --> 00:10:46.340
habt ihr nachher am Alltag mit dem Scheiß
275
[10:46] --> 00:10:47.000
überhaupt zu tun?
276
[10:48] --> 00:10:50.860
Ich arbeite wirklich mit Chat GPT mittlerweile täglich.
277
[10:51] --> 00:10:55.520
Ich muss sagen, als ich vor 5 Jahren
278
[10:55] --> 00:10:57.420
noch die Folge aufgenommen habe, war das ja
279
[10:57] --> 00:10:59.300
eher noch so ein nerdy, nieschen Ding mit
280
[10:59] --> 00:10:59.660
EI.
281
[11:00] --> 00:11:01.940
Klar, es gab es schon, aber es war
282
[11:01] --> 00:11:03.380
noch nicht so ein Fokus der Öffentlichkeit wie
283
[11:03] --> 00:11:03.660
heute.
284
[11:04] --> 00:11:07.200
Und das ist in den letzten paar Jahren
285
[11:08] --> 00:11:09.420
wirklich kurze Zeit spannend.
286
[11:09] --> 00:11:11.480
Wie ich spreche von einem Jahr, vielleicht allerhöchstens
287
[11:11] --> 00:11:13.380
2, es ist ja brutal explodiert.
288
[11:14] --> 00:11:16.720
Und ich selber benutze noch nix, was irgendwie
289
[11:17] --> 00:11:19.360
KI oder so innehat.
290
[11:20] --> 00:11:23.740
Ich kenne die Möglichkeiten von Chat GPT auch
291
[11:23] --> 00:11:24.600
nicht wirklich vollends.
292
[11:24] --> 00:11:26.140
Ich glaube, so geht es den meisten Leuten.
293
[11:26] --> 00:11:28.340
Von dem her bin ich eigentlich noch hier
294
[11:28] --> 00:11:29.980
ein bisschen heute da, um zuzuhören.
295
[11:30] --> 00:11:33.860
Aber um nochmal den Standpunkt von Farbfohlen das
296
[11:33] --> 00:11:36.760
zu nennen, was er sagt oder was du
297
[11:36] --> 00:11:37.400
gemeint hast so.
298
[11:37] --> 00:11:39.260
Du hättest nicht geglaubt, dass wir so weit
299
[11:39] --> 00:11:40.040
sind bei manchen Dingen.
300
[11:40] --> 00:11:42.760
Für mich ist es schwer einschätzbar, aber bisher
301
[11:42] --> 00:11:44.800
ist das, was ich über KI tatsächlich noch
302
[11:44] --> 00:11:47.920
weiß, ist, dass sie okay beim Abschluss ihrer
303
[11:47] --> 00:11:48.780
Uni-Abschluss hilft.
304
[11:49] --> 00:11:50.320
Abschlussarbeit hilft.
305
[11:51] --> 00:11:54.060
Um es mal runterzudrücken, was ich so von
306
[11:54] --> 00:11:55.280
KI bisher weiß oder kenne.
307
[11:56] --> 00:12:00.980
Von dem her ist die Beantwortung der Frage
308
[12:00] --> 00:12:05.120
für mich, ob wir schon an einem Punkt
309
[12:05] --> 00:12:07.320
sind, wo du denkst wir hätten so weit
310
[12:08] --> 00:12:10.540
sein können, nicht zu beantworten.
311
[12:11] --> 00:12:13.520
Naja, ich sag's mal so Mario, AI nutzt
312
[12:13] --> 00:12:14.740
du auch, auch wenn es bei dir nicht
313
[12:14] --> 00:12:15.640
bewusst ist.
314
[12:15] --> 00:12:17.460
Aber jedes Mal, wenn du ein Handyfoto machst
315
[12:17] --> 00:12:20.300
und die Gesichter eingerahmt werden von der Handykamera,
316
[12:20] --> 00:12:22.800
ist das der AI mit Gesichterkennung.
317
[12:23] --> 00:12:23.920
Ja, stimmt.
318
[12:24] --> 00:12:25.840
Aber das ist dann für den Line doch
319
[12:25] --> 00:12:30.040
ein bisschen starker runter gebrochen auf sehr funktional.
320
[12:30] --> 00:12:31.100
Das passiert halt im Hintergrund.
321
[12:31] --> 00:12:32.720
Das realisierst du ja nicht.
322
[12:32] --> 00:12:34.440
Im Endeffekt kannst du ja argumentieren, das war
323
[12:34] --> 00:12:35.700
ja vor zehn Jahren schon da.
324
[12:35] --> 00:12:38.640
Und die waren auch schon vor Chat GPT
325
[12:38] --> 00:12:39.240
da, genau.
326
[12:39] --> 00:12:41.900
Es gibt viele, viele weitere Beispiele.
327
[12:42] --> 00:12:45.580
Also in unserem tagtäglichen Leben ist AI allgegenwärtig.
328
[12:45] --> 00:12:47.660
Jedes Mal, wenn du mit der Alexa laberst,
329
[12:47] --> 00:12:52.440
jedes Mal wenn du dein Handy rauszügst, ist
330
[12:52] --> 00:12:52.840
alles AI.
331
[12:53] --> 00:12:54.840
Hast du recht, aber im Endeffekt unter AI
332
[12:54] --> 00:12:56.440
versteht ich und ich denke mal auch der
333
[12:56] --> 00:12:58.180
Großteil der Line einfach nur, dass du mit
334
[12:58] --> 00:13:01.580
irgendetwas interagierst, was im Endeffekt nicht menschlich ist
335
[13:01] --> 00:13:05.500
oder nicht biologisch, aber intelligentechnisch auf demselben Stand
336
[13:05] --> 00:13:08.280
ist, wie du reagieren kannst und selber improvisieren
337
[13:08] --> 00:13:11.520
kannst und dich theoretisch auch beeinflussen kannst.
338
[13:11] --> 00:13:12.920
Ja gut, aber das ist nicht richtig.
339
[13:13] --> 00:13:15.440
Also wie gesagt, wenn wir von AI reden,
340
[13:15] --> 00:13:17.360
dann reden wir von allem, was irgendwie aus
341
[13:17] --> 00:13:19.620
neuronalen Netzen besteht, trainiert wurde.
342
[13:19] --> 00:13:22.220
Dazu gehört auch so was wie eine Katze
343
[13:22] --> 00:13:25.120
erkennen auf dem Bild oder keine Ahnung, Schreibschrift
344
[13:25] --> 00:13:27.760
erkennen und daraus ASCII Code machen.
345
[13:28] --> 00:13:29.520
Streit ich nicht ab, streit ich nicht ab.
346
[13:30] --> 00:13:32.500
Bevor wir uns zu sehr in GPT vertiefen,
347
[13:32] --> 00:13:33.760
weil wie gesagt, jetzt machen wir gleich noch,
348
[13:34] --> 00:13:35.740
ich habe mich schon lange nicht mehr so
349
[13:35] --> 00:13:39.200
lange und intensiv auf eine Podcast-Folge vorbereitet
350
[13:39] --> 00:13:42.320
wie jetzt auf die Heute und trotzdem habe
351
[13:42] --> 00:13:44.960
ich das Gefühl, ich weiß nichts, das Thema
352
[13:44] --> 00:13:49.220
ist so gewaltig, das Thema KI ist so
353
[13:49] --> 00:13:52.900
gewaltig momentan und eigentlich seit Jahren, es gibt
354
[13:52] --> 00:13:56.240
so viele News, so viele Programme, so viele
355
[13:56] --> 00:13:59.420
Features, so viele Möglichkeiten, aber auch Probleme und
356
[13:59] --> 00:14:02.820
Fragestellungen, dass ich mittlerweile nur noch demütig dem
357
[14:02] --> 00:14:05.160
Thema gegenüber bin und muss auch gleich sagen,
358
[14:05] --> 00:14:07.180
dass wir heute wirklich bei allen natürlich nur
359
[14:07] --> 00:14:09.620
an der Oberfläche kratzen, dass es wirklich nur
360
[14:09] --> 00:14:12.240
ein ganz kurzer Streifzug ist.
361
[14:12] --> 00:14:14.720
Wenn ich mir angucke, was passiert ist seit
362
[14:14] --> 00:14:17.740
der Aufnahme vor 5,5 Jahren, bin ich
363
[14:17] --> 00:14:19.520
echt richtig demütig mittlerweile.
364
[14:20] --> 00:14:24.240
Was ich prognostiziere, was möglich ist verabnickt schon
365
[14:24] --> 00:14:27.300
und was nicht möglich ist, weil voll häufig
366
[14:27] --> 00:14:29.980
bei SciFi-Tec hier heißt es geht nicht
367
[14:29] --> 00:14:31.940
aus dem und dem wohnen.
368
[14:32] --> 00:14:33.720
Die Herausforderung ist viel zu groß.
369
[14:34] --> 00:14:36.000
Ihr blöden Wichser Farb und Andi, seid ja
370
[14:36] --> 00:14:37.420
auch immer die Nein-Sager, ich erinnere mich
371
[14:37] --> 00:14:39.340
an die letzten Folge mit den Raumschiffantrieben.
372
[14:39] --> 00:14:41.460
Ey, wenn ich mir das Thema KI angucke,
373
[14:41] --> 00:14:44.580
dann werde ich wirklich demütig und halt mittlerweile
374
[14:44] --> 00:14:50.400
echt ein bisschen in meinem Maul gehen.
375
[14:50] --> 00:14:53.400
Bei Prognostizieren von Dingen, die in der Zukunft
376
[14:53] --> 00:14:56.140
passieren, ist es bis jetzt nicht erfunden worden,
377
[14:56] --> 00:14:57.840
wovon wir gesagt haben, das geht nicht.
378
[14:58] --> 00:14:59.420
Ich hätte nur nicht gedacht, dass es so
379
[14:59] --> 00:15:00.520
schnell passiert.
380
[15:01] --> 00:15:03.880
Das es geht war schon klar, dass es
381
[15:03] --> 00:15:04.520
geht irgendwie.
382
[15:05] --> 00:15:08.640
Wir funktionieren ja auch, wir existieren ja, wir
383
[15:08] --> 00:15:11.720
sind physikalisch existierende Wesen, also es geht ja
384
[15:11] --> 00:15:12.040
irgendwie.
385
[15:12] --> 00:15:13.700
Ich hätte nur nicht gedacht, dass es so
386
[15:13] --> 00:15:15.680
schnell geht, dass du wirklich Kontext verstehen kannst,
387
[15:15] --> 00:15:16.160
blau war.
388
[15:16] --> 00:15:18.260
Chat wurde gerade gefragt, könnte Farb mal bitte
389
[15:18] --> 00:15:21.160
was zu Gott sagen, hat unser Mod Jeltsinowicz
390
[15:21] --> 00:15:23.080
aber gleich abgewiegelt, ist heute nicht Thema.
391
[15:24] --> 00:15:25.100
Ach, den haben wir doch schon so oft
392
[15:25] --> 00:15:25.340
durch.
393
[15:25] --> 00:15:25.840
Schade.
394
[15:26] --> 00:15:28.760
Andi, du hast hier den Tisch bestückt mitgegeben.
395
[15:29] --> 00:15:30.040
Endlich, danke.
396
[15:30] --> 00:15:31.720
Ich dachte, du sprichst das nie mehr aus.
397
[15:31] --> 00:15:34.160
Du warst im Weihnachtsurlaub bei deiner Familie in
398
[15:34] --> 00:15:34.560
Ungarn.
399
[15:34] --> 00:15:36.580
Richtig, ich habe ein bisschen was mitgebracht.
400
[15:36] --> 00:15:37.460
Geschenke mitgebracht.
401
[15:37] --> 00:15:38.900
Fabio darf aussuchen.
402
[15:39] --> 00:15:40.580
Was steht denn da auf dem Tisch?
403
[15:41] --> 00:15:43.000
Hier stehen verschiedene Auswahl.
404
[15:43] --> 00:15:45.220
Den selbstgemachten Blindmacher kannst du echt nehmen.
405
[15:45] --> 00:15:47.120
Einen von den beiden musst du jetzt aussuchen.
406
[15:47] --> 00:15:47.840
Nein, warum?
407
[15:48] --> 00:15:50.160
Ich würde dann eher saufen als den Unikom,
408
[15:50] --> 00:15:50.680
ohne Scheiß.
409
[15:51] --> 00:15:52.860
Ich darf ja wohl eins aus, darf ich
410
[15:52] --> 00:15:53.460
das dann aufreißen?
411
[15:53] --> 00:15:55.740
Nein, wir trinken jetzt erst von der Wasserflasche.
412
[15:56] --> 00:15:58.440
Von der Wasserflasche würde ich auch gerne halben
413
[15:58] --> 00:15:58.660
haben.
414
[15:59] --> 00:16:05.420
Da stehen unbeschriftete WasserPeteeflaschen mit einer klaren Flüssigkeit
415
[16:05] --> 00:16:07.220
und jeder, der Andi und das Team Kirschwässerle
416
[16:07] --> 00:16:10.360
kennt, weiß, da ist ganz schlimmer Blindmacher aus
417
[16:10] --> 00:16:11.020
Ungarn drin.
418
[16:12] --> 00:16:13.120
Auch geil Farbsack.
419
[16:13] --> 00:16:14.040
Ich kann das nicht trinken.
420
[16:14] --> 00:16:14.960
Andis Antwort doch.
421
[16:17] --> 00:16:18.560
Was der Witz ist, das sind zwei verschiedene
422
[16:18] --> 00:16:19.520
Geschmacksrichtungen.
423
[16:19] --> 00:16:20.940
Beides riecht einfach nur noch uhu.
424
[16:21] --> 00:16:22.280
Also dann suche ich jetzt aus, wenn du
425
[16:22] --> 00:16:23.060
das in der Lage bist.
426
[16:23] --> 00:16:24.980
Mario fährt heute Farbheim.
427
[16:25] --> 00:16:27.780
Mario hat sich heute als Farbspfleger verpflichten lassen.
428
[16:28] --> 00:16:29.380
Deswegen muss ich dich ein bisschen zurückhalten.
429
[16:29] --> 00:16:29.680
Alter, nein!
430
[16:30] --> 00:16:31.660
Ich schenke selber einen.
431
[16:31] --> 00:16:32.020
Fuck you.
432
[16:32] --> 00:16:34.180
Fuck you, ich schenke selber einen.
433
[16:34] --> 00:16:35.940
Jedes Mal das Gefläne, Alter.
434
[16:36] --> 00:16:36.780
Ich kann es nur mal hören.
435
[16:37] --> 00:16:42.560
Ich hab keinen Bock mehr auf deinen Widerlichen
436
[16:42] --> 00:16:45.980
Shit, denn du irgendwo aus deinem komischen, abartigen...
437
[16:45] --> 00:16:47.100
Das ist High Quality Shit.
438
[16:47] --> 00:16:47.820
Probier mal, Alter.
439
[16:47] --> 00:16:48.820
Das kommt auch richtig geil.
440
[16:49] --> 00:16:50.760
Irgendwelchen Budapest, der Katakomben.
441
[16:51] --> 00:16:51.960
Der ist wirklich geil.
442
[16:51] --> 00:16:53.360
Der ist ein dicker Typ mit Pornobalken in
443
[16:53] --> 00:16:54.460
seinen Scheißkeller gemacht.
444
[16:54] --> 00:16:55.460
Und deswegen ist es so geil.
445
[16:55] --> 00:16:56.240
Also Prost.
446
[17:00] --> 00:17:01.180
Oh Gott.
447
[17:02] --> 00:17:03.099
Der ist gut.
448
[17:03] --> 00:17:04.280
Sag ich doch.
449
[17:04] --> 00:17:05.500
Ist nicht schlecht.
450
[17:08] --> 00:17:10.000
Ja, weil du auch dran nippst.
451
[17:11] --> 00:17:13.460
Stichwort Neuronale Netzwerke und Deep Learning.
452
[17:14] --> 00:17:15.720
Ich glaube, da müssen wir uns kurz mal
453
[17:15] --> 00:17:17.680
10 Minuten Zeit nehmen, um darüber nochmal kurz
454
[17:17] --> 00:17:18.160
zu sprechen.
455
[17:18] --> 00:17:19.420
Das haben wir eigentlich in der Roboter-
456
[17:19] --> 00:17:20.980
und KI-Folge Teil 1 schon gemacht.
457
[17:21] --> 00:17:24.619
Aber das ist super wichtig, das nochmal zu
458
[17:24] --> 00:17:25.140
recapen.
459
[17:25] --> 00:17:27.800
Ich kann mich erinnern, das Farb und Andi,
460
[17:27] --> 00:17:29.600
das da tatsächlich ganz geil erklärt haben, wie
461
[17:29] --> 00:17:30.140
das funktioniert.
462
[17:30] --> 00:17:33.740
Ich versuch's mal ganz leinhaft und kompakt.
463
[17:33] --> 00:17:35.360
Und ihr widersprecht mir nach allem, was ihr
464
[17:35] --> 00:17:36.900
wisst.
465
[17:38] --> 00:17:42.540
Neuronale Netzwerke sind ja der Shit, der in
466
[17:42] --> 00:17:45.240
den letzten 5 Jahren diese KI-Entwicklungen möglich
467
[17:45] --> 00:17:45.980
gemacht hat.
468
[17:46] --> 00:17:50.920
Und im Prinzip sind Neuronale Netzwerke wie soll
469
[17:50] --> 00:17:55.480
ich sagen Computersysteme, die so funktionieren, wie wir
470
[17:55] --> 00:17:57.820
uns die Funktion des menschlichen Gehirns vorstellen.
471
[17:58] --> 00:18:04.720
Da werden Daten durch verschiedene Schichten von diesen
472
[18:04] --> 00:18:07.160
Neuronen, von künstlichen Neuronen geschickt.
473
[18:07] --> 00:18:10.500
Deswegen auch der Begriff Deep, also das passiert
474
[18:10] --> 00:18:11.560
in der bestimmten Tiefe.
475
[18:12] --> 00:18:15.580
Da gibt's mehrere Schichten von solchen, nennt man
476
[18:15] --> 00:18:17.120
das Gatter in der TI.
477
[18:17] --> 00:18:17.320
Layer.
478
[18:17] --> 00:18:20.800
Layer, durch solche verschiedenen Layer von künstlichen Neuronen.
479
[18:22] --> 00:18:24.820
Zum Beispiel das Bild einer Katze wird durchgeschickt
480
[18:24] --> 00:18:27.580
und das wird dann durch verschiedene Schichten geschläust.
481
[18:27] --> 00:18:30.780
Die ersten paar Schichten registrieren zum Beispiel einfach
482
[18:30] --> 00:18:32.900
nur, ob es sich um ein Bild handelt,
483
[18:33] --> 00:18:36.020
ob es sich grundsätzlich um irgendwelche Umrisse handelt
484
[18:36] --> 00:18:36.340
und so.
485
[18:36] --> 00:18:37.980
Und es wird dann immer tiefer und genauer.
486
[18:38] --> 00:18:40.220
Und die letzten Schichten treffen dann der Entscheidung.
487
[18:40] --> 00:18:43.900
Ich hab' mich nie gehört oder sprecht ihr
488
[18:43] --> 00:18:45.780
hier gerade praktisch von diesen Knotenpunkten.
489
[18:46] --> 00:18:47.860
Mehrere Knotenpunkten sind ein...
490
[18:47] --> 00:18:49.200
Also ja, es war nicht falsch.
491
[18:49] --> 00:18:51.840
Aber den Scheiß gibt's seit 15, also nicht
492
[18:51] --> 00:18:53.400
so, dass das jetzt vor 10 Jahren erfunden
493
[18:53] --> 00:18:53.560
wurde.
494
[18:53] --> 00:18:54.660
Ja, das hab' ich nicht behauptet.
495
[18:54] --> 00:18:56.940
Explodiert ist der Scheiß einfach, weil wir jetzt
496
[18:56] --> 00:18:59.260
die Computerpower dafür haben.
497
[18:59] --> 00:19:00.460
Die Rechenpower, ja.
498
[19:00] --> 00:19:03.520
Also da werden Daten vom Allgemeinen zum speziellen
499
[19:03] --> 00:19:06.560
hin durch verschiedene Schichten in diesem System geleiert,
500
[19:07] --> 00:19:08.520
wie in der Lasagne praktisch.
501
[19:08] --> 00:19:10.780
Ja, ich weiß nicht, wie genau wir das
502
[19:10] --> 00:19:11.380
jetzt erklären sollen.
503
[19:11] --> 00:19:12.280
Falsche Schnitt.
504
[19:13] --> 00:19:18.580
Eine Entwicklung, die wir 2019 noch überhaupt nicht
505
[19:18] --> 00:19:20.820
vorher gesehen haben, wie schon gesagt, in dem
506
[19:20] --> 00:19:22.940
Tempo, ist wie schon gesagt ChatGPT.
507
[19:23] --> 00:19:27.600
Das GPT steht für Generative Pre-Train Transformer.
508
[19:27] --> 00:19:28.620
Oh, geiles Wort.
509
[19:29] --> 00:19:31.640
Eine generative KI, das ist auch so ein
510
[19:31] --> 00:19:32.420
Buzzword heute.
511
[19:32] --> 00:19:34.160
Das ist einfach eine KI, die Dinge erschafft,
512
[19:34] --> 00:19:37.520
die Dinge generiert, relativ allgemeiner Begriff.
513
[19:37] --> 00:19:44.340
Und diese KI's werden vorher mit riesigen Datenmengen
514
[19:44] --> 00:19:44.860
trainiert.
515
[19:45] --> 00:19:47.360
Dafür steht dieses Pre-Trained, das P.
516
[19:47] --> 00:19:50.860
Die werden mit riesigen Datenmengen gefüttert, die da
517
[19:50] --> 00:19:54.440
reinkommen und aus denen diese neuronalen Netzwerke lernen.
518
[19:55] --> 00:19:58.980
ChatGPT wurde vorgestellt im November 2022, selber im
519
[19:58] --> 00:20:01.120
Monat witzigerweise in dem mein Sohn geboren wurde.
520
[20:01] --> 00:20:03.000
Er hat das irgendwelche Zusammenhänge, er ist ein
521
[20:03] --> 00:20:03.420
Roboter.
522
[20:04] --> 00:20:09.140
Vom US-Unternehmen OpenAI die waren, da kann
523
[20:09] --> 00:20:11.820
ich mich daran erinnern, die waren damals noch
524
[20:11] --> 00:20:18.200
non-profit, gehören mittlerweile zu Microsoft, haben eine
525
[20:18] --> 00:20:22.500
fette Partnerschaft mit Microsoft, waren ursprünglich gemeinnützig und
526
[20:22] --> 00:20:26.280
als Open Source Software-Entwicklung Schmiede, aber mittlerweile
527
[20:26] --> 00:20:28.300
ist der Name so ein bisschen irreführend, weil
528
[20:28] --> 00:20:31.080
die eigentlich mittlerweile auch gewinnorientiert arbeiten.
529
[20:32] --> 00:20:35.320
Wogegen unser allerfreund Elon Musk tatsächlich gerade versucht
530
[20:35] --> 00:20:39.340
zu klagen und ChatGPT, ich glaube das haben
531
[20:39] --> 00:20:41.620
wir noch gar nicht erwähnt, was ist ChatGPT?
532
[20:41] --> 00:20:42.260
Das ist ein Chatbot.
533
[20:43] --> 00:20:47.100
Das sind im Prinzip ein Chatfenster und da
534
[20:47] --> 00:20:50.040
kannst du Fragen reinschreiben und dann kriegst du
535
[20:50] --> 00:20:50.500
eine Antwort.
536
[20:51] --> 00:20:52.360
So würde ich es meiner Oma erklären.
537
[20:53] --> 00:20:56.820
Ja also es wird ChatGPT nicht gerecht, ihn
538
[20:56] --> 00:20:58.620
als Chatbot zu degradieren.
539
[20:59] --> 00:21:02.840
Aber ja kann man als Laie schon so
540
[21:02] --> 00:21:03.140
sagen.
541
[21:03] --> 00:21:03.800
Ja.
542
[21:04] --> 00:21:06.740
Der User kann auf Basis von Text mittlerweile
543
[21:06] --> 00:21:10.420
auch Bilder und Audio mit diesem Chatbot kommunizieren.
544
[21:10] --> 00:21:12.320
Du steckst was rein, eine Frage in der
545
[21:12] --> 00:21:15.640
Aufgabe, ein Bild, ein Audio-File, irgendwas und
546
[21:15] --> 00:21:17.800
verlangst dann was von ihm und das tut
547
[21:17] --> 00:21:18.120
er dann.
548
[21:18] --> 00:21:23.900
Und ChatGPT basiert auf einem sogenannten Sprachmodell einem
549
[21:23] --> 00:21:26.120
Large Language Model, ein LLM.
550
[21:26] --> 00:21:28.680
Das ist mittlerweile auch wirklich in aller Munde
551
[21:28] --> 00:21:33.140
diese LLMs und dieses Large Language Model können
552
[21:33] --> 00:21:34.680
wir vielleicht gleich kurz erklären wie das funktioniert.
553
[21:34] --> 00:21:38.460
Das ist so leistungsfähig und hat bereits so
554
[21:38] --> 00:21:41.420
eine breite Anwendung in unserer Gesellschaft gefunden dass
555
[21:41] --> 00:21:43.320
der Bot bereits jetzt als Beginn einer neuen
556
[21:43] --> 00:21:44.860
KI Revolution gesehen wird.
557
[21:45] --> 00:21:47.320
Also ich weiß nicht ob das in 100
558
[21:47] --> 00:21:49.480
Jahren noch so gesehen wird aber ChatGPT ist
559
[21:49] --> 00:21:51.260
echt so wie der spricht mir so eine
560
[21:51] --> 00:21:55.400
Art Urknall für KI im Alltag und auch
561
[21:55] --> 00:21:56.680
im professionellen Umfeld.
562
[21:58] --> 00:22:00.780
Absolut, also ich muss sagen ich versuche mir
563
[22:00] --> 00:22:03.380
diesen Transformer-Dingern zu beschäftigen aber ich habe
564
[22:03] --> 00:22:04.880
gemerkt, okay, um das wirklich zu verstehen muss
565
[22:04] --> 00:22:07.200
ich wahrscheinlich Wochen reinhaben ich habe es nicht
566
[22:07] --> 00:22:10.040
auf Annika Pinabis gelassen aber das Zeug, ich
567
[22:10] --> 00:22:11.960
würde es auch als Urknall und das Krasse
568
[22:11] --> 00:22:15.220
bei ChatGPT also es gibt mittlerweile eine ganze
569
[22:15] --> 00:22:18.220
Latte dieser Large Language Models, dieser ChatBots gibt
570
[22:18] --> 00:22:20.280
eine ganze Reihe, so wie Claude zum Beispiel
571
[22:20] --> 00:22:24.520
oder Gemini oder Character Ios gibt eine ganze
572
[22:24] --> 00:22:28.600
Latte und die krasseste, eine der krassesten Neuerungen
573
[22:28] --> 00:22:31.020
ist, dass im Prinzip jeder sogar Menschen ohne
574
[22:31] --> 00:22:34.300
Computerkenntnisse mit diesen KI interagieren können.
575
[22:34] --> 00:22:37.340
Du musst hier nur tippen können Du musst
576
[22:37] --> 00:22:38.720
dir nur tippen, du kannst auch mit dem
577
[22:38] --> 00:22:41.580
labern, du kannst auch deine Sprache reinstecken Du
578
[22:41] --> 00:22:44.380
musst kein IT-Spezialist mehr sein um mit
579
[22:44] --> 00:22:47.940
dieser KI in einer krassen Tiefe zu interagieren
580
[22:47] --> 00:22:52.920
das ist heftig ja und die ersten Versionen
581
[22:52] --> 00:22:55.860
von ChatGPT waren noch nicht der Öffentlichkeit zugänglich
582
[22:55] --> 00:22:58.900
und 22 Ende 22 wurde dann Version 3
583
[22:58] --> 00:23:03.820
.5 für die Öffentlichkeit bereitgestellt bereits in der
584
[23:03] --> 00:23:06.840
Basisversion kostenlos also kannst du es gratis nutzen
585
[23:06] --> 00:23:08.580
natürlich gibt es ein paar Features die den
586
[23:08] --> 00:23:11.900
Pro-Leuten voranthalten sind und innerhalb weniger Tage
587
[23:11] --> 00:23:15.880
registrierten sich damals eine Million User die Version
588
[23:15] --> 00:23:18.660
hatte damals auch keine Verbindung zum offenen Internet
589
[23:18] --> 00:23:21.140
also es war alles nur mit Daten bis
590
[23:21] --> 00:23:26.200
September 21 trainiert seit Dezember 24 hat ChatGPT
591
[23:26] --> 00:23:28.980
in der Pro-Version diese Einschränkung nicht mehr
592
[23:28] --> 00:23:31.860
da hatten lange Zeit die Leute Angst was
593
[23:31] --> 00:23:33.980
passiert wenn wir ChatGPT mit dem offenen Internet
594
[23:33] --> 00:23:38.360
verbinden er googelt ist mittlerweile tatsächlich Fakt also
595
[23:38] --> 00:23:41.560
kann live auf Daten zugreifen und wird stetig
596
[23:41] --> 00:23:44.060
weiterentwickelt und ist zu einem unfassbaren Tool geworden
597
[23:44] --> 00:23:48.500
ChatGPT kann bei technischen Problemen helfen kann kreativ
598
[23:48] --> 00:23:52.580
Texte verfassen kann Spiele und Geschichten entwickeln Datensätze
599
[23:52] --> 00:23:58.200
analysieren miteinander kann irgendwie Parameter miteinander vergleichen es
600
[23:58] --> 00:24:02.220
hilft bei Projektplanung organisieren kann kontextorientiert Inhalte empfehlen
601
[24:02] --> 00:24:04.280
du kannst ein Foto von deinem Kühlschrank machen
602
[24:04] --> 00:24:06.380
und anhand der Zutaten die man da sieht
603
[24:06] --> 00:24:10.340
macht ihr die Rezeptvorschläge kann programmieren Coats überarbeiten
604
[24:10] --> 00:24:15.840
kann selbst komplette Programme schreiben du kannst dich
605
[24:15] --> 00:24:18.440
sogar mit ChatGPT das finde ich krass über
606
[24:18] --> 00:24:22.840
Detail seines eigenen Coats unterhalten er kennt Bilder
607
[24:22] --> 00:24:25.700
ordnet sie erklärt sie sogar das ist total
608
[24:25] --> 00:24:29.900
krank ich benutze es wirklich als Upgrade von
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[24:29] --> 00:24:34.100
Google also Google wahrscheinlich nur noch 30%
610
[24:34] --> 00:24:36.780
der Zeit und 70% benutze ich ChatGPT
611
[24:36] --> 00:24:39.160
ich fange dann an zu Google wenn das
612
[24:39] --> 00:24:40.780
was da mir erzählt wenn ich dann denke
613
[24:40] --> 00:24:42.740
okay das stimmt was nicht oder es klappt
614
[24:42] --> 00:24:45.840
vielleicht trotz ich benutze es meistens zum generieren
615
[24:45] --> 00:24:48.760
von Coat halt zum E-Mail schreiben wie
616
[24:48] --> 00:24:51.380
es viele machen greif ich da ein bisschen
617
[24:51] --> 00:24:53.500
zu weit vor jetzt in der Folge aber
618
[24:53] --> 00:24:54.980
du hast auch vorhin gesagt du nutzt das
619
[24:54] --> 00:24:58.120
Ding um dir Coats oder so was generieren
620
[24:58] --> 00:25:00.780
zu lassen formeln ist es denn nicht möglich
621
[25:00] --> 00:25:04.360
bei formeln die man bis heute nicht gelöst
622
[25:04] --> 00:25:07.480
hat einfach zu sagen ChatGPT bestimme die unbekannte
623
[25:07] --> 00:25:09.960
Variante Variable ja gut das wird auch nicht
624
[25:09] --> 00:25:11.180
schaffen also er sagt dir dann dass es
625
[25:11] --> 00:25:13.420
noch nicht gelöst ist also dem mit Unlösen
626
[25:13] --> 00:25:15.600
auch nicht gelössen Problemen kommst lösst er dir
627
[25:15] --> 00:25:18.800
nicht weil er nur auf unser Wissen zurückgreifen
628
[25:18] --> 00:25:22.340
kann um selber nicht stellen wir gleich mal
629
[25:22] --> 00:25:23.900
auf die dessen Des-Aussag stellen sie um
630
[25:23] --> 00:25:25.660
nach X lösen nach X und so das
631
[25:25] --> 00:25:27.040
kann schon alles machen da gibt es die
632
[25:27] --> 00:25:30.240
sogenannte Halluzination also ChatGPT wird dir im Zweifel
633
[25:30] --> 00:25:33.780
das Ergebnis vorkaukeln aber es ist nicht korrekt
634
[25:33] --> 00:25:37.720
es ist der Halluzination ganz oft kompelliert auch
635
[25:37] --> 00:25:39.060
das Zeug nicht und so also es ist
636
[25:39] --> 00:25:40.560
nicht so dass du das einfach nimmst Copy
637
[25:40] --> 00:25:42.400
Paste und es tut oft tut es unfassbar
638
[25:42] --> 00:25:44.260
gut aber genau du musst mitdenken und das
639
[25:44] --> 00:25:46.180
ist das was ich als Gefahr sehe besonders
640
[25:46] --> 00:25:48.140
jetzt in unserem Bereich wenn du jetzt jemand
641
[25:48] --> 00:25:50.740
nimmst der Neues und sich nett sein halbes
642
[25:50] --> 00:25:52.640
Leben mit Programmieren beschäftigt hat und keine Ahnung
643
[25:52] --> 00:25:55.880
hat der benutzt ChatGPT und lernt glaub ich
644
[25:55] --> 00:25:57.500
jedenfalls nie wirklich was was ist das ich
645
[25:57] --> 00:25:57.640
meine?
646
[25:58] --> 00:26:00.900
du musst schon echt ein gewisses Wissen haben
647
[26:00] --> 00:26:03.080
dass du das gescheit benutzen kannst behaupt dich
648
[26:03] --> 00:26:05.100
jedenfalls, vielleicht ist es auch eine Boomer an
649
[26:05] --> 00:26:06.600
sich die in 10 Jahren wieder von Arsch
650
[26:06] --> 00:26:08.700
ist aber jetzt gerade ist es so aber
651
[26:08] --> 00:26:10.400
jetzt gerade ist es so das krasse ist
652
[26:10] --> 00:26:11.820
ja dass selbst Leute die sich jeden Tag
653
[26:11] --> 00:26:14.100
damit beschäftigen komplett den Überblick verloren haben was
654
[26:14] --> 00:26:18.040
das Ding überhaupt kann und 99% der
655
[26:18] --> 00:26:22.040
Leute die das benutzen ich inklusive kratzen ja
656
[26:22] --> 00:26:23.660
nur in der Oberfläche so die meisten nutzen
657
[26:23] --> 00:26:25.720
es ja wie ein besseres Google dabei kann
658
[26:25] --> 00:26:28.980
dieses Scheiß Ding so viel verfickt noch mal
659
[26:28] --> 00:26:33.620
mehr es ist schon wirklich Kreativität gefragt das
660
[26:33] --> 00:26:35.500
System an seine Grenzen zu bringen weil es
661
[26:35] --> 00:26:38.060
so viel kann mittlerweile hat es über 100
662
[26:38] --> 00:26:41.800
Millionen User und wird von tatsächlich vielen Leuten
663
[26:41] --> 00:26:43.220
im Job benutzt du auch von dir auch
664
[26:43] --> 00:26:43.700
Farbe oder?
665
[26:44] --> 00:26:45.120
wofür benutzt du das im Job?
666
[26:45] --> 00:26:48.580
oft zum Problem lösen also wirklich keine Ahnung
667
[26:48] --> 00:26:50.300
in irgendeinem Treiber im Linux geht irgendwas nicht
668
[26:50] --> 00:26:51.540
da hab ich es einfach mal probiert also
669
[26:51] --> 00:26:53.620
er sagt nicht daran liegt sondern er sagt
670
[26:53] --> 00:26:56.200
probiert das probiert das, messt den Pin guck
671
[26:56] --> 00:26:57.720
ob das geht und wenn du das einfach
672
[26:57] --> 00:27:00.720
verfolgst ich sag mal er schuckt dich oft
673
[27:00] --> 00:27:02.320
in die richtige Richtung das ist wirklich erstaunlich
674
[27:02] --> 00:27:05.080
oder wenn keine Ahnung wenn ich irgendwas programmier
675
[27:05] --> 00:27:06.960
und ich weiß okay ich muss jetzt sagen
676
[27:06] --> 00:27:08.800
der macht dessen das eigentlich kann ich ich
677
[27:08] --> 00:27:10.180
sag ich bin zu faul dann lass ich
678
[27:10] --> 00:27:11.440
mir das machen guck mir an was da
679
[27:11] --> 00:27:13.840
getrieben hat kopier's rüber mach's sauber mach's gescheit
680
[27:13] --> 00:27:17.220
und es macht einfach alles doppelt bis dreifach
681
[27:17] --> 00:27:19.540
so schnell aber du musst halt wissen was
682
[27:19] --> 00:27:21.040
du tust dass du dich nicht selber verarscht
683
[27:21] --> 00:27:22.480
du bist so längt der kann auch Sachen
684
[27:22] --> 00:27:23.980
wie hey hier ist Python Code mach's hier
685
[27:23] --> 00:27:25.180
was plus draus der sagt dir sogar welche
686
[27:25] --> 00:27:26.560
Libraries die du einbinden musst und wie die
687
[27:26] --> 00:27:28.700
Makefile aussehen musst dann sagst du ja aber
688
[27:28] --> 00:27:29.960
er mir gefällt es so und so und
689
[27:29] --> 00:27:31.600
ich stell's um ich will dass du dieses
690
[27:31] --> 00:27:33.040
Feature nicht benutzt und benutzt das anders und
691
[27:33] --> 00:27:34.580
sag ich will aber dass die Variablen anderskor
692
[27:34] --> 00:27:36.260
haben statt groß und klein Scheiben und nur
693
[27:36] --> 00:27:37.340
so ein Schiff der macht das dann weißt
694
[27:37] --> 00:27:40.420
du ich mein das ist unfassbar erstaunlich ich
695
[27:40] --> 00:27:44.920
nutze es gerne für englische Emails die schreibe
696
[27:44] --> 00:27:46.220
ich dann in der Regel schon vor und
697
[27:46] --> 00:27:48.700
sag formulierst um damit es auch geil klingt
698
[27:49] --> 00:27:51.220
und was ich es auch gerne nutze ist
699
[27:51] --> 00:27:54.780
wenn ich komplexe Datenbankabfragen habe ich bin nicht
700
[27:54] --> 00:27:56.640
so der Datenbank-Guru aber wenn es dann
701
[27:56] --> 00:27:58.740
halt wirklich an komplexe Scheiße geht ja klar
702
[27:58] --> 00:28:00.560
zeugt dich der ist nicht so richtig drauf
703
[28:00] --> 00:28:01.900
zu schauen ob ich ein anderen Programmier spauere
704
[28:01] --> 00:28:02.920
ich ein Pythoner oder was mag ich, dass
705
[28:02] --> 00:28:04.500
ich nicht so richtig drauf habe lasse ich
706
[28:04] --> 00:28:05.440
den das mal, aber ich kann den Code
707
[28:05] --> 00:28:06.920
trotzdem lesen und sehen, ja ok, das ist
708
[28:06] --> 00:28:08.980
der Schiff da reicht meine Expertise locker aus
709
[28:08] --> 00:28:11.180
im Twitch-Shed gab es gerade eine Umfrage
710
[28:11] --> 00:28:13.880
und da haben nur 33% gesagt dass
711
[28:13] --> 00:28:16.080
sie AI gar nicht benutzen ein Drittel haben
712
[28:16] --> 00:28:17.920
gesagt sie benutzen es privat und ein Drittel
713
[28:17] --> 00:28:20.240
beruflich unprivat gut jetzt sind die Leute bei
714
[28:20] --> 00:28:22.220
uns im Twitch-Shed auch eher die nerdingen
715
[28:22] --> 00:28:24.000
Leute aber ja ist krass ich muss aber
716
[28:24] --> 00:28:26.680
auch dazu sagen ich glaube letztes hast du
717
[28:26] --> 00:28:28.980
eine Folge rausgebracht wo wir so strack waren
718
[28:29] --> 00:28:31.240
wo ich mir letztens anhören sollte die QA
719
[28:31] --> 00:28:34.500
-Folge, die ich so gehasst habe ich glaube
720
[28:34] --> 00:28:36.520
in der Folge sage ich dass wir auf
721
[28:36] --> 00:28:39.620
der Arbeitschatchivity nicht benutzen dürfen es ist nicht
722
[28:39] --> 00:28:40.880
lange her, dass wir es aufgenommen haben mittlerweile
723
[28:40] --> 00:28:42.640
haben wir es nur zur Übergang das macht
724
[28:42] --> 00:28:45.380
absolut Sinn deswegen fahren wir es gerade an
725
[28:45] --> 00:28:47.920
zu etablieren benutzen es erstmal selber die Teamleiter
726
[28:47] --> 00:28:50.860
und dann wird es ausgeholt weil du kommst
727
[28:50] --> 00:28:52.960
da nicht vorbei wenn du das nicht benutzt
728
[28:52] --> 00:28:54.980
fixe dich damit selber du machst dich selber
729
[28:54] --> 00:28:56.400
damit langsam du musst es deinen Leuten einfach
730
[28:56] --> 00:28:59.580
zur Verfügung stellen also ich kenne jemanden der
731
[28:59] --> 00:29:03.240
tatsächlich im Bereich des autonomen Fahrens arbeitet und
732
[29:03] --> 00:29:06.440
der codet nicht selber aber der kennt die
733
[29:06] --> 00:29:09.980
Leute da die coden und die benutzen ChatGPT
734
[29:09] --> 00:29:12.800
tatsächlich um für sich programmieren zu lassen die
735
[29:12] --> 00:29:15.100
sagen zwar die Sachen sind nicht 100%
736
[29:15] --> 00:29:17.500
nicht perfekt die sind nur so zu 80
737
[29:17] --> 00:29:21.420
90% perfekt aber trotzdem es ist viel
738
[29:21] --> 00:29:24.320
entspannter das so machen zu lassen und dann
739
[29:24] --> 00:29:26.660
zu fixen als selber komplett zu erstellen es
740
[29:26] --> 00:29:29.340
kommt auf an was es gibt Aufgaben, da
741
[29:29] --> 00:29:30.640
hab ich einfach so Bock die zu machen
742
[29:30] --> 00:29:35.080
ich sag mal aus Chefs Sicht eigentlich denken
743
[29:35] --> 00:29:37.040
müsste du mal du zeitverschwendest aber die will
744
[29:37] --> 00:29:38.540
ich dann machen und es gibt viele Sachen,
745
[29:38] --> 00:29:39.660
ich sag komm mach mir das kurz dann
746
[29:39] --> 00:29:41.480
guckst du mir an passthema ledig wird ja
747
[29:41] --> 00:29:43.160
eh noch gereviewt von Kollegen sag ich mal
748
[29:43] --> 00:29:45.540
irgendwann kommt halt der Punkt da schaltest du
749
[29:45] --> 00:29:48.100
deine Hirn aus und nutzt doch ChatGPT für
750
[29:48] --> 00:29:51.560
deine Arbeit und das ist gefährlich so wie
751
[29:51] --> 00:29:54.820
funktioniert so ein large language model so ein
752
[29:54] --> 00:29:59.520
LLM finde ich krass wie gesagt oberflächlich und
753
[29:59] --> 00:30:02.920
für IT-Linen erklärt so ein LLM wie
754
[30:02] --> 00:30:08.140
ChatGPT scant und erfasst große Textbängen Webseiten, Bücher,
755
[30:08] --> 00:30:11.460
Blogs, Nachrichtentext einfach alles was du im Netz
756
[30:11] --> 00:30:13.140
so finden kannst und was du da rein
757
[30:13] --> 00:30:18.700
haust so, im Prinzip wie bei jeder großen
758
[30:18] --> 00:30:21.820
AI mit neuronalen Netzwerken viele Daten, du musst
759
[30:21] --> 00:30:24.400
da viele, viele Daten am Anfang reinstecken, je
760
[30:24] --> 00:30:26.100
mehr und je bessere Daten du am Anfang
761
[30:26] --> 00:30:29.240
da reinsteckst, desto geilerer Scheiß kommt raus und
762
[30:29] --> 00:30:33.260
so ein LLM verarbeitet diese Texte und lernt
763
[30:33] --> 00:30:36.440
nach und nach wie die gescannten Worte im
764
[30:36] --> 00:30:40.420
Zusammenhang stehen so lernt das Modell mit der
765
[30:40] --> 00:30:44.420
Zeit den Kontext der Texte und der einzelnen
766
[30:44] --> 00:30:48.000
Worte und beginnt die in Anführungszeichen zu verstehen
767
[30:48] --> 00:30:52.320
das ist etwas in der Folge vor 5
768
[30:52] --> 00:30:55.700
Jahren haben wir das noch echt fast wie
769
[30:55] --> 00:30:58.500
Magie behandelt da weiß ich noch, dass Farb
770
[30:58] --> 00:31:00.660
darüber gesprochen hat ey, wenn irgendwann das den
771
[31:00] --> 00:31:03.140
Kontext verstehen kann dann hebt der Scheiß ab
772
[31:03] --> 00:31:05.460
wir haben das überhaupt nicht gesehen dass das
773
[31:05] --> 00:31:07.660
innerhalb der nächsten 5 oder 10 oder vielleicht
774
[31:07] --> 00:31:16.580
sogar 20 Jahre passiert das ist total krank
775
[31:18] --> 00:31:21.960
wenn ich zum Beispiel wenn ich in einem
776
[31:21] --> 00:31:25.700
Kontext Worte wie Finanzierung oder Immobilie oder Zinsen
777
[31:25] --> 00:31:29.140
habe dann wird das Modell, das Lernen dass
778
[31:29] --> 00:31:33.040
ich mit dem Wort Bank keine Sitzgelegenheit meine
779
[31:33] --> 00:31:35.460
sondern eben die Bank bei der ich mir
780
[31:35] --> 00:31:38.920
Geld leihere oder Geld abhebe und eine Erklärung,
781
[31:39] --> 00:31:39.300
die ich mit dem Wort Bank die mir
782
[31:39] --> 00:31:42.640
oft begegnet ist für so large Language Model
783
[31:43] --> 00:31:45.380
ist die, wenn ich so eine LLM eine
784
[31:45] --> 00:31:48.360
Aufgabe stelle zum Beispiel schreibe mir ein Text
785
[31:48] --> 00:31:51.340
über Kirschwässerle, über den Schnaps im Stil eines
786
[31:51] --> 00:31:56.400
Shakespeare-Stückes so, dann wird dieses Modell von
787
[31:56] --> 00:32:00.900
Wort zu Wort ermitteln mit welcher Wahrscheinlichkeit jeweils
788
[32:00] --> 00:32:03.340
das nächste Wort kommt und es wird sich
789
[32:03] --> 00:32:07.940
dann immer für das Wahrscheinlichste entscheiden aber das
790
[32:07] --> 00:32:10.620
kann der Autokorrektur ja auch anders als die
791
[32:10] --> 00:32:14.580
Autokorrektur nimmt so ein LLM nicht nur das
792
[32:14] --> 00:32:17.600
letzte Wort sondern den gesamten Kontext als Basis
793
[32:17] --> 00:32:21.300
für die Berechnung oh du Frucht gebracht du
794
[32:21] --> 00:32:23.860
süßes Lächeln des Sommers Kirschwässerle, wie edel bist
795
[32:23] --> 00:32:26.960
du in deiner runden Form so schillernd glänzend
796
[32:26] --> 00:32:29.820
verhüllst du in deinem purpuren Glanz des Geheimnis
797
[32:29] --> 00:32:32.880
des Lebens das ist halt nicht purpuren, aber
798
[32:32] --> 00:32:36.200
passt schon so darauf steig ich direkt nach
799
[32:36] --> 00:32:39.120
da es ist klar bei uns die Berechnungen
800
[32:39] --> 00:32:41.660
dahinter, hinter diesem erstellt die Texte sind super
801
[32:41] --> 00:32:44.580
komplex so, die nutzen, jetzt gucke ich in
802
[32:44] --> 00:32:52.640
Farbsrichtung als Mathematiker das Ding benutzt Vektorenmultiplikation also
803
[32:52] --> 00:32:54.440
das kennen wir noch aus der Schule im
804
[32:54] --> 00:32:56.960
Geometrie und so schlimm an das kennen wir
805
[32:56] --> 00:32:59.780
noch aus der Oberstufe Matte wenn du im
806
[32:59] --> 00:33:02.540
2D oder 3D Raum so mit Linien und
807
[33:02] --> 00:33:07.080
so Werte ausrechnest so und das benutzt das
808
[33:07] --> 00:33:10.020
Ding mit Worten die Vektoren die da zum
809
[33:10] --> 00:33:12.580
Einsatz kommen die sind nicht wie in der
810
[33:12] --> 00:33:15.480
Schule 2 oder 3-Dimensional sondern die haben
811
[33:15] --> 00:33:19.980
häufig hunderte bis tausende Dimensionen ich hab die
812
[33:19] --> 00:33:25.520
Formulierung mehrfach gefunden, ChatGPT ist eine hyperdimensionale Wortwolke
813
[33:25] --> 00:33:30.040
das sind Milliarden von Worten und Begriffen, sogenannte
814
[33:30] --> 00:33:36.240
Parameter die mit teilweise über tausend Dimensionen mit
815
[33:36] --> 00:33:39.740
anderen Worten verbunden sind das ist etwas, das
816
[33:39] --> 00:33:42.940
wirkt als Laie wie Magie, dieses System hat
817
[33:42] --> 00:33:46.920
mit purer Mathematik Sprache verstanden und kann sie
818
[33:46] --> 00:33:49.760
herstellen in einer Perfektion die uns heute einfach
819
[33:49] --> 00:33:51.100
nur noch staunen lässt ich sag es mal
820
[33:51] --> 00:33:52.940
so, da im Hirn läuft sich anders ab
821
[33:52] --> 00:33:55.380
da hast du auch die Milliarden von Neuron,
822
[33:55] --> 00:33:57.760
die miteinander wir vernetzt sind und am Ende
823
[33:57] --> 00:34:01.800
Kontext verstehen und Wörter verstehen also, ja, ist
824
[34:01] --> 00:34:04.180
krass dass wir sowas nachbilden können die wahre
825
[34:04] --> 00:34:05.600
Krux ist aber die rechten Leistung die es
826
[34:05] --> 00:34:09.679
ermöglicht, rein mathematisches das Modell, keine Magie das
827
[34:09] --> 00:34:12.219
basiert alles auf dem Deep Learning Modell aus
828
[34:12] --> 00:34:15.080
den 50er, 60er Jahren und das zum ersten
829
[34:15] --> 00:34:17.600
Mal benannt wurde und jetzt haben wir aber
830
[34:17] --> 00:34:18.659
aber nicht mehr immer so sicher bei den
831
[34:18] --> 00:34:21.080
Laich Language Modell, dieses Transformer Teil ist wirklich
832
[34:21] --> 00:34:23.480
etwas Neues also ich habe tatsächlich auch ich
833
[34:23] --> 00:34:25.960
habe auch gelesen, dass diese Sprachmodelle vom Prinzip
834
[34:25] --> 00:34:28.580
her bis in die 60er zurückgehen das ist
835
[34:28] --> 00:34:30.860
richtig, also es gibt ältere Sprachmodelle, die noch
836
[34:30] --> 00:34:33.460
so funktionieren und da hast du auch Wortvektoren
837
[34:33] --> 00:34:35.239
die werden auch wie Vektoren benutzt das heißt,
838
[34:35] --> 00:34:36.880
das Wort Wort ist dann 4 dem es
839
[34:36] --> 00:34:38.719
nämlich 4 Einträge in dem Vektor hat und
840
[34:38] --> 00:34:40.600
im Prinzip hast du bei den alten Modellen
841
[34:40] --> 00:34:42.260
konntest du sagen, ok, ich kann ein Satz
842
[34:42] --> 00:34:45.320
mit maximal 200 Zeichen reinballern das heißt, ich
843
[34:45] --> 00:34:48.320
hatte 200 Eingaben Neuronen und hinten kann auch
844
[34:48] --> 00:34:50.300
höchstens ein Satz mit 200 Zeichen rauskommen das
845
[34:50] --> 00:34:52.780
sind 200 Ausgaben Neuronen jedes Neuron sagt dir
846
[34:52] --> 00:34:55.239
eine Wahrscheinlichkeit für, es ist ein A und
847
[34:55] --> 00:34:57.180
B und so weiter und dann kommt halt
848
[34:57] --> 00:34:59.100
ein Satz raus so haben, wenn ich es
849
[34:59] --> 00:35:01.660
richtig verstanden habe die ersten Übersetzer funktioniert, also
850
[35:01] --> 00:35:03.960
auch das Google Übersetzerzeug, wo du einfach ein
851
[35:03] --> 00:35:05.820
Satz rein haust auf, keine Ahnung, Deutschland dann
852
[35:05] --> 00:35:07.220
kommt halt jeder jeden Schritt raus, so hat
853
[35:07] --> 00:35:09.900
das Zeug funktioniert ohne Kontext, ohne nichts da
854
[35:09] --> 00:35:13.440
ist da hier aber diese Transformer Geschichten ich
855
[35:13] --> 00:35:14.640
bin mir nicht ganz sicher aber ich glaube
856
[35:14] --> 00:35:16.000
das ist nochmal eine Antwort oder es funktioniert
857
[35:16] --> 00:35:19.060
anders ja, also ich bin mir da, wie
858
[35:19] --> 00:35:20.300
gesagt ich weiß es nicht also du hast
859
[35:20] --> 00:35:23.580
eine variable Anzahl an Eingehenden und Ausgeben den
860
[35:23] --> 00:35:26.460
Neuronen aber die Logik an sich mit dem
861
[35:26] --> 00:35:29.940
Neuronalnetz und dem Deep Learning Gedanken ist schon
862
[35:29] --> 00:35:31.600
derselbe weiß ich nicht, ich weiß noch nicht
863
[35:31] --> 00:35:34.240
mit Backpropagation und so belernen also die Entwicklung
864
[35:34] --> 00:35:36.400
geht tatsächlich wirklich so in den 50er, 60er
865
[35:36] --> 00:35:40.200
zurück Bahnbrechend war wohl das Jahr 2017 da
866
[35:40] --> 00:35:43.460
hat Google dieses Transformer Modell entwickelt, das kann
867
[35:43] --> 00:35:45.280
ich euch nicht wirklich erklären Scheiß ich jetzt
868
[35:45] --> 00:35:48.740
mir nochmal angucken sollen auf dem im Prinzip
869
[35:48] --> 00:35:51.800
alle LLMs wie ChatGPT heute basieren also wenn
870
[35:51] --> 00:35:53.200
ich es richtig verstehe, ist die Transformer aufgebaut
871
[35:53] --> 00:35:55.720
aus vielen kleinen neuronalen Netzen wo jeder seinen
872
[35:55] --> 00:35:57.900
gewissen Teil übernimmt und da wird irgendwie die
873
[35:57] --> 00:35:59.300
Daten durchgeudet und dann gibt es nochmal ein
874
[35:59] --> 00:36:01.740
Feedback, dass du auch sozusagen die zeitliche Komponente
875
[36:01] --> 00:36:03.520
in Kontext verstehen kannst und wenn ich es
876
[36:03] --> 00:36:04.800
richtig verstehe, braucht es schon halt viele viele
877
[36:04] --> 00:36:06.360
von diesen Transformers, ich weiß aber nicht wie
878
[36:06] --> 00:36:08.920
die zusammen geschalten werden und der wichtigste Faktor
879
[36:08] --> 00:36:10.820
dafür dass das so abgehoben ist, das habt
880
[36:10] --> 00:36:13.640
ihr jetzt schon erwähnt ist die Rechenleistung die
881
[36:13] --> 00:36:17.380
größer gewohnte Computing Power ich habe einen TerraX
882
[36:17] --> 00:36:20.480
Live Stream gesehen mit unserem Papa Harald Lesch
883
[36:20] --> 00:36:22.860
und da war eine Informatik-Professorin die Hannah
884
[36:22] --> 00:36:25.080
Bust dabei und die sagt im Prinzip sinngemäß
885
[36:25] --> 00:36:28.080
das was uns ChatGPT in den letzten 5
886
[36:28] --> 00:36:30.580
Jahren gezeigt hat das war vor ein paar
887
[36:30] --> 00:36:35.000
Jahren noch Science Fiction ich weiß nicht wo
888
[36:35] --> 00:36:37.020
ich das können hat man diesen Outcome von
889
[36:37] --> 00:36:39.600
dem Programm so erwartet oder hat das Programm
890
[36:39] --> 00:36:41.700
haben die Erwartungen komplett übertroffen das weiß ich
891
[36:41] --> 00:36:42.900
nicht was die Erwartungen waren also ich weiß
892
[36:42] --> 00:36:44.600
nicht, wenn die jetzt sagen vor 5 Jahren
893
[36:44] --> 00:36:47.500
war das komplett Science Fiction ich weiß nicht
894
[36:47] --> 00:36:48.920
was wie du von mir sagst okay die
895
[36:48] --> 00:36:50.240
haben nicht gedacht, dass sie so schnell so
896
[36:50] --> 00:36:52.560
weit kommen da frage ich mich aber ich
897
[36:52] --> 00:36:55.820
meine, die haben das ganze Ding aufgesetzt haben
898
[36:55] --> 00:36:58.100
die jetzt irgendwie sich selbst übertroffen, gegen das
899
[36:58] --> 00:36:59.120
schneller als sie dachten ich kann es nicht
900
[36:59] --> 00:37:02.920
sagen ich habe mal der Chef von OpenIRVS
901
[37:02] --> 00:37:05.640
den habe ich mal in irgendeinem Podcast gesehen
902
[37:06] --> 00:37:08.300
Ray Kurzweil der erzählt, der ist ein komischer
903
[37:08] --> 00:37:10.380
Couch der hat auch nicht viel rausgelassen und
904
[37:10] --> 00:37:13.100
der weiß, der macht halt auch einen auf
905
[37:13] --> 00:37:14.860
naja das wäre viel zu gefährlich das ist
906
[37:14] --> 00:37:16.680
der Öffentlichkeit zu geben deswegen behalte ich es
907
[37:16] --> 00:37:21.480
lieber für mich ich weiß nicht wovon die
908
[37:21] --> 00:37:23.220
ausgegangen sind werden sie gemacht haben du müsst
909
[37:23] --> 00:37:24.480
ja schon irgendwie ein Ziel oder ein Plan
910
[37:24] --> 00:37:26.100
gehabt haben ich denke mal die ersten 2
911
[37:26] --> 00:37:28.400
Varianten waren einfach die Konz einfach nicht auf
912
[37:28] --> 00:37:30.200
die Menschheit loslassen weil die wahrscheinlich viel zu
913
[37:30] --> 00:37:32.860
viel kranken Scheiß gelabert hat wahrscheinlich auch rassistisch
914
[37:32] --> 00:37:34.080
was es ich jetzt kann sie heute sagen
915
[37:34] --> 00:37:35.860
immer bringen also haben sie wahrscheinlich ich wette,
916
[37:36] --> 00:37:37.780
die haben richtig viel Arbeit reinstecken müssen so
917
[37:37] --> 00:37:40.880
was nicht passiert bevor sie das rausgehauen haben
918
[37:41] --> 00:37:43.300
ob die sich selbst so dropen ich weiß
919
[37:43] --> 00:37:45.680
es nicht die lassen nicht viel raus aber
920
[37:45] --> 00:37:49.500
das hat uns die Gesellschaft die leihen, das
921
[37:49] --> 00:37:51.800
hat uns das komplett überrollt tatsächlich in den
922
[37:51] --> 00:37:55.400
letzten Jahren damit hätte ich nicht gerechnet ich
923
[37:55] --> 00:37:58.600
habe nochmal irgendetwas mit dabei ich weiß nicht
924
[37:58] --> 00:38:01.120
ob der mal bei OpenIRVS war hat er
925
[38:01] --> 00:38:03.860
in irgendeinem Podcast auch rausgelabert wie viel Neuron
926
[38:04] --> 00:38:06.980
JETGPT hat und wir reden hier von Milliarden
927
[38:06] --> 00:38:11.320
ich habe ein Betrieb es steckt tatsächlich in
928
[38:11] --> 00:38:13.340
meinen Notizen bei einem späteren Punkt den wir
929
[38:13] --> 00:38:15.080
heute nur besprechen mit drin und selbst diese
930
[38:15] --> 00:38:17.900
Zahl wollte dieser Kurzwahl nicht rauslassen und auch
931
[38:17] --> 00:38:19.600
da muss ich mich fragen was hat der
932
[38:19] --> 00:38:22.800
Verrechenzentren oder wie funktioniert es dass im Prinzip
933
[38:22] --> 00:38:24.420
jeder das klar es gibt immer mal wieder
934
[38:24] --> 00:38:26.380
oh gerade out of business oder du musst
935
[38:26] --> 00:38:29.140
warten bis du wieder dran kommst aber was
936
[38:29] --> 00:38:31.620
muss der Verrechenzentren um das gleichzeitig rechnen zu
937
[38:31] --> 00:38:35.620
lassen für Haufen Leuten das Berechnet des Modells
938
[38:35] --> 00:38:38.360
kostet ja die rechte Leistung das trainieren ist
939
[38:38] --> 00:38:40.980
richtig üblich wenn es so viele Neuronen hat
940
[38:40] --> 00:38:42.820
und du weißt nicht wie viele davon aktiv
941
[38:42] --> 00:38:44.820
sein müssen bei klassischen Deep Learning muss alles
942
[38:44] --> 00:38:48.000
einmal durchgelutscht werden da gibt es eigene Rechenzentren
943
[38:48] --> 00:38:51.600
kleines Beispiel diese YOLO Scheiße die Menschen und
944
[38:51] --> 00:38:54.040
Tiere in Bildern erkennt ist ja schon ziemlich
945
[38:54] --> 00:38:56.380
alt gibt es jetzt V7 oder so wenn
946
[38:56] --> 00:38:58.220
du das einfach nur auf einer CPU laufen
947
[38:58] --> 00:39:00.480
lässt also nicht auf einer GPU dann kriegst
948
[39:00] --> 00:39:02.420
du keine 30 Frames pro Sekunde bei voller
949
[39:02] --> 00:39:04.100
Auflösung da bist du vielleicht bei 2-3
950
[39:04] --> 00:39:06.780
Frames pro Sekunde nur durch das Durchjagen nur
951
[39:06] --> 00:39:09.640
das Ausrechnen nicht das Belehren und ich weiß
952
[39:09] --> 00:39:12.680
nicht mehr wie viele Neurons sind aber bei
953
[39:12] --> 00:39:14.380
weiten nicht so viel um da mal ein
954
[39:14] --> 00:39:19.660
bisschen auszuschweifen Microsoft baut jetzt ein Kraftwerk das
955
[39:19] --> 00:39:23.600
dediziert Strom für ein Rechenzentrum bereitstellen wird die
956
[39:23] --> 00:39:26.260
bauen ein Rechenzentrum und direkt daneben ein eigenes
957
[39:26] --> 00:39:28.940
Kraftwerk und der Strom fließt zu 100%
958
[39:28] --> 00:39:32.780
in das Rechenzentrum rein weil wir brauchen all
959
[39:32] --> 00:39:34.320
unsere Energienis es ist gut für KI und
960
[39:34] --> 00:39:38.560
BTC ich kann ja nicht erklären warum aber
961
[39:38] --> 00:39:40.140
es ist tatsächlich so dass sich gezeigt hat
962
[39:40] --> 00:39:43.620
dass GPUs also Grafikprozessoren die in unseren Grafikkarten
963
[39:43] --> 00:39:47.260
drinstecken es hat sich gezeigt dass GPUs unfassbar
964
[39:47] --> 00:39:49.780
gut und effizient sind für KI Anwendungen das
965
[39:49] --> 00:39:52.260
ist ja nicht Zufall das hat Nvidia da
966
[39:52] --> 00:39:56.080
drauf hingearbeitet die haben Tensor Cores das ist
967
[39:56] --> 00:40:00.760
ein extra Hardware Einheiten die große Matrix Modifikation
968
[40:00] --> 00:40:03.580
in einem Taktzyklus durchballern können und damit kriegst
969
[40:03] --> 00:40:05.600
du so was Leute also Nvidia Aktien kaufen
970
[40:06] --> 00:40:10.140
und viel zu spät es ist tatsächlich so
971
[40:10] --> 00:40:17.620
dass KI Anwendungen unfassbar viel Rechenleistung verbrauchen es
972
[40:17] --> 00:40:22.260
wird geschätzt dass bereits jetzt rund 1,5
973
[40:22] --> 00:40:27.360
% des weltweiten Strombedarfs nur durch KI Anwendungen
974
[40:28] --> 00:40:30.640
verbraucht werden und es wird geschätzt dass das
975
[40:30] --> 00:40:33.580
in den nächsten 10 Jahren noch mal auf
976
[40:33] --> 00:40:37.060
fast 4% hochgehen wird aber rechne ich
977
[40:37] --> 00:40:38.600
da auch mit ein dass ich mein Handy
978
[40:38] --> 00:40:39.120
benutze?
979
[40:39] --> 00:40:40.840
natürlich nicht, bist du sicher?
980
[40:41] --> 00:40:43.000
also ich weiß ich nicht also ich glaube
981
[40:43] --> 00:40:44.540
es wird nicht mit eingerechnet aber ich weiß
982
[40:44] --> 00:40:48.000
es nicht aber es wird deutlich mehr werden
983
[40:48] --> 00:40:52.480
der Punkt ist KI frest unfassbar viel Energie
984
[40:53] --> 00:40:57.140
eine Anfrage bei ChatGPT soll anscheinend rund 10
985
[40:57] --> 00:41:00.080
mal so viel Energie verbrauchen wie eine einfache
986
[41:00] --> 00:41:03.080
Anfrage bei Google wundert natürlich auch keinen weil
987
[41:03] --> 00:41:06.100
das viel mehr Berechnung dahinter wie Andy gerade
988
[41:06] --> 00:41:08.620
meinte es soll wohl schon KI Unternehmen geben
989
[41:08] --> 00:41:12.160
die ganze Kraftwerke gepaachten ich glaube meta ist
990
[41:12] --> 00:41:15.040
das also hinter Facebook und Insta die schon
991
[41:15] --> 00:41:17.820
ein Kraftwerk komplett gepachtet haben in den USA
992
[41:17] --> 00:41:22.540
und es wird tatsächlich es wurde tatsächlich gerade
993
[41:22] --> 00:41:25.460
von Google erst vor kurzem ein konkrete Auftrag
994
[41:25] --> 00:41:28.680
an ein US Unternehmen vergeben die sollen sogenannte
995
[41:28] --> 00:41:33.640
SMRs entwickeln Small Modular Reactors das sind Mini
996
[41:33] --> 00:41:39.860
Atomkraftwerke die planen Atomkraftwerke ungefähr in der Größe
997
[41:39] --> 00:41:43.500
einer Tourenhalle oder vielleicht sogar noch kleiner zu
998
[41:43] --> 00:41:46.580
bauen die du dann auch verschiffen und transportieren
999
[41:46] --> 00:41:48.660
kannst da wo du sie gerade brauchst weil
1000
[41:48] --> 00:41:52.300
diese KI Modelle so energiehungrig sind und in
1001
[41:52] --> 00:41:55.660
der Zukunft natürlich noch weiter wachsen werden KI
1002
[41:55] --> 00:41:58.280
ist auf der einen Seite ja eine große
1003
[41:58] --> 00:42:01.520
in so Science Fiction Geschichten eine große Hoffnung,
1004
[42:01] --> 00:42:03.700
dass uns KI beim Klimawandel und bei der
1005
[42:03] --> 00:42:07.300
Lösung unsere Energieprobleme hilft momentan sieht es aber
1006
[42:07] --> 00:42:09.740
so aus dass es unsere Energie auffrist und
1007
[42:09] --> 00:42:15.910
den Planeten noch weiterfickt an diese SMRs diese
1008
[42:15] --> 00:42:18.050
Mini Atomkraftwerke habe ich mich auch mal ein
1009
[42:18] --> 00:42:20.110
bisschen mit beschäftigt da wird seit Jahrzehnten im
1010
[42:20] --> 00:42:22.730
Prinzip schon dran rum gedacht ist keine komplett
1011
[42:22] --> 00:42:26.930
neue Idee aber durch KI kriegt das gerade
1012
[42:26] --> 00:42:29.610
so ein völlig neuen Schub es könnte sein,
1013
[42:29] --> 00:42:33.190
dass das KI-Zeitalter uns eine Renaissance der
1014
[42:33] --> 00:42:37.230
Atomkraft bringt weil es so viel Energie frisst
1015
[42:37] --> 00:42:39.210
dann lohnt es sich doch wieder da brauchen
1016
[42:39] --> 00:42:43.990
wir es wenn es um meine Koche geht
1017
[42:43] --> 00:42:46.210
mache ich keine Scherze da ist keine Kernfusion
1018
[42:46] --> 00:42:51.410
vielleicht findet Chachibidia die Kernfusion voll krank alter
1019
[42:53] --> 00:42:56.270
das ist echt krass aber da finde ich
1020
[42:56] --> 00:42:58.570
die 4% die du folgen genannt hast
1021
[42:58] --> 00:43:03.030
sehr wenig ja das sind sehr wenig weißt
1022
[43:03] --> 00:43:04.810
du wie das da wird das wird exponentiell
1023
[43:04] --> 00:43:08.670
der Anteil kann nicht exponentiell wachsen es wäre
1024
[43:08] --> 00:43:13.050
mal demnächst bei 100 aber ich weiß was
1025
[43:13] --> 00:43:15.410
ich bald ganz ehrlich wenn das ja irgendwann
1026
[43:15] --> 00:43:22.110
seine Einsatzgebiete in der Medizin in allem wo
1027
[43:22] --> 00:43:29.550
es mal anfängt tatsächlich Arbeitsplätze aber menschliche Arbeitsplätze
1028
[43:29] --> 00:43:34.630
richtig zuersetzen kann passieren dann ist es so
1029
[43:35] --> 00:43:38.730
dann kann ich dann wird doch der Energieverbrauch
1030
[43:38] --> 00:43:41.550
dermaßen durch die Decke gehen da bist du
1031
[43:41] --> 00:43:43.110
doch nicht bei 4% da gehst du
1032
[43:43] --> 00:43:44.810
doch wirklich in die 40-50 ich habe
1033
[43:44] --> 00:43:46.430
jetzt zeigt euch mal nicht auf dieser Zahl
1034
[43:46] --> 00:43:48.490
fest es werden bestimmt viel mehr werden es
1035
[43:48] --> 00:43:49.810
kann mal eine Folge darüber gerät haben was
1036
[43:49] --> 00:43:51.230
wir zu euch mit dieser ganzen Energie von
1037
[43:51] --> 00:43:54.270
der Dyson Fähre anfangen jetzt weiß das bitcoin
1038
[43:54] --> 00:44:00.850
mein bitcoin mein und Kochrezept erstellen lassen und
1039
[44:00] --> 00:44:04.010
Urlaubsfotos sortieren lassen hat sich da schon jemanden
1040
[44:04] --> 00:44:06.410
kritisch dagegen geäußert wegen dem hohen Energieverbrauch na
1041
[44:06] --> 00:44:08.250
klar das ist ein riesen Thema was ist
1042
[44:08] --> 00:44:10.930
das für eine scheisse Frage du bist doch
1043
[44:10] --> 00:44:14.310
bloß das jetzt hier ärger an hat sich
1044
[44:14] --> 00:44:18.170
schon jemanden kritisch geäußert was im Internet na
1045
[44:18] --> 00:44:22.010
klar natürlich ist das eine riesengroße Herausforderung also
1046
[44:22] --> 00:44:25.110
müssen wir halt aufpassen dass der scheiß nicht
1047
[44:25] --> 00:44:28.190
komplett in unseren Planeten fickt ja es kam
1048
[44:28] --> 00:44:30.350
gerade hier im Chat von Yeltsinowitsch 1,5
1049
[44:30] --> 00:44:34.770
% des Strombedarfs ist gleich 46 Atomkraftwerke oder
1050
[44:34] --> 00:44:38.170
92 Milliarden Hamster ja Hamster kriege wir zusammen
1051
[44:39] --> 00:44:40.690
ja Andi jetzt hast du hier noch Schnaps
1052
[44:40] --> 00:44:46.650
laufen Tisch gestellt allemol so weit sind wir
1053
[44:46] --> 00:44:48.730
schon gekommen dass wir über Mini Atomkraftwerke trink
1054
[44:48] --> 00:44:52.150
jetzt den normalen Schnaps fahr wie trinkst du
1055
[44:52] --> 00:44:55.330
keinen normalen Schnaps er soll ein schönes volles
1056
[44:55] --> 00:44:59.830
Glas trinken wie findest du den?
1057
[45:00] --> 00:45:00.550
was?
1058
[45:02] --> 00:45:02.650
wie findest du den?
1059
[45:03] --> 00:45:05.910
den finde ich nicht so gut ich bin
1060
[45:05] --> 00:45:08.250
nur extra gefahren damit du Schnaps trinke kannst
1061
[45:08] --> 00:45:09.370
was war das?
1062
[45:09] --> 00:45:13.750
feige also bleib mal bei Pflaume restliche Abend
1063
[45:14] --> 00:45:17.130
alter Pflaume doch also der war echt hart
1064
[45:17] --> 00:45:25.830
muss ich schon ganz ehrlich sagen ihr seid
1065
[45:25] --> 00:45:27.370
bisher in der Folge noch ein bisschen brav
1066
[45:27] --> 00:45:30.410
muss ich ganz ehrlich sagen ich hab gedacht
1067
[45:30] --> 00:45:32.010
dass hier mehr eskaliert wird ich hab gerade
1068
[45:32] --> 00:45:35.270
versucht aga anzufangen verabhaut sind schärft weißt du
1069
[45:35] --> 00:45:36.830
das Problem ist glaubst du dass sich schon
1070
[45:36] --> 00:45:43.010
mal jemand kritisch darüber geäußert hat nein das
1071
[45:43] --> 00:45:45.390
krasse bei diesem ganzen Themenkomplex ist ja dass
1072
[45:45] --> 00:45:47.350
da so viel noch in der Schwebe steht
1073
[45:47] --> 00:45:51.550
und dass da so viele ungefragte ungefragte Probleme
1074
[45:51] --> 00:45:56.170
und Fragen dahinter stehen aber ich glaube so
1075
[45:56] --> 00:45:57.590
wird es dir immer gehen so wird es
1076
[45:57] --> 00:45:59.030
dich immer bei allem gehen du weißt nie
1077
[45:59] --> 00:46:00.410
was die Zukunft bringt du wirst immer denken
1078
[46:00] --> 00:46:03.630
du bist jetzt gerade wenn du jetzt in
1079
[46:03] --> 00:46:05.530
einem SciFi filmst dann fühlst du dich wie
1080
[46:05] --> 00:46:06.850
gerade am Anfang oder in der Mitte von
1081
[46:06] --> 00:46:08.390
mir aus aber du wirst dich nie fühlen
1082
[46:08] --> 00:46:10.750
wie beim Abspannen das wird nicht kommen du
1083
[46:10] --> 00:46:13.970
wenn Aliens in ein paar tausend Jahre die
1084
[46:13] --> 00:46:16.830
Ruinen der Erde scannen und unsere Geschichte na
1085
[46:16] --> 00:46:18.150
dann werden sie sehen dass wir die Idee
1086
[46:18] --> 00:46:22.830
hatten ChatGPT hat uns die Idee ausgebrütet für
1087
[46:22] --> 00:46:25.990
die Lösung unserer Probleme kalte Fusion, bla bla
1088
[46:25] --> 00:46:29.890
bla unendliches Leben aber vorher hat es mit
1089
[46:29] --> 00:46:32.830
seinem Energiehunger halt unsere Ozone Schicht zerstört und
1090
[46:32] --> 00:46:36.470
wir wurden geröstet ja Leute die Lösung aller
1091
[46:36] --> 00:46:41.690
Probleme ist ChatGPT als Weltregierung einzusetzen absolut wollen
1092
[46:41] --> 00:46:44.950
wir eine kurze Pause machen und danach können
1093
[46:44] --> 00:46:48.510
wir kurz über Roboter sprechen und uns dann
1094
[46:48] --> 00:46:52.310
in die etwas tieferen KI-Themen eingraben Kack
1095
[46:52] --> 00:47:00.390
und Sachgeschichten Yeah ich behaupte dass das Thema
1096
[47:00] --> 00:47:06.130
Robotik in den letzten Jahren deutlich weniger Aufmerksamkeit
1097
[47:06] --> 00:47:09.930
bekommen hat als das ganze KI-Thema weil
1098
[47:09] --> 00:47:12.150
da bisher ich sag mal wenig bis gar
1099
[47:12] --> 00:47:14.030
nix auf den Markt gekommen ist dass den
1100
[47:14] --> 00:47:17.350
normalo betrifft dass man als normalo auch benutzen
1101
[47:17] --> 00:47:20.930
kann aber auch die Robotik hat in den
1102
[47:20] --> 00:47:23.270
letzten Jahren erhebliche Fortschritte gemacht ich weiß noch
1103
[47:23] --> 00:47:25.490
vor 5,5 Jahren war Andi ja noch
1104
[47:25] --> 00:47:29.010
hier ein Weirdo weil er Staubsaugerroboter namens Asimo
1105
[47:29] --> 00:47:32.690
hatte ist mittlerweile eigentlich auch kalter Kaffee ja
1106
[47:33] --> 00:47:35.930
Robotik hat in den letzten Jahren auch erhebliche
1107
[47:35] --> 00:47:38.570
Fortschritte gemacht das spielt sich aber halt alles
1108
[47:38] --> 00:47:42.610
im Profibereich ab Industrieroboter die sind halt teuer
1109
[47:42] --> 00:47:46.330
groß und gefährlich es gibt aber mittlerweile auch
1110
[47:46] --> 00:47:48.910
so neue Sachen wie zum Beispiel Kobots, ich
1111
[47:48] --> 00:47:50.090
weiß nicht ob ihr davon schon mal gehört
1112
[47:50] --> 00:47:51.950
habt ist jetzt auch nicht ganz neu gibt's
1113
[47:51] --> 00:47:53.890
auch schon seit 10, 20 Jahren hat aber
1114
[47:53] --> 00:47:55.650
in den letzten Jahren den neuen Push bekommen
1115
[47:57] --> 00:48:02.010
sogenannte Collaborative Robots Kobots, das sind Roboter meistens
1116
[48:02] --> 00:48:05.690
so Arme die direkt mit den Menschen in
1117
[48:05] --> 00:48:09.490
direkter wie soll ich sagen, Interaktion arbeiten also
1118
[48:09] --> 00:48:11.330
der steht nicht irgendwo in der Fabrik hinter
1119
[48:11] --> 00:48:13.370
einer Schutzscheibe sondern den hast du hier am
1120
[48:13] --> 00:48:15.070
Tisch stehen und du kannst mit dem auch
1121
[48:15] --> 00:48:17.430
direkt interagieren den irgendwie hindrehen und so wenn
1122
[48:17] --> 00:48:20.910
du eine Korrektur machen willst ohne Sicherheitsabstand die
1123
[48:20] --> 00:48:25.010
du teilweise komplett ohne Programmierkenntnisse einrichten und nutzen
1124
[48:25] --> 00:48:27.310
kannst ja, das sind halt wie gesagt meistens
1125
[48:27] --> 00:48:30.630
Roboterarme auf dem Tisch und in praktisch allen
1126
[48:30] --> 00:48:32.550
Bereichen hat die Robotik in den letzten Jahren
1127
[48:32] --> 00:48:35.970
krasse Fortschritte gemacht wie zum Beispiel Sensorik und
1128
[48:35] --> 00:48:39.390
Kommunikation also der neue heiße Scheiß ist da
1129
[48:39] --> 00:48:42.870
immer mehr Lidar davon schon mal gehört also
1130
[48:42] --> 00:48:45.030
im Prinzip Radar, nur mit Laser das hat
1131
[48:45] --> 00:48:47.870
er mit Robotik erstmal als Sensorik halt das
1132
[48:47] --> 00:48:50.630
wird im autonomen Fahren zum Beispiel immer mehr
1133
[48:50] --> 00:48:52.230
benutzt aber du kannst dir halt eine 3D
1134
[48:52] --> 00:48:54.970
-Punkt Wolke erstellen lassen du schießt sozusagen haufenweise
1135
[48:54] --> 00:48:57.950
Laser stellst du vor wie ein Fernseher, der
1136
[48:57] --> 00:48:59.270
du vor dir hast und jeder Pixel ist
1137
[48:59] --> 00:49:01.510
ein Laserschuss in die Welt und damit misst
1138
[49:01] --> 00:49:03.030
du Abstände in die Welt rein und hast
1139
[49:03] --> 00:49:05.550
dann sozusagen vor dir eine 3D-Punkt Wolke
1140
[49:05] --> 00:49:07.330
das ist schon ziemlich geil das Ding ballert
1141
[49:07] --> 00:49:11.190
halt pro Sekunde hunderte solche Lichtimpulse und er
1142
[49:11] --> 00:49:13.430
stellt so ein 3D-Bild von seiner Umgebung
1143
[49:13] --> 00:49:16.210
das ist einfach eine Punkt Wolke und Roboter
1144
[49:16] --> 00:49:19.410
sind mittlerweile halt leichter, stärker, schneller und vor
1145
[49:19] --> 00:49:21.890
allem noch viel günstiger als vor 5 Jahren
1146
[49:21] --> 00:49:24.110
in vielen großen Unternehmen sind die eigentlich nicht
1147
[49:24] --> 00:49:27.210
mehr wegzudenken bei Amazon laufen ganze Flotten von
1148
[49:27] --> 00:49:31.090
Robotern in Lagern und Logistikzentren der Spot von
1149
[49:31] --> 00:49:36.310
Boston Dynamic dieser Hunde Roboter der erledigt mittlerweile
1150
[49:36] --> 00:49:39.970
viele Aufgaben wie Inspektionen in gefährlichen Umgebungen so
1151
[49:39] --> 00:49:43.590
Öl, Bohrplattformen oder Kraftwerke oder so irgendwo in
1152
[49:43] --> 00:49:46.490
Skandinavien gibt's ein Pilotprojekt wo der an der
1153
[49:46] --> 00:49:52.870
Autobahn entlang läuft und Inspektionsarbeiten macht BMW experimentiert
1154
[49:52] --> 00:49:55.370
in einem US-Werk mit einem humanoiden Roboter
1155
[49:55] --> 00:49:59.410
Figure 2 heißt der der sich frei bewegt
1156
[49:59] --> 00:50:04.470
in der Fabrik und dort arbeiten verrichtet Boston
1157
[50:04] --> 00:50:08.070
Dynamics hat von diesem Atlas diesem menschenartigen Roboter
1158
[50:08] --> 00:50:11.410
mittlerweile eine neue Version die deutlich schlanker und
1159
[50:11] --> 00:50:15.570
leichter und günstiger ist und es gab in
1160
[50:15] --> 00:50:18.330
den letzten Jahren eine Reihe von humanoiden Robotern
1161
[50:18] --> 00:50:21.530
die in der Öffentlichkeit aufmerksam erregt haben wie
1162
[50:21] --> 00:50:24.410
Sofia zum Beispiel oder Amerika, ich weiß nicht
1163
[50:24] --> 00:50:26.550
ob ihr das mit Amerika mitbekommen habt, das
1164
[50:26] --> 00:50:29.450
so ein Roboter der so eine fast schon
1165
[50:30] --> 00:50:33.610
gruselig realistische Mimik zeigt der hat so eine
1166
[50:33] --> 00:50:36.930
Plastik-Gummihaut auf dem Gesicht und der sieht
1167
[50:36] --> 00:50:40.110
aus wie die Viecher aus iRobot aus dem
1168
[50:40] --> 00:50:42.650
Will Smith Film es ist total creepy was
1169
[50:42] --> 00:50:45.730
da in den letzten Jahren alles gezeigt wurde
1170
[50:45] --> 00:50:49.430
heiß erwartet ist momentan der Tesla-Bot der
1171
[50:49] --> 00:50:52.210
wie heißt der Optimus von Tesla ist auch
1172
[50:52] --> 00:50:54.270
so ein komplett humanoider Roboter also wirklich wie
1173
[50:54] --> 00:50:56.930
aus einem Science-Fiction-Film allerdings gab es
1174
[50:56] --> 00:51:00.470
2 Präsentationen wo sich Tesla blamierte weil rausgekommen
1175
[51:00] --> 00:51:02.830
ist, dass das alles kompletter Fake war weil
1176
[51:02] --> 00:51:05.130
ich habe dir das mitbekommen da gab es
1177
[51:05] --> 00:51:07.110
eine erste Präsentation vor ein paar Jahren da
1178
[51:07] --> 00:51:11.110
hat der Tesla-Bot Wäsche gebügelt und gefaltet
1179
[51:11] --> 00:51:14.230
und dann kam raus dass da Tesla-Mitarbeiter
1180
[51:14] --> 00:51:16.150
in einem anderen Raum saßen und den Fern
1181
[51:16] --> 00:51:17.970
gesteuert haben da haben wir schon an die
1182
[51:17] --> 00:51:21.810
so einen Anzug ankappen richtig oder das war
1183
[51:21] --> 00:51:23.770
jetzt erst vor ein paar Monaten da gab
1184
[51:23] --> 00:51:25.790
es eine fette Party ein fettes öffentliches Event
1185
[51:25] --> 00:51:27.690
und da standen diese Tesla-Bots rum, die
1186
[51:27] --> 00:51:29.990
Leute konnten sich mit denen unterhalten diese Tesla
1187
[51:29] --> 00:51:33.430
-Bots haben getanzt haben Drinks serviert und so
1188
[51:33] --> 00:51:35.670
und dann kam halt auch raus dass es
1189
[51:35] --> 00:51:38.390
auch wieder kompletter Fake war dass die Sprachausgabe
1190
[51:38] --> 00:51:40.810
der Tesla-Bots das waren halt Mitarbeiter die
1191
[51:40] --> 00:51:42.990
irgendwo in einem anderen Raum saßen und da
1192
[51:42] --> 00:51:46.770
halt eingesprochen haben es fiel deswegen auf weil
1193
[51:46] --> 00:51:49.910
die Roboter viel zu schnell reagiert haben und
1194
[51:49] --> 00:51:53.350
Verhassblatt teilweise drin hatten muss ich kurz bei
1195
[51:53] --> 00:51:55.870
Chef Jimmy D nachgucken weiß ich also Tesla
1196
[51:55] --> 00:51:57.670
brauchen wir weil der Robotik glaubt nicht vorne
1197
[51:57] --> 00:52:00.770
mit anzuführen dann gibt es andere und was
1198
[52:00] --> 00:52:03.570
nicht zu unterschätzen sind die Kinesen also auch
1199
[52:03] --> 00:52:05.450
wenn das Thema jetzt ein bisschen kurz kommt
1200
[52:05] --> 00:52:08.590
vielleicht aber zwei Punkte dazu von meiner Seite
1201
[52:08] --> 00:52:11.810
zum einen Robotik profitiert von der Entwicklung dieser
1202
[52:11] --> 00:52:15.990
Teilbereiche enorm darunter natürlich AI am meisten weil
1203
[52:15] --> 00:52:18.230
du mit AI jetzt mit den large Language
1204
[52:18] --> 00:52:20.530
Models auf einmal dem auch irgendwie einen Verstand
1205
[52:20] --> 00:52:24.470
einpflanzen kannst sag ich mal und du diese
1206
[52:24] --> 00:52:26.550
Modelle zum Teil auch nutzen kannst damit sie
1207
[52:26] --> 00:52:30.850
sich selber besser fortbewegen besser die Umgebung wahrnehmen
1208
[52:30] --> 00:52:32.950
das ist ja ein Verstand halt ja genau,
1209
[52:32] --> 00:52:35.990
genau aber das sind Teilkomponenten die jetzt quasi
1210
[52:35] --> 00:52:41.650
in eine bewegliche Hardware zusammengeführt werden das gibt
1211
[52:41] --> 00:52:43.850
es alle schon die Crux ist jetzt das
1212
[52:43] --> 00:52:46.650
ganze quasi in eine Maschine zu transferieren die
1213
[52:46] --> 00:52:50.650
sich selbst autonom bewegen kann und diese Lagerroboter
1214
[52:50] --> 00:52:52.110
und so weiter das ist nicht nur bei
1215
[52:52] --> 00:52:53.830
BMW das gibt es bei ganz ganz vielen
1216
[52:53] --> 00:52:57.730
Autofabriken und großen Fabriken und auch Lagerhäusern wo
1217
[52:57] --> 00:53:02.110
die Roboter diese stupide physikalische Arbeit mittlerweile von
1218
[53:02] --> 00:53:05.630
Menschen zumindest in Pilotphasen abnehmen und da Kisten
1219
[53:05] --> 00:53:10.510
rumschleppen, Sachen einsortieren, Lagerinventuren machen und ganzen Scheiß
1220
[53:10] --> 00:53:12.170
wo die Menschen eh keinen Bock drauf haben
1221
[53:12] --> 00:53:16.090
es gibt da so richtige schwerlastroboter mittlerweile die
1222
[53:16] --> 00:53:19.330
über 2 Tonnen einfach bewegen wie wie ich
1223
[53:19] --> 00:53:21.750
jetzt mit der Hand mit einem Paketchen rumfahre
1224
[53:21] --> 00:53:24.650
wenn du dir anguckst was bei großen Industrieanlagen
1225
[53:24] --> 00:53:27.050
an Robotik existiert das ist nicht nur Ficher
1226
[53:27] --> 00:53:29.210
die rumlaufen sondern einfach so riesige Roboteranlagen also
1227
[53:29] --> 00:53:33.350
auch Autos zusammenschrauben Displays ist so was wir
1228
[53:33] --> 00:53:35.810
haben auch mit flexiblen Displays zu tun bei
1229
[53:35] --> 00:53:37.730
uns in der Firma und wenn du dir
1230
[53:37] --> 00:53:39.350
anguckst was da Teil war und in China
1231
[53:39] --> 00:53:41.810
was da abläuft das sind mittlerweile ein Scheiß
1232
[53:41] --> 00:53:43.670
dritter Weltlandbau ich hab dich mal gefragt von
1233
[53:43] --> 00:53:46.050
ein paar Folgen das ist schon einige Folgen
1234
[53:46] --> 00:53:51.830
her bezüglich Space erobern dass ja das Konzept
1235
[53:51] --> 00:53:55.070
Roboter bauen Roboter da ganz weit vorne steht
1236
[53:55] --> 00:53:57.630
was du da hast du damals gesagt da
1237
[53:57] --> 00:53:59.670
sind wir noch so der Mars weit von
1238
[53:59] --> 00:54:02.970
entfernt was sagst du heute dazu ein anderen
1239
[54:02] --> 00:54:06.650
Roboter in Weltall baut also keine Ahnung wüsste
1240
[54:06] --> 00:54:08.490
ich nicht trotzdem Fortschritten die wir jetzt in
1241
[54:08] --> 00:54:11.290
KI haben das eine ist ein large Language
1242
[54:11] --> 00:54:14.210
Model das andere ist Roboter die sich selber
1243
[54:16] --> 00:54:18.790
fortpflanzen weil sie irgendwo was Teri abgebaut haben
1244
[54:18] --> 00:54:27.310
selbst replizierende Maschinen hatten wir in unserer Nanotec
1245
[54:27] --> 00:54:30.390
-Folge wir müssen darüber reden was du genau
1246
[54:30] --> 00:54:32.170
noch mit meinst also kann ich ein Roboter
1247
[54:32] --> 00:54:34.650
bauen der sich selbst replizieren kann wenn du
1248
[54:34] --> 00:54:36.330
in die Schrauben und so sag ich mal
1249
[54:36] --> 00:54:38.990
gibst und alles bestimmt mit Sicherheit aber kann
1250
[54:38] --> 00:54:41.650
ich was bauen dass im Weltall rumfliegt irgendwo
1251
[54:41] --> 00:54:45.070
was abbaut daraus Metall und so was herrschen
1252
[54:45] --> 00:54:47.370
und dann sich replizieren also ich glaube davon
1253
[54:47] --> 00:54:48.790
sind wir wirklich weit weg in drei Jahren
1254
[54:48] --> 00:54:53.770
hat die ganze die ganze Entwicklung auf dem
1255
[54:53] --> 00:54:56.010
Feld der Robotik passieren wie gesagt ein bisschen
1256
[54:56] --> 00:55:01.350
unter dem Radar das normallos bisher ist das
1257
[55:01] --> 00:55:07.230
alles so industriell ausgelegt wie immer wie fett
1258
[55:07] --> 00:55:09.110
viel Geld kosten wo du nicht mal auf
1259
[55:09] --> 00:55:10.930
die Idee kommst aber jetzt wenn man so
1260
[55:10] --> 00:55:13.050
ein bisschen im Internetschlau macht gibt es die
1261
[55:13] --> 00:55:16.290
ersten chinesischen Unternehmen die sagen die bringen nächstes
1262
[55:16] --> 00:55:20.910
Jahr und damit meine ich 2025 im Masse
1263
[55:20] --> 00:55:26.130
produzierte Haushaltsroboter zum Preis eines Mittelklassewagens raus der
1264
[55:26] --> 00:55:28.330
kann dann die Hausarbeit für dich machen es
1265
[55:28] --> 00:55:32.910
gibt tatsächlich eine ganze Reihe an Unternehmen finde
1266
[55:32] --> 00:55:36.570
ich krass die momentan an solchen humanoiden Robotern
1267
[55:36] --> 00:55:40.970
arbeiten ganz vorne mit dabei hier Hanson Robotics
1268
[55:40] --> 00:55:44.890
aus China, Tesla schon erwähnt Toyota der Handyhersteller
1269
[55:44] --> 00:55:47.650
Xiaomi Boston Dynamics kennen wir ja sowieso eine
1270
[55:47] --> 00:55:50.270
ganze andere Latte an großen Firmen es wird
1271
[55:50] --> 00:55:55.790
gerade echt weltweit fieberhaft daran gearbeitet solche Roboter
1272
[55:55] --> 00:55:59.450
für den normalo für uns zu bauen es
1273
[55:59] --> 00:56:01.430
könnte sein, dass wir in den nächsten fünf
1274
[56:01] --> 00:56:06.590
bis zehn Jahren die ersten erschwinglichen Haushaltsroboter sehen
1275
[56:07] --> 00:56:09.830
ist das krass ganz ehrlich wenn ich so
1276
[56:09] --> 00:56:11.110
was hört denke ich dann nicht mal direkt
1277
[56:11] --> 00:56:13.550
an Haushaltsroboter sondern ich denk an den Mittelstand
1278
[56:14] --> 00:56:16.910
also Firmen wie wir jetzt sagen wir die
1279
[56:16] --> 00:56:19.290
können sich so eine scheiße nicht leisten krasse
1280
[56:19] --> 00:56:21.550
Industrieroboter die dir dein Zeug zusammenschrauben weil da
1281
[56:21] --> 00:56:24.010
brauchst du Stückzahlen bis drüben raus das ist
1282
[56:24] --> 00:56:25.870
nur ansatzweise lohnt aber stellen vor du hast
1283
[56:25] --> 00:56:27.410
so ein Haushaltsroboter den kannst du auch bei
1284
[56:27] --> 00:56:28.870
A-Bringer nehmen die Schraube drückst du hier
1285
[56:28] --> 00:56:30.510
rein mach da ein bisschen Lack drauf dann
1286
[56:30] --> 00:56:32.510
kommt der nix und auf einmal fahr den
1287
[56:32] --> 00:56:36.370
Müll weg und räumen die Mütterne da rein
1288
[56:36] --> 00:56:38.610
auf einmal kaufe ich mir ein paar Roboter
1289
[56:38] --> 00:56:42.230
A 50.000 Euro und hab im Prinzip
1290
[56:42] --> 00:56:45.290
in der gesamten Produktion keinerlei Menschen kosten mehr
1291
[56:45] --> 00:56:47.270
und das im Mittelstand das finde ich noch
1292
[56:47] --> 00:56:49.990
krasser als die Haushaltsgeschichte so jetzt pass auf
1293
[56:49] --> 00:56:53.970
Roboter sind ja ganz klar ein Megatrend der
1294
[56:53] --> 00:56:56.870
Zukunft also ich glaube das beschreitet keiner mehr
1295
[56:57] --> 00:57:00.190
und unter anderem weil wir ja in ganz
1296
[57:00] --> 00:57:03.030
vielen Branchen ihr habt's grad schon angesprochen mittlerweile
1297
[57:03] --> 00:57:08.050
einen Arbeitskräftemangel haben das ist ja ein anderer
1298
[57:08] --> 00:57:13.230
skurriler Trend der letzten Jahre alle haben Angst
1299
[57:13] --> 00:57:15.490
davor von Technik ersetzt zu werden natürlich wie
1300
[57:15] --> 00:57:17.070
immer wie schon immer in der Geschichte der
1301
[57:17] --> 00:57:22.490
Menschheit Tatsache aber in vielen Branchen müssen wir
1302
[57:22] --> 00:57:25.150
das vielleicht machen in vielen Branchen brauchen wir
1303
[57:25] --> 00:57:28.710
vielleicht die Roboter weil die Leute fehlen hier
1304
[57:28] --> 00:57:32.170
pass auf persönliche Geschichte von mir als ich
1305
[57:32] --> 00:57:34.530
jetzt runtergefahren bin von Hamburg in Süden für
1306
[57:34] --> 00:57:37.450
Weihnachtsurlaub wir nehmen das hier Ende Dezember 24
1307
[57:37] --> 00:57:40.850
auf war ich früh morgens um 6 am
1308
[57:40] --> 00:57:43.030
Rastplatz an der Autobahn und da war nur
1309
[57:43] --> 00:57:45.630
eine Mitarbeiterin an der Theke und die hat
1310
[57:45] --> 00:57:48.490
fieberhaft rumtelefoniert weil irgendwer krank geworden ist und
1311
[57:48] --> 00:57:49.990
dann bin ich mir kurz ins Gespräch gekommen
1312
[57:49] --> 00:57:51.790
weil da keine Sau war und die hat
1313
[57:51] --> 00:57:54.110
mir erzählt das sind jetzt unbestelligte Daten das
1314
[57:54] --> 00:57:55.450
ist jetzt nur was mir die eine Olle
1315
[57:55] --> 00:57:58.310
da erzählt hat die hat mir erzählt in
1316
[57:58] --> 00:58:02.430
ganz Deutschland gibt es 60 Autobahnrastplätze die dicht
1317
[58:02] --> 00:58:05.670
machen mussten weil die keine Leute finden weil
1318
[58:05] --> 00:58:08.310
die keine Leute haben die da in den
1319
[58:08] --> 00:58:10.270
Restaurants an den Theken und so weiter arbeiten
1320
[58:10] --> 00:58:13.930
es ist in vielen vielen Branchen in Kieselbronn
1321
[58:13] --> 00:58:15.410
in meinem Heimatdorf habe ich vor ein paar
1322
[58:15] --> 00:58:18.010
Tagen beobachtet dass der Müllwagen nur noch von
1323
[58:18] --> 00:58:21.190
einer Person gesteuert wird und diese eine Person
1324
[58:21] --> 00:58:24.370
drückt ein Knöpfle wo ein halbautomatischer Arm an
1325
[58:24] --> 00:58:26.950
der Seite rausfährt und alleine ohne fremde Hilfe
1326
[58:26] --> 00:58:30.530
die Mülltonne hochhebt und reinschmeißt in vielen Branchen
1327
[58:30] --> 00:58:32.570
ist es vielleicht sogar so, dass wir die
1328
[58:32] --> 00:58:36.570
Roboter brauchen weil wir sonst ein Problem kriegen
1329
[58:36] --> 00:58:39.190
das finde ich krass das Problem ist, dass
1330
[58:39] --> 00:58:45.290
die nicht falsch verstehen minderwertigere Arbeit nicht gut
1331
[58:45] --> 00:58:48.550
genug bezahlt wird du kriegst mit diesen Jobs
1332
[58:48] --> 00:58:51.450
kannst du deinen Lebensunterhalt einfach nicht mehr bestreiten
1333
[58:51] --> 00:58:54.670
das ist einfach für viele leider Fakt wenn
1334
[58:54] --> 00:58:57.650
du mit dem Mindestlohn zurande kommen musst und
1335
[58:57] --> 00:59:01.010
klar suchen sich dann Leute andere Jobs wenn
1336
[59:01] --> 00:59:03.690
die Bezahlung nicht passt also das ist durchaus
1337
[59:03] --> 00:59:08.210
ein Punkt aber das ist kein Schlussfolgerung also
1338
[59:08] --> 00:59:10.290
du bräuchtest diese Roboter nicht wenn man einfach
1339
[59:10] --> 00:59:12.710
gerecht bezahlen würde die Jobs auf der Welt
1340
[59:12] --> 00:59:17.410
aber Kapitalismus sagt so du musst es laufen
1341
[59:17] --> 00:59:19.390
und dann wird der logische nächste Schritt sein
1342
[59:19] --> 00:59:22.290
Roboter und dann muss man ganz klar sagen
1343
[59:22] --> 00:59:25.010
wenn die nicht vor billiglohnen Jobs halt machen
1344
[59:25] --> 00:59:28.490
dann ist vielleicht so was kreatives wie dein
1345
[59:28] --> 00:59:31.490
Job mit Podcasts machen vielleicht noch nicht in
1346
[59:31] --> 00:59:36.430
Gefahr aber so das Programmierenfarb das ist durchaus
1347
[59:36] --> 00:59:39.130
etwas du hast mir doch dem Letzter erzählt
1348
[59:39] --> 00:59:41.570
als wir am Weihnachtsmarkt waren dass eigentlich eher
1349
[59:41] --> 00:59:46.170
höhrträchtigere Jobs vom Ersatz betroffen sind als niederträchtige
1350
[59:48] --> 00:59:51.530
niederträchtiges Pack das finde ich total interessant solche
1351
[59:51] --> 00:59:54.390
large Language Models wie JetGPT die erledigen ja
1352
[59:54] --> 00:59:58.350
jetzt schon krasse Aufgaben Geistesarbeiten nicht körperliche Arbeiten
1353
[59:58] --> 01:00:00.730
der kommt nicht zu dir nach Hause und
1354
[1:00:00] --> 01:00:05.450
fixt dein Scheißhaus wenn es Wasser rausspritzt Ja
1355
[1:00:05] --> 01:00:11.630
man wenn dein Scheißhaus kaputt ist und deine
1356
[1:00:11] --> 01:00:14.450
diaröse Scheiße sich in der Wohnung verteilt wird
1357
[1:00:14] --> 01:00:15.790
dir JetGPT er kann dir sagen was du
1358
[1:00:15] --> 01:00:17.530
machen soll du hast trotzdem keine Ahnung wie
1359
[1:00:17] --> 01:00:20.390
schätzen du und selbst wenn er weiß was
1360
[1:00:20] --> 01:00:22.390
du theoretisch machen müsstest er sagt dir nimm
1361
[1:00:22] --> 01:00:24.410
dir die Zange und denen und denen keine
1362
[1:00:24] --> 01:00:27.350
Ahnung was du wirst nicht hinkriegen so dumm
1363
[1:00:27] --> 01:00:29.610
diese Gemini Werbung wie kriege ich die Ölwander
1364
[1:00:29] --> 01:00:34.470
auf kennt ihr die ne passende Schraubenschlüssel danke
1365
[1:00:34] --> 01:00:36.690
du Arschloch das weiß ich auch dass ich
1366
[1:00:36] --> 01:00:39.910
passende Schraubenschlüssel brauche aber welche Größe vielleicht welche
1367
[1:00:39] --> 01:00:45.150
Form der Gag an der Sache ist dass
1368
[1:00:45] --> 01:00:49.230
Roboter zu bauen die wirklich Arbeit verrichten wirklich
1369
[1:00:49] --> 01:00:53.210
Dinge schrauben bauen viel schwieriger ist in einem
1370
[1:00:53] --> 01:00:56.610
komplizierten Umfeld wie meinem voll geschissenen Klo es
1371
[1:00:56] --> 01:00:58.930
scheint immer noch ich glaube ich hätt das
1372
[1:00:58] --> 01:01:03.190
früher vor 10 Jahren hätt ich einen ChatGBT
1373
[1:01:03] --> 01:01:06.710
für schwerer achtet zu bauen als Roboter aber
1374
[1:01:06] --> 01:01:09.970
es scheint nicht so zu sein Chatbots wie
1375
[1:01:09] --> 01:01:13.910
ChatGBT haben bereits Führerscheinprüfungen und sogar Anwaltsprüfungen
1376
[1:01:13] --> 01:01:16.970
gemeistert logisch das ist auch so eine total
1377
[1:01:16] --> 01:01:18.570
skurrile das finde ich gar nicht so krass
1378
[1:01:18] --> 01:01:21.850
das ist so eine total skurrile das habe
1379
[1:01:21] --> 01:01:24.770
ich Mario vor ein paar Tagen es ist
1380
[1:01:24] --> 01:01:29.330
momentan scheint es so dass so verwalterische Berufe
1381
[1:01:29] --> 01:01:32.430
und auch so manche intellektuellen Berufe eher ersetzt
1382
[1:01:32] --> 01:01:37.270
werden können momentan jetzt im Jahr Ende 24
1383
[1:01:37] --> 01:01:40.730
Anfang 25 scheint es so dass eher der
1384
[1:01:40] --> 01:01:44.690
Anwalt von Robotern und KI ersetzt wird und
1385
[1:01:44] --> 01:01:48.110
dass der Handwerker der Schreiner der Gas-Wasser
1386
[1:01:48] --> 01:01:51.130
-Scheiße-Instellateur und so weiter dass der momentan
1387
[1:01:51] --> 01:01:53.110
eher einen sicheren Job hat mein Oma wird
1388
[1:01:53] --> 01:01:55.250
mir gesagt Junge mach was mit Computer das
1389
[1:01:55] --> 01:01:56.890
ist die Zukunft, das war so ihr Weltbild
1390
[1:01:56] --> 01:02:00.050
jetzt ist Junge mach was mit Scheiße das
1391
[1:02:00] --> 01:02:02.530
ist die Zukunft das könnte eine neue Ressource
1392
[1:02:02] --> 01:02:05.170
des Handwerks geben allerdings auch hier wie der
1393
[1:02:05] --> 01:02:07.530
Demut wir wissen nicht was bei Robotern in
1394
[1:02:07] --> 01:02:09.210
den nächsten Jahren passiert ich sag ja für
1395
[1:02:09] --> 01:02:11.030
kurze Zeit sie werden das wird eine kurze
1396
[1:02:11] --> 01:02:13.610
Episode sein wir müssen uns langfristig mit dem
1397
[1:02:13] --> 01:02:17.670
Gedanken anfreunden dass Roboter unsere Jobs clone und
1398
[1:02:17] --> 01:02:21.390
zwar alle komplett wenn die Roboter für 50
1399
[1:02:21] --> 01:02:24.670
bis 100.000$ erschwinglich sind und auch
1400
[1:02:24] --> 01:02:27.090
nur 2 Jahre durchhalten bevor sie in ihre
1401
[1:02:27] --> 01:02:30.010
Einzelteile zerfallen dann sind sie so was vom
1402
[1:02:30] --> 01:02:33.470
günstiger als die menschliche Arbeitskraft dass du teufel
1403
[1:02:33] --> 01:02:36.590
tun wirst den Menschen einzustellen also die Zahl
1404
[1:02:36] --> 01:02:39.410
die momentan rum geistert sind 20.000$
1405
[1:02:39] --> 01:02:41.730
das ist so momentan der in großen Anführungszeichen
1406
[1:02:41] --> 01:02:46.570
heiliger Gral der Robotik das Ziel ist momentan
1407
[1:02:46] --> 01:02:50.550
einen Haushaltsroboter unter 20.000$ anzubieten den
1408
[1:02:50] --> 01:02:52.690
wirst du auch den Firmen benutzen können für
1409
[1:02:52] --> 01:02:56.910
einfache Arbeiten die meisten Handwerker weißt du im
1410
[1:02:56] --> 01:03:00.730
Handwerk hast ja auch Personalmangel die meisten Handwerker
1411
[1:03:00] --> 01:03:04.270
-Teams viele Grüße an alle die uns gerade
1412
[1:03:04] --> 01:03:07.730
beim Streichen oder Handwerken hören die meisten Handwerker
1413
[1:03:07] --> 01:03:10.890
-Teams wären wahrscheinlich mega dankbar wenn die so
1414
[1:03:10] --> 01:03:13.690
einen Tesla Optimus oder so der funktioniert bei
1415
[1:03:13] --> 01:03:16.370
sich im Team begrüßen könnten momentan der hilft
1416
[1:03:16] --> 01:03:18.950
der hilft bis er schafft die Anlage selbst
1417
[1:03:18] --> 01:03:20.610
auf den Dach wenn alles selber macht das
1418
[1:03:20] --> 01:03:22.870
nicht mehr so geil ich weiß nicht ob
1419
[1:03:22] --> 01:03:24.330
die das so geil finden wenn der auf
1420
[1:03:24] --> 01:03:27.150
einmal anfängt deinen Scheiß rumzutragen und du auf
1421
[1:03:27] --> 01:03:29.630
einmal merkst eigentlich bin ich nutzlos und dann
1422
[1:03:29] --> 01:03:32.150
irgendwann werkt es deinen Chef und da wird
1423
[1:03:32] --> 01:03:33.810
der Chef durch den Roboter ersetzt und der
1424
[1:03:33] --> 01:03:35.730
ersetzt mal ganz schnell die Mitarbeiter durch Roboter
1425
[1:03:36] --> 01:03:38.410
korrekt noch ist es ja so ich glaube
1426
[1:03:38] --> 01:03:41.830
jedenfalls so noch ist es so das Handwerker
1427
[1:03:41] --> 01:03:43.930
sein ist zurzeit nicht cool und Handwerker werden
1428
[1:03:43] --> 01:03:46.710
ist unter jungen Leuten auch nicht cool früher
1429
[1:03:46] --> 01:03:51.310
war das so ich bin blubber warst du
1430
[1:03:51] --> 01:03:55.330
jemand du meinst du vom Prestige das könnte
1431
[1:03:55] --> 01:03:57.530
wieder kommen aber derzeit scheint es mir eher
1432
[1:03:57] --> 01:04:00.890
so seit langer Baustelle hatte ich direkt von
1433
[1:04:00] --> 01:04:02.430
meiner Nase wenn ich auf den Fenster gucke
1434
[1:04:02] --> 01:04:05.690
die haben dann Hotel gebaut und jetzt mal
1435
[1:04:05] --> 01:04:08.350
ohne Scheiß da war fast niemand unter 30
1436
[1:04:08] --> 01:04:12.610
und fast alle waren U50 und sogar U60
1437
[1:04:12] --> 01:04:18.270
da haben Leute wirklich ur-alt grau zordliche
1438
[1:04:18] --> 01:04:20.530
Haare und all fertig haben sie da den
1439
[1:04:20] --> 01:04:22.850
schweren scheißige Rüste hoch und runter geschleift wo
1440
[1:04:22] --> 01:04:24.430
früher die Azubis gemacht haben weil die das
1441
[1:04:24] --> 01:04:26.850
nicht mehr konnten das heißt die sterben gerade
1442
[1:04:26] --> 01:04:28.970
aus und ich weiß nicht wie viel da
1443
[1:04:28] --> 01:04:32.070
gerade nachkommt du das ist AVE das ist
1444
[1:04:32] --> 01:04:34.470
allgemein bekannt das ist auch im Handwerk krassen
1445
[1:04:36] --> 01:04:38.250
Personalmangel gibt die jungen Leute wollen heute alle
1446
[1:04:38] --> 01:04:43.090
YouTuber oder Podcaster werden einfaches Geld nichts lernen
1447
[1:04:43] --> 01:04:45.570
müssen und nicht ansteigen müssen vielleicht ist es
1448
[1:04:45] --> 01:04:47.330
auch ein Wunschtraum und vielleicht bin ich auch
1449
[1:04:47] --> 01:04:50.010
in 10 Jahren komplett arbeitslos aber ich sag
1450
[1:04:50] --> 01:04:51.930
mal das was wir jetzt hier machen ein
1451
[1:04:51] --> 01:04:55.210
sehr spezielles originäres Projekt wo sich ein paar
1452
[1:04:55] --> 01:04:57.730
besoffene Penner in einem Keller einschließen und über
1453
[1:04:57] --> 01:05:01.410
die Zukunft philosophieren das ist halt das Spezielles
1454
[1:05:01] --> 01:05:04.590
für Liebhaber hier Kack und Sachgeschichten das sieht
1455
[1:05:04] --> 01:05:06.970
man momentan jetzt noch nicht in Gefahr aber
1456
[1:05:06] --> 01:05:10.390
zum Beispiel so ein Nachrichten-Podcast oder so
1457
[1:05:10] --> 01:05:12.890
eine Nachrichtensendung wo es einfach nur darum geht
1458
[1:05:12] --> 01:05:17.470
ohne jetzt großen kreativen Splen oder Alleinstellungsmerkmal News
1459
[1:05:17] --> 01:05:21.310
zu präsentieren da sind tatsächlich Journalisten momentan schon
1460
[1:05:21] --> 01:05:22.910
ein bisschen am schwitzen und haben ein bisschen
1461
[1:05:22] --> 01:05:24.770
Angst das wäre glaube ich sogar ziemlich gut
1462
[1:05:24] --> 01:05:27.590
wenn mal eine kalte nicht emotionale AI die
1463
[1:05:27] --> 01:05:30.030
Nachrichten präsentieren würde in Polen gab es jetzt
1464
[1:05:30] --> 01:05:32.630
den ersten Radiosender der alle seine Moderatoren in
1465
[1:05:32] --> 01:05:35.430
Glasnaturen komplett auf KI-Moderation gegangen ist aber
1466
[1:05:35] --> 01:05:37.630
das gab bei öffentlichen Aufschreiben wenn ich es
1467
[1:05:37] --> 01:05:39.550
nicht mitgekommen habe nochmal kurz zu dem Thema
1468
[1:05:39] --> 01:05:42.470
grad wenn es um Kunst geht allgemein glaube
1469
[1:05:42] --> 01:05:45.210
ich, dass unsere Generationen ich kann nur von
1470
[1:05:45] --> 01:05:46.890
mir sprechen ich kann mir nicht vorstellen, dass
1471
[1:05:46] --> 01:05:49.730
ich mir jemals ein Metal Album reinziehe und
1472
[1:05:49] --> 01:05:51.470
es wirklich geil finde weil selbst wenn es
1473
[1:05:51] --> 01:05:53.590
der Hammer ist selbst wenn die Medidien alles
1474
[1:05:53] --> 01:05:56.170
perfekt ist weiß ich immer es hat eine
1475
[1:05:56] --> 01:05:58.150
AI gemacht und es versaut es mir aber
1476
[1:05:58] --> 01:06:00.450
das wird klingen wie Bullet for my Valentine
1477
[1:06:00] --> 01:06:03.410
wenn sowas passiert angenommen die kriegen den Galsten
1478
[1:06:03] --> 01:06:05.070
depressive black metal hin und ich stehe voll
1479
[1:06:05] --> 01:06:07.210
drauf angenommen es ist so ich bin mir
1480
[1:06:07] --> 01:06:09.470
ziemlich sicher, dass es mir nicht anhören wird
1481
[1:06:09] --> 01:06:12.490
aber die Generationen nach uns oder ich sag
1482
[1:06:12] --> 01:06:16.130
mal jetzt unsere Kinder die so aufwachsen du
1483
[1:06:16] --> 01:06:18.490
weißt ja nicht was ist bei denen in
1484
[1:06:18] --> 01:06:22.010
wie konsumieren die Medien das kann sehr gut
1485
[1:06:22] --> 01:06:23.470
sein die drücken auf den Knopf und sagen
1486
[1:06:23] --> 01:06:24.890
heute hab ich Bock auf dessen, dann fällt
1487
[1:06:24] --> 01:06:27.390
das raus dass da niemand mehr stecken muss
1488
[1:06:27] --> 01:06:29.990
der Star oder so aber deswegen glaube ich,
1489
[1:06:30] --> 01:06:31.590
dass dein Job so lang du zuhörer aus
1490
[1:06:31] --> 01:06:33.650
unserer Generation hast, dein Job einigermaßen sicher ist
1491
[1:06:33] --> 01:06:35.070
weil niemand will so ein Scheiß von der
1492
[1:06:35] --> 01:06:37.490
AI hören du hast ja gerade schon selber
1493
[1:06:37] --> 01:06:39.590
ich bestätige nur das was du selber zwischen
1494
[1:06:39] --> 01:06:41.270
den Zeilen gerade gesagt hast, das ist deine
1495
[1:06:41] --> 01:06:43.930
alteren Meinung richtig und so langs unsere Generation
1496
[1:06:43] --> 01:06:47.190
noch als Konsumentin auf der Kakunsachtour in Düsseldorf
1497
[1:06:47] --> 01:06:49.930
haben wir vorm Hotel einen Hörer getroffen viele
1498
[1:06:49] --> 01:06:51.890
Grüße, der war da gar nicht für unseren
1499
[1:06:51] --> 01:06:54.210
Auftritt, sondern der war da weil da eine
1500
[1:06:54] --> 01:06:59.250
koreanische KI Künstlerin aufgetreten ist da ist in
1501
[1:06:59] --> 01:07:02.040
fucking Düsseldorf war eine Show in irgendeinem Eventzentrum
1502
[1:07:02] --> 01:07:06.570
wo eine koreanische KI ihre Musik präsentiert hat
1503
[1:07:06] --> 01:07:08.450
okay, wie läuft das ab das weiß ich
1504
[1:07:08] --> 01:07:12.530
nicht, aber die wir die jetzt noch Kassetten
1505
[1:07:12] --> 01:07:15.870
in den 80ern oder 90ern zurückgespult haben wir
1506
[1:07:15] --> 01:07:18.370
sind natürlich Oldschool und in 10, 20 Jahren
1507
[1:07:18] --> 01:07:21.130
werden unsere Kinder hingehen und irgendwelchen KI bei
1508
[1:07:21] --> 01:07:24.090
der Veröffentlichung ihres neuen Albums zuhören und deswegen,
1509
[1:07:24] --> 01:07:27.590
ich glaube es wird Wellen geben Retro Welle
1510
[1:07:27] --> 01:07:28.570
geben, da wo so es wieder in ist
1511
[1:07:28] --> 01:07:29.570
weil man kein Bock mehr auf geht aber
1512
[1:07:29] --> 01:07:31.390
ich sag mal unsere Generation, auch die Paar
1513
[1:07:31] --> 01:07:34.990
nach uns die werden sowas ich denke mal
1514
[1:07:34] --> 01:07:37.210
trotzdem noch normales Zeug konsumieren wollen, ich hoffs
1515
[1:07:37] --> 01:07:38.870
jedenfalls genau so wie ihr wisst, wenn ich
1516
[1:07:38] --> 01:07:40.930
mal gefragt warum spielt der Buber mit seiner
1517
[1:07:40] --> 01:07:42.970
scheiß Eisenbahn im Keller sehr voll peinlich ja
1518
[1:07:42] --> 01:07:45.170
warum, weil er Kindheitserinnerung an die scheiß hat
1519
[1:07:45] --> 01:07:47.410
deswegen packe ich als mal PS1-Game aus
1520
[1:07:47] --> 01:07:48.570
ein Spiel wie ein kleines Kind in meinem
1521
[1:07:48] --> 01:07:51.430
Kinderzimmer weißt du was ich meine deswegen glaube
1522
[1:07:51] --> 01:07:53.710
ich, dass du da einigermaßen safe bist ich
1523
[1:07:53] --> 01:07:55.430
hätte noch eine Frage an Andi hast du
1524
[1:07:55] --> 01:07:57.970
die Geschichte mit dem Radio-Sendern mehr verfolgt,
1525
[1:07:58] --> 01:07:59.590
also hat der das Konzept beibehalten und dass
1526
[1:07:59] --> 01:08:02.590
er wieder zurückgerudert ich meine, sie haben tatsächlich
1527
[1:08:02] --> 01:08:04.350
nach einer Woche zurückgerudert, aber ich habe es
1528
[1:08:04] --> 01:08:05.990
nicht aktiv verfolgt ich habe das auch am
1529
[1:08:05] --> 01:08:08.230
Rande mitbekommen da gab es einen massiven öffentlichen
1530
[1:08:08] --> 01:08:11.350
Aufschrei Sie haben es wieder zurückgenommen und es
1531
[1:08:11] --> 01:08:12.570
ist auch nicht klar, ob es nicht vielleicht
1532
[1:08:12] --> 01:08:14.610
ein PR-Gag war so ein Stunt, dass
1533
[1:08:14] --> 01:08:17.510
alle kurz feiern ist schon krass aber die
1534
[1:08:17] --> 01:08:22.490
sind tatsächlich wieder zurück zum Personal die Frage
1535
[1:08:22] --> 01:08:24.810
ist, wie denkt und lebt jemand, der in
1536
[1:08:24] --> 01:08:26.490
10 Jahren geboren wird und jetzt passt es
1537
[1:08:26] --> 01:08:29.250
mal auf ich will noch mal kurz zurück
1538
[1:08:29] --> 01:08:33.649
auf diesen Arbeit, die Arbeitskräfte werden ersetzt das
1539
[1:08:33] --> 01:08:34.750
ist echt krass, da haben wir in der
1540
[1:08:34] --> 01:08:36.910
Folge vor 5 Jahren ja auch drüber gesprochen
1541
[1:08:37] --> 01:08:41.729
und natürlich gibt es da unterschiedliche Positionen so,
1542
[1:08:42] --> 01:08:45.410
die Leute, die AI verteidigen und die optimistisch
1543
[1:08:45] --> 01:08:48.410
sind die sagen das hatten wir in der
1544
[1:08:48] --> 01:08:50.970
Folge auch hey die Angst davor, dass Technik
1545
[1:08:50] --> 01:08:52.649
unsere Jobs ersetzt die gab es auch schon
1546
[1:08:52] --> 01:08:54.910
vor 100, vor 200 sogar vor 1000 Jahren
1547
[1:08:55] --> 01:08:58.170
und der Blick auf die Vergangenheit in der
1548
[1:08:58] --> 01:09:03.430
Menschheitsgeschichte zeigt tatsächlich, dass neue Technologien on the
1549
[1:09:03] --> 01:09:08.950
long run immer mehr Jobs erzeugt haben Agrarevolution,
1550
[1:09:08] --> 01:09:14.510
industrielle Revolution Dienstleistungsrevolution langfristig gab es natürlich
1551
[1:09:14] --> 01:09:17.330
Entlassungen und das sind Werke geschlossen worden aber
1552
[1:09:17] --> 01:09:22.130
langfristig haben technologische Revolutionen immer deutlich mehr Jobs
1553
[1:09:22] --> 01:09:23.870
erzeugt wenn Jobs entstehen, von denen du nicht
1554
[1:09:23] --> 01:09:26.850
mal weißt dass das Problem ist dass du
1555
[1:09:26] --> 01:09:30.090
eine Arbeitskraft erschaffst die der Lage ist den
1556
[1:09:30] --> 01:09:32.850
Menschen in jeder Hinsicht zu übertreffen das war
1557
[1:09:32] --> 01:09:34.630
bisher nicht der Fall hier geht es nicht
1558
[1:09:34] --> 01:09:36.550
nur um Fließbandstrukturen da hat er recht genau,
1559
[1:09:36] --> 01:09:42.109
also die Kritiker sagen halt natürlich hey und
1560
[1:09:42] --> 01:09:44.510
das finde ich auch valide wir können aus
1561
[1:09:44] --> 01:09:47.229
den Entwicklungen der Vergangenheit nicht sicher darauf schließen,
1562
[1:09:47] --> 01:09:49.390
wie es in der Zukunft abgeht und das
1563
[1:09:49] --> 01:09:51.069
was Andi gerade gesagt hat ist auch spannend,
1564
[1:09:51] --> 01:09:53.710
wir haben hier mit etwas völlig neuem zu
1565
[1:09:53] --> 01:09:56.230
tun kommen wir gleich dazu bei the coming
1566
[1:09:56] --> 01:09:58.990
wave wir haben es mit etwas völlig neuem
1567
[1:09:58] --> 01:10:01.510
zu tun ich will auf einen Punkt nochmal
1568
[1:10:01] --> 01:10:03.690
kurz zurück in der Folge vor 5 Jahren
1569
[1:10:03] --> 01:10:07.330
hat unser Lieber Fab ein für ihn als
1570
[1:10:07] --> 01:10:11.710
Vulkanier erstaunlich menschliches Plädoyer gehalten wo Fab sich
1571
[1:10:11] --> 01:10:14.310
dafür ausgesprochen hat das zum Beispiel in der
1572
[1:10:14] --> 01:10:17.230
Pflege in der Altenpflege oder so wir keine
1573
[1:10:17] --> 01:10:20.110
Roboter nutzen sollten weil es voll krank wäre
1574
[1:10:20] --> 01:10:24.790
unsere Omas und Opas mit Robotern abzuspeisen zumindest
1575
[1:10:24] --> 01:10:27.850
die die nicht so aufgewachsen sind jetzt pass
1576
[1:10:27] --> 01:10:30.270
mal auf das haben die meisten von uns
1577
[1:10:30] --> 01:10:32.870
gefühlt und dir dazugestimmt es wäre wirklich schade
1578
[1:10:32] --> 01:10:34.910
wenn Oma und Opa mit einem Tesla-Bot
1579
[1:10:34] --> 01:10:38.310
irgendwo hingesetzt wird wir haben so einen krassen
1580
[1:10:38] --> 01:10:42.290
Personalmangel in diesen Berufen es könnte sein, dass
1581
[1:10:42] --> 01:10:43.870
wir in der Zukunft gar keine andere Wahl
1582
[1:10:43] --> 01:10:46.210
haben vielleicht hast du in der Zukunft oder
1583
[1:10:46] --> 01:10:48.870
in der sehr nahen Zukunft musst du die
1584
[1:10:48] --> 01:10:53.230
Entscheidung fällen Tesla-Bot oder gar kein Pfleger
1585
[1:10:54] --> 01:10:56.910
vielleicht hast du dann gar kein also wenn
1586
[1:10:56] --> 01:11:00.090
du die Wahl hast kein Pfleger oder Tesla
1587
[1:11:00] --> 01:11:02.630
-Bot dann holst du dir wahrscheinlich am ehesten
1588
[1:11:02] --> 01:11:04.290
den Tesla-Bot ich könnte mir auch vorstellen,
1589
[1:11:04] --> 01:11:05.970
dass jemand der so aufwachsen ist in 10
1590
[1:11:05] --> 01:11:07.930
oder 20 Jahren geboren oder vielleicht auch jetzt
1591
[1:11:09] --> 01:11:12.190
tatsächlich dass jemand die Sojan das vielleicht nicht
1592
[1:11:12] --> 01:11:13.310
so viel ausmacht weil er sein Leben lang
1593
[1:11:13] --> 01:11:14.790
damit Robotern zu tun hatte weißt du was
1594
[1:11:14] --> 01:11:16.950
ich mein aber ne mal jetzt ne Oma
1595
[1:11:16] --> 01:11:18.650
die jetzt 90 ist steckt die in den
1596
[1:11:18] --> 01:11:20.210
Raum mit nem Scheiß-Roboter und das wars
1597
[1:11:20] --> 01:11:23.530
die wird dir eingehen also es gibt schon
1598
[1:11:23] --> 01:11:26.630
Fälle aus Japan wo in alten Heimen Robotern
1599
[1:11:26] --> 01:11:28.570
benutzt werden wo die Leute sagen, sie finden
1600
[1:11:28] --> 01:11:31.110
das geil die sind es gefilmt da muss
1601
[1:11:31] --> 01:11:34.630
man aber sagen dass die Japaner eine ganz
1602
[1:11:34] --> 01:11:36.130
andere Mentalität haben ich bin froh wenn sie
1603
[1:11:36] --> 01:11:38.190
ruhen und dass die Roboter dort ja noch
1604
[1:11:38] --> 01:11:41.130
nicht jeden menschlichen Kontakt ersetzt haben vorhin hat
1605
[1:11:41] --> 01:11:42.650
er in der Chat gesagt wir sollten Majoshi
1606
[1:11:42] --> 01:11:46.670
anrufen aber ich red natürlich schon davon dass
1607
[1:11:46] --> 01:11:49.110
du gar keine Menschen mehr siehst das ist
1608
[1:11:49] --> 01:11:50.950
am Ende des Tages wieder eine ganz simple
1609
[1:11:50] --> 01:11:56.070
wirtschaftliche Rechnung der Tesla Optimus Jahreskosten 20.000
1610
[1:11:56] --> 01:12:00.350
Euro versus Pflegekraft Jahreskosten 100.000 Euro dann
1611
[1:12:00] --> 01:12:02.870
stelle ich doch lieber 5 Tesla Optimus ein
1612
[1:12:02] --> 01:12:06.210
anstatt eine Pflegekraft der Roboter der nicht krank
1613
[1:12:06] --> 01:12:08.550
wird der die zu spät zur Arbeit erscheint
1614
[1:12:08] --> 01:12:11.770
der ohne zu meckern Überstunden macht so guck
1615
[1:12:11] --> 01:12:13.310
mal da haben wir schon einen neuen Job
1616
[1:12:13] --> 01:12:15.470
da haben wir schon einen neuen Job wir
1617
[1:12:15] --> 01:12:17.730
haben 2-3 Personen eingestellt die nur dafür
1618
[1:12:17] --> 01:12:19.290
da sind dir echt menschlichen Kontakt zu bieten
1619
[1:12:19] --> 01:12:20.550
ich sag dir mal eins so neuer Job
1620
[1:12:20] --> 01:12:23.030
bitte schön da haben wir nur noch 2
1621
[1:12:23] --> 01:12:25.330
Leute die in dem gesamten Alter der Job
1622
[1:12:25] --> 01:12:31.310
gibt schon ich habe im gesamten Altenheim 2
1623
[1:12:31] --> 01:12:34.890
Leute die laufen mit ihr schwätzchen und sind
1624
[1:12:34] --> 01:12:36.390
nur dafür da ein neuer Job aber es
1625
[1:12:36] --> 01:12:39.850
sind 200 zum Thema von vorhin neuer Job
1626
[1:12:39] --> 01:12:41.070
weiß was du dir noch nicht vorstellen kannst
1627
[1:12:41] --> 01:12:47.210
was entstehen wird ich habe wie gesagt ich
1628
[1:12:47] --> 01:12:49.290
werde fast schon emotional bei dem Thema weil
1629
[1:12:49] --> 01:12:51.310
ich da so demütig bin ich habe in
1630
[1:12:51] --> 01:12:53.990
den letzten Wochen relativ ausführlich den Sprachmodus von
1631
[1:12:53] --> 01:12:56.190
JetGPT genutzt wo du mit dem dich unterhalten
1632
[1:12:56] --> 01:12:59.290
kannst es ist so krass was sich da
1633
[1:12:59] --> 01:13:01.070
entwickelt hat und was sich da getan hat
1634
[1:13:01] --> 01:13:06.510
ich bin mittlerweile davon überzeugt wenn jetzt nochmal
1635
[1:13:06] --> 01:13:10.630
10, 20 Jahre Entwicklung ins Land gehen dass
1636
[1:13:10] --> 01:13:14.290
du ohne Probleme dich mit diesen Robotern unterhalten
1637
[1:13:14] --> 01:13:17.230
kannst und nichts vermisst vor allem wenn du
1638
[1:13:17] --> 01:13:18.830
vielleicht old bist und nicht mehr ganz sauber
1639
[1:13:18] --> 01:13:27.650
in der Birne der Robotern hat mit mir
1640
[1:13:27] --> 01:13:29.750
Schnäppes aufgekalt will ich nicht aber im Tisch
1641
[1:13:29] --> 01:13:32.670
sitz aber sag mal so du nimmst jetzt
1642
[1:13:32] --> 01:13:34.730
mal Experiment du nimmst jetzt ne Oma die
1643
[1:13:34] --> 01:13:37.390
ist 90 wohnt im Altersheim du sagst zu
1644
[1:13:37] --> 01:13:38.870
ihr du hast zwar keinen Mensch Kontakt mehr
1645
[1:13:38] --> 01:13:40.530
aber einmal am Tag ruft dich ein echter
1646
[1:13:40] --> 01:13:41.710
Mensch an du kannst mit ihm reden auf
1647
[1:13:41] --> 01:13:44.290
der Wirklichkeit sie weiß es aber nicht würde
1648
[1:13:44] --> 01:13:51.510
das helfen tatsächlich wird KI auch hochgehandelt im
1649
[1:13:51] --> 01:13:56.090
Bildungssektor dem wir da nicht mehr brauchen wir
1650
[1:13:56] --> 01:14:01.570
haben ja auch tatsächlich einen großen Lehrermangel und
1651
[1:14:01] --> 01:14:08.810
solche hoch entwickelten KI Systeme wären vielleicht mega
1652
[1:14:08] --> 01:14:14.970
geil geeignet für den Bildungssektor ich hab tatsächlich
1653
[1:14:14] --> 01:14:18.350
einige Lehrer in meinem Umfeld aus irgendeinem Grund
1654
[1:14:18] --> 01:14:20.370
sind total viele Leute aus meiner Abi-Klasse
1655
[1:14:20] --> 01:14:22.090
Lehrer geworden und ich hab mit einigen noch
1656
[1:14:22] --> 01:14:26.130
Kontakt und die haben halt Klassen von 30
1657
[1:14:26] --> 01:14:29.070
Kindern so und die Kinder tanzen denen auf
1658
[1:14:29] --> 01:14:31.090
der Nase rum alle sind mega gestresst so
1659
[1:14:31] --> 01:14:33.750
die lernen den Scheiß die guten bleiben gut
1660
[1:14:33] --> 01:14:37.390
die schlechten bleiben schlecht die typischen Probleme stell
1661
[1:14:37] --> 01:14:40.090
dir vor du hättest eine hochentwickelte KI eine
1662
[1:14:40] --> 01:14:43.450
hochentwickelte KI die mit den Kindern interagiert könnte
1663
[1:14:43] --> 01:14:46.630
bei 30 40, 50, 100 die Kinder schon
1664
[1:14:46] --> 01:14:49.550
direkt von Jugend an auf die Weltregierung indoctriniert
1665
[1:14:49] --> 01:14:51.810
ich rede jetzt nur über die guten Seiten
1666
[1:14:51] --> 01:14:54.530
nur die Ideen, die Vision, die Utopie eine
1667
[1:14:54] --> 01:14:57.070
KI kann dich individuell fördern die kann mit
1668
[1:14:57] --> 01:15:01.190
jedem Kind einzeln ganz genau durchgehen was es
1669
[1:15:01] --> 01:15:03.830
nicht verstanden hat es testen, eine KI ist
1670
[1:15:03] --> 01:15:07.150
geduldig hat keinen schlechten Tag wird nie krank
1671
[1:15:07] --> 01:15:09.130
du hast nur noch eine Aufsichtsperson die guckt
1672
[1:15:09] --> 01:15:11.570
dass die sich gegenseitig Augen ausstechen die KI
1673
[1:15:11] --> 01:15:15.570
kann bewusst deine starken fördern also KI könnten
1674
[1:15:15] --> 01:15:21.170
bei riesigen Kindergruppen super präzise und individuell würdest
1675
[1:15:21] --> 01:15:23.510
du wollen dass dein Sohn von einem Roboter
1676
[1:15:23] --> 01:15:27.010
erzogen wird auch hier wieder stell dir vor
1677
[1:15:27] --> 01:15:30.650
du hast die Wahl mittlerweile schließe ich es
1678
[1:15:30] --> 01:15:34.450
nicht mehr aus tatsächlich du wirst damit einverstanden
1679
[1:15:34] --> 01:15:36.210
dass ein Roboter deinen Kind das sieht stell
1680
[1:15:36] --> 01:15:39.930
dir vor du hast die Wahl ob dein
1681
[1:15:39] --> 01:15:43.750
Kind in eine Schulklasse geht wo 30, 40
1682
[1:15:43] --> 01:15:49.450
Kinder auf eingestressten Lehrer losgelassen werden oder es
1683
[1:15:49] --> 01:15:52.870
interagiert mit einer Hochentwickelten daheim oder wo ist
1684
[1:15:52] --> 01:15:54.770
egal jetzt, von mir aus daheim oder in
1685
[1:15:54] --> 01:15:56.170
der Schule wenn die zu 30 in einem
1686
[1:15:56] --> 01:15:59.050
Zimmerknern die ein Scheiß drückt damit interagieren ja
1687
[1:15:59] --> 01:16:00.390
aber ihr wisst schon worauf ich hinaus will
1688
[1:16:00] --> 01:16:02.070
es ist halt die Wahl zwischen Pesto und
1689
[1:16:02] --> 01:16:05.750
Kollera aber ich glaube dass wir da einen
1690
[1:16:05] --> 01:16:08.210
Punkt kommen werden wo viele Eltern sagen liefst
1691
[1:16:08] --> 01:16:10.150
doch auch nicht anders und wie aus uns
1692
[1:16:10] --> 01:16:14.350
ist auch was geworden mehr oder minder also
1693
[1:16:14] --> 01:16:16.770
ich hab jetzt nicht bei deiner Frage nicht
1694
[1:16:16] --> 01:16:18.410
rausgehört bist du eher pro oder kontra?
1695
[1:16:18] --> 01:16:20.050
also ich muss sagen ich habe auf diese
1696
[1:16:20] --> 01:16:21.690
ganze Robotik und ich hoffe das hört man
1697
[1:16:21] --> 01:16:24.930
langsam raus eine negative Ansicht weil ich glaube
1698
[1:16:24] --> 01:16:28.090
das wird unser ganzes Wirtschaftssystem unser ganzes gesellschaftliches
1699
[1:16:28] --> 01:16:29.970
System sowas von über den Haufen werfen dass
1700
[1:16:29] --> 01:16:32.490
wir gar nicht wissen wie uns geschieht wenn
1701
[1:16:32] --> 01:16:34.630
wir jetzt nämlich anfangen die Roboter unsere Jobs
1702
[1:16:34] --> 01:16:37.910
wegzunehmen und ab Anfang nur 40, 50%
1703
[1:16:37] --> 01:16:40.710
der Jobs was perspektivisch kommen wird wenn die
1704
[1:16:40] --> 01:16:43.150
Roboter einfach günstiger sind als die menschliche Arbeitskraft
1705
[1:16:43] --> 01:16:46.730
dann geht die Kaufkraft flöten dann werden die
1706
[1:16:46] --> 01:16:48.730
Leute kein Geld mehr haben damit geht die
1707
[1:16:48] --> 01:16:51.070
Produktion runter das heißt du wirst irgendwann an
1708
[1:16:51] --> 01:16:53.050
den Punkt kommen wo du sagen musst Geld
1709
[1:16:53] --> 01:16:56.330
ist überflüssig weil Roboter arbeiten eh für Umme
1710
[1:16:56] --> 01:16:59.090
du musst es irgendwie anders aufbauen frag mich
1711
[1:16:59] --> 01:17:02.030
nicht wie ist nicht mein Thema das Problem
1712
[1:17:02] --> 01:17:04.290
ist aber nur es wird sowas von einem
1713
[1:17:04] --> 01:17:08.250
gesellschaftlichen Schlag lassen das wird es gar nicht
1714
[1:17:08] --> 01:17:12.210
vorstellen können im Moment wenn Massen von Menschen
1715
[1:17:12] --> 01:17:14.250
auf einmal kein Geld mehr haben die bisher
1716
[1:17:14] --> 01:17:16.750
gut verdient haben die einen guten stabilen Job
1717
[1:17:16] --> 01:17:18.630
hatten die von jetzt auf nachher auf der
1718
[1:17:18] --> 01:17:22.250
Straße landen und keine Möglichkeit haben einen alternativen
1719
[1:17:22] --> 01:17:25.030
Job zu bekommen weil alles durch Roboter eingenommen
1720
[1:17:25] --> 01:17:29.530
ist dann ist es vorbei geile Überleitung zum
1721
[1:17:29] --> 01:17:35.010
nächsten Themenkomplex es gab ein Buch das vor
1722
[1:17:35] --> 01:17:38.430
kurzem relativ viel Aufsehen in der Szene gesorgt
1723
[1:17:38] --> 01:17:42.130
hat The Coming Wave heißt das Buch erschienen
1724
[1:17:42] --> 01:17:46.410
Ende 23 von Mustafas Sulaiman der ist der
1725
[1:17:46] --> 01:17:49.610
CEO von Microsoft AI also der ist halt
1726
[1:17:49] --> 01:17:52.930
weltweit einer der Macher einer der hohen Tiere
1727
[1:17:52] --> 01:17:56.030
hinter dieser Entwicklung war Gründer von DeepMind das
1728
[1:17:56] --> 01:17:58.690
ist die Firma die das dieses Go-Programm
1729
[1:17:58] --> 01:18:00.530
AlphaGo entwickelt hat über das wir in der
1730
[1:18:00] --> 01:18:04.230
Folge vor fünf Jahren gesprochen haben und der
1731
[1:18:04] --> 01:18:07.910
stellt in diesem Buch einige spannende spannende Vergleiche
1732
[1:18:07] --> 01:18:10.330
und Zusammenhänge her ich habe mir das tatsächlich
1733
[1:18:10] --> 01:18:12.610
auch jetzt reingezogen die letzten Wochen mega spannend
1734
[1:18:12] --> 01:18:18.410
er sagt neue Technologien die das Potenzial haben
1735
[1:18:18] --> 01:18:22.190
unsere Welt zu verändern die haben sich nicht
1736
[1:18:22] --> 01:18:25.210
langsam und gemächlich verbreitet sondern die kamen in
1737
[1:18:25] --> 01:18:28.890
der Geschichte der Menschheit immer schlagartig in Wellen
1738
[1:18:28] --> 01:18:38.690
das Internet Smartphones Waschmaschinen Mikrowellen das Fernsehen
1739
[1:18:39] --> 01:18:43.090
das Rad gut das ist schon so lange
1740
[1:18:43] --> 01:18:45.850
her dass wir da keine richtig deepen Daten
1741
[1:18:45] --> 01:18:57.730
haben aber selbst der Buchdruck selbst
1742
[1:18:57] --> 01:19:00.770
der Buchdruck im 15.
1743
[1:19:00] --> 01:19:05.310
Jahrhundert das waren Technologien die sich innerhalb weniger
1744
[1:19:05] --> 01:19:08.110
Jahre auf der ganzen Welt verbreitet haben und
1745
[1:19:08] --> 01:19:10.250
nach sehr kurzer Zeit nicht mehr weg zu
1746
[1:19:10] --> 01:19:15.550
denken waren also Technologien die wirklich unsere Gesellschaft
1747
[1:19:15] --> 01:19:19.270
das Potenzial haben unsere Gesellschaft zu verändern geniale
1748
[1:19:19] --> 01:19:24.250
neue Ideen die verbreiten sich wie schlagartig wie
1749
[1:19:24] --> 01:19:29.330
Wellen weil erst gibt es nicht dann fällt
1750
[1:19:29] --> 01:19:31.010
es ein Penner ein und dann gibt es
1751
[1:19:31] --> 01:19:35.230
dann du kriegst ja kein Memo so hol
1752
[1:19:35] --> 01:19:37.290
ich mal zu in 2 Wochen das ist
1753
[1:19:37] --> 01:19:39.810
ja im Feld der Robotik genau das Problem
1754
[1:19:41] --> 01:19:45.770
dafür müssen aber laut dem Mustafa einige Bedingungen
1755
[1:19:45] --> 01:19:48.650
erfüllt sein damit sich so eine Tech schlagartig
1756
[1:19:48] --> 01:19:50.990
erfüllt eine Bedingung ist natürlich dass die Idee
1757
[1:19:50] --> 01:19:55.170
gut sein muss und eine andere wichtige Bedingung
1758
[1:19:55] --> 01:19:59.250
diese Technologie die muss günstig sein also die
1759
[1:19:59] --> 01:20:01.370
muss für den normalen Menschen oder für kleine
1760
[1:20:01] --> 01:20:06.150
Unternehmen erschwinglich sein Spannend Automobile er nennt zum
1761
[1:20:06] --> 01:20:10.630
Beispiel ein konkretes Beispiel Automobile waren nach ihrer
1762
[1:20:10] --> 01:20:12.950
Erfindung so Ende des 19.
1763
[1:20:13] --> 01:20:16.890
Jahrhunderts einige Jahrzehnte nur für ganz wenige Leute
1764
[1:20:16] --> 01:20:19.950
wenige reiche Leute was die waren zu teuer
1765
[1:20:19] --> 01:20:23.990
erst nachdem Ford in den USA die Fließbandproduktion
1766
[1:20:23] --> 01:20:27.890
entwickelt hat und Autos plötzlich erschwinglich wurden explodierte
1767
[1:20:27] --> 01:20:31.930
innerhalb weniger Jahre die Verbreitung von Autos er
1768
[1:20:31] --> 01:20:34.390
hat tatsächlich auch ein spannendes Beispiel aufgeführt nämlich
1769
[1:20:34] --> 01:20:38.790
Atomwaffen Atomwaffen waren eine Erfindung wo man zuerst
1770
[1:20:38] --> 01:20:42.150
dachte wow die werden unfassbar krass die Welt
1771
[1:20:42] --> 01:20:45.450
verändern in ein paar Jahren wird jeder Atomwaffen
1772
[1:20:45] --> 01:20:47.850
haben jedes Land wird sich schützen mit Atomwaffen
1773
[1:20:47] --> 01:20:51.090
aber Atomwaffen haben nicht so eine schlagartige Verbreitung
1774
[1:20:51] --> 01:20:54.130
gefunden wenn man von den USA und Russland
1775
[1:20:54] --> 01:20:55.730
absieht denn die sind zu teuer und zu
1776
[1:20:55] --> 01:20:57.890
kompliziert ja ja und USA und Russland dafür
1777
[1:20:57] --> 01:20:59.670
gesorgt dass andere das nicht machen ja ja
1778
[1:20:59] --> 01:21:02.510
da gibt es internationale Verträge wie viele Atomwaffen
1779
[1:21:02] --> 01:21:02.690
haben?
1780
[1:21:02] --> 01:21:06.350
12 oder so was also die Atomwaffe war
1781
[1:21:06] --> 01:21:09.450
eine krasse Erfindung die viele haben wollten aber
1782
[1:21:09] --> 01:21:13.510
die ist teuer und sehr kompliziert also das
1783
[1:21:13] --> 01:21:16.490
hat diese Welle sehr speziellen Anwendungsfall richtig ja
1784
[1:21:16] --> 01:21:19.130
aber ey wir könnten es auch so gut
1785
[1:21:19] --> 01:21:21.570
wie jedes Land könnte es machen und Muster
1786
[1:21:21] --> 01:21:26.230
verspricht vom sogenannten Containment Problem ich weiß nicht
1787
[1:21:26] --> 01:21:28.430
ob ihr davon schon mal gehört habt gibt
1788
[1:21:28] --> 01:21:32.990
es Möglichkeiten eine großartige Idee oder eine Erfindung
1789
[1:21:32] --> 01:21:36.950
einzudämmen sogar ihre Verbreitung zu verhindern und er
1790
[1:21:36] --> 01:21:40.490
sagt ganz klar Nein das ist das Containment
1791
[1:21:40] --> 01:21:43.450
Problem also das Eindämmungsproblem wenn die Idee gut
1792
[1:21:43] --> 01:21:46.970
ist dann wird sie sich verbreiten und das
1793
[1:21:46] --> 01:21:50.310
kann kein Mensch, keine Firma nicht mal ein
1794
[1:21:50] --> 01:21:54.490
Staat langfristig wirklich effizient unterbinden schon gar nicht
1795
[1:21:54] --> 01:21:57.930
weltweit schon gar nicht weltweit und er schreibt
1796
[1:21:57] --> 01:22:00.730
die Welle die jetzt auf uns zukommt diese
1797
[1:22:00] --> 01:22:04.070
KI-Welle vielleicht sind wir schon mittendrin die
1798
[1:22:04] --> 01:22:08.110
schon begonnen hat die wird krasser, größer und
1799
[1:22:08] --> 01:22:10.650
schneller sein als alles was wir vorher in
1800
[1:22:10] --> 01:22:13.870
der Menschheitsgeschichte erlebt haben ich bin ich sofort
1801
[1:22:13] --> 01:22:16.210
zu deswegen auch die immer diese es gibt
1802
[1:22:16] --> 01:22:18.290
kritische Stimmen wenn es um AI geht weil
1803
[1:22:18] --> 01:22:20.470
es verbraucht so viel Strom ja schön für
1804
[1:22:20] --> 01:22:23.510
euch verschwende dein Leben damit kritisch zu sein
1805
[1:22:23] --> 01:22:26.210
oder bereite dich auf die scheiße Vorwahl verhindern
1806
[1:22:26] --> 01:22:29.630
wirst du es nicht mehr definitiv nicht punkt
1807
[1:22:29] --> 01:22:32.270
wie willst du dich darauf vorbereilen keine Ahnung,
1808
[1:22:32] --> 01:22:35.250
lass dich darauf ein beschäftige dich damit also
1809
[1:22:35] --> 01:22:39.850
versuch, geh damit um lass dich darauf ein
1810
[1:22:39] --> 01:22:42.490
sei nicht der Opa der irgendwann da sitzt
1811
[1:22:42] --> 01:22:44.170
und ich weiß wie man Computer anschaltet und
1812
[1:22:44] --> 01:22:45.490
nicht mehr mit der Welt klarkommt das meine
1813
[1:22:45] --> 01:22:48.730
ich damit konkret im Bezug auf KI spricht
1814
[1:22:48] --> 01:22:52.370
man auch vom Containment-Problem davon die Fähigkeiten
1815
[1:22:52] --> 01:22:57.190
einer KI einzudämmen weil wir haben tatsächlich bereits
1816
[1:22:57] --> 01:23:02.150
KI's erschaffen die sich selbst weiter entwickeln also
1817
[1:23:02] --> 01:23:05.830
ChatGPT kann jetzt keine Rechenzentren bauen für sich
1818
[1:23:05] --> 01:23:08.790
selbst also ChatGPT hat keinen physischen Einfluss auf
1819
[1:23:08] --> 01:23:11.890
die Welt aber hat schon die Fähigkeit sich
1820
[1:23:11] --> 01:23:14.230
selbst mit weiteren Daten zu verbessern und zu
1821
[1:23:14] --> 01:23:16.550
entwickeln Dinge die uns vor ein paar Jahren
1822
[1:23:16] --> 01:23:19.890
noch wie Magie vorkamen und das sind Probleme
1823
[1:23:19] --> 01:23:23.410
über die heute IT-ler schon nachdenken wie
1824
[1:23:23] --> 01:23:25.690
schaffe ich es, dass eine sich selbst verbessende
1825
[1:23:25] --> 01:23:29.010
KI in ihrem Rahmen bleibt wie schaffe ich
1826
[1:23:29] --> 01:23:31.270
es dass die sich weiterentwickelt aber in den
1827
[1:23:31] --> 01:23:34.370
Grenzen die ich ihr vorgebe brauchst immer die
1828
[1:23:34] --> 01:23:37.150
Hoheit über die Hardware wenn du die verlierst
1829
[1:23:37] --> 01:23:40.210
hast du geschissen darüber haben wir ja auch
1830
[1:23:40] --> 01:23:41.850
in der Folge vor fünf Jahren gesprochen einen
1831
[1:23:41] --> 01:23:43.470
Satz den ich heute 50.000 Mal sage
1832
[1:23:43] --> 01:23:47.910
die letzten Jahre haben uns auch dieses Wort
1833
[1:23:47] --> 01:23:49.450
fällt heute noch ein paar mal die letzten
1834
[1:23:49] --> 01:23:53.150
Jahre haben uns Demut gelehrt was das angeht
1835
[1:23:53] --> 01:23:56.330
denn diese Welle kommt schneller als gedacht im
1836
[1:23:56] --> 01:23:58.390
Dezember 24 das war erst vor ein paar
1837
[1:23:58] --> 01:24:03.450
Wochen jetzt gab es Bericht Anfang Dezember was
1838
[1:24:03] --> 01:24:04.990
glaube ich nicht 24.
1839
[1:24:05] --> 01:24:11.890
Dezember Dezember 2024 Ach so ok gab es
1840
[1:24:11] --> 01:24:14.450
Berichte über eine KI die versuchte ihre Schöpfer
1841
[1:24:14] --> 01:24:17.590
zu hintergehen ja das habe ich geteilt das
1842
[1:24:17] --> 01:24:18.810
hast du bei uns in der WhatsApp Gruppe
1843
[1:24:18] --> 01:24:21.510
geteilt ich bin ja dafür bekannt immer über
1844
[1:24:21] --> 01:24:24.250
KI scheiße aber das ist wieder sehr populistisch
1845
[1:24:24] --> 01:24:27.290
ausgedrückt Pass auf, da gab es Hast du
1846
[1:24:27] --> 01:24:30.850
dir ein Artikel durchgelesen Farben Model 01 Model
1847
[1:24:30] --> 01:24:35.710
01 Omni1 von OpenAI da gab es Sicherheitstests
1848
[1:24:36] --> 01:24:39.990
und angeblich hat in einigen Fällen die KI
1849
[1:24:39] --> 01:24:44.670
versucht Überwachungsmechanismen der Entwickler aus der Kraft zu
1850
[1:24:44] --> 01:24:48.250
setzen im Hintergrund und mehr noch als dieses
1851
[1:24:48] --> 01:24:51.590
Modell darauf angesprochen wurde hat es in fast
1852
[1:24:51] --> 01:24:56.830
allen Fällen diese Täuschungsversuche im Nachhinein geleugnet der
1853
[1:24:56] --> 01:24:58.770
Fall hat sogar in die Bildzeitung geschafft ich
1854
[1:24:58] --> 01:25:00.650
weiß nicht ob ihr das wusstet ja das
1855
[1:25:00] --> 01:25:02.410
ist halt, wir wissen nicht genau was im
1856
[1:25:02] --> 01:25:05.890
Detail dahinter steckt es ist wahrscheinlich populär es
1857
[1:25:05] --> 01:25:08.890
ist wahrscheinlich ein bisschen aufgeblasen so wie tausendimensionale
1858
[1:25:08] --> 01:25:12.270
Vektoren hört es super toll an aber naja
1859
[1:25:12] --> 01:25:14.150
wenn seine Aufgabe keine Ahnung was sie für
1860
[1:25:14] --> 01:25:16.050
eine Aufgabe gestellt haben oder weiß macht das
1861
[1:25:16] --> 01:25:19.010
macht die es hat irgendwie Kenntnis von dem
1862
[1:25:19] --> 01:25:22.190
Sicherheitsmechanismus was auch immer das für einer ist
1863
[1:25:22] --> 01:25:24.070
und er weiß meine Aufgabe ist das zu
1864
[1:25:24] --> 01:25:25.390
erfüllen wenn ich den jetzt sagt dass ich
1865
[1:25:25] --> 01:25:29.310
diesen Sicherheitsmechanismus versucht habe zu knacken weiß ich
1866
[1:25:29] --> 01:25:31.750
meine es kann ja Kontext wir kennen zu
1867
[1:25:31] --> 01:25:33.370
wenige Details über den Fall ich glaube es
1868
[1:25:33] --> 01:25:35.690
ging wirklich um Abschaltung okay ich muss mal
1869
[1:25:35] --> 01:25:38.890
pissen es ging um Selbsterhalt der KI die
1870
[1:25:38] --> 01:25:41.230
Aufgabe der KI war es erhalte die selbst
1871
[1:25:41] --> 01:25:45.470
so bitte also wenn ich dir schon die
1872
[1:25:45] --> 01:25:47.230
Aufgabe gebe das heißt ja nicht, dass er
1873
[1:25:47] --> 01:25:50.170
wirklich einen intrinsischen Überlebenswillen hat ich habe dir
1874
[1:25:50] --> 01:25:51.690
die Aufgabe gegeben du musst dich jetzt erhalten,
1875
[1:25:51] --> 01:25:53.390
los gehts und dann macht er creepy shit
1876
[1:25:53] --> 01:25:55.990
aber es war halt trotzdem interessant zu sehen
1877
[1:25:55] --> 01:25:57.390
es ist super interessant, aber es ist ja
1878
[1:25:57] --> 01:25:59.470
auch logisch es sind ja auch die Schritte
1879
[1:25:59] --> 01:26:01.030
um sich selbst zu halten, wenn deine Aufgabe
1880
[1:26:01] --> 01:26:03.010
ist erhalte ich selbst du verstehst den Kontext,
1881
[1:26:03] --> 01:26:04.450
dann machst du dann begehst du ja auch
1882
[1:26:04] --> 01:26:06.650
diese Schritte dazu es ist ja nicht so,
1883
[1:26:06] --> 01:26:08.510
dass an der ganz andere Aufgabe hätte angefangen
1884
[1:26:08] --> 01:26:10.930
zu lügen im hinten rum im Scheißzimmer der
1885
[1:26:10] --> 01:26:14.730
Punkt ist ja in dem Fall hat er
1886
[1:26:14] --> 01:26:16.990
ja die explizite Aufgabe aber wahrscheinlich wird er
1887
[1:26:16] --> 01:26:20.590
implizit genauso reagieren könnte ja wenn er das
1888
[1:26:20] --> 01:26:21.990
als Ziel hat aber das müsste er erstmal
1889
[1:26:21] --> 01:26:23.990
haben das muss ja erstmal aufkommen, dass er
1890
[1:26:23] --> 01:26:25.590
auf einmal dieses Ziel hat, auch wenn es
1891
[1:26:25] --> 01:26:32.150
nicht von außen reinkommt also bisher haben diese
1892
[1:26:32] --> 01:26:36.090
KI's diese großen Modelle ja kein Ziel die
1893
[1:26:36] --> 01:26:39.310
haben kein intrinsisches Ziel wo sie verfolgen die
1894
[1:26:39] --> 01:26:44.510
haben kein Sinn die haben kein bewusstsein intrinsisches
1895
[1:26:44] --> 01:26:50.650
Ziel danke meine ich ja sondern sie reagieren
1896
[1:26:50] --> 01:26:53.350
auf Eingaben also sie können nicht von sich
1897
[1:26:53] --> 01:26:57.130
selbst mit Eingaben füttern, sich selbst irgendwie Ziele
1898
[1:26:57] --> 01:26:59.190
setzen, die sie verfolgen sondern die sind auch
1899
[1:26:59] --> 01:27:03.850
relativ dumm nichtsdestotrotz es ist natürlich so dass
1900
[1:27:03] --> 01:27:07.870
der nächste Schritt hin zu einem einer KI
1901
[1:27:07] --> 01:27:10.190
die sich selbst befüttert die sich selbst Ziele
1902
[1:27:10] --> 01:27:13.270
setzt nicht mehr so weit ist stell dir
1903
[1:27:13] --> 01:27:16.090
vor du würdest 2 Chat GPTs miteinander kommunizieren
1904
[1:27:16] --> 01:27:19.790
lassen und würdest den die Aufgabe geben entwickelt
1905
[1:27:19] --> 01:27:23.470
euch weiter da da da bist du da
1906
[1:27:23] --> 01:27:25.210
schon auf einem sehr guten Weg zu sagen,
1907
[1:27:25] --> 01:27:28.370
ey das ist auf dem Pfad hin dass
1908
[1:27:28] --> 01:27:31.610
KI bewusstsein entwickelt dass sie Ziele entwickelt, dass
1909
[1:27:31] --> 01:27:34.130
sie über sich hinauswächst das hatten wir ja
1910
[1:27:34] --> 01:27:36.490
auch schon angesprochen in Teil 1 bei solchen
1911
[1:27:36] --> 01:27:40.070
neuronalen Netzwerken ist es tatsächlich häufig so dass
1912
[1:27:40] --> 01:27:43.030
du hinterher wenn du da reinguckst in dieses
1913
[1:27:43] --> 01:27:46.890
Netzwerk nicht mehr wirklich als Mensch herauslesen kannst,
1914
[1:27:47] --> 01:27:51.010
was da drin passiert ist also dieses neuronale
1915
[1:27:51] --> 01:27:54.430
Netzwerk hat ein Problem gelöst zum Beispiel unterscheide
1916
[1:27:54] --> 01:27:57.050
Katzen von Hunden und du kannst hinterher nicht
1917
[1:27:57] --> 01:27:59.050
mehr klar in diesen Code reingucken und sagen
1918
[1:27:59] --> 01:28:00.310
da ist das und da ist das passiert
1919
[1:28:00] --> 01:28:01.450
also ich kann es auch bei Menschen das
1920
[1:28:01] --> 01:28:03.750
Gehirn aufsteigen du bist nicht schlauer wie so
1921
[1:28:03] --> 01:28:06.910
einsteigend schlauer war als alle anderen Menschen zum
1922
[1:28:06] --> 01:28:11.830
Beispiel keine Angst zu KI ist die Bewusstseine
1923
[1:28:11] --> 01:28:16.070
entwickeln kommen wir gleich ey das krasse ist
1924
[1:28:16] --> 01:28:18.090
und wie gesagt ich bin hier gerade noch
1925
[1:28:18] --> 01:28:19.590
so ein bisschen bei diesem Buch von Mustafa
1926
[1:28:19] --> 01:28:23.650
Suleiman die KI-Welle kommt ja nicht allein
1927
[1:28:23] --> 01:28:28.530
und isoliert die KI-Welle befeuert und verstärkt
1928
[1:28:28] --> 01:28:31.290
andere technologische Zweige und zwar in einem Maß
1929
[1:28:31] --> 01:28:33.550
das wir uns kaum vorstellen können es gibt
1930
[1:28:33] --> 01:28:36.270
eine ganze Reihe von Tech-Zweigen die krass
1931
[1:28:36] --> 01:28:40.790
profitieren Wissenschaft und Forschung zum Beispiel aus der
1932
[1:28:40] --> 01:28:44.570
Wissenschaft jetzt heute im Jahr 25 sind solche
1933
[1:28:44] --> 01:28:47.370
Sachen wie ChatGPT gar nicht mehr wegzudenken weil
1934
[1:28:47] --> 01:28:49.570
sie bei der Datenanalyse helfen bei der Simulation
1935
[1:28:49] --> 01:28:53.790
oder auch bei der Datenarchivierung oh ich will
1936
[1:28:53] --> 01:29:03.370
Schnaps trinken es gab ein Experiment vor einer
1937
[1:29:03] --> 01:29:06.870
Weile vor ein paar Monaten da wurde eine
1938
[1:29:06] --> 01:29:12.190
KI gefüttert mit den physikalischen Naturgesetzen die wir
1939
[1:29:12] --> 01:29:13.030
so Ende des 19.
1940
[1:29:13] --> 01:29:17.850
Jahrhunderts hatten und diese KI kam selbstständig auf
1941
[1:29:17] --> 01:29:22.430
das dritte keplerische Gesetz der Planetenbewegung die hat
1942
[1:29:22] --> 01:29:25.210
es zwar etwas umständlich formuliert nicht so sauber
1943
[1:29:25] --> 01:29:27.690
sie wurde schon speziell gefragt danach ja ja
1944
[1:29:27] --> 01:29:31.510
die wurde nicht ich weiß ich kenne die
1945
[1:29:31] --> 01:29:34.350
genauen Details jetzt nicht aber die hat dann
1946
[1:29:34] --> 01:29:36.530
tatsächlich eine Formel ausgespuckt die war nicht elegant
1947
[1:29:36] --> 01:29:39.110
die war ein bisschen überkomplifiziert aber die hat
1948
[1:29:39] --> 01:29:42.050
grundsätzlich erfasst was da drinsteckt in diesem Gesetz
1949
[1:29:42] --> 01:29:45.770
der Planetenbewegung und KI sind heute in der
1950
[1:29:45] --> 01:29:48.170
Forschung schon nicht mehr wegzudenken denn KI bis
1951
[1:29:48] --> 01:29:52.290
solche neuronalen Netzwerke sind supergut darin in gigantischen
1952
[1:29:52] --> 01:29:55.890
Datenmengen muß dazu erkennen viel besser als der
1953
[1:29:55] --> 01:29:58.310
Mensch das ist das nächste große Wettrennen was
1954
[1:29:58] --> 01:30:01.550
jetzt übrigens auch schon läuft und zwar KI
1955
[1:30:01] --> 01:30:04.690
auf staatlicher Ebene stelle vor du schaffst es
1956
[1:30:04] --> 01:30:07.590
eine KI zu entwickeln die in der Lage
1957
[1:30:07] --> 01:30:14.270
ist eigenständig Forschung durchzuführen Experimente aufzustellen Thesen
1958
[1:30:14] --> 01:30:17.930
aufzustellen und im Optimalfall diese auch zu belegen
1959
[1:30:17] --> 01:30:22.170
oder zu widerlegen und zwar unter staatlicher Kontrolle
1960
[1:30:22] --> 01:30:25.350
das ist im Übrigen das wovon wir offiziell
1961
[1:30:25] --> 01:30:28.510
nichts wissen aber da brauchen wir nur 1
1962
[1:30:28] --> 01:30:33.890
in 1 zusammenzuholen staatliche Organisationen China, USA die
1963
[1:30:33] --> 01:30:36.390
arbeiten natürlich an solchen Projekten, weil was wird
1964
[1:30:36] --> 01:30:39.670
passieren die erste Nation die so eine KI
1965
[1:30:39] --> 01:30:43.690
inne hat wo du eigenständige Forschung betreiben lassen
1966
[1:30:43] --> 01:30:46.730
kannst wo eine KI dran arbeitet weil mehrere
1967
[1:30:46] --> 01:30:49.270
KI's dran arbeiten die nie müde werden, die
1968
[1:30:49] --> 01:30:52.630
präzise sind die keine Fehler machen das auf
1969
[1:30:52] --> 01:30:58.310
dem militärischen Level anzuwenden bedeutet folgerichtig, ganz automatisch
1970
[1:30:58] --> 01:31:00.850
du bist die nächste Supermacht für die nächsten
1971
[1:31:00] --> 01:31:04.570
Jahrzehnte wenn ich sogar Jahrhunderte wer ganz massiv
1972
[1:31:04] --> 01:31:08.150
profitiert welcher Tech 2 ganz massiv profitiert von
1973
[1:31:08] --> 01:31:09.990
der AI ist natürlich Robotik haben wir gerade
1974
[1:31:09] --> 01:31:12.550
gesprochen, das ist der Verstand der Roboter und
1975
[1:31:12] --> 01:31:15.470
besonders und jetzt wird es kurz richtig heiß,
1976
[1:31:15] --> 01:31:19.650
sei falsch Gentechnik und allgemein Biologie wir hatten
1977
[1:31:19] --> 01:31:23.030
vor einem Jahr diese Gentechnikfolge da hat sich
1978
[1:31:23] --> 01:31:24.790
so viel wieder getan das ist so krank
1979
[1:31:24] --> 01:31:27.910
in den Recherchen rund um das Thema heute
1980
[1:31:27] --> 01:31:30.230
sind mir so viele kranken Sachen begegnet die
1981
[1:31:30] --> 01:31:33.830
es mittlerweile gibt auf diesem Feld in der
1982
[1:31:33] --> 01:31:36.270
Biologie und in der Gentechnik hat man es
1983
[1:31:36] --> 01:31:39.350
super häufig mit zu ultra komplexen Systemen zu
1984
[1:31:39] --> 01:31:42.410
tun die für Menschen mega schwer zu durchschauen
1985
[1:31:42] --> 01:31:44.670
sind und wie gesagt KI sind viel besser
1986
[1:31:44] --> 01:31:48.610
darin in solchen Datenmustern und Regeln zu erkennen
1987
[1:31:48] --> 01:31:53.930
2 krasse Beispiele Corona-Impfstoff und Alpha Fold
1988
[1:31:54] --> 01:31:57.150
das sind 2 ultra krasse Fälle wo KI
1989
[1:31:57] --> 01:32:01.330
-Systeme Dinge realisiert haben die wir uns vor
1990
[1:32:01] --> 01:32:04.930
10, 20 Jahren nie erträumen konnten KI-Systeme
1991
[1:32:04] --> 01:32:07.750
halfen zum Beispiel dabei das erbgutes Corona-Virus
1992
[1:32:07] --> 01:32:10.390
zu analysieren und die Impfstoffe zu entwickeln diese
1993
[1:32:10] --> 01:32:13.790
mRNA-Impfstoffe die wir jetzt hoffentlich alle Intrus
1994
[1:32:13] --> 01:32:18.430
haben so die wurden mit solchen neuronalen Netzwerken
1995
[1:32:18] --> 01:32:22.850
erstellt innerhalb weniger Tage das hätte früher Monate
1996
[1:32:22] --> 01:32:25.910
wenn ich Jahre gedauert in wenigen Tagen wurde
1997
[1:32:25] --> 01:32:29.010
von einer KI der Scheiß entschlüsselt das Testen
1998
[1:32:29] --> 01:32:32.330
hat halt noch Monate gedauert aber grundsätzlich war
1999
[1:32:32] --> 01:32:35.750
der Corona-Impfstoff in wenigen Tagen fertig und
2000
[1:32:35] --> 01:32:38.890

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