# FORD RIASSUME 350 Veterani? Non proprio, è solo contabilità della conoscenza... #1563

An episode of [Ciao, Internet! con Matteo Flora](https://invisiblenetwork.ai/podcast/1046298895), 8 Jul 2026, 14 min.

Audio: https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/72865562/out.mp3

Ford “riassume 350 ingegneri perché l’IA ha fallito”: è il classico titolo-abbraccio che conferma ciò che molti vogliono sentirsi dire. Ma basta seguire le fonti per vedere che la storia, così come gira, è confezionata male: due fatti veri vengono incollati in un rapporto causa-effetto che non regge. Da un lato Ford richiama circa 300–350 ingegneri veterani nell’area qualità

## Transcript

[0:00] Speaker 2: Oh, finalmente una buona notizia, è un titolo di quelli
[0:03] Speaker 2: che vi coccolano tanto. Ford ha riassunto 350 ingegneri, peraltro veterani,
[0:10] Speaker 2: persone con una certa età, perché l'intelligenza artificiale ha fatto flop.
[0:14] Speaker 2: E quindi noi umani abbiamo ancora un lavoro, vedi, abbiamo
[0:17] Speaker 2: ancora un senso, abbiamo ancora una dignità professionale superiore a
[0:20] Speaker 2: quelle dell'intelligenza artificiale. È la cioccolata calda, no, l'abbraccio di
[0:25] Speaker 2: quando sei a fine giornata, una giornata di merda, scrolli
[0:28] Speaker 2: il tutto, e... Se c'è una cosa che ho imparato
[0:32] Speaker 2: di quando arrivano gli abbracci caldi mentre tu non te
[0:35] Speaker 2: lo aspetti è che in genere metto le mani in
[0:40] Speaker 2: posizioni apotropaiche. Perché quando qualcuno vi vende una favola su
[0:46] Speaker 2: misura per rassicurarvi, di solito c'è sotto qualcos'altro. Nella migliore
[0:52] Speaker 2: delle ipotesi vuole vendervi qualcosa. Nella peggiore delle ipotesi non
[0:57] Speaker 2: lo dico. Allora, facciamo un esercizio noioso. che sa un
[1:03] Speaker 2: po' di sbirciare dentro il regalo prima di aprirlo lo
[1:06] Speaker 2: so però andiamo a fare un po' di fact checking
[1:09] Speaker 2: di questa cosa perché dentro ci sono numeri veri ma
[1:12] Speaker 2: la carta con cui ve l'hanno impacchettato racconta una storia
[1:15] Speaker 2: un po' diversa rispetto a quello che c'è dentro e
[1:17] Speaker 2: no non è una buona notizia io sono Matteo Flora
[1:21] Speaker 2: qui ci occupiamo di tech policy e questo beh questo
[1:23] Speaker 2: è ciao internet ciao internet allora il pezzo è questo
[1:31] Speaker 2: Lo firma Gio Toscano su Forbes il 30 giugno del 2026 e
[1:35] Speaker 2: da lì viene ripreso più o meno ovunque, se cercate
[1:38] Speaker 2: Ford riassume ne trovate un bel po'. Partiamo da chi
[1:42] Speaker 2: è il signor Gio Toscano? Perché non è un reporter
[1:45] Speaker 2: di redazione, è un contributor, uno di quelli che pubblicano
[1:48] Speaker 2: opinioni sotto il marchio di Forbes. Ed è insieme il
[1:52] Speaker 2: fondatore di Service Stories e l'autore di un libro intitolato
[1:56] Speaker 2: Automating Humanity, cioè uno che di mestiere vende da anni
[2:00] Speaker 2: e con costanza la tesi che l'intelligenza artificiale fallisce senza
[2:04] Speaker 2: supervisione umana. Con conferenze, libri, con la propria società di
[2:08] Speaker 2: consulenza che è costruita sopra quella tesi. Sotto il titolo
[2:13] Speaker 2: ci sono due fatti veri, ok? Che però l'articolo unisce
[2:20] Speaker 2: in una sorta di relazione causa- effetto costruita un po' a tavolino. Allora,
[2:24] Speaker 2: primo fatto vero. Ford ha davvero richiamato circa 350 ingegneri veterani
[2:30] Speaker 2: della qualità, ok? Quindi quelli che fanno il controllo della qualità.
[2:35] Speaker 2: In altre ricostruzioni sono 300, 350, vabbè, più o meno quelli. E
[2:42] Speaker 2: l'altra verità lì dietro è che dal 2020 ha eliminato circa 5300
[2:48] Speaker 2: posizioni salariate, dentro un piano di ristrutturazione legato alla transizione all'elettrico. Ok,
[2:56] Speaker 2: che però nessuna fonte primaria collega dei richiami di qualità. Ok,
[3:02] Speaker 2: quindi non sono aumentati i richiami, li ha licenziati, ed
[3:07] Speaker 2: è vero, Ha richiamato i 350, ed è vero, in mezzo
[3:12] Speaker 2: Toscano tira una freccia da un fatto all'altro, ma non
[3:16] Speaker 2: ci torna. Le frasi rituali più o meno dei dirigenti
[3:21] Speaker 2: vengono tutte da una singola intervista a Bloomberg del 25 di giugno,
[3:25] Speaker 2: ripresa più o meno parola per parola ovunque. Charles Poon,
[3:29] Speaker 2: il vicepresidente hardware di Ford, ammette che avevano peccato di
[3:34] Speaker 2: ingenuità pensando che bastasse infilare l'intelligenza artificiale per ottenere la qualità.
[3:39] Speaker 2: E ti dice che l'AI è uno strumento fantastico, ma
[3:42] Speaker 2: vale solo quando lo sono anche i dati con cui
[3:45] Speaker 2: la addestri. Farley, che è l'amministratore delegato, si prende invece
[3:50] Speaker 2: il merito dell'efficienza dell'intelligenza artificiale. parlando di tagli per centinaia
[3:55] Speaker 2: e centinaia di milioni di dollari di risparmio sui costi,
[3:59] Speaker 2: cioè della stessa AI che nel titolo del pezzo di
[4:04] Speaker 2: Toscano avrebbe fallito. E poi c'è il dato che smonta,
[4:09] Speaker 2: secondo me, subito il titolo da sotto, che quell'articolo mette
[4:12] Speaker 2: a P di pagina invece che in apertura. Nel 2026... La
[4:17] Speaker 2: classifica della qualità, che è J. D. Power Mainstream, la classifica
[4:21] Speaker 2: mondiale sulla qualità dei brand dell'automotive, a Ford, al primo posto,
[4:29] Speaker 2: per la prima volta dal 2010, cioè per la prima volta
[4:34] Speaker 2: in 16 anni, Ford è la prima proprio nel controllo della qualità,
[4:40] Speaker 2: proprio in quell'ambito in cui dovrebbe aver fallito perché ha
[4:43] Speaker 2: ripreso 350 persone. E questo invece è un dato che si
[4:49] Speaker 2: legge dalle fonti primarie. J. D. Power ufficiale, Automotive News, il
[4:54] Speaker 2: comunicato di Ford. Se un'azienda ha appena vinto la classifica
[4:57] Speaker 2: della qualità dopo 16 anni in cui era a digiuno totale,
[5:02] Speaker 2: la storia da titolare che la IA ha fallito e
[5:06] Speaker 2: un'azienda ferma non mi torna. Ora, al massimo potete scrivere
[5:13] Speaker 2: che un'azienda ferma al palo della qualità da 15-16 anni,
[5:17] Speaker 2: ha fatto il salto utilizzando insieme l'AI e questi veterani dell'ingegneria.
[5:26] Speaker 2: La prima cosa da vedere è forse la più semplice.
[5:29] Speaker 2: C'è un conflitto di interesse grosso come il nostro amico Elefante,
[5:33] Speaker 2: perché chi scrive quel pezzo non è un giornalista neutro.
[5:36] Speaker 2: che è inciampato in una storia. È un consulente che
[5:40] Speaker 2: dalla tesi che l'intelligenza artificiale ha fallito, gli umani sono tornati,
[5:44] Speaker 2: ricava contratti, keynote, posizionamento professionale, e quando chi racconta la
[5:50] Speaker 2: storia guadagna dalla morale della storia, quella morale va sempre
[5:54] Speaker 2: pesata un po', è pesata due o tre volte, independentemente
[5:56] Speaker 2: dal marchio della testata sopra la firma. Ma il vero livello,
[6:01] Speaker 2: quello che riguarda anche fuori dagli Stati Uniti, fuori da Ford,
[6:05] Speaker 2: fuori da Detroit, è che quel titolo non è cronaca
[6:09] Speaker 2: è una sorta di mito nel senso tecnico del termine
[6:14] Speaker 2: cioè una scorciatoia il mito è una scorciatoia culturale che
[6:17] Speaker 2: prende un fatto storico specifico lo strappa dal suo contesto
[6:21] Speaker 2: in questo caso industriale e lo restituisce come una verità
[6:24] Speaker 2: naturale che in questo caso è anche ovvia e tranquillizzante
[6:28] Speaker 2: è la stessa operazione con cui i giornali della domenica
[6:30] Speaker 2: trasformano una sentenza in una massima e un dato di
[6:34] Speaker 2: una legge di natura Si chiama naturalizzazione. Serve proprio per
[6:39] Speaker 2: farvi smettere di farvi domande, ok? È Barz, se vi interessa.
[6:46] Speaker 2: Il punto cieco sotto quel mito, quello che spiega perché
[6:49] Speaker 2: il titolo mente e la classifica invece di J. D. Power
[6:52] Speaker 2: dice la verità, è che Ford non ha semplicemente tagliato
[6:55] Speaker 2: dei posti di lavoro. Ha tagliato un tipo particolare di sapere.
[7:00] Speaker 2: Quello che nella teoria delle conoscenze si chiama sapere tacito. Cioè,
[7:05] Speaker 2: la roba che Il veterano dell'officina sa fare, ma non
[7:10] Speaker 2: sa dire, non sa raccontare, non è stato capace di
[7:13] Speaker 2: scriverlo mai in nessun manuale, e vive solo nelle sue mani, nell'occhio, eccetera.
[7:18] Speaker 2: E quando dà impasto all'intelligenza artificiale i manuali, le specifiche,
[7:22] Speaker 2: le simulazioni, cioè tutto il sapere esplicito, l'intelligenza artificiale non
[7:27] Speaker 2: ha nessun problema, fa benissimo il suo lavoro e sostituisce
[7:29] Speaker 2: benissimo gli esseri umani. Ma su dati che non ha...
[7:35] Speaker 2: e che nessuno ha trascritto prima di mandare a casa
[7:37] Speaker 2: chi li aveva in testa, beh, lì diventa un po'
[7:39] Speaker 2: più difficile. La lezione è un filo più dura, cioè
[7:43] Speaker 2: chi taglia gli esperti prima di codificare il loro sapere
[7:49] Speaker 2: sta bruciando il patrimonio strategico dell'azienda. Patrimonio strategico che non
[7:55] Speaker 2: avendo poi in qualche modo deve ricomprarlo più o meno
[7:58] Speaker 2: a pese d'oro sul mercato. Poi, per la carità, già
[8:02] Speaker 2: che lo fai, giuri di essere tornato all'artigianalità, eccetera. Facciamo
[8:08] Speaker 2: tutti divani di qualità, ok? Ma in realtà non sta
[8:14] Speaker 2: riprendendo le persone. Sta rimediando a un errore di contabilità
[8:19] Speaker 2: delle conoscenze. Sta riprendendo temporaneamente delle persone... per codificare quella
[8:28] Speaker 2: parte che non aveva codificato prima di lasciarle a casa.
[8:33] Speaker 2: Ma una volta che quella roba è codificata, le persone
[8:37] Speaker 2: non servono più lo stesso, ok? Ora, il vero motivo
[8:43] Speaker 2: per cui quel pezzo di Forbes ha girato è che
[8:47] Speaker 2: vi regala il titolo che aspettavate nel momento esatto in
[8:51] Speaker 2: cui avevate bisogno di sentirvelo dire. E ve lo dà
[8:55] Speaker 2: come una cronaca invece che come un'opinione. In modo che
[9:01] Speaker 2: voi potete, senza pensarci, farlo diventare una sorta di senso comune.
[9:07] Speaker 2: E sotto però quel titolo c'è il vero fotogramma della storia.
[9:11] Speaker 2: Quello che nessuno ti mette sulla copertina perché non fa figo,
[9:14] Speaker 2: anzi spaventa un po' di più. Il veterano di Detroit
[9:18] Speaker 2: richiamato in fabbrica non è stato richiamato per costruire l'auto.
[9:23] Speaker 2: Non è stato richiamato per fare delle auto migliori. Non
[9:27] Speaker 2: è stato richiamato perché senza di lui non si può
[9:29] Speaker 2: fare più nulla. Ci arrivo, eh. Ma è stato richiamato
[9:33] Speaker 2: per un'unica cosa, per stare davanti a una macchina e
[9:35] Speaker 2: dirle un errore alla volta, quello che i suoi colleghi
[9:38] Speaker 2: mandati a casa avrebbero saputo dirle gratis se qualcuno avesse
[9:41] Speaker 2: pensato a scriverlo mentre erano ancora lì, prima di licenziarli.
[9:48] Speaker 2: È per questo che quando qualcuno vi vende un abbraccio caldo, rassicurante, eccetera,
[9:52] Speaker 2: Dovete chiedervi da quale ufficio marketing viene mandato. Se preferite,
[9:58] Speaker 2: dov'è l'inculata. Ok? Perché la differenza tra un'analisi e una
[10:04] Speaker 2: favola non è né nella lunghezza del pezzo né nelle
[10:08] Speaker 2: storie che racconta. È chi la firma, cosa vende, quale
[10:12] Speaker 2: storia gli fa comodo che voi crediate vera. E la
[10:18] Speaker 2: prossima volta che leggete un titolo che vi dice proprio
[10:21] Speaker 2: quello che volevate sentirvi dire sull'intelligenza artificiale, sui posti di lavoro,
[10:25] Speaker 2: sul futuro dei mestieri, fermatevi mezzo secondo prima di condividerlo
[10:29] Speaker 2: e chiedetevi se dietro c'è una redazione che ha verificato
[10:32] Speaker 2: o un contributor che ha un libro da vendere. Se
[10:34] Speaker 2: ci sono dei dati primari o se solo l'opinione del
[10:37] Speaker 2: consulente vestita da inchiesta. Per la carità, ci sono consulenti
[10:40] Speaker 2: che hanno opinioni. Tutto il mio podcast è un consulente
[10:45] Speaker 2: che ha un'opinione. Ma sono due cose molto diverse. Su
[10:50] Speaker 2: che cosa sono basate? Perché? Lo sbattimento che ogni volta
[10:53] Speaker 2: vi dico per andare a prendere le fonti, farvi vedere
[10:55] Speaker 2: le cose, eccetera. E non perché io sia migliore, eh,
[10:57] Speaker 2: per la carità di Dio. Sto solo dicendo in senso lato.
[11:02] Speaker 2: Ma soprattutto se la morale che vi consegna un pezzo
[11:04] Speaker 2: è troppo comoda per essere vera, molto spesso è perché
[11:09] Speaker 2: non è vero. Che è il mestiere che faccio tutti
[11:13] Speaker 2: i giorni, il governo delle narrative. Il mio mestiere è
[11:16] Speaker 2: sempre più un mestiere che impatta su di voi. Imparare
[11:19] Speaker 2: a distinguere le storie che ci raccontano perché ci fanno
[11:22] Speaker 2: stare bene e quali storie posso raccontare per farti stare
[11:26] Speaker 2: bene e quelle altre storie invece che racconto con molto
[11:32] Speaker 2: meno pubblico, ok? Con molto meno seguaci, con molti meno cuoricini,
[11:37] Speaker 2: con molte meno condivisioni ma che vengono raccontate perché sono
[11:41] Speaker 2: utili a capire cosa sta succedendo e quello che sta
[11:44] Speaker 2: succedendo qui non è che hanno ripreso le persone e
[11:47] Speaker 2: che ricontinueranno a usare le persone è che qualcuno che
[11:51] Speaker 2: le ha licenziati prima di licenziarli si è sbagliato e
[11:53] Speaker 2: ha licenziato anche una parte di persone che non avevano
[11:56] Speaker 2: ancora codificato il loro sapere all'interno delle macchine che da
[12:00] Speaker 2: quel momento in poi li sostituiranno che se mi permettete
[12:05] Speaker 2: è una storia davvero, davvero, davvero diversa tutto qui se
[12:09] Speaker 2: vi piacciono le verità scomode c'è la newsletter che esce
[12:12] Speaker 2: ogni settimana trovate anche il link in descrizione E per
[12:15] Speaker 2: il resto, come sempre, anche questa volta, grazie mille per
[12:18] Speaker 2: avermi ascoltato. Ed estote parati. Senti anche tu l'impressione di
[12:24] Speaker 2: perderti la rivoluzione dell'intelligenza artificiale, vero? Di volerla utilizzare per
[12:28] Speaker 2: migliorare il tuo lavoro, sei bombardato di notizie, ma non
[12:32] Speaker 2: sai dove iniziare davvero. Se la risposta è sì, ho
[12:35] Speaker 2: creato qualcosa per te. Ho distillato due anni di formazione
[12:39] Speaker 2: che ho fatto a grandi aziende internazionali, dalla difesa alla finanza,
[12:43] Speaker 2: dal food all'automotive, per creare un corso che ho chiamato
[12:48] Speaker 2: Zero to AI, una introduzione gentile per capire l'intelligenza artificiale
[12:53] Speaker 2: partendo da zero. E non è solo un'introduzione leggera, è
[12:57] Speaker 2: un vero e proprio percorso strategico di 5 ore e mezza
[13:00] Speaker 2: di contenuto e video per darti la consapevolezza e gli
[13:04] Speaker 2: strumenti per non subire questa rivoluzione ma per guidarla, per
[13:09] Speaker 2: partire da zero, senza prerequisiti, ma per diventare quelli che
[13:13] Speaker 2: io chiamo i pastori dell'intelligenza artificiale. video slide un sacco
[13:19] Speaker 2: di pratica davvero da zero per affrontare tutti gli argomenti
[13:24] Speaker 2: dalla teoria ai design pattern alle tecniche avanzate di prompting
[13:28] Speaker 2: fino a progetti seguiti step by step passetto a passetto
[13:33] Speaker 2: per imparare la maestria nei modelli linguistici. Se stai vedendo
[13:38] Speaker 2: questo video, probabilmente fai ancora in tempo a iscriverti con
[13:41] Speaker 2: un prezzo scontato di 100 euro e con la trasparenza che
[13:44] Speaker 2: ho sempre avuto. 30 giorni per provarlo e se non
[13:47] Speaker 2: fa per te, rimborso completo senza farti domande. Trovi tutto
[13:51] Speaker 2: a zero. matteoflora. com e qui sotto in descrizione, perché non è
[13:58] Speaker 2: tardi per sfruttare l'intelligenza artificiale. E se il momento migliore
[14:02] Speaker 2: era comunque ieri, beh, il secondo momento migliore è esattamente ora.
[14:07] Speaker 2: Quindi zero. matteoflora. com e state parati.

Shows are listed from Apple Podcasts' charts and directory, and Podcast Index where it is used. Every show and episode belongs to its publisher and plays from the publisher's own feed; this site hosts none of them.